CN111681126A - 一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统和方法,所述系统包括:数据采集模块、与所述数据采集模块通信连接的泵组控制模块、与所述泵组控制模块分别通信连接的数据存储模块和人机交互模块、以及与所述人机交互模块和所述数据存储模块分别通信连接的数据处理模块。通过上述方式,可在满足水处理厂处理需求前提下,优选运行效率最高的提升泵组合,根据优选结果,对提升泵进行控制,确保水处理厂提升泵组节能、优化、自动运行,提升水处理厂智能化水平。
Description
技术领域
本发明水处理技术领域,具体涉及一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统和方法。
背景技术
水是人类赖以生存的必要物质,水处理对于人类的发展生存具有重要意义。水处理包括污水处理和饮用水处理两种,加工生产污水或生活污水时,则称污水处理,加工原水为生活或工业的用水时,称为给水处理。与发达国家相比,我国的水处理技术相对落后,水处理厂运行过程中存在自动化程度低、能量消耗大等问题,对水处理厂自动控制及运营管理进行优化,提高工艺稳定性,降低水处理厂运营成本,是水处理行业急需解决的重要问题。
对于污水处理厂,提升系统是污水处理厂的重要单元之一,其电耗一般占全厂电耗的10%~20%,提升泵的合理控制对降低污水处理厂能耗、确保后续污水处理单元的稳定运行均具有重要影响。目前污水处理厂常用的提升泵组控制方法,包括人工就地控制、简单控制回路的自动控制等,除此之外,国内专家学者还提出了泵站稳流节能智能控制。
人工就地控制是由操作人员根据集水井实际液位与目标液位偏差,对集水井液位的变化率进行综合分析,通过经验人为控制各台进水提升泵的开启和关闭。简单控制回路的自动控制通过比较集水井液位计的液位测定值与设定值,采用PID算法控制进行提升泵的运行。泵站稳流节能智能控制方法是基于泵站编组轮换算法和动态液位控制算法进行研究和开发。该方法跟踪进水水量变化规律,动态修正控制液位,选择最佳的水泵启停切入点,减少水泵启停次数,用水量渐变调整替代工频泵的跳变调整,避免进水水量的突变,减少对后续处理单元的冲击。
对于自来水厂,取水泵站和送水泵站也是自来水厂重点节能降耗控制的站点。目前主要根据清水池水位对泵站泵组进行有效调整。
总上所述,现有的水处理厂泵组控制方法均是以集水井/清水池液位为控制目标,控制过程中并未对提升泵本身能耗和效率进行定量评估。物联网技术的发展为提升泵运行过程中功率、用电量等参数的实时采集提供了有利支撑,急需建立以提升泵组能效为依据的控制方法,以确保水处理提升泵组节能、优化运行。
鉴于此,克服以上现有技术中的缺陷,提供一种新的基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统和方法用于解决目前的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统和方法。
本发明的目的可通过以下的技术措施来实现:
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统,所述系统包括:数据采集模块、与所述数据采集模块通信连接的泵组控制模块、与所述泵组控制模块分别通信连接的数据存储模块和人机交互模块、以及与所述人机交互模块和所述数据存储模块分别通信连接的数据处理模块,
所述数据采集模块实时采集水处理厂的第一参数,所述第一参数包括集水井的液位参数、提升泵组的流量参数、所述提升泵组的功率参数、所述提升泵组中各提升泵的运行状态和各提升泵的工作频率;
所述泵组控制模块将所述第一参数传输至所述人机交互模块进行动态显示且存入所述数据存储模块;
所述数据处理模块调用所述数据存储模块中的所述第一参数并从所述人机交互模块获取预设的第二参数,所述第二参数包括日目标水量、时间间隔、水量偏差范围、最高液位值和最低液位值,根据所述日目标水量和所述时间间隔获取阶段目标水量,根据所述阶段目标水量和所述液位参数,以泵组运行效率最高为目标,优选所述提升泵组对应的最佳运行工况,并将优选结果存入所述数据存储模块同时输出至所述人机交互模块进行显示,所述运行工况包括第一参数、对应的泵组扬程和泵组效率;
所述泵组控制模块根据所述优选结果反馈调控所述提升泵组中各提升泵的运行状态和工作频率。
优选的,所述数据存储模块包括泵组能效专家库,用于存储所述提升泵组的历史运行工况。
优选的,所述数据处理模块包括:
分解单元,用于根据所述日目标水量和所述时间间隔计算阶段目标水量,根据所述阶段目标水量累计求和截至当前时间间隔的日累计目标水量,根据所述流量参数累计求和截至当前时间间隔的日累计实测水量,计算和更新所述日累计实测水量和所述日累计目标水量之间的实际偏差,若所述实际偏差超出所述水量偏差范围,则对下一时间间隔的阶段目标水量进行修正;
优选单元,根据当前时间间隔内修正后的阶段目标水量和对应的液位参数,对比所述泵组能效专家库,以泵组运行效率最高为目标,优选所述提升泵组对应的最佳运行工况,获取对应的第一参数反馈给所述泵组控制模块;
以及评估单元,根据反馈调控后的所述液位参数、所述流量参数和所述功率参数及从所述人机交互模块获取预设的第三参数,计算实际的泵组扬程和泵组效率,所述第三参数包括集水井底部至泵出水口距离和水泵出过程中的沿程压头损失。
优选的,所述数据存储模块还包括用于存储所述第一参数的第一存储单元以及用于存储所述分解单元的计算结果、所述优选单元的计算结果和所述评估单元的计算结果的第二存储单元;
和/或,所述人机交互模块包括用于显示所述分解单元的计算结果的第一显示单元、用于显示所述优选单元的计算结果的第二显示单元、用于显示所述评估单元的计算结果的第三显示单元和用于输入所述第二参数和所述第三参数的键入单元。
优选的,所述数据采集系统包括液位计、流量计和智能电表。
优选的,所述时间间隔包括半小时、1小时和2小时中的至少一种。
本发明还提供了一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取实时采集的第一参数,所述第一参数包括集水井的液位参数、提升泵组的流量参数、所述提升泵组的功率参数、所述提升泵组中各提升泵的运行状态和各提升泵的工作频率;
获取预设的第二参数,所述第二参数包括日目标水量、时间间隔、水量偏差范围、最高液位值和最低液位值;
根据所述日目标水量和所述时间间隔计算阶段目标水量;
根据所述阶段目标水量和所述液位参数在泵组能效专家库中以泵组运行效率最高为目标,优选所述提升泵组对应的最佳运行工况,所述运行工况包括第一参数、对应的泵组扬程和泵组效率;
根据优选结果反馈调控各提升泵的运行状态和工作频率。
优选的,所述根据所述优选结果反馈调控各提升泵的运行状态和工作频率,之后包括:
获取预设的第三参数,所述第三参数包括集水井底部至泵出水口距离和水泵出过程中的沿程压头损失;
根据反馈调节后的所述液位参数、所述流量参数、所述功率参数和所述第三参数计算实际泵组扬程和泵组效率,存储对应的运行工况。
优选的,所述根据所述阶段目标水量和所述液位参数在泵组能效专家库中以泵组运行效率最高为目标,优选所述提升泵组对应的最佳运行工况,之前包括:
根据所述阶段目标水量累计求和截至当前时间间隔的日累计目标水量;
根据所述流量参数累计求和截至当前时间间隔的日累计实测水量;
计算和更新所述日累计实测水量和所述日累计目标水量之间的实际偏差,若所述实际偏差超出所述水量偏差范围,则对下一时间间隔的阶段目标水量进行修正。
优选的,判断所述液位参数是否在所述最低液位值和所述最高液位值之间,若否,
则当所述液位参数大于所述最高液位值时,新开启提升泵或增大提升泵频率;当所述液位参数小于所述最低液位值时,关闭提升泵或降低提升泵频率。
本发明的有益效果为提供了一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统和方法,所述系统包括:数据采集模块、与所述数据采集模块通信连接的泵组控制模块、与所述泵组控制模块分别通信连接的数据存储模块和人机交互模块、以及与所述人机交互模块和所述数据存储模块分别通信连接的数据处理模块。通过上述方式,可在满足水处理厂处理需求前提下,优选运行效率最高的提升泵组合,根据优选结果,实现提升泵的智能控制,在确保水处理厂提升泵组节能、优化、自动运行的同时,提升水处理厂智能化水平。
附图说明
图1是本发明实施例基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统结构示意图。
图2是图1的基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统中的数据采集模块结构示意图。
图3是图1基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统中的数据存储模块结构示意图。
图4是图1基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统中的数据处理模块结构示意图。
图5是图1基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统中的人机交互模块结构示意图。
图6是本发明实施例基于水处理提升泵组能效评估的智能控制方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
为了使本揭示内容的叙述更加详尽与完备,下文针对本发明的实施方式与具体实施例提出了说明性的描述;但这并非实施或运用本发明具体实施例的唯一形式。实施方式中涵盖了多个具体实施例的特征以及用以建构与操作这些具体实施例的方法步骤与其顺序。然而,亦可利用其它具体实施例来达成相同或均等的功能与步骤顺序。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统结构示意图。如图1所示,一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统,包括:数据采集模块101、泵组控制模块102、数据存储模块103、数据处理模块104和人机交互模块105。泵组控制模块102与数据采集模块101、数据存储模块103和人机交互模块105分别通信连接,数据处理模块104与数据存储模块103和人机交互模块105分别通信连接。
数据采集模块101采集水处理厂的第一参数,第一参数包括集水井液位的液位参数、提升泵组的流量参数、提升泵组的功率参数、各提升泵运行状态、各提升泵工作频率。第一参数通过泵组控制模块102传输至数据存储模块103供数据处理模块104调用,同时第一参数通过泵组控制模块102传输至人机交互模块105进行动态显示;数据处理模块104在调用所采集的第一参数的同时,从人机交互模块105获取第二参数,第二参数包括日目标水量、时间间隔、水量偏差范围、最高液位值和最低液位值等参数,数据处理模块104根据第一参数和第二参数,以泵组运行效率最高为目标,优选对应的提升泵组最佳运行工况,优选结果在存入数据存储模块103同时输出至人机交互模块105进行显示,泵组控制模块102通过读取人机交互模块105优选结果实现对提升泵组中各提升泵运行状态和工作频率的控制,其中运行工况包括提升泵组中各提升泵运行状态、工作频率、集水井液位、泵组流量、泵组功率、泵组扬程和泵组运行效率。
图2为本发明实施例基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统数据采集模块结构示意图。如图2所示,数据采集模块101包括液位计201、流量计202和智能电表203。液位计201用于采集集水井液位以获得液位参数;流量计202和智能电表203分别用于采集提升泵组流量和功率以分别获得流量参数和功率参数;获取对应的代表提升泵组中每台提升泵的运行状态(提升泵运行/停止状态)和提升泵组中每台提升泵的工作频率,通过泵组控制模块102进行传输。
图3为本发明实施例基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统数据存储模块结构示意图。如图3所示,数据存储模块103除存储数据采集模块所采集参数301(第一存储单元)、数据处理模块所处理结果303(第二存储单元)外,还包含泵组能效专家库302。根据水处理厂提升泵组历史运行的流量参数、液位参数、功率参数、每台提升泵的运行状态和工作频率(历史运行的第一参数),计算不同流量、液位和启停泵组合工况下的提升泵组扬程和运行效率(对应的提升泵组能效),形成由每台提升泵运行状态、工作频率、集水井液位、泵组流量、泵组功率、泵组扬程和泵组运行效率组成的泵组能效专家库302。
图4为本发明实施例基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统数据处理模块结构示意图。如图4所示,数据处理模块104包含目标水量分解401(分解单元)、泵组最佳工况优选402(优选单元)和泵组能效评估403(评估单元)。
目标水量分解401(分解单元)用于根据人机交互模块105所设定日目标水量和时间间隔,根据水处理厂来水变化规律,按一定比例系数将日目标水量分解至每一时间间隔内形成阶段目标水量,同时,在提升泵组运行过程中,按照所设定时间间隔,计算时间段内(计时起点截至当前时间间隔)提升泵组日累计目标水量,根据流量参数获取时间段内的日累计实测水量,当两者实际偏差大于人机交互模块所设定水量偏差范围时,根据两者实际偏差对下一时间间隔的目标水量进行修正,以确保水处理厂每日处理水量达到所设定日目标水量要求。目标水量分解401(分解单元)获取的阶段目标水量、计算的累计目标水量和累计实测水量,实际偏差都在人机交互模块105中显示。
泵组最佳工况优选402(优选单元)用于根据分解的各时间间隔内的阶段目标水量(修正后)和所采集的集水井的液位参数,调用数据存储模块103中的泵组能效专家库302,以泵组运行效率最高为目标,优选满足上述阶段目标水量和液位要求的提升泵组运行工况,运行工况包括提升泵组的第一参数和对应的泵组扬程和泵组效率,即每台提升泵运行状态、工作频率、集水井液位、泵组流量、功率和运行效率,即为此时的最佳运行工况作为优选结果,优选结果显示于人机交互模块105中。
泵组控制模块102根据优选结果调控提升泵组的运行工况,泵组能效评估403(评估单元)实时采集此时的流量参数、液位参数和功率参数及人机交互模块105所设定的第三参数,第三参数包括集水井底部至泵出水口距离和水泵出过程中的沿程压头损失,计算提升泵组实际扬程和运行效率(实际提升泵组能效),计算结果即泵组实际运行工况下(此时提升泵组对应的第一参数)的泵组扬程和泵组效率作为评估结果。
以上三个单元所计算或优选的结果包括分解结果、优选结果和评估结果(即数据处理结果),在传输至人机交互模块105显示的同时,传输至数据存储模块103进行存储。
图5为本发明实施例基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统人机交互模块结构示意图。如图5所示,人机交互模块105包括显示分解单元的计算结果的目标水量分解结果显示501(第一显示单元)、显示优选单元的提升泵组最佳运行工况显示502(第二显示单元)、显示评估单元的提升泵组实际运行工况显示503(第三显示单元)和可变参数设定504(键入单元)。可变参数设定504键入单元)用于输入预设的第二参数和第三参数,第二参数包括日目标水量、时间间隔、水量偏差范围、最高液位值和最低液位值等参数,所述第三参数包括集水井底部至泵出水口距离和水泵出过程中的沿程压头损失。其中,日目标水量设定可设置当天及未来一段时间内每天的日目标水量;时间间隔可优选半小时、1小时、2小时中的至少一种。
本发明实施例的基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统,通过上述方式,可在满足水处理厂处理需求前提下,优选运行效率最高的提升泵组合,实现提升泵的智能控制,在确保水处理厂提升泵组节能、优化、自动运行的同时,提升水处理厂智能化水平。
根据以上基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统,本发明还提供了一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制方法,图6为基于水处理提升泵组能效评估的智能控制方法流程示意图,请参阅图6,方法包括以下步骤:
步骤S1:获取实时采集的第一参数,第一参数包括集水井的液位参数、提升泵组的流量参数、提升泵组的功率参数、提升泵组中各提升泵的运行状态和各提升泵的工作频率。
步骤S2:获取预设的第二参数,第二参数包括日目标水量、时间间隔、水量偏差范围、最高液位值和最低液位值。
步骤S3:根据日目标水量和时间间隔获取阶段目标水量。
步骤S31:根据阶段目标水量累计求和截至当前时间间隔的日累计目标水量;根据流量参数累计求和截至当前时间间隔的日累计实测水量;计算和更新日累计实测水量和日累计目标水量之间的实际偏差,若实际偏差超出水量偏差范围,则对下一时间间隔的阶段目标水量进行修正。
步骤S4:根据阶段目标水量和液位参数在泵组能效专家库中以泵组运行效率最高为目标,优选提升泵组对应的最佳运行工况,运行工况包括第一参数、对应的泵组扬程和泵组效率;根据优选结果反馈调控各提升泵的运行状态和工作频率。
步骤S41:判断液位参数是否在最低液位值和最高液位值之间,若否,则当液位参数大于最高液位值时,新开启提升泵或增大提升泵频率;当液位参数小于最低液位值时,关闭提升泵或降低提升泵频率。
步骤S5:获取预设的第三参数,第三参数包括集水井底部至泵出水口距离和水泵出过程中的沿程压头损失;根据反馈调节后的液位参数、流量参数、功率参数和第三参数计算实际泵组扬程和泵组效率,存储对应的第一参数、泵组扬程和泵组效率至泵组能效专家库。
具体的,采用本发明系统对水处理厂提升泵组控制过程中,数据处理模块104中的目标水量分解401(分解单元)在每日0:00进行计算和更新;之后,目标水量分解401(分解单元)按人机交互模块105所设定时间间隔对日累计实测水量和日累计目标水量偏差进行计算和更新,对下一时间间隔的阶段目标水量进行修正。数据处理模块104中的泵组最佳工况优选402(优选单元)按人机交互模块105所设定时间间隔读取数据存储模块103所存储最新的采集数据及目标水量分解401(分解单元)所分解的阶段目标水量,调用泵组能效专家库302,以泵组运行效率最高为目标,优选提升泵组最佳运行工况。所优选提升泵组最佳运行工况经人机交互模块105传输至泵组控制模块102后,泵组控制模块102根据所优选每台提升泵运行状态和工作频率对各提升泵启停进行控制。数据处理模块104中的泵组能效评估403(评估单元)则按照数据存储模块103存储采集数据的频率,实时地对提升泵组实际扬程和运行效率进行计算。
当目标水量分解401(分解单元)所分解的某时间间隔内的阶段目标水量和所采集的液位组合在泵组能效专家库302不存在时,泵组最佳工况优选402(优选单元)则根据水处理厂提升泵组中各泵的额定流量、额定扬程范围进行启停泵组的优选。泵组控制模块102根据所优选结果对各提升泵进行控制后,数据存储模块103对泵组能效专家库302进行更新,将数据采集模块101所采集数据和数据处理模块104所计算泵组实际能效结果更新至泵组能效专家库302,直至下一时间间隔,停止更新。
泵组控制模块102控制过程中,实时对数据采集模块101所采集的集水井液位值进行判断,确保集水井液位值介于人机交互模块105所设定的最高液位值和最低液位值值之间,避免水处理厂发生溢流的现象,并实现对提升泵的保护。当实时采集的集水井液位大于最高液位值时,关闭其中一台提升泵或降低提升泵频率;当实时采集的集水井液位小于最低液位值时,新开启提升泵或增大提升泵频率。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制系统,其特征在于,所述系统包括:数据采集模块、与所述数据采集模块通信连接的泵组控制模块、与所述泵组控制模块分别通信连接的数据存储模块和人机交互模块、以及与所述人机交互模块和所述数据存储模块分别通信连接的数据处理模块,
所述数据采集模块实时采集水处理厂的第一参数,所述第一参数包括集水井的液位参数、提升泵组的流量参数、所述提升泵组的功率参数、所述提升泵组中各提升泵的运行状态和各提升泵的工作频率;
所述泵组控制模块将所述第一参数传输至所述人机交互模块进行动态显示且存入所述数据存储模块;
所述数据处理模块调用所述数据存储模块中的所述第一参数并从所述人机交互模块获取预设的第二参数,所述第二参数包括日目标水量、时间间隔、水量偏差范围、最高液位值和最低液位值,根据所述日目标水量和所述时间间隔获取阶段目标水量,根据所述阶段目标水量和所述液位参数,以泵组运行效率最高为目标,优选所述提升泵组对应的最佳运行工况,并将优选结果存入所述数据存储模块同时输出至所述人机交互模块进行显示,所述运行工况包括第一参数、对应的泵组扬程和泵组效率;
所述泵组控制模块根据所述优选结果反馈调控所述提升泵组中各提升泵的运行状态和工作频率。
2.如权利要求1所述系统,其特征在于,所述数据存储模块包括泵组能效专家库,用于存储所述提升泵组的历史运行工况。
3.如权利要求2所述系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:
分解单元,用于根据所述日目标水量和所述时间间隔计算阶段目标水量,根据所述阶段目标水量累计求和截至当前时间间隔的日累计目标水量,根据所述流量参数累计求和截至当前时间间隔的日累计实测水量,计算和更新所述日累计实测水量和所述日累计目标水量之间的实际偏差,若所述实际偏差超出所述水量偏差范围,则对下一时间间隔的阶段目标水量进行修正;
优选单元,根据当前时间间隔内修正后的阶段目标水量和对应的液位参数,对比所述泵组能效专家库,以泵组运行效率最高为目标,优选所述提升泵组对应的最佳运行工况,获取对应的第一参数反馈给所述泵组控制模块;
以及评估单元,根据反馈调控后的所述液位参数、所述流量参数和所述功率参数及从所述人机交互模块获取预设的第三参数,计算实际的泵组扬程和泵组效率,所述第三参数包括集水井底部至泵出水口距离和水泵出过程中的沿程压头损失。
4.如权利要求3所述系统,其特征在于,所述数据存储模块还包括用于存储所述第一参数的第一存储单元以及用于存储所述分解单元的计算结果、所述优选单元的计算结果和所述评估单元的计算结果的第二存储单元;
和/或,所述人机交互模块包括用于显示所述分解单元的计算结果的第一显示单元、用于显示所述优选单元的计算结果的第二显示单元、用于显示所述评估单元的计算结果的第三显示单元和用于输入所述第二参数和所述第三参数的键入单元。
5.如权利要求1所述系统,其特征在于,所述数据采集系统包括液位计、流量计和智能电表。
6.如权利要求1所述系统,其特征在于,所述时间间隔包括半小时、1小时和2小时中的至少一种。
7.一种基于水处理提升泵组能效评估的智能控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取实时采集的第一参数,所述第一参数包括集水井的液位参数、提升泵组的流量参数、所述提升泵组的功率参数、所述提升泵组中各提升泵的运行状态和各提升泵的工作频率;
获取预设的第二参数,所述第二参数包括日目标水量、时间间隔、水量偏差范围、最高液位值和最低液位值;
根据所述日目标水量和所述时间间隔计算阶段目标水量;
根据所述阶段目标水量和所述液位参数在泵组能效专家库中以泵组运行效率最高为目标,优选所述提升泵组对应的最佳运行工况,所述运行工况包括第一参数、对应的泵组扬程和泵组效率;
根据优选结果反馈调控各提升泵的运行状态和工作频率。
8.如权利要求7所述方法,其特征在于,所述根据所述优选结果反馈调控各提升泵的运行状态和工作频率,之后包括:
获取预设的第三参数,所述第三参数包括集水井底部至泵出水口距离和水泵出过程中的沿程压头损失;
根据反馈调节后的所述液位参数、所述流量参数、所述功率参数和所述第三参数计算实际泵组扬程和泵组效率,存储对应的运行工况。
9.如权利要求7所述方法,其特征在于,所述根据所述阶段目标水量和所述液位参数在泵组能效专家库中以泵组运行效率最高为目标,优选所述提升泵组对应的最佳运行工况,之前包括:
根据所述阶段目标水量累计求和截至当前时间间隔的日累计目标水量;
根据所述流量参数累计求和截至当前时间间隔的日累计实测水量;
计算和更新所述日累计实测水量和所述日累计目标水量之间的实际偏差,若所述实际偏差超出所述水量偏差范围,则对下一时间间隔的阶段目标水量进行修正。
10.如权利要求7所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述液位参数是否在所述最低液位值和所述最高液位值之间,若否,
则当所述液位参数大于所述最高液位值时,新开启提升泵或增大提升泵频率;当所述液位参数小于所述最低液位值时,关闭提升泵或降低提升泵频率。
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