CN111737658A - 一种限制ZooKeeper数据节点配额的方法、系统、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种限制ZooKeeper数据节点配额的方法、系统、设备和存储介质，方法包括以下步骤：根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值；判断ZooKeeper集群中当前的数据节点的数量是否超过临界值；响应于集群中当前的数据节点的数量超过临界值，将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点，并判断集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和是否超过最大值；以及响应于集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和超过最大值，删除临时数据节点。本发明提出的方案通过设置临界值和最大值，将处于临界值和最大值之间的数据节点转换成临时数据节点，避免ZooKeeper集群的性能出现大幅度的下降。

Description

一种限制ZooKeeper数据节点配额的方法、系统、设备及介质
技术领域
本发明涉及大数据集群领域，更具体地，特别是指一种限制ZooKeeper数据节点配额的方法、系统、计算机设备及可读介质。
背景技术
ZooKeeper是用于分布式应用程序的分布式、开放源代码协调服务。它公开了一组简单的原语，分布式应用程序可以基于这些原语来实现用于同步，配置维护以及组和命名的更高级别的服务。它的设计易于编程，并使用了按照文件系统熟悉的目录树结构样式的数据模型。它以Java运行，并且具有Java和C的绑定。
ZooKeeper可以设置Znode上的配额限制和存储的数据量。当前的ZooKeeper中的配额限制是一种“软”限制，ZooKeeper中的现有配额逻辑仅用于跟踪每个Znode的节点数和字节使用情况。现有配额在超过配额时会记录警告，但允许事务继续进行。这样的功能显得有点“鸡肋”，因为在生产环境中，如果出现应用程序失控或者外部程序恶意攻击，不停增加Znode向ZooKeeper写入数据，将会导致ZooKeeper集群读写性能下降，失控的应用程序甚至会导致ZooKeeper集群崩溃。现有技术中如果超出了配额限制，ZooKeeper将会打印WARN日志，并没有任何处理异常行为的操作。现有的配额限制存在很大的隐患。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种限制ZooKeeper数据节点配额的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过设置临界值和最大值，将处于临界值和最大值之间的数据节点转换成临时数据节点，当Znode数量超出配额限制最大值的时候，ZooKeeper服务端断开并重新连接执行事务的客户端，使得临界值和最大值之间的临时数据节点丢失，达到故障预防的目的，保障ZooKeeper集群正常服务，避免失控程序或者外部程序恶意攻击所造成ZooKeeper的集群读写性能下降和ZooKeeper集群的崩溃，为用户持续提供高吞吐量和低延迟数的高效、稳定的服务。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种限制ZooKeeper数据节点配额的方法，包括如下步骤：根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值；判断ZooKeeper集群中当前的数据节点的数量是否超过临界值；响应于集群中当前的数据节点的数量超过临界值，将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点，并判断集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和是否超过最大值；以及响应于集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和超过最大值，删除临时数据节点。
在一些实施方式中，根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值包括：确定所述ZooKeeper集群的基准性能，依次增加数据节点的个数并相应确定ZooKeeper集群的当前性能；响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第一阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为临界值；以及响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第二阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为最大值。
在一些实施方式中，所述将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点包括：在所述临时数据节点中设置相应标识，并将所述标识记录到节点记录表中。
在一些实施方式中，所述删除临时数据节点包括：从所述节点记录表中查找相应标识，并基于所述标识删除所述临时数据节点；响应于删除临时数据节点成功，删除所述节点记录表中的相应标识。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种限制ZooKeeper数据节点配额系统，包括：设置模块，配置用于根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值；判断模块，配置用于判断ZooKeeper集群中当前的数据节点的数量是否超过临界值；执行模块，配置用于响应于集群中当前的数据节点的数量超过临界值，将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点，并判断集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和是否超过最大值；以及删除模块，配置用于响应于集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和超过最大值，删除临时数据节点。
在一些实施方式中，所述设置模块还配置用于：确定所述ZooKeeper集群的基准性能，依次增加数据节点的个数并相应确定ZooKeeper集群的当前性能；响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第一阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为临界值；以及响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第二阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为最大值。
在一些实施方式中，所述执行模块还配置用于：在所述临时数据节点中设置相应标识，并将所述标识记录到节点记录表中。
在一些实施方式中，所述删除模块还配置用于：从所述节点记录表中查找相应标识，并基于所述标识删除所述临时数据节点；响应于删除临时数据节点成功，删除所述节点记录表中的相应标识。
本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现如上方法的步骤。
本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。
本发明具有以下有益技术效果：通过设置临界值和最大值，将处于临界值和最大值之间的数据节点转换成临时数据节点，当Znode数量超出配额限制最大值的时候，ZooKeeper服务端断开并重新连接执行事务的客户端，使得临界值和最大值之间的临时数据节点丢失，达到故障预防的目的，保障ZooKeeper集群正常服务，避免失控程序或者外部程序恶意攻击所造成ZooKeeper的集群读写性能下降和ZooKeeper集群的崩溃，为用户持续提供高吞吐量和低延迟数的高效、稳定的服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的限制ZooKeeper数据节点配额的方法的实施例的示意图；
图2为本发明提供的限制ZooKeeper数据节点配额的计算机设备的实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种限制ZooKeeper数据节点配额的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的限制ZooKeeper数据节点配额的方法的实施例的示意图。如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：
S1、根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值；
S2、判断ZooKeeper集群中当前的数据节点的数量是否超过临界值；
S3、响应于集群中当前的数据节点的数量超过临界值，将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点，并判断集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和是否超过最大值；以及
S4、响应于集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和超过最大值，删除临时数据节点。
ZooKeeper允许分布式进程通过共享的分层名称空间相互协调，该命名空间的组织方式类似于标准文件系统。ZooKeeper以一种类似于文件系统的树形数据结构实现命名空间。命名空间中的每个节点都是一个znode。znode和文件系统的路径不一样，在文件系统中，路径只是一个名称，不包含数据。而znode不仅是一个路径，还携带数据。此外，znode还维护了包括版本号和时间戳的状态信息。通过版本号和时间戳信息，可以让ZooKeeper验证缓存、协调每次的更改操作。
与设计用于存储的典型文件系统不同，ZooKeeper数据保留在内存中，这意味着ZooKeeper可以实现高吞吐量和低延迟数。ZooKeeper虽然可以关联一些数据，但并没有被设计为常规的数据库或者大数据存储，相反的是，它用来管理调度数据，比如分布式应用中的配置文件信息、状态信息、汇集位置等等。这些数据的共同特性就是它们都是很小的数据，通常以KB为大小单位。ZooKeeper的服务器和客户端都被设计为严格检查并限制每个Znode的数据大小至多1M，但常规使用中应该远小于此值。ZooKeeper具有与其数据模型相关的可配置配额(quota)。可以设置Znode上的配额限制和存储的数据量。
本发明实施例中当Znode数量超出硬配额限制临界值且小于硬配额限制最大值的时候，执行事务的客户端可以继续执行事务，但是超过临界值的节点都会被转化为临时(ephemeral)节点，同时日志系统记录这些临时节点的信息；当Znode数量超出硬配额限制最大值的时候，ZooKeeper服务端断开并重新连接执行事务的客户端，使得临界值和最大值之间的临时的Znode丢失。达到故障预防的目的，保障ZooKeeper集群正常服务，避免失控程序或者外部程序恶意攻击所造成ZooKeeper的集群读写性能下降和ZooKeeper集群的崩溃，为用户持续提供高吞吐量和低延迟数的高效、稳定的服务。具体操作如下：
根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值。
在一些实施方式中，根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值包括：确定所述ZooKeeper集群的基准性能，依次增加数据节点的个数并相应确定ZooKeeper集群的当前性能；响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第一阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为临界值；以及响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第二阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为最大值。例如，可以先通过数次测试得到ZooKeeper集群的基准性能，然后依次增加数据节点的个数，并记录每一个不同数量的数据节点对应的性能值，再将该性能值与基准性能值进行比较，如果两者的差值达到第一阈值，则将数据节点的当前数量设置为临界值，如果两者的差值达到第二阈值，第二阈值大于第一阈值，则将数据节点的当前数量设置为最大值。
可以在ZooKeeper配置中添加硬配额配置参数，例如添加数量配额临界值参数zookeeper.quota.criticalvalue＝1000，添加数量配额最大值参数zookeeper.quota.maxvalue＝10000。
判断ZooKeeper集群中当前的数据节点的数量是否超过临界值。
响应于集群中当前的数据节点的数量超过临界值，将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点，并判断集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和是否超过最大值。当Znode数量超出硬配额限制临界值1000且小于硬配额限制最大值10000的时候，执行事务的客户端可以继续执行事务，但是超过临界值的节点都会被转化为临时节点，同时日志系统记录这些临时节点的信息。
在一些实施方式中，所述将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点包括：在所述临时数据节点中设置相应标识，并将所述标识记录到节点记录表中。
响应于集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和超过最大值，删除临时数据节点。当Znode数量超出硬配额限制最大值10000的时候，ZooKeeper服务端断开并重新连接执行事务的客户端，以删除临界值和最大值之间的临时数据节点。
在一些实施方式中，所述删除临时数据节点包括：从所述节点记录表中查找相应标识，并基于所述标识删除所述临时数据节点；响应于删除临时数据节点成功，删除所述节点记录表中的相应标识。
日志文件zookeeper.log记录数量配额限制临界值参数和数量配额限制最大值的值，当两者的值发生改变时，记录到日志文件中。日志文件zookeeper.log记录Znode数量配额信息，当Znode配额超出临界值限制时，超过临界值的节点都会被转化为临时节点，这些临时节点的信息记录在日志文件zookeeper.log中。
需要特别指出的是，上述限制ZooKeeper数据节点配额的方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于限制ZooKeeper数据节点配额的方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种限制ZooKeeper数据节点配额系统，包括：设置模块，配置用于根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值；判断模块，配置用于判断ZooKeeper集群中当前的数据节点的数量是否超过临界值；执行模块，配置用于响应于集群中当前的数据节点的数量超过临界值，将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点，并判断集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和是否超过最大值；以及删除模块，配置用于响应于集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和超过最大值，删除临时数据节点。
在一些实施方式中，所述设置模块还配置用于：确定所述ZooKeeper集群的基准性能，依次增加数据节点的个数并相应确定ZooKeeper集群的当前性能；响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第一阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为临界值；以及响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第二阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为最大值。
在一些实施方式中，所述执行模块还配置用于：在所述临时数据节点中设置相应标识，并将所述标识记录到节点记录表中。
在一些实施方式中，所述删除模块还配置用于：从所述节点记录表中查找相应标识，并基于所述标识删除所述临时数据节点；响应于删除临时数据节点成功，删除所述节点记录表中的相应标识。
基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行以实现如下步骤：S1、根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值；S2、判断ZooKeeper集群中当前的数据节点的数量是否超过临界值；S3、响应于集群中当前的数据节点的数量超过临界值，将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点，并判断集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和是否超过最大值；以及S4、响应于集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和超过最大值，删除临时数据节点。
在一些实施方式中，根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值包括：确定所述ZooKeeper集群的基准性能，依次增加数据节点的个数并相应确定ZooKeeper集群的当前性能；响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第一阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为临界值；以及响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第二阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为最大值。
在一些实施方式中，所述将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点包括：在所述临时数据节点中设置相应标识，并将所述标识记录到节点记录表中。
在一些实施方式中，所述删除临时数据节点包括：从所述节点记录表中查找相应标识，并基于所述标识删除所述临时数据节点；响应于删除临时数据节点成功，删除所述节点记录表中的相应标识。
如图2所示，为本发明提供的上述限制ZooKeeper数据节点配额的计算机设备的一个实施例的硬件结构示意图。
以如图2所示的装置为例，在该装置中包括一个处理器301以及一个存储器302，并还可以包括：输入装置303和输出装置304。
处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。
存储器302作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的限制ZooKeeper数据节点配额的方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的限制ZooKeeper数据节点配额的方法。
存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据限制ZooKeeper数据节点配额的方法的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置303可接收输入的用户名和密码等信息。输出装置304可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个限制ZooKeeper数据节点配额的方法对应的程序指令/模块存储在存储器302中，当被处理器301执行时，执行上述任意方法实施例中的限制ZooKeeper数据节点配额的方法。
执行上述限制ZooKeeper数据节点配额的方法的计算机设备的任何一个实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，限制ZooKeeper数据节点配额的方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
此外，应该明白的是，本文的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。
结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性设计中，功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种限制ZooKeeper数据节点配额的方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值；
判断ZooKeeper集群中当前的数据节点的数量是否超过临界值；
响应于集群中当前的数据节点的数量超过临界值，将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点，并判断集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和是否超过最大值；以及
响应于集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和超过最大值，删除临时数据节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值包括：
确定所述ZooKeeper集群的基准性能，依次增加数据节点的个数并相应确定所述ZooKeeper集群的当前性能；
响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第一阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为临界值；以及
响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第二阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为最大值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点包括：
在所述临时数据节点中设置相应标识，并将所述标识记录到节点记录表中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述删除临时数据节点包括：
从所述节点记录表中查找相应标识，并基于所述标识删除所述临时数据节点；
响应于删除临时数据节点成功，删除所述节点记录表中的相应标识。
5.一种限制ZooKeeper数据节点配额的系统，其特征在于，包括：
设置模块，配置用于根据ZooKeeper集群的性能设置数据节点的临界值和最大值；
判断模块，配置用于判断ZooKeeper集群中当前的数据节点的数量是否超过临界值；
执行模块，配置用于响应于集群中当前的数据节点的数量超过临界值，将超出临界值的数据节点转换成临时数据节点，并判断集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和是否超过最大值；以及
删除模块，配置用于响应于集群中当前的数据节点和临时数据节点的数量之和超过最大值，删除临时数据节点。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述设置模块还配置用于：
确定所述ZooKeeper集群的基准性能，依次增加数据节点的个数并相应确定所述ZooKeeper集群的当前性能；
响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第一阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为临界值；以及
响应于所述ZooKeeper集群的当前性能与基准性能的差值达到第二阈值，将当前性能对应的数据节点的个数作为最大值。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述执行模块还配置用于：
在所述临时数据节点中设置相应标识，并将所述标识记录到节点记录表中。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述删除模块还配置用于：
从所述节点记录表中查找相应标识，并基于所述标识删除所述临时数据节点；
响应于删除临时数据节点成功，删除所述节点记录表中的相应标识。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
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