CN111696669A - 一种中医临床多维数据量化诊断 - Google Patents

一种中医临床多维数据量化诊断 Download PDF

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Abstract

一种中医临床多维数据量化诊断,诊断系统包括用户端、云服务器、多维数据库和诊断端;用户端上设置有供患者登录的第一诊断平台;诊断端上设置有供医生登录的第二诊断平台;云服务器通过网络连接第一诊断平台、第二诊断平台和多维数据库。本发明通过建立多维数据模型,从多个维度、水平汇总、处理大量患者信息,并作出针对性分析,方便医生快速获取不同关键词在时间维度上的所有信息,帮助医生更加全面、高效的了解病人情况,提高诊断的准确性;同时设置的模型加密模块,有效保护病人隐私,减少患者顾虑,利于医患沟通。

Description

一种中医临床多维数据量化诊断
技术领域
本发明涉及中医诊断技术领域,尤其涉及一种中医临床多维数据量化诊断。
背景技术
中医承载着中国古代人民同疾病作斗争的经验和理论知识,是在古代朴素的唯物论和自发的辨证法思想指导下,通过长期医疗实践逐步形成并发展成的医学理论体系。中医治疗耗时长,需要通过“望闻问切”四诊合参的方法反复诊断,通过综合患者的各方面情况,才能得出结论,因此医生通过网络很难进行中医诊断,一般需要患者和医生面对面进行,局限性较大,且网络诊断容易造成患者信息泄露,不利于保护个人隐私。
多维数据库是指将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。因此可以借助多维数据提高中医诊断的效率和效果。
为解决上述问题,本申请中提出一种中医临床多维数据量化诊断。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出一种中医临床多维数据量化诊断,本发明通过建立多维数据模型,从多个维度、水平汇总、处理大量患者信息,并作出针对性分析,方便医生快速获取不同关键词在时间维度上的所有信息,帮助医生更加全面、高效的了解病人情况,提高诊断的准确性;同时设置的模型加密模块,有效保护病人隐私,减少患者顾虑,利于医患沟通。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明提供了一种中医临床多维数据量化诊断,诊断系统包括用户端、云服务器、多维数据库和诊断端;用户端上设置有供患者登录的第一诊断平台;诊断端上设置有供医生登录的第二诊断平台;云服务器通过网络连接第一诊断平台、第二诊断平台和多维数据库;第一诊断平台包括第一身份验证模块、信息录入模块、诊断申请模块、第一沟通模块和诊断结果查询模块;第二诊断平台包括第二身份验证模块、病情获取模块、第二沟通模块和诊断结果反馈模块;云端服务器包括数据获取模块、多维数据模型建立模块、模型分析模块、模型加密模块和存储模块;多维数据模型建立模块包括数据处理单元、数据立方体生成单元、曲线生成单元;模型加密模块包括密钥随机生成单元、密钥发送单元和密钥匹配单元。
优选的,第一诊断平台和第二诊断平台分别为同一计算机应用程序的患者版本和医生版本。
优选的,用户端和诊断端为智能手机、手表、手环或电脑中的任意一种。
优选的,信息录入模块包括个人信息录入单元和疾病信息录入单元;疾病信息录入单元采用文字、图片、语音和视频的形式,录入患者的疾病症状。
优选的,数据处理单元收集信息录入模块的所有数据,对数据进行汇总、分类和储存。
优选的,建立的多维数据模型为星型模式、雪花模式或事实星座模式。
优选的,远端服务器为多维OLAP服务器。
优选的,病情获取模块包括密钥验证单元、多维模型查看单元和信息曲线调取单元。
优选的,模型分析模块采用钻取、切片、切块以及旋转操作。
上述的一种中医临床多维数据量化诊断,诊断方法如下:
S1、患者和医生分别下载第一诊断平台和第二诊断平台;
S2、患者将个人信息、患病信息以语音、文字、图片和视频的形式录入信息录入模块,并选择为自己诊断的医生,发出诊断请求;
S3、远端服务器通过数据获取模块接收患者所有信息,并对数据进行汇总、分类和储存;
S4、根据处理后的所有数据,以病情变化、治疗经历、服药情况和时间为维度,建立多维数据立方体;采用钻取、切片、切块以及旋转操作分析多维数据立方体,并生成病情变化-时间曲线、治疗经历-时间曲线和服药情况-时间曲线;
S5、模型加密模块对生成的多维数据立方体随机加密,并将加密的密钥发送至患者选择的医生诊断端;
S6、医生通过登录第二诊断平台,接收密钥,并根据密钥从云端服务器获取多维数据立方体,通过输入关键词,即可快速或者关键词在时间维度上的所有信息以及查看相应的曲线;
S7、医生得出诊断结果,并发送至云端服务器;
S8、患者在诊断结果查询模块查询诊断结果。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果:
本发明通过建立多维数据模型,从多个维度、水平汇总、处理大量患者信息,并作出针对性分析,方便医生快速获取不同关键词在时间维度上的所有信息,帮助医生更加全面、高效的了解病人情况,提高诊断的准确性;同时设置的模型加密模块,有效保护病人隐私,减少患者顾虑,利于医患沟通
附图说明
图1为本发明提出的一种中医临床多维数据量化诊断的系统结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1所示,本发明提出的一种中医临床多维数据量化诊断,诊断系统包括用户端、云服务器、多维数据库和诊断端;用户端上设置有供患者登录的第一诊断平台;诊断端上设置有供医生登录的第二诊断平台;云服务器通过网络连接第一诊断平台、第二诊断平台和多维数据库;第一诊断平台包括第一身份验证模块、信息录入模块、诊断申请模块、第一沟通模块和诊断结果查询模块;第二诊断平台包括第二身份验证模块、病情获取模块、第二沟通模块和诊断结果反馈模块;云端服务器包括数据获取模块、多维数据模型建立模块、模型分析模块、模型加密模块和存储模块;多维数据模型建立模块包括数据处理单元、数据立方体生成单元、曲线生成单元;模型加密模块包括密钥随机生成单元、密钥发送单元和密钥匹配单元。
在一个可选的实施例中,第一诊断平台和第二诊断平台分别为同一计算机应用程序的患者版本和医生版本。
在一个可选的实施例中,用户端和诊断端为智能手机、手表、手环或电脑中的任意一种。
在一个可选的实施例中,信息录入模块包括个人信息录入单元和疾病信息录入单元;疾病信息录入单元采用文字、图片、语音和视频的形式,录入患者的疾病症状。
在一个可选的实施例中,数据处理单元收集信息录入模块的所有数据,对数据进行汇总、分类和储存。
在一个可选的实施例中,建立的多维数据模型为星型模式、雪花模式或事实星座模式。
在一个可选的实施例中,远端服务器为多维OLAP服务器。
在一个可选的实施例中,病情获取模块包括密钥验证单元、多维模型查看单元和信息曲线调取单元。
在一个可选的实施例中,模型分析模块采用钻取、切片、切块以及旋转操作。
上述的一种中医临床多维数据量化诊断,诊断方法如下:
S1、患者和医生分别下载第一诊断平台和第二诊断平台;
S2、患者将个人信息、患病信息以语音、文字、图片和视频的形式录入信息录入模块,并选择为自己诊断的医生,发出诊断请求;
S3、远端服务器通过数据获取模块接收患者所有信息,并对数据进行汇总、分类和储存;
S4、根据处理后的所有数据,以病情变化、治疗经历、服药情况和时间为维度,建立多维数据立方体;采用钻取、切片、切块以及旋转操作分析多维数据立方体,并生成病情变化-时间曲线、治疗经历-时间曲线和服药情况-时间曲线;
S5、模型加密模块对生成的多维数据立方体随机加密,并将加密的密钥发送至患者选择的医生诊断端;
S6、医生通过登录第二诊断平台,接收密钥,并根据密钥从云端服务器获取多维数据立方体,通过输入关键词,即可快速或者关键词在时间维度上的所有信息以及查看相应的曲线;
S7、医生得出诊断结果,并发送至云端服务器;
S8、患者在诊断结果查询模块查询诊断结果。
本发明通过建立多维数据模型,汇总、处理大量患者信息,方便医生快速获取不同关键词在时间维度上的所有信息,帮助医生更加全面、高效的了解病人情况,提高诊断的准确性;同时设置的模型加密模块,有效保护病人隐私,减少患者顾虑,利于医患沟通
应当理解的是,本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理,而不构成对本发明的限制。因此,在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。此外,本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (10)

1.一种中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,诊断系统包括用户端、云服务器、多维数据库和诊断端;用户端上设置有供患者登录的第一诊断平台;诊断端上设置有供医生登录的第二诊断平台;云服务器通过网络连接第一诊断平台、第二诊断平台和多维数据库;
第一诊断平台包括第一身份验证模块、信息录入模块、诊断申请模块、第一沟通模块和诊断结果查询模块;
第二诊断平台包括第二身份验证模块、病情获取模块、第二沟通模块和诊断结果反馈模块;
云端服务器包括数据获取模块、多维数据模型建立模块、模型分析模块、模型加密模块和存储模块;多维数据模型建立模块包括数据处理单元、数据立方体生成单元、曲线生成单元;模型加密模块包括密钥随机生成单元、密钥发送单元和密钥匹配单元。
2.根据权利要求1所述的中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,第一诊断平台和第二诊断平台分别为同一计算机应用程序的患者版本和医生版本。
3.根据权利要求1所述的中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,用户端和诊断端为智能手机、手表、手环或电脑中的任意一种。
4.根据权利要求1所述的中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,信息录入模块包括个人信息录入单元和疾病信息录入单元;疾病信息录入单元采用文字、图片、语音和视频的形式,录入患者的疾病症状。
5.根据权利要求1所述的中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,数据处理单元收集信息录入模块的所有数据,对数据进行汇总、分类和储存。
6.根据权利要求1所述的中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,建立的多维数据模型为星型模式、雪花模式或事实星座模式。
7.根据权利要求1所述的中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,远端服务器为多维OLAP服务器。
8.根据权利要求1所述的中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,病情获取模块包括密钥验证单元、多维模型查看单元和信息曲线调取单元。
9.根据权利要求1所述的中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,模型分析模块采用钻取、切片、切块以及旋转操作。
10.根据权利要求1所述的中医临床多维数据量化诊断,其特征在于,诊断方法如下:
S1、患者和医生分别下载第一诊断平台和第二诊断平台;
S2、患者将个人信息、患病信息以语音、文字、图片和视频的形式录入信息录入模块,并选择为自己诊断的医生,发出诊断请求;
S3、远端服务器通过数据获取模块接收患者所有信息,并对数据进行汇总、分类和储存;
S4、根据处理后的所有数据,以病情变化、治疗经历、服药情况和时间为维度,建立多维数据立方体;采用钻取、切片、切块以及旋转操作分析多维数据立方体,并生成病情变化-时间曲线、治疗经历-时间曲线和服药情况-时间曲线;
S5、模型加密模块对生成的多维数据立方体随机加密,并将加密的密钥发送至患者选择的医生诊断端;
S6、医生通过登录第二诊断平台,接收密钥,并根据密钥从云端服务器获取多维数据立方体,通过输入关键词,即可快速或者关键词在时间维度上的所有信息以及查看相应的曲线;
S7、医生得出诊断结果,并发送至云端服务器;
S8、患者在诊断结果查询模块查询诊断结果。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114708970A (zh) * 2022-04-11 2022-07-05 上海铂桐医疗科技有限公司 适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法及系统
CN115579131A (zh) * 2022-11-24 2023-01-06 新安县人民医院 一种多维数据量化中医血液病临床诊断系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110158106A1 (en) * 2009-12-31 2011-06-30 Eric Williamson Systems and methods for generating a push-up alert of fault conditions in the distribution of data in a hierarchical database
CN103258137A (zh) * 2013-05-28 2013-08-21 美合实业(苏州)有限公司 远程问诊方法
CN106980771A (zh) * 2017-05-16 2017-07-25 中国医学科学院北京协和医院 一种用于急性冠脉综合征病例信息采集的系统
CN108962394A (zh) * 2018-07-05 2018-12-07 广东工业大学 一种医疗数据决策支持方法及系统
CN109360647A (zh) * 2018-09-10 2019-02-19 康然 一种基于人工智能的中医诊疗系统
CN109830303A (zh) * 2019-02-01 2019-05-31 上海众恒信息产业股份有限公司 基于互联网一体化医疗平台的临床数据挖掘分析与辅助决策方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110158106A1 (en) * 2009-12-31 2011-06-30 Eric Williamson Systems and methods for generating a push-up alert of fault conditions in the distribution of data in a hierarchical database
CN103258137A (zh) * 2013-05-28 2013-08-21 美合实业(苏州)有限公司 远程问诊方法
CN106980771A (zh) * 2017-05-16 2017-07-25 中国医学科学院北京协和医院 一种用于急性冠脉综合征病例信息采集的系统
CN108962394A (zh) * 2018-07-05 2018-12-07 广东工业大学 一种医疗数据决策支持方法及系统
CN109360647A (zh) * 2018-09-10 2019-02-19 康然 一种基于人工智能的中医诊疗系统
CN109830303A (zh) * 2019-02-01 2019-05-31 上海众恒信息产业股份有限公司 基于互联网一体化医疗平台的临床数据挖掘分析与辅助决策方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114708970A (zh) * 2022-04-11 2022-07-05 上海铂桐医疗科技有限公司 适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法及系统
CN114708970B (zh) * 2022-04-11 2023-05-16 上海铂桐医疗科技有限公司 适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法及系统
CN115579131A (zh) * 2022-11-24 2023-01-06 新安县人民医院 一种多维数据量化中医血液病临床诊断系统

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