CN110647423A - 一种基于应用创建存储卷镜像的方法、设备及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于应用创建存储卷镜像的方法,包括以下步骤:收集应用的数据以确定应用的匹配类型;根据匹配类型在预设的基础数据模型库中进行匹配;响应于匹配类型可以匹配到对应的数据模型,根据匹配到的数据模型对应用使用的存储卷创建镜像,以得到镜像卷;以及响应于匹配类型未匹配到对应的数据模型,判断是否需要根据数据建立新的数据模型。本发明还公开了一种计算机设备和可读存储介质。本发明提出的基于应用创建存储卷镜像的方法及装置可以保证数据的安全性,又可以提高空间利用率,同时减少配置的复杂度。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,更具体地,特别是指一种基于应用创建存储卷镜像的方法、设备及可读介质。
背景技术
随着云计算、大数据等新型技术的发展,产生了大量数据,并且应用的复杂度越来越高,数据的重要性也越来越高。为了保证数据安全,我们常常使用卷镜像功能来保证数据的安全性,而卷镜像会针对所有数据都进行镜像,这时候就会消耗大量的空间,如何能够在空间和安全性上做一个平衡,是一个亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提出一种基于应用创建存储卷镜像的方法及装置,主要是通过对应用的数据进行分析后采用镜像处理,针对重要且频繁使用的数据进行存储卷的镜像处理,针对不常用且不重要的数据进行备份归档处理,并且可以对不同类型数据进行分类存储,达到合理利用存储空间的目的。
基于上述目的,本发明实施例的一方面提供了一种基于应用创建存储卷镜像的方法,包括如下步骤:收集应用的数据以确定应用的匹配类型;根据匹配类型在预设的基础数据模型库中进行匹配;响应于匹配类型可以匹配到对应的数据模型,根据匹配到的数据模型对应用使用的存储卷创建镜像,以得到镜像卷;以及响应于匹配类型未匹配到对应的数据模型,判断是否需要根据数据建立新的数据模型。
在一些实施方式中,判断是否需要根据数据建立新的数据模型包括:判断数据的重要性是否超过第一阈值;以及响应于数据的重要性超过第一阈值,根据数据建立新的数据模型并将新的数据模型导入基础数据模型库。
在一些实施方式中,判断是否需要根据数据建立新的数据模型还包括:响应于数据的重要性超过第一阈值,判断数据的使用率是否超过第二阈值;以及响应于数据的使用率超过第二阈值,根据数据建立新的数据模型并将新的数据模型导入基础数据模型库。
在一些实施方式中,还包括:对基本存储卷进行划分并分配其中之一给应用使用。
在一些实施方式中,还包括:每隔预定时间收集一次应用的数据。
在一些实施方式中,还包括:判断镜像卷数据量是否超过第三阈值;以及响应于镜像卷数据量超过第三阈值,对镜像卷进行扩容。
在一些实施方式中,还包括:判断镜像卷的业务类型是否转变;以及响应于镜像卷的业务类型转变,对镜像卷进行删除。
本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机设备,包括:至少一个处理器;以及存储器,存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令,指令由处理器执行以实现如下步骤:收集应用的数据以确定应用的匹配类型;根据匹配类型在预设的基础数据模型库中进行匹配;响应于匹配类型可以匹配到对应的数据模型,根据匹配到的数据模型对应用使用的存储卷创建镜像,以得到镜像卷;以及响应于匹配类型未匹配到对应的数据模型,判断是否需要根据数据建立新的数据模型。
在一些实施方式中,判断是否需要根据数据建立新的数据模型包括:判断数据的重要性是否超过第一阈值;以及响应于数据的重要性超过第一阈值,根据数据建立新的数据模型并将新的数据模型导入基础数据模型库。
本发明实施例的再一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。
本发明具有以下有益技术效果:通过对应用的数据进行分析后采用镜像处理,针对重要且频繁使用的数据进行存储卷的镜像处理,针对不常用且不重要的数据进行备份归档处理,并且可以对不同类型数据进行分类存储,达到合理利用存储空间的目的。既可以保证数据的安全性,又可以节省空间,同时还可以进行多存储联合使用,按照不同的应用场景进行分类,更便捷高效。通过此种方法,可以提高存储的空间利用率,提高系统的可用性,广泛应用,会大幅降低总维护成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的基于应用创建存储卷镜像的方法的实施例的示意图;
图2为本发明提供的基于应用创建存储卷镜像的方法的实施例的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是,本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本发明实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的,本发明实施例的第一个方面,提出了一种基于应用创建存储卷镜像的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的基于应用创建存储卷镜像的方法的实施例的示意图。如图1所示,本发明实施例包括如下步骤:
S1、收集应用的数据以确定应用的匹配类型;
S2、根据匹配类型在预设的基础数据模型库中进行匹配;
S3、响应于匹配类型可以匹配到对应的数据模型,根据匹配到的数据模型对应用使用的存储卷创建镜像,以得到镜像卷;以及
S4、响应于匹配类型未匹配到对应的数据模型,判断是否需要根据数据建立新的数据模型。
本发明实施例可以针对现有业务形态给出基础数据模型,该模型包含现有大部分成熟应用,如数据库应用、虚拟化应用、虚拟桌面应用、云产品、大数据应用等。该数据模型通过分析数据存储类型(结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等)、数据IO(输入输出)块大小、读写比例、数据块占IO流的比例等进行建模,形成基础模型库,如有新业务形态存在的时候,可以再次通过手动建模,收集应用的以上各类信息,进行新业务的初始建模,后续业务上线后,也可以通过长时间的运行来修正模型。
本实施例中可以先部署硬件环境。在某些实施例中,可以对基本存储卷进行划分并分配其中之一给应用使用。基本存储卷是系统本身的存储卷,划分基本存储卷给到业务系统使用,其中该卷可以为单卷,也可以为多个卷给一个应用使用。
收集应用的数据以确定应用的匹配类型。部署应用系统,保证业务系统有相应的读写权限,且能够正常使用。运行业务系统,此时开始记录业务系统的数据类型、数据IO块大小、读写比例、数据块占IO流的比例等信息。根据这些信息可以确定应用的匹配类型。
根据匹配类型在预设的基础数据模型库中进行匹配。等待业务系统运行一段时间后,本发明会针对业务系统收集的数据和基础数据模型进行匹配。在某些实施例中,可以每隔预定时间收集一次应用的数据,并执行后续步骤。本实施例中可以每小时收集一次应用的数据,每小时进行一次匹配,24小时内确定匹配类型。例如针对关系数据库而言,其主要是结构化数据,小数据块(大部分为4k)的读写,读写比例会根据其业务模型来定义,比如常见的OLTP(联机事务处理,On-Line Transaction Processing)、OLAP模型(联机分析处理,On-Line Analytical Processing)。通过对这些数据模型的抽象化,可以很容易的确定其业务类型,但因前期导入的基础数据模型是通过前期对基础模型的理解创建,且通过设计阶段对有限的业务系统进行的修正,具有典型性但不具备普遍性,为了满足特定业务系统特定状态下的需求,本实施例也设计了业务模型修正流程,在前期业务运行阶段,可以根据业务模型的变化进行针对性的修正。
响应于匹配类型可以匹配到对应的数据模型,根据匹配到的数据模型对应用使用的存储卷创建镜像,得到镜像卷。等待匹配完成之后,本实施例针对匹配到基础数据模型或新建数据模型的应用,对所使用的存储卷创建镜像,执行双写,保证数据的安全。同时,为了节省空间,该镜像卷采用精简模式创建。
响应于匹配类型未匹配到对应的数据模型,判断是否需要根据数据建立新的数据模型。在某些实施例中,判断是否需要根据数据建立新的数据模型包括:判断数据的重要性是否超过第一阈值;以及响应于数据的重要性超过第一阈值,根据数据建立新的数据模型并将新的数据模型导入基础数据模型库。数据的重要性超过第一阈值表明上述数据很重要,需要根据上述数据建立数据模型,可以手动添加该模型,通过对业务模型的信息采集,建立新的模型类型,可以更灵活的进行匹配,该模型建立过程一般需要7x24小时的时间,在模型建立完成之后,仍然可以进行修正,达到识别率更高的目的。
在某些实施例中,判断是否需要根据数据建立新的数据模型还包括:响应于数据的重要性超过第一阈值,判断数据的使用率是否超过第二阈值;以及响应于数据的使用率超过第二阈值,根据数据建立新的数据模型并将新的数据模型导入基础数据模型库。数据的使用率不超过第二阈值表明数据读写不频繁。针对重要,但读写不频繁的数据,例如7x24小时的总iops(每秒读写次数)不足10000时,默认为不活跃数据,不进行卷镜像操作,采用备份的模式操作,备份到性能更低的设备上,来满足安全性的需要。
在某些实施例中,方法还包括:判断镜像卷数据量是否超过第三阈值;以及响应于镜像卷数据量超过第三阈值,对镜像卷进行扩容。在某些情形下,由于一开始设置的是镜像卷是精简卷,无法满足数据的需求,需要对镜像卷进行扩容。
在某些实施例中,方法还包括:判断镜像卷的业务类型是否转变;以及响应于镜像卷的业务类型转变,对镜像卷进行删除。当该业务类型转变,或该卷已分配给其他业务使用时,识别到数据模型匹配出现不同后,进行提示并采取删除镜像卷的方式来实现,以提高设备利用率。
为保证对于重要且不常用的数据进行存储,本发明预留有备份接口,可以链接到备份存储上,当识别到数据使用率较低(一般7x24小时使用率较低的数据),可以采用备份的方式进行备份,这样可以节省高性能存储的空间利用,把空间更合理的使用,提高整个系统的利用率,同时可以保证关键应用的性能,减少资源的争抢。同时采用这种方法,也可以保证数据的安全性。
图2示出的是本发明提供的基于应用创建存储卷镜像的方法的实施例的流程图。如图2所示,从框101开始,接着前进到框102,收集应用的数据以确定应用的匹配类型;接着前进到框103,根据匹配类型在预设的基础数据模型库中进行匹配;接着前进到框104,判断匹配是否成功;如果是,前进到框105,根据匹配到的数据模型对应用使用的存储卷创建镜像,得到镜像卷,如果否,前进到框106,判断数据的重要性是否超过第一阈值;如果是,前进到框107,判断数据的使用率是否超过第二阈值,如果否,直接前进到框109结束;如果数据的使用率超过第二阈值,前进到框108,根据数据建立新的数据模型并将新的数据模型导入基础数据模型库,接着返回框103,如果数据的使用率没有超过第二阈值,也直接前进到框109结束;在得到镜像卷之后也前进到框109结束。
需要特别指出的是,上述基于应用创建存储卷镜像的方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减,因此,这些合理的排列组合变换之于基于应用创建存储卷镜像的方法也应当属于本发明的保护范围,并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
基于上述目的,本发明实施例的第二个方面,提出了一种计算机设备,包括:至少一个处理器;以及存储器,存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令,指令由处理器执行以实现如下步骤:S1、收集应用的数据以确定应用的匹配类型;S2、根据匹配类型在预设的基础数据模型库中进行匹配;S3、响应于匹配类型可以匹配到对应的数据模型,根据匹配到的数据模型对应用使用的存储卷创建镜像,以得到镜像卷;以及S4、响应于匹配类型未匹配到对应的数据模型,判断是否需要根据数据建立新的数据模型。
在一些实施方式中,判断是否需要根据数据建立新的数据模型包括:判断数据的重要性是否超过第一阈值;以及响应于数据的重要性超过第一阈值,根据数据建立新的数据模型并将新的数据模型导入基础数据模型库。
在一些实施方式中,判断是否需要根据数据建立新的数据模型还包括:响应于数据的重要性超过第一阈值,判断数据的使用率是否超过第二阈值;以及响应于数据的使用率超过第二阈值,根据数据建立新的数据模型并将新的数据模型导入基础数据模型库。
在一些实施方式中,还包括:对基本存储卷进行划分并分配其中之一给应用使用。
在一些实施方式中,还包括:每隔预定时间收集一次应用的数据。
在一些实施方式中,还包括:判断镜像卷数据量是否超过第三阈值;以及响应于镜像卷数据量超过第三阈值,对镜像卷进行扩容。
在一些实施方式中,还包括:判断镜像卷的业务类型是否转变;以及响应于镜像卷的业务类型转变,对镜像卷进行删除。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。
最后需要说明的是,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成,基于应用创建存储卷镜像的方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例,可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外,根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序,该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时,执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外,上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
此外,应该明白的是,本文的计算机可读存储介质(例如,存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器,或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的,非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM),该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的,RAM可以以多种形式获得,比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。
本领域技术人员还将明白的是,结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性,已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能,但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里功能的下列部件来实现或执行:通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器,但是可替换地,处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。
结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器,使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中,存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中,处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性设计中,功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现,则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的,该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备,或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外,任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件,则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的,磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘,其中磁盘通常磁性地再现数据,而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例,但是应当注意,在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下,可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外,尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求,但除非明确限制为单数,也可以理解为多个。
应当理解的是,在本文中使用的,除非上下文清楚地支持例外情况,单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是,在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明实施例的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。因此,凡在本发明实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于应用创建存储卷镜像的方法,其特征在于,包括:
收集应用的数据以确定所述应用的匹配类型;
根据所述匹配类型在预设的基础数据模型库中进行匹配;
响应于所述匹配类型可以匹配到对应的数据模型,根据匹配到的数据模型对所述应用使用的存储卷创建镜像,以得到镜像卷;以及
响应于所述匹配类型未匹配到对应的数据模型,判断是否需要根据所述数据建立新的数据模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断是否需要根据所述数据建立新的数据模型包括:
判断所述数据的重要性是否超过第一阈值;以及
响应于所述数据的重要性超过第一阈值,根据所述数据建立新的数据模型并将所述新的数据模型导入所述基础数据模型库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断是否需要根据所述数据建立新的数据模型还包括:
响应于所述数据的重要性超过第一阈值,判断所述数据的使用率是否超过第二阈值;以及
响应于所述数据的使用率超过第二阈值,根据所述数据建立新的数据模型并将所述新的数据模型导入所述基础数据模型库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
对基本存储卷进行划分并分配其中之一给所述应用使用。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
每隔预定时间收集一次所述应用的数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
判断所述镜像卷数据量是否超过第三阈值;以及
响应于所述镜像卷数据量超过第三阈值,对所述镜像卷进行扩容。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
判断所述镜像卷的业务类型是否转变;以及
响应于所述镜像卷的业务类型转变,对所述镜像卷进行删除。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
存储器,所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令,所述指令由所述处理器执行时实现如下步骤:
收集应用的数据以确定所述应用的匹配类型;
根据所述匹配类型在预设的基础数据模型库中进行匹配;
响应于所述匹配类型可以匹配到对应的数据模型,根据匹配到的数据模型对所述应用使用的存储卷创建镜像,以得到镜像卷;以及
响应于所述匹配类型未匹配到对应的数据模型,判断是否需要根据所述数据建立新的数据模型。
9.根据权利要求8所述的计算机设备,其特征在于,所述判断是否需要根据所述数据建立新的数据模型包括:
判断所述数据的重要性是否超过第一阈值;以及
响应于所述数据的重要性超过第一阈值,根据所述数据建立新的数据模型并将所述新的数据模型导入所述基础数据模型库。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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