CN111723009A - 一种python自动化测试系列产品的框架系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种python自动化测试系列产品的框架系统，包括：测试数据源模块A；测试数据源模块B；测试数据源模块C；测试用例脚本模块，使用客户端，测试者输入所测试的产品型号和测试接口；测试控制模块，用于读取各个数据配置源，设置产品参数，环境参数；测试执行模块，用于执行产品选择的测试用例集；测试结果验证模块搭建；测试输出模块，执行模块后，将测试环境端实际获取的输出值跟理论结果对比，将测试结果按照一定的格式，输出到excel测试结果表格。本发明通过配置统一的数据源，配置测试环境参数，选择测试用例，选择测试对应参数表，进行自动化的测试系统；实现统一系列不同型号产品的统一测试。

Description

一种python自动化测试系列产品的框架系统
技术领域
本发明涉及自动化测试技术领域，具体是一种python自动化测试系列产品的框架系统。
背景技术
随着近年来软件自动化测试技术的发展，特别是好用的python被多用于开发高效的自动化测试框架技术，很大的提高了自动化测试脚本的开发效率，也极大的提高了测试效率。自动测试更省时，省力。
在已有的自动化测试中，例如专利号为CN201610803458的专利：一种python自动化测试框架系统及测试方法，该发明也是可以自动识别测试用例，通过测试脚本的编写设置，并设置不同的环境属性。但是主要是用于根据测试用例选择测试环境设置，忽略不匹配的测试脚本。该技术不能解决用同一个测试用例集测试一个系列的不同产品，而且需要搭建不同的测试环境。在测试同一系列不同产品的时候，由于公共功能占多数，但客制化功能，参数配置各不相同，自动化测试的时候需要各自选择测试用例，重新设置参数，修改测试环境，使得测试繁琐，而且容易出错。
因此，亟需一种新的python自动化测试框架系统来解决测试同一系列不同产品的需求问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种python自动化测试系列产品的框架系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种python自动化测试系列产品的框架系统，包括：
测试数据源模块A(测试数据环境配置模块)，使用excel作为数据配置和环境参数配置的数据源；
测试数据源模块B(测试型号功能配置模块)，使用excel作为产品型号功能配置源；
测试数据源模块C(测试参数对应表配置模块)，使用excel作为参数数值对应表配置源；
测试用例脚本模块(测试用例输入选择模块)，使用客户端，测试者输入所测试的产品型号和测试接口；
测试控制模块，用于读取各个数据配置源，设置产品参数，环境参数。根据测试着输入测试的产品型号和测试接口，选取测试用例和测试接口；
测试执行模块，用于执行产品选择的测试用例集；
测试结果验证模块搭建，将该系列产品所有可能应用到的接口和测试输出值的读取接口都搭建好；需要测试者根据产品型号，将对应的输出接口跟测试验证接口对接好；
测试输出模块，执行模块后，将测试环境端实际获取的输出值跟理论结果对比，将测试结果按照一定的格式，输出到excel测试结果表格。
选好的测试用例自动逐个测试，优化在客户端实时显示测试进度和测试结果。
优化测试记录，实时记录测试开始时间和结束时间，记录每个测试用例的花费时间。
优化数据源格式，可以方便的让规范测试员通过编辑数据源excel，修改测试用例，环境变量，参数对应值等。
优化测试结果验证，不仅仅从数据参数对应表的理论值来验证数据，根据测试环境的选择和接口的选择，读取实际输出参数值，提高测试数据的准确性。
与现有技术相比，本发明的优点是：通过配置统一的数据源，配置测试环境参数，选择测试用例，选择测试对应参数表，进行自动化的测试系统，实现统一系列不同型号产品的统一测试，不需要测试一个产品重新编写选择测试用例和设置环境；并且把所有的测试验证设备都搭建好，按需选择。特别是对于同一个系列不同型号是使用同一版软件的时候，产品发布迅速，测试需求大大增加；运用本发明可以大大的减少测试时间，提高测试效率，减少人力。
附图说明
图1为一种python自动化测试系列产品的框架系统的结构框图。
图2为一种python自动化测试系列产品的框架系统的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1、2，一种python自动化测试系列产品的框架系统，包括以下步骤：
S1.设计文件名为Function_Defined.xlsx的excel，设计好Model_Name,Function列表；本数据表作为统一系列不同产品的测试用例选择配置。
S2.设计文件名为Model_Type_Define.xlsx的excel，设计好Model_ID,Model_Name,Application和各自的属性配置。例如FanType，ValveType等；本数据表作为同一系列不同产品的属性配置。
S3.设计名为modbus_points.xlsx的excel，设计好测试的具体Parameters和对应值Value。
参考附图1，前三步分别对应这三个数据源文件。
细说这三步数据源文件的编写：
1).Function_Defined.Xlsx。该文件主要设定ModelSerials,ModelName,和对应的功能列表。里面的功能列表，涉及了整个系列的所有测试功能用例。对应不同的产品型号，设定是Y(支持)还是N(不支持)。这一步，需要把所有的测试功能用例单独编写好。把所有的测试用例都编写完成后，放入测试用例库文件夹。当测试员输入产品型号的时候，测试选择模块自动根据输入的产品型号选取测试用例，放入本型号测试用例文件夹。称为test文件夹。
2).Model_Type_Define.Xlsx该文件主要设定产品的属性配置。不同型号的产品，输出接口，输入接口属性是有差异的。根据测试着输入的产品型号，搜索该数据源文件，找到对应的产品型号配置的输入输出接口属性。测试者需要在整个的测试环境中，选取适用的输入接口，接好输入设备，选取适用的输出接口，接好对应的输出检测设备。并且根据该数据源文件属性值范围，设定好输入输出接口的范围值和类型属性的设定。
3).modbus_points.xlsx该文件主要设定产品的测试具体的参数对应表。通过该参数对应表，在测试用例编写的时候，根据参数对应表的名字，自动替换对应的参数对应表的值。这样，在不同型号可以有不同的参数对应表，根据modelname检索，找到对应的参数对应表。再根据参数对应名字，找到参数对应值。自动替换测试用例中的参数值。
S4.使用openpyxl模块，读取excel数据表，设计read_Model_Type()函数读取Model_Type_Define.xlsx，read_function_defined()函数读取Function_Defined.xlsx,get_data()函数读取modbus_points.xlsx。
S5.编写好所有功能的测试脚本，编写好三个数据源excel表。
S6.当运行主测试程序的时候，界面需要测试者输入测试型号；选择模块会根据输入测试型号，通过read_function_defined()函数选取测试脚本，读取测试环境参数和对应参数表。
S7.测试执行模块，选取好测试用例脚本之后，就用for循环执行所有测试脚本开始测试；替换代码参数表和环境参数，并将测试结果与标准值进行比对；测试脚本执行时候，记录测试log。
S8.测试输出模块。将测试结果按照特定格式发送给输出结果excel，在结果excel里面添加对应记录。
本发明是通过excel表格作为数据源记录，可以选择其它文件方式作为数据源记录，通过修改数据源，灵活实现各种情况。
本发明是通过命令输入，选择测试型号和功能，通过python+openpyxl,用excel表格设置记录和选择测试的功能；也可以用Python+Selenium,用页面的方式，勾选测试功能用例和型号选择。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (4)

1.一种python自动化测试系列产品的框架系统，其特征在于，包括：
测试数据源模块A，使用excel作为数据配置和环境参数配置的数据源；
测试数据源模块B，使用excel作为产品型号功能配置源；
测试数据源模块C，使用excel作为参数数值对应表配置源；
测试用例脚本模块，使用客户端，测试者输入所测试的产品型号和测试接口；
测试控制模块，用于读取各个数据配置源，设置产品参数，环境参数；根据测试着输入测试的产品型号和测试接口，选取测试用例和测试接口；
测试执行模块，用于执行产品选择的测试用例集；
测试结果验证模块，将该系列产品所有可能应用到的接口和测试输出值的读取接口都搭建好；需要测试者根据产品型号，将对应的输出接口跟测试验证接口对接好；
测试输出模块，执行模块后，将测试环境端实际获取的输出值跟理论结果对比，将测试结果按照一定的格式，输出到excel测试结果表格。
2.根据权利要求1所述的一种python自动化测试系列产品的框架系统，其特征在于，所述测试用例脚本模块对选好的测试用例自动逐个测试，优化在客户端实时显示测试进度和测试结果。
3.根据权利要求1所述的一种python自动化测试系列产品的框架系统，其特征在于，所述测试结果验证模块不仅仅从数据参数对应表的理论值来验证数据，根据测试环境的选择和接口的选择，读取实际输出参数值，提高测试数据的准确性。
4.根据权利要求1所述的一种python自动化测试系列产品的框架系统，其特征在于，所述测试执行模块，选取好测试用例脚本之后，就用for循环执行所有测试脚本开始测试。替换代码参数表和环境参数，并将测试结果与标准值进行比对；测试脚本执行时候，记录测试log。
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