CN111708081A - 考虑衰减频散的深度域地震记录合成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实现了一种考虑衰减和频散的深度域地震记录合成方法。本发明提供的方法首先基于深度域常Q或变Q模型构建衰减频散矩阵,然后利用反射系数、深度域地震子波矩阵的傅里叶变换结果以及衰减频散矩阵直接在深度域合成包含衰减和频散效应的地震记录。
Description
技术领域
本发明属于石油地震勘探领域,具体是涉及一种考虑衰减和频散的深度域地震记录合成方法。
背景技术
地震波在地下介质的传播过程中,其传播特征既受地层速度的影响,还会受到地下介质固有的衰减和频散效应的影响。尤其是对于深度域地震波场数据,即使在不考虑地层衰减和频散效应的情况下,地震波的波形是依赖层速度而变化的,层速度越大,地震反射波形越宽,层速度减小,则地震反射波形变窄;当地震反射界面上下的地层速度不同时,该界面处的深度域地震波形不对称,且层速度越高,波形拉伸畸变就越明显,深度域地震波的这种现象,与时间域中地震波形因地层固有的衰减和频散效应所致的能量衰减和相位畸变的现象相似,而时间域地震记录的波形是不依赖层速度的。目前,已有较多的方法可实现对包含衰减和频散效应的时间域地震记录的合成。由于地下介质的固有衰减和频散效应,它对深度域地震波场传播特征的影响也是非常值得关注和研究的问题,深度域地震波的波形特征同时受到地层速度及其衰减频散的共同影响,这与时间域地震波场表现的特性显著不同,开发包含衰减和频散效应的深度域地震记录合成方法,有助于明确地下介质的频散衰减在深度域地震波场上的表现特征及规律,对于从实际的深度域地震资料中提取用于度量地层衰减频散的品质因子Q值,提高储层预测的精度、实现地震数据的高分辨率处理等都具有重要意义。
目前,合成深度域地震记录的方法有5种:①在时域用褶积模型合成地震记录,然后时深转换到深度域;②将地层速度视为匀速,因匀速介质中子波保持不变,可直接应用褶积模型制作深度域合成记录;③变换域速度函数制作深度域合成地震记录,此方法需先建立转换函数,通过变换使速度在“新深度域”中为常数、“子波”具有时不变性,然后应用褶积模型制作合成记录;④建立深度域的速度模型,波动方程正演获得时域合成记录,再通过深度域偏移得到深度域。⑤基于时间域地震子波和深度域速度信息,在各深度域位置构建点扩散函数,与反射系数褶积后获得深度域合成地震记录。但是,这几种方法在合成地震记录时均未考虑衰减和频散效应,用这些方法均无法在深度域地震记录中体现地下介质固有的衰减和频散的影响。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供了一种考虑衰减和频散的深度域地震记录合成方法,所述方法包括以下主要步骤:
⑴构建包含衰减和频散效应的衰减频散矩阵X,矩阵X中元素的表达式如下:
式中,χm,n是矩阵X中索引号为(m,n)时的元素,dm是索引号为m时的深度,kn是索引号为n时的波数,Qm是索引号为m时的品质因子,kr为参考波数,exp[·]表示指数运算,i为虚数,N为深度域数据包含的采样点数量;
⑵基于反射系数和矩阵X按照下式构建矩阵A:
A=r⊙X
式中,r为反射系数行向量,⊙表示基本积运算;
⑶基于深度域地震子波矩阵的傅里叶变换结果Φ和矩阵A,构建矩阵B,矩阵B中元素的表达式如下:
βm,n=exp[idmkn](αm,nφm,n)
式中,αm,n,βm,n和φm,n分别是矩阵A,B和Φ中索引号为(m,n)时的元素;
⑷基于矩阵B,按照下式计算包含衰减和频散效应的深度域合成地震记录y:
y=real{BI}
式中,I是单位列向量,real{·}表示取实部运算。
附图说明
图1为本发明实施例的常Q(Q值不随深度变换)情况下的深度域合成地震记录。其中,图1(a)是正演模型的波阻抗,横坐标为深度,单位为米(m),纵坐标为波阻抗,单位为克/立方厘米·米/秒(g/cm3·m/s);图1(b)是常Q模型,横坐标为深度,单位为米(m),纵坐标为Q值振幅,无量纲,图1(c)是未考虑衰减和频散效应与考虑衰减和频散(Q不随深度变化)效应的深度域合成正演地震记录对比,横坐标为深度,单位为米(m),纵坐标为振幅,无量纲。
图2为本发明实施例的变Q(Q值随深度变换)情况下的深度域合成地震记录。其中,图2(a)是正演模型模型的波阻抗,横坐标为深度,单位为米(m),纵坐标为波阻抗,单位为克/立方厘米·米/秒(g/cm3·m/s);图2(b)是变Q模型,横坐标为深度,单位为米(m),纵坐标为Q值振幅,无量纲,图2(c)是未考虑衰减和频散效应与考虑衰减和频散(Q随深度变化)效应的深度域合成正演地震记录对比,横坐标为深度,单位为米(m),纵坐标为振幅,无量纲。
具体实施方式
⑴基于深度域测井的速度和密度信息,计算深度域反射系数r;
⑵给定常Q或是变Q模型,构建包含衰减和频散效应的衰减频散矩阵X,矩阵X中元素的表达式如下:
式中,χm,n是矩阵X中索引号为(m,n)时的元素,dm是索引号为m时的深度,kn是索引号为n时的波数,Qm是索引号为m时的品质因子,为参考波数,exp[·]表示指数运算,i为虚数,N为深度域反射系数r包含的采样点数量;
⑶基于反射系数r(行向量)和矩阵X按照下式构建矩阵A:
A=r⊙X
式中,⊙表示基本积运算;
⑷给定一个主频为30Hz的时间域Ricker子波,基于深度域测井速度信息,利用点扩散函数波长与时间域地震子波周期之间的关系构建深度域地震子波矩阵W:
式中,T是时间地震子波的周期,λ是点扩散函数的波长,v(m)是索引号为m时的深度;然后对矩阵W进行傅里叶变换得到矩阵Φ;
⑸基于矩阵Φ和矩阵A,构建矩阵B,矩阵B中元素的表达式如下:
βm,n=exp[idmkn](αm,nφm,n)
式中,αm,n,βm,n和φm,n分别是矩阵A,B和Φ中索引号为(m,n)时的元素;
⑹基于矩阵B,按照下式计算包含衰减和频散效应的深度域合成地震记录y:
y=real{BI}
式中,I是单位列向量,real{·}表示取实部运算。
图1为本发明实施例的常Q(Q=100)情况下的深度域合成地震记录。
图2为本发明实施例的变Q(2100-2169米段,Q=70;2170-2269米段,Q=75;2270-2319米段,Q=10;2320-2439米段,Q=70;2440-2539米段,Q=85;2540-2619米段,Q=80)情况下的深度域合成地震记录。
本发明实施例的优点在于:1)对于常Q和变Q模型均可适用;2)可直接在深度域合成包含衰减和频散效应的地震记录,无需进行额外的不同域之间的转换。
上述各实施例仅用于说明本发明,其中方法的各实施步骤等都是可以有所变化的,凡是在本发明技术方案的基础上进行的等同变换和改进,均不应排除在本发明的保护范围之外。
Claims (1)
1.考虑衰减频散的深度域地震记录合成方法,其特征在于包括以下步骤:
⑴构建包含衰减和频散效应的衰减频散矩阵X,矩阵X中元素的表达式如下:
式中,χm,n是矩阵X中索引号为(m,n)时的元素,dm是索引号为m时的深度,kn是索引号为n时的波数,Qm是索引号为m时的品质因子,kr为参考波数,exp[·]表示以e为底的指数运算,i为虚数,N为深度域数据包含的采样点数;
⑵基于反射系数和衰减频散矩阵X,按照下式构建矩阵A:
A=r⊙X
式中,r为反射系数行向量,⊙表示基本积运算;
⑶基于深度域地震子波矩阵的傅里叶变换结果Φ和矩阵A,构建矩阵B,矩阵B中元素的表达式如下:
βm,n=exp[idmkn](αm,nφm,n)
式中,αm,n,βm,n和φm,n分别表示矩阵A,B和Φ中索引号为(m,n)时的元素;
⑷基于矩阵B,按照下式计算包含衰减和频散效应的深度域合成地震记录y:
y=real{BI}
式中,I是单位列向量,real{·}表示取实部运算。
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---|---|
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112485826A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-12 | 中国地质大学(武汉) | 绝对波阻抗反演成像方法、装置、设备及存储介质 |
CN112799127A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-14 | 成都理工大学 | 考虑裂缝孔隙岩石渗流非均匀差异的地震波频散和衰减数值计算方法 |
CN113391352A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-14 | 成都理工大学 | 一种突出含气储层低频地震异常的地震信号时频分析方法 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4870580A (en) * | 1983-12-30 | 1989-09-26 | Schlumberger Technology Corporation | Compressional/shear wave separation in vertical seismic profiling |
AU3581899A (en) * | 1998-07-09 | 2000-02-17 | Wavetek Wandel Goltermann Eningen Gmbh & Co | Method for measuring the attenuation in digital transmission lines |
CN1601230A (zh) * | 2003-09-28 | 2005-03-30 | 中国科学院光电技术研究所 | 基于微棱镜阵列的光学检测哈特曼波前传感器 |
US20050261835A1 (en) * | 2004-05-18 | 2005-11-24 | Schlumberger Technology Corporation | Sonic well logging methods and apparatus utilizing parametric inversion dispersive wave processing |
US20050286344A1 (en) * | 2004-06-25 | 2005-12-29 | Petrochina Co., Ltd. | Method for improving the seismic resolution |
US20140039799A1 (en) * | 2012-08-06 | 2014-02-06 | Christine E. Krohn | Seismic Inversion for Formation Properties and Attentuation Effects |
US20140288841A1 (en) * | 2013-03-19 | 2014-09-25 | Westerngeco L.L.C. | Removing noise from a seismic measurement |
CN107390267A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-11-24 | 西安交通大学 | 一种同步挤压变换域的地震资料衰减补偿方法 |
CN107894612A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-04-10 | 中国地质大学(武汉) | 一种q吸收衰减补偿的声波阻抗反演方法及系统 |
CN108459350A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-08-28 | 成都理工大学 | 一种深度域地震子波提取与地震记录合成的一体化方法 |
CN109325309A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-02-12 | 哈尔滨工程大学 | 船舶大幅横摇运动的三维数值模拟方法 |
CN110146923A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-08-20 | 成都理工大学 | 一种高效的高精度深度域地震子波提取方法 |
CN110542928A (zh) * | 2018-05-28 | 2019-12-06 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于vti各向异性传播矩阵的地震响应模拟方法 |
-
2020
- 2020-05-29 CN CN202010471823.8A patent/CN111708081B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4870580A (en) * | 1983-12-30 | 1989-09-26 | Schlumberger Technology Corporation | Compressional/shear wave separation in vertical seismic profiling |
AU3581899A (en) * | 1998-07-09 | 2000-02-17 | Wavetek Wandel Goltermann Eningen Gmbh & Co | Method for measuring the attenuation in digital transmission lines |
CN1601230A (zh) * | 2003-09-28 | 2005-03-30 | 中国科学院光电技术研究所 | 基于微棱镜阵列的光学检测哈特曼波前传感器 |
US20050261835A1 (en) * | 2004-05-18 | 2005-11-24 | Schlumberger Technology Corporation | Sonic well logging methods and apparatus utilizing parametric inversion dispersive wave processing |
US20050286344A1 (en) * | 2004-06-25 | 2005-12-29 | Petrochina Co., Ltd. | Method for improving the seismic resolution |
US20140039799A1 (en) * | 2012-08-06 | 2014-02-06 | Christine E. Krohn | Seismic Inversion for Formation Properties and Attentuation Effects |
US20140288841A1 (en) * | 2013-03-19 | 2014-09-25 | Westerngeco L.L.C. | Removing noise from a seismic measurement |
CN107390267A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-11-24 | 西安交通大学 | 一种同步挤压变换域的地震资料衰减补偿方法 |
CN107894612A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-04-10 | 中国地质大学(武汉) | 一种q吸收衰减补偿的声波阻抗反演方法及系统 |
CN108459350A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-08-28 | 成都理工大学 | 一种深度域地震子波提取与地震记录合成的一体化方法 |
CN110542928A (zh) * | 2018-05-28 | 2019-12-06 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于vti各向异性传播矩阵的地震响应模拟方法 |
CN109325309A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-02-12 | 哈尔滨工程大学 | 船舶大幅横摇运动的三维数值模拟方法 |
CN110146923A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-08-20 | 成都理工大学 | 一种高效的高精度深度域地震子波提取方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
MINGWEI ZHANG: "A Synthetic Solution for Identification and Extraction of the Effective Microseismic Wave Component Using Decomposition on Time, Frequency, and Wavelet Coefficient Domains", 《SHOCK AND VIBRATION》 * |
戴永寿等: "时变地震子波提取研究方法综述", 《石油物探》 * |
罗鑫: "基于依赖频率AVO反演的高含气饱和度储层预测方法", 《石油地球物理勘探》 * |
董文涛: "叠前纵横波联合反演方法优化与应用", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)基础科学辑》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112485826A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-12 | 中国地质大学(武汉) | 绝对波阻抗反演成像方法、装置、设备及存储介质 |
CN112485826B (zh) * | 2020-11-12 | 2022-04-26 | 中国地质大学(武汉) | 绝对波阻抗反演成像方法、装置、设备及存储介质 |
CN112799127A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-14 | 成都理工大学 | 考虑裂缝孔隙岩石渗流非均匀差异的地震波频散和衰减数值计算方法 |
CN112799127B (zh) * | 2020-12-30 | 2022-04-12 | 成都理工大学 | 考虑裂缝孔隙岩石渗流非均匀差异的地震波频散和衰减数值计算方法 |
CN113391352A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-14 | 成都理工大学 | 一种突出含气储层低频地震异常的地震信号时频分析方法 |
CN113391352B (zh) * | 2021-06-11 | 2022-03-25 | 成都理工大学 | 一种突出含气储层低频地震异常的地震信号时频分析方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111708081B (zh) | 2022-04-15 |
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