CN111708520A - 应用构建方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

应用构建方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了应用构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取应用的服务编排文件；基于所述服务编排文件确定应用的执行程序；其中，所述服务编排文件包括针对应用拆解得到的至少一个任务所对应的以下内容至少之一：任务之间传递的数据的格式的相关信息；任务之间传递的数据的语法转换的相关信息；任务之间的逻辑处理的相关信息；任务所要使用的模型的相关信息。

Description

应用构建方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域。
背景技术
人工智能系统中的业务应用，存在多种构建方式，最终大多体现为若干个独立的服务。人工智能应用的构建的处理中，由于其工程化实现往往不符合现有大数据编程范式，导致所有AI应用拆解出来的任务都是自定义任务，进而使得AI应用的编排代价较高。
发明内容
本公开提供了一种应用构建方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的第一方面，提供了一种应用构建方法，所述方法包括：
获取应用的服务编排文件；
基于所述服务编排文件确定应用的执行程序；
其中，所述服务编排文件包括针对应用拆解得到的至少一个任务所对应的以下内容至少之一：任务之间传递的数据的格式的相关信息；任务之间传递的数据的语法转换的相关信息；任务之间的逻辑处理的相关信息；任务所要使用的模型的相关信息。
根据本公开的第二方面，提供了一种应用构建装置，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取应用的服务编排文件；
处理模块，用于基于所述服务编排文件确定应用的执行程序；
其中，所述服务编排文件包括针对应用拆解得到的至少一个任务所对应的以下内容至少之一：任务之间传递的数据的格式的相关信息；任务之间传递的数据的语法转换的相关信息；任务之间的逻辑处理的相关信息；任务所要使用的模型的相关信息。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。
在本发明的实施例中，通过服务编排文件对应用所拆分得到的多个任务及其之间的逻辑关系、数据相关参数进行定义，从而可以保持整个工作流中的各个任务的数据处理能够互相兼容；并且由于只需要定义任务的数据相关参数以及任务的逻辑关系，就能够得到该应用的执行程序，无需应用开发者关注工程化实现，降低了AI应用的编排代价，还可以提升编排效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例的应用构建方法流程示意图；
图2是根据本申请实施例应用构建装置组成结构示意图；
图3是根据本申请实施例实现应用构建方法的电子设备组成结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本实施例提供一种应用构建方法，如图1所示，所述方法包括：
S101：获取应用的服务编排文件；
S102：基于所述服务编排文件确定应用的执行程序；
其中，所述服务编排文件包括针对应用拆解得到的至少一个任务所对应的以下内容至少之一：任务之间传递的数据的格式的相关信息；任务之间传递的数据的语法转换的相关信息；任务之间的逻辑处理的相关信息；任务所要使用的模型的相关信息。
图1中的S101中服务编码文件为基于服务编排得到的文件。
服务编排指的是为了达到一个服务的逻辑目标，通常可以将其拆解为多个步骤并按照一定规则依次完成，对这一过程进行描述和执行的系统称为服务编排。服务编排中，用任务(Task)表示对单一步骤的抽象，而这些任务之间各种可能的执行规则中，上下游任务之间的依赖关系是最基础的，可以用工作流(Workflow DAG)或线性表达来表示对整个服务的抽象。
由于AI应用构建中，模型作为核心资产，其工程化实现往往不符合现有大数据编程范式，导致所有AI应用拆解出来的任务都是自定义任务，在现有系统中受益极低，多个应用即使具有相同的拆解项，也无法共享成果或降低编排代价。并且，AI应用的模型资产具有高度可复制性和可移植性，而且有较强的规范形式，例如相同的模型输入输出，或相同的机器学习/深度学习框架。
基于此本申请服务编排文件中包含有任务所要使用的模型的相关信息，其中，相关信息可以包括有模型的名称和/或标识。
也就是说，可以在服务编排文件中先指出应用的某一个任务所要使用的模型，但是不需要直接编码。如此，可以直接将模型作为服务编排的对象，不再对模型进行编码，从而提升模型的复用性，降低编排代价。
需要理解的是，应用拆解得到的全部应用中可能仅存在部分任务需要使用模型，因此，对部分需要将模型直接作为编排对象的任务，可以在服务编排文件中描述该模型的相关信息，也就是模型的名称或标识等等。为了在服务编排文件中还可以针对编排的任务增加对应的编号，比如，可以为index、或标识等等，用于表征服务编排文件中的某一个内容所对应的具体为哪个任务。
另一方面，本申请实施例中服务编排文件关注了流程控制能力，而计算任务的定义可以通过外部扩展插件机制托管给其他系统。本申请实施例采用服务编排系统进行服务编排文件的生成主要涉及以下几点：是否提供上下游任务的数据传递机制；如何根据上游任务状态和结果决定下游任务执行条件；是否提供内置任务进行类似程序逻辑的流程控制(循环、分支)。即服务编排文件通过定义任务之间的标准数据格式、以及数据变形语法，可以保持整个工作流的数据处理能够互相兼容。
具体的，图1的S101中获取的服务编排文件中包含的内容，具体说明如下：
所述任务之间传递的数据的格式的相关信息，包括以下至少之一：
对任务的输入数据格式的定义；
任务的输出数据格式的定义。
任务之间的标准数据格式的相关信息可以理解为，对每一个任务的输入数据格式进行定义，每一个任务的输出数据格式进行定义；并且，相互存在依赖关系的第一任务以及第二任务中，第一任务的输出数据格式与第二任务的输入数据格式相同；其中，第二任务的输入依赖第一任务的输出。
输入数据格式或输出数据格式中的数据格式，可以根据实际情况进行设置，比如，可以为整数型数据、或者浮点型数据、或者字符型数据等等，当然，还可以根据实际情况设置为其他数据格式，只是本示例中不做穷举。
需要理解的是，在应用拆分得到的多个任务中的任务之间可以存在依赖关系，比如，上述拆分得到的多个任务中，可能存在任务仅有下一个任务，但是没有上一个任务，也可能存在任务有上一个任务但是没有下一个任务，也可能存在任务既有上一个任务又有下一个任务。
本实施例针对多个任务中，任意存在依赖关系的两个任务，均可以理解为上述第一任务以及第二任务。
举例来说，任务1、2、3、4、5，其中，任务1的输出作为任务2的输入，那么任务1可以为上述第一任务，任务2为第二任务。
另外，第一任务以及第二任务的数量不做限定，比如，可以多个第一任务对应一个第二任务，或者，一个第一任务对应多个第二任务。
再举例来说，任务1、2、3、4、5，其中，任务1、2的输出作为任务3的输入，那么任务1、2可以为上述第一任务，任务3为第二任务；任务3的输出可以作为任务4、5的输入，那么这对关系中任务3为第一任务，任务4、5为第二任务。
进一步需要说明的是，如果多个第一任务对应一个第二任务，那么不同的第一任务的输出数据格式可以是相同的定义；当然也可以不同，因为第二任务的输入可以存在多种数据类型的格式。又或者，如果一个第一任务对应了多个第二任务，那么一个第一任务的输出数据，可以针对不同的第二任务设置不同的定义，比如，任务3的输出可以作为任务4、5的输入，任务4要求输入第一数据格式，任务5要求输入第二数据格式，那么可以对任务3-任务4之间传递的输出数据格式，以及任务4-任务5之间传递的输出数据格式分别进行定义，以分别满足不同的第二任务的要求。
服务编排文件中，任务之间传递的数据的语法转换的相关信息，可以包括以下至少之一：
对输入至第二任务的第一任务的输出数据进行调整的定义；
对输入至第二任务的第一任务的输出数据增加的预设参数的定义。
也就是说，相互存在依赖关系的第一任务以及第二任务中，对第一任务的输出数据进行调整，将调整后得到的数据作为第二任务的输入数据；和/或，相互存在依赖关系的第一任务以及第二任务中，将第一任务的输出数据结合对应的预设参数，作为第二任务的输入数据。
关于第一任务与第二任务的说明与前述相同，不再赘述。
举例来说，假设应用拆解得到的多个任务中存在任务1、任务2，任务2的输入依赖与任务1的输出，则任务1即为前述第一任务，任务2即为前述第二任务。
服务编排文件(可以为JSON文件)中的任务之间传递的数据的语法转换，可以包括以下相关信息的描述：假设任务1在JSON文件中定义输出数据包含8个数据，可以将8个数据进行变化名称、数据过滤或数据转换等处理得到调整后的输出数据，将调整后的输出数据作为任务2的输入数据。
又比如，服务编排文件中的任务之间传递的数据的语法转换，可以包括以下定义：假设任务1在JSON文件中定义输出数据包含8个数据，可以将8个数据与预设的参数结合，作为任务2的输入数据。也就是，可以在任务1的输出数据的基础上添加预设参数。
还有一种情况中，第一任务以及第二任务的数量不做限定，比如，可以多个第一任务对应一个第二任务，或者，一个第一任务对应多个第二任务。
还需要说明的是，如果多个第一任务对应一个第二任务，那么不同的第一任务的输出数据语法转换的定义可以是相同的，因此第二任务的输入格式为固定的；当然还可以不同，比如，可以把一个第一任务的输出数据的部分删除得到删除后的数据、将另一个第一任务的输出数据增加预设参数得到对应的数据，将两个第一任务转换后的数据给第二任务。又或者，如果一个第一任务对应了多个第二任务，那么一个第一任务的输出数据，可以针对不同的第二任务设置不同的定义，比如，任务3的输出可以作为任务4、5的输入，针对任务3-任务4之间传递的数据，可以将任务3的输出数据定义为过滤掉一部分数据，作为任务4的输入数据；任务3-任务5之间传递的数据，可以定义为增加预设参数之后的数据作为任务5的输入数据。
另外，服务编排文件对于常见的逻辑处理和编程范式进行标准描述(或定义)，具体来说，服务编排文件中的任务之间的逻辑处理的相关信息可以包括以下至少之一：
在第一任务之后执行第二任务所需要满足的预设条件；其中，所述预设条件与第一任务的状态和/或输出数据相关；
第一任务在得到输出数据后所要执行的至少一个下一个任务的定义。
也就是说，第一任务状态和/或输出数据在满足对应的预设条件的情况下能够执行第二任务，那么需要在服务编排文件中对该预设条件进行定义；
另外，在服务编排文件中还定义了第一任务在得到输出数据后所要执行的至少一个下一个任务。
任务之间的执行逻辑的相关定义可以包括：任务成功、任务失败、任务等待、声明、单一选择、多路并行。
对逻辑处理和编程范式进行描述，可以理解为：对任务之间的处理进行条件限定。比如，相互存在依赖关系的第一任务以及第二任务，可以在第一任务得到输出数据之后增加一个判断逻辑，用于判断输出数据是否正确，若正确，则将输出数据作为第二任务的输入数据；或者，若错误，则第一任务失败，则可以设置循环逻辑，重新执行第一任务(或重新执行第一任务之前的N个任务，N为大于等于1的整数)。
又比如，如果处在多个任务可以并行处理，可以进行并行处理的定义，假设第一任务与第二任务以及第三任务均存在依赖关系，并且第一任务的输出可以作为第二任务以及第三任务的输入，那么可以定义第一任务的输出并行的输出第二任务以及第三任务，则同时触发第二任务及其后续任务的处理，以及第三任务及其后续任务的处理。这种示例中，可以将第二任务及其后续的任务理解为一路任务，第三任务及其后续的任务可以任务另一路任务，两路并行进行处理。
再比如，如果一个任务的输入依赖与两个任务的输出，比如，任务6依赖于任务3、4、5的输出，那么可以在任务6之前增加一个等待的处理逻辑，该等待的逻辑可以定义为等待任务3、4、5的输出均得到再执行任务6。
当然，逻辑处理和编程范式的定义(或相关信息)可以不限于以上示例，可以根据实际情况设置更多的逻辑，只是本实施例不进行穷举。
在相关技术中需要通过写代码才能串起来计算机逻辑作为流程控制的形式化定义，比如if或循环；而本申请实施例则通过服务编排文件将形式化定义变成文档描述的方式来进行说明，比如，可以用JSON或XML文本来描述，如此，可以使得基于服务编排文件构建的应用在不同的系统中使用。另外，是否支持完整的工作流(workflowDAG)描述不影响本实施例的核心目标，因为DAG总是能按照拓扑排序执行而保持逻辑和结果正确；即便采用线性设计表达，也可以实现的，本实施例不做限定。
基于一示例对本实施例S101中的服务编排文件进行示例性说明，假设AI应用为人脸对比应用，那么可以将该应用划分为多个任务，通过服务编排文件对每一个任务进行定义，可以包括：
任务1、得到两个输入图片，将两个输入图片(假设为图片a和图片b)分别分给任务2和任务3；
任务2和任务3进行并行处理；
任务2的输入为图片a，任务3的输入为图片b；
任务2为人脸识别模型的名称或标识号，用于指示该任务需要调用人脸识别模型，得到人脸识别模型反馈的特征结果；对所述特征结果数据进行输出数据格式定义；任务3可以为相同的处理；
任务4之前增加等待的处理逻辑定义，等待任务2、3的输出数据均拿到之后进行处理；任务4可以调用比对模型，得到比对模型反馈的相似度结果等内容；
针对任务4的输出数据进行数据变形处理的定义，定义任务4的输出数据增加预设参数A；
将任务4的输出数据作为任务5的输入数据，定义任务5根据阈值进行判断，得到判断结果，输出图片a、b的特征比对结果，并定义任务5的输出数据格式为字符型数据格式。
需要理解的是，上述仅为示意性描述，实际处理中可能不采用上述形式做描述，比如可以采用JSON的格式的文件进行说明，或者可以采用XML格式的文件进行描述，这里不对其进行限定。另外，实际处理中可能会存在更多的任务或更少的任务，不对该AI应用形成限定。
基于上述服务编排文件执行S102，可以基于该服务编排文件生成AI应用的执行代码。进而在执行该AI应用的时候，可以直接调用即可。
在S102中，所述基于所述服务编排文件确定应用的执行程序，包括以下至少之一：
基于所述服务编排文件中的任务所要使用的模型的相关信息确定所述任务对应的模型并生成任务的可执行代码；也就是说，由于服务编排文件中已经提供的某一个任务所要使用的模型的相关信息(比如名称或标识)，则生成应用的执行程序时，直接基于该模型生成对应的任务即可；
基于所述服务编排文件中任务之间传递的数据的格式的相关信息，确定用于调整或控制任务的输出数据的格式的可执行代码；
基于所述服务编排文件中任务之间传递的数据的语法转换的相关信息，确定用于控制或调整任务的输出数据的转换的可执行代码；
基于所述服务编排文件中任务之间的逻辑处理的相关信息，确定用于控制任务的执行逻辑和/或执行顺序的可执行代码。
具体来说，在S102中，基于所述服务编排文件确定应用的执行程序，包括以下至少之一：
基于对任务的输入数据格式的定义，确定应用中的任务的输入数据格式；
基于对任务的输出数据格式的定义，确定应用中的任务的输出数据格式。
在应用中可以包含有针对至少一个任务的输入数据格式或输出数据格式进行控制的可执行代码，以实现以上定义的内容。
所述基于所述服务编排文件确定应用的执行程序，还可以包括以下至少之一：
基于对输入至第二任务的第一任务的输出数据进行调整的定义，对应用中第一任务的输出数据进行调整，将调整后的数据作为第二任务的输入数据；
基于对输入至第二任务的第一任务的输出数据增加的预设参数的定义，将应用中第一任务的输出数据增加预设参数后，得到第二任务的输入数据。
比如，在基于服务编码文件确定应用的执行程序的时候，可以根据服务编排文件中的定义确定对应的可执行代码，通过该可执行代码将第一任务的输出数据进行调整，将调整后的数据作为第二任务的输入数据；还可以通过该可执行代码将应用中第一任务的输出数据增加预设参数后，得到第二任务的输入数据。
在S102中，所述基于所述服务编排文件确定应用的执行程序，包括以下至少之一：
基于在第一任务之后执行第二任务所需要满足的预设条件，对应用中的第一任务的状态和/或输出数据是否满足预设条件进行判断，基于判断结果确定是否执行第二任务；
基于第一任务在得到输出数据后所要执行的至少一个下一个任务的定义，对应用中的第一任务完成后所要执行的至少一个下一个任务进行控制。
比如，在基于服务编码文件确定应用的执行程序的时候，可以根据服务编排文件中的定义确定对应的可执行代码，通过该可执行代码，可以执行以下至少之一：对应用中的第一任务的状态和/或输出数据是否满足预设条件进行判断，基于判断结果确定是否执行第二任务；比如，通过该可执行代码执行判断的逻辑，若结果为满足预设条件，则控制执行第二任务，否则，可以控制重新执行第一任务，或者，可以根据服务编排文件中的定义确定该可执行代码用于重新执行其他任务等等。
对应用中的第一任务完成后所要执行的至少一个下一个任务进行控制，也就是通过可执行代码可以控制在第一任务执行完成之后并行的执行至少一个下一个任务。
可见，通过采用上述方案，通过服务编排文件对应用所拆分得到的多个任务及其之间的逻辑关系、数据相关参数进行定义，从而可以保持整个工作流中的各个任务的数据处理能够互相兼容；并且由于只需要定义任务的数据相关参数以及任务的逻辑关系，就能够得到该应用的执行程序，无需应用开发者关注工程化实现，降低了AI应用的编排代价，还可以提升编排效率。
本申请实施例还提供一种应用构建装置，如图2所示，所述装置包括：
信息获取模块21，用于获取应用的服务编排文件；
处理模块22，用于基于所述服务编排文件确定应用的执行程序；
其中，所述服务编排文件包括针对应用拆解得到的至少一个任务所对应的以下内容至少之一：任务之间传递的数据的格式的相关信息；任务之间传递的数据的语法转换的相关信息；任务之间的逻辑处理的相关信息；任务所要使用的模型的相关信息。
所述任务之间传递的数据的格式的相关信息，包括以下至少之一：
对任务的输入数据格式的定义；
任务的输出数据格式的定义。
处理模块22，用于执行以下至少之一：
基于对任务的输入数据格式的定义，确定应用中的任务的输入数据格式；
基于对任务的输出数据格式的定义，确定应用中的任务的输出数据格式。
所述任务之间传递的数据的语法转换的相关信息，包括以下至少之一：
对输入至第二任务的第一任务的输出数据进行调整的定义；
对输入至第二任务的第一任务的输出数据增加的预设参数的定义。
处理模块22，用于执行以下至少之一：
基于对输入至第二任务的第一任务的输出数据进行调整的定义，对应用中第一任务的输出数据进行调整，将调整后的数据作为第二任务的输入数据；
基于对输入至第二任务的第一任务的输出数据增加的预设参数的定义，将应用中第一任务的输出数据增加预设参数后，得到第二任务的输入数据。
所述任务之间的逻辑处理的相关信息，包括以下至少之一：
在第一任务之后执行第二任务所需要满足的预设条件；其中，所述预设条件与第一任务的状态和/或输出数据相关；
第一任务在得到输出数据后所要执行的至少一个下一个任务的定义。
处理模块22，用于执行以下至少之一：
基于在第一任务之后执行第二任务所需要满足的预设条件，对应用中的第一任务的状态和/或输出数据是否满足预设条件进行判断，基于判断结果确定是否执行第二任务；
基于第一任务在得到输出数据后所要执行的至少一个下一个任务的定义，对应用中的第一任务完成后所要执行的至少一个下一个任务进行控制。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图3所示，是根据本申请实施例的应用构建方法的电子设备的框图。该电子设备可以为前述部署设备或代理设备。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图3所示，该电子设备包括：一个或多个处理器801、存储器802，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图3中以一个处理器801为例。
存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的应用构建方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的应用构建方法。
存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的应用构建方法对应的程序指令/模块。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的应用构建方法。
存储器802可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
应用构建方法的电子设备还可以包括：输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
输入装置803可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (16)

1.一种应用构建方法，所述方法包括：
获取应用的服务编排文件；
基于所述服务编排文件确定应用的执行程序；
其中，所述服务编排文件包括针对应用拆解得到的至少一个任务所对应的以下内容至少之一：任务之间传递的数据的格式的相关信息；任务之间传递的数据的语法转换的相关信息；任务之间的逻辑处理的相关信息；任务所要使用的模型的相关信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述任务之间传递的数据的格式的相关信息，包括以下至少之一：
对任务的输入数据格式的定义；
任务的输出数据格式的定义。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述服务编排文件确定应用的执行程序，包括以下至少之一：
基于对任务的输入数据格式的定义，确定应用中的任务的输入数据格式；
基于对任务的输出数据格式的定义，确定应用中的任务的输出数据格式。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述任务之间传递的数据的语法转换的相关信息，包括以下至少之一：
对输入至第二任务的第一任务的输出数据进行调整的定义；
对输入至第二任务的第一任务的输出数据增加的预设参数的定义。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述服务编排文件确定应用的执行程序，包括以下至少之一：
基于对输入至第二任务的第一任务的输出数据进行调整的定义，对应用中第一任务的输出数据进行调整，将调整后的数据作为第二任务的输入数据；
基于对输入至第二任务的第一任务的输出数据增加的预设参数的定义，将应用中第一任务的输出数据增加预设参数后，得到第二任务的输入数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述任务之间的逻辑处理的相关信息，包括以下至少之一：
在第一任务之后执行第二任务所需要满足的预设条件；其中，所述预设条件与第一任务的状态和/或输出数据相关；
第一任务在得到输出数据后所要执行的至少一个下一个任务的定义。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述服务编排文件确定应用的执行程序，包括以下至少之一：
基于在第一任务之后执行第二任务所需要满足的预设条件，对应用中的第一任务的状态和/或输出数据是否满足预设条件进行判断，基于判断结果确定是否执行第二任务；
基于第一任务在得到输出数据后所要执行的至少一个下一个任务的定义，对应用中的第一任务完成后所要执行的至少一个下一个任务进行控制。
8.一种应用构建装置，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取应用的服务编排文件；
处理模块，用于基于所述服务编排文件确定应用的执行程序；
其中，所述服务编排文件包括针对应用拆解得到的至少一个任务所对应的以下内容至少之一：任务之间传递的数据的格式的相关信息；任务之间传递的数据的语法转换的相关信息；任务之间的逻辑处理的相关信息；任务所要使用的模型的相关信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述任务之间传递的数据的格式的相关信息，包括以下至少之一：
对任务的输入数据格式的定义；
任务的输出数据格式的定义。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述处理模块，用于执行以下至少之一：
基于对任务的输入数据格式的定义，确定应用中的任务的输入数据格式；
基于对任务的输出数据格式的定义，确定应用中的任务的输出数据格式。
11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述任务之间传递的数据的语法转换的相关信息，包括以下至少之一：
对输入至第二任务的第一任务的输出数据进行调整的定义；
对输入至第二任务的第一任务的输出数据增加的预设参数的定义。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述处理模块，用于执行以下至少之一：
基于对输入至第二任务的第一任务的输出数据进行调整的定义，对应用中第一任务的输出数据进行调整，将调整后的数据作为第二任务的输入数据；
基于对输入至第二任务的第一任务的输出数据增加的预设参数的定义，将应用中第一任务的输出数据增加预设参数后，得到第二任务的输入数据。
13.根据权利要求8所述的装置，其中，所述任务之间的逻辑处理的相关信息，包括以下至少之一：
在第一任务之后执行第二任务所需要满足的预设条件；其中，所述预设条件与第一任务的状态和/或输出数据相关；
第一任务在得到输出数据后所要执行的至少一个下一个任务的定义。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述处理模块，用于执行以下至少之一：
基于在第一任务之后执行第二任务所需要满足的预设条件，对应用中的第一任务的状态和/或输出数据是否满足预设条件进行判断，基于判断结果确定是否执行第二任务；
基于第一任务在得到输出数据后所要执行的至少一个下一个任务的定义，对应用中的第一任务完成后所要执行的至少一个下一个任务进行控制。
15.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7任一项所述的方法。
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