CN111685753A - 通过使用痕迹生成员工健康度的系统 - Google Patents
通过使用痕迹生成员工健康度的系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111685753A CN111685753A CN202010426449.XA CN202010426449A CN111685753A CN 111685753 A CN111685753 A CN 111685753A CN 202010426449 A CN202010426449 A CN 202010426449A CN 111685753 A CN111685753 A CN 111685753A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- central control
- control module
- module
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 58
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 51
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 29
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 13
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 13
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 claims description 6
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 24
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1118—Determining activity level
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1123—Discriminating type of movement, e.g. walking or running
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及一种通过使用痕迹生成员工健康度的系统,包括输入模块、存储模块、中控模块、监控模块和统计模块。本发明通过预先输入使用者的体质信息,系统以各项体质信息为依据,通过指定公式计算出适合于每个不同使用者的预设运动量,能够有效避免单一测评标准因不同个体间的差异性导致的检测结果偏差值大的问题,提高了所述系统的检测效率。同时,所述系统通过与监测器远程连接,使用者携带或佩戴监测器能够使系统对使用者的运动量进行实时监测,通过用实时监测代替周期性的单次检测,能够提高所述检测系统的时效性,能够保证使用者坚持锻炼,进一步提高了所述系统的检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及体质检测技术领域,尤其涉及一种通过使用痕迹生成员工健康度的系统。
背景技术
现今社会人们的生活水平越来越高,身体亚健康、慢性疾病等状况出现越来越频繁,随着社会经济的发展,人民对健康认识的提高,国家对整体国民体质的增强也逐渐重视;同时,越来越多的单位为了更好的了解掌握员工的身体素质,提出健康运动建议,建设企业运动文化,也开始对员工进行定期的体质检测。因此,需要一个更高效、科学、合理、完整、准确的体质检测系统以及体测考核标准,通过标准的量化进行整体的体测考核。
传统的体质检测具有多项标准的检测方式,但每一项检测都要求测试者手持表格,逐项进行检测,而且检测出来的结果再进行统计汇总,输入电脑,再生成运动处方,也需要耗费大量的人力物力,测试效率低而且准确率也较低,且传统的体质检测测试周期长,需要专人负责,不利于管理。测试者在测试后的运动也无法监控,不能有效反馈测试者健身后的改善效果。
同时,由于个体之间在身高、体重和年龄上的差异,使用统一的检测标准无法针对公司中不同个体进行精准的判定,从而导致对员工的检测效率低。
发明内容
为此,本发明提供一种通过使用痕迹生成员工健康度的系统,用以克服现有技术中检测时效性短以及个体差异性大导致的检测效率低的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种通过使用痕迹生成员工健康度的系统,包括:
输入模块,用以输送体质信息,在使用所述系统时,使用者通过输入模块输入指定的体质信息;
存储模块,其与所述输入模块相连,用以存储信息,当所述输入模块将体质信息输送至存储模块时,存储模块会储存体质信息并将体质信息输送至中控模块;
中控模块,其与所述存储模块相连,用以计算预设运动量、判定使用者的运动状态以及对使用者的实际运动总量进行评级,当存储模块将体质信息输送至中控模块时,中控模块会根据体质信息生成对应的预设运动量;
监控模块,其与所述中控模块相连,监控模块还分别与系统外的多个监测器相连,用以监测使用者的移动速度和心率,在监控模块内还设有监控计时器,用以记录单位时间,监测器会实时监测使用者在单位时间内的移动距离和心率并将监测值输送至监控模块,监控模块会根据单位时间和移动距离计算出使用者的移动速度,计算完成后监控模块将移动速度和心率输送至控制模块,中控模块会根据使用者的移动速度和心率判定使用者的运动状态;
统计模块,其与所述中控模块相连,用以统计使用者的实际运动总量,当所述中控模块对使用者的运动状态判定完成后,中控模块将判定信息输送至统计模块,统计模块根据使用者的运动状态统计使用者的运动量,在统计模块内设有统计计时器,用以记录单个时间周期,当系统监测时间达到单个时间周期时,统计模块会将统计的实际运动总量输送至中控模块,中控模块对使用者的实际运动总量进行评级。
进一步地,所述统计模块采用积分制的形式对使用者的运动量进行统计;当所述设备对使用者的运动量进行监控时,监测器会将监测到使用者所处的运动状态和该运动状态的持续时长依次通过监控模块发送至中控模块,中控模块根据指定规则判定各运动状态的积分并将运动状态所获积分和持续时长相乘以得到单次运动状态的积分并将积分信息输送至统计模块,统计模块将各单次运动状态的积分叠加以得到使用者的实际运动量积分。
进一步地,所述统计规则如下:
睡眠每小时记0.85分;
静止活动每小时记1.5分,所述静止活动为使用者在清醒状态下进行的半静止态活动,包括办公室工作、阅读、吃饭和看电视;
散步每小时记3分,快步走每小时记5分;
慢跑每小时记6分,快跑每小时记7分,骑自行车每小时记4分;
静止运动每小时记3分;
家务劳动每小时记5分;
监控模块会通过所述监测器对使用者的移动速度和心率分别进行监测,根据监测结果判定使用者的活动种类,并根据上述规则统计使用者在单位时间内的得分。
进一步地,所述输入模块接收的使用者的体质信息包括使用者的年龄、身高、体重和体脂率,中控模块在接收到输入模块输送的多个使用者的体质信息后会建立用户信息矩阵组A(A1,A2,A3...An),其中A1为编号为1的第一使用者的体质信息矩阵,A2为编号为2的第二使用者的体质信息矩阵,A3为编号为3的第三使用者的体质信息矩阵,An为编号为n的第n使用者的体质信息矩阵;对于矩阵An,An(Yn,Hn,Mn,Pn),其中,Yn为第n使用者的年龄,Hn为第n使用者的身高,Mn为第n使用者的体重,Pn为第n使用者的体脂率;
进一步地,中控模块会根据预设运动量Cn0建立低强度预设运动量Cn0a、中强度预设运动量Cn0b和高强度预设运动量Cn0c,当系统计算低强度预设运动量Cn0a时,强度系数β=1.1,当系统计算中强度预设运动量Cn0b时,强度系数β=1.0,当系统计算高强度预设运动量Cn0c时,强度系数β=0.9;第n使用者能够根据自身需求选取对应强度的预设运动量。
进一步地,所述单个时间周期T以天为单位,单个时间周期T的可选数值范围包括一天、一周、一个月和一个季度。
进一步地,所述中控模块内设有预设单位时间t和预设移动速度矩阵V0(V1,V2,V3,V4,V5,V6),其中,V1为第一预设速度,V2为第二预设速度,V3为第三预设速度,V4为第四预设速度,V5为第五预设速度,V6为第六预设速度;
当监控模块通过所述监测器对使用者进行监控时,监控模块会通过监测器统计使用者在预设单位时间t内的移动距离,计算出使用者在单位时间内的平均移动速度V,监控模块会将V输送至中控模块,中控模块将V与预设速度矩阵V0中的各项数值进行对比:
当V<V1时,中控模块判定使用者处于静止状态;
当V1<V<V2时,中控模块判定使用者处于慢步走的散步状态并按照所述规则开始计分;
当V2<V<V3时,中控模块判定使用者处于快步走状态并按照所述规则开始计分;
当V3<V<V4时,中控模块判定使用者处于慢跑状态并按照所述规则开始计分;
当V4<V<V5时,中控模块判定使用者处于快跑状态并按照所述规则开始计分;
当V5<V<V6时,中控模块判定使用者处于骑自行车的骑行状态并按照所述规则开始计分;
当V6<V时,中控模块判定使用者处于乘坐交通工具的静止状态并按照所述规则开始计分。
进一步地,所述监测器上设有定位模块,所述监控模块通过定位模块对使用者的移动距离进行检测和统计。
进一步地,所述中控模块中还设有预设心率矩阵F0(F1作F2,F3,F4),其中,F1为第一预设心率,F2为第二预设心率,F3为第三预设心率,F4为第四预设心率;
当中控模块判定使用者处于静止状态时,监控模块会通过所述监测器检测使用者的心率F并将F输送至中控模块,中控模块将F与所述矩阵F0中的各项数据进行对比:
当F<F1时,中控模块判定使用者处于睡眠状态并按照所述规则开始计分;
当F1<F<F2时,中控模块判定使用者处于清醒的静止活动状态并按照所述规则开始计分;
当F2<F<F3时,中控模块判定使用者处于净值运动状态并按照所述规则开始计分;
当F3<F<F4时,中控模块判定使用者处于做家务的状态并按照所述规则开始计分。
进一步地,所述统计模块在经过单个时间周期后会将第n使用者的实际得分Cn输送至中控模块,中控模块将Cn与预设运动量Cn0进行对比以生成健康度报告:
对于低强度预设运动量Cn0a:
当Cn<0.4Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度不合格报告;
当0.4Cn0a<Cn<0.6Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度合格报告;
当0.6Cn0a<Cn<0.8Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度良好报告;
当0.8Cn0a<Cn<1.0Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度优秀报告;
对于中强度预设运动量Cn0b:
当Cn<0.5Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度不合格报告;
当0.5Cn0b<Cn<0.6Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度合格报告;
当0.6Cn0b<Cn<0.8Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度良好报告;
当0.8Cn0b<Cn<1.0Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度优秀报告;
对于高强度预设运动量Cn0c:
当Cn<0.6Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度不合格报告;
当0.6Cn0c<Cn<0.7Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度合格报告;
当0.7Cn0c<Cn<0.9Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度良好报告;
当0.9Cn0c<Cn<1.0Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度优秀报告。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明通过预先输入使用者的体质信息,系统以各项体质信息为依据,通过指定公式计算出适合于每个不同使用者的预设运动量,能够有效避免单一测评标准因不同个体间的差异性导致的检测结果偏差值大的问题,提高了所述系统的检测效率。同时,所述系统通过与监测器远程连接,使用者携带或佩戴监测器能够使系统对使用者的运动量进行实时监测,通过用实时监测代替周期性的单次检测,能够提高所述检测系统的时效性,能够保证使用者坚持锻炼,进一步提高了所述系统的检测效率。
进一步地,所述统计模块采用积分制的形式对使用者的运动量进行统计,通过将各运动状态与指定分值的积分对应,并根据运动时长统计积分,能够以更加快速和直观的方式对使用者的运动量进行监测,从而进一步提高了所述系统的检测效率。
进一步地,所述中控模块会根据使用者的身高、体重、年龄和体脂率对各使用者的体质信息进行记录,依次依据各参数进行计算得出运动量系数Kn,并通过将运动量系数与标准评定参数相乘,能够得到适用于不同体质参数使用者的预设运动量,从而提高了所述系统的适用范围。
进一步地,所述中控模块还会根据预设运动量Cn0建立低强度预设运动量Cn0a、中强度预设运动量Cn0b和高强度预设运动量Cn0c,通过建立不同的预设运动量,能够使使用者根据需求对系统计算得出的预设运动量进行微调,从而进一步地提高了所述系统的适用范围。
进一步地,所述单个时间周期T以天为单位,且包括一天、一周、一个月和一个季度四个档位,使用者可以根据自身需求选择对应的时间周期以进行运动量监测,进一步提高了所述系统的适用性。
进一步地,所述中控模块内预设有单位时间t和预设移动速度矩阵V0,监控模块通过在单位时间t内统计使用者的移动距离能够快速计算出使用者在单位时间内的移动速度V,并通过中控模块将V与V0中的各项数值进行对比快速且准确的判定使用者在进行的运动状态,从而根据使用者的运动状态进行计分,进一步提高了所述系统的检测效率。
进一步地,所述中控模块中还设有预设心率矩阵F0,通过实时检测使用者的心率F并将F与F0中的各项数据进行对比,能够使中控模块在使用者处于静止状态下准确判定出使用者的运动状态,从而进一步提高了所述系统的检测效率。
进一步地,所述中控模块针对不同强度的预设运动量分别设置不同的评分标准,能够使使用者根据需求保证最低限度的运动量或挑战更高限度的运动量,进一步提高了所述系统的适用范围。
附图说明
图1为本发明所述通过使用痕迹生成员工健康度的系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系,这仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示,其为为本发明所述通过使用痕迹生成员工健康度的系统的结构示意图,包括:
输入模块、存储模块、中控模块、监控模块和统计模块。其中,所述输入模块,用以输送体质信息。所述存储模块与所述输入模块相连,用以存储信息。所述中控模块与所述存储模块相连,用以计算预设运动量、判定使用者的运动状态以及对使用者的实际运动总量进行评级。所述监控模块与所述中控模块相连,监控模块还分别与系统外的多个监测器相连,用以监测使用者的移动速度和心率,在监控模块内还设有监控计时器,用以记录单位时间。所述统计模块与所述中控模块相连,用以统计使用者的实际运动总量,在统计模块内设有统计计时器,用以记录单个时间周期。
在使用所述系统前,使用者通过输入模块输入指定的体质信息,输入模块将体质信息输送至存储模块,存储模块储存体质信息并将体质信息输送至中控模块,中控模块根据体质信息生成对应的预设运动量。
在使用所述系统时,所述监测器会实时监测使用者在单位时间内的移动距离和心率并将监测值输送至监控模块,监控模块根据单位时间和移动距离计算出使用者的移动速度,计算完成后监控模块将移动速度和心率输送至控制模块,中控模块根据使用者的移动速度和心率判定使用者的运动状态,中控模块对使用者的运动状态判定完成后,中控模块将判定信息输送至统计模块,统计模块根据使用者的运动状态统计使用者的运动量,当系统监测时间达到单个时间周期时,统计模块会将统计的实际运动总量输送至中控模块,中控模块对使用者的实际运动总量进行评级。
具体而言,所述统计模块采用积分制的形式对使用者的运动量进行统计;当所述设备对使用者的运动量进行监控时,监测器会将监测到使用者所处的运动状态和该运动状态的持续时长依次通过监控模块发送至中控模块,中控模块根据指定规则判定各运动状态的积分并将运动状态所获积分和持续时长相乘以得到单次运动状态的积分并将积分信息输送至统计模块,统计模块将各单次运动状态的积分叠加以得到使用者的实际运动量积分。
具体而言,所述统计规则如下:
睡眠每小时记0.85分;
静止活动每小时记1.5分,所述静止活动为使用者在清醒状态下进行的半静止态活动,包括办公室工作、阅读、吃饭和看电视;
散步每小时记3分,快步走每小时记5分;
慢跑每小时记6分,快跑每小时记7分,骑自行车每小时记4分;
静止运动每小时记3分;
家务劳动每小时记5分;
监控模块会通过所述监测器对使用者的移动速度和心率分别进行监测,根据监测结果判定使用者的活动种类,并根据上述规则统计使用者在单位时间内的得分。
具体而言,所述输入模块接收的使用者的体质信息包括使用者的年龄、身高、体重和体脂率,中控模块在接收到输入模块输送的多个使用者的体质信息后会建立用户信息矩阵组A(A1,A2,A3...An),其中A1为编号为1的第一使用者的体质信息矩阵,A2为编号为2的第二使用者的体质信息矩阵,A3为编号为3的第三使用者的体质信息矩阵,An为编号为n的第n使用者的体质信息矩阵;对于矩阵An,An(Yn,Hn,Mn,Pn),其中,Yn为第n使用者的年龄,Hn为第n使用者的身高,Mn为第n使用者的体重,Pn为第n使用者的体脂率;
具体而言,中控模块会根据预设运动量Cn0建立低强度预设运动量Cn0a、中强度预设运动量Cn0b和高强度预设运动量Cn0c,当系统计算低强度预设运动量Cn0a时,强度系数β=1.1,当系统计算中强度预设运动量Cn0b时,强度系数β=1.0,当系统计算高强度预设运动量Cn0c时,强度系数β=0.9;第n使用者能够根据自身需求选取对应强度的预设运动量。
具体而言,所述单个时间周期T以天为单位,单个时间周期T的可选数值范围包括一天、一周、一个月和一个季度。
具体而言,所述中控模块内设有预设单位时间t和预设移动速度矩阵V0(V1,V2,V3,V4,V5,V6),其中,V1为第一预设速度,V2为第二预设速度,V3为第三预设速度,V4为第四预设速度,V5为第五预设速度,V6为第六预设速度;
当监控模块通过所述监测器对使用者进行监控时,监控模块会通过监测器统计使用者在预设单位时间t内的移动距离,计算出使用者在单位时间内的平均移动速度V,监控模块会将V输送至中控模块,中控模块将V与预设速度矩阵V0中的各项数值进行对比:
当V<V1时,中控模块判定使用者处于静止状态;
当V1<V<V2时,中控模块判定使用者处于慢步走的散步状态并按照所述规则开始计分;
当V2<V<V3时,中控模块判定使用者处于快步走状态并按照所述规则开始计分;
当V3<V<V4时,中控模块判定使用者处于慢跑状态并按照所述规则开始计分;
当V4<V<V5时,中控模块判定使用者处于快跑状态并按照所述规则开始计分;
当V5<V<V6时,中控模块判定使用者处于骑自行车的骑行状态并按照所述规则开始计分;
当V6<V时,中控模块判定使用者处于乘坐交通工具的静止状态并按照所述规则开始计分。
具体而言,所述监测器上设有定位模块,所述监控模块通过定位模块对使用者的移动距离进行检测和统计。
具体而言,所述中控模块中还设有预设心率矩阵F0(F1作F2,F3,F4),其中,F1为第一预设心率,F2为第二预设心率,F3为第三预设心率,F4为第四预设心率;
当中控模块判定使用者处于静止状态时,监控模块会通过所述监测器检测使用者的心率F并将F输送至中控模块,中控模块将F与所述矩阵F0中的各项数据进行对比:
当F<F1时,中控模块判定使用者处于睡眠状态并按照所述规则开始计分;
当F1<F<F2时,中控模块判定使用者处于清醒的静止活动状态并按照所述规则开始计分;
当F2<F<F3时,中控模块判定使用者处于净值运动状态并按照所述规则开始计分;
当F3<F<F4时,中控模块判定使用者处于做家务的状态并按照所述规则开始计分。
具体而言,所述统计模块在经过单个时间周期后会将第n使用者的实际得分Cn输送至中控模块,中控模块将Cn与预设运动量Cn0进行对比以生成健康度报告:
对于低强度预设运动量Cn0a:
当Cn<0.4Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度不合格报告;
当0.4Cn0a<Cn<0.6Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度合格报告;
当0.6Cn0a<Cn<0.8Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度良好报告;
当0.8Cn0a<Cn<1.0Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度优秀报告;
对于中强度预设运动量Cn0b:
当Cn<0.5Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度不合格报告;
当0.5Cn0b<Cn<0.6Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度合格报告;
当0.6Cn0b<Cn<0.8Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度良好报告;
当0.8Cn0b<Cn<1.0Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度优秀报告;
对于高强度预设运动量Cn0c:
当Cn<0.6Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度不合格报告;
当0.6Cn0c<Cn<0.7Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度合格报告;
当0.7Cn0c<Cn<0.9Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度良好报告;
当0.9Cn0c<Cn<1.0Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度优秀报告。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,包括:
输入模块,用以输送体质信息,在使用所述系统时,使用者通过输入模块输入指定的体质信息;
存储模块,其与所述输入模块相连,用以存储信息,当所述输入模块将体质信息输送至存储模块时,存储模块会储存体质信息并将体质信息输送至中控模块;
中控模块,其与所述存储模块相连,用以计算预设运动量、判定使用者的运动状态以及对使用者的实际运动总量进行评级,当存储模块将体质信息输送至中控模块时,中控模块会根据体质信息生成对应的预设运动量;
监控模块,其与所述中控模块相连,监控模块还分别与系统外的多个监测器相连,用以监测使用者的移动速度和心率,在监控模块内还设有监控计时器,用以记录单位时间,监测器会实时监测使用者在单位时间内的移动距离和心率并将监测值输送至监控模块,监控模块会根据单位时间和移动距离计算出使用者的移动速度,计算完成后监控模块将移动速度和心率输送至控制模块,中控模块会根据使用者的移动速度和心率判定使用者的运动状态;
统计模块,其与所述中控模块相连,用以统计使用者的实际运动总量,当所述中控模块对使用者的运动状态判定完成后,中控模块将判定信息输送至统计模块,统计模块根据使用者的运动状态统计使用者的运动量,在统计模块内设有统计计时器,用以记录单个时间周期,当系统监测时间达到单个时间周期时,统计模块会将统计的实际运动总量输送至中控模块,中控模块对使用者的实际运动总量进行评级。
2.根据权利要求1所述的通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,所述统计模块采用积分制的形式对使用者的运动量进行统计;当所述设备对使用者的运动量进行监控时,监测器会将监测到使用者所处的运动状态和该运动状态的持续时长依次通过监控模块发送至中控模块,中控模块根据指定规则判定各运动状态的积分并将运动状态所获积分和持续时长相乘以得到单次运动状态的积分并将积分信息输送至统计模块,统计模块将各单次运动状态的积分叠加以得到使用者的实际运动量积分。
3.根据权利要求2所述的通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,所述统计规则如下:
睡眠每小时记0.85分;
静止活动每小时记1.5分,所述静止活动为使用者在清醒状态下进行的半静止态活动,包括办公室工作、阅读、吃饭和看电视;
散步每小时记3分,快步走每小时记5分;
慢跑每小时记6分,快跑每小时记7分,骑自行车每小时记4分;
静止运动每小时记3分;
家务劳动每小时记5分;
监控模块会通过所述监测器对使用者的移动速度和心率分别进行监测,根据监测结果判定使用者的活动种类,并根据上述规则统计使用者在单位时间内的得分。
4.根据权利要求3所述的通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,所述输入模块接收的使用者的体质信息包括使用者的年龄、身高、体重和体脂率,中控模块在接收到输入模块输送的多个使用者的体质信息后会建立用户信息矩阵组A(A1,A2,A3...An),其中A1为编号为1的第一使用者的体质信息矩阵,A2为编号为2的第二使用者的体质信息矩阵,A3为编号为3的第三使用者的体质信息矩阵,An为编号为n的第n使用者的体质信息矩阵;对于矩阵An,An(Yn,Hn,Mn,Pn),其中,Yn为第n使用者的年龄,Hn为第n使用者的身高,Mn为第n使用者的体重,Pn为第n使用者的体脂率;
5.根据权利要求4所述的通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,中控模块会根据预设运动量Cn0建立低强度预设运动量Cn0a、中强度预设运动量Cn0b和高强度预设运动量Cn0c,当系统计算低强度预设运动量Cn0a时,强度系数β=1.1,当系统计算中强度预设运动量Cn0b时,强度系数β=1.0,当系统计算高强度预设运动量Cn0c时,强度系数β=0.9;第n使用者能够根据自身需求选取对应强度的预设运动量。
6.根据权利要求5所述的通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,所述单个时间周期T以天为单位,单个时间周期T的可选数值范围包括一天、一周、一个月和一个季度。
7.根据权利要求6所述的通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,所述中控模块内设有预设单位时间t和预设移动速度矩阵V0(V1,V2,V3,V4,V5,V6),其中,V1为第一预设速度,V2为第二预设速度,V3为第三预设速度,V4为第四预设速度,V5为第五预设速度,V6为第六预设速度;
当监控模块通过所述监测器对使用者进行监控时,监控模块会通过监测器统计使用者在预设单位时间t内的移动距离,计算出使用者在单位时间内的平均移动速度V,监控模块会将V输送至中控模块,中控模块将V与预设速度矩阵V0中的各项数值进行对比:
当V<V1时,中控模块判定使用者处于静止状态;
当V1<V<V2时,中控模块判定使用者处于慢步走的散步状态并按照所述规则开始计分;
当V2<V<V3时,中控模块判定使用者处于快步走状态并按照所述规则开始计分;
当V3<V<V4时,中控模块判定使用者处于慢跑状态并按照所述规则开始计分;
当V4<V<V5时,中控模块判定使用者处于快跑状态并按照所述规则开始计分;
当V5<V<V6时,中控模块判定使用者处于骑自行车的骑行状态并按照所述规则开始计分;
当V6<V时,中控模块判定使用者处于乘坐交通工具的静止状态并按照所述规则开始计分。
8.根据权利要求7所述的通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,所述监测器上设有定位模块,所述监控模块通过定位模块对使用者的移动距离进行检测和统计。
9.根据权利要求7所述的通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,所述中控模块中还设有预设心率矩阵F0(F1作F2,F3,F4),其中,F1为第一预设心率,F2为第二预设心率,F3为第三预设心率,F4为第四预设心率;
当中控模块判定使用者处于静止状态时,监控模块会通过所述监测器检测使用者的心率F并将F输送至中控模块,中控模块将F与所述矩阵F0中的各项数据进行对比:
当F<F1时,中控模块判定使用者处于睡眠状态并按照所述规则开始计分;
当F1<F<F2时,中控模块判定使用者处于清醒的静止活动状态并按照所述规则开始计分;
当F2<F<F3时,中控模块判定使用者处于净值运动状态并按照所述规则开始计分;
当F3<F<F4时,中控模块判定使用者处于做家务的状态并按照所述规则开始计分。
10.根据权利要求6所述的通过使用痕迹生成员工健康度的系统,其特征在于,所述统计模块在经过单个时间周期后会将第n使用者的实际得分Cn输送至中控模块,中控模块将Cn与预设运动量Cn0进行对比以生成健康度报告:
对于低强度预设运动量Cn0a:
当Cn<0.4Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度不合格报告;
当0.4Cn0a<Cn<0.6Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度合格报告;
当0.6Cn0a<Cn<0.8Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度良好报告;
当0.8Cn0a<Cn<1.0Cn0a时,中控模块针对第n使用者生成健康度优秀报告;
对于中强度预设运动量Cn0b:
当Cn<0.5Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度不合格报告;
当0.5Cn0b<Cn<0.6Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度合格报告;
当0.6Cn0b<Cn<0.8Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度良好报告;
当0.8Cn0b<Cn<1.0Cn0b时,中控模块针对第n使用者生成健康度优秀报告;
对于高强度预设运动量Cn0c:
当Cn<0.6Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度不合格报告;
当0.6Cn0c<Cn<0.7Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度合格报告;
当0.7Cn0c<Cn<0.9Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度良好报告;
当0.9Cn0c<Cn<1.0Cn0c时,中控模块针对第n使用者生成健康度优秀报告。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010426449.XA CN111685753A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 通过使用痕迹生成员工健康度的系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010426449.XA CN111685753A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 通过使用痕迹生成员工健康度的系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111685753A true CN111685753A (zh) | 2020-09-22 |
Family
ID=72477941
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010426449.XA Pending CN111685753A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 通过使用痕迹生成员工健康度的系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111685753A (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6327495B1 (en) * | 1999-02-09 | 2001-12-04 | Tanita Corporation | Health management device and health management system |
CN101582102A (zh) * | 2008-05-15 | 2009-11-18 | 深圳市健康鼠科技有限公司 | 平衡饮食与运动使bmi指数维持正常的方法及系统 |
CN201622624U (zh) * | 2009-07-15 | 2010-11-03 | 无锡爱睿芯电子有限公司 | 运动记录器 |
CN102008290A (zh) * | 2010-09-28 | 2011-04-13 | 深圳市倍泰健康测量分析技术有限公司 | 人体健康采集分析设备及方法 |
US20120283525A1 (en) * | 2011-05-06 | 2012-11-08 | Seiko Epson Corporation | Biological information processing device |
CN106334291A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-01-18 | 杭州联络互动信息科技股份有限公司 | 一种通过智能穿戴设备调整运动量的方法及装置 |
CN106491098A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-03-15 | 青岛市实验小学 | 一种监控学生体质健康的方法及其系统 |
CN109350065A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-19 | 山东师范大学 | 一种基于递增蹲起运动的大学生心肺耐力间接评测方法 |
CN109758746A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-05-17 | 淮阴师范学院 | 一种基于运动员体能实时监测的足球训练辅助系统 |
-
2020
- 2020-05-19 CN CN202010426449.XA patent/CN111685753A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6327495B1 (en) * | 1999-02-09 | 2001-12-04 | Tanita Corporation | Health management device and health management system |
CN101582102A (zh) * | 2008-05-15 | 2009-11-18 | 深圳市健康鼠科技有限公司 | 平衡饮食与运动使bmi指数维持正常的方法及系统 |
CN201622624U (zh) * | 2009-07-15 | 2010-11-03 | 无锡爱睿芯电子有限公司 | 运动记录器 |
CN102008290A (zh) * | 2010-09-28 | 2011-04-13 | 深圳市倍泰健康测量分析技术有限公司 | 人体健康采集分析设备及方法 |
US20120283525A1 (en) * | 2011-05-06 | 2012-11-08 | Seiko Epson Corporation | Biological information processing device |
CN106334291A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-01-18 | 杭州联络互动信息科技股份有限公司 | 一种通过智能穿戴设备调整运动量的方法及装置 |
CN106491098A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-03-15 | 青岛市实验小学 | 一种监控学生体质健康的方法及其系统 |
CN109350065A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-19 | 山东师范大学 | 一种基于递增蹲起运动的大学生心肺耐力间接评测方法 |
CN109758746A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-05-17 | 淮阴师范学院 | 一种基于运动员体能实时监测的足球训练辅助系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
武东海: "《羽毛球健身理论与实践》", 31 October 2013, 暨南大学出版社 * |
黄勇: "《科学魅力 人体内的血河》", 31 January 2013, 兵器工业出版社 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210407653A1 (en) | Systems and methods for biometric data collection and display | |
Le Crom et al. | Factors contributing to student-athlete retention | |
US20150209615A1 (en) | Zoning Method of Processing Threshold and Metabolic and Heart Rate Training Data and Sensors and Apparatus for Displaying the Same | |
CN107506602A (zh) | 一种大数据健康预测系统 | |
Miller et al. | But what about swimming and cycling? How to “count” non-ambulatory activity when using pedometers to assess physical activity | |
US20150004579A1 (en) | Exercise and Diet Monitoring System | |
CN105748043A (zh) | 睡眠质量监测方法及装置、可穿戴设备 | |
US10568571B2 (en) | Methods, media, and apparatus for optimizing physical training based on lactate concentrations | |
CN106491098A (zh) | 一种监控学生体质健康的方法及其系统 | |
CN108905170A (zh) | 一种基于心肺耐力等级和rpe反馈的有效运动评测方法及实现该方法的装置 | |
Tran et al. | Convergent validity of a novel method for quantifying rowing training loads | |
CN107680650A (zh) | 一种智能生成专业跑步训练计划的方法及系统 | |
CN106512371B (zh) | 多用户体能遥测监控和反馈系统 | |
TWI566200B (zh) | 運動量檢核方法及其運動系統 | |
CN113380427A (zh) | 一种基于佩戴式智能终端的健康管理平台及管理方法 | |
CN205019040U (zh) | 一种采样频率可变的人体参数测量系统 | |
US20200163615A1 (en) | System and method for functional state and / or performance assessment and training program adjustment | |
CN111685753A (zh) | 通过使用痕迹生成员工健康度的系统 | |
CN107773967B (zh) | 一种基于智能手表数据的人体运动特征分析方法 | |
CN111685752A (zh) | 通过使用痕迹生成员工健康度的方法 | |
CN203812062U (zh) | 一种智能的家庭健身管理系统 | |
CN110533335A (zh) | 一种课堂认知负荷测量方法及系统 | |
Cuberek et al. | Differences between an accelerometer and a heart rate monitor in monitoring non-training-related load in adolescents: an opportunity to distinguish between the physical and mental load. | |
CN107485842A (zh) | 一种体育活动监测方法及系统 | |
CN207996409U (zh) | 球体入框检测设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200922 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |