CN111710408A - 创伤急救智能决策系统及方法 - Google Patents

创伤急救智能决策系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111710408A
CN111710408A CN202010468251.8A CN202010468251A CN111710408A CN 111710408 A CN111710408 A CN 111710408A CN 202010468251 A CN202010468251 A CN 202010468251A CN 111710408 A CN111710408 A CN 111710408A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scoring
emergency
score
concise
damage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010468251.8A
Other languages
English (en)
Inventor
禹宝庆
敖荣广
菅振
禹路
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Publication of CN111710408A publication Critical patent/CN111710408A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明创伤急救智能决策系统及方法,包括:数据采集模块用于导入急救患者的基本信息,采集急救患者的主诉、现病史、既往史、个人史、动态变化的生命体征、检验检查结果以及临床处理措施;处理模块用于基于急救患者的信息,对急救患者当前病情进行创伤严重程度评分、简明损伤评分、改良Glasgow昏迷评分、休克指数评分,以获得创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值,并基于创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值进行急救处理方案匹配,以获得针对该急救患者的急救处理方案;显示模块用于显示针对该急救患者的急救处理方案及采集的急救患者信息。

Description

创伤急救智能决策系统及方法
技术领域
本发明涉及创伤急救技术领域,特别是涉及一种创伤急救智能决策系统及方法。
背景技术
创伤已成为全球亟待解决的健康问题,死亡人口中约1/10源于创伤。根据WHO公布的数据,每分钟至少有9人死于创伤,损伤或意外每年共造成580万人死亡,是1-44岁人群中死因中的第一位。创伤造成的社会负担更为严重,约占世界疾病总体负担的12%。随着社会发展,致伤因素增加,创伤更具多样性、复杂性,特别是多发伤,患者多病情严重,损伤累及多部位、多系统、多脏器,往往需要多学科合作救治。有研究证实,一个由经过系统高级生命支持学习医师领导的多学科救治团队可显著降低患者的死亡率。此外,由于创伤出血造成的死亡多发生在伤后半小时内,目前创伤急救提倡“黄金1小时、白金10分钟”的救治理念,力争快速、高效实现救治。然而,目前我国医疗资源有限,尚缺乏规范、统一的创伤急救体系,医师往往依赖自身经验判断病情、实施救治,而处于临床一线接诊创伤患者更多的是经验匮乏的年轻医师。面对创伤急救患者,如何将高级生命支持理念与国情相结合快速、完整评估病情,如何精准判断病情,依据循证医学及时采取恰当处理方式提高患者的生存率,依然是临床工作面临的巨大挑战。
所以,有必要发明一种创伤急救智能决策系统及方法以辅助医师快速作出科学预判、精准治疗、改善预后,解决创伤急救时上述技术性问题。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足,提供一种新型的创伤急救智能决策系统及方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:
本发明提供一种创伤急救智能决策系统,其特点在于,其包括数据采集模块、处理模块和显示模块,所述处理模块中存储有创伤严重程度评分范围、简明损伤评分范围、昏迷评分范围、休克指数评分范围与对应的急救处理方案;
所述数据采集模块用于导入急救患者的基本信息,采集急救患者的主诉、现病史、既往史、个人史、动态变化的生命体征、检验检查结果以及临床处理措施;
所述处理模块用于基于采集的急救患者的信息,对急救患者当前病情进行创伤严重程度评分、简明损伤评分、改良Glasgow昏迷评分、休克指数评分,以获得创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值,并基于创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值进行急救处理方案匹配,以获得针对该急救患者的急救处理方案;
所述显示模块用于显示针对该急救患者的急救处理方案及采集的急救患者信息。
较佳地,所述处理模块用于采用创伤严重程度评分算法进行创伤严重程度评分,采用简明损伤评分算法进行简明损伤评分,采用改良Glasgow昏迷评分算法进行改良Glasgow昏迷评分,采用休克指数算法进行休克指数评分。
本发明还提供一种创伤急救智能决策方法,其特点在于,其包括以下步骤:
S1、导入急救患者的基本信息,采集急救患者的主诉、现病史、既往史、个人史、动态变化的生命体征、检验检查结果以及临床处理措施;
S2、基于采集的急救患者的信息,对急救患者当前病情进行创伤严重程度评分、简明损伤评分、改良Glasgow昏迷评分、休克指数评分,以获得创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值;
S3、基于创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值进行急救处理方案匹配,以获得针对该急救患者的急救处理方案;
S4、显示针对该急救患者的急救处理方案及采集的急救患者信息。
较佳地,在步骤S2中,采用创伤严重程度评分算法进行创伤严重程度评分,采用简明损伤评分算法进行简明损伤评分,采用改良Glasgow昏迷评分算法进行改良Glasgow昏迷评分,采用休克指数算法进行休克指数评分。
在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于:
1.指导临床医师进行快速、精准、高效的创伤急救。
2.病例数据库对于进行大样本的创伤病例研究、优化创伤急救流程、研发创伤急救新举措等具有极高的参考价值。
3.为开展医疗教学提供丰富的病例素材,显著提高医学生、临床医师的经验积累。
4.医患双方均能够实时掌握和跟踪患者的病情及诊疗方案。
附图说明
图1为本发明较佳实施例的创伤急救智能决策系统的结构框图。
图2为本发明较佳实施例的创伤急救智能决策方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示,本实施例提供一种创伤急救智能决策系统,包括:数据采集模块1、处理模块2和显示模块3,用于辅助创伤患者的急救决策,所述处理模块中存储有创伤严重程度评分范围、简明损伤评分范围、昏迷评分范围、休克指数评分范围与对应的急救处理方案。其中:
数据采集模块1用于通过手动输入或通过API接口导入急救患者的基本信息,创建急救患者的数据信息,收集急救患者的主诉、现病史、既往史、个人史等,通过API接口导入HIS/LIS/RIS等院内临床数据收集救治过程中患者动态变化的生命体征、检验及检查结果以及临床处理措施等,可由处理模块调用纳入计算,并可由显示模块调用显示。通过创伤急救智能决策系统辅助医务人员实施创伤急救,进而干预患者病情发展,所得的完整的患者数据形成病例个案存储于数据采集模块中。
处理模块2用于基于采集的急救患者的信息,对急救患者当前病情进行创伤严重程度评分、简明损伤评分、改良Glasgow昏迷评分、休克指数评分,以获得创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值,并基于创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值进行急救处理方案匹配,以获得针对该急救患者的急救处理方案。
其中,采用创伤严重程度评分算法进行创伤严重程度评分,采用简明损伤评分算法进行简明损伤评分,采用改良Glasgow昏迷评分算法进行改良Glasgow昏迷评分,采用休克指数算法进行休克指数评分。
所述显示模块3用于显示针对该急救患者的急救处理方案及采集的急救患者信息。
实施例2
本发明实施例提供了一种创伤急救智能决策方法,包括以下步骤:
步骤101、导入急救患者的基本信息,采集急救患者的主诉、现病史、既往史、个人史、动态变化的生命体征、检验检查结果以及临床处理措施。
步骤102、基于采集的急救患者的信息,对急救患者当前病情进行创伤严重程度评分、简明损伤评分、改良Glasgow昏迷评分、休克指数评分,以获得创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值。
其中,在步骤102中,采用创伤严重程度评分算法进行创伤严重程度评分,采用简明损伤评分算法进行简明损伤评分,采用改良Glasgow昏迷评分算法进行改良Glasgow昏迷评分,采用休克指数算法进行休克指数评分。
步骤103、基于创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值进行急救处理方案匹配,以获得针对该急救患者的急救处理方案。
步骤104、显示针对该急救患者的急救处理方案及采集的急救患者信息。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种创伤急救智能决策系统,其特征在于,其包括数据采集模块、处理模块和显示模块,所述处理模块中存储有创伤严重程度评分范围、简明损伤评分范围、昏迷评分范围、休克指数评分范围与对应的急救处理方案;
所述数据采集模块用于导入急救患者的基本信息,采集急救患者的主诉、现病史、既往史、个人史、动态变化的生命体征、检验检查结果以及临床处理措施;
所述处理模块用于基于采集的急救患者的信息,对急救患者当前病情进行创伤严重程度评分、简明损伤评分、改良Glasgow昏迷评分、休克指数评分,以获得创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值,并基于创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值进行急救处理方案匹配,以获得针对该急救患者的急救处理方案;
所述显示模块用于显示针对该急救患者的急救处理方案及采集的急救患者信息。
2.如权利要求1所述的创伤急救智能决策系统,其特征在于,所述处理模块用于采用创伤严重程度评分算法进行创伤严重程度评分,采用简明损伤评分算法进行简明损伤评分,采用改良Glasgow昏迷评分算法进行改良Glasgow昏迷评分,采用休克指数算法进行休克指数评分。
3.一种创伤急救智能决策方法,其特征在于,其包括以下步骤:
S1、导入急救患者的基本信息,采集急救患者的主诉、现病史、既往史、个人史、动态变化的生命体征、检验检查结果以及临床处理措施;
S2、基于采集的急救患者的信息,对急救患者当前病情进行创伤严重程度评分、简明损伤评分、改良Glasgow昏迷评分、休克指数评分,以获得创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值;
S3、基于创伤严重程度评分值、简明损伤评分值、改良Glasgow昏迷评分值、休克指数评分值进行急救处理方案匹配,以获得针对该急救患者的急救处理方案;
S4、显示针对该急救患者的急救处理方案及采集的急救患者信息。
4.如权利要求3所述的创伤急救智能决策方法,其特征在于,在步骤S2中,采用创伤严重程度评分算法进行创伤严重程度评分,采用简明损伤评分算法进行简明损伤评分,采用改良Glasgow昏迷评分算法进行改良Glasgow昏迷评分,采用休克指数算法进行休克指数评分。
CN202010468251.8A 2020-04-16 2020-05-28 创伤急救智能决策系统及方法 Pending CN111710408A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2020103007525 2020-04-16
CN202010300752 2020-04-16

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111710408A true CN111710408A (zh) 2020-09-25

Family

ID=72537428

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010468251.8A Pending CN111710408A (zh) 2020-04-16 2020-05-28 创伤急救智能决策系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111710408A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113963814A (zh) * 2021-12-22 2022-01-21 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 滑雪场与近地医院互联的急救管理系统及方法
CN116110548A (zh) * 2022-12-09 2023-05-12 广东和诚信息技术有限公司 一种急诊急救一体化管理方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2008132280A (ru) * 2008-08-04 2010-02-10 Александр Николаевич Блаженко (RU) Экспресс-выбор тактики ведения больного в остром периоде тяжелой травмы
CN107910055A (zh) * 2017-12-12 2018-04-13 北京倍肯恒业科技发展股份有限公司 一种医疗急救系统及方法
CN108831540A (zh) * 2018-06-15 2018-11-16 吕传柱 一种急救管理平台、方法、设备及计算机可读存储介质
CN110570936A (zh) * 2019-09-09 2019-12-13 夏志洁 一种分诊系统及方法
RU2711384C1 (ru) * 2019-02-20 2020-01-16 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Красноярский Государственный Медицинский Университет Имени Профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого Министерства Здравоохранения Российской Федерации" Метод оценки степени тяжести пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях в догоспитальном периоде, на этапе приемно-диагностического отделения госпитального периода
CN110867228A (zh) * 2019-11-15 2020-03-06 北京大学人民医院(北京大学第二临床医学院) 创伤住院患者创伤严重程度智能信息抓取与评估方法和系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2008132280A (ru) * 2008-08-04 2010-02-10 Александр Николаевич Блаженко (RU) Экспресс-выбор тактики ведения больного в остром периоде тяжелой травмы
RU2411914C2 (ru) * 2008-08-04 2011-02-20 Александр Николаевич Блаженко Экспресс-выбор тактики ведения больного в остром периоде тяжелой травмы
CN107910055A (zh) * 2017-12-12 2018-04-13 北京倍肯恒业科技发展股份有限公司 一种医疗急救系统及方法
CN108831540A (zh) * 2018-06-15 2018-11-16 吕传柱 一种急救管理平台、方法、设备及计算机可读存储介质
RU2711384C1 (ru) * 2019-02-20 2020-01-16 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Красноярский Государственный Медицинский Университет Имени Профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого Министерства Здравоохранения Российской Федерации" Метод оценки степени тяжести пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях в догоспитальном периоде, на этапе приемно-диагностического отделения госпитального периода
CN110570936A (zh) * 2019-09-09 2019-12-13 夏志洁 一种分诊系统及方法
CN110867228A (zh) * 2019-11-15 2020-03-06 北京大学人民医院(北京大学第二临床医学院) 创伤住院患者创伤严重程度智能信息抓取与评估方法和系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
林琳;刘尉;王聪敏;李衡昌;: "急诊救治创伤患者死亡发生危险因素与急诊救治对策", 华夏医学, no. 02 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113963814A (zh) * 2021-12-22 2022-01-21 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 滑雪场与近地医院互联的急救管理系统及方法
CN116110548A (zh) * 2022-12-09 2023-05-12 广东和诚信息技术有限公司 一种急诊急救一体化管理方法及系统
CN116110548B (zh) * 2022-12-09 2023-09-22 广东和诚信息技术有限公司 一种急诊急救一体化管理方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kaiser et al. Association between transient newborn hypoglycemia and fourth-grade achievement test proficiency: a population-based study
Bastek et al. Adverse neonatal outcomes: examining the risks between preterm, late preterm, and term infants
US20180315488A1 (en) Emergency Room Medical Triage, Diagnosis, and Treatment
Curtin et al. Who are the women and men in Veterans Health Administration's current spinal cord injury population?
Metz et al. Variation in primary cesarean delivery rates by individual physician within a single-hospital laborist model
CN116895372B (zh) 一种基于大规模语言模型与元学习的智能急救分级系统
Manithip et al. Poor quality of antenatal care services—is lack of competence and support the reason? An observational and interview study in rural areas of Lao PDR
CN111710408A (zh) 创伤急救智能决策系统及方法
Jones et al. Early postnatal discharge for infants: a meta-analysis
Krüger et al. Can electronic tools help improve nursing home quality?
Ouyang et al. Effect of high-quality nursing on postpartum hemorrhage and quality of life in puerperants with gestational hypertension
Badreldin et al. Maternal psychosocial factors associated with postpartum pain
Janssen et al. Differences in institutional cesarean delivery rates: The role of pain management
Brysiewicz et al. Defining predictors of mortality in pediatric trauma patients
Sara et al. An Initiative to Increase Nurse Knowledge and Decrease Postpartum Readmissions for Preeclampsia
Espeleta et al. Initial health outcomes of a community-based collaboration for children in Foster Care
Prelec et al. A comparison of frequency of medical interventions and birth outcomes between the midwife led unit and the obstetric unit in low-risk primiparous women
Wang et al. Application effect of continuous quality improvement measures on patient satisfaction and quality of life in gynecological nursing
Moran et al. Suicidal ideation and depressive symptoms in an urban post-partum maternity setting: a retrospective cohort study
Song Observation on the effect of solution-focused approach combined with family involvement in WeChat platform management on inpatients with intracerebral hemorrhage
US20230317291A1 (en) Clinical Contextual Insight and Decision Support Visualization Tool
Hostage et al. Integrating Screening, Brief Intervention and Referral to Treatment for Substance Abuse Into Prenatal Care [3L]
Moawad et al. Quality of life after vaginal and cesarean deliveries among a groupof Egyptian women
Parker et al. 109 The use of theories and frameworks to understand and address the reduction of low-value healthcare practices: a scoping review
Baird et al. Triage Acuity Tools

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination