CN111681737B - 用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统，包括第一数据存储模块存储复数个不同的诊断指南；每个诊断指南包含复数个分期数据或复数个评分数据；数据处理模块提取所有分期数据和评分数据，每个分期数据或每个评分数据对应一个结构化控件，定义为指南结构化控件，将评价标准相同的指南结构化控件设置在同一组并进行关联；第二数据存储模块存储基础结构化控件，以组的形式对关联后的指南结构化控件进行存储；数据显示模块基于病灶及诊断指南的种类将基础结构化控件和指南结构化控件设置在结构化报告界面上。本发明还公开了一种用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法。本发明的结构化报告为医生提供全面、实用、规范的影像学信息，提高对肝癌的诊治及管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统及方法。
背景技术
原发性肝癌(肝癌)是我国第四位的常见恶性肿瘤及第三位的肿瘤致死病因，其分为肝内胆管细胞癌、肝细胞肝癌和混合型肝癌；正确诊断并鉴别三种不同病理分型的肝癌对患者预后生存具有重大意义。有些情况下可以从影像上进行清晰的诊断，但仍有很多情况下不存在明显的特征区别，需要综合利用多种影像特征进行综合分析，甚至是回顾分析，由此为满足人工智能时代肝癌的精准诊疗，必须借助于专业的、具有大数据的肝癌数据库。但目前国内外尚无可公开利用的肝癌数据库。
目前临床实践中，肝癌的影像诊断报告仍然采取的是非结构式报告，内容及表述因人而异，极不规范，即便有部分结构化数据，也都是为了某种狭窄的临床目的而设置的，病灶的描述维度和分类标准不够多，因此对临床的帮助有限。原因主要是由于肝癌影像表现复杂，开发通用的结构式报告难度很大。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统及方法，能够解决现有技术中存在的肝癌影像诊断报告不规范、病灶的描述维度和分类标准不全、对临床医生帮助有限的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统，包括第一数据存储模块、数据处理模块、第二数据存储模块和数据显示模块，其中，第一数据存储模块，与数据处理模块相连，用于存储复数个不同的诊断指南和复数个不同的知识图谱；其中，诊断指南为肝癌分期标准、肝癌评分标准或诊断、治疗线路图；每个诊断指南中包含有复数个分期数据或复数个评分数据；数据处理模块，分别与第一数据存储模块、第二数据存储模块和数据显示模块相连，用于提取所有分期数据和评分数据，每个分期数据或每个评分数据对应一个结构化控件，定义为指南结构化控件，将评价标准相同的指南结构化控件设置在同一组并进行关联，当其中一个指南结构化控件被评价后，与之关联的指南结构化控件自动进行评价；第二数据存储模块，分别与数据处理模块和数据显示模块相连，用于存储肝癌所涉及的基础结构化控件，并且以组的形式对关联后的指南结构化控件进行存储；其中，基础结构化控件为影像表现信息、影像检查信息、病理信息和临床信息；数据显示模块，分别与数据处理模块和第二数据存储模块相连，用于基于病灶种类将基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，基于诊断指南的种类将指南结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，供医生对该病灶的各种参数进行编辑。
优选地，该系统还包括治疗分析模块，分别与第一数据存储模块和数据显示模块相连，用于提取诊断、治疗线路图，基于病灶种类，查找与分期数据或评分数据匹配的诊断、治疗线路图，根据诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给数据显示模块。
优选地，该系统还包括疾病特征提取模块，分别与第一数据存储模块和数据显示模块相连，用于提取编辑后的病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看。
另一方面，本发明还提供了一种用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法，包括：第一数据存储模块存储复数个不同的诊断指南和复数个不同的知识图谱；其中，诊断指南为肝癌分期标准、肝癌评分标准或诊断、治疗线路图；每个诊断指南中包含有复数个分期数据或复数个评分数据；数据处理模块提取所有分期数据和评分数据，每个分期数据或每个评分数据对应一个结构化控件，定义为指南结构化控件，将评价标准相同的指南结构化控件设置在同一组并进行关联，当其中一个指南结构化控件被评价后，与之关联的指南结构化控件自动进行评价；第二数据存储模块存储肝癌所涉及的基础结构化控件，并且以组的形式对关联后的指南结构化控件进行存储；其中，基础结构化控件为影像表现信息、影像检查信息、病理信息和临床信息；数据显示模块基于病灶种类将基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，基于诊断指南的种类将指南结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，供医生对该病灶的各种参数进行编辑。
优选地，该方法还包括：治疗分析模块提取诊断、治疗线路图，基于病灶种类，查找与分期数据或评分数据匹配的诊断、治疗线路图，根据诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给数据显示模块。
优选地，该方法还包括：疾病特征提取模块提取编辑后的病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看。
本发明的技术效果：
1.由于本发明中设置了第一数据存储模块、数据处理模块、第二数据存储模块和数据显示模块，将肝癌的各种诊断指南和知识图谱内置到了肝癌的结构化报告模板中，将分期数据以及评分数据以结构化的形式存储到系统中，当医生编辑了相同评价标准的分期数据或评分数据时，其他与之关联的分期数据或评分数据也自动被评价，增加了原发性肝癌结构化报告的影像数据维度，在诊疗过程中，为临床医师，尤其是肝胆外科医师提供全面、实用、规范的肝癌影像学信息，有利于多学科的交流；由于第二数据存储模块存储了肝癌所涉及的基础结构化控件，数据显示模块基于病灶种类(肝内胆管细胞癌、肝细胞肝癌和混合型肝癌)将基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，供医生在撰写报告的时候进行编辑，报告数据规范，支持了三种病理分型病灶的清晰描述，对患者预后生存具有重大意义；
2.由于本发明设置了治疗分析模块，能够提取诊断、治疗线路图，基于病灶种类，查找与分期数据或评分数据匹配的诊断、治疗线路图，根据诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给数据显示模块，构建了肝癌一站式影像定量评估平台，能够更好的服务于临床工作；
3.由于本发明设置了疾病特征提取模块，可以提取编辑后的病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看，能够对肝癌术后疗效进行智能化影像定量评价标准，根据知识图谱提取更多有医学意义的数据，为构建肝癌影像大数据库提供了可能性，使得基于特征分析的复杂预测与持续改进奠定了基础。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统结构示意图；
图2示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中原发病变记录的结构化报告界面示意图；
图3示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中对肝癌的整体评估结构化报告界面的示意图；
图4示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中对肝癌分期与评分的结构化报告界面的示意图；
图5示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中对肝癌病灶的描述结构化报告界面的示意图；
图6示出了根据本发明实施例二的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统结构示意图；
图7示出了根据本发明实施例二的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中临床分期与治疗线路图的结构化报告界面示意图；
图8示出了根据本发明实施例二的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中肝癌影像结构化报告结果界面示意图；
图9示出了根据本发明实施例三的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统结构示意图；
图10示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法流程图；
图11示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中原发病变记录的结构化报告界面示意图；
图12示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中对肝癌的整体评估结构化报告界面的示意图；
图13示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中对肝癌分期与评分的结构化报告界面的示意图；
图14示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中对肝癌病灶的描述结构化报告界面的示意图；
图15示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中临床分期与治疗线路图的结构化报告界面示意图；
图16示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中肝癌影像结构化报告结果界面示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
实施例一
图1示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统结构示意图；如图1所示，该系统包括第一数据存储模块10、数据处理模块20、第二数据存储模块30和数据显示模块40，其中，
第一数据存储模块10，与数据处理模块20相连，用于存储复数个不同的诊断指南和复数个不同的知识图谱；其中，诊断指南为肝癌分期标准、肝癌评分标准或诊断、治疗线路图；每个诊断指南中包含有复数个分期数据或复数个评分数据；
诊断指南可以为ACR-LI-RADS评分、AJCC TNM分期、BCLC分期、中国版肝癌临床分期、慢性肝病到肝癌的诊断路线图等专家共识；其中，BCLC分期包括四类预后因素，即：病人的一般状态、肿瘤的状态、肝功能状态和可供选择的治疗方法，具有较强的分类和预测预后的能力，通过对高危人群的监测，能够鉴别出早起的肝癌患者进行诊治。
例如，某患者的ACR-LI-RADS评分可以为2分等。
数据处理模块20，分别与第一数据存储模块10、第二数据存储模块30和数据显示模块40相连，用于提取所有分期数据和评分数据，每个分期数据或每个评分数据对应一个结构化控件，定义为指南结构化控件，将评价标准相同的指南结构化控件设置在同一组并进行关联，当其中一个指南结构化控件被评价后，与之关联的指南结构化控件自动进行评价；
例如，基于转移病灶的情况，生成AJCC TNM分期中N1，则自动评价与之关联的ACR-LI-RADS评分为4分，并且，该诊断指南中的其他指南结构化控件自动灭活，显示不允许编辑的状态；例如，ACR-LI-RADS评分为3分时，则自动评价与之关联的BCLC分期StageA为A2，Okuda分期为I，并且，该诊断指南中的其他指南结构化控件自动灭活，显示不允许编辑的状态；例如，TNM为T4时，则自动评价IsHak肝纤维化为5分，并且，该诊断指南中的其他指南结构化控件自动灭活，显示不允许编辑的状态。
第二数据存储模块30，分别与数据处理模块20和数据显示模块40相连，用于存储肝癌所涉及的基础结构化控件，并且以组的形式对关联后的指南结构化控件进行存储；其中，基础结构化控件为影像表现信息、影像检查信息、病理信息和临床信息；
基础结构化控件和指南结构化控件可以为编辑框、单选、多选、位置图标记、列表定义等，根据医学定义来设定每个结构化控件的编辑形式，再次不做任何限定。
基础结构化控件可以为病灶的数目、位置、特征、检查目的、既往CT/MR检查等等，根据病灶的种类，细化控件的个数和形式。
数据显示模块40，分别与数据处理模块20和第二数据存储模块30相连，用于基于病灶种类将基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，基于诊断指南的种类将指南结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，供医生对该病灶的各种参数进行编辑。
基于病灶的种类，比如肝内胆管细胞癌、肝细胞肝癌、混合型肝癌，将基础结构化控件布局在结构化报告界面的相应位置上，同时支持上述三种病理分型病灶的清晰描述；
基于诊断指南的种类，将指南结构化控件布局在结构化报告界面的相应位置上，将与肝癌相关的诊断指南的控件全部设置在该系统中，从而使病灶的描述维度和分类标准足够多，对临床医生提供了很好的帮助。
图2示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中原发病变记录的结构化报告界面示意图；如图2所示，该结构化报告界面显示了该患者的检查目的，相关的临床信息和检查信息，能够使得报告医生很快了解该患者的历史病例数据。
图3示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中对肝癌的整体评估结构化报告界面的示意图；如图3所示，该结构化报告界面显示了该患者的影像的整体评估，如肝脏的弥漫性改变、门脉高压及相关表现、可疑的病变评估、病变列表等。
图4示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中对肝癌分期与评分的结构化报告界面的示意图；如图4所示，该结构化报告界面显示了病灶的分期及评分系统，如TNM分期、解剖分期及预后分组、组织学分级、BCLC分期、Ishak肝纤维化评分等等，当其中一个分期或评分被评价后，其他的相关联的分期或评分自动被评价，节约了报告医生编写报告的时间，提供全面的影像数据维度。
图5示出了根据本发明实施例一的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中对肝癌病灶的描述结构化报告界面的示意图；如图5所示，该结构化报告界面显示了病灶的各种参数，比如，关键图像、病灶数目、位置、大小、主要征象、次要征象等等，供报告医生点选。
本发明的实施例设置了第一数据存储模块、数据处理模块、第二数据存储模块和数据显示模块，将肝癌的各种诊断指南和知识图谱内置到了肝癌的结构化报告模板中，将分期数据以及评分数据以结构化的形式存储到系统中，当医生编辑了相同评价标准的分期数据或评分数据时，其他与之关联的分期数据或评分数据也自动被评价，增加了原发性肝癌结构化报告的影像数据维度，在诊疗过程中，为临床医师，尤其是肝胆外科医师提供全面、实用、规范的肝癌影像学信息，有利于多学科的交流；由于第二数据存储模块存储了肝癌所涉及的基础结构化控件，数据显示模块基于病灶种类(肝内胆管细胞癌、肝细胞肝癌和混合型肝癌)将基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，供医生在撰写报告的时候进行编辑，报告数据规范，支持了三种病理分型病灶的清晰描述，对患者预后生存具有重大意义。
实施例二
图6示出了根据本发明实施例二的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统结构示意图；如图6所示，该系统还包括治疗分析模块50，分别与第一数据存储模块10和数据显示模块40相连，用于提取诊断、治疗线路图，基于病灶种类，查找与分期数据或评分数据匹配的诊断、治疗线路图，根据诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给数据显示模块40。
图7示出了根据本发明实施例二的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中临床分期与治疗线路图的结构化报告界面示意图；如图7所示，该结构化报告界面显示了肝癌临床分期及治疗线路图，比如全身状况、肝功能、肿瘤数目和大小、Ia期，对应的治疗选择为手术切除或消融。
图8示出了根据本发明实施例二的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统中肝癌影像结构化报告结果界面示意图；如图8所示，显示该患者的影像报告结果，包括影像表现、印象、肝脏诊断、预后的治疗方案以及肝硬化及肝脏弥漫性病变。提供了全面的影像数据维度，对肝胆外科医生提供全面、实用、规范的肝癌影像学信息，有利于多学科交流。
本发明的实施例设置了治疗分析模块，能够提取诊断、治疗线路图，基于病灶种类，查找与分期数据或评分数据匹配的诊断、治疗线路图，根据诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给数据显示模块，构建了肝癌一站式影像定量评估平台，能够更好的服务于临床工作。
实施例三
图9示出了根据本发明实施例三的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统结构示意图；如图9所示，该系统还包括疾病特征提取模块60，分别与第一数据存储模块10和数据显示模块40相连，用于提取编辑后的病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看。
本发明的实施例设置了疾病特征提取模块，可以提取编辑后的病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看，能够对肝癌术后疗效进行智能化影像定量评价标准，根据知识图谱提取更多有医学意义的数据，为构建肝癌影像大数据库提供了可能性，使得基于特征分析的复杂预测与持续改进奠定了基础。
实施例四
图10示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法流程图，如图10所示，该方法包括以下步骤：
步骤S401，第一数据存储模块存储复数个不同的诊断指南和复数个不同的知识图谱；其中，诊断指南为肝癌分期标准、肝癌评分标准或诊断、治疗线路图；每个诊断指南中包含有复数个分期数据或复数个评分数据；
诊断指南可以为ACR-LI-RADS评分、AJCC TNM分期、BCLC分期、中国版肝癌临床分期、慢性肝病到肝癌的诊断路线图等专家共识；其中，BCLC分期包括四类预后因素，即：病人的一般状态、肿瘤的状态、肝功能状态和可供选择的治疗方法，具有较强的分类和预测预后的能力，通过对高危人群的监测，能够鉴别出早起的肝癌患者进行诊治。
例如，某患者的ACR-LI-RADS评分可以为2分等。
步骤S402，数据处理模块提取所有分期数据和评分数据，每个分期数据或每个评分数据对应一个结构化控件，定义为指南结构化控件，将评价标准相同的指南结构化控件设置在同一组并进行关联，当其中一个指南结构化控件被评价后，与之关联的指南结构化控件自动进行评价；
例如，基于转移病灶的情况，生成AJCC TNM分期中N1，则自动评价与之关联的ACR-LI-RADS评分为4分，并且，该诊断指南中的其他指南结构化控件自动灭活，显示不允许编辑的状态；例如，ACR-LI-RADS评分为3分时，则自动评价与之关联的BCLC分期StageA为A2，Okuda分期为I，并且，该诊断指南中的其他指南结构化控件自动灭活，显示不允许编辑的状态；例如，TNM为T4时，则自动评价IsHak肝纤维化为5分，并且，该诊断指南中的其他指南结构化控件自动灭活，显示不允许编辑的状态。
步骤S403，第二数据存储模块存储肝癌所涉及的基础结构化控件，并且以组的形式对关联后的指南结构化控件进行存储；其中，基础结构化控件为影像表现信息、影像检查信息、病理信息和临床信息；
基础结构化控件和指南结构化控件可以为编辑框、单选、多选、位置图标记、列表定义等，根据医学定义来设定每个结构化控件的编辑形式，再次不做任何限定。
基础结构化控件可以为病灶的数目、位置、特征、检查目的、既往CT/MR检查等等，根据病灶的种类，细化控件的个数和形式。
步骤S404，数据显示模块基于病灶种类将基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，基于诊断指南的种类将指南结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，供医生对该病灶的各种参数进行编辑。
基于病灶的种类，比如肝内胆管细胞癌、肝细胞肝癌、混合型肝癌，将基础结构化控件布局在结构化报告界面的相应位置上，同时支持上述三种病理分型病灶的清晰描述；
基于诊断指南的种类，将指南结构化控件布局在结构化报告界面的相应位置上，将与肝癌相关的诊断指南的控件全部设置在该系统中，从而使病灶的描述维度和分类标准足够多，对临床医生提供了很好的帮助。
图11示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中原发病变记录的结构化报告界面示意图；如图11所示，该结构化报告界面显示了该患者的检查目的，相关的临床信息和检查信息，能够使得报告医生很快了解该患者的历史病例数据。
图12示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中对肝癌的整体评估结构化报告界面的示意图；如图12所示，该结构化报告界面显示了该患者的影像的整体评估，如肝脏的弥漫性改变、门脉高压及相关表现、可疑的病变评估、病变列表等。
图13示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中对肝癌分期与评分的结构化报告界面的示意图；如图13所示，该结构化报告界面显示了病灶的分期及评分系统，如TNM分期、解剖分期及预后分组、组织学分级、BCLC分期、Ishak肝纤维化评分等等，当其中一个分期或评分被评价后，其他的相关联的分期或评分自动被评价，节约了报告医生编写报告的时间，提供全面的影像数据维度。
图14示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中对肝癌病灶的描述结构化报告界面的示意图；如14所示，该结构化报告界面显示了病灶的各种参数，比如，关键图像、病灶数目、位置、大小、主要征象、次要征象等等，供报告医生点选。
其中，该方法还包括：治疗分析模块提取诊断、治疗线路图，基于病灶种类，查找与分期数据或评分数据匹配的诊断、治疗线路图，根据诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给数据显示模块；
图15示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中临床分期与治疗线路图的结构化报告界面示意图；如图15所示，该结构化报告界面显示了肝癌临床分期及治疗线路图，比如全身状况、肝功能、肿瘤数目和大小、Ia期，对应的治疗选择为手术切除或消融。
图16示出了根据本发明实施例四的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法中肝癌影像结构化报告结果界面示意图；如图16所示，显示该患者的影像报告结果，包括影像表现、印象、肝脏诊断、预后的治疗方案以及肝硬化及肝脏弥漫性病变。提供了全面的影像数据维度，对肝胆外科医生提供全面、实用、规范的肝癌影像学信息，有利于多学科交流。
其中，该方法还包括：疾病特征提取模块提取编辑后的病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看。
本发明的实施例中的第一数据存储模块、数据处理模块、第二数据存储模块和数据显示模块，将肝癌的各种诊断指南和知识图谱内置到了肝癌的结构化报告模板中，将分期数据以及评分数据以结构化的形式存储到系统中，当医生编辑了相同评价标准的分期数据或评分数据时，其他与之关联的分期数据或评分数据也自动被评价，增加了原发性肝癌结构化报告的影像数据维度，在诊疗过程中，为临床医师，尤其是肝胆外科医师提供全面、实用、规范的肝癌影像学信息，有利于多学科的交流；由于第二数据存储模块存储了肝癌所涉及的基础结构化控件，数据显示模块基于病灶种类(肝内胆管细胞癌、肝细胞肝癌和混合型肝癌)将基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，供医生在撰写报告的时候进行编辑，报告数据规范，支持了三种病理分型病灶的清晰描述，对患者预后生存具有重大意义；本发明实施例中的治疗分析模块，能够提取诊断、治疗线路图，基于病灶种类，查找与分期数据或评分数据匹配的诊断、治疗线路图，根据诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给数据显示模块，构建了肝癌一站式影像定量评估平台，能够更好的服务于临床工作；本发明中的疾病特征提取模块，可以提取编辑后的病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看，能够对肝癌术后疗效进行智能化影像定量评价标准，根据知识图谱提取更多有医学意义的数据，为构建肝癌影像大数据库提供了可能性，使得基于特征分析的复杂预测与持续改进奠定了基础。
从以上描述中，可以看出，本发明的上述实施例实现了如下技术效果：由于本发明的实施例中设置了第一数据存储模块、数据处理模块、第二数据存储模块和数据显示模块，将肝癌的各种诊断指南和知识图谱内置到了肝癌的结构化报告模板中，将分期数据以及评分数据以结构化的形式存储到系统中，当医生编辑了相同评价标准的分期数据或评分数据时，其他与之关联的分期数据或评分数据也自动被评价，增加了原发性肝癌结构化报告的影像数据维度，在诊疗过程中，为临床医师，尤其是肝胆外科医师提供全面、实用、规范的肝癌影像学信息，有利于多学科的交流；由于第二数据存储模块存储了肝癌所涉及的基础结构化控件，数据显示模块基于病灶种类(肝内胆管细胞癌、肝细胞肝癌和混合型肝癌)将基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，供医生在撰写报告的时候进行编辑，报告数据规范，支持了三种病理分型病灶的清晰描述，对患者预后生存具有重大意义；由于本发明的实施例设置了治疗分析模块，能够提取诊断、治疗线路图，基于病灶种类，查找与分期数据或评分数据匹配的诊断、治疗线路图，根据诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给数据显示模块，构建了肝癌一站式影像定量评估平台，能够更好的服务于临床工作；由于本发明的实施例设置了疾病特征提取模块，可以提取编辑后的病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看，能够对肝癌术后疗效进行智能化影像定量评价标准，根据知识图谱提取更多有医学意义的数据，为构建肝癌影像大数据库提供了可能性，使得基于特征分析的复杂预测与持续改进奠定了基础。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统，其特征在于，包括第一数据存储模块、数据处理模块、第二数据存储模块和数据显示模块，其中，
所述第一数据存储模块，与所述数据处理模块相连，用于存储复数个不同的诊断指南和复数个不同的知识图谱；其中，所述诊断指南为肝癌分期标准、肝癌评分标准或诊断、治疗线路图；每个所述诊断指南中包含有复数个分期数据或复数个评分数据；
所述数据处理模块，分别与所述第一数据存储模块、所述第二数据存储模块和所述数据显示模块相连，用于提取所有所述分期数据和所述评分数据，每个所述分期数据或每个所述评分数据对应一个结构化控件，定义为指南结构化控件，将评价标准相同的所述指南结构化控件设置在同一组并进行关联，当其中一个所述指南结构化控件被评价后，与之关联的所述指南结构化控件自动进行评价；
所述第二数据存储模块，分别与所述数据处理模块和所述数据显示模块相连，用于存储肝癌所涉及的基础结构化控件，并且以组的形式对关联后的所述指南结构化控件进行存储；其中，基础结构化控件为影像表现信息、影像检查信息、病理信息和临床信息；
所述数据显示模块，分别与所述数据处理模块和所述第二数据存储模块相连，用于基于病灶种类将所述基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，基于所述诊断指南的种类将所述指南结构化控件设置在所述结构化报告界面的相应位置上，供医生对该病灶的各种参数进行编辑。
2.根据权利要求1所述的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统，其特征在于，该系统还包括治疗分析模块，分别与所述第一数据存储模块和所述数据显示模块相连，用于提取所述诊断、治疗线路图，基于所述病灶种类，查找与所述分期数据或所述评分数据匹配的所述诊断、治疗线路图，根据所述诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给所述数据显示模块。
3.根据权利要求1所述的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告系统，其特征在于，该系统还包括疾病特征提取模块，分别与所述第一数据存储模块和所述数据显示模块相连，用于提取编辑后的所述病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看。
4.一种用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法，其特征在于，包括：
第一数据存储模块存储复数个不同的诊断指南和复数个不同的知识图谱；其中，所述诊断指南为肝癌分期标准、肝癌评分标准或诊断、治疗线路图；每个所述诊断指南中包含有复数个分期数据或复数个评分数据；
数据处理模块提取所有所述分期数据和所述评分数据，每个所述分期数据或每个所述评分数据对应一个结构化控件，定义为指南结构化控件，将评价标准相同的所述指南结构化控件设置在同一组并进行关联，当其中一个所述指南结构化控件被评价后，与之关联的所述指南结构化控件自动进行评价；
第二数据存储模块存储肝癌所涉及的基础结构化控件，并且以组的形式对关联后的所述指南结构化控件进行存储；其中，基础结构化控件为影像表现信息、影像检查信息、病理信息和临床信息；
数据显示模块基于病灶种类将所述基础结构化控件设置在结构化报告界面的相应位置上，基于所述诊断指南的种类将所述指南结构化控件设置在所述结构化报告界面的相应位置上，供医生对该病灶的各种参数进行编辑。
5.根据权利要求4所述的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法，其特征在于，该方法还包括：治疗分析模块提取所述诊断、治疗线路图，基于所述病灶种类，查找与所述分期数据或所述评分数据匹配的所述诊断、治疗线路图，根据所述诊断、治疗线路图，将该病灶涉及的治疗数据发送给所述数据显示模块。
6.根据权利要求4所述的用于建设肝癌影像数据库的结构化报告方法，其特征在于，该方法还包括：疾病特征提取模块提取编辑后的所述病灶的各种参数，基于该病灶的知识图谱，将自动提取该病灶的特征数据供医生查看。
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