CN111601115B - 一种视频检测的方法、相关装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种视频检测的方法,该方法可应用于人工智能领域以及信息安全领域,该方法具体包括:通过视频创作页面接收视频传输请求;根据视频传输请求获取目标视频;向服务器发送目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度;若目标视频的检测结果为第一检测结果,则根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。本申请还公开了相关装置、设备及存储介质。本申请不但能够节省了运营人员对视频进行检测所花费的时间和精力,而且还可以增加视频检测的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种视频检测的方法、相关装置、设备及存储介质。
背景技术
得益于互联网网络技术的发展,越来越多的用户在视频平台上与其他用户分享自己上传的视频,造成互联网中的视频数量呈现井喷式增长,因此,对于视频内容的监控和检测也提出了更高的要求。
目前,对于违规视频的检测主要依赖于用户举报以及运营人员审核。例如,用户发现视频平台上的某个视频属于违规转载,可向该视频平台的运营人员反馈该请求,由运营人员对视频内容进行分析,一旦确认属于违规转载的情况,即可做出下架操作。
然而,现有的违规检测方法难以应对爆发式增长的视频数量,用户无法准确地举报所有的违规转载行为。对于视频平台的运营人员而言,不但需要耗费较大的时间和精力来审核每个视频的内容,而且还有可能出现审核错误的情况。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频检测的方法、相关装置、设备及存储介质,不但能够节省了运营人员对视频进行检测所花费的时间和精力,而且还可以增加视频检测的准确性。
有鉴于此,本申请一方面提供一种视频检测的方法,包括:
通过视频创作页面接收视频传输请求,其中,视频传输请求携带视频来源的标识;
根据视频传输请求获取目标视频;
向服务器发送目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,其中,目标相似度用于确定目标视频的检测结果;
若目标视频的检测结果为第一检测结果,则根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。
本申请另一方面提供一种视频检测的方法,包括:
接收终端设备发送的目标视频;
将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度;
根据目标相似度确定目标视频的检测结果;
若目标视频的检测结果为第一检测结果,则向终端设备发送第一检测结果,以使终端设备根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。
本申请另一方面提供一种视频检测装置,包括:
接收模块,用于通过视频创作页面接收视频传输请求,其中,视频传输请求携带视频来源的标识;
获取模块,用于根据视频传输请求获取目标视频;
发送模块,用于向服务器发送目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据目标相似度确定目标视频的检测结果;
展示模块,用于若目标视频的检测结果为第一检测结果,则根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中,
接收模块,还用于在获取模块根据所述视频传输请求获取目标视频之后,通过视频发布页面接收视频发布请求,其中,视频发布请求携带目标视频所对应的创作类型标识;
发送模块,具体用于向服务器发送视频发布请求以及目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据目标相似度以及创作类型标识确定目标视频的检测结果。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
接收模块,还用于通过视频显示页面接收第一视频转载请求,其中,第一视频转载请求携带待转载视频标识和待转载视频所对应的账号标识,账号标识用于指示目标终端设备;
发送模块,还用于向服务器发送第一视频转载请求,以使服务器根据第一视频转载请求向目标终端设备发送第二视频转载请求,其中,第二视频转载请求用于请求针对于待转载视频的转载权限。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
展示模块,还用于在发送模块向服务器发送目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据所述目标相似度确定所述目标视频的检测结果之后,若目标视频的检测结果为第二检测结果,则根据第二检测结果,展示目标视频发布成功的提示消息,其中,第二检测结果表示目标视频发布成功。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,视频检测装置还包括启动模块以及采集模块;
启动模块,用于在接收模块通过视频创作页面接收视频传输请求之后,若视频传输请求携带拍摄类视频标识,则启动终端设备的拍摄装置;
采集模块,用于通过拍摄装置采集待上传视频;
发送模块,还用于向服务器发送待上传视频;
展示模块,还用于若接收到服务器发送的上传请求响应,则根据上传请求响应,展示待上传视频发布成功的提示消息。
本申请另一方面提供一种视频检测装置,包括:
接收模块,用于接收终端设备发送的目标视频;
比对模块,用于将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度;
确定模块,用于根据目标相似度确定目标视频的检测结果;
发送模块,用于若目标视频的检测结果为第一检测结果,则向终端设备发送第一检测结果,以使终端设备根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中,
比对模块,具体用于从原创视频集合中获取待匹配原创视频,其中,原创视频集合中包括至少一个原创视频,且待匹配原创视频属于述原创视频集合中的任意一个原创视频;
将目标视频中的第一视频片段与待匹配原创视频中的第一原创片段进行相似性比对,得到第一相似度结果,其中,第一视频片段为目标视频中的任意一个片段,第一原创片段为待匹配原创视频中的任意一个片段;
将目标视频中的第二视频片段与待匹配原创视频中的第二原创片段进行相似性比对,得到第二相似度结果,其中,第二视频片段为目标视频中的任意一个片段,第二原创片段为待匹配原创视频中的任意一个片段;
根据第一相似度结果以及第二相似度结果,确定目标相似度。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
比对模块,具体用于根据第一视频片段中的第一视频帧与第一原创片段中的第一视频帧,确定第一帧间相似值,其中,第一视频片段包括至少两个视频帧,第一原创片段包括至少两个视频帧;
根据第一视频片段中的第一视频帧与第一原创片段中的第二视频帧,确定第二帧间相似值;
根据第一帧间相似值以及第二帧间相似值,确定第一相似度结果;
比对模块,具体用于根据第二视频片段中的第一视频帧与第二原创片段中的第一视频帧,确定第三帧间相似值,其中,第二视频片段包括至少两个视频帧,第二原创片段包括至少两个视频帧;
根据第二视频片段中的第一视频帧与第二原创片段中的第二视频帧,确定第四帧间相似值;
根据第三帧间相似值以及第四帧间相似值,确定第二相似度结果。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
比对模块,具体用于根据目标视频中的关键帧与待匹配原创视频中的关键帧,确定关键帧相似值,其中,目标视频包括至少一个关键帧,待匹配原创视频包括至少一个关键帧;
根据关键帧相似值确定目标相似度。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
比对模块,具体用于生成目标视频所对应的第一封面图像;
获取待匹配原创视频所对应的第二封面图像;
根据第一封面图像与第二封面图像,确定目标相似度。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
接收模块,具体用于接收终端设备发送的目标视频以及视频发布请求,其中,视频发布请求携带目标视频所对应的创作类型标识;
确定模块,具体用于若目标相似度不满足违规视频处理条件,则根据视频发布请求中携带的创作类型标识,生成第二检测结果,其中,第二检测结果表示目标视频发布成功;
其中,确定模块,具体用于若创作类型标识指示目标视频属于原创类型,则生成第二检测结果,并向终端设备发送第二检测结果,以使终端设备根据第二检测结果展示目标视频发布成功的提示消息;
若创作类型标识指示目标视频属于非原创类型,则在目标视频中添加水印信息,并向终端设备发送第二检测结果,以使终端设备根据第二检测结果展示目标视频发布成功的提示消息。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
确定模块,具体用于若目标相似度满足违规视频处理条件,则获取目标视频所对应的转载类型标识;
若转载类型标识指示目标视频属于非转载类型,则生成第一检测结果;
若转载类型标识指示目标视频属于转载类型,则生成第二检测结果;
发送模块,还用于向终端设备发送第二检测结果,以使终端设备根据第二检测结果展示目标视频发布成功的提示消息。
本申请另一方面提供一种终端设备,包括:存储器以及处理器;
其中,存储器用于存储程序;
处理器用于执行存储器中的程序,包括如上述各方面的方法。
本申请另一方面提供一种服务器,包括:存储器以及处理器;
其中,存储器用于存储程序;
处理器用于执行存储器中的程序,包括如上述各方面的方法。
本申请的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面的方法。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例中,提供了一种视频检测的方法,终端设备通过视频创作页面接收视频传输请求,根据视频传输请求获取目标视频,终端设备将目标视频进行上传至服务器,由服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,如果终端设备接收到第一检测结果,则展示目标视频发布失败的提示消息。通过上述方式,违规视频的检测过程主要由服务器自动完成,即采用机器审核的形式检测出违规视频,在很大程度上节省了运营人员对视频进行检测所花费的时间和精力,有利于应对大量视频的检测。此外,还可以降低因人为因素导致审核结果出错的情况,从而增加视频检测的准确性。
附图说明
图1为本申请实施例应用于视频检测方法的一个场景示意图;
图2为本申请实施例中视频检测方法的一个交互流程示意图;
图3为本申请实施例中视频检测方法的一个流程示意图;
图4为本申请实施例中视频创作页面的一个界面示意图;
图5为本申请实施例中视频发布失败的一个界面示意图;
图6为本申请实施例中视频发布页面的一个界面示意图;
图7为本申请实施例中视频检测方法的另一个交互流程示意图;
图8为本申请实施例中视频显示页面的一个界面示意图;
图9为本申请实施例中转载申请页面的一个界面示意图;
图10为本申请实施例中视频检测方法的另一个交互流程示意图;
图11为本申请实施例中视频发布成功的一个界面示意图;
图12为本申请实施例中视频检测方法的另一个交互流程示意图;
图13为本申请实施例中视频检测方法的另一个交互流程示意图;
图14为本申请实施例中视频检测方法的另一个流程示意图;
图15为本申请实施例中针对目标视频进行抽样的一个实施例示意图;
图16本申请实施例中视频片段的一个实施例示意图;
图17为本申请实施例中针对视频片段与原创片段进行比对的一个实施例示意图;
图18本申请实施例中基于视频帧比对方法的一个实施例示意图;
图19本申请实施例中采用视频关键帧进行视频比对的一个实施例示意图;
图20本申请实施例中采用视频封面图像进行视频比对的一个实施例示意图;
图21本申请实施例中视频检测方法的一个整体流程示意图;
图22本申请实施例中视频检测装置的一个实施例示意图;
图23本申请实施例中视频检测装置的另一个实施例示意图;
图24本申请实施例中终端设备的一个结构示意图;
图25本申请实施例中服务器的一个结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种视频检测的方法、相关装置、设备及存储介质,不但能够节省了运营人员对视频进行检测所花费的时间和精力,而且还可以增加视频检测的准确性。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“对应于”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应理解,本申请提供的视频检测方法可对视频类应用程序(application,APP)中的视频进行检测,或者对短视频平台上的视频内容进行检测,又或者对动态图像的进行检测,检测的目的主要有两个,一个是检测发布内容的合法性,对敏感视频进行过滤或者下架等操作。另一个是检测发布内容的原创性,在实际应用中,存在部分用户在未经原作者允许的情况下,私自将他人原创的视频或动态图片内容当做自己的原创内容发布,以此获取关注量以及播放量等利益。对于视频或图片内容进行检测并识别盗用内容,可以保护原创作者的版权和利益,激励用户进行创作,同时,对于提升社会版权意识也具有积极的作用。
为了便于介绍,以视频检测场景为例,请参阅图1,图1为本申请实施例应用于视频检测方法的一个场景示意图,如图所示,用户使用终端设备与服务器进行通信。终端设备上设有客户端,其中,该客户端可以是视频客户端、浏览器客户端、即时通信客户端、教育客户端等,服务器存储有大量视频,其中,该视频可以是长视频或短视频,这里不限定视频的长短。当用户使用终端设备上传一个目标视频时,服务器可对其进行检测,如果目标视频满足违规视频处理条件,则不允许发布至客户端。如果目标视频不满足违规视频处理条件,则允许发布至客户端。于是,其他用户可以在终端设备上观看目标视频。
可以理解的是,图1中的短视频服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、智能电视等,但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
其中,云技术(Cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称,可以组成资源池,按需所用,灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源,如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用,将来每个物品都有可能存在自己的识别标志,都需要传输到后台系统进行逻辑处理,不同程度级别的数据将会分开处理,各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑,通过云计算来实现。
基于此,下面将以一个具体的示例对本申请提供的视频检测流程进行说明,请参阅图2,图2为本申请实施例中视频检测方法的一个交互流程示意图,如图所示,具体地:
在步骤A1中,用户启动终端设备上安装的客户端,当用户想要在客户端上发布视频时,即可通过终端设备发起视频传输请求。
在步骤A2中,终端设备基于用户发起的视频传输请求,获取待发布的目标视频,其中,目标视频可以是用户使用终端设备的摄像头直接拍摄得到的视频,也可以是从终端设备本地存储的视频中选择的一个视频。
在步骤A3中,终端设备将目标视频上传至服务器。
在步骤A4中,服务器开始对目标视频进行一系列检测,首先需要对目标视频进行相似性检测,得到目标相似度,然后基于目标相似度进行后续的检测,包括视频内容合法性的检测、视频转载认证的检测以及视频原创认证的检测等,最后生成目标视频的检测结果。
在步骤A5中,服务器向终端设备反馈目标视频的检测结果。
在步骤A6中,如果目标视频的检测结果为第一检测结果,则用户使用的终端设备上展示该目标视频发布失败的提示消息。如果目标视频的检测结果为第二检测结果,则用户使用的终端设备上展示该目标视频发布成功的提示消息。
可以理解的是,对视频内容进行检测和识别的过程中无需依赖人工审核,即基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)中的计算机视觉(Computer Vision,CV)技术即可完成这一系列的检测。CV技术是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术,还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。
结合上述介绍,下面将从终端设备的角度,对本申请中视频检测的方法进行介绍,请参阅图3,本申请实施例中视频检测的方法一个实施例包括:
101、终端设备通过视频创作页面接收视频传输请求,其中,视频传输请求携带视频来源的标识;
本实施例中,在用户通过终端设备启动客户端之后,如果需要上传一个视频,则可以通过视频创作页面发起视频传输请求,终端设备根据视频传输请求可以确定用户待上传视频的视频来源。其中,视频传输请求携带视频来源的标识,该标识用于指示待上传视频的来源。例如,上传类视频标识为“1”,即表示该待上传视频是用户从终端设备中已存储视频中取出的一个视频。又例如,上传类视频标识为“0”,即表示该待上传视频是用户利用该终端设备直接拍摄得到的视频。
具体地,请参阅图4,图4为本申请实施例中视频创作页面的一个界面示意图,如图所示,视频创作页面包括视频展示区Z1、“拍摄”按钮K1和“本地上传”按钮K2。通过点击“拍摄”按钮K1或者“本地上传”按钮K2,均可发起视频传输请求。其中,如果用户点击“拍摄”按钮K1,则视频传输请求中携带拍摄类视频标识,终端设备将启动摄像头来视频拍摄。如果用户点击“本地上传”按钮K2,则视频传输请求中携带上传类视频标识,用户可从终端设备本地存储的视频中选择待上传的视频。在视频展示区Z1内可以展示待上传视频的缩略图或者封面等内容,以便用户对视频进行确认。
102、终端设备根据视频传输请求获取目标视频。
本实施例中,如果视频传输请求携带的是上传类视频标识,则终端设备可以从本地存储的至少一个视频中获取待上传的视频,且该上传的视频可以为目标视频。如果视频传输请求携带的是拍摄类视频标识,则终端设备启动终端设备的拍摄装置,可以通过拍摄装置采集待上传视频,且该上传的视频可以为目标视频。
具体地,终端设备在检测到视频传输请求中携带的上传类视频标识之后,即可展示视频选择页面,在视频选择页面上展示本地视频列表。用户在本地视频列表中选择待上传的视频,由此得到目标视频。
103、终端设备向服务器发送目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据目标相似度确定目标视频的检测结果。
在实施例中,终端设备向服务器发送目标视频,于是服务器将该目标视频与原创视频库中的至少一个原创视频进行相似性比对,其中,原创视频库可以表现为本地数据库或云数据库,在原创视频库中存储有大量的原创视频,服务器在比对视频相似度的过程中,从原创视频库中提取一个待匹配原创视频,然后计算目标视频与待匹配原创视频之间的目标相似度。基于目标相似度可以确定该目标视频的检测结果。
需要说明的是,目标相似度可以表现为余弦距离、欧式距离、余弦相似度、杰卡德相似系数或者杰卡德距离等,此处不做限定。如果基于目标相似度确定目标视频与待匹配原创视频相似度较高,则服务器可生成第一检测结果,第一检测结果表示目标视频不能够被发布到视频平台上。反之,如果基于目标相似度确定目标视频与待匹配原创视频相似度较低,则服务器可生成第二检测结果,第二检测结果表示目标视频可发布到视频平台上。
104、若目标视频的检测结果为第一检测结果,则终端设备根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。
本实施例中,如果服务器向终端设备反馈第一检测结果,则终端设备确定目标视频发布失败,从而展示目标视频发布失败的提示消息。可以理解的是,展示目标视频发布失败的提示消息可采用页面显示的方式,还可以配合提示音或者震动等提示方式。
具体地,请参阅图5,图5为本申请实施例中视频发布失败的一个界面示意图,如图所示,终端设备基于第一检测结果,可在视频创作页面上显示警示图标以及“视频发布失败”的文字提示,还可以配合语音提示等,以此提示用户目标视频发布失败。可选地,文字提示中还可包括发布失败的原因,例如“本视频涉及非原创内容”等文字提示。
本申请实施例中,提供了一种视频检测的方法,终端设备通过视频创作页面接收视频传输请求,根据视频传输请求获取目标视频,终端设备将目标视频进行上传至服务器,由服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,如果终端设备接收到第一检测结果,则展示目标视频发布失败的提示消息。通过上述方式,违规视频的检测过程主要由服务器自动完成,即采用机器审核的形式检测出违规视频,在很大程度上节省了运营人员对视频进行检测所花费的时间和精力,有利于应对大量视频的检测。此外,还可以降低因人为因素导致审核结果出错的情况,从而增加视频检测的准确性。
可选地,在上述图3对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,在终端设备根据所述视频传输请求获取目标视频之后,还可以包括如下步骤:
终端设备通过视频发布页面接收视频发布请求,其中,视频发布请求携带目标视频所对应的创作类型标识;
终端设备向服务器发送目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据目标相似度确定目标视频的检测结果,可以包括:
终端设备向服务器发送视频发布请求以及目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据目标相似度以及创作类型标识确定目标视频的检测结果。
本实施例中,介绍了一种利用创作类型标识对视频原创性进行检测的方法。终端设备从本地视频中确定好目标视频后,还可以通过视频发布页面接收用户发起的视频发布请求。其中,视频发布请求携带创作类型标识,该创作类型标识应用指示目标视频的原创性。例如,创作类型标识为“1”,即表示用户确定该目标视频为原创视频。又例如,创作类型标识为“0”,即表示用户确定该目标视频为非原创视频。可以理解的是,非原创视频通常是指从其他平台上转载而来的视频,而非客户端中的视频。
具体地,请参阅图6,图6为本申请实施例中视频发布页面的一个界面示意图,如图所示,视频发布页面包括交互区Z2和发布按钮K3,其中,交互区Z2用于为目标视频添加创作类型标识,如果目标视频为原创视频,则用户可点击交互区Z2中的开关,即该创作类型标识为“1”。如果目标视频为非原创视频,则用户可不点击交互区Z2中的开关,即该创作类型标识为“0”。对目标视频的原创性进行标识之后,点击发布按钮K3,即可发起视频发布请求。
示例性地,视频发布页面还包括交互区Z3,交互区Z3用于输入视频介绍或其他文字内容。示例性地,视频发布页面还包括交互区Z4,交互区Z4用于展示目标视频的封面,点击目标视频的封面还可以播放目标视频。示例性地,视频发布页面还包括交互区Z5,交互区Z5用于输入定位信息。示例性地,视频发布页面还包括交互区Z6,交互区Z6交互区Z6用于设置目标视频的可见权限。示例性地,视频发布页面还包括“存草稿”按钮K4,“存草稿”按钮K4用于将待发布的内容保存到终端设备本地或上传至服务器。示例性地,视频发布页面还包括“存本地”按钮K5,“存本地”按钮K5用于将目标视频保存到终端设备的本地。
为了便于理解,请参阅图7,图7为本申请实施例中视频检测方法的另一个交互流程示意图,如图所示,具体地:
在步骤B1中,用户启动终端设备上的客户端,当用户想要在客户端上发布视频时,即可通过终端设备发起视频传输请求。
在步骤B2中,终端设备基于用户发起的视频传输请求,获取待发布的目标视频。
在步骤B3中,用户通过终端设备上的客户端发起视频发布请求。
在步骤B4中,终端设备基于视频发布请求将目标视频上传至服务器,且该视频发布请求中携带创作类型标识。
在步骤B5中,服务器对目标视频进行一系列检测,首先需要对目标视频进行相似性检测,得到目标相似度,如果根据目标相似度确定原创视频库中没有与目标视频相似的视频,那么根据创作类型标识进一步判断目标视频的原创性。然后进行视频内容合法性的检测,最后生成目标视频的检测结果。
在步骤B6中,服务器向终端设备反馈目标视频的检测结果。
在步骤B7中,如果接收到第一检测结果,则终端设备展示目标视频发布失败的提示消息。如果接收到第二检测结果,则终端设备展示目标视频发布成功的提示消息。
其次,本申请实施例中,提供了一种利用创作类型标识对视频原创性进行检测的方法,通过上述方式,用户在选中目标视频之后,还可以主动对该目标视频的原创性进行标识,基于创作类型标识进一步对目标视频进行检测,从而提升视频检测的全面性和准确性。
可选地,在上述图3对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,还可以包括如下步骤:
终端设备通过视频显示页面接收第一视频转载请求,其中,第一视频转载请求携带待转载视频标识和待转载视频所对应的账号标识,账号标识用于指示目标终端设备;
终端设备向服务器发送第一视频转载请求,以使服务器根据第一视频转载请求向目标终端设备发送第二视频转载请求,其中,第二视频转载请求用于请求针对于待转载视频的转载权限。
本实施例中,介绍了一种向原创用户发起转载请求的方法,当用户在视频显示页面上观看其他用户发布的视频时,还可以发起针对于该视频的第一视频转载请求,第一视频转载请求携带该视频的标识和原创用户的账号标识,服务器根据第一视频转载请求确定原创用户的账号,然后生成第二视频转载请求,第二视频转载请求携带该视频的标识和请求用户的账号标识。于是服务器向原创用户使用的目标终端设备反馈第二视频转载请求,由原创用户决定是否授予请求用户转载权限。
具体地,请参阅图8,图8为本申请实施例中视频显示页面的一个界面示意图,如图所示,用户B(即请求用户)在终端设备上观看其他用户发布的视频,当看到用户A(即原创用户)发布的“一起云吃饭”的视频时,觉得非常有趣,希望可以转载该条视频,于是可点击视频显示页面中的“申请转载”按钮K6,由此发起第一视频转载请求。其中,该第一视频转载请求携带待转载视频标识(即视频“一起云吃饭”的标识)和待转载视频所对应的账号标识(即用户A的账号标识)。服务器根据第一视频转载请求生成第二视频转载请求,第二视频转载请求需要携带用户B的账号标识以及待转载视频标识(即视频“一起云吃饭”的标识)。
可以理解的是,在实际应用中,第一转载请求和第二转载请求也可以携带相同的内容,即均携带待转载视频标识、请求用户的账号标识以及原创用户的账号标识。
基于此,服务器向目标终端设备发送第二视频转载请求,这里的目标终端设备即为原创用户所使用的终端设备。请参阅图9,图9为本申请实施例中转载申请页面的一个界面示意图,如图所示,用户A(即原创用户)通过转载申请页面看到用户B(即请求用户)发起的转载请求,例如,“用户B申请对您的原创视频“一起云吃饭”进行转载,是否同意该用户的转载申请”,如果用户A同意让用户B转载自己的视频,则点击“同意”按钮K7。如果用户A不同意让用户B转载自己的视频,则点击“拒绝”按钮K8。
为了便于理解,请参阅图10,图10为本申请实施例中视频检测方法的另一个交互流程示意图,如图所示,具体地:
在步骤C1中,用户A通过终端设备A触发第一视频转载请求,其中,用户A为视请求用户,即转载视频的请求方。
在步骤C2中,终端设备A向服务器发送第一视频转载请求。
在步骤C3中,服务器根据第一视频转载请求生成第二视频转载请求,并向终端设备B发送该第二视频转载请求。
在步骤C4中,用户B通过终端设备B反馈第二视频转载响应,其中,用户B为视请求用户,即转载视频的响应方,第二视频转载响应可以是“同意视频转载”的响应,或者是“不同意视频转载”的响应。
在步骤C5中,终端设备B向第二视频转载响应反馈至服务器。
在步骤C6中,服务器将第二视频转载响应反馈至终端设备A。
在步骤C7中,用户A通过终端设备A查看到用户B的第二视频转载响应。
在步骤C8中,当用户A想要在客户端上发布视频时,即可通过终端设备A发起视频传输请求。
在步骤C9中,终端设备A基于用户发起的视频传输请求,获取待发布的目标视频。
在步骤C10中,终端设备A将目标视频上传至服务器。
在步骤C11中,服务器对目标视频进行一系列检测,首先需要对目标视频进行相似性检测,得到目标相似度,如果根据目标相似度确定原创视频库中没有与目标视频相似的视频,那么进一步判断目标视频的转载情况。然后进行视频内容合法性的检测,最后生成目标视频的检测结果。
在步骤C12中,服务器向终端设备A反馈目标视频的检测结果。
在步骤C13中,如果目标视频的检测结果为第一检测结果,则终端设备A上展示该目标视频发布失败的提示消息。如果目标视频的检测结果为第二检测结果,则终端设备A上展示该目标视频发布成功的提示消息。
其次,本申请实施例中,提供了一种向原创用户发起转载请求的方法,通过上述方式,用户可在视频平台向该平台上的原创用户请求转载视频,如果原创用户同意转载请求,则能够在视频平台上发布该转载视频,由此,不但能够有效地保障原创用户的版权和利益,而且还可以一定程度上增加视频的曝光度,增加平台的流量。
可选地,在上述图3对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,终端设备向服务器发送目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据目标相似度确定目标视频的检测结果之后,还可以包括如下步骤:
若目标视频的检测结果为第二检测结果,则根据第二检测结果,展示目标视频发布成功的提示消息,其中,第二检测结果表示目标视频发布成功。
本实施例中,介绍了一种根据第二检测结果展示提示消息的方法。如果服务器向终端设备反馈第二检测结果,则终端设备确定目标视频发布成功,从而展示目标视频发布成功的提示消息。可以理解的是,展示目标视频发布失败的提示消息可采用页面显示的方式,还可以配合提示音或者震动等提示方式。
为了便于理解,请参阅图11,图11为本申请实施例中视频发布成功的一个界面示意图,如图所示,终端设备基于第二检测结果,可在视频创作页面上显示警示图标以及“视频发布成功”的文字提示,还可以配合语音提示等,以此提示用户目标视频发布成功。
为了便于理解,请参阅图12,图12为本申请实施例中视频检测方法的另一个交互流程示意图,如图所示,具体地:
在步骤D1中,用户启动终端设备上安装的客户端,当用户想要在客户端上发布视频时,即可通过终端设备发起视频传输请求。
在步骤D2中,终端设备基于用户发起的视频传输请求,获取待发布的目标视频,其中,目标视频可以是用户A使用终端设备的摄像头直接拍摄得到的视频,也可以是从终端设备本地存储的视频中选择的一个视频。
在步骤D3中,终端设备将目标视频上传至服务器。
在步骤D4中,服务器开始对目标视频进行一系列检测,首先需要对目标视频进行相似性检测,得到目标相似度,然后基于目标相似度进行后续的检测,包括视频内容合法性的检测、视频转载认证的检测以及视频原创认证的检测等。如果检测通过,则生成第二检测结果。
在步骤D5中,服务器向终端设备反馈目标视频的第二检测结果,即终端设备上会展示该目标视频发布成功的提示消息。
进一步地,本申请实施例中,提供了一种根据第二检测结果展示提示消息的方法。通过上述方式,终端设备还可以基于第二检测结果生成对应的提示消息,从而更直观地提示用户已成功发布视频。
可选地,在上述图3对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,终端设备通过视频创作页面接收视频传输请求之后,还可以包括如下步骤:
若视频传输请求携带拍摄类视频标识,则终端设备启动终端设备的拍摄装置;
终端设备通过拍摄装置采集待上传视频;
终端设备向服务器发送待上传视频;
若终端设备接收到服务器发送的上传请求响应,则该终端设备根据上传请求响应,展示待上传视频发布成功的提示消息。
本实施例中,介绍了一种针对拍摄类视频进行发布的方法。请再次参阅图4,如果用户点击视频创作页面中的“拍摄”按钮K1,则视频传输请求中携带拍摄类视频标识,于是终端设备即可启动拍摄装置来拍摄待上传视频。考虑采用拍摄装置直接拍摄的视频通常具有较好的原创性,通常对于视频的版权和使用问题不会产生违规的问题。因此,终端设备向服务器发送待上传视频之后,即可接收到上传请求响应,于是展示待上传视频发布成功的提示消息。
为了便于理解,请参阅图13,图13为本申请实施例中视频检测方法的另一个交互流程示意图,如图所示,具体地:
在步骤E1中,用户启动终端设备上安装的客户端,当用户想要在客户端上发布视频时,即可通过终端设备发起视频传输请求。
在步骤E2中,终端设备基于用户发起的视频传输请求,启动拍摄装置。可以理解的是,拍摄装置可以是终端设备内置的拍摄装置,也可以是外置的拍摄装置,其中,外置的拍摄装置需要通过蓝牙或者无线网络与终端设备建立通信连接。
在步骤E3中,终端设备启动拍摄装置采集待上传视频。
在步骤E4中,终端设备将待上传视频上传至服务器。
在步骤E5中,服务器向终端设备反馈上传请求响应,表示该视频已发布成功。
进一步地,本申请实施例中,提供了一种针对拍摄类视频进行发布的方法,通过上述方式,对于直接拍摄的视频具有较高的信任度,可以将拍摄类视频直接定性为原创类视频,从而无需对这类视频再进行检测,由此提升视频的检测效率。
结合上述介绍,下面将从服务器的角度,对本申请中视频检测的方法进行介绍,请参阅图14,本申请实施例中视频检测的方法另一个实施例包括:
201、服务器接收终端设备发送的目标视频;
本实施例中,在用户通过终端设备启动客户端之后,如果需要上传一个视频,则可以通过视频创作页面发起视频传输请求,终端设备根据视频传输请求可以确定用户待上传视频的视频来源。其中,视频传输请求携带视频来源的标识,该标识用于指示待上传视频的来源。例如,上传类视频标识为“1”,即表示该待上传视频是用户从终端设备中已存储视频中取出的一个视频。又例如,上传类视频标识为“0”,即表示该待上传视频是用户利用该终端设备直接拍摄得到的视频。
考虑到用户利用终端设备直接拍摄得到的视频通常属于原创的视频,因此,服务器可以不对该视频进行检测。但是本地上传功能允许用户将下载好的视频存放在终端设备本地,然后再从中选择一个目标视频上传到客户端,因此,服务器需要对目标视频的来源进行检测。
202、服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度;
本实施例中,服务器将该目标视频与原创视频库中的至少一个原创视频进行相似性比对,其中,原创视频库可以表现为本地数据库或云数据库,在原创视频库中存储有大量的原创视频,服务器在比对视频相似度的过程中,从原创视频库中提取一个待匹配原创视频,然后计算目标视频与待匹配原创视频之间的目标相似度。基于目标相似度可以确定该目标视频的检测结果。
需要说明的是,目标相似度可以表现为余弦距离、欧式距离、余弦相似度、杰卡德相似系数或者杰卡德距离等,此处不做限定。
203、服务器根据目标相似度确定目标视频的检测结果;
本实施例中,如果基于目标相似度确定目标视频与待匹配原创视频相似度较高,则服务器可生成第一检测结果,第一检测结果表示目标视频不能够被发布到视频平台上。反之,如果基于目标相似度确定目标视频与待匹配原创视频相似度较低,则服务器可生成第二检测结果,第二检测结果表示目标视频可发布到视频平台上。
具体地,在得到目标相似度之后,服务器可利用阈值判定的方式确定目标视频的检测结果。假设目标相似度表现为余弦距离,且相似度阈值设定为0.2,若目标相似度小于或等于0.2,则满足违规视频处理条件,于是服务器生成第一检测结果。反之,若目标相似度大于0.2,则不违规视频处理条件,于是服务器生成第二检测结果。又假设目标相似度表现为余弦相似度,且相似度阈值设定为0.9,若目标相似度大于或等于0.9,则违规视频处理条件,于是服务器生成第一检测结果。反之,若目标相似度小于0.9,则不违规视频处理条件,于是服务器生成第二检测结果。
204、若目标视频的检测结果为第一检测结果,则服务器向终端设备发送第一检测结果,以使终端设备根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。
本实施例中,如果检测出目标视频属于违规视频,那么服务器即可向终端设备发送第一检测结果,终端设备确定目标视频发布失败,从而展示目标视频发布失败的提示消息。
本申请实施例中,提供了一种视频检测的方法,服务器接收终端设备发送的目标视频,然后将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,再根据目标相似度确定目标视频的检测结果,如果目标视频的检测结果为第一检测结果,则服务器向终端设备发送第一检测结果,以使终端设备根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。通过上述方式,违规视频的检测过程主要由服务器自动完成,即采用机器审核的形式检测出违规视频,在很大程度上节省了运营人员对视频进行检测所花费的时间和精力,有利于应对大量视频的检测。此外,还可以降低因人为因素导致审核结果出错的情况,从而增加视频检测的准确性。
可选地,在上述图14对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,可以包括:
服务器从原创视频集合中获取待匹配原创视频,其中,原创视频集合中包括至少一个原创视频,且待匹配原创视频属于述原创视频集合中的任意一个原创视频;
服务器将目标视频中的第一视频片段与待匹配原创视频中的第一原创片段进行相似性比对,得到第一相似度结果,其中,第一视频片段为目标视频中的任意一个片段,第一原创片段为待匹配原创视频中的任意一个片段;
服务器将目标视频中的第二视频片段与待匹配原创视频中的第二原创片段进行相似性比对,得到第二相似度结果,其中,第二视频片段为目标视频中的任意一个片段,第二原创片段为待匹配原创视频中的任意一个片段;
服务器根据第一相似度结果以及第二相似度结果,确定目标相似度。
本实施例中,介绍了一种基于视频片段进行视频相似度比对的方法。为了便于说明,下面将以原创视频集合的一个待匹配原创视频为例进行说明,待匹配原创视频可以是原创视频集合中的任意一个原创视频。可以理解的是,还可以采用类似方式将原创视频集合中的其他原创视频与目标视频进行相似性比对。
具体地,服务器需要先对用户上传的目标视频进行视频间隔采集,针对用户发布的目标视频的长度可抽取不同数量的视频片段,请参阅图15,图15为本申请实施例中针对目标视频进行抽样的一个实施例示意图,如图所示,假设以每个视频间隔内抽取0.5秒连续视频片段的方式对目标视频进行抽样,且假设目标视频的规则为1秒14帧,那么每个0.5秒的视频片段内将包括7帧连续的视频帧。基于此,请参阅图16,图16本申请实施例中视频片段的一个实施例示意图,如图所示,采用上述方式即可截取一个0.5秒视频片段,该视频片段包括7个连续的视频帧。
在抽取完视频片段之后,可以为每个视频片段按顺序编号,例如视频片段0,视频片段1,......,视频片段N,类似地,对于待匹配原创视频中的每个原创片段也按顺序编号,例如原创片段0或原创片段1,......,原创片段M。将目标视频与待匹配原创视频进行比对的方式可以是,将视频片段与原创片段进行比对,最后得到目标相似度。下面将结合图17,介绍目标视频与待匹配原创视频比对的方式。
方式一,请参阅图17中的(A)图,将目标视频中的每个视频片段分别与待匹配原创视频中相对应的原创片段进行比较。假设第一视频片段为视频片段0,第一原创片段为原片段0,将视频片段0和原创片段0进行相似性比对后得到第一相似度结果(例如,相似度结果0)。假设第二视频片段为视频片段1,第二原创片段为原片段1,将视频片段1和原创片段1进行相似性比对后得到第二相似度结果(例如,相似度结果1)。以此类推,得到N个(或M个)相似度结果,即若N小于M,则得到N个相似度结果,若M小于N,则得到M个相似度结果。对这些相似度结果求平均后即可得到目标相似度,又或者从这些相似度结果中选择一个最值作为目标相似度。需要说明的是,如果相似度结果表现为余弦距离,则将相似度结果最小值确定为目标相似度。如果相似度结果表现为余弦相似度,则将相似度结果最大值确定为目标相似度。
方式二,请参阅图17中的(B)图,将目标视频中的视频片段分别与待匹配原创视频中的任一原创片段进行比较,当原创片段的数量较多时,可选择待匹配原创视频中的部分原创片段与目标视频中的视频片段进行比较。假设第一视频片段为视频片段0,第一原创片段为原片段2,将视频片段0和原创片段2进行相似性比对后得到第一相似度结果(例如,相似度结果0)。假设第二视频片段为视频片段1,第二原创片段为原片段3,将视频片段1和原创片段3进行相似性比对后得到第二相似度结果(例如,相似度结果1)。以此类推,得到N个相似度结果。基于N个相似度结果,采用方式一描述的方式获取目标相似度,此次不做赘述。
方式三,请参阅图17中的(C)图,将目标视频中的每个视频片段分别与待匹配原创视频中的每个原创片段进行比较。假设第一视频片段为视频片段0,第一原创片段为原片段0,将视频片段0和原创片段0进行相似性比对后得到第一相似度结果(例如,相似度结果0)。假设第二视频片段为视频片段0,第二原创片段为原片段1,将视频片段0和原创片段1进行相似性比对后得到第二相似度结果(例如,相似度结果1)。以此类推,得到N×M个相似度结果,基于N×M个相似度结果,采用方式一描述的方式获取目标相似度,此次不做赘述。
需要说明的是,由于原创视频集合中通常包括大量的原创视频,因此,在实际比对的过程中可分为两个阶段,第一个是初始比对阶段,在该阶段可以对目标视频中的2至5个视频片段进行一次筛选,得到一部分原创视频。第二个是最终比对阶段,在该阶段将这部分原创视频中的剩余片段与目标视频再进行比对,从而得到最终结果。这样可以减少对比量,提升比对效率。
其次,本申请实施例中,提供了一种基于视频片段进行视频相似度比对的方法,通过上述方式,分别从目标视频和匹配原创视频中抽取部分片段进行比较,而不需要对视频中的每个帧都进行比对,由此,一方面能够提升视频检测的效率,节省匹配过程中所需的资源。另一方面还提出了多种视频片段比对的方式,从而增加操作的多样性和灵活性。
可选地,在上述图14对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,服务器将目标视频中的第一视频片段与待匹配原创视频中的第一原创片段进行相似性比对,得到第一相似度结果,可以包括:
服务器根据第一视频片段中的第一视频帧与第一原创片段中的第一视频帧,确定第一帧间相似值,其中,第一视频片段包括至少两个视频帧,第一原创片段包括至少两个视频帧;
服务器根据第一视频片段中的第一视频帧与第一原创片段中的第二视频帧,确定第二帧间相似值;
服务器根据第一帧间相似值以及第二帧间相似值,确定第一相似度结果;
服务器将目标视频中的第二视频片段与待匹配原创视频中的第二原创片段进行相似性比对,得到第二相似度结果,可以包括:
服务器根据第二视频片段中的第一视频帧与第二原创片段中的第一视频帧,确定第三帧间相似值,其中,第二视频片段包括至少两个视频帧,第二原创片段包括至少两个视频帧;
服务器根据第二视频片段中的第一视频帧与第二原创片段中的第二视频帧,确定第四帧间相似值;
服务器根据第三帧间相似值以及第四帧间相似值,确定第二相似度结果。
本实施例中,介绍了一种基于视频帧进行视频片段相似度比对的方法。为了便于说明,下面将以原创视频集合的一个待匹配原创视频为例进行说明,待匹配原创视频可以是原创视频集合中的任意一个原创视频。可以理解的是,还可以采用类似方式将原创视频集合中的其他原创视频与目标视频进行相似性比对。
具体地,服务器在抽取完视频片段之后,可以为每个视频片段按顺序编号,再对每个视频片段中的视频帧进行编号,例如视频帧0,视频帧1,......,视频帧U。类似地,对于待匹配原创视频中的每个原创片段也按顺序编号,再对每个原创片段中的视频帧进行编号,例如视频帧0,视频帧1,......,视频帧V。将视频片段与原创片段进行比对的方式可以是,将视频片段中的视频帧与原创片段中的视频帧进行比对,最后得到相似度结果。下面介绍视频片段与原创片段比对的方式。
请参阅图18,图18本申请实施例中基于视频帧比对方法的一个实施例示意图,如图所示,将视频片段的每个视频帧分别与原创片段中的每个视频帧进行比较。假设第一视频片段中的第一视频帧为视频帧0,第一原创片段中的第一视频帧为视频帧00,将视频帧0和视频帧00进行相似性比对后得到第一帧间相似值(例如,帧间相似值0)。假设第一视频片段中的第一视频帧为视频帧0,第一原创片段中的第二视频帧为视频帧01,将视频帧0和视频帧01进行相似性比对后得到第二帧间相似值(例如,帧间相似值1)。以此类推,得到U×V个帧间相似值。对这些帧间相似值求平均后即可得到第一相似度结果,又或者从这些帧间相似值中选择一个最值作为第一相似度结果。需要说明的是,如果帧间相似值表现为余弦距离,则将帧间相似值最小值确定为第一相似度结果。如果帧间相似值表现为余弦相似度,则将帧间相似值最大值确定为第一相似度结果。
可以理解的是,第三帧间相似值以及第四帧间相似值的确定方式,与第一帧间相似值以及第二帧间相似值的确定方式类似,且第二相似度结果的确定方式与第一相似度结果的确定方式类似,故此处不做赘述。
由于两个视频逐帧比对容易出现视频帧不对齐的情况,导致检测结果不准确,因此,本申请采用遍历式比对方式。将两个视频帧进行比对时,首先可以将待比对的两个视频帧输入至神经网络,例如,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)或者残差网络(Residual Network,ResNet)等。通过神经网络可以提取每个视频帧的128维图像特征,基于两个视频帧分别对应的图像特征,即可计算两个视频帧直接的余弦距离。
在实际应用中,还可以通过直方图计算视频帧之间的帧间相似值,或,通过汉明距离计算视频帧之间的帧间相似值,或,通过结构度量计算视频帧之间的帧间相似值,此处不做穷举。
再次,本申请实施例中,提供了一种基于视频帧进行视频片段相似度比对的方法,通过上述方式,将视频片段中的每个视频帧与原创片段中的视频帧进行比较,从而得到目标视频中每个视频片段所对应的相似度结果,由此增强方案的可行性和可操作性。
可选地,在上述图14对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,可以包括:
服务器根据目标视频中的关键帧与待匹配原创视频中的关键帧,确定关键帧相似值,其中,目标视频包括至少一个关键帧,待匹配原创视频包括至少一个关键帧;
服务器根据关键帧相似值确定目标相似度。
本实施例中,介绍了一种基于视频关键词进行视频相似度比对的方法,为了便于说明,下面将以原创视频集合的一个待匹配原创视频为例进行说明,待匹配原创视频可以是原创视频集合中的任意一个原创视频。可以理解的是,还可以采用类似方式将原创视频集合中的其他原创视频与目标视频进行相似性比对。
具体地,服务器直接对目标视频中的视频帧进行编号,例如视频帧0,视频帧1,......,视频帧T。类似地,对于待匹配原创视频中的视频帧也按顺序编号,例如视频帧0,视频帧1,......,视频帧R。将目标视频与待匹配原创视频进行比对的方式可以是,从目标视频中抽取若干个关键帧,并且从待匹配原创视频中也抽取若干个关键帧,然后采用遍历的方式比对这些关键帧,最后得到目标相似度。下面介绍目标视频与待匹配原创视频比对的方式。
请参阅图19,图19本申请实施例中采用视频关键帧进行视频比对的一个实施例示意图,如图所示,首先从目标视频中抽取若干个关键帧,并且从待匹配原创视频中也抽取若干个关键帧,假设目标视频中的关键帧为视频帧1和视频帧4,待匹配原创视频中的关键帧为关键帧00和关键帧04。然后采用遍历的方式对关键帧分别进行比对,例如,将视频帧1和视频帧00进行比对,得到关键帧相似值0。将视频帧1和视频帧04进行比对,得到关键帧相似值1。将视频帧4和视频帧00进行比对,得到关键帧相似值3。将视频帧4和视频帧04进行比对,得到关键帧相似值3。
对这些关键帧相似值求平均后即可得到目标相似度,又或者从这些关键帧相似值中选择一个最值作为目标相似度。需要说明的是,如果关键帧相似值表现为余弦距离,则将相似度结果最小值确定为目标相似度。如果关键帧相似值表现为余弦相似度,则将相似度结果最大值确定为目标相似度。其中,基于关键帧的相似度比对方式,可以参考前述实施例中描述的基于视频帧进行相似度比对方式,此处不做赘述。
其次,本申请实施例中,提供了一种基于视频关键词进行视频相似度比对的方法,通过上述方式,分别从目标视频和匹配原创视频中抽取关键帧进行比较,而关键帧通常具有较好解释性,能够提升视频检测的准确度。此外,由于不需要对视频中的每个帧都进行比对,因此还可以提升视频检测的效率,节省匹配过程中所需的资源。
可选地,在上述图14对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,可以包括:
服务器生成目标视频所对应的第一封面图像;
服务器获取待匹配原创视频所对应的第二封面图像;
服务器根据第一封面图像与第二封面图像,确定目标相似度。
本实施例中,介绍了一种基于视频封面图像进行视频相似度比对的方法。为了便于说明,下面将以原创视频集合的一个待匹配原创视频为例进行说明,待匹配原创视频可以是原创视频集合中的任意一个原创视频。可以理解的是,还可以采用类似方式将原创视频集合中的其他原创视频与目标视频进行相似性比对。
具体地,请参阅图20,图20本申请实施例中采用视频封面图像进行视频比对的一个实施例示意图,如图所示,假设目标视频由P个连续视频帧组成,待匹配原创视频由Q个连续视频帧组成,基于P个连续视频帧生成第一封面图像,并且基于Q个连续视频帧生成第二封面图像,将第一封面图像与第二封面图像进行相似度比对,得到目标相似度,其中,基于视频封面图像的相似度比对方式,可以参考前述实施例中描述的基于视频帧进行相似度比对方式,此处不做赘述。下面将对生成视频封面图像的两种方式进行介绍。
方式一,从先提取目标视频的所有关键帧,然后从这些关键帧中随机抽取一帧作为视频封面图像。原创视频也可采用类似方式提取视频封面图像。
方式二,预设先设置一个起始帧和一个结束帧,例如,目标视频的起始帧为第100帧,结束帧为第109帧,于是这10帧中选择一个视频帧作为视频封面图像。其中,在选择视频封面图像的时候,需要避开模糊的视频帧以及黑屏对应的视频帧。原创视频也可采用类似方式提取视频封面图像。
需要说明的是,生成视频封面图像的方式不仅限于上述两种,此处仅为一个示意,不应理解为对本申请的限定。
其次,本申请实施例中,提供了一种基于视频封面图像进行视频相似度比对的方法,通过上述方式,分别从目标视频和匹配原创视频中抽取对应的视频封面图像进行比较,而不需要对视频中的每个帧都进行比对,由此能够大幅地提升视频检测的效率。此外,在原创视频数量较大的情况下,还可利用视频封面图像做粗筛选,对于较为相似的视频再采用关键帧匹配或者视频片段匹配,从而节省匹配过程中所消耗的资源。
可选地,在上述图14对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,服务器接收终端设备发送的目标视频,可以包括:
服务器接收终端设备发送的目标视频以及视频发布请求,其中,视频发布请求携带目标视频所对应的创作类型标识;
服务器根据目标相似度确定目标视频的检测结果,可以包括:
若目标相似度不满足违规视频处理条件,则服务器根据视频发布请求中携带的创作类型标识,生成第二检测结果;
其中,服务器根据视频发布请求中携带的创作类型标识,生成第二检测结果,可以包括:
若创作类型标识指示目标视频属于原创类型,则服务器生成第二检测结果,并向终端设备发送第二检测结果,以使终端设备根据第二检测结果展示目标视频发布成功的提示消息;
若创作类型标识指示目标视频属于非原创类型,则服务器在目标视频中添加水印信息,并向终端设备发送第二检测结果,以使终端设备根据第二检测结果展示目标视频发布成功的提示消息。
本实施例中,介绍了一种基于创作类型标识对视频原创性进行检测的方法,用户在上传视频时,对于原创性的内容可以勾选“原创认证”,属于“原创认证”的创作类型标识为“1”,而对于非原创性的内容不可以勾选“原创认证”,属于“不原创认证”的创作类型标识为“0”。终端设备还可以通过视频发布页面接收用户发起的视频发布请求,在视频发布请求即携带创作类型标识,于是服务器基于创作类型标识,给目标视频打上原创标签或非原创标签。在经过相似度比对之后,如果确认目标相似度不满足违规视频处理条件,则服务器基于创作类型标识对目标视频进行处理。下面将介绍两种情况下的处理方式。
情况一,若创作类型标识指示目标视频为原创视频,则服务器可直接生成第二检测结果,即表示该目标视频发布成功。又或者,服务器可先对目标视频内容的合法性进行检测,检测合格后生成第二检测结果,如果检测到目标视频中存在不合法的内容,则生成第一检测结果,即表示目标视频发布失败。
可以理解的是,在实际应用中,服务器还可用将该目标视频加入至原创视频集合中,当其他用户上传视频时,该目标视频将作为原创视频,与新上传的视频进行相似性分析。
情况二,若创作类型标识指示目标视频为非原创视频,则服务器在目标视频中添加水印信息,其中,水印信息可以以图片的形式显示在目标视频中,或,水印信息可以以滚动条的形式显示在目标视频中,此处不做限定,完成水印信息添加之后,服务器可直接生成第二检测结果,即表示该目标视频发布成功。又或者,服务器可先对目标视频内容的合法性进行检测,检测合格后生成第二检测结果,如果检测到目标视频中存在不合法的内容,则生成第一检测结果,即表示目标视频发布失败。
可以理解的是,在实际应用中,用户可能会从其它平台上下载目标视频,然后上传到客户端,并对目标视频申请原创认证。对于这种情况,仍然保留用户投诉举报的操作,以及作者申诉的操作等,服务器可以基于这些操作下架该目标视频,有效地避免用户盗用其他人创作的视频谋取不正当利益。
进一步地,本申请实施例中,提供了一种基于创作类型标识对视频原创性进行检测的方法,通过上述方式,在确定目标视频与原创视频集合中的原创视频均不相似的情况下,可根据创作类型标识对目标视频做进一步处理,即对原创类型的视频进行发布,对非原创类型的视频打上标记后发布,从而提升视频检测的全面性和准确性。
可选地,在上述图14对应的各个实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测方法另一个可选实施例中,服务器根据目标相似度确定目标视频的检测结果,可以包括:
若目标相似度满足违规视频处理条件,则服务器获取目标视频所对应的转载类型标识;
若转载类型标识指示目标视频属于非转载类型,则服务器生成第一检测结果;
若转载类型标识指示目标视频属于转载类型,则服务器生成第二检测结果;
还可以包括如下步骤:
服务器向终端设备发送第二检测结果,以使终端设备根据第二检测结果展示目标视频发布成功的提示消息。
本实施例中,介绍了一种基于转载权限对视频进行检测的方法。首先,请求用户可向原创用户发起针对目标视频的视频转载请求,若原创用户同意请求用户转载自己的视频,则在原创作者的视频转载白名单中加入请求用户的用户标识,视频转载白名单用于对视频相似度过高而无法通过审核的视频进行保护。
具体地,在确定满足违规视频处理条件的情况下,服务器还需要获取该目标视频所对应的转载类型标识,如果该转载类型标识指示目标视频属于非转载类型,则表示目标视频在没有获得转载权限的情况下被转载了,于是服务器生成第一检测结果,即表示目标视频发布失败。反正,如果该转载类型标识指示目标视频属于转载类型,则表示目标视频可以被用户转载,因此,服务器生成第二检测结果,即表示目标视频发布成功。
进一步地,本申请实施例中,提供了一种基于转载权限对视频进行检测的方法,通过上述方式,用户可在视频平台向该平台上的原创用户请求转载视频,如果原创用户同意转载请求,则能够在视频平台上发布该转载视频,由此,不但能够有效地保障原创用户的版权和利益,而且还可以一定程度上增加视频的曝光度,增加平台的流量。
基于上述介绍,下面将通过一个完整的流程对本申请提供的视频检测方法进行介绍,请参阅图21,图21本申请实施例中视频检测方法的一个整体流程示意图,如图所示,具体地:
在步骤S1中,终端设备将目标视频上传至服务器,服务器将原创视频集合中的原创视频与目标视频进行相似性检测。
在步骤S2中,如果服务器检测到原创视频集合中存在与目标视频相似的原创视频,则执行步骤S3,如果未检测到原创视频集合中存在与目标视频相似的原创视频,则执行步骤S6。
在步骤S3中,对于检测到存在与目标视频相似的原创视频的情况,需要检查目标视频的发布者是否有原创视频的转载许可。转载许可的查询方式可以是,在原创视频的视频白名单中添加已授权转载的用户的账号标识,即该用户获得了该原创视频的转载权限。如果用户具有目标视频的转载权限,则执行步骤S5,如果用户不具有目标视频的转载权限,则执行步骤S4。
在步骤S4中,在检测到发布该目标视频的用户不拥有转载权限时,认为所转载的目标视频是未经转载许可的,因此直接跳转至步骤S10。
在步骤S5中,在检测到发布该目标视频的用户拥有转载权限时,目标视频的相似性不会影响目标视频的正常发布,在目标视频内容合规的情况下,即可发布该目标视频。
在步骤S6中,对于检测到未存在与目标视频相似的原创视频的情况,服务器需要进一步检测该目标视频是否具有原创认证,若具有原创认证,则执行步骤S7,若不具有原创认证,则跳转至步骤S8。
在步骤S7中,在目标视频具有原创认证的情况下,还可用对其进行认证,例如,检测目标视频中是否有大量马赛克区域,以及检测目标视频的画面质量是否足够清晰,对于清晰度较好且没有大量马赛克区域的目标视频,即可确定为是原创视频。
在步骤S8中,在目标视频不具有原创认证的情况下,认为该目标视频是从其他平台上转载而来的,此时,服务器需要将目标视频存储至原创视频库中,如果后续再有用户上传原创视频,则会将该非原创视频与用户上传的原创视频进行相似度比对,一旦比对成功,则需要向原创视频的用户发起转载序列,或者直接做下架处理。
在步骤S9中,服务器还需要判断目标视频的视频内容是否合规,如果目标视频合规,则执行步骤S5,如果目标视频不合规,则执行步骤S10。对于通过检测的目标视频,将会真正的发布到平台上供用户浏览,而未通过检测的目标视频,则会要求用户对目标视频添加更多的自创作内容。
在步骤S10中,服务器确认目标视频未通过审核,并对目标视频进行打回或警告等处理,避免用户盗用其他人创作的视频谋取不正当利益。
本申请提供的技术方案减少视频发布审核流程中的人力投入,以机器审核的形式,杜绝部分用户企图利用他人作品谋取自身利益的行为。帮助平台更好的管控盗版视频以及违规转载等不利于平台发展的行为,减少用户举报投诉的情况,营造更公正的平台环境。
下面对本申请中的视频检测装置进行详细描述,请参阅图22,图22为本申请实施例中视频检测装置的一个实施例示意图,视频检测装置30包括:
接收模块301,用于通过视频创作页面接收视频传输请求,其中,视频传输请求携带视频来源的标识;
获取模块302,用于根据视频传输请求获取目标视频;
发送模块303,用于向服务器发送目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,其中,目标相似度用于确定目标视频的检测结果;
展示模块304,用于若目标视频的检测结果为第一检测结果,则根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。
可选地,在上述图22所对应的实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测装置30的另一实施例中,
接收模块301,还用于在获取模块根据所述视频传输请求获取目标视频之后,通过视频发布页面接收视频发布请求,其中,视频发布请求携带目标视频所对应的创作类型标识;
发送模块303,具体用于向服务器发送视频发布请求以及目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据目标相似度以及创作类型标识确定目标视频的检测结果。
可选地,在上述图22所对应的实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测装置30的另一实施例中,
接收模块301,还用于通过视频显示页面接收第一视频转载请求,其中,第一视频转载请求携带待转载视频标识和待转载视频所对应的账号标识,账号标识用于指示目标终端设备;
发送模块303,还用于向服务器发送第一视频转载请求,以使服务器根据第一视频转载请求向目标终端设备发送第二视频转载请求,其中,第二视频转载请求用于请求针对于待转载视频的转载权限。
可选地,在上述图22所对应的实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测装置30的另一实施例中,
展示模块304,还用于在发送模块向服务器发送目标视频,以使服务器将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度之后,若目标视频的检测结果为第二检测结果,则根据第二检测结果,展示目标视频发布成功的提示消息,其中,第二检测结果表示目标视频发布成功
可选地,在上述图22所对应的实施例的基础上,本申请实施例提供的视频检测装置30的另一实施例中,视频检测装置30还包括启动模块305以及采集模块306;
启动模块305,用于在接收模块301通过视频创作页面接收视频传输请求之后,若视频传输请求携带拍摄类视频标识,则启动终端设备的拍摄装置;
采集模块306,用于通过拍摄装置采集待上传视频;
发送模块303,还用于向服务器发送待上传视频;
展示模块304,还用于若接收到服务器发送的上传请求响应,则根据上传请求响应,展示待上传视频发布成功的提示消息。
下面对本申请中的视频检测装置进行详细描述,请参阅图23,图23为本申请实施例中视频检测装置的一个实施例示意图,视频检测装置40包括:
接收模块401,用于接收终端设备发送的目标视频;
比对模块402,用于将目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度;
确定模块403,用于根据目标相似度确定目标视频的检测结果;
发送模块404,用于若目标视频的检测结果为第一检测结果,则向终端设备发送第一检测结果,以使终端设备根据第一检测结果,展示目标视频发布失败的提示消息,其中,第一检测结果表示目标视频发布失败。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中,
比对模块402,具体用于从原创视频集合中获取待匹配原创视频,其中,原创视频集合中包括至少一个原创视频,且待匹配原创视频属于述原创视频集合中的任意一个原创视频;
将目标视频中的第一视频片段与待匹配原创视频中的第一原创片段进行相似性比对,得到第一相似度结果,其中,第一视频片段为目标视频中的任意一个片段,第一原创片段为待匹配原创视频中的任意一个片段;
将目标视频中的第二视频片段与待匹配原创视频中的第二原创片段进行相似性比对,得到第二相似度结果,其中,第二视频片段为目标视频中的任意一个片段,第二原创片段为待匹配原创视频中的任意一个片段;
根据第一相似度结果以及第二相似度结果,确定目标相似度。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
比对模块402,具体用于根据第一视频片段中的第一视频帧与第一原创片段中的第一视频帧,确定第一帧间相似值,其中,第一视频片段包括至少两个视频帧,第一原创片段包括至少两个视频帧;
根据第一视频片段中的第一视频帧与第一原创片段中的第二视频帧,确定第二帧间相似值;
根据第一帧间相似值以及第二帧间相似值,确定第一相似度结果;
比对模块402,具体用于根据第二视频片段中的第一视频帧与第二原创片段中的第一视频帧,确定第三帧间相似值,其中,第二视频片段包括至少两个视频帧,第二原创片段包括至少两个视频帧;
根据第二视频片段中的第一视频帧与第二原创片段中的第二视频帧,确定第四帧间相似值;
根据第三帧间相似值以及第四帧间相似值,确定第二相似度结果。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
比对模块402,具体用于根据目标视频中的关键帧与待匹配原创视频中的关键帧,确定关键帧相似值,其中,目标视频包括至少一个关键帧,待匹配原创视频包括至少一个关键帧;
根据关键帧相似值确定目标相似度。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
比对模块402,具体用于生成目标视频所对应的第一封面图像;
获取待匹配原创视频所对应的第二封面图像;
根据第一封面图像与第二封面图像,确定目标相似度。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
接收模块401,具体用于接收终端设备发送的目标视频以及视频发布请求,其中,视频发布请求携带目标视频所对应的创作类型标识;
确定模块403,具体用于若目标相似度不满足违规视频处理条件,则根据视频发布请求中携带的创作类型标识,生成第二检测结果;
其中,确定模块403,具体用于若创作类型标识指示目标视频属于原创类型,则生成第二检测结果,并向终端设备发送第二检测结果,以使终端设备根据第二检测结果展示目标视频发布成功的提示消息;
若创作类型标识指示目标视频属于非原创类型,则在目标视频中添加水印信息,并向终端设备发送第二检测结果,以使终端设备根据第二检测结果展示目标视频发布成功的提示消息。
在一种可能的设计中,在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中,
确定模块403,具体用于若目标相似度满足违规视频处理条件,则获取目标视频所对应的转载类型标识;
若转载类型标识指示目标视频属于非转载类型,则生成第一检测结果;
若转载类型标识指示目标视频属于转载类型,则生成第二检测结果;
发送模块404,还用于向终端设备发送第二检测结果,以使终端设备根据第二检测结果展示目标视频发布成功的提示消息。
本申请实施例还提供了另一种视频检测装置,该视频检测装置部署于终端设备,如图24所示,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本申请实施例方法部分。以终端设备为手机为例:
图24示出的是与本申请实施例提供的手机相关的部分结构的框图。参考图24,手机包括:射频(radio frequency,RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解,图24中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图24对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路510可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器580处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noiseamplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(globalsystem of mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(general packet radioservice,GPRS)、码分多址(code division multiple access,CDMA)、宽带码分多址(wideband code division multiple access,WCDMA)、长期演进(long term evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(short messaging service,SMS)等。
存储器520可用于存储软件程序以及模块,处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器580,并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531,输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地,其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541,可选的,可以采用液晶显示器(liquid crystaldisplay,LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的,触控面板531可覆盖显示面板541,当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器580以确定触摸事件的类型,随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图24中,触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板531与显示面板541集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器550,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路560、扬声器561,传声器562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器561,由扬声器561转换为声音信号输出;另一方面,传声器562将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路560接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器580处理后,经RF电路510以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图24示出了WiFi模块570,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器580是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器520内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器580可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。
手机还包括给各个部件供电的电源590(比如电池),可选的,电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
上述实施例中由终端设备所执行的步骤可以基于该图25所示的终端设备结构。
图25是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图,该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits,CPU)622(例如,一个或一个以上处理器)和存储器632,一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器622可以设置为与存储介质630通信,在服务器600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
服务器600还可以包括一个或一个以上电源626,一个或一个以上有线或无线网络接口650,一个或一个以上输入输出接口658,和/或,一个或一个以上操作系统641,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图25所示的服务器结构。
本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如前述各个实施例所执行的步骤。
本申请实施例中还提供一种包括程序的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如前述各个实施例所执行的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (14)
1.一种视频检测的方法,其特征在于,包括:
通过视频创作页面接收视频传输请求,其中,所述视频传输请求携带视频来源的标识;
根据所述视频传输请求获取目标视频;
通过视频发布页面接收视频发布请求,其中,所述视频发布请求携带所述目标视频所对应的创作类型标识;所述创作类型标识用于指示所述目标视频为原创视频还是非原创视频;
向服务器发送所述视频发布请求以及所述目标视频,以使所述服务器将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据所述目标相似度以及所述创作类型标识确定所述目标视频的检测结果;
若所述目标视频的检测结果为第一检测结果,则根据所述第一检测结果,展示所述目标视频发布失败的提示消息,其中,所述第一检测结果表示所述目标视频发布失败;
所述服务器将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到所述目标相似度,包括:所述服务器生成目标视频所对应的第一封面图像;所述服务器获取待匹配原创视频所对应的第二封面图像;所述服务器根据所述第一封面图像与所述第二封面图像,确定所述目标相似度,包括:所述服务器将所述第一封面图像和所述第二封面图像输入至神经网络,并通过神经网络分别提取所述第一封面图像和所述第二封面图像的128维图像特征,根据所述第一封面图像和所述第二封面图像分别对应的图像特征,计算所述第一封面图像和所述第二封面图像之间的余弦距离,所述服务器将所述余弦距离作为所述第一封面图像和所述第二封面图像的目标相似度;所述第一封面图像的生成方式,具体包括:所述服务器从所述目标视频中预先设置一个起始帧和一个结束帧,从所述起始帧和所述结束帧之间包括的视频帧中选择任意一个视频帧作为所述第一封面图像;所述第二封面图像的生成方式,具体包括:所述服务器从所述待匹配原创视频中抽取出与所述目标视频所抽取的视频帧相对应的视频帧作为所述第二封面图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过视频显示页面接收第一视频转载请求,其中,所述第一视频转载请求携带待转载视频标识和所述待转载视频所对应的账号标识,所述账号标识用于指示目标终端设备;
向所述服务器发送所述第一视频转载请求,以使所述服务器根据所述第一视频转载请求向所述目标终端设备发送第二视频转载请求,其中,所述第二视频转载请求用于请求针对于所述待转载视频的转载权限。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其特征在于,所述向服务器发送所述目标视频,以使所述服务器将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据所述目标相似度确定所述目标视频的检测结果之后,所述方法还包括:
若所述目标视频的检测结果为第二检测结果,则根据所述第二检测结果,展示所述目标视频发布成功的提示消息,其中,所述第二检测结果表示所述目标视频发布成功。
4.一种视频检测的方法,其特征在于,包括:
接收终端设备发送的目标视频以及视频发布请求,其中,所述视频发布请求携带所述目标视频所对应的创作类型标识;所述创作类型标识用于指示所述目标视频为原创视频还是非原创视频;
将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度;
根据所述目标相似度以及所述创作类型标识确定所述目标视频的检测结果;
若所述目标视频的检测结果为第一检测结果,则向所述终端设备发送所述第一检测结果,以使所述终端设备根据所述第一检测结果,展示所述目标视频发布失败的提示消息,其中,所述第一检测结果表示所述目标视频发布失败;
所述将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,包括:生成目标视频所对应的第一封面图像;获取待匹配原创视频所对应的第二封面图像;根据所述第一封面图像与所述第二封面图像,确定所述目标相似度,包括:将所述第一封面图像和所述第二封面图像输入至神经网络;通过神经网络分别提取所述第一封面图像和所述第二封面图像的128维图像特征;根据所述第一封面图像和所述第二封面图像分别对应的图像特征,计算所述第一封面图像和所述第二封面图像之间的余弦距离,将所述余弦距离作为所述第一封面图像和所述第二封面图像的目标相似度;所述第一封面图像的生成方式,具体包括:从所述目标视频中预先设置一个起始帧和一个结束帧,从所述起始帧和所述结束帧之间包括的视频帧中选择任意一个视频帧作为所述第一封面图像;所述第二封面图像的生成方式,具体包括:从所述待匹配原创视频中抽取出与所述目标视频所抽取的视频帧相对应的视频帧作为所述第二封面图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,还包括:
从原创视频集合中获取所述待匹配原创视频,其中,所述原创视频集合中包括至少一个原创视频,且所述待匹配原创视频属于所述原创视频集合中的任意一个原创视频;
将所述目标视频中的第一视频片段与所述待匹配原创视频中的第一原创片段进行相似性比对,得到第一相似度结果,其中,所述第一视频片段为所述目标视频中的任意一个片段,所述第一原创片段为所述待匹配原创视频中的任意一个片段;
将所述目标视频中的第二视频片段与所述待匹配原创视频中的第二原创片段进行相似性比对,得到第二相似度结果,其中,所述第二视频片段为所述目标视频中的任意一个片段,所述第二原创片段为所述待匹配原创视频中的任意一个片段;
根据所述第一相似度结果以及所述第二相似度结果,确定所述目标相似度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述目标视频中的第一视频片段与所述待匹配原创视频中的第一原创片段进行相似性比对,得到第一相似度结果,包括:
根据所述第一视频片段中的第一视频帧与所述第一原创片段中的第一视频帧,确定第一帧间相似值,其中,所述第一视频片段包括至少两个视频帧,所述第一原创片段包括至少两个视频帧;
根据所述第一视频片段中的第一视频帧与所述第一原创片段中的第二视频帧,确定第二帧间相似值;
根据所述第一帧间相似值以及所述第二帧间相似值,确定所述第一相似度结果;
所述将所述目标视频中的第二视频片段与所述待匹配原创视频中的第二原创片段进行相似性比对,得到第二相似度结果,包括:
根据所述第二视频片段中的第一视频帧与所述第二原创片段中的第一视频帧,确定第三帧间相似值,其中,所述第二视频片段包括至少两个视频帧,所述第二原创片段包括至少两个视频帧;
根据所述第二视频片段中的第一视频帧与所述第二原创片段中的第二视频帧,确定第四帧间相似值;
根据所述第三帧间相似值以及所述第四帧间相似值,确定所述第二相似度结果。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,还包括:
根据所述目标视频中的关键帧与所述待匹配原创视频中的关键帧,确定关键帧相似值,其中,所述目标视频包括至少一个关键帧,所述待匹配原创视频包括至少一个关键帧;
根据所述关键帧相似值确定所述目标相似度。
8.根据权利要求4至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标相似度以及所述创作类型标识确定所述目标视频的检测结果,包括:
若所述目标相似度不满足违规视频处理条件,则根据所述视频发布请求中携带的所述创作类型标识,生成第二检测结果,其中,所述第二检测结果表示所述目标视频发布成功;
其中,所述根据所述视频发布请求中携带的所述创作类型标识,生成第二检测结果,包括:
若所述创作类型标识指示目标视频属于原创类型,则生成所述第二检测结果,并向所述终端设备发送所述第二检测结果,以使所述终端设备根据所述第二检测结果展示所述目标视频发布成功的提示消息;
若所述创作类型标识指示目标视频属于非原创类型,则在所述目标视频中添加水印信息,并向所述终端设备发送所述第二检测结果,以使所述终端设备根据所述第二检测结果展示所述目标视频发布成功的提示消息。
9.根据权利要求4至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述目标相似度满足违规视频处理条件,则获取所述目标视频所对应的转载类型标识;
若所述转载类型标识指示所述目标视频属于非转载类型,则生成所述第一检测结果;
若所述转载类型标识指示所述目标视频属于转载类型,则生成第二检测结果;
所述方法还包括:
向所述终端设备发送所述第二检测结果,以使所述终端设备根据所述第二检测结果展示所述目标视频发布成功的提示消息。
10.一种视频检测装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于通过视频创作页面接收视频传输请求,其中所述视频传输请求携带视频来源的标识;
获取模块,用于根据所述视频传输请求获取目标视频;
发送模块,用于向服务器发送视频发布请求以及所述目标视频,以使所述服务器将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度,并根据所述目标相似度以及创作类型标识确定所述目标视频的检测结果,所述创作类型标识用于指示所述目标视频为原创视频还是非原创视频;其中,所述服务器将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到所述目标相似度,包括:所述服务器生成目标视频所对应的第一封面图像;所述服务器获取待匹配原创视频所对应的第二封面图像;所述服务器根据所述第一封面图像与所述第二封面图像,确定所述目标相似度,包括:所述服务器将所述第一封面图像和所述第二封面图像输入至神经网络,并通过神经网络分别提取所述第一封面图像和所述第二封面图像的128维图像特征,根据所述第一封面图像和所述第二封面图像分别对应的图像特征,计算所述第一封面图像和所述第二封面图像之间的余弦距离,所述服务器将所述余弦距离作为所述第一封面图像和所述第二封面图像的目标相似度;所述第一封面图像的生成方式,具体包括:所述服务器从所述目标视频中预先设置一个起始帧和一个结束帧,从所述起始帧和所述结束帧之间包括的视频帧中选择任意一个视频帧作为所述第一封面图像;所述第二封面图像的生成方式,具体包括:所述服务器从所述待匹配原创视频中抽取出与所述目标视频所抽取的视频帧相对应的视频帧作为所述第二封面图像;
展示模块,用于若所述目标视频的检测结果为第一检测结果,则根据所述第一检测结果,展示所述目标视频发布失败的提示消息,其中,所述第一检测结果表示所述目标视频发布失败;
所述接收模块,还用于在所述获取模块根据所述视频传输请求获取所述目标视频之后,通过视频发布页面接收视频发布请求,其中,所述视频发布请求携带目标视频所对应的创作类型标识。
11.一种视频检测装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收终端设备发送的目标视频以及视频发布请求,其中,所述视频发布请求携带所述目标视频所对应的创作类型标识;所述创作类型标识用于指示所述目标视频为原创视频还是非原创视频;
比对模块,用于将所述目标视频与待匹配原创视频进行相似性比对,得到目标相似度;
确定模块,根据所述目标相似度以及所述创作类型标识确定所述目标视频的检测结果;
发送模块,用于若所述目标视频的检测结果为第一检测结果,则向所述终端设备发送所述第一检测结果,以使所述终端设备根据所述第一检测结果,展示所述目标视频发布失败的提示消息,其中,所述第一检测结果表示所述目标视频发布失败;
所述比对模块,具体用于生成目标视频所对应的第一封面图像;获取待匹配原创视频所对应的第二封面图像;根据所述第一封面图像与所述第二封面图像,确定所述目标相似度,包括:将所述第一封面图像和所述第二封面图像输入至神经网络;通过神经网络分别提取所述第一封面图像和所述第二封面图像的128维图像特征;根据所述第一封面图像和所述第二封面图像分别对应的图像特征,计算所述第一封面图像和所述第二封面图像之间的余弦距离,将所述余弦距离作为所述第一封面图像和所述第二封面图像的目标相似度;所述第一封面图像的生成方式,具体包括:从所述目标视频中预先设置一个起始帧和一个结束帧,从所述起始帧和所述结束帧之间包括的视频帧中选择任意一个视频帧作为所述第一封面图像;所述第二封面图像的生成方式,具体包括:从所述待匹配原创视频中抽取出与所述目标视频所抽取的视频帧相对应的视频帧作为所述第二封面图像。
12.一种终端设备,其特征在于,包括:存储器以及处理器;
其中,所述存储器用于存储程序;
所述处理器用于执行所述存储器中的程序,包括如上述权利要求1至3中任一项所述的方法。
13.一种服务器,其特征在于,包括:存储器以及处理器;
其中,所述存储器用于存储程序;
所述处理器用于执行所述存储器中的程序,包括如上述权利要求4至9中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上述权利要求1至3中任一项所述的方法,或,执行如上述权利要求4至9中任一项所述的方法。
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CN113179289B (zh) * | 2020-11-11 | 2021-10-01 | 苏州知云创宇信息科技有限公司 | 一种基于云计算服务的会议视频信息上传方法及系统 |
CN112583801B (zh) * | 2020-12-02 | 2022-06-07 | 深圳第一线通信有限公司 | 基于大数据的网络异常行为检测系统及其方法 |
CN115348472A (zh) * | 2021-05-10 | 2022-11-15 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 视频识别方法、装置、可读介质及电子设备 |
CN113407494B (zh) * | 2021-05-27 | 2024-02-09 | 东软集团股份有限公司 | 一种违规文件检测方法、装置及设备 |
CN113360709B (zh) * | 2021-05-28 | 2023-02-17 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 短视频侵权风险的检测方法、装置和电子设备 |
CN113438503B (zh) * | 2021-05-28 | 2023-04-21 | 曙光网络科技有限公司 | 视频文件还原方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114051165B (zh) * | 2022-01-13 | 2022-04-12 | 北京智金未来传媒科技有限责任公司 | 一种短视频筛选处理方法及系统 |
CN117294872A (zh) * | 2023-11-27 | 2023-12-26 | 深圳市飞泉云数据服务有限公司 | 视频共享方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102081715A (zh) * | 2011-01-26 | 2011-06-01 | 天擎华媒(北京)科技有限公司 | 一种判断互联网音视频版权归属的方法及装置 |
CN107767311A (zh) * | 2016-08-23 | 2018-03-06 | 上海昌乐信息技术有限公司 | 一种创作分享学习管理系统及方法 |
CN107852520A (zh) * | 2015-09-14 | 2018-03-27 | 谷歌有限责任公司 | 管理上传的内容 |
EP3306555A1 (en) * | 2016-10-10 | 2018-04-11 | Facebook, Inc. | Diversifying media search results on online social networks |
CN110334181A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-10-15 | 上海易点时空网络有限公司 | 基于相似度检测的原创内容申明方法及装置 |
CN110674837A (zh) * | 2019-08-15 | 2020-01-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 视频相似度获取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101394522B (zh) * | 2007-09-19 | 2010-07-21 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种视频拷贝的检测方法和系统 |
CN101645117B (zh) * | 2008-08-06 | 2011-11-30 | 武汉大学 | 一种媒体发布网络中的发布内容控制方法 |
CN101374234B (zh) * | 2008-09-25 | 2010-09-22 | 清华大学 | 一种基于内容的视频拷贝监测方法及装置 |
CN103297851B (zh) * | 2013-05-16 | 2016-04-13 | 中国科学院自动化研究所 | 长视频中目标内容的快速统计与自动审核方法及装置 |
CN106127596A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-11-16 | 苏州商信宝信息科技有限公司 | 一种针对社交网络非原创图片的发布管理方法 |
CN106412618A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-02-15 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种视频审核的方法及系统 |
CN107229710A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-10-03 | 深圳市唯特视科技有限公司 | 一种基于局部特征描述符的视频分析方法 |
CN108377417B (zh) * | 2018-01-17 | 2019-11-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 视频审核方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN108270794B (zh) * | 2018-02-06 | 2020-10-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 内容发布方法、装置及可读介质 |
CN108959515A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-07 | 网易传媒科技(北京)有限公司 | 原创数据保护方法、介质、装置和计算设备 |
CN109194644A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-11 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 网络作品的分享方法、装置、服务器以及存储介质 |
CN109151521B (zh) * | 2018-10-15 | 2021-03-02 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种用户原创值获取方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110489596A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-22 | 天脉聚源(杭州)传媒科技有限公司 | 一种视频检测方法、系统、装置及存储介质 |
CN110365973B (zh) * | 2019-08-06 | 2021-11-26 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN110599486A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 福州大学 | 一种视频抄袭的检测方法及系统 |
CN110879967B (zh) * | 2019-10-16 | 2023-02-17 | 厦门美柚股份有限公司 | 视频内容重复判断方法及装置 |
CN110996124B (zh) * | 2019-12-20 | 2022-02-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 原创视频确定方法及相关设备 |
-
2020
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102081715A (zh) * | 2011-01-26 | 2011-06-01 | 天擎华媒(北京)科技有限公司 | 一种判断互联网音视频版权归属的方法及装置 |
CN107852520A (zh) * | 2015-09-14 | 2018-03-27 | 谷歌有限责任公司 | 管理上传的内容 |
CN107767311A (zh) * | 2016-08-23 | 2018-03-06 | 上海昌乐信息技术有限公司 | 一种创作分享学习管理系统及方法 |
EP3306555A1 (en) * | 2016-10-10 | 2018-04-11 | Facebook, Inc. | Diversifying media search results on online social networks |
CN110334181A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-10-15 | 上海易点时空网络有限公司 | 基于相似度检测的原创内容申明方法及装置 |
CN110674837A (zh) * | 2019-08-15 | 2020-01-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 视频相似度获取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Also Published As
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