CN111680693A - 理赔业务批量处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种理赔业务批量处理方法及装置，该方法包括：通过扫描仪批量扫描多个用户的纸质文件，得到各个理赔案件的扫描影像件；调用每个用户的历史理赔业务数据；对各个扫描影像件进行光学字符识别，将识别结果保存到预设文件格式的台账文件中；将台账文件和台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联；根据关联的扫描影像件和台账数据，以及各个用户的历史理赔业务数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作；在检测到对待核查台账数据的核查指令的情况下，调取扫描影像件，定位相应台账数据的位置区域，并标记显示。本发明能够实现多个理赔案件的批量数据导入、批量业务处理，减少人工操作，提高了理赔业务处理效率。

Description

理赔业务批量处理方法及装置

技术领域

本发明涉及软件技术领域，尤其涉及一种理赔业务批量处理方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

众所周知，无论是有形产品，还是无形产品，用户体验对产品的推广和营销都起着十分重要的作用。一个产品，只有拥有良好的用户体验，才能够更好地抓住客户群体。由此，产品提供者，除了要做好产品的核心功能外，还需要在产品的某些细节上进行雕琢，以给客户带来意想不到的惊喜，提升用户体验，加深客户对产品的印象。

以保险公司的理赔业务为例，理赔业务属于一种无形产品，而理赔时效是影响理赔业务好坏的一个重要因素。理赔业务依赖于大量纸质文件(例如，各种证件或票据)，因而，对大量纸质文件的处理，是影响理赔业务时效慢的一个很重要原因。

目前，市场上的理赔业务系统，对各种纸质文件的处理，都是以手工为主，例如，手工录入各种纸件的信息、手工制作理赔案件的台账文件等。可见，现有理赔业务系统对大量纸质文件的处理，存在操作繁琐、耗时耗力的技术问题。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例中提供了一种理赔业务批量处理方法，用以解决现有理赔业务系统对大量纸质文件的处理，存在操作繁琐、耗时耗力的技术问题，该方法包括：通过扫描仪批量扫描多个用户的纸质文件，得到各个理赔案件的扫描影像件，其中，每个理赔案件对应一个用户；调用每个用户的历史理赔业务数据；对各个理赔案件的扫描影像件进行光学字符识别，将识别结果保存到预设文件格式的台账文件中，其中，台账文件中包含：各个理赔案件的台账数据；将台账文件和台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联；根据关联的扫描影像件和台账数据，以及各个用户的历史理赔业务数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作；在检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令的情况下，调取台账数据关联的扫描影像件，定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。

本发明实施例中还提供了一种理赔业务批量处理装置，用以解决现有理赔业务系统对大量纸质文件的处理，存在操作繁琐、耗时耗力的技术问题，该装置包括：文件批量扫描模块，用于通过扫描仪批量扫描多个用户的纸质文件，得到各个理赔案件的扫描影像件，其中，每个理赔案件对应一个用户；光学字符识别模块，用于对各个理赔案件的扫描影像件进行光学字符识别，将识别结果保存到预设文件格式的台账文件中，其中，台账文件中包含：各个理赔案件的台账数据；历史理赔业务数据调用模块，用于调用每个用户的历史理赔业务数据；理赔业务数据关联处理模块，用于将台账文件和台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联；理赔业务批量处理模块，用于根据关联的扫描影像件和台账数据，以及各个用户的历史理赔业务数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作；理赔业务数据核查模块，用于在检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令的情况下，调取台账数据关联的扫描影像件，定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。

本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有理赔业务系统对大量纸质文件的处理，存在操作繁琐、耗时耗力的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述理赔业务批量处理方法。

本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有理赔业务系统对大量纸质文件的处理，存在操作繁琐、耗时耗力的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述理赔业务批量处理方法的计算机程序。

本发明实施例中，通过将各个理赔案件涉及到的纸质证件或票据进行批量扫描，对批量扫描的各个理赔案件的扫描影像件进行OCR识别，生成各个理赔案件立案时所需的结构化台账数据，保存到预设格式的台账文件，进而将台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件和结构化台账数据进行关联，能够实现多个理赔案件的批量数据导入、批量业务处理，在检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令的情况下，自动调取台账数据关联的扫描影像件，并自动定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。

通过本发明实施例，减少了理赔业务处理过程中涉及的人工操作，提高了理赔业务处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中提供的一种理赔业务批量处理方法流程图；

图2为本发明实施例中提供的一种发票的扫描影像件示意图；

图3为本发明实施例中提供的一种台账文件示意图；

图4为本发明实施例中提供的一种对多个理赔案件进行批量立案的流程图；

图5为本发明实施例中提供的一种理赔业务批量处理装置示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。

本发明实施例中提供了一种理赔业务批量处理方法，图1为本发明实施例中提供的一种理赔业务批量处理方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

S101，通过扫描仪批量扫描多个用户的纸质文件，得到各个理赔案件的扫描影像件，其中，每个理赔案件对应一个用户。

需要说明的是，本发明实施例中的批量扫描的纸质文件是指在理赔业务处理过程中涉及到的各种纸质形式的文件，包括但不限于：证件(例如，身份证、银行卡等)或票据(例如，发票、收据等)。

由于每个理赔案件都需要身份证、银行卡、理赔申请书、发票、医疗收据等纸质文件，在批量扫描纸质文件的时候，可以将身份证扫描件作为各个理赔案件扫描影像件的分界点，对各个用户申请理赔的各种纸质文件排序，将身份证作为第一个扫描的文件，其他纸质文件顺序扫描，使得每个理赔案件的扫描影像件都以身份证的扫描件为起点。

S102，调用每个用户的历史理赔业务数据；

需要说明的是，本发明实施例中历史理赔业务数据可以是各个用户在历史时间段内的理赔业务相关数据，可以是理赔业务系统中存储的数据，也可以是与理赔业务系统对接的其他业务系统中存储的数据，还可以是理赔业务系统接入的区块链网络上存储的数据。本发明对此具体限定，只要是辅助执行用户理赔业务的相关数据都在上述理赔业务数据的范围内。

S103，对各个理赔案件的扫描影像件进行光学字符识别，将识别结果保存到预设文件格式的台账文件中，其中，台账文件中包含：各个理赔案件的台账数据。

需要说明的是，采用光学识别字符(Optical Character Recognition，OCR)技术对各种纸质文件的扫描影像件进行识别，能够识别出各个扫描影像件中包含的数据。本发明实施例中，在批量扫描纸质文件得到各个理赔文件的扫描影像件后，可以通过OCR识别出各个理赔案件的台账数据。台账数据是指记录在台账文件中各个理赔案件的相关数据，因而，在一个实施例中，上述S103可以通过如下步骤来实现：对各个理赔案件的扫描影像件进行光学字符识别；将识别出的信息保存到预设文件格式的台账文件中，其中，台账文件中包含：各个理赔案件的台账数据。

在一个实施例中，本发明实施例中台账文件采用的文件格式为Excel格式。

需要注意的是，现有理赔业务系统是通过手工方式录入各个理赔案件所需各种纸质文件的信息，对于记录各个理赔案件相关信息的台账文件也是通过手工准备的。本发明实施例中基于OCR技术，自动识别批量扫描得到的各个理赔案件的扫描影像件的信息，生成包含各个理赔案件信息的台账文件，以便后续根据该台账文件对各个理赔案件执行批量业务处理，大大提高了理赔业务系统的业务处理效率。

可选地，本发明实施例中，在采用OCR技术对纸质文件的扫描影像件进行识别之前，可以对各个扫描影像件执行但不限于如下预处理操作：二值化、去噪、倾斜较正等。

由于扫描影像件可能是彩色图像，彩色图像中包含的信息量比较大，会影响计算效率。由此，本发明实施例将彩色图像分为前景与背景，并将前景和背景信息分别定义为黑色和白色，得到扫描影像件对应的二值化图像。通过图像二值化处理，能够提高OCR识别速率。

由于扫描影像件中可能包含噪声信息，因而，在采用OCR识别算法识别票据图像之前，还可以采用各种去噪算法对扫描影像件的图像信息进行去噪处理，以提高OCR识别准确率。

当用户通过扫描设备扫描纸质文件的时候，由于人为因素可能导致采集的扫描影像件图像发生倾斜，因而，在采用OCR技术识别扫描影像件之前，还可对扫描影像件进行图像倾斜校正处理。通过倾斜校正，同样可以提高OCR识别准确率。

为了实现获得各个理赔案件的台账数据，本发明实施例中，至少需要通过OCR识别出如下信息：

①身份证信息(申请人):单据类型、姓名、身份证号码、身份证有效期；

②银行卡信息(出险人)：单据类型、持卡人名称、银行卡号、发卡行；理赔申请书信息：单据类型、保险单号码、申请人姓名、申请人证件号码、出险人姓名、出险人证件号码；

③发票信息:单据类型、发票代码、发票号码、合计金额、税价合计、校验码、开票时间等；

④医疗收据信息：单据类型、收据姓名、收据编号。

当台账文件为Excel格式的情况下，台账文件中包含的数据字段可以包括但不限于：序号、单据类型、姓名、证件号码、银行卡号、发卡行、卡片类型、证件有效期开始日期、证件有效期结束日期、保险单号码、收据编号(条形码)、出险人姓名、出险人证件号码、发票代码、发票号码、合计金额、价税合计、校验码、开票时间、购买方纳税人识别号、购买方名称、购买方地址、购买方开户行账号、销售方纳税人识别号、销售方名称、销售方地址、销售方开户行账号、图片名称。

图2示出了一种增值税发票的扫描影像件，通过OCR识别图2所示的增值税发票，能够识别出图3所示的台账文件中相应字段的信息。

进一步地，本发明实施例中，在通过OCR识别出各种纸质文件的结构化信息后，可以将识别出的信息按照纸质文件的文件类型，自动分类后保存到预设文件格式的台账文件中。

S104，将台账文件和台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联。

具体地，在将各个理赔案件的光学字符识别信息保存到预设文件格式的台账文件后，将台账文件和台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联。可选地，可以将各个理赔案件的扫描影像件的文件存储路径信息保存到台账文件中，以便基于台账文件自动获取各个理赔案件的扫描影像件。

由于扫描影像件的存储往往占用很大的存储空间，因而，在一个实施例中，上述S104可以对台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行压缩处理，将压缩处理后的扫描影像件压缩包与台账文件进行关联。将扫描影像件压缩处理后存储，不仅能够大大减少存储扫描影像件所需的存储空间，而且能够大大提高扫描影像件在传输过程中的数据传输速率。

S105，根据关联的扫描影像件和台账数据，以及各个用户的历史理赔业务数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作。

需要说明的是，本发明实施例中在将台账文件和台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联后，可以将关联后的台账文件和各个理赔案件的扫描影像件存储到区块链网络，以便上述S104根据区块链网络上存储的关联的扫描影像件和台账数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作。利用区块链网络的去中心化和不可篡改性，提高理赔业务数据存储的安全性，为后续理赔业务操作的执行，提供可靠的数据基础。

在一个实施例中，本发明实施例中采用的区块链网络可以是基于HyperledgerFabric来搭建的由多个数据存储节点基于共识机制存储数据的区块链网络。可选地，本发明实施例中，理赔业务执行过程中涉及的多方业务系统均可通过区块链客户端接入该区块链网络，通过区块链网络存储各个理赔案件从立案到结案整个生命周期的业务数据，以便追溯各个理赔案件的业务数据。

可选地，上述S105批量执行的业务处理操作可以包括但不限于各个理赔案件的立案操作、结案操作等。

在一个实施例中，上述S105可以通过如下步骤来实现批量立案操作：导入台账文件；解析出台账文件中包含的各个理赔案件；查询各个理赔案件的立案数据；根据各个理赔案件的立案数据，完成各个理赔案件的立案操作。通过该实施例，能够实现批量导入多个理赔案件的信息，并实现快速批量立案的目的。

在具体实施时，可以读取存储各个理赔案件台账数据的台账文件，每当解析出一个身份证信息，则生成一个理赔案件的案件号，根据证件类型和证件号码以及页面的团体保单号可以获取该用户的保单信息，通过收据信息可以从第三方平台查询票据明细等信息，进而生成赔付账单信息、出险日期、出险医院等信息，从而实现批量立案的目的。

在一个实施例中，上述S105可以通过如下步骤来实现批量结案操作：监测各个理赔案件的理赔情况；当各个理赔案件完成理赔的情况下，执行各个理赔案件的结案操作。在批量执行完多个理赔案件的立案后，理赔业务系统可以根据相关平台采集的信息，实时监测各个理赔案件的理赔情况，并在监测到某个理赔案件完成理赔的情况下，自动执行该理赔案件的结案操作。通过该实施例，能够各个理赔案件的自动核赔，并在各个理赔案件完成理赔后直接结案，从而实现快速理赔的目的。

S106，在检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令的情况下，调取台账数据关联的扫描影像件，定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。

由于本发明实施例中生成的台账文件中各个理赔案件的台账数据是通过光学字符识别得到的数据，为了满足特殊业务场景的数据核查需求(例如，在理赔业务处理操作执行过程中，验证某一项台账数据是否与原始证件或票据一致)，在一个实施例中，如果检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令，则自动调取台账数据关联的扫描影像件，自动定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。可选地，可以采用方框等预设标记，框选扫描影像件图像上待核对台账数据的位置区域，以方便工作人员快速核对相应的台账数据，实现自动比对数据的目的，能够大大提高工作效率。

由上可知，本发明实施例中提供的理赔业务批量处理方法，通过将各个理赔案件涉及到的纸质证件或票据进行批量扫描，对批量扫描的各个理赔案件的扫描影像件进行OCR识别，生成各个理赔案件立案时所需的结构化台账数据，保存到预设格式的台账文件，进而将台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件和结构化台账数据进行关联，以便基于关联的扫描影像件和结构化台账数据，实现多个理赔案件的批量数据导入、批量业务处理，在检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令的情况下，自动调取台账数据关联的扫描影像件，并自动定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。

通过本发明实施例中提供的理赔业务批量处理方法，能够减少理赔业务处理过程中涉及的人工操作，大大提高理赔业务处理效率。

图4为本发明实施例中提供的一种对多个理赔案件进行批量立案的流程图，如图4所示，包括如下步骤：

S401，将批量纸质文件按用户排序；

S402，通过扫描仪扫描批量纸质文件，得到扫描影像件；

S403，OCR识别扫描影像件的信息；

S404，根据OCR识别的信息保存到Excel格式的台账文件中，并将扫描影像件压缩到台账文件对应的zip压缩包中；

S405，解析Excel格式的台账文件读取各个理赔案件的台账数据，并解压zip压缩包得到各个理赔案件的扫描影像件，将各个理赔案件的台账数据与扫描影像件关联；

S406，上传各个理赔案件的台账数据与扫描影像件到第三方平台，查询各个理赔案件立案所需的立案数据；

S407，根据各个理赔案件的立案数据，执行各个理赔案件立案操作。

通过上述S401～S407提供的方案，能够实现多个理赔案件批量导入立案的目的。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种理赔业务批量处理装置，如下面的实施例。由于该装置实施例解决问题的原理与理赔业务批量处理方法相似，因此该装置实施例的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

图5为本发明实施例中提供的一种理赔业务批量处理装置示意图，如图5所示，该装置包括：文件批量扫描模块51、历史理赔业务数据调用模块52、光学字符识别模块53、理赔业务数据关联处理模块54、理赔业务批量处理模块55和理赔业务数据核查模块56。

其中，文件批量扫描模块51，用于通过扫描仪批量扫描多个用户的纸质文件，得到各个理赔案件的扫描影像件，其中，每个理赔案件对应一个用户；历史理赔业务数据调用模块52，用于调用每个用户的历史理赔业务数据；光学字符识别模块53，用于对各个理赔案件的扫描影像件进行光学字符识别，将识别结果保存到预设文件格式的台账文件中，其中，台账文件中包含：各个理赔案件的台账数据；理赔业务数据关联处理模块54，用于将台账文件和台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联；理赔业务批量处理模块55，用于根据关联的扫描影像件和台账数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作；理赔业务数据核查模块56，用于在检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令的情况下，调取台账数据关联的扫描影像件，定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。

由上可知，本发明实施例中提供的理赔业务批量处理装置，通过文件批量扫描模块51批量扫描多个用户的纸质文件，得到各个理赔案件的扫描影像件；通过光学字符识别模块53对批量扫描的各个理赔案件的扫描影像件进行OCR识别，将识别结果保存到预设文件格式的台账文件中，得到各个理赔案件的台账数据；通过理赔业务数据关联处理模块54将台账文件和台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联；通过理赔业务批量处理模块55基于关联的扫描影像件和结构化台账数据，以及各个用户的历史理赔业务数据，实现多个理赔案件的批量数据导入、批量业务处理；通过理赔业务数据核查模块56在检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令的情况下，调取台账数据关联的扫描影像件，定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。

通过本发明实施例中提供的理赔业务批量处理装置，能够减少理赔业务处理过程中涉及的人工操作，大大提高理赔业务处理效率。

在一个实施例中，文件批量扫描模块51还可以用于对各个理赔案件的扫描影像件执行如下预处理操作：二值化、去噪、倾斜较正。

在一个实施例中，光学字符识别模块53还可以用于将识别出的信息，按照纸质文件的文件类型，分类保存到预设文件格式的台账文件中。

在一个实施例中，本发明实施例中提供的理赔业务批量处理装置还可以包括：区块链存储模块57，用于将关联后的台账文件和各个理赔案件的扫描影像件存储到区块链网络。可选地，理赔业务批量处理模块55还可以用于根据所述区块链网络上存储的关联的扫描影像件和台账数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作。

在一个实施例中，本发明实施例中提供的理赔业务批量处理装置还可以包括：数据压缩模块58，用于对所述台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行压缩处理；可选地，理赔业务数据关联处理模块54还可以用于将压缩处理后的扫描影像件压缩包与所述台账文件进行关联。

在一个实施例中，理赔业务批量处理模块55具体用于执行如下步骤的功能：导入台账文件；解析出台账文件中包含的各个理赔案件；查询各个理赔案件的立案数据；根据各个理赔案件的立案数据，完成各个理赔案件的立案操作。

进一步地，理赔业务批量处理模块55还可以用于监测各个理赔案件的理赔情况，以及当各个理赔案件完成理赔的情况下，执行各个理赔案件的结案操作。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有理赔业务系统对大量纸质文件的处理，存在操作繁琐、耗时耗力的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述理赔业务批量处理方法。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有理赔业务系统对大量纸质文件的处理，存在操作繁琐、耗时耗力的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述理赔业务批量处理方法的计算机程序。

综上所述，本发明实施例中提供了一种理赔业务批量处理方法、装置、计算机设别，以及计算机可读存储介质，通过将各个理赔案件涉及到的纸质证件或票据进行批量扫描，对批量扫描的各个理赔案件的扫描影像件进行OCR识别，生成各个理赔案件立案时所需的结构化台账数据，进而将各个理赔案件的扫描影像件和结构化台账数据进行关联，能够实现多个理赔案件的批量数据导入、批量业务处理，减少了理赔业务处理过程中涉及的人工操作，提高了理赔业务处理效率，解决了现有理赔业务系统需要手工录入各个理赔案件的证件或票据等纸质文件的信息，存在操作繁琐、耗时耗力的问题。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种理赔业务批量处理方法，其特征在于，包括：

通过扫描仪批量扫描多个用户的纸质文件，得到各个理赔案件的扫描影像件，其中，每个理赔案件对应一个用户；

调用每个用户的历史理赔业务数据；

对各个理赔案件的扫描影像件进行光学字符识别，将识别结果保存到预设文件格式的台账文件中，其中，所述台账文件中包含：各个理赔案件的台账数据；

将所述台账文件和所述台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联；

根据关联的扫描影像件和台账数据，以及各个用户的历史理赔业务数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作；

在检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令的情况下，调取台账数据关联的扫描影像件，定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对各个理赔案件的扫描影像件进行光学字符识别，得到各个理赔案件的台账数据之前，所述方法还包括：

对各个理赔案件的扫描影像件执行如下预处理操作：二值化、去噪、倾斜较正。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将识别出的信息保存到预设文件格式的台账文件中，包括：

将识别出的信息，按照纸质文件的文件类型，分类保存到预设文件格式的台账文件中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述台账文件和所述台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联之后，所述方法还包括：

将关联后的台账文件和各个理赔案件的扫描影像件存储到区块链网络；

其中，根据关联的扫描影像件和台账数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作，包括：根据所述区块链网络上存储的关联的扫描影像件和台账数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述台账文件和所述台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联之前，所述方法还包括：对所述台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行压缩处理；

其中，将所述台账文件和所述台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联，包括：将压缩处理后的扫描影像件压缩包与所述台账文件进行关联。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据关联的扫描影像件和台账数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作，包括：

导入所述台账文件；

解析出所述台账文件中包含的各个理赔案件；

查询各个理赔案件的立案数据；

根据各个理赔案件的立案数据，完成各个理赔案件的立案操作。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据各个理赔案件的立案数据，完成各个理赔案件的立案操作之后，所述方法还包括：

监测各个理赔案件的理赔情况；

当各个理赔案件完成理赔的情况下，执行各个理赔案件的结案操作。

8.一种理赔业务批量处理装置，其特征在于，包括：

文件批量扫描模块，用于通过扫描仪批量扫描多个用户的纸质文件，得到各个理赔案件的扫描影像件，其中，每个理赔案件对应一个用户；

光学字符识别模块，用于对各个理赔案件的扫描影像件进行光学字符识别，将识别结果保存到预设文件格式的台账文件中，其中，所述台账文件中包含：各个理赔案件的台账数据；

历史理赔业务数据调用模块，用于调用每个用户的历史理赔业务数据；

理赔业务数据关联处理模块，用于将所述台账文件和所述台账文件中包含的各个理赔案件的扫描影像件进行关联；

理赔业务批量处理模块，用于根据关联的扫描影像件和台账数据，以及各个用户的历史理赔业务数据，批量执行各个理赔案件的业务处理操作；

理赔业务数据核查模块，用于在检测到对台账文件中待核查台账数据的核查指令的情况下，调取台账数据关联的扫描影像件，定位扫描影像件上相应台账数据的位置区域，并标记显示。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述理赔业务批量处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一项所述理赔业务批量处理方法的计算机程序。

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