CN111710085A - 一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统 - Google Patents

一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111710085A
CN111710085A CN202010463849.8A CN202010463849A CN111710085A CN 111710085 A CN111710085 A CN 111710085A CN 202010463849 A CN202010463849 A CN 202010463849A CN 111710085 A CN111710085 A CN 111710085A
Authority
CN
China
Prior art keywords
workshop
monitoring
face recognition
monitoring platform
real
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010463849.8A
Other languages
English (en)
Inventor
戚琳
李业庆
房翠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Jinling Plastic & Petrochemical Co ltd
Original Assignee
Nanjing Jinling Plastic & Petrochemical Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Jinling Plastic & Petrochemical Co ltd filed Critical Nanjing Jinling Plastic & Petrochemical Co ltd
Priority to CN202010463849.8A priority Critical patent/CN111710085A/zh
Publication of CN111710085A publication Critical patent/CN111710085A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统，包括如下步骤：通过深度学习得到人脸识别模型；车间入口处的识别摄像头采集实时图像，通过人脸识别模型判断，向监控平台发送门禁启闭指令；监控平台控制门禁启闭；监控摄像头实时采集车间内监控视频并上传至监控平台；监控平台根据工作人员在车间内时间段，调取工作人员在车间内时间段内的监控视频。本发明能够对聚丙烯生产加工车间进出口以及车间内各位置进行全面监控，实现直观、准确、及时的远程监看，实现系统之间的信息数据交互、联动响应，全面提高聚丙烯生产加工车间的安全管理模式，具有较高的应用推广价值。

Description

一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统
技术领域
本发明涉及聚丙烯加工安全管理技术领域，尤其涉及一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统。
背景技术
聚丙烯是由丙烯单体聚合而制得的一种热塑性树脂，无毒、无味，强度、刚度、硬度及耐热性均优于低压聚乙烯,可在100度左右使用，具有良好的电性能和高频绝缘性，不受湿度影响，适于制作一般机械零件、耐腐蚀零件和绝缘零件，在工程领域(聚丙烯管材)、家用电器领域、汽车制造等领域得到广泛应用。
出入口门禁安全管理系统是新型现代化安全管理系统，集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体，聚丙烯在车间内完成生产加工过程，如今无法对进入车间的操作人员进行有效的监管及轨迹的追踪，而且当出现责任事故后无法进行实时的取证，不利于上层管理，使得在对聚丙烯生产车间的管理缺乏安全性和绝密性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统。
本发明是通过以下技术方案予以实现：
一种基于面部识别的生产车间安全管理方法，其特征在于，包括如下步骤：a.通过深度学习得到人脸识别模型；b.车间入口处的识别摄像头采集实时图像，通过所述人脸识别模型判断，向监控平台发送门禁启闭指令； c.所述监控平台控制门禁启闭；d.监控摄像头实时采集车间内监控视频并上传至所述监控平台；e.所述监控平台根据工作人员在车间内时间段，调取工作人员在车间内时间段内的所述监控视频。
根据上述技术方案，优选地，步骤a包括：对每个使用者的人脸进行视频采集；在视频中截取多组图片样本，将所述图片样本中人脸进行标记；使用mask-rcnn将已标记的所述图片样本进行区域分割和种类分析训练，得到人脸识别模型。
根据上述技术方案，优选地，步骤b包括：将识别摄像头采集的实时图像通过所述人脸识别模型进行识别；当与所述人脸识别模型中存储的数据一致时，向所述监控平台发送门禁开启指令；当与所述人脸识别模型中存储的数据不一致时，向所述监控平台发送门禁关闭指令。
根据上述技术方案，优选地，步骤e包括：在车间出口的门禁位置设置识别摄像头；将车间入口处和车间出口处的识别摄像头采集实时图像的时间进行上传并保存至所述监控平台，得出工作人员在车间内时间段；根据工作人员在车间内时间段，调取所述监控视频。
根据上述技术方案，优选地，在步骤b中，所述“通过所述人脸识别模型判断”前，采用视频预处理模块对所述实时图像进行白平衡以及曝光处理。
本专利还公开了一种基于面部识别的生产车间安全管理系统，其特征在于，包括：学习单元，用于通过深度学习得到人脸识别模型；识别单元，用于根据车间入口处的识别摄像头采集的实时图像，通过所述人脸识别模型判断，向监控平台发送门禁启闭指令；控制单元，用于通过所述监控平台控制门禁启闭；监控单元，包括在车间内设置的多个监控摄像头，监控摄像头实时采集车间内监控视频并上传至所述监控平台；调取单元，用于所述监控平台根据工作人员在车间内时间段，调取工作人员在车间内时间段内的所述监控视频。
根据上述技术方案，优选地，所述识别单元包括视频预处理模块，用于对所述实时图像进行白平衡以及曝光处理。
本发明的有益效果是：
本发明能够对聚丙烯生产加工车间进出口以及车间内各位置进行全面监控，实现直观、准确、及时的远程监看，实现系统之间的信息数据交互、联动响应，全面提高聚丙烯生产加工车间的安全管理模式，具有较高的应用推广价值。
具体实施方式
为了使本技术领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合最佳实施例对本发明作进一步的详细说明。
本发明包括如下步骤：a.通过深度学习得到人脸识别模型；b.车间入口处的识别摄像头采集实时图像，通过所述人脸识别模型判断，向监控平台发送门禁启闭指令；c.所述监控平台控制门禁启闭；d.监控摄像头实时采集车间内监控视频并上传至所述监控平台；e.所述监控平台根据工作人员在车间内时间段，调取工作人员在车间内时间段内的所述监控视频。当工作人员进入聚丙烯生产加工车间前，需要在车间入口位置进行面部识别，当与人脸识别模型中存储的数据一致时，门禁开启，工作人员进入，有效避免外部无关人员进入车间内，能够有效进行安全管理；车间内设置多个监控摄像头，记录工作人员在车间内的行动轨迹，实现直观、准确、及时的远程监看；并在车间出口处设置门禁识别摄像头，便于调取某一时间段内工作人员的操作情况，方便取证分析，提高系统监管等级，保证系统可靠性。本发明能够对聚丙烯生产加工车间进出口以及车间内各位置进行全面监控，实现直观、准确、及时的远程监看，实现系统之间的信息数据交互、联动响应，全面提高聚丙烯生产加工车间的安全管理模式，具有较高的应用推广价值。
根据上述实施例，优选地，步骤a包括：对每个使用者的人脸进行视频采集；在视频中截取多组图片样本，将所述图片样本中人脸进行标记；使用mask-rcnn将已标记的所述图片样本进行区域分割和种类分析训练，得到人脸识别模型。本例中利用VIA图像标记算法框架精细标记图片样本中人脸的轮廓，形成多个闭合的多边形围成的轮廓，并将标记的信息导出成json文件，本例中使用tensorflow框架下mask-rcnn算法训练json 文件样本。基于深度学习的方法进行人脸规范性识别，直接采集、检测以及识别后就能够与人脸库中的人脸信息进行比对，处理速率快且能够批量处理。
根据上述实施例，优选地，步骤b包括：将识别摄像头采集的实时图像通过所述人脸识别模型进行识别；当与所述人脸识别模型中存储的数据一致时，向所述监控平台发送门禁开启指令；当与所述人脸识别模型中存储的数据不一致时，向所述监控平台发送门禁关闭指令。
根据上述实施例，优选地，步骤e包括：在车间出口的门禁位置设置识别摄像头；将车间入口处和车间出口处的识别摄像头采集实时图像的时间进行上传并保存至所述监控平台，得出工作人员在车间内时间段；根据工作人员在车间内时间段，调取所述监控视频。在出口位置设置识别摄像头，有效记载工作人员在车间内的工作时间长度以及时间段，当出现责任事故后便于进行实时的取证，便于上层管理。
根据上述实施例，优选地，在步骤b中，所述“通过所述人脸识别模型判断”前，采用视频预处理模块对所述实时图像进行白平衡以及曝光处理。这样提升图片质量和安防水平，满足对人脸特征的细致需求，对识别摄像头采集的图像进行校正，确保分析的结果具有可靠性、稳定性、一致性。
本专利还公开了一种基于面部识别的生产车间安全管理系统，其特征在于，包括：学习单元，用于通过深度学习得到人脸识别模型；识别单元，用于根据车间入口处的识别摄像头采集的实时图像，通过所述人脸识别模型判断，向监控平台发送门禁启闭指令；控制单元，用于通过所述监控平台控制门禁启闭；监控单元，包括在车间内设置的多个监控摄像头，监控摄像头实时采集车间内监控视频并上传至所述监控平台；调取单元，用于所述监控平台根据工作人员在车间内时间段，调取工作人员在车间内时间段内的所述监控视频。
根据上述实施例，优选地，所述识别单元包括视频预处理模块，用于对所述实时图像进行白平衡以及曝光处理。
本发明能够对聚丙烯生产加工车间进出口以及车间内各位置进行全面监控，实现直观、准确、及时的远程监看，实现系统之间的信息数据交互、联动响应，全面提高聚丙烯生产加工车间的安全管理模式，具有较高的应用推广价值。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于面部识别的生产车间安全管理方法，其特征在于，包括如下步骤：a.通过深度学习得到人脸识别模型；b.车间入口处的识别摄像头采集实时图像，通过所述人脸识别模型判断，向监控平台发送门禁启闭指令；c.所述监控平台控制门禁启闭；d.监控摄像头实时采集车间内监控视频并上传至所述监控平台；e.所述监控平台根据工作人员在车间内时间段，调取工作人员在车间内时间段内的所述监控视频。
2.根据权利要求1所述一种基于面部识别的生产车间安全管理方法，其特征在于，步骤a包括：对每个使用者的人脸进行视频采集；在视频中截取多组图片样本，将所述图片样本中人脸进行标记；使用mask-rcnn将已标记的所述图片样本进行区域分割和种类分析训练，得到人脸识别模型。
3.根据权利要求1或2所述一种基于面部识别的生产车间安全管理方法，其特征在于，步骤b包括：将识别摄像头采集的实时图像通过所述人脸识别模型进行识别；当与所述人脸识别模型中存储的数据一致时，向所述监控平台发送门禁开启指令；当与所述人脸识别模型中存储的数据不一致时，向所述监控平台发送门禁关闭指令。
4.根据权利要求3所述一种基于面部识别的生产车间安全管理方法，其特征在于，步骤e包括：在车间出口的门禁位置设置识别摄像头；将车间入口处和车间出口处的识别摄像头采集实时图像的时间进行上传并保存至所述监控平台，得出工作人员在车间内时间段；根据工作人员在车间内时间段，调取所述监控视频。
5.根据权利要求4所述一种基于面部识别的生产车间安全管理方法，其特征在于，在步骤b中，所述“通过所述人脸识别模型判断”前，采用视频预处理模块对所述实时图像进行白平衡以及曝光处理。
6.一种基于面部识别的生产车间安全管理系统，其特征在于，包括：
学习单元，用于通过深度学习得到人脸识别模型；
识别单元，用于根据车间入口处的识别摄像头采集的实时图像，通过所述人脸识别模型判断，向监控平台发送门禁启闭指令；
控制单元，用于通过所述监控平台控制门禁启闭；
监控单元，包括在车间内设置的多个监控摄像头，监控摄像头实时采集车间内监控视频并上传至所述监控平台；
调取单元，用于所述监控平台根据工作人员在车间内时间段，调取工作人员在车间内时间段内的所述监控视频。
7.根据权利要求6所述一种基于面部识别的生产车间安全管理系统，其特征在于，所述识别单元包括视频预处理模块，用于对所述实时图像进行白平衡以及曝光处理。
CN202010463849.8A 2020-05-27 2020-05-27 一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统 Pending CN111710085A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010463849.8A CN111710085A (zh) 2020-05-27 2020-05-27 一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010463849.8A CN111710085A (zh) 2020-05-27 2020-05-27 一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111710085A true CN111710085A (zh) 2020-09-25

Family

ID=72537411

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010463849.8A Pending CN111710085A (zh) 2020-05-27 2020-05-27 一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111710085A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2003269790A1 (en) * 2003-10-08 2005-04-21 Xid Technologies Pte Ltd Individual identity authentication systems
CN106611268A (zh) * 2015-10-23 2017-05-03 湖南国奥电力设备有限公司 一种智慧工厂管理系统
CN108364374A (zh) * 2017-12-28 2018-08-03 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 基于深度学习的人脸门禁控制装置及方法
CN108875654A (zh) * 2018-06-25 2018-11-23 深圳云天励飞技术有限公司 一种人脸特征采集方法及装置
CN109697417A (zh) * 2018-12-14 2019-04-30 江阴弘远新能源科技有限公司 一种用于变桨系统柜的生产管理系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2003269790A1 (en) * 2003-10-08 2005-04-21 Xid Technologies Pte Ltd Individual identity authentication systems
CN106611268A (zh) * 2015-10-23 2017-05-03 湖南国奥电力设备有限公司 一种智慧工厂管理系统
CN108364374A (zh) * 2017-12-28 2018-08-03 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 基于深度学习的人脸门禁控制装置及方法
CN108875654A (zh) * 2018-06-25 2018-11-23 深圳云天励飞技术有限公司 一种人脸特征采集方法及装置
CN109697417A (zh) * 2018-12-14 2019-04-30 江阴弘远新能源科技有限公司 一种用于变桨系统柜的生产管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112001284A (zh) 基于人工智能的劳务实名制管理系统
CN100596192C (zh) 一种基于视频的智能数人系统及其处理方法
CN107133564B (zh) 一种工装工帽检测方法
CN108319926A (zh) 一种工地现场的安全帽佩戴检测系统及检测方法
CN113012374A (zh) 智慧园区安防系统及其控制方法
CN114999090B (zh) 基于ai视频图像分析的智能安全生产监测预警系统
CN109867186B (zh) 一种基于智能视频分析技术的电梯困人检测方法及系统
CN110633612A (zh) 一种巡检机器人的监控方法及系统
CN113034826A (zh) 基于视频的异常事件告警方法及其系统、设备、存储介质
CN115496644A (zh) 基于数据识别的固体废弃物处理设备监测方法
CN113343854A (zh) 一种基于视频监控的动火作业流程合规性检测方法
CN111080878A (zh) 一种基于人工智能的施工现场安全监控方法及其装置
CN111652185A (zh) 一种基于违章行为识别的安全施工方法、系统、装置及存储介质
CN114078224A (zh) 一种基于5g网络架构的基建现场监控系统及方法
CN111223011A (zh) 一种基于视频分析的餐饮企业食品安全监管方法及系统
CN115861173A (zh) 基于数字孪生和ai的分光器资源准确性自动检测系统和方法
CN113673495B (zh) 一种基于神经网络的智慧安防方法、系统和可读存储介质
CN111710085A (zh) 一种基于面部识别的生产车间安全管理方法及系统
CN117171694B (zh) 一种基于ai技术的配电场景安全识别系统
CN113485277A (zh) 一种智慧电厂视频识别监控管理系统和方法
CN115147930A (zh) 一种基于人工智能的大数据视频ai分析系统
CN114565870A (zh) 一种基于视觉的生产线管控方法及装置、系统、电子设备
CN115410304A (zh) 基于自学习的鸡舍养殖安全防控方法及系统
CN113382208A (zh) 一种基于互联网的信息服务云平台综合管理系统
CN113297976A (zh) 一种基于深度学习的基站入侵检测方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200925