CN111695106A - 验证方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了验证方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：展示目标图像和目标控件，其中，所述目标控件用于旋转所述目标图像；根据针对所述目标控件的操作，转动所述目标图像；基于与所述操作相关的参数，确定验证是否通过；其中，所述目标图像基于针对原始图像的调整步骤得到，所述调整步骤包括：对所述原始图像添加噪声。由此，可以提供一种新的验证方式。

Description

验证方法、装置和电子设备

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种验证方法、装置和电子设备。

背景技术

全自动区分计算机和人类的图灵测试(Completely Automated Public Turingtest to tell Computers and Humans Apart，CAPTCHA)，也称验证码测试，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。设置验证码，可以有效防止使用程序恶意注册、暴力破解或者批量发帖等。

随着验证码技术的不断发展，出现了各种形式的验证码，例如，数字验证码、图片验证码、滑块验证码等。但是别有用心者，依然会使用各种方法，试图破解验证码，例如，利用运行破解程序的机器操作而伪装是人类在操作。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开实施例提供了一种验证方法、装置和电子设备。

第一方面，本公开实施例提供了一种验证方法，该方法包括：展示目标图像和目标控件，其中，所述目标控件用于旋转所述目标图像；根据针对所述目标控件的操作，转动所述目标图像；基于与所述操作相关的参数，确定验证是否通过；其中，所述目标图像基于针对原始图像的调整步骤得到，所述调整步骤包括：对所述原始图像添加噪声。

第二方面，本公开实施例提供了一种验证装置，包括：展示单元，用于展示目标图像和目标控件，其中，所述目标控件用于旋转所述目标图像；转动单元，用于根据针对所述目标控件的操作，转动所述目标图像；验证单元，用于基于与所述操作相关的参数，确定验证是否通过；其中，所述目标图像基于针对原始图像的调整步骤得到，所述调整步骤包括：对所述原始图像添加噪声。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的验证方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的验证方法的步骤。

本公开实施例提供的验证方法、装置和电子设备，通过对原始图像添加噪声，可以使得目标图像相对于原始图像发生改变，进而使得目标图像和原始图像的哈希值不同，并且主色调不同。由此，首先，可以提供一种新的验证图像；其次，可由于目标图像的哈希值和主色调改变，可以使得破解者通过匹配哈希值或者主色调定位旋转角度的基础不成立，从而可以提高了破解难度。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的验证方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开的验证方法的一个应用场景的示意图；

图3是示例性破解方式的简要说明图；

图4是根据本公开的调整步骤的一种示例性实现方式的流程图；

图5是根据本公开的噪声确定步骤的示例性实现方式的流程图；

图6是根据本公开的验证装置的一个实施例的结构示意图；

图7是本公开的一个实施例的验证方法可以应用于其中的示例性系统架构；

图8是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

请参考图1，其示出了根据本公开的验证方法的一个实施例的流程。如图1所示该验证方法，包括以下步骤：

步骤101，展示目标图像和目标控件。

在本实施例中，验证方法的执行主体(例如终端设备)可以展示目标图像和目标控件。

在这里，上述目标图像可以通过各种方式得到，在此不做限定。

作为示例，上述目标图像可以是服务端发送给终端的。服务端如何得到的目标图像，可以根据实际应用场景设置，在此不做限定。例如，服务端可以对素材图像进行旋转，以及将旋转后的素材图像进行调整得到目标图像。

作为示例，上述目标图像可以是终端自己生成的，即服务端发送给终端一个素材图像，然后终端旋转素材图像，以及对旋转后的素材图像进行调整得到目标图像。

在本实施例中，所述目标控件用于旋转所述目标图像。

在本实施例中，上述目标控件可能由人类用户操作，也可能由机器用户操作。

在本实施例中，上述目标控件的显示形式可以是各种各样的，在此不做限定。作为示例，上述目标控件可以是圆环状、条状等。

在本实施例中，上述目标控件的操作形式可以是各种各样的，在此不做限定。

作为示例，可以对目标控件的预设区域不断点击，随着点击的进行，目标图像不断旋转。

作为示例，上述目标控件可以包括滑轨和滑块，可以对滑块进行拖动，随着拖动的进行，目标图像不断旋转。

可以理解，设备在一些情况下，可能需要被验证，才能获取相应权限。一些情况下，验证也可以被称为鉴权。例如，设备在登录网站之前、进行支付操作之前等，需要被验证；具体的，设备可以向服务器发送各种请求(例如登录请求或者支付请求)，如果该请求触发了验证机制，则服务器可以向上述设备返回验证码。提示设备展示验证码的界面，可以称为验证界面。作为示例，验证码可以是各种各样的，例如，字母验证码、数字验证码、滑块验证码等。

需要说明的是，发送上述各种请求而触发验证机制的设备，可能是真实人类用户使用的终端，也可能是破解者设计的自动操作程序所运行于的电子设备(例如终端或者服务器)。自动操作程序运行时可以自动识别验证码以及进行操作，并且向执行主体提供答案，试图使对设备进行验证的服务器相信，发送各种请求的设备正在由人类用户操作进行验证。

换句话说，操作者可能是人类用户，也可能机器用户；其中，机器用户可以执行破解程序(或者说自动操作程序)以模拟人类用户的操作。

步骤102，根据针对目标控件的操作，转动目标图像。

在本实施例中，上述执行主体可以根据针对目标控件的操作，转动目标图像。

在本实施例中，可以根据实际应用场景，设置根据针对目标控件的操作转动目标图像的具体过程。

作为示例，上述操作为拖动操作，随着拖动操作的匀速进行，转动目标图像的旋转速度可以是匀速的，也可以是非匀速的。

步骤103，基于与操作相关的参数，确定验证是否通过。

在本实施例中，上述执行主体可以基于与上述操作相关的参数，确定验证是否通过。

在这里，上述与操作相关的参数，可以是根据实际应用场景预先定义的，在此不做限定。

作为示例，与操作相关的参数，可以包括操作停止时刻的相关参数，还可以包括操作持续过程中的相关参数；可以基于上述操作停止时刻和/或操作持续过程中的相关参数，确定验证是否通过。

作为示例，操作停止时刻的相关参数，可以包括旋转角度。可以通过确定旋转角度与目标旋转角度的差值是否小于预设误差，确定验证是否通过。

在这里，操作的持续过程，可以根据操作类型的不同定义。作为示例，对于拖动操作来说，开始拖动之后到释放拖动之前，可以作为操作持续过程。作为示例，对于连续点击操作来说，点击停止预设间隔时长而没有下一次点击，则将该点击作为最后一次点击，开始点击以后到最后一次点击之前的过程，可以作为操作持续过程。

作为示例，操作持续过程中的相关参数，可以包括操作轨迹，例如拖动轨迹。

在这里，上述操作相关的参数值，可能是人类用户操作产生的，也可能是自动操作程序控制上述目标控件产生的。与操作相关的参数，可以提供大量细节，例如对上述目标控件的拖动轨迹，可以综合多个细节，确定发送操作信息设备是否由人类用户操作。

在一些应用场景中，如果验证通过，则可以展示指示验证通过的提示信息；如果验证没有通过，则可以展示指示验证未通过的指示信息。

在这里，根据操作相关的参数进行验证，可以是终端执行的，也可以是服务端执行的，还可以是终端和服务端联合完成的。如果是服务端执行的，客户端执行的步骤103可以包括：将与操作相关的参数发送至服务端，服务端可以向终端返回验证结果，终端可以根据接收到的验证结果，确定验证是否通过。作为示例，在与操作相关的参数有两种的情况下，可以在终端验证一种，在服务端验证另一种；终端可以结合两种参数的验证结果，确定验证是否通过。

请参考图2，其示出了本实施例的一个示例性场景。在图2中，示出了目标图像201和目标控件202。其中，目标控件202可以包括滑轨2021和滑块2022。用户操作滑块2022在滑轨2021上滑动的时候，目标图像201可以在界面上的矩形区域内转动，视觉上看的话，可以是圆形区域中的楼体图像转动。

在一些应用场景中，服务器可以预先设置素材图像库。服务器可以对素材图像库中的素材图像进行旋转，得到原始图像和目标旋转角度，目标旋转角度可以指示素材图像到原始图像的旋转角度。

可选的，服务器可以预先针对素材图像库中的各个素材图像，进行多种程度的旋转得到多对原始图像和目标旋转角度。服务器触发验证机制需要向设备返回验证码的时候，可以随机获取原始图像和目标旋转角度。

可选的，服务器可以预先设置素材图像库。服务器触发验证机制需要向设备返回验证码的时候，随机从素材图像库中获取素材图像，进行随机旋转，然后得到的原始图像和目标旋转角度。

在这里，素材图像一般具有人类用户才能够识别的正向图像特征，其中，正向图像特征可以供人类用户判断图像是否处于正向状态。例如，可以选取动物图像作为素材图像，动物图像中动物的脑袋竖直向上不歪，有长腿长脖子，动物为站立状态；还可以选取静物图像，静物图像中的静物可以是生活中常见的景物，例如包含明显的重力感(例如楼体)，背景地面水平。

在这里，对上述素材图像进行旋转，一般是以图像中心为旋转中心进行的。可以理解，图像均是矩形(例如长方形或者正方形)的。对素材图像旋转得到的原始图像，也是矩形的。在素材图像与原始图像的大小一致(即长度方向像素相同，宽度方向像素也相同)的情况下，转动素材图像得到的原始图像，相对于素材图像损失了一些像素。

在一些应用场景中，可以对原始图像进行非旋转形式的调整，得到目标图像。可以理解，目标图像相对于素材图像，可以具有一定的倾斜，并且倾斜角度与原始图像相同。

可以理解，原始图像相对于素材图像旋转的角度不同，意味着损失的像素点不同，由此，素材图像旋转不同的角度得到的各个原始图像，主色调不同，空白部分各个像素的通道值(包括颜色通道值和透明通道值)均为0。并且，同一素材图像，旋转不同角度后得到得图片，具有不同的哈希值。如果矩形图像中只保留裁剪出的圆形，无论如何旋转所有圆的像素点都是能一一对应的，因此只保留裁剪出的圆形的矩形图像的主色调相同；但是不同旋转角度的时候，由于像素值在图像方阵中的位置不一样，只保留圆形的矩形图像哈希值是不同的。

在一些应用场景中，可以对原始图像的显示区域进行选择，显示区域的形状可以是各种各样的。例如可以是圆形、三角形、矩形等，可以理解，图2中的圆形只是示意，不构成对显示区域形状的限定。

为了说明本公开中实施例的技术效果，在此简述破解者可能采用的破解方式，破解方式可以包括准备阶段和应用阶段。请参考图3，图3示出了破解方式的示意图。

准备阶段：通过各种方式下载验证码，目标是通过列举穷尽素材图像库；然后，通过相似算法，过滤已经存在的图像，即同一内容而不同旋转角度的图像，只保留一张；再后，对各个图像标号，例如素材甲、素材乙和素材丙；再后，将各个图像每隔预设角度间隔(例如3度)旋转一次，可选的，可以利用哈希算法得到旋转后的图像标识，还可以对于每一次旋转后的图像，获取前预设数目个(例如5个)RGB值；这样，针对每个旋转后图像，得到一条数据记录该图像，例如，素材乙、图片哈希码、主色调RGB值(5个)，是否是正向图像，作为示例，每三度旋转一次的话，针对图像标号为素材乙的图像，可以得到120条数据。为了便于示出，图3中的关于素材乙，示出了三个将素材乙进行旋转得到的原始图像，分别为A旋转角度、B旋转角度和C旋转角度。

需要说明的是，是否是正向图像需要人工设置。另外，破解者还需要找到操作度与旋转角度之间的对应关系，例如，目标控件滑动的距离与旋转角度之间的关系。在这里，操作度用于表征用于对上述目标控件的操作进度。

应用阶段：下载原始图像作为待识别图像；利用各种方式，确定待识别图像的图像标号，例如素材乙；然后，利用哈希值对比，确定是素材乙下的哪条数据，例如确定了是B旋转角度；再后，可以确定B旋转角度和标注了正向图像的数据之间的角度差(例如30度)；再后，可以确定上述角度差对应的操作度，例如操作度可以是旋转30度需要控制目标控件滑动的距离值；最后，机器用户按照上述操作度，控制目标控件，将验证码旋转上述角度差，即可以完成破解任务。

可以看出，破解方式的应用阶段，需要先定位图像标号，再定位图像标号下是哪条数据图像，还要确定操作度。可选的，可以通过哈希值匹配，将确定待识别图像的图像标号和确定是该图像标号下的哪条数据这两个步骤，合并实现。

请参考图3，破解者所依赖的，有第一点、第二点和第三点。第一点，可以穷举素材图像库，横向匹配定位素材图像，即准确识别是哪个内容的图像。第二点，同一内容的图像，可以通过匹配哈希值或者主色调，定位旋转角度；通过匹配哈希值或者主色调定位旋转角度的基础，可以如下：以素材乙为例，首先，素材乙各个旋转角度的哈希值不同，或者主色调不同；其次，素材乙，单一角度(例如A旋转角度)的哈希值稳定，或者主色调稳定。第三点，还需要找到操作度与角度差之间的对应关系。

可以理解，哈希值稳定的意思，终端获得的素材乙的单一角度(例如A旋转角度)的目标图像，多次计算的哈希值相同；可以理解，如果各次计算的哈希值不相同，则没有匹配基础。主色调同理。

在本实施例中，上述目标图像可以基于针对原始图像的调整步骤得到，所述调整步骤可以包括图4所示流程中的步骤401，具体如下：

步骤401，对原始图像添加噪声。

可以理解，由于图像的噪声也是图像，对图像添加噪声，可以指为图像添加噪声图像。

在这里，噪声图像的样式，可以是各种各样的，在此不做限定。

在这里，对原始图像添加噪声，可以通过各种添加噪声的方式实现，在此不做限定。

在一些实施例中，所述调整步骤的电子设备，为服务端和/或客户端。

需要说明的是，本实施例提供的验证方法，可以采用包括步骤401的调整步骤，即通过对原始图像添加噪声，可以使得目标图像相对于原始图像发生改变，进而使得目标图像和原始图像的哈希值不同，并且主色调不同。由此，首先，可以提供一种新的验证图像；其次，可由于目标图像的哈希值和主色调改变，可以使得破解者通过匹配哈希值或者主色调定位旋转角度的基础不成立，从而可以提高了破解难度。

需要说明的是，对于验证码的破解和防破解，是道高一尺魔高一丈的过程。不存在绝对安全的防破解方式。不过，可以通过增加破解难度，而击退大范围破解。可以理解，当破解成本大于获利的时候，破解者将会消退。

在一些实施例中，上述调整步骤还可以包括图4所示步骤402(指向步骤402的箭头和402的标号以虚线示出，以表示步骤402属于调整步骤中的可选子步骤)。

步骤402，对添加噪声之后的原始图像进行压缩。

在这里，对添加噪声之后的原始图像进行压缩，可以通过各种图像压缩算法实现。图像压缩的压缩比，可以根据实际应用场景设置，在此不做限定。

需要说明的是，通过对添加噪声之后的原始图像进行压缩，一方面可以减少目标图像的图片大小，从而减小目标图像所占用的存储空间，并且可以减少传输目标图像所消耗的通信资源；另一方面，对添加噪声之后的原始图像进行压缩，可以减少噪声图像对原始图像中图像内容的影响，使得目标图像中用于供用户辨认的图像内容更为清晰，减少人类用户的辨认难度，从而提高人类用户的操作效率，节省用户时间。

在一些实施例中，上述步骤401，可以包括：针对所述原始图像的全部区域或者部分区域，添加噪声。

可选的，上述部分区域，可以是随机指定的区域，可以是预先设置的噪声添加范围。

需要说明的是，针对原始图像的全部区域添加噪声，可以减少确定噪声添加区域的计算量，并且提高所添加的噪声对原始图像的干扰度。

需要说明的是，相对于针对原始图像的全部区域添加噪声，针对部分区域添加噪声，既可以改变原始图像的哈希值和主色调，又可以减少因添加噪声而产生的计算量、提高计算速度；从而减少计算资源的消耗量，以及提高生成目标图像的速度。

在一些实施例中，上述针对所述原始图像的全部或者部分区域，添加噪声，可以包括：根据指示显示区域的显示范围信息，确定目标图像中的目标显示区域，对所述目标显示区域添加噪声。

在这里，原始图像可以包括隐藏区域和显示区域。

作为示例，可以预先设置显示范围信息。作为示例，显示范围信息可以指示：显示区域是以原始图像的中心为圆心、以预设长度为半径的圆形；可以理解，预设长度不大于原始图像较短边长的一半。然后，针对每个原始图像的大小，个性化地确定该原始图像的目标显示区域。

需要说明的是，对目标显示区域添加噪声，可以包括将噪声图像添加至目标显示区域。由此，针对破解者可能截取目标显示区域图像来进行计算的方式，可以针对性地进行防护，保证破解难度的同时降低添加噪声而产生的计算量。

在一些实施例中，上述步骤401，可以包括：将原始图像作为内容图像，基于随机确定的风格图像，对所述原始图像进行风格迁移。

在这里，对原始图像进行风格迁移，可以得到目标图像。可选的，还可以对原始图像进行风格迁移，以及再做进一步的图像处理(例如图像压缩等)，得到目标图像。

在这里，可以使用各种方式或者工具实现图像风格迁移(Neural StyleTransfer)。

作为示例，可以使用预先训练的转换模型实现风格迁移。转换模型可以包括经过训练的转换网络。

训练的过程中，可以设置包括转换网络和损失网络的风格迁移模型。将训练用内容图像和训练用风格图像输入风格迁移模型，转换网络可以将原始图像转换成迁移图像，损失网络可以计算迁移图像和原始图像之间的风格损失，以及计算迁移图像与原始图像之间的内容损失。根据风格损失和内容损失，可以对转换网络的参数进行调整，即对转换网络进行训练。经过训练后，转换网络所生成的迁移图像，在内容上和输入的内容图像相似，在风格上和风格图像相似。

使用时，将内容图像输入到转换网络，即可得到对应的迁移图片。应用到本公开的场景中，可以将原始图像作为内容图像，并且随机确定风格图像，可以得到以原始图像的迁移图像。迁移图像的内容与原始图像的内容相似，迁移图像的风格与风格图像的风格相似。

需要说明的是，由于素材图像库中的素材图像需要购买版权，并且图像需要具有一定的正向图像特征才能被选作素材图像，因此，素材库的中素材图像的添加，一般伴随着成本的增加，基于原始图像进行风格迁移得到的目标图像，无需再寻找素材图像以及购买版权，因此可以在扩大素材图像库的同时，降低扩大素材图像库的成本。进而，由于素材库的扩大，破解者在需要穷举素材图像库的时候，计算量将会大大增加，因而提高了破解难度。另外，可以破解者难以通过降噪等方式确定原始图像，进一步增加了破解难度。

在一些实施例中，上述步骤201，可以包括：对所述原始图像添加随机噪声。

在这里，随机噪声可以指在图像中的分布和大小不规则的噪声，即噪声具有随机性。随机噪声虽然添加位置随机，添加数量可能随机；但是可能还是服从于一定的统计分布规律。

在这里，随机噪声的添加可以使用各种随机噪声添加算法，在此不做限定。

需要说明的是，随机噪声对于需要从图像中读出图像内容的验证码，作用有限。例如，字母验证码等需要从中识别结果的验证码图像，通常设置随机图形(例如横杠)等进行干扰。对于字母验证码，破解者可以利用各种图像去噪算法，识别验证码图像中的字母。但是，随机噪声应用到旋转验证码的应用场景中，可以极大地增加破解难度，并且，对人类用户识别的正向图像特征影响较小。具体来说，参考上文的破解过程可知，旋转验证码的破解过程中，需要依赖哈希值或者主色调定位旋转角度，因此设置随机噪声改变哈希值和主色调，可以极大地增加破解难度。由于随机噪声是散落在图像中的杂散点，对于人类用户来说，并不会影响图像内容尤其是正向特征的识别。

在一些实施例中，上述随机噪声包括以下至少一种类型：高斯噪声、椒噪声、盐噪声、泊松噪声和斑点噪声。

在这里，上述高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。

在这里，上述椒噪声(pepper noise)，一般是黑色噪声，属于低灰度噪声，

在这里，盐噪声(salt noise)一般是白色噪声，属于高灰度噪声。

作为示例，为图像添加椒噪声或者盐噪声是通过：随机获取像素点，并设置为高亮度点和低亮度点来实现的。椒噪声和盐噪声同时出现的话，呈现在图像上就是黑白杂点。

在这里，泊松噪声是指概率密度函数服从泊松分布的一类噪声。

在这里，上述斑点噪声(speckle)一般表现为颗粒状的黑白相间的纹理。

需要说明的是，上述几种随机噪声，可以添加其中一种或者至少两种到上述原始图像，得到目标图像。

在一些实施例中，上述步骤401可以包括：根据原始图像，确定添加噪声之后的原始图像的信噪比；响应于确定所述信噪比小于第一信噪比阈值，对所述原始图像重新添加噪声。

在这里，重新添加噪声可以包括撤销已添加的噪声，再添加新的噪声；也可以包括在已添加噪声的原始图像上，机械添加新的噪声。

在这里，图像的信噪比可以等于信号与噪声的功率谱之比，有的情况下，功率谱之比难以计算，也可以利用即信号与噪声的方差之比作为近似估计的功率谱之比。

可以理解，本公开应用场景中，噪声图像是添加到原始图像上的，因而可以获取原始图像作为目标信号(即参考图像)，目标图像与原始图像的差值可以确定噪声信号，因此，可以确定信噪比。

需要说明的是，通过在信噪比小于第一信噪比阈值的情况下，对原始图像重新添加噪声，可以保证最终得到的目标图像对于人类用户来说不失真，即人类用户能够在目标图像中识别正向图像特征。

在一些实施例中，上述步骤401可以包括：根据预设的噪声参数，对所述原始图像添加噪声。

在这里，噪声参数可以是预设的。例如，对于高斯噪声，可以预设期望和方差。再例如，对于椒盐噪声，可以预设像素数量和像素值。

需要说明的是，通过预设噪声参数，可以快速完成上述调整步骤。

在一些实施例中，所述噪声参数可以通过噪声确定步骤确定，其中，所述噪声确定步骤可以包括图5所示流程中的步骤501、步骤502和步骤503。具体如下：

步骤501，获取至少一个测试用图像。

在这里，执行上述图5所示的噪声确定步骤的电子设备，可以是服务端，也可以是终端。测试用图像可以是素材图像，也可以不是素材图像。

步骤502，利用待验证的噪声参数，对至少一个测试用图像添加噪声，得到噪声图像。

步骤503，基于与噪声图像相关的预定义参数，确定是否将待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数。

需要说明的是，通过图5所示的噪声确定的步骤，可以通过验证后的噪声参数，保证所生成的目标图像符合要求，即可以既对机器用户产生较高的干扰，又对人类用户来说具有较高的可识别度。

在一些实施例中，上述预定义参数，可以包括以下至少一项：噪声图像的信噪比；噪声图像与测试用图像的匹配度。

在这里，信噪比可以用于表征对于人类用户来说目标图像的可识别度。

在这里，噪声图像与测试用图像的匹配度的具体计算方式，可以根据实际应用场景设置，在此不做限定。作为示例，可以计算噪声图像转化为第一向量，将测试用图像转化为第二向量，将第一向量和第二向量的余弦相似度作为匹配度。作为示例，还可以利用预先设置的匹配度模型，计算匹配度。

在这里，匹配度可以用于表征对于机器用户来说噪声对于图像的干扰度。如果匹配度较高，说明机器用户可以较容易通过匹配确定目标图像的旋转角度。

在一些实施例中，上述步骤503，可以包括：针对每个噪声图像，确定该噪声图像与各个测试用图像的匹配度；根据各个匹配度，确定与该噪声图像匹配的目标测试用图像；确定该噪声图像的目标测试用图像，与该噪声图像未添加噪声的测试用图像，是否一致；响应于确定一致，将该噪声图像确定为匹配正确图像；确定匹配正确图像在所述至少一个测试用图像中的第一比例。

作为示例，对测试用图像甲添加噪声，得到噪声图像A。对测试用图像乙添加噪声得到噪声图像B。对测试用图像丙添加噪声得到噪声图像C。对测试用图像丁添加噪声得到噪声图像D。

针对噪声图像A，确定噪声图像A与测试用图像甲的匹配度，确定噪声图像A与测试用图像乙的匹配度，确定噪声图像A与测试用图像丙的匹配度，确定噪声图像A与测试用图像丁的匹配度；如果确定噪声图像A与测试用图像丁的匹配度最高，则将测试用图像丁确定为噪声图像A的目标测试用图像，即噪声图像A的目标测试用图像(测试用图像丁)与测试用图像甲不一致，则确定该噪声图像为匹配错误图像；如果确定噪声图像A与测试用图像甲的匹配度最高，则将测试用图像甲确定为噪声图像A的目标测试用图像，即噪声图像A的目标测试用图像(测试用图像甲)与测试用图像甲一致，则确定该噪声图像为匹配正确图像。

按照针对噪声图像A的确定方式，可以确定噪声图像B、噪声图像C和噪声图像D是否是匹配正确图像。今儿，可以确定匹配正确图像在上述至少一个测试用图像中的第一比例。

在这里，第一比例越高，利用上述待验证的噪声参数生成的噪声图像，噪声图像中相对于测试用图像的干扰因素越少，对于机器用户来说噪声对于图像的干扰度较低。

在一些实施例中，上述步骤503，可以包括：针对每个噪声图像，确定该噪声图像的信噪比；响应于确定信噪比大于第二信噪比阈值，将该噪声图像确定为噪声正确图像；确定噪声正确图像在所述至少一个测试用图像中的第二比例。

在这里，第二比例低，说明利用上述待验证的噪声参数生成的噪声图像，噪声图像中相对于测试用图像的干扰因素越少，对于人类用户来说噪声对于图像的干扰度较低。

在一些实施例中，上述步骤503，可以包括：响应于确定所述第一比例小于第一比例阈值，以及响应于确定所述第二比例大于所述第二比例阈值，确定将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数。

在这里，上述第一比例阈值，可以根据实际应用场景预先设置，对于具体数值在此不做限定。

在这里，上述第二比例阈值，可以根据实际应用场景预先设置，对于具体数值在此不做限定。

需要说明的是，通过确定第一比例和第二比例，参考第一比例与第一比例阈值的关系，以及参考第二比例与第二比例阈值的关系，可以实现通过计算机自动确定验证后的噪声参数，由此，一方面可以提高确定验证后噪声参数的速度，另一方面，相对于由工作人员按照经验设置噪声参数的方式，电子设备自动确定的噪声参数参考了大量数据，可靠性较高，进而可以使得目标图像的可以平衡对机器用户的干扰度和对于人类用户的可识别度。

可选的，上述步骤503，可以包括：响应于确定所述第一比例小于第一比例阈值，确定将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数。

可选的，上述步骤503，可以包括：响应于确定所述第二比例大于所述第二比例阈值，确定将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数。

在一些实施例中，上述所述参数确定步骤可以包括：响应于确定所述第一比例不小于所述第一比例阈值，调整所述待验证的噪声参数，以提高噪声比例。

在一些实施例中，上述所述参数确定步骤可以包括：所述参数确定步骤包括：响应于确定所述第二比例不大于所述第二比例阈值，调整所述待验证的噪声参数，以降低噪声比例。

在这里，调整待验证的噪声参数，以降低或者升高噪声比例，可以根据添加噪声的方式不同而确定具体的调整方式，在此不做限定。

作为示例，对于添加椒盐噪声的方式，可以通过减少获取的像素点的数量，降低噪声比例；可以通过增加获取的像素点的数量，提高噪声比例。

可以理解，第一比例不小于第一比例阈值并且第二比例不大于第二比例阈值，这种情况一般不会出现。如果出现，可能说明第一比例阈值和/或第二比例阈值的设置出现问题，可以由工作人员调整第一比例阈值和/或第二比例阈值。

在一些应用场景中，上述目标控件可以标示“开始”字样。用户点击标示“开始”字样的目标控件之后，执行主体可以根据预设的转动方式，转动所述目标图像。并且，用户点击标示“开始”字样的目标控件之后，所述目标控件上标示的字样发生改变，改变为标示“停止”字样，以提示用户点击标示“停止”字样的目标控件可以使得目标图像停止旋转。

在这里，上述预设的转动方式，可以为包括匀速转动和/或非匀速转动。

在一些实施例中，上述步骤102可以包括：根据针对目标控件的操作，确定操作度；根据操作度，确定目标图像的旋转角度。

在这里，如果操作度的具体参数，与目标控件的展示形式相关。

作为示例，对于包括滑轨和滑块的目标控件，操作进度可以用初始滑块位置和当前滑块位置之间的距离表示。

作为示例，对于包括点击触发的目标控件来说，可操作进度可以用点击次数来确定。然后，可以根据点击次数，确定旋转角度。作为示例，前5次点击，每次点击的角度增量为0.5度；从第6次点击开始，每次点击的角度增量为0.2度。

在一些实施例中，上述旋转角度与上述操作度之间，为线性或者非线性关系。

需要说明的是，请参考上文中关于破解者所依赖的第三点，“第三点，还需要找到操作度与角度差之间的对应关系”。旋转角度与操作度之间为非线性关系，则破解者难以确定旋转角度与操作度之间的对应关系，换句话说，即使破解得到待旋转图片的目标旋转角度，也不能确定如何模拟操作。

作为示例，目标控件包括滑块和滑轨，上述滑块的当前位置和初始位置之间的距离与旋转角度之间非线性。则破解者即使破解得到待旋转图片的目标旋转角度，也不能确定将滑轨上的哪个位置指示目标旋转角度，即不能确定将滑块滑动到滑轨上的哪个位置释放拖动操作。

在一些实施例中，上述方法还可以包括：展示操作提示信息。在这里，上述操作提示信息用于指示对目标控件进行操作的以下至少一项：操作方式和操作目标。

作为示例，操作方式可以为“拖动滑块”

作为示例，操作目标可以为“将图像旋转到正向位置”。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种验证装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的验证装置包括：展示单元601、转动单元602和验证单元603；其中，展示单元，用于展示目标图像和目标控件，其中，所述目标控件用于旋转所述目标图像；转动单元，用于根据针对所述目标控件的操作，转动所述目标图像；验证单元，用于基于与所述操作相关的参数，确定验证是否通过；其中，所述目标图像基于针对原始图像的调整步骤得到，所述调整步骤包括：对所述原始图像添加噪声。

在本实施例中，验证装置的展示单元601、转动单元602和验证单元603的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中步骤101、步骤102和步骤103的相关说明，在此不再赘述。

在一些实施例中，所述调整步骤还包括：调整所述目标隐藏区域中像素的透明通道值，其中，调整后的透明通道值不大于预设透明通道阈值。

在一些实施例中，所述调整步骤，包括：对添加噪声之后的原始图像进行压缩。

在一些实施例中，所述对所述原始图像添加噪声，包括：针对所述原始图像的全部区域或者部分区域，添加噪声。

在一些实施例中，所述针对所述原始图像的全部区域或者部分区域，添加噪声，包括：根据指示显示区域的显示范围信息，确定目标图像中的目标显示区域；对所述目标显示区域添加噪声。

在一些实施例中，所述对所述原始图像添加噪声，包括：将原始图像作为内容图像，基于随机确定的风格图像，对所述原始图像进行风格迁移。

在一些实施例中，所述对所述原始图像添加噪声，包括：对所述原始图像添加随机噪声。

在一些实施例中，所述随机噪声包括以下至少一种类型：高斯噪声、椒噪声、盐噪声、泊松噪声和斑点噪声。

在一些实施例中，所述对所述原始图像添加噪声，包括：根据所述原始图像，确定添加噪声之后的原始图像的信噪比；响应于确定所述信噪比小于第一信噪比阈值，对原始图像重新添加噪声。

在一些实施例中，所述对所述原始图像添加噪声，包括：根据预设的噪声参数，对所述原始图像添加噪声。

在一些实施例中，所述噪声参数通过参数确定步骤确定，其中，所述参数确定步骤包括：获取至少一个测试用图像；利用待验证的噪声参数，对所述至少一个测试用图像添加噪声，得到噪声图像；基于与噪声图像相关的预定义参数，确定是否将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数。

在一些实施例中，所述预定义参数，包括以下至少一项：噪声图像的信噪比；噪声图像与测试用图像的匹配度。

在一些实施例中，所述基于与噪声图像相关的预定义参数，确定是否将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数，包括：针对每个噪声图像，确定该噪声图像与各个测试用图像的匹配度；根据各个匹配度，确定与该噪声图像匹配的目标测试用图像；确定该噪声图像的目标测试用图像，与该噪声图像未添加噪声的测试用图像，是否一致；响应于确定一致，将该噪声图像确定为匹配正确图像；确定匹配正确图像在所述至少一个测试用图像中的第一比例。

在一些实施例中，所述基于与噪声图像相关的预定义参数，确定是否将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数，包括：针对每个噪声图像，确定该噪声图像的信噪比；响应于确定信噪比大于第二信噪比阈值，将该噪声图像确定为噪声正确图像；确定噪声正确图像在所述至少一个测试用图像中的第二比例。

在一些实施例中，所述基于与噪声图像相关的预定义参数，确定是否将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数，包括：响应于确定所述第一比例小于第一比例阈值，以及响应于确定所述第二比例大于所述第二比例阈值，确定将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数。

在一些实施例中，所述参数确定步骤包括：响应于确定所述第一比例不小于所述第一比例阈值，调整所述待验证的噪声参数，以提高噪声比例。

在一些实施例中，所述参数确定步骤包括：响应于确定所述第二比例不大于所述第二比例阈值，调整所述待验证的噪声参数，以降低噪声比例。

请参考图7，图7示出了本公开的一个实施例的验证方法可以应用于其中的示例性系统架构。

如图7所示，系统架构可以包括终端设备701、702、703，网络704，服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备701、702、703可以通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、新闻资讯类应用。终端设备701、702、703中的客户端应用可以接收用户的指令，并根据用户的指令完成相应的功能，例如根据用户的指令在信息中添加相应信息。

终端设备701、702、703可以是硬件，也可以是软件。当终端设备701、702、703为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备701、702、703为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如接收终端设备701、702、703发送的信息获取请求，根据信息获取请求通过各种方式获取信息获取请求对应的展示信息。并展示信息的相关数据发送给终端设备701、702、703。

需要说明的是，本公开实施例所提供的验证方法可以由终端设备执行，相应地，验证装置可以设置在终端设备701、702、703中。此外，本公开实施例所提供的验证方法还可以由服务器705执行，相应地，验证装置可以设置于服务器705中。

应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图7中的终端设备或服务器)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：展示目标图像和目标控件，其中，所述目标控件用于旋转所述目标图像；根据针对所述目标控件的操作，转动所述目标图像；基于与所述操作相关的参数，确定验证是否通过；其中，所述目标图像基于针对原始图像的调整步骤得到，所述调整步骤包括：对所述原始图像添加噪声。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，展示单元还可以被描述为“展示目标图像和目标控件的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (19)

1.一种验证方法，其特征在于，包括：

展示目标图像和目标控件，其中，所述目标控件用于旋转所述目标图像；

根据针对所述目标控件的操作，转动所述目标图像；

基于与所述操作相关的参数，确定验证是否通过；其中，

所述目标图像基于针对原始图像的调整步骤得到，所述调整步骤包括：对所述原始图像添加噪声。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整步骤，包括：

对添加噪声之后的原始图像进行压缩。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像添加噪声，包括：

针对所述原始图像的全部区域或者部分区域，添加噪声。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所述原始图像的全部区域或者部分区域，添加噪声，包括：

根据指示显示区域的显示范围信息，确定目标图像中的目标显示区域；

对所述目标显示区域添加噪声。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像添加噪声，包括：

将原始图像作为内容图像，基于随机确定的风格图像，对所述原始图像进行风格迁移。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像添加噪声，包括：

对所述原始图像添加随机噪声。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述随机噪声包括以下至少一种类型：高斯噪声、椒噪声、盐噪声、泊松噪声和斑点噪声。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像添加噪声，包括：

根据所述原始图像，确定添加噪声之后的原始图像的信噪比；

响应于确定所述信噪比小于第一信噪比阈值，对原始图像重新添加噪声。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像添加噪声，包括：

根据预设的噪声参数，对所述原始图像添加噪声。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述噪声参数通过参数确定步骤确定，其中，所述参数确定步骤包括：

获取至少一个测试用图像；

利用待验证的噪声参数，对所述至少一个测试用图像添加噪声，得到噪声图像；

基于与噪声图像相关的预定义参数，确定是否将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预定义参数，包括以下至少一项：

噪声图像的信噪比；

噪声图像与测试用图像的匹配度。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于与噪声图像相关的预定义参数，确定是否将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数，包括：

针对每个噪声图像，确定该噪声图像与各个测试用图像的匹配度；根据各个匹配度，确定与该噪声图像匹配的目标测试用图像；确定该噪声图像的目标测试用图像，与该噪声图像未添加噪声的测试用图像，是否一致；响应于确定一致，将该噪声图像确定为匹配正确图像；

确定匹配正确图像在所述至少一个测试用图像中的第一比例。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述基于与噪声图像相关的预定义参数，确定是否将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数，包括：

针对每个噪声图像，确定该噪声图像的信噪比；响应于确定信噪比大于第二信噪比阈值，将该噪声图像确定为噪声正确图像；

确定噪声正确图像在所述至少一个测试用图像中的第二比例。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述基于与噪声图像相关的预定义参数，确定是否将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数，包括：

响应于确定所述第一比例小于第一比例阈值，以及响应于确定所述第二比例大于所述第二比例阈值，确定将所述待验证的噪声参数，作为验证后的噪声参数。

15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述参数确定步骤包括：响应于确定所述第一比例不小于所述第一比例阈值，调整所述待验证的噪声参数，以提高噪声比例。

16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述参数确定步骤包括：响应于确定所述第二比例不大于所述第二比例阈值，调整所述待验证的噪声参数，以降低噪声比例。

17.一种验证装置，其特征在于，包括：

展示单元，用于展示目标图像和目标控件，其中，所述目标控件用于旋转所述目标图像；

转动单元，用于根据针对所述目标控件的操作，转动所述目标图像；

验证单元，用于基于与所述操作相关的参数，确定验证是否通过；其中，所述目标图像基于针对原始图像的调整步骤得到，所述调整步骤包括：对所述原始图像添加噪声。

18.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-16中任一所述的方法。

19.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-16中任一所述的方法。

Images