CN116110548B - 一种急诊急救一体化管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种急诊急救一体化管理方法及系统，所述方法包括：获取患者的病情信息，根据病情信息分配任务车辆；获取任务车辆的位置信息，并根据位置信息计算任务车辆的到达时间；任务车辆录制的实时视频及仪器数据，从实时视频中截取监测图像，根据监测图像及仪器数据对患者进行创伤评估，得到创伤数据以及对应的创伤指数；基于仪器数据、创伤数据及创伤指数生成急救方案，并将急救方案发送至显示终端。本发明先根据患者的病情信息分配任务车辆，再通过任务车辆录制的实时视频及仪器数据进行创伤评估，最后得到急救方案，可以实现急诊、急救资源合理、统一的调度，从而提高患者的救治成功率。

Description

一种急诊急救一体化管理方法及系统

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种急诊急救一体化管理方法及系统。

背景技术

随着现代社会的发展、人们生活节奏加快和自我保护意识的提高，近年来急诊患者人数骤增，对于患者的救治，时间是必争之要，是挽救患者生命的关键因素。但是急诊过程中救治环节十分复杂，需要多科室协同合作，因此对急诊过程中各科室医护人员的到岗时间以及患者到达各科室时间的记录、管理与优化，对于能否保住患者生命以及减少永久性损伤至关重要。目前人工记录急救流程时间为主要记录手段，除此还存在智能时间记录装置，例如，通过服务器读取装置发送的患者身份标识并获取时间信息，结合身份读取装置确定患者身份标识信息并确定所属救治环节，再对患者就诊时间数据进行存储；再如触碰根据急诊流程划分的模块，系统即时记录触碰时间并通过WiFi作为移动终端与后端服务器连接传输数据单元，实现智能记录患者急诊流程时间。

现代急救医学已发展为集急诊、急救为一体的急救医疗技术中心和急诊医学科学研究中心，可以对急、危病人实行一站式无中转急救医疗服务，但是面临着诸多现实问题，其中，尤为突出的是急诊、急救资源缺乏合理、统一的调度管理的问题。由于急诊、急救资源无法实现合理、统一的调度管理，从而产生救治延误的风险，严重影响了救治成功率。因此，如何实现急诊、急救资源合理、统一的调度，从而提高患者的救治成功率是亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种急诊急救一体化管理方法及系统，其主要目的在于实现急诊、急救资源合理、统一的调度，从而提高患者的救治成功率的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种急诊急救一体化管理方法，包括：

获取患者的病情信息，根据所述病情信息分配任务车辆；

获取所述任务车辆的位置信息，并根据所述位置信息计算所述任务车辆的到达时间；

获取所述任务车辆录制的实时视频及仪器数据，从所述实时视频中截取监测图像，根据所述监测图像及所述仪器数据对所述患者进行创伤评估，得到创伤数据以及对应的创伤指数；

基于所述仪器数据、所述创伤数据及所述创伤指数生成急救方案，并将所述急救方案发送至预设的显示终端。

可选地，所述根据所述病情信息分配任务车辆，包括：

获取所述病情信息中的地址信息，对所述地址信息与预设的调度中心的最短距离进行计算，得到路径距离；

基于所述路径距离从所述调度中心选取目标调度中心，利用所述目标调度中心进行车辆调度，得到任务车辆。

可选地，所述对所述地址信息与预设的调度中心的最短距离进行计算，得到路径距离，包括：

利用下述公式进行计算路径距离：

其中，L_n表示第n个调度中心对应的所述路径距离，X表示所述地址信息，Y_n表示第n个调度中心的位置信息。

可选地，所述根据所述位置信息计算所述任务车辆的到达时间，包括：

获取所述任务车辆的始发地及目的地；

根据预设的时间间隔计算所述位置信息与所述始发地之间的距离的间隔速度，并根据所述间隔速度计算平均速度；

根据所述平均速度以及所述位置信息与所述目的地之间的距离进行计算，得到所述任务车辆的到达时间。

可选地，所述从所述实时视频中截取监测图像，包括：

对所述实时视频进行背景建模，并选取所述实时视频中的第一帧作为背景帧；

基于所述背景帧对所述实时视频进行排序，得到序列视频帧，从所述序列视频帧中选取一个视频帧对应的像素值作为背景阈值；

基于所述背景阈值对所述实时视频进行聚焦，得到监测图像。

可选地，所述根据所述监测图像及所述仪器数据对所述患者进行创伤评估，得到创伤数据以及对应的创伤指数，包括：

根据所述监测图像及所述仪器数据确认所述患者的创伤数据；

根据所述创伤数据及所述仪器数据进行整合计算，得到创伤指数。

可选地，所述根据所述监测图像及所述仪器数据确认所述患者的创伤数据，包括：

对所述监测图像进行图像识别，根据图像识别的结果判断所述患者是否存在外部伤痕；

当所述患者存在外部伤痕时，对所述外部伤痕进行特征提取，得到伤情特征，利用预设的人体结构特征库对所述伤情特征进行特征匹配，根据匹配的结果确认受伤部位；

当所述患者不存在外部伤痕时，对所述仪器数据与预设的标准仪器数据进行损伤计算，得到损伤值；

对所述受伤部位或所述损伤值进行类型分析，得到创伤类型；

将所述受伤部位与所述创伤类型作为创伤数据。

可选地，所述基于所述仪器数据、所述创伤数据及所述创伤指数生成急救方案，包括:

获取历史急救方案，根据所述仪器数据及所述创伤数据中的创伤类型对所述历史急救方案进行筛选，得到剩余急救方案；

对所述剩余急救方案中的目标创伤指数与所述创伤指数进行相似度计算，根据所述相似度计算结果选取急救方案。

为了解决上述问题，本发明还提供一种急诊急救一体化管理系统，所述系统包括：

任务车辆分配模块，用于获取患者的病情信息，根据所述病情信息分配任务车辆；

到达时间计算模块，用于获取所述任务车辆的位置信息，并根据所述位置信息计算所述任务车辆的到达时间；

创伤评估模块，用于获取所述任务车辆录制的实时视频及仪器数据，从所述实时视频中截取监测图像，根据所述监测图像及所述仪器数据对所述患者进行创伤评估，得到创伤数据以及对应的创伤指数；

急救方案生成模块，用于基于所述仪器数据、所述创伤数据及所述创伤指数生成急救方案，并将所述急救方案发送至预设的显示终端。

本发明实施例通过患者的病情信息分配任务车辆，可以保证任务车辆的合理调度；通过获取任务车辆的位置信息，能够及时进行数据更新，并根据位置信息计算任务车辆的到达时间，能够保证到达时间的准确性；通过从实时视频中截取监测图像，使得监测图像更加精确；通过监测图像及仪器数据对患者进行创伤评估，保证了数据的统一性及多样性，使得到的创伤指数更具有可信度；通过仪器数据、创伤数据及创伤指数生成急救方案，使得急诊、急救资源合理及统一的调度，从而提高患者的救治成功率。因此本发明提出的急诊急救一体化管理方法及系统，可以实现急诊、急救资源合理及统一的调度，从而提高患者的救治成功率的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的急诊急救一体化管理方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的根据位置信息计算任务车辆的到达时间的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的从实时视频中截取监测图像的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的急诊急救一体化管理系统的功能模块图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种急诊急救一体化管理方法。所述急诊急救一体化管理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述急诊急救一体化管理方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的急诊急救一体化管理方法的流程示意图。在本实施例中，所述急诊急救一体化管理方法包括：

S1、获取患者的病情信息，根据所述病情信息分配任务车辆。

本发明实施例中，所述患者包含医疗平台登记的患者以及电话呼救医疗求助的急诊患者；所述病情信息包含姓名、年龄、联系电话、性别、地址信息、伤情原因等。

本发明实施例中，所述根据所述病情信息分配任务车辆，包括：

获取所述病情信息中的地址信息，对所述地址信息与预设的调度中心的最短距离进行计算，得到路径距离；

基于所述路径距离从所述调度中心选取目标调度中心，利用所述目标调度中心进行车辆调度，得到任务车辆。

本发明实施例中，利用GPS定位信息获取所述病情信息中的地址信息。

本发明实施例中，所述对所述地址信息与预设的调度中心的最短距离进行计算，得到路径距离，包括：

利用下述公式进行计算路径距离：

其中，L_n表示第n个调度中心对应的所述路径距离，X表示所述地址信息，Y_n表示第n个调度中心的位置信息。

本发明实施例中，根据所述路径距离从所述调度中心选取与所述地址信息最近的调度中心作为目标调度中心；利用所述目标调度中心从预设的车辆库中选取暂无使用的车辆作为任务车辆进行调度。

S2、获取所述任务车辆的位置信息，并根据所述位置信息计算所述任务车辆的到达时间。

本发明实施例中，可以利用GPS定位装置获取的定位信息作为所述任务车辆的位置信息。

请参阅图2所示，本发明实施例中，所述根据所述位置信息计算所述任务车辆的到达时间，包括：

S21、获取所述任务车辆的始发地及目的地；

S22、根据预设的时间间隔计算所述位置信息与所述始发地之间的距离的间隔速度，并根据所述间隔速度计算平均速度；

S23、根据所述平均速度以及所述位置信息与所述目的地之间的距离进行计算，得到所述任务车辆的到达时间。

本发明实施例中，根据所述位置信息获取所述任务车辆的始发地及目的地；所述时间间隔可以是预先设定的时间间隔，例如，设定所述时间间隔为10分钟，每过十分钟利用时速记录表记录所述任务车辆从所述位置信息到所述始发地之间的间隔时速，记录三个所述间隔时速后将所述三个间隔时速进行平均值计算，得到平均速度。

本发明实施例中，所述根据所述平均速度以及所述位置信息与所述目的地之间的距离进行计算，得到所述任务车辆的到达时间，包括：

利用下述公式进行计算所述任务车辆的到达时间：

T＝S/V

其中，T表示所述任务车辆的到达时间，S表示所述位置信息与所述目的地之间的距离，V表示所述平均速度。

S3、获取所述任务车辆录制的实时视频及仪器数据，从所述实时视频中截取监测图像，根据所述监测图像及所述仪器数据对所述患者进行创伤评估，得到创伤数据以及对应的创伤指数。

本发明实施例中，所述实时视频包含所述任务车辆中行车记录仪拍摄的视频、相机摄像头记录的视频等；所述仪器数据可以是心电监护仪记录的数据，包含心率、血压、呼吸及指脉氧等数据。

请参阅图3所示，本发明实施例中，所述从所述实时视频中截取监测图像，包括：

S31、对所述实时视频进行背景建模，并选取所述实时视频中的第一帧作为背景帧；

S32、基于所述背景帧对所述实时视频进行排序，得到序列视频帧，从所述序列视频帧中选取一个视频帧对应的像素值作为背景阈值；

S33、基于所述背景阈值对所述实时视频进行聚焦，得到监测图像。

本发明实施例中，利用预设的中值滤波对所述实时视频进行背景建模，以所述背景帧开始，按照所述实时视频的拍摄顺序进行排序，将排序后中间的一帧作为真实像素值；利用预设的帧差法对所述实时视频中所述患者的受伤位置进行聚焦，得到监测图像。

本发明实施例中，所述根据所述监测图像及所述仪器数据对所述患者进行创伤评估，得到创伤数据以及对应的创伤指数，包括：

根据所述监测图像及所述仪器数据确认所述患者的创伤数据；

根据所述创伤数据及所述仪器数据进行整合计算，得到创伤指数。

本发明实施例中，按照所述创伤数据及所述仪器数据的异常程度进行评分，例如，根据所述异常程度评为1、3、5或6四个分数值，得到所述创伤数据及所述仪器数据对应的分值，将分值相加得到创伤指数(tuauma index,TI)；所述创伤指数的分值越大，伤情越重，将所述TI值分为五个等级，例如，TI值为2—4分为轻伤等级；TI值为6—7分为中伤等级；TI值为8-9分为重伤等级；TI值≥10分为危重伤等级；TI值为11分以上危伤等级。

本发明实施例中，所述根据所述监测图像及所述仪器数据确认所述患者的创伤数据，包括：

对所述监测图像进行图像识别，根据图像识别的结果判断所述患者是否存在外部伤痕；

当所述患者存在外部伤痕时，对所述外部伤痕进行特征提取，得到伤情特征，利用预设的人体结构特征库对所述伤情特征进行特征匹配，根据匹配的结果确认受伤部位；

当所述患者不存在外部伤痕时，对所述仪器数据与预设的标准仪器数据进行损伤计算，得到损伤值；

对所述受伤部位或所述损伤值进行类型分析，得到创伤类型；

将所述受伤部位与所述创伤类型作为创伤数据。

本发明实施例中，所述外部伤痕包括但不仅限于血迹、淤青及肿胀；所述人体结构特征库中包含人体部位及对应的部位特征；所述标准仪器数据指的是正常人体在心电监护仪上显示的数据。

本发明实施例中，利用图像识别技术对所述监测图像进行图像识别，可以识别出所述监测图像中是否存在血迹、淤青等外部伤痕；当所述患者存在外部伤痕时，利用预设的方向梯度直方图对所述外部伤痕进行特征提取，得到伤情特征；对所述伤情特征与所述人体结构特征库中的部位特征进行特征匹配，将匹配度大于85％的所述部位特征对应的人体部位作为受伤部位；当所述患者不存在外部伤痕时，对所述仪器数据与所述标准仪器数据进行损伤计算，得到损伤值，利用所述损伤值可以判断是哪个身体部位的体征数据出现异常，从而确定创伤类型；根据所述受伤部位及所述损伤值从预设的创伤类型库中进行类型匹配，得到创伤类型，所述创伤类型库中包含但不仅限于受伤部位、创伤类型及对应的体征数据；所述创伤类型包含骨科类伤、内脏伤及震荡伤等。

S4、基于所述仪器数据、所述创伤数据及所述创伤指数生成急救方案，并将所述急救方案发送至预设的显示终端。

本发明实施例中，所述基于所述仪器数据、所述创伤数据及所述创伤指数生成急救方案，包括:

获取历史急救方案，根据所述仪器数据及所述创伤数据中的创伤类型对所述历史急救方案进行筛选，得到剩余急救方案；

对所述剩余急救方案中的目标创伤指数与所述创伤指数进行相似度计算，根据所述相似度计算结果选取急救方案。

本发明实施例中，所述历史急救方案包含多个仪器数据、多个创伤指数、多个创伤数据及对应的创伤类型，每个仪器数据对应的创伤类型及创伤指数都有所不同，根据当前的所述仪器数据及所述创伤类型从所述历史急救方案中找到相对应的目标仪器数据及目标创伤类型，能够缩小查找的范围，从而加快计算机的计算效率；从剩余的所述历史急救方案中选取与所述创伤指数相近的急救方案作为目标急救方案，可以利用预设的相似度算法进行计算，将相似度大于95％的所述历史急救方案作为当前的急救方案。

本发明实施例中，将预设的管理平台生成的急救方案通过所述管理平台及所述显示终端的数据接口进行传输，从所述显示终端进行显示；所述管理平台包含患者信息、任务车辆信息以及急救物品一览表等；所述显示终端可以但不仅限于所述任务车辆的显示屏、医护人员的手机。

本发明另一可选实施例中，将所述急救方案发送至所述显示终端后，利用所述急救方案对所述仪器数据进行更新，得到更新数据，利用所述更新数据对所述病情信息进行更新，得到更新病情信息，将所述更新病情信息存储至所述管理平台。

本发明实施例通过患者的病情信息分配任务车辆，可以保证任务车辆的合理调度；通过获取任务车辆的位置信息，能够及时进行数据更新，并根据位置信息计算任务车辆的到达时间，能够保证到达时间的准确性；通过从实时视频中截取监测图像，使得监测图像更加精确；通过监测图像及仪器数据对患者进行创伤评估，保证了数据的统一性及多样性，使得到的创伤指数更具有可信度；通过仪器数据、创伤数据及创伤指数生成急救方案，使得急诊、急救资源合理及统一的调度，从而提高患者的救治成功率。因此本发明提出的急诊急救一体化管理方法，可以实现急诊、急救资源合理及统一的调度，从而提高患者的救治成功率的问题。

如图4所示，是本发明一实施例提供的急诊急救一体化管理系统的功能模块图。

本发明所述急诊急救一体化管理系统400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述急诊急救一体化管理系统400可以包括任务车辆分配模块401、到达时间计算模块402、创伤评估模块403及急救方案生成模块404。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述任务车辆分配模块401，用于获取患者的病情信息，根据所述病情信息分配任务车辆；

所述到达时间计算模块402，用于获取所述任务车辆的位置信息，并根据所述位置信息计算所述任务车辆的到达时间；

所述创伤评估模块403，用于获取所述任务车辆录制的实时视频及仪器数据，从所述实时视频中截取监测图像，根据所述监测图像及所述仪器数据对所述患者进行创伤评估，得到创伤数据以及对应的创伤指数；

所述急救方案生成模块404，用于基于所述仪器数据、所述创伤数据及所述创伤指数生成急救方案，并将所述急救方案发送至预设的显示终端。

详细地，本发明实施例中所述急诊急救一体化管理系统400中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的急诊急救一体化管理方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

本实施例还提供一种电子设备，所述电子设备可以包括处理器、存储器、通信总线以及通信接口，还可以包括存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，如急诊急救一体化管理程序。

其中，所述处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器内的程序或者模块(例如执行急诊急救一体化管理程序等)，以及调用存储在所述存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如急诊急救一体化管理程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。

所述通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

所述电子设备中的所述存储器存储的急诊急救一体化管理程序是多个指令的组合，在所述处理器中运行时，可以实现如上文所述的急诊急救一体化管理方法的步骤。

具体地，所述处理器对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上文所述的急诊急救一体化管理方法的步骤。

这些程序代码也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程中指定的功能的步骤。

存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。存储介质的例子可以包括但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或系统也可以由一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种急诊急救一体化管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取患者的病情信息，根据所述病情信息分配任务车辆；

获取所述任务车辆的位置信息，并根据所述位置信息计算所述任务车辆的到达时间；

获取所述任务车辆录制的实时视频及仪器数据，利用预设的中值滤波对所述实时视频进行背景建模，并选取所述实时视频中的第一帧作为背景帧，基于所述背景帧对所述实时视频进行排序，得到序列视频帧，从所述序列视频帧中选取一个视频帧对应的像素值作为背景阈值，利用预设的帧差法基于所述背景阈值对所述实时视频进行聚焦，得到监测图像，根据所述监测图像及所述仪器数据确认所述患者的创伤数据，根据所述创伤数据及所述仪器数据进行整合计算，得到创伤指数，其中，所述根据所述监测图像及所述仪器数据确认所述患者的创伤数据，包括：利用预设的图像识别技术对所述监测图像进行图像识别，根据图像识别的结果判断所述患者是否存在外部伤痕，当所述患者存在外部伤痕时，利用预设的方向梯度直方图对所述外部伤痕进行特征提取，得到伤情特征，利用预设的人体结构特征库对所述伤情特征进行特征匹配，根据匹配的结果确认受伤部位，当所述患者不存在外部伤痕时，对所述仪器数据与预设的标准仪器数据进行损伤计算，得到损伤值，对所述受伤部位或所述损伤值进行类型分析，得到创伤类型，将所述受伤部位与所述创伤类型作为创伤数据；

基于所述仪器数据、所述创伤数据及所述创伤指数生成急救方案，并将所述急救方案发送至预设的显示终端。

2.如权利要求1所述的急诊急救一体化管理方法，其特征在于，所述根据所述病情信息分配任务车辆，包括：

获取所述病情信息中的地址信息，对所述地址信息与预设的调度中心的最短距离进行计算，得到路径距离；

基于所述路径距离从所述调度中心选取目标调度中心，利用所述目标调度中心进行车辆调度，得到任务车辆。

3.如权利要求2所述的急诊急救一体化管理方法，其特征在于，所述对所述地址信息与预设的调度中心的最短距离进行计算，得到路径距离，包括：

利用下述公式进行计算路径距离：

其中，L_n表示第n个调度中心对应的所述路径距离，X表示所述地址信息，Y_n表示第n个调度中心的位置信息。

4.如权利要求1所述的急诊急救一体化管理方法，其特征在于，所述根据所述位置信息计算所述任务车辆的到达时间，包括：

获取所述任务车辆的始发地及目的地；

根据预设的时间间隔计算所述位置信息与所述始发地之间的距离的间隔速度，并根据所述间隔速度计算平均速度；

根据所述平均速度以及所述位置信息与所述目的地之间的距离进行计算，得到所述任务车辆的到达时间。

5.如权利要求1至4中任一项所述的急诊急救一体化管理方法，其特征在于，所述基于所述仪器数据、所述创伤数据及所述创伤指数生成急救方案，包括:

获取历史急救方案，根据所述仪器数据及所述创伤数据中的创伤类型对所述历史急救方案进行筛选，得到剩余急救方案；

对所述剩余急救方案中的目标创伤指数与所述创伤指数进行相似度计算，根据所述相似度计算结果选取急救方案。

6.一种急诊急救一体化管理系统，其特征在于，所述系统包括：

任务车辆分配模块，用于获取患者的病情信息，根据所述病情信息分配任务车辆；

到达时间计算模块，用于获取所述任务车辆的位置信息，并根据所述位置信息计算所述任务车辆的到达时间；

创伤评估模块，用于获取所述任务车辆录制的实时视频及仪器数据，利用预设的中值滤波对所述实时视频进行背景建模，并选取所述实时视频中的第一帧作为背景帧，基于所述背景帧对所述实时视频进行排序，得到序列视频帧，从所述序列视频帧中选取一个视频帧对应的像素值作为背景阈值，利用预设的帧差法基于所述背景阈值对所述实时视频进行聚焦，得到监测图像，根据所述监测图像及所述仪器数据确认所述患者的创伤数据，根据所述创伤数据及所述仪器数据进行整合计算，得到创伤指数，其中，所述根据所述监测图像及所述仪器数据确认所述患者的创伤数据，包括：利用预设的图像识别技术对所述监测图像进行图像识别，根据图像识别的结果判断所述患者是否存在外部伤痕，当所述患者存在外部伤痕时，利用预设的方向梯度直方图对所述外部伤痕进行特征提取，得到伤情特征，利用预设的人体结构特征库对所述伤情特征进行特征匹配，根据匹配的结果确认受伤部位，当所述患者不存在外部伤痕时，对所述仪器数据与预设的标准仪器数据进行损伤计算，得到损伤值，对所述受伤部位或所述损伤值进行类型分析，得到创伤类型，将所述受伤部位与所述创伤类型作为创伤数据；

急救方案生成模块，用于基于所述仪器数据、所述创伤数据及所述创伤指数生成急救方案，并将所述急救方案发送至预设的显示终端。