CN111696012A - 医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及医疗影像标注教学技术领域，尤其涉及一种医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质；包括以下步骤：学员在线对医疗影像进行影像标注；教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价；根据专家教学评价标注结果对教学评价人工智能模型进行训练；利用教学评价人工智能模型进行影像标注教学。本发明所公开的医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质，教学评价标注方法，使专家的经验得到了更好的应用，保证了影像标注的教学质量；同时，实现影像标注教学的人工智能，降低了教学医生的工作强度。

Description

医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及医疗影像标注教学技术领域，尤其涉及一种医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
对于医疗影像来说，通常都是人工进行标注，影像标注的质量往往取决于标注人员的工作经验，导致标注结果参差不齐，不能很好的控制标注的质量，影像后续的诊断结果；同时，影像标注的教学也仅仅限于老师一对一的教学，造成相关人员培训成本高昂，师资资源严重不足。
因此，为了解决上述问题，急需发明一种新的医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质。
发明内容
本发明的目的在于：提供一种医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质。
本发明提供了下述方案：
设置学员标注数据层，用于收集和存储学员在线对医疗影像进行影像标注；
设置专家评价数据层，用于收集和存储教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价；
这里的数据层，也可以理解为数据集，用于显示在医疗影像病灶的检出、分割和属性信息。
设置教学评价人工智能模型，利用教学评价人工智能模型对学员进行影像标注教学，其中包括：
根据专家教学评价标注结果，构建教学评价人工智能模型；通过教学评价人工智能模型构建教学评价卷积神经网络；所述卷积神经网包括卷积层和池化层；
对学员标注数据集进行处理，得到学员标注训练集；
对教学专家的标注结果数据集进行处理，得到教学专家评价集；
利用学员标注训练集对教学评价标人工智能模型卷积神经网络进行训练，得到训练后的教学评价卷积神经网络；
利用教学评价人工智能模型对学员进行影像标注教学。
其中，学员在线对医疗影像进行影像标注的步骤，具体为：
学员在线对医疗影像进行浏览、勾画、测量，完成对病灶的检出、分割和属性信息选取。
教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价的步骤，具体为：
教学专家对学员的标注结果进行查看、审阅和修改。
教学专家标注教学评价模式包括线性教学评价模式和并行教学评价模式。
优选的，还包括：
根据学员标注过程和专家教学评价过程进行教学视频的录制；
学员利用教学视频进行离线教学。
一种实现所述的医疗影像远程教学方法的医疗影像标注远程教学装置，包括：
标注模块，用于学员对医疗影像进行影像标注；
教学评价模块，教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价。
在线教学模块，用于根据专家教学评价标注结果对教学评价人工智能模型进行训练；并利用教学评价人工智能模型进行影像标注教学。
还包括：
离线教学模块，用于根据学员标注过程和专家教学评价过程进行教学视频的录制；学员利用教学视频进行离线教学。
标注模块和教学评价模块电连接，教学评价模块分别电连接在线教学模块和离线教学模块电连接。
一种电子设备，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现所述的医疗影像远程教学方法。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现所述的医疗影像远程教学方法。
本发明产生的有益效果：
本发明所公开的医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质，教学评价标注方法，包括以下步骤：学员在线对医疗影像进行影像标注；教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价；根据专家教学评价标注结果对教学评价人工智能模型进行训练；利用教学评价人工智能模型进行影像标注教学；使专家的经验得到了更好的应用，保证了影像标注的教学质量；同时，实现影像标注教学的人工智能，降低了教学医生的工作强度。
附图说明
图1为本发明的医疗影像远程教学方法的流程框图。
图2为本发明的基于词类别的神经网络机器翻译训练方法的流程框图。
图3为本发明的基于词类别的神经网络机器翻译系统的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
参见图1所示，一种医疗影像远程教学方法，包括以下步骤：
设置学员标注数据层，用于收集和存储学员在线对医疗影像进行影像标注；
设置专家评价数据层，用于收集和存储教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价；
设置教学评价人工智能模型，利用教学评价人工智能模型对学员进行影像标注教学，其中包括：
根据专家教学评价标注结果，构建教学评价人工智能模型；通过教学评价人工智能模型构建教学评价卷积神经网络；
对学员标注数据集进行处理，得到学员标注训练集；
对教学专家的标注结果数据集进行处理，得到教学专家评价集；
利用学员标注训练集对教学评价标人工智能模型卷积神经网络进行训练，得到训练后的教学评价卷积神经网络；
利用教学评价人工智能模型对学员进行影像标注教学。学员在线对医疗影像进行影像标注的步骤，具体为：
学员在线对医疗影像进行浏览、勾画、测量，完成对病灶的检出、分割和属性信息选取。
教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价的步骤，具体为：
教学专家对学员的标注结果进行查看、审阅和修改。
教学专家标注教学评价模式包括线性教学评价模式和并行教学评价模式。
还包括：
根据学员标注过程和专家教学评价过程进行教学视频的录制；
学员利用教学视频进行离线教学。
参见图2所示，一种实现所述的医疗影像远程教学方法的医疗影像标注远程教学装置，包括：
标注模块，用于学员对医疗影像进行影像标注；
教学评价模块，教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价。
在线教学模块，用于根据专家教学评价标注结果对教学评价人工智能模型进行训练；并利用教学评价人工智能模型进行影像标注教学。
还包括：
离线教学模块，用于根据学员标注过程和专家教学评价过程进行教学视频的录制；学员利用教学视频进行离线教学。
标注模块和教学评价模块电连接，教学评价模块分别电连接在线教学模块和离线教学模块电连接。
参见图3所示，一种电子设备，包括存储器1和处理器2；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现所述的医疗影像远程教学方法。
进一步地，还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现所述的医疗影像远程教学方法。
本实施例中的医疗影像远程教学方法、装置、设备及存储介质，教学评价标注方法，包括以下步骤：学员在线对医疗影像进行影像标注；教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价；根据专家教学评价标注结果对教学评价人工智能模型进行训练；利用教学评价人工智能模型进行影像标注教学；使专家的经验得到了更好的应用，保证了影像标注的教学质量；同时，实现影像标注教学的人工智能，降低了教学医生的工作强度。
本实施例中的医疗影像标注远程教学装置，影像标注模块包括：
(1)检出医生主页：实现登陆、退出、查看未完成任务和查看已完成任务列表。
(2)标注工作台：
A、任务加载：自动加载与任务相符的标注业务模板。
B、标注工具集：包含与标注、测量相关的工具以及基本图像操作工具。
C、信息查看和补充：信息查看即用来查看病史，信息补充是用来填写病灶的阴性，阳性并保存提交。
D、保存：保存标注结果。
E、提交：提交标注结果。
专家教学评价模块包括：
(1)专家教学评价医生主页：实现登陆、退出、查看未完成任务和查看已完成任务列表。
(2)专家教学评价工具台：
A、任务加载：自动加载与任务相符的仲裁业务模板。
B、标注工具集：包含与标注、测量相关的工具以及基本图像操作工具。
C、信息查看和补充：查看病史；按层查看病灶标注列表；查看单个病灶的详细列表；信息补充是用来填写病灶的阴性，阳性并保存提交。
D、审核意见：“教学评价专家”可以选择“标注医生”的标注或重新标注并作为审核意见保存。
E、保存：保存标注结果。
F、提交：提交标注结果。
本实施例中的医疗影像标注远程教学装置，还包括：后台管理模块，包括：
(1)管理员主页：登陆、退出。
(2)后台人员管理及权限管理：
A、管理人员增删改查：创建，修改，删除用户并且给用户赋予权。
B、管理人员权限配置：可以按照后台的所有模块创建权限，使管理人员登录后看见不同的功能。
(3)医生管理：按照医生的姓名，所在医院，所属类别等信息创建医生，支持修改，查询，删除，删除恢复。
(4)医院或机构管理：按照医院或机构名称等信息创建医院或机构，支持修改，查询，删除，删除恢复。
(5)病种配置根据部位创建病种，支持单选，多选和填空，支持修改，查询，删除，删除恢复。
(6)参数管理：对一些公共参数管理放在该模块，例如：部位，项目类型，标注类型等信息管理，支持修改，查询，删除，删除恢复。
(7)流程管理：由于并非所有病种或所有医疗图像的标注都有统一的流程，根据不同的需求创建流程，支持修改，查询，删除和删除恢复。
(8)任务管理：根据选择数据，填写任务信息，选择病种，选择流程，选择医生等信息来创建任务，支持修改，查询，删除，删除恢复。
(9)病案管理：该功能医疗影像数据管理功能，根据数据填写数据的信息，上传数据来保存数据。支持查询，删除和删除恢复。
(10)操作记录：查看医生标注和教学评价的操作记录。
本实施例中的医疗影像标注远程教学装置，还包括在线教学模块，用于根据专家教学评价标注结果对教学评价人工智能模型进行训练；并利用教学评价人工智能模型进行影像标注教学；离线教学模块，用于根据学员标注过程和专家教学评价过程进行教学视频的录制；学员利用教学视频进行离线教学。
对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种医疗影像远程教学方法，其特征在于，包括以下步骤：
设置学员标注数据层，用于收集和存储学员在线对医疗影像进行影像标注；
设置专家评价数据层，用于收集和存储教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价；
设置教学评价人工智能模型，利用教学评价人工智能模型对学员进行影像标注教学，其中包括：
根据专家教学评价标注结果，构建教学评价人工智能模型；通过教学评价人工智能模型构建教学评价卷积神经网络；
对学员标注数据集进行处理，得到学员标注训练集；
对教学专家的标注结果数据集进行处理，得到教学专家评价集；
利用学员标注训练集对教学评价标人工智能模型卷积神经网络进行训练，得到训练后的教学评价卷积神经网络；
利用教学评价人工智能模型对学员进行影像标注教学。
2.根据权利要求1所述的医疗影像远程教学方法，其特征在于，学员在线对医疗影像进行影像标注的步骤，具体为：
学员在线对医疗影像进行浏览、勾画、测量，完成对病灶的检出、分割和属性信息选取。
3.根据权利要求2所述的医疗影像远程教学方法，其特征在于，教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价的步骤，具体为：
教学专家对学员的标注结果进行查看、审阅和修改。
4.根据权利要求3所述的医疗影像远程教学方法，其特征在于，教学专家标注教学评价模式包括线性教学评价模式和并行教学评价模式。
5.根据权利要求4所述的医疗影像远程教学方法，其特征在于，还包括：
根据学员标注过程和专家教学评价过程进行教学视频的录制；
学员利用教学视频进行远程教学。
6.一种实现如权利要求1所述的医疗影像远程教学方法的医疗影像标注远程教学装置，其特征在于，包括：
标注模块，用于学员对医疗影像进行影像标注；
教学评价模块，教学专家在线对学员的标注结果进行教学评价。
在线教学模块，用于根据专家教学评价标注结果对教学评价人工智能模型进行训练；并利用教学评价人工智能模型进行影像标注教学。
7.根据权利要求6所述的医疗影像标注远程教学装置，其特征在于，还包括：
离线教学模块，用于根据学员标注过程和专家教学评价过程进行教学视频的录制；学员利用教学视频进行离线教学。
8.根据权利要求7所述的医疗影像标注远程教学装置，其特征在于，标注模块和教学评价模块电连接，教学评价模块分别电连接在线教学模块和离线教学模块电连接。
9.一种电子设备，其特征在于：包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1-5中任一所述的医疗影像远程教学方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现如权利要求1-5中任一所述的医疗影像远程教学方法。
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