CN111723630A - 指静脉认证装置、指静脉认证系统及其认证方法 - Google Patents

指静脉认证装置、指静脉认证系统及其认证方法 Download PDF

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Abstract

一种指静脉认证装置、指静脉认证系统及其认证方法，对多根手指的静脉分布进行识别和认证。所述指静脉认证装置包括数据处理部(20)、存储模块(18)和多个接口，所述数据处理部(20)包括：图像接收部，该图像接收部经由所述多个接口中的一个接收红外影像传感器(2)采集到的手指(9)的红外光图像；比较部，该比较部将所述图像接收部接收到的红外光图像中的静脉分布(12)与所述存储模块(18)中的已注册的静脉分布进行比较，并计算出关联度值；以及认证部，该认证部根据所述关联度值判定是否通过身份认证。不需要固定手指的位置，只需将手指伸入识别范围即可识别，使用方便。而且，可以同时提取多根手指的指静脉，准确性高。

Description

指静脉认证装置、指静脉认证系统及其认证方法
技术领域
本设备涉及一种指静脉认证装置、指静脉认证系统及其认证方法，能够同时采集并识别多根手指的指静脉。
背景技术
作为身份认证的技术，众所周知，存在指纹识别技术、指静脉识别技术、虹膜识别技术和人脸识别技术等。其中，指静脉识别技术是利用人手指内的血管分布作为特征，进行身份识别的技术。指静脉识别技术因其高度准确性、稳定的特性和简单易用等特点而广泛使用。
现有的指静脉识别设备多为单指的静脉识别，在使用过程中，需要用户将手指对准设备的凹槽，并将手指放置在指定的位置。用户在使用过程中需要较多的精力进行操作，并且该种类型的设备只能同时读取一根手指的静脉信息。因此，在使用的便利性和准确性方面都存在改进的空间。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：CN102117403B
专利文献2：CN101539995B
发明内容
本发明基于上述现有的技术问题而作，其目的在于提供一种指静脉认证装置、使用该指静脉认证装置的指静脉认证系统及其认证方法，能够使用户在自然的动作中采集手指静脉图像。在识别过程中不需要固定手指的位置，只需将手指伸入识别范围即可识别，使用方便。而且，可以同时提取多根手指的指静脉，准确性得到了很大的提高。
本发明的一个方面涉及一种指静脉认证装置，对多根手指的静脉分布进行识别和认证，包括数据处理部、存储模块和多个接口，所述存储模块对注册的静脉分布进行存储，所述数据处理部包括：图像接收部，该图像接收部经由所述多个接口中的一个接收红外影像传感器采集到的手指的红外光图像；比较部，该比较部将所述图像接收部接收到的红外光图像中的静脉分布与所述存储模块中的已注册的静脉分布进行比较，并计算出关联度值；以及认证部，该认证部根据所述关联度值判定是否通过身份认证。
根据上述结构的指静脉认证装置，在识别过程中不需要固定手指的位置，只需将手指伸入识别范围即可识别，使用方便。而且，可以同时提取多根手指的指静脉，准确性得到了很大的提高。
较为理想的是，所述数据处理部还包括：分析提取部，该分析提取部对所述图像接收部接收到的红外光图像中的手指的轮廓进行分析提取；图像分离校准部，该图像分离校准部根据所述分析提取部提取到的轮廓，将各个单手指的图像分离，根据各个单手指的形态，对各个单手指的图像分别进行校准，并提取各个单手指的静脉分布，所述比较部将提取到的各个单手指的静脉分布与所述存储模块中的已注册的单手指的静脉分布进行比较，并计算出关联度值，所述认证部，该认证部根据各手指的关联度值判定是否通过身份认证。
根据上述结构的指静脉认证装置，能将各个单手指的图像分离，根据各个单手指的形态，对各个单手指的图像分别进行校准，利用校准后的图像逐一进行比较认证，所以，能提高认证的准确性。
较为理想的是，所述数据处理部还包括插入判定部，该插入判定部在接收到来自插入检测部的检测结果时，判定为有手指插入；光源控制部，该光源控制部在所述插入判定部判定为有手指插入时，开启红外光源和所述红外影像传感器开始采集红外光图像。
根据上述结构的指静脉认证装置，可以仅在有手指插入时开启红外光源和红外影像传感器，能够实现电力节约和零部件寿命的延长。
本发明的另一方面涉及一种指静脉认证系统，对多根手指的静脉分布进行识别和认证，包括壳体、图像输入装置和指静脉认证装置，所述壳体具有伸入口，供手指伸入且对手指进行引导，所述图像输入装置包括：插入检测部，该插入检测部用于检测手指的伸入，并将检测结果传送到所述指静脉认证装置；红外光源，该红外光源设于所述壳体的上方，用于发射红外线；以及红外影像传感器，该红外影像传感器设于所述壳体的下方，用于采集红外光图像。
根据上述结构的指静脉认证系统，可以利用壳体对手指的插入进行引导，从而能利用指静脉认证装置进行快速准确的认证。
较为理想的是，还包括通知装置，所述通知装置通过接口与所述指静脉认证装置连接，在所述指静脉认证装置通过身份认证后，将身份认证通过信息通知用户。
此外，较为理想的是，所述插入检测部为光电传感器，分别设于所述壳体上所述伸入口的左右两侧。
更为理想的是，所述壳体包括：上透明挡板，该上透明挡板设于所述伸入口的手指伸入时手背一侧，相对于所述伸入口的平面倾斜设置，供所述红外光源发出的红外光透过；下透明挡板，该下透明挡板设于所述伸入口的手指伸入时手心一侧，相对于所述伸入口的平面倾斜设置，倾斜方向与上述上透明挡板的倾斜方向相反，与所述上透明挡板配合，供伸入的手指抵接；左挡板，该左挡板将所述上透明挡板的左边缘和所述下透明挡板的左边缘连接，用于供所述插入检测部中的一方设置；以及右挡板，该右挡板将所述上透明挡板的右边缘和所述下透明挡板的右边缘连接，用于供所述插入检测部中的另一方设置。
本发明的又一方面涉及一种指静脉认证方法，对多根手指的静脉分布进行识别和认证，包括：图像接收步骤，在该图像接收步骤中，接收红外影像传感器采集到的手指的红外光图像；比较步骤，在该比较步骤中，将在所述图像接收步骤中接收到的红外光图像中的静脉分布与存储模块中的已注册的静脉分布进行比较，并计算出关联度值；以及认证步骤，在该认证步骤中，根据所述关联度值判定是否通过身份认证。
根据本发明的指静脉认证方法，在识别过程中不需要固定手指的位置，只需将手指伸入识别范围即可识别，使用方便。而且，可以同时提取多根手指的指静脉，准确性得到了很大的提高。
较为理想的是，还包括：分析提取步骤，在该分析提取步骤中，对在所述图像接收步骤中接收到的红外光图像中的手指的轮廓进行分析提取；图像分离校准步骤，该图像分离校准步骤中，根据在所述分析提取步骤中提取到的轮廓，将各个单手指的图像分离，根据各个单手指的形态，对各个单手指的图像分别进行校准，并提取各个单手指的静脉分布，在所述比较步骤中，将提取到的各个单手指的静脉分布与所述存储模块中的已注册的单手指的静脉分布进行比较，并计算出关联度值，在所述认证步骤中，根据各个手指的关联度值判定是否通过身份认证。
藉此，能将各个单手指的图像分离，根据各个单手指的形态，对各个单手指的图像分别进行校准，利用校准后的图像逐一进行比较认证，所以，能提高认证的准确性。
更为理想的是，还包括：插入判定步骤，在该插入判定步骤中，在接收到来自插入检测部的检测结果时，判定为有手指插入；光源控制步骤，在所述插入判定步骤中判定为有手指插入时，在该光源控制步骤中开启红外光源和所述红外影像传感器开始采集红外光图像。
藉此，可以仅在有手指插入时开启红外光源和红外影像传感器，能够实现电力节约和零部件寿命的延长。
附图说明
图1是表示本发明的指静脉认证系统的结构的框图。
图2是表示本发明的指静脉认证系统的结构的立体示意图。
图3是表示本发明的指静脉认证系统的结构的侧视示意图。
图4是表示手指的认证动作时的姿态的示意图。
图5是表示利用本发明的指静脉认证系统进行认证时的立体示意图。
图6是表示利用本发明的指静脉认证系统进行认证时的侧视示意图。
图7是表示通过本发明的指静脉认证系统具有的指静脉认证装置对手指的轮廓进行分析提取的示意图。
图8是表示对手指的轮廓进行校准并提取的示意图。
(符号说明)
1：红外光源
2：红外影像传感器
3：上透明挡板
4：门把手
5：下透明挡板
6：左挡板
7：右挡板
8：手指伸入口
14：光电传感器
15：密码键盘
16：显示装置
17：扬声器
18：存储模块
19：认证结果处理机构
20：CPU
100：指静脉认证系统
110：壳体
120：图像输入装置
130：指静脉认证装置
140：通知装置
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的指静脉认证装置、指静脉认证系统及其认证方法进行说明。在本实施方式中，以本发明的指静脉认证系统应用于车门把手为例进行说明。
图1是表示本发明的指静脉认证系统的结构的框图。图2是表示本发明的指静脉认证系统的结构的立体示意图。图3是表示本发明的指静脉认证系统的结构的侧视示意图。
首先，参照图1、图2、图3，对本发明的指静脉认证系统的大致结构进行说明。
如图1、图2、图3所示，本发明的指静脉认证系统100包括壳体110、图像输入装置120和指静脉认证装置130。
壳体110形成为带伸入口8的横向三棱柱状，伸入口8长度稍大于手掌的宽度，例如10-15cm，用于供手掌插入，且限制手掌宽度方向大幅移动。壳体110包括：上透明挡板3，该上透明挡板3设于伸入口8的手指伸入时手背一侧，相对于伸入口8的平面倾斜设置，例如与水平方向成45°角，用于供红外光源1发出的红外光透过；下透明挡板5，该下透明挡板5设于伸入口8的手指伸入时手心一侧，相对于伸入口8的平面倾斜设置，例如与水平方向成45°角，该下透明挡板5的倾斜方向与上透明挡板3的倾斜方向相反，与上透明挡板3配合，供伸入的手指抵接；左挡板6，该左挡板6将上透明挡板3的左边缘和下透明挡板5的左边缘连接，用于供光电传感器14中的一方设置；以及右挡板7，该右挡板7将上透明挡板3的右边缘和下透明挡板5的右边缘连接，用于供光电传感器14中的另一方设置。该壳体110作为引导手指伸入的引导构件起作用。
图像输入装置120包括：光电传感器14(相当于插入检测部)，该光电传感器14分别设于壳体110上伸入口8的左右两侧，位于左挡板6和右挡板7上与手指9的插入路径对应的范围内，用于检测用户手指9的伸入，并将检测结果传送到指静脉认证装置130；红外光源1；该红外光源1设于上透明挡板3的上方，用于发射红外线；以及红外影像传感器2，该红外影像传感器2设于下透明挡板5的下方，用于采集红外光图像。
指静脉认证装置130包括数据处理部即CPU20、存储模块18以及多个外部设备接口。CPU20经由接口分别与图像输入装置120和后述的通知装置140连接。
CPU20包括：插入判定部，该插入判定部在接收到来自光电传感器14的检测结果时，判定为有手指插入；光源控制部，该光源控制部在插入判定部判定为有手指插入时，开启红外光源1，并控制红外影像传感器2开始采集红外光图像；图像接收部，该图像接收部接收红外影像传感器2采集到的红外光图像；分析提取部，该分析提取部对接收到的红外光图像中的手指9的轮廓11进行分析提取；图像分离校准部，该图像分离校准部根据轮廓11，将各个单手指13的图像分离，根据各个单手指13的形态，例如角度，对各个单手指13的图像分别进行校准，并提取各个单手指13的静脉分布12；比较部，该比较部将提取到的各个单手指13的静脉分布12与存储模块18中的已注册的单手指的静脉分布进行比较，计算出关联度值；认证部，该认证部根据各手指的关联度值判定是否通过身份认证；以及输出部，该输出部在认证部判定为身份认证通过时，将认证结果传送到通知装置140，例如进行开门，或者通过显示装置16以及扬声器17告知用户身份认证通过。
所述通知装置140通过接口与指静脉认证装置130连接，包括显示装置16、扬声器17和认证结果处理机构19中的至少任一个，在指静脉认证装置130通过身份认证后，将身份认证通过信息以不同形式通知用户，例如进行开门，或者显示认证信息，或者发出语音提示等。
根据上述结构的指静脉认证系统100，用户在使用本系统进行认证时，将手指9伸入系统中时，手指伸入的角度与手指间隔的张开并拢有较大的自由度。用户可以每次使用不同的角度将手指伸入设备。
此外，用户可以每次以不同的手指间隔将手指伸入装置。指静脉认证装置130将会对不同的手指形态进行识别并校准手指形态，例如手指的角度姿势。使得指静脉认证系统100可以识别不同手指形态下同一用户的手指。较以往的指静脉识别系统，本发明的指静脉认证系统100不需要用户将手指严格固定在指定的位置，使用非常方便。
此外，根据上述结构的指静脉认证系统100，在用户进行认证时，较以往的指静脉识别系统，本发明的指静脉认证系统100可以同时提取多根手指的指静脉，并综合各个手指的静脉与已注册静脉分布的关联度，判定用户是否通过认证。
由于人的每根手指的指静脉分布各不相同，信息量较单根手指成倍增加，较大地提升了认证的精确度。
接下来，参照图4～图8对利用本发明的指静脉认证系统进行认证时的动作进行说明。
图4是表示手指的认证动作时的姿态的示意图。图5是表示利用本发明的指静脉认证系统进行认证时的立体示意图。图6是表示利用本发明的指静脉认证系统进行认证时的侧视示意图。图7是表示通过本发明的指静脉认证系统具有的指静脉认证装置对手指的轮廓进行分析提取的示意图。图8是表示对手指的轮廓进行校准并提取的示意图。
如图4所示，用户在进行认证时，将手指9伸直，手指9间距呈并拢或微微分开状态。接着，如图5及图6所示，将手指9从伸入口8伸入到框体110的内部，手掌贴靠门把手4伸到装置底部，指尖触碰下透明挡板5和上透明挡板3。
此时，光电传感器14检测到用户手指9伸入，将该检测结果通过接口传送到CPU20(相当于信息接收步骤)。然后，CPU20开启红外光源1，并控制红外影像传感器2开始采集红外光图像(相当于光源控制步骤)。
红外光源1发出红外光并照射到手指9的手背部分，红外光在手指9内传播并透过手指9，被红外影像传感器2接收。
红外影像传感器2将接收的红外光图像信息通过接口传送到CPU20(相当于图像接收步骤)。
如图7所示，CPU20对图像中的手指9的轮廓11进行分析提取(相当于分析提取步骤)。接着，如图8所示，CPU20根据轮廓11，将各个单手指13的图像分离，根据各个单手指13的形态，例如角度，对各个单手指13的图像进行校准，并提取各个单手指13的静脉分布12(相当于图像分离校准步骤)。
CPU20将提取到的各个单手指13的静脉分布12与存储模块18中的已注册的单手指的静脉分布进行比较(关于静脉分布数据向存储模块18的存储，请见后述)，计算出关联度值(相当于比较步骤)。然后，依次计算各个单手指13的手指静脉与已注册静脉分布的关联度，结合各手指的关联度值判定是否通过身份认证(相当于认证步骤)。
在认证完成后，CPU20在判定为身份认证通过时，将认证结果传送到外部认证结果处理机构19，例如进行开门。此外，通过显示装置16以及扬声器17告知用户身份认证通过(相当于输出步骤)。
若以其他方式通过认证，例如密码键盘15，并要求注册新手指的情况下，指静脉认证装置130可以将所提取的静脉分布以及相关身份信息进行注册，保存在存储模块18中，作为日后认证时的比较对象。
根据上述的指静脉认证方法，用户在进行认证时，将手指9伸入系统中时，手指伸入的角度与手指间隔的张开并拢有较大的自由度。用户可以每次使用不同的角度将手指伸入设备。此外，用户可以每次以不同的手指间隔将手指伸入系统。指静脉认证装置130将会对不同的手指形态进行识别并校准手指形态，例如手指的角度姿势。使得指静脉认证系统100可以识别不同手指形态下同一用户的手指。较以往的指静脉识别方法，本发明的指静脉认证方法不需要用户将手指严格固定在指定的位置，使用非常方便。
此外，根据上述的指静脉认证方法，在用户进行认证时，较以往的指静脉识别方法，本发明的指静脉认证方法可以同时提取多根手指的指静脉，并综合各个手指的静脉与已注册静脉分布的关联度，判定用户是否通过认证。由于人的每根手指的指静脉分布各不相同，信息量较单根手指成倍增加，较大地提升了认证的精确度。
虽然根据实施例对本发明进行了记述，但是应当理解为本发明并不限定于上述实施例、结构。本发明也包含各种各样的变形例、等同范围内的变形。除此之外，各种各样的组合、方式、进一步包含有仅一个要素、一个以上或一个以下的其它组合、方式也属于本发明的范畴、思想范围。
例如，在上述实施方式中，以本发明的指静脉认证系统应用于车门把手为例进行说明，但本发明并不限定于此，例如也可以应用于家装门等需要认证身份的机构。
此外，本发明的指静脉认证系统可以与门把手一体化，识别完成即可拉动把手开门。开车门时，手放入壳体内，识别，拉开门把手的一系列的动作一气呵成，减少用户多余的操作
另外，在上述实施方式中，作为插入检测部采用了光电传感器14，但也可以采用其他传感器，只要能检测到手指的插入即可。
此外，也可以省略光电传感器14的设置，使红外光源1始终发射红外光，红外影像传感器2一直开启。
此外，在上述实施方式中，对各个单手指的图像分别进行分离校准，并提取各个单手指的静脉分布与存储模块中注册的单手指的静脉分布逐一进行比较。但是，本发明并不限定于此，也可以不对各个单手指的图像分别进行分离校准，而是将多根手指(例如四根)的静脉分布直接与存储模块中注册的多根手指的静脉分布进行比较，这样可以减少运算量。
另外，在上述实施方式中，例示了指静脉认证系统沿水平方向安装的情况。但是，本发明并不限定于此，指静脉认证系统也可以沿竖直方向安装，在指静脉认证系统沿竖直方向安装的情况下，手掌沿竖直方向插入进行验证。

Claims (10)

1.一种指静脉认证装置，其特征在于，
所述指静脉认证装置对多根手指的静脉分布进行识别和认证，
包括数据处理部(20)、存储模块(18)和多个接口，
所述存储模块(18)对注册的静脉分布进行存储，
所述数据处理部(20)包括：图像接收部，该图像接收部经由所述多个接口中的一个接收红外影像传感器(2)采集到的手指(9)的红外光图像；比较部，该比较部将所述图像接收部接收到的红外光图像中的静脉分布(12)与所述存储模块(18)中的已注册的静脉分布进行比较，并计算出关联度值；以及认证部，该认证部根据所述关联度值判定是否通过身份认证。
2.如权利要求1所述的指静脉认证装置，其特征在于，
所述数据处理部(20)还包括：分析提取部，该分析提取部对所述图像接收部接收到的红外光图像中的手指(9)的轮廓(11)进行分析提取；图像分离校准部，该图像分离校准部根据所述分析提取部提取到的轮廓(11)，将各个单手指(13)的图像分离，根据各个单手指(13)的形态，对各个单手指(13)的图像分别进行校准，并提取各个单手指(13)的静脉分布(12)，
所述比较部将提取到的各个单手指(13)的静脉分布(12)与所述存储模块(18)中的已注册的单手指的静脉分布进行比较，并计算出关联度值，
所述认证部，该认证部根据各手指的关联度值判定是否通过身份认证。
3.如权利要求1或2所述的指静脉认证装置，其特征在于，
所述数据处理部(20)还包括：插入判定部，该插入判定部在接收到来自插入检测部(14)的检测结果时，判定为有手指插入；以及光源控制部，该光源控制部在所述插入判定部判定为有手指插入时，开启红外光源(1)和所述红外影像传感器(2)开始采集红外光图像。
4.一种指静脉认证系统，其特征在于，
所述指静脉认证系统对多根手指的静脉分布进行识别和认证，
包括壳体(110)、图像输入装置(120)和权利要求1～3中任一项所述的指静脉认证装置(130)，
所述壳体(110)具有伸入口(8)，供手指伸入且对手指进行引导，
所述图像输入装置(120)包括：插入检测部(14)，该插入检测部(14)用于检测手指的伸入，并将检测结果传送到所述指静脉认证装置(130)；红外光源(1)；该红外光源(1)设于所述壳体(110)的上方，用于发射红外线；以及红外影像传感器(2)，该红外影像传感器(2)设于所述壳体(110)的下方，用于采集红外光图像。
5.如权利要求4所述的指静脉认证系统，其特征在于，
还包括通知装置(140)，
所述通知装置(140)通过接口与所述指静脉认证装置(130)连接，在所述指静脉认证装置(130)通过身份认证后，将身份认证通过信息通知用户。
6.如权利要求4所述的指静脉认证系统，其特征在于，
所述插入检测部(14)为光电传感器，分别设于所述壳体(110)上所述伸入口(8)的左右两侧。
7.如权利要求6所述的指静脉认证系统，其特征在于，
所述壳体(110)包括：上透明挡板(3)，该上透明挡板(3)设于所述伸入口(8)的手指伸入时手背一侧，相对于所述伸入口(8)的平面倾斜设置，供所述红外光源(1)发出的红外光透过；下透明挡板(5)，该下透明挡板(5)设于所述伸入口(8)的手指伸入时手心一侧，相对于所述伸入口(8)的平面倾斜设置，倾斜方向与所述上透明挡板(3)的倾斜方向相反，与所述上透明挡板(3)配合，供伸入的手指抵接；左挡板(6)，该左挡板(6)将所述上透明挡板(3)的左边缘和所述下透明挡板(5)的左边缘连接，用于供所述插入检测部(14)中的一方设置；以及右挡板(7)，该右挡板(7)将所述上透明挡板(3)的右边缘和所述下透明挡板(5)的右边缘连接，用于供所述插入检测部(14)中的另一方设置。
8.一种指静脉认证方法，其特征在于，
所述指静脉认证方法对多根手指的静脉分布进行识别和认证，
包括：
图像接收步骤，在该图像接收步骤中，接收红外影像传感器(2)采集到的手指(9)的红外光图像；
比较步骤，在该比较步骤中，将在所述图像接收步骤中接收到的红外光图像中的静脉分布(12)与存储模块(18)中的已注册的静脉分布进行比较，并计算出关联度值；以及
认证步骤，在该认证步骤中，根据所述关联度值判定是否通过身份认证。
9.如权利要求8所述的指静脉认证方法，其特征在于，
还包括：
分析提取步骤，在该分析提取步骤中，对在所述图像接收步骤中接收到的红外光图像中的手指(9)的轮廓(11)进行分析提取；
图像分离校准步骤，该图像分离校准步骤中，根据在所述分析提取步骤中提取到的轮廓(11)，将各个单手指(13)的图像分离，根据各个单手指(13)的形态，对各个单手指(13)的图像分别进行校准，并提取各个单手指(13)的静脉分布(12)，
在所述比较步骤中，将提取到的各个单手指(13)的静脉分布(12)与所述存储模块(18)中的已注册的单手指的静脉分布进行比较，并计算出关联度值，
在所述认证步骤中，根据各手指的关联度值判定是否通过身份认证。
10.如权利要求8或9所述的指静脉认证方法，其特征在于，
还包括：插入判定步骤，在该插入判定步骤中，在接收到来自插入检测部(14)的检测结果时，判定为有手指插入；光源控制步骤，在所述插入判定步骤中判定为有手指插入时，在该光源控制步骤中开启红外光源(1)和所述红外影像传感器(2)开始采集红外光图像。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113191194A (zh) * 2021-03-31 2021-07-30 深圳市鑫保泰技术有限公司 一种薄型指静脉认证装置
CN117437665A (zh) * 2023-11-27 2024-01-23 江苏芯灵智能科技有限公司 一种手指静脉特征提取方法

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1932845A (zh) * 2005-09-14 2007-03-21 株式会社日立制作所 个人认证装置及方法
CN101425130A (zh) * 2007-10-29 2009-05-06 株式会社日立制作所 手指静脉认证装置
CN201845344U (zh) * 2010-11-12 2011-05-25 中国船舶重工集团公司第七一○研究所 手指静脉图像采集识别装置的手指安放器
CN102184387A (zh) * 2011-05-10 2011-09-14 陈庆武 手指静脉认证系统
JP2012252714A (ja) * 2012-07-30 2012-12-20 Hitachi Ltd 指静脈認証装置
JP2013061946A (ja) * 2012-10-01 2013-04-04 Hitachi Ltd 指静脈認証装置
CN103310517A (zh) * 2013-06-25 2013-09-18 奇瑞汽车股份有限公司 一种门锁装置
CN103870808A (zh) * 2014-02-27 2014-06-18 中国船舶重工集团公司第七一〇研究所 一种手指静脉识别方法
CN204926129U (zh) * 2015-08-06 2015-12-30 广州日滨科技发展有限公司 指静脉识别装置
CN205080567U (zh) * 2015-10-22 2016-03-09 杨哲 一种可用于带把手的锁上的手指静脉图像采集识别系统
CN107949863A (zh) * 2015-11-10 2018-04-20 株式会社日立制作所 使用生物体信息的认证装置以及认证方法
CN108583508A (zh) * 2018-05-02 2018-09-28 武汉天喻聚联网络有限公司 车门无钥匙开关方法及装置
CN109191650A (zh) * 2018-11-05 2019-01-11 广东聚霸智能技术有限公司 智能门和智能门系统
KR20190020537A (ko) * 2017-08-21 2019-03-04 홍주형 지정맥·지문으로 이루어진 하이브리드형 하드웨어 인증장치
CN109766836A (zh) * 2019-01-11 2019-05-17 防灾科技学院 一种指静脉识别解锁方法及系统

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1932845A (zh) * 2005-09-14 2007-03-21 株式会社日立制作所 个人认证装置及方法
CN101425130A (zh) * 2007-10-29 2009-05-06 株式会社日立制作所 手指静脉认证装置
CN201845344U (zh) * 2010-11-12 2011-05-25 中国船舶重工集团公司第七一○研究所 手指静脉图像采集识别装置的手指安放器
CN102184387A (zh) * 2011-05-10 2011-09-14 陈庆武 手指静脉认证系统
JP2012252714A (ja) * 2012-07-30 2012-12-20 Hitachi Ltd 指静脈認証装置
JP2013061946A (ja) * 2012-10-01 2013-04-04 Hitachi Ltd 指静脈認証装置
CN103310517A (zh) * 2013-06-25 2013-09-18 奇瑞汽车股份有限公司 一种门锁装置
CN103870808A (zh) * 2014-02-27 2014-06-18 中国船舶重工集团公司第七一〇研究所 一种手指静脉识别方法
CN204926129U (zh) * 2015-08-06 2015-12-30 广州日滨科技发展有限公司 指静脉识别装置
CN205080567U (zh) * 2015-10-22 2016-03-09 杨哲 一种可用于带把手的锁上的手指静脉图像采集识别系统
CN107949863A (zh) * 2015-11-10 2018-04-20 株式会社日立制作所 使用生物体信息的认证装置以及认证方法
KR20190020537A (ko) * 2017-08-21 2019-03-04 홍주형 지정맥·지문으로 이루어진 하이브리드형 하드웨어 인증장치
CN108583508A (zh) * 2018-05-02 2018-09-28 武汉天喻聚联网络有限公司 车门无钥匙开关方法及装置
CN109191650A (zh) * 2018-11-05 2019-01-11 广东聚霸智能技术有限公司 智能门和智能门系统
CN109766836A (zh) * 2019-01-11 2019-05-17 防灾科技学院 一种指静脉识别解锁方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KASHIF SHAHEED 等: "A Systematic Review of Finger Vein Recognition Techniques", 《MDPI》, vol. 9, no. 9, pages 1 - 29 *
崔菲菲: "手指静脉识别技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》, no. 02, pages 138 - 1486 *
金晓峰 等: "基于图像配准的指静脉身份认证技术", 《电子科技》, vol. 32, no. 1, pages 32 - 37 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113191194A (zh) * 2021-03-31 2021-07-30 深圳市鑫保泰技术有限公司 一种薄型指静脉认证装置
CN117437665A (zh) * 2023-11-27 2024-01-23 江苏芯灵智能科技有限公司 一种手指静脉特征提取方法

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