CN111724272A - 农作物生长状况数据分析系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了农作物生长状况数据分析系统及方法,包括农作物信息上传模组、云端资料数据库和数据导入模组,所述农作物信息上传模组的输入端与农作物基本信息采集模组的输出端连接,且农作物信息上传模组的输出端与数据传输模组的输入端连接,所述数据导入模组的输入端与数据传输模组的输出端连接,且数据导入模组的输出端与中央信息处理模组的输入端连接。该农作物生长情况数据分析系统及方法,生长情况异常警告模组内的干旱警告模组、虫害警告模组和长势警告模组可对农作物的生长异常情况进行分类详细分析,此类分析方法可快速针对性的分析出农作物生长异常原因,便于种植者针对性的对农作物的生长异常情况采取措施。
Description
技术领域
本发明涉及农作物生长技术领域,具体为农作物生长状况数据分析系统及方法。
背景技术
农作物是农业上栽培的各种植物,包括粮食作物、经济作物等,可食用的农作物是人类基本的食物来源之一,随着农业生物技术的迅猛发展,农作物的产量也逐渐的在增加,很好的解决了人们的温饱问题,而为了保证农作物的茁壮生长,需要对农作物的生长情况进行分析,通过数据分析了解农作物的生长情况,以便于对农作物的生长及时作出措施,随着现代信息化的发展,人们研发了数据分析系统对农作物生长情况进行检测分析。
但是,现有的农作物生长情况数据分析系统在使用的过程中仍存在不足之处,不能对农作物的生长情况进行数据对比,故不能根据农作物的数据异常准确的推断农作物生长异常的原因,不利于种植人员针对主要原因采取措施,不利于进行使用。
所以,我们提出了农作物生长状况数据分析系统及方法以便于解决上述提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供农作物生长状况数据分析系统及方法,以解决上述背景技术提出的目前市场上现有的农作物生长情况数据分析系统不能对农作物的生长情况进行数据对比,故不能根据农作物的数据异常准确的推断农作物生长异常的原因的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:农作物生长状况数据分析系统,包括农作物信息上传模组、云端资料数据库和数据导入模组,所述农作物信息上传模组的输入端与农作物基本信息采集模组的输出端连接,且农作物信息上传模组的输出端与数据传输模组的输入端连接,所述数据导入模组的输入端与数据传输模组的输出端连接,且数据导入模组的输出端与中央信息处理模组的输入端连接,所述云端资料数据库的输出端与数据导入模组的输入端连接,所述中央信息处理模组的输出端与智能信息分析模组的输入端连接,且智能信息分析模组的输出端与智能信息对比模组的输出端连接,所述智能信息对比模组的输出端分别与日志记录模组的输入端和生长情况异常警告模组的输入端连接,且生长情况异常警告模组的输出端与智能诊断结果整合模组的输入端连接。
优选的,所述农作物基本信息采集模组包括有图像采集摄像头、红外线摄像头、WIFI控制器和视频采集装置等结构,且农作物基本信息采集模组和农作物信息上传模组通过无线网络进行信号连接。
优选的,所述中央信息处理模组包括有光谱分析仪,且中央信息处理模组通过光谱分析仪对农作物生长情况信息进行初步提取,并且中央信息处理模组通过无线网络与智能信息分析模组实现信息传输。
优选的,所述智能信息分析模组的输出端与智能信息对比模组的输入端连接,且智能信息分析模组可对中央信息处理模组提取的信息进行分析并对分析结果进行分类,并且智能信息分析模组将分类的信息传输到智能信息对比模组与云端资料数据库内的已知信息进行对比。
优选的,所述智能信息对比模组的输出端分别与叶片大小对比模组的输入端、果实数量对比模组的输入端、株高对比模组的输入端和颜色对比模组的输入端连接,且叶片大小对比模组的输出端、果实数量对比模组的输出端、株高对比模组的输出端和颜色对比模组的输出端均与日志记录模组的输入端连接,并且叶片大小对比模组、果实数量对比模组、株高对比模组和颜色对比模组可分类对智能信息分析模组输入的信息进行详细整合分析。
优选的,所述日志记录模组的输入端分别与智能信息对比模组的输出端和生长情况异常警告模组的输出端连接,且生长情况异常警告模组的输出端分别与智能诊断结果整合模组的输入端和日志记录模组的输入端连接。
优选的,所述生长情况异常警告模组的输出端与干旱警告模组的输入端、虫害警告模组的输入端和长势警告模组的输入端连接,且干旱警告模组、虫害警告模组和长势警告模组可针对性的对生长情况异常警告模组内的信息进行详细分析。
优选的,所述智能诊断结果整合模组通过无线网络与手机端或电脑端连接,且智能诊断结果整合模组的输入端通过无线网络与生长情况异常警告模组的输出端连接。
本发明提供的另一种技术方案是提供农作物生长状况数据分析方法,包括如下步骤:
S1:利用农作物基本信息采集模组内的摄像头对农作物进行图像采集,并通过农作物信息上传模组将农作物基本信息进行上传;
S2:数据传输模组将农作物信息通过数据导入模组导入到中央信息处理模组,并将云端资料数据库的信息通过数据导入模组导入到中央信息处理模组,实现信息的传递;
S3:中央信息处理模组对农作物生长特征进行初步提取,并将提取信息传输到智能信息分析模组,对农作物的信息进行深入的分析,并将分析的信息进行分类整合;
S4:智能信息分析模组分类整合的农作物信息输送到智能信息对比模组,利用叶片大小对比模组、果实数量对比模组、株高对比模组和颜色对比模组对农作物的叶片大小、果实数量、株高以及颜色分别与云端资料数据库内的已知农作物信息进行对比,得到农作物生长情况的详细分析数据;
S5:生长情况异常警告模组可利用干旱警告模组、虫害警告模组和长势警告模组对异常的信息进行针对性分析整合,上传到智能诊断结果整合模组供人们观看结果,以便于针对性的对农作物的生长异常情况采取措施;
S6:农作物生长异常信息与生长正常信息均传输到日志记录模组进行备份记录,以便于后续的查看。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该农作物生长情况数据分析系统及方法,
(1)利用中央信息处理模组内的光谱分析法对农作物生长情况信息进行提取,并输送到智能信息分析模组进行深入的分析,将农作物的信息按照叶片、果实、株高以及颜色进行信息分类整合,分类整合的信息传输到智能信息对比模组与云端资料数据库内的已知农作物信息进行对比,对农作物的生长信息进行详细明确的分析,提高数据分析的准确性;
(2)生长情况异常警告模组内的干旱警告模组、虫害警告模组和长势警告模组可对农作物的生长异常情况进行分类详细分析,此类分析方法可快速针对性的分析出农作物生长异常原因,便于种植者针对性的对农作物的生长异常情况采取措施。
附图说明
图1为本发明工作流程结构示意图;
图2为本发明智能信息对比模组工作流程结构示意图;
图3为本发明生长情况异常警告模组工作流程结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:农作物生长状况数据分析系统,包括农作物基本信息采集模组、农作物信息上传模组、数据传输模组、云端资料数据库、数据导入模组、中央信息处理模组、智能信息分析模组、智能信息对比模组、叶片大小对比模组、果实数量对比模组、株高对比模组、颜色对比模组、日志记录模组、生长情况异常警告模组、干旱警告模组、虫害警告模组、长势警告模组和智能诊断结果整合模组,农作物信息上传模组的输入端与农作物基本信息采集模组的输出端连接,且农作物信息上传模组的输出端与数据传输模组的输入端连接,数据导入模组的输入端与数据传输模组的输出端连接,且数据导入模组的输出端与中央信息处理模组的输入端连接,云端资料数据库的输出端与数据导入模组的输入端连接,中央信息处理模组的输出端与智能信息分析模组的输入端连接,且智能信息分析模组的输出端与智能信息对比模组的输出端连接,智能信息对比模组的输出端分别与日志记录模组的输入端和生长情况异常警告模组的输入端连接,且生长情况异常警告模组的输出端与智能诊断结果整合模组的输入端连接。
本例中农作物基本信息采集模组包括有图像采集摄像头、红外线摄像头、WIFI控制器和视频采集装置等结构,且农作物基本信息采集模组和农作物信息上传模组通过无线网络进行信号连接,利用农作物基本信息采集模组可对农作物进行清晰的图像采集,并可将高清图像传输到农作物信息上传模组;
中央信息处理模组包括有光谱分析仪,且中央信息处理模组通过光谱分析仪对农作物生长情况信息进行初步提取,并且中央信息处理模组通过无线网络与智能信息分析模组实现信息传输,此设计可有效的对农作物进行信息分析提取,便于针对性的对农作物进行信息分析;
智能信息分析模组的输出端与智能信息对比模组的输入端连接,且智能信息分析模组可对中央信息处理模组提取的信息进行分析并对分析结果进行分类,并且智能信息分析模组将分类的信息传输到智能信息对比模组与云端资料数据库内的已知信息进行对比,此设计可提高农作物信息分析的准确性和明确性,方便人们进行针对性观测;
智能信息对比模组的输出端分别与叶片大小对比模组的输入端、果实数量对比模组的输入端、株高对比模组的输入端和颜色对比模组的输入端连接,且叶片大小对比模组的输出端、果实数量对比模组的输出端、株高对比模组的输出端和颜色对比模组的输出端均与日志记录模组的输入端连接,并且叶片大小对比模组、果实数量对比模组、株高对比模组和颜色对比模组可分类对智能信息分析模组输入的信息进行详细整合分析,此设计可针对性的对农作物的生长信息进行分类整合,增加信息分析的准确性,便于对农作物的生长异常情况采取措施;
日志记录模组的输入端分别与智能信息对比模组的输出端和生长情况异常警告模组的输出端连接,且生长情况异常警告模组的输出端分别与智能诊断结果整合模组的输入端和日志记录模组的输入端连接,此设计可对农作物生长情况进行备份,便于后续的调取查看;
生长情况异常警告模组的输出端与干旱警告模组的输入端、虫害警告模组的输入端和长势警告模组的输入端连接,且干旱警告模组、虫害警告模组和长势警告模组可针对性的对生长情况异常警告模组内的信息进行详细分析,此设计可明确的分析农作物生长情况异常原因,便于种植者采取相关措施,实用性较高;
智能诊断结果整合模组通过无线网络与手机端或电脑端连接,且智能诊断结果整合模组的输入端通过无线网络与生长情况异常警告模组的输出端连接,此设计方便对信息进行传输,且方便种植者利用已有的工具进行信息查看,使用便利性较高。
为了更好的展现出农作物生长情况数据分析系统的具体分析方法,本实施例中对农作物生长状况数据分析方法,包括如下步骤:
S1:利用农作物基本信息采集模组内的摄像头对农作物进行图像采集,并通过农作物信息上传模组将农作物基本信息进行上传;
S2:数据传输模组将农作物信息通过数据导入模组导入到中央信息处理模组,并将云端资料数据库的信息通过数据导入模组导入到中央信息处理模组,实现信息的传递;
S3:中央信息处理模组对农作物生长特征进行初步提取,并将提取信息传输到智能信息分析模组,对农作物的信息进行深入的分析,并将分析的信息进行分类整合;
S4:智能信息分析模组分类整合的农作物信息输送到智能信息对比模组,利用叶片大小对比模组、果实数量对比模组、株高对比模组和颜色对比模组对农作物的叶片大小、果实数量、株高以及颜色分别与云端资料数据库内的已知农作物信息进行对比,得到农作物生长情况的详细分析数据;
S5:生长情况异常警告模组可利用干旱警告模组、虫害警告模组和长势警告模组对异常的信息进行针对性分析整合,上传到智能诊断结果整合模组供人们观看结果,以便于针对性的对农作物的生长异常情况采取措施;
S6:农作物生长异常信息与生长正常信息均传输到日志记录模组进行备份记录,以便于后续的查看。
工作原理:在使用该农作物生长状况数据分析系统时,首先,根据图1-3所示,使用者将整个装置放置到合适的工作区域内,利用WIFI控制的农作物基本信息采集模组内的摄像头对农作物进行图像采集,并对农作物图像进行缓存,接着便可将缓存的农作物图像利用农作物信息上传模组上传,实现农作物基本信息的上传,农作物的信息通过数据传输模组进行传输,并使用数据导入模组逐步导入到中央信息处理模组,中央信息处理模组对农作物生长特征进行初步提取,也可利用光谱分析法对农作物生长情况信息进行提取,将中央信息处理模组提取的信息传输到智能信息分析模组,使用智能信息分析模组对农作物的信息进行深入的分析,并将农作物的信息按照叶片、果实、株高以及颜色进行信息分类,将此分析之后的分类信息传输到智能信息对比模组,通过智能信息对比模组内的叶片大小对比模组、果实数量对比模组、株高对比模组和颜色对比模组对农作物的叶片大小、果实数量、株高以及颜色分别与云端资料数据库内的已知农作物信息进行对比,智能信息对比模组将分析过的数据分为两组,其中正常的农作物生长数据将会传输到日志记录模组进行备份记录,而与智能信息对比模组异常的数据将会预先传输到生长情况异常警告模组进行记录工作,接着通过生长情况异常警告模组进行数据分析,生长情况异常警告模组内的干旱警告模组、虫害警告模组和长势警告模组可对农作物的生长异常情况进行详细分析,生长情况异常的分析结果可一边传输到日志记录模组进行备份记录,另一边传输到智能诊断结果整合模组,便于人们通过智能诊断结果整合模组对异常结构进行观看和分析,以便于针对性的对农作物的生长异常情况采取措施,而智能诊断结果整合模组和通过无线网络与种植者的手机端连接,便于将诊断整合信息发送到种植者的手机上,方便种植者查看,提高装置实用性。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.农作物生长状况数据分析系统,包括农作物信息上传模组、云端资料数据库和数据导入模组,其特征在于:所述农作物信息上传模组的输入端与农作物基本信息采集模组的输出端连接,且农作物信息上传模组的输出端与数据传输模组的输入端连接,所述数据导入模组的输入端与数据传输模组的输出端连接,且数据导入模组的输出端与中央信息处理模组的输入端连接,所述云端资料数据库的输出端与数据导入模组的输入端连接,所述中央信息处理模组的输出端与智能信息分析模组的输入端连接,且智能信息分析模组的输出端与智能信息对比模组的输出端连接,所述智能信息对比模组的输出端分别与日志记录模组的输入端和生长情况异常警告模组的输入端连接,且生长情况异常警告模组的输出端与智能诊断结果整合模组的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的农作物生长状况数据分析系统,其特征在于:所述农作物基本信息采集模组包括有图像采集摄像头、红外线摄像头、WIFI控制器和视频采集装置等结构,且农作物基本信息采集模组和农作物信息上传模组通过无线网络进行信号连接。
3.根据权利要求1所述的农作物生长状况数据分析系统,其特征在于:所述中央信息处理模组包括有光谱分析仪,且中央信息处理模组通过光谱分析仪对农作物生长情况信息进行初步提取,并且中央信息处理模组通过无线网络与智能信息分析模组实现信息传输。
4.根据权利要求1所述的农作物生长状况数据分析系统,其特征在于:所述智能信息分析模组的输出端与智能信息对比模组的输入端连接,且智能信息分析模组可对中央信息处理模组提取的信息进行分析并对分析结果进行分类,并且智能信息分析模组将分类的信息传输到智能信息对比模组与云端资料数据库内的已知信息进行对比。
5.根据权利要求1所述的农作物生长状况数据分析系统,其特征在于:所述智能信息对比模组的输出端分别与叶片大小对比模组的输入端、果实数量对比模组的输入端、株高对比模组的输入端和颜色对比模组的输入端连接,且叶片大小对比模组的输出端、果实数量对比模组的输出端、株高对比模组的输出端和颜色对比模组的输出端均与日志记录模组的输入端连接,并且叶片大小对比模组、果实数量对比模组、株高对比模组和颜色对比模组可分类对智能信息分析模组输入的信息进行详细整合分析。
6.根据权利要求1所述的农作物生长状况数据分析系统,其特征在于:所述日志记录模组的输入端分别与智能信息对比模组的输出端和生长情况异常警告模组的输出端连接,且生长情况异常警告模组的输出端分别与智能诊断结果整合模组的输入端和日志记录模组的输入端连接。
7.根据权利要求1所述的农作物生长状况数据分析系统,其特征在于:所述生长情况异常警告模组的输出端与干旱警告模组的输入端、虫害警告模组的输入端和长势警告模组的输入端连接,且干旱警告模组、虫害警告模组和长势警告模组可针对性的对生长情况异常警告模组内的信息进行详细分析。
8.根据权利要求1所述的农作物生长状况数据分析系统,其特征在于:所述智能诊断结果整合模组通过无线网络与手机端或电脑端连接,且智能诊断结果整合模组的输入端通过无线网络与生长情况异常警告模组的输出端连接。
9.农作物生长状况数据分析方法,其特征在于:该分析方法步骤为:
S1:利用农作物基本信息采集模组内的摄像头对农作物进行图像采集,并通过农作物信息上传模组将农作物基本信息进行上传;
S2:数据传输模组将农作物信息通过数据导入模组导入到中央信息处理模组,并将云端资料数据库的信息通过数据导入模组导入到中央信息处理模组,实现信息的传递;
S3:中央信息处理模组对农作物生长特征进行初步提取,并将提取信息传输到智能信息分析模组,对农作物的信息进行深入的分析,并将分析的信息进行分类整合;
S4:智能信息分析模组分类整合的农作物信息输送到智能信息对比模组,利用叶片大小对比模组、果实数量对比模组、株高对比模组和颜色对比模组对农作物的叶片大小、果实数量、株高以及颜色分别与云端资料数据库内的已知农作物信息进行对比,得到农作物生长情况的详细分析数据;
S5:生长情况异常警告模组可利用干旱警告模组、虫害警告模组和长势警告模组对异常的信息进行针对性分析整合,上传到智能诊断结果整合模组供人们观看结果,以便于针对性的对农作物的生长异常情况采取措施;
S6:农作物生长异常信息与生长正常信息均传输到日志记录模组进行备份记录,以便于后续的查看。
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- 2020-06-08 CN CN202010513990.4A patent/CN111724272A/zh active Pending
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