CN111680110B - 数据处理方法、装置、bi系统及介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、bi系统及介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，提供一种数据处理方法、装置、BI系统及介质。该方法当数据查询请求为首次查询时，提取多个查询字段，当监听到录入操作时，获取录入操作对应的录入数据，根据录入数据及多个查询字段生成多个查询条件，并根据多个查询条件生成查询方案，基于查询方案查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表，根据设定的逻辑操作整合了多个查询结果，能够快速获取到查询数据，调取与查询结果表对应的待对账数据表，比对查询结果表中的第一数据总额与待对账数据表中的第二数据总额，得到结果数据，无需将查询结果表中的数据与对账数据表中的数据逐个进行比对，提高对账的效率，本申请还涉及区块链技术，结果数据可存储于区块链中。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、BI系统及介质。
背景技术
商业智能(Business Intelligence，BI)系统是指采用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现数据填报、数据处理等功能的系统。
现有的BI系统是通过数据挖掘获得数据表，进而通过定向分析数据表中某项字段下的数据以完成数据查询，然而，现有的BI系统无法对数据表进行自定义组合查询数据，导致需要人为对多次查询得到的数据进行分析，降低了查询的效率，此外，现有的BI系统无法对查询到的数据进行自动对账，从而需要采取人为的方式对查询到的数据进行对账，降低了对账的效率。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种数据处理方法、装置、BI系统及介质，不仅能够提高查询的效率，还能够提高对账的效率。
一种数据处理方法，应用于BI系统中，所述BI系统与第一节点及第二节点相通信，所述数据处理方法包括：
当接收到来自所述第一节点的数据查询请求时，确定所述数据查询请求是否为首次查询；
当所述数据查询请求为首次查询时，从所述数据查询请求中提取多个查询字段；
当监听到来自所述第一节点的录入操作时，获取所述录入操作对应的录入数据；
根据所述录入数据及所述多个查询字段生成多个查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案；
基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表，所述数据生成查询结果表包括第一度量字段，通过所述第一度量字段确定第一数据总额；
从所述第二节点中调取与所述查询结果表对应的待对账数据表，所述待对账数据表包括第二度量字段，通过所述第二度量字段确定第二数据总额；
将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据。
根据本发明优选实施例，所述确定所述数据查询请求是否为首次查询包括：
获取预设标签，并从所述数据查询请求所携带的所有信息中提取与所述预设标签对应的信息，作为查询名称；
检测配置库中是否存在与所述查询名称对应的数据结果表；
当检测到所述配置库中存在与所述查询名称对应的数据结果表时，确定所述数据查询请求不为首次查询；或者
当检测到所述配置库中不存在与所述查询名称对应的数据结果表时，确定所述数据查询请求为首次查询。
根据本发明优选实施例，所述从所述数据查询请求中提取多个查询字段包括：
对所述数据查询请求中的方法体进行解析，得到所述数据查询请求中携带的所有信息；
扫描所述所有信息的同时，将扫描到的扫描信息与应用层数据资源中的选项进行匹配；
将与所述选项匹配的扫描信息确定为查询字段，得到所述多个查询字段。
根据本发明优选实施例，所述根据所述录入数据及所述多个查询字段生成查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案包括：
从所述录入数据中确定与每个查询字段对应的限定值；
对于所述多个查询字段中每个查询字段，将每个查询字段与对应的限定值进行结合，得到多个查询条件；
获取所述多个查询条件的逻辑操作；
根据所述逻辑操作拼接所述多个查询条件，得到所述查询方案。
根据本发明优选实施例，所述基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表包括：
确定所述查询方案中所有查询条件的目标数量，并从线程池中调取N个闲置线程，所述N的取值为所述目标数量；
基于所述N个闲置线程，为每个查询条件匹配对应的闲置线程；
调用执行程序启动匹配到查询条件的闲置线程，得到每个查询条件对应的查询结果；
根据所述查询方案中的逻辑操作处理所述查询结果，得到所述查询数据；
根据所述查询数据及所述查询字段生成所述查询结果表。
根据本发明优选实施例，所述结果数据存储于区块链中，所述将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据包括：
当所述第一数据总额与所述第二数据总额相等时，确定结果数据为正常结果；或者
当所述第二数据总额与所述第二数据总额不相等时，确定结果数据为异常结果。
根据本发明优选实施例，所述方法还包括：
当所述数据查询请求不为首次查询时，利用预先配置的搜索引擎搜索与所述数据查询请求对应的目标数据表；
识别所述目标数据表上是否携带有对账标识；
当所述目标数据表上携带有对账标识时，获取所述对账标识对应的结果，作为所述结果数据；或者
当所述目标数据表上没有携带对账标识时，获取当前时间，并检测所述当前时间是否达到预设对账时间，当所述当前时间达到所述预设对账时间时，扫描所述目标数据表中存储的所有记录的第一数量，获取所述第二节点中存储的与所述目标数据表对应的待验证数据表，并计算所述待验证数据表中存储的所有记录的第二数量，及根据所述第一数量及所述第二数量确定所述结果数据。
一种数据处理装置，运行于BI系统中，所述BI系统与第一节点及第二节点相通信，所述数据处理装置包括：
确定单元，用于当接收到来自所述第一节点的数据查询请求时，确定所述数据查询请求是否为首次查询；
提取单元，用于当所述数据查询请求为首次查询时，从所述数据查询请求中提取多个查询字段；
获取单元，用于当监听到来自所述第一节点的录入操作时，获取所述录入操作对应的录入数据；
生成单元，用于根据所述录入数据及所述多个查询字段生成多个查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案；
所述生成单元，还用于基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表，所述数据生成查询结果表包括第一度量字段，通过所述第一度量字段确定第一数据总额；
调取单元，用于从所述第二节点中调取与所述查询结果表对应的待对账数据表，所述待对账数据表包括第二度量字段，通过所述第二度量字段确定第二数据总额；
比对单元，用于将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据。
根据本发明优选实施例，所述确定单元具体用于：
获取预设标签，并从所述数据查询请求所携带的所有信息中提取与所述预设标签对应的信息，作为查询名称；
检测配置库中是否存在与所述查询名称对应的数据结果表；
当检测到所述配置库中存在与所述查询名称对应的数据结果表时，确定所述数据查询请求不为首次查询；或者
当检测到所述配置库中不存在与所述查询名称对应的数据结果表时，确定所述数据查询请求为首次查询。
根据本发明优选实施例，所述提取单元具体用于：
对所述数据查询请求中的方法体进行解析，得到所述数据查询请求中携带的所有信息；
扫描所述所有信息的同时，将扫描到的扫描信息与应用层数据资源中的选项进行匹配；
将与所述选项匹配的扫描信息确定为查询字段，得到所述多个查询字段。
根据本发明优选实施例，所述生成单元根据所述录入数据及所述多个查询字段生成查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案包括：
从所述录入数据中确定与每个查询字段对应的限定值；
对于所述多个查询字段中每个查询字段，将每个查询字段与对应的限定值进行结合，得到多个查询条件；
获取所述多个查询条件的逻辑操作；
根据所述逻辑操作拼接所述多个查询条件，得到所述查询方案。
根据本发明优选实施例，所述生成单元基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表包括：
确定所述查询方案中所有查询条件的目标数量，并从线程池中调取N个闲置线程，所述N的取值为所述目标数量；
基于所述N个闲置线程，为每个查询条件匹配对应的闲置线程；
调用执行程序启动匹配到查询条件的闲置线程，得到每个查询条件对应的查询结果；
根据所述查询方案中的逻辑操作处理所述查询结果，得到所述查询数据；
根据所述查询数据及所述查询字段生成所述查询结果表。
根据本发明优选实施例，所述结果数据存储于区块链中，所述比对单元具体用于：
当所述第一数据总额与所述第二数据总额相等时，确定结果数据为正常结果；或者
当所述第二数据总额与所述第二数据总额不相等时，确定结果数据为异常结果。
根据本发明优选实施例，所述装置还包括：
搜索单元，用于当所述数据查询请求不为首次查询时，利用预先配置的搜索引擎搜索与所述数据查询请求对应的目标数据表；
识别单元，用于识别所述目标数据表上是否携带有对账标识；
所述获取单元，还用于当所述目标数据表上携带有对账标识时，获取所述对账标识对应的结果，作为所述结果数据；或者
所述获取单元，还用于当所述目标数据表上没有携带对账标识时，获取当前时间，并检测所述当前时间是否达到预设对账时间，当所述当前时间达到所述预设对账时间时，扫描所述目标数据表中存储的所有记录的第一数量，获取所述第二节点中存储的与所述目标数据表对应的待验证数据表，并计算所述待验证数据表中存储的所有记录的第二数量，及根据所述第一数量及所述第二数量确定所述结果数据。
一种BI系统，所述BI系统包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，获取所述存储器中存储的指令以实现所述数据处理方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被BI系统中的处理器获取以实现所述数据处理方法。
由以上技术方案可以看出，本发明不仅能够将多个查询条件拼接生成查询方案，解决了目前BI系统无法对数据表进行组合查询的问题，还能够通过对查询方案中的多个查询条件进行查询，并根据设定的逻辑操作整合了多个查询结果，能够快速获取到查询数据，进而将所述查询结果表中度量字段对应的数据总额与所述待对账数据表中度量字段对应的数据总额进行比对，而不是将所述查询结果表中的数据与所述对账数据表中的数据逐个进行比对，提高了对账的效率。
附图说明
图1是本发明数据处理方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明数据处理装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现数据处理方法的较佳实施例的BI系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明数据处理方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述数据处理方法应用于一个或者多个BI系统中，所述BI系统是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述BI系统可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述BI系统还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述BI系统所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
在本发明的至少一个实施例中，所述数据处理方法，应用于BI系统中，所述BI系统与第一节点及第二节点相通信。
S10，当接收到来自所述第一节点的数据查询请求时，确定所述数据查询请求是否为首次查询。
在本发明的至少一个实施例中，所述第一节点可以是区块链系统中的任意节点，也可以是在业务的办理过程中，某个业务处室对应的包含在区块链系统中的服务器，例如，在保险业务的办理过程中，销售部门A所对应的包含在区块链系统中的服务器。
在本发明的至少一个实施例中，所述数据查询请求所携带的信息包括，但不限于：查询名称、查询字段等。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统确定所述数据查询请求是否为首次查询包括：
所述BI系统获取预设标签，并从所述数据查询请求所携带的所有信息中提取与所述预设标签对应的信息，作为查询名称，所述BI系统检测配置库中是否存在与所述查询名称对应的数据结果表，当检测到所述配置库中存在与所述查询名称对应的数据结果表时，所述BI系统确定所述数据查询请求不为首次查询，或者，当检测到所述配置库中不存在与所述查询名称对应的数据结果表时，所述BI系统确定所述数据查询请求为首次查询。
其中，所述配置库中存储多个已实现查询的查询名称与数据结构表的对应关系。
通过检测所述配置库中是否存在与所述查询名称对应的数据结果表，能够准确确定所述数据查询请求是否为首次查询。
S11，当所述数据查询请求为首次查询时，从所述数据查询请求中提取多个查询字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述数据查询请求中包括多个查询字段，例如：项目编码、项目名称、累计支付金额、累计入账金额、项目类型、是否涉及政府采购等。所述多个查询字段的数据类型可以是：布尔型、枚举型、数值型等。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统可以根据查询字段的属性区分维度及度量，所述BI系统将数值型字段确定为度量，将除数值型字段外的其他类型的字段确定为维度，进而确定出的度量可以包括：累计支付金额、累计入账金额；维度可以例如：项目编码、项目名称、项目类型、是否涉及政府采购等。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统从所述数据查询请求中提取多个查询字段包括：
所述BI系统对所述数据查询请求中的方法体进行解析，得到所述数据查询请求中携带的所有信息，所述BI系统扫描所述所有信息的同时，将扫描到的扫描信息与应用层数据资源中的选项进行匹配，所述BI系统将与所述选项匹配的扫描信息确定为查询字段，得到所述多个查询字段。
其中，所述应用层数据资源为数据资源应用平台上的应用层。
通过上述实施方式，能够准确确定出所述多个查询字段。
S12，当监听到来自所述第一节点的录入操作时，获取所述录入操作对应的录入数据。
在本发明的至少一个实施例中，对于数据类型为数据型的查询字段来说，所述录入操作是指在所述BI系统中输入数据；对于数据类型为布尔型的查询字段来说，所述录入操作是指在所述BI系统中选中相应的勾选项，例如：查询字段为“是否涉及政府采购”，相应的勾选项为“是”或者“否”，若监听到在“是否涉及政府采购”的查询字段下，选中了勾选项“是”或者“否”，确定监听到录入操作；对于数据类型为枚举型的查询字段来说，所述录入操作是指在所述BI系统中的下拉列表中选中相应的选项。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统利用监视代码对自身进行实时监视，并在监听到有录入操作时，生成提醒信息。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统获取所述录入操作对应的录入数据包括：
所述BI系统获取监听到录入操作的录入时间，所述BI系统从系统日志中获取与所述录入时间对应的目标程序，所述BI系统解析所述目标程序，得到所述录入数据。
S13，根据所述录入数据及所述多个查询字段生成多个查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案。
在本发明的至少一个实施例中，所述查询条件包括多个查询字段、所述多个查询字段下的限定值等。所述查询方案是根据不同查询条件之间的逻辑操作，对所述多个查询条件进行拼接而生成的。所述逻辑操作包括，但不限于：及、或。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统根据所述录入数据及所述多个查询字段生成查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案包括：
所述BI系统从所述录入数据中确定与每个查询字段对应的限定值，对于所述多个查询字段中每个查询字段，所述BI系统将每个查询字段与对应的限定值进行结合，得到多个查询条件，所述BI系统获取所述多个查询条件的逻辑操作，所述BI系统根据所述逻辑操作拼接所述多个查询条件，得到所述查询方案。
其中，当用户不输入不同查询条件之间的逻辑操作时，所述BI系统选用默认的逻辑操作，当用户输入不同的查询条件之间的逻辑操作时，选用用户输入的不同查询条件之间的逻辑操作。
通过查询字段生成查询条件，由于查询字段是直接从数据查询请求中提取的，因此，能够确保查询字段是合法的，能够避免误输入，以提高查询条件的生成效率，进而通过拼接多个查询条件而得到查询方案，能够提高查询方案的生成效率。
S14，基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表，所述数据生成查询结果表包括第一度量字段，通过所述第一度量字段确定第一数据总额。
在本发明的至少一个实施例中，所述预设库中存储的数据是由审核流审核通过的数据，可以将所述预设库中存储的数据存储为数据宽表。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表包括：
所述BI系统确定所述查询方案中所有查询条件的目标数量，并从线程池中调取N个闲置线程，所述N的取值为所述目标数量，所述BI系统基于所述N个闲置线程，为每个查询条件匹配对应的闲置线程，所述BI系统调用执行程序启动匹配到查询条件的闲置线程，得到每个查询条件对应的查询结果，所述BI系统根据所述查询方案中的逻辑操作处理所述查询结果，得到所述查询数据，所述BI系统根据所述查询数据及所述查询字段生成所述查询结果表。
例如：查询方案为：涉及政府采购的项目及累计支付金额大于1000万的项目及累计入账金额500万的项目，因此，所述查询方案中所有查询条件的目标数量为3，分别为查询条件甲：涉及政府采购的项目；查询条件乙：累计支付金额大于1000万的项目；查询条件丙：累计入账金额500万的项目；从线程池中调取3个闲置线程分别处理所述查询条件甲、所述查询条件乙及所述查询条件丙，经处理，得到所述查询条件甲的查询结果为：项目1、项目2、项目3、项目4；所述查询条件乙的查询结果为：项目1的累计支付金额为3000万，项目3的累计支付金额为2000万；所述查询条件丙的查询结果为：项目3的累计入账金额为800万；获取到逻辑操作为“及”，因此，取所述查询条件甲的查询结果、所述查询条件乙的查询结果和所述查询条件丙的查询结果的交集，得到查询数据为：项目3涉及政府采购，项目3的累计支付金额为2000万，项目3的累计入账金额为800万。
通过将查询方案拆成多个查询条件，进而调用多个闲置线程执行所述多个查询条件，能够快速获取到所述查询数据，提高了查询的效率。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统从所述查询结果表中的所有字段中确定第一度量字段，并从所述查询结果表中获取所述第一度量字段对应的第一数据，所述BI系统计算所述第一数据的总和，得到所述查询结果表的第一数据总额。
S15，从所述第二节点中调取与所述查询结果表对应的待对账数据表，所述待对账数据表包括第二度量字段，通过所述第二度量字段确定第二数据总额。
在本发明的至少一个实施例中，所述第二节点可以是除所述第一节点外的任意节点，也可以是在业务的办理过程中，除所述第一节点对应的服务器外的任意处室对应的包含在区块链系统中的服务器，例如，在保险业务的办理过程中，管理部门B所对应的包含在区块链系统中的服务器。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统从所述第二节点中调取与所述查询结果表对应的待对账数据表包括：
所述BI系统确定所述查询结果表中的所有目标字段，所述BI系统从所述第二节点中搜索出包含所述所有目标字段的数据表，所述BI系统在搜索到的数据表中将除所述所有目标字段外的其他字段及所述其他字段对应的数据进行删除，得到所述待对账数据表。
通过上述实施方式，能够确保调取到的待对账数据表中仅包含所述所有目标字段及所述所有目标字段对应的数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统从所述待对账数据表中的所有字段中确定第二度量字段，并从所述待对账数据表中获取所述第二度量字段对应的第二数据，所述BI系统计算所述第二数据的总和，得到所述待对账数据表的第二数据总额。
S16，将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述结果数据包括正常结果及异常结果两种结果。
在本发明的至少一个实施例中，所述BI系统将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据包括：
当所述第一数据总额与所述第二数据总额相等时，确定结果数据为正常结果，或者，当所述第二数据总额与所述第二数据总额不相等时，所述BI系统确定结果数据为异常结果。
通过直接比对第一数据总额与第二数据总额，能够快速确定结果数据，提高了对账的效率。
在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
当所述数据查询请求不为首次查询时，所述BI系统利用预先配置的搜索引擎搜索与所述数据查询请求对应的目标数据表，所述BI系统识别所述目标数据表上是否携带有对账标识，当所述目标数据表上携带有对账标识时，所述BI系统获取所述对账标识对应的结果，作为所述结果数据，或者，当所述目标数据表上没有携带对账标识时，所述BI系统获取当前时间，并检测所述当前时间是否达到预设对账时间，当所述当前时间达到所述预设对账时间时，扫描所述目标数据表中存储的所有记录的第一数量，获取所述第二节点中存储的与所述目标数据表对应的待验证数据表，并计算所述待验证数据表中存储的所有记录的第二数量，及根据所述第一数量及所述第二数量确定所述结果数据。
其中，所述目标数据表上携带有对账标识表征所述目标数据表已完成对账，所述对账标识可以根据完成对账的对账时间及对账逻辑生成。
通过上述实施方式，能够在所述目标数据表上携带有对账标识时，快速获取结果数据，避免对所述目标数据表进行重复对账，同时，能够在所述目标数据表上没有携带对账标识及达到所述预设对账时间时，直接校验所述目标数据表中存储的记录数量与所述待验证数据表中存储的记录数量，以快速得到所述结果数据。
需要强调的是，为进一步保证所述结果数据的私密和安全性，所述结果数据还可以存储于一区块链的节点中。
由以上技术方案可以看出，本发明不仅能够将多个查询条件拼接生成查询方案，解决了目前BI系统无法对数据表进行组合查询的问题，还能够通过对查询方案中的多个查询条件进行查询，并根据设定的逻辑操作整合了多个查询结果，能够快速获取到查询数据，进而将所述查询结果表中度量字段对应的数据总额与所述待对账数据表中度量字段对应的数据总额进行比对，而不是将所述查询结果表中的数据与所述对账数据表中的数据逐个进行比对，提高了对账的效率。
如图2所示，是本发明数据处理装置的较佳实施例的功能模块图。所述数据处理装置11包括确定单元110、提取单元111、获取单元112、生成单元113、调取单元114、比对单元115、搜索单元116及识别单元117。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
当接收到来自所述第一节点的数据查询请求时，确定单元110确定所述数据查询请求是否为首次查询。
在本发明的至少一个实施例中，所述第一节点可以是区块链系统中的任意节点，也可以是在业务的办理过程中，某个业务处室对应的包含在区块链系统中的服务器，例如，在保险业务的办理过程中，销售部门A所对应的包含在区块链系统中的服务器。
在本发明的至少一个实施例中，所述数据查询请求所携带的信息包括，但不限于：查询名称、查询字段等。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元110确定所述数据查询请求是否为首次查询包括：
所述确定单元110获取预设标签，并从所述数据查询请求所携带的所有信息中提取与所述预设标签对应的信息，作为查询名称，所述确定单元110检测配置库中是否存在与所述查询名称对应的数据结果表，当检测到所述配置库中存在与所述查询名称对应的数据结果表时，所述确定单元110确定所述数据查询请求不为首次查询，或者，当检测到所述配置库中不存在与所述查询名称对应的数据结果表时，所述确定单元110确定所述数据查询请求为首次查询。
其中，所述配置库中存储多个已实现查询的查询名称与数据结构表的对应关系。
通过检测所述配置库中是否存在与所述查询名称对应的数据结果表，能够准确确定所述数据查询请求是否为首次查询。
当所述数据查询请求为首次查询时，提取单元111从所述数据查询请求中提取多个查询字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述数据查询请求中包括多个查询字段，例如：项目编码、项目名称、累计支付金额、累计入账金额、项目类型、是否涉及政府采购等。所述多个查询字段的数据类型可以是：布尔型、枚举型、数值型等。
在本发明的至少一个实施例中，可以根据查询字段的属性区分维度及度量，将数值型字段确定为度量，将除数值型字段外的其他类型的字段确定为维度，进而确定出的度量可以包括：累计支付金额、累计入账金额；维度可以例如：项目编码、项目名称、项目类型、是否涉及政府采购等。
在本发明的至少一个实施例中，所述提取单元111从所述数据查询请求中提取多个查询字段包括：
所述提取单元111对所述数据查询请求中的方法体进行解析，得到所述数据查询请求中携带的所有信息，所述提取单元111扫描所述所有信息的同时，将扫描到的扫描信息与应用层数据资源中的选项进行匹配，所述提取单元111将与所述选项匹配的扫描信息确定为查询字段，得到所述多个查询字段。
其中，所述应用层数据资源为数据资源应用平台上的应用层。
通过上述实施方式，能够准确确定出所述多个查询字段。
当监听到来自所述第一节点的录入操作时，获取单元112获取所述录入操作对应的录入数据。
在本发明的至少一个实施例中，对于数据类型为数据型的查询字段来说，所述录入操作是指在BI系统中输入数据；对于数据类型为布尔型的查询字段来说，所述录入操作是指在所述BI系统中选中相应的勾选项，例如：查询字段为“是否涉及政府采购”，相应的勾选项为“是”或者“否”，若监听到在“是否涉及政府采购”的查询字段下，选中了勾选项“是”或者“否”，确定监听到录入操作；对于数据类型为枚举型的查询字段来说，所述录入操作是指在所述BI系统中的下拉列表中选中相应的选项。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元112利用监视代码对自身进行实时监视，并在监听到有录入操作时，生成提醒信息。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元112获取所述录入操作对应的录入数据包括：
所述获取单元112获取监听到录入操作的录入时间，所述获取单元112从系统日志中获取与所述录入时间对应的目标程序，所述获取单元112解析所述目标程序，得到所述录入数据。
生成单元113根据所述录入数据及所述多个查询字段生成多个查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案。
在本发明的至少一个实施例中，所述查询条件包括多个查询字段、所述多个查询字段下的限定值等。所述查询方案是根据不同查询条件之间的逻辑操作，对所述多个查询条件进行拼接而生成的。所述逻辑操作包括，但不限于：及、或。
在本发明的至少一个实施例中，所述生成单元113根据所述录入数据及所述多个查询字段生成查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案包括：
所述生成单元113从所述录入数据中确定与每个查询字段对应的限定值，对于所述多个查询字段中每个查询字段，所述生成单元113将每个查询字段与对应的限定值进行结合，得到多个查询条件，所述生成单元113获取所述多个查询条件的逻辑操作，所述生成单元113根据所述逻辑操作拼接所述多个查询条件，得到所述查询方案。
其中，当用户不输入不同查询条件之间的逻辑操作时，选用默认的逻辑操作，当用户输入不同的查询条件之间的逻辑操作时，选用用户输入的不同查询条件之间的逻辑操作。
通过查询字段生成查询条件，由于查询字段是直接从数据查询请求中提取的，因此，能够确保查询字段是合法的，能够避免误输入，以提高查询条件的生成效率，进而通过拼接多个查询条件而得到查询方案，能够提高查询方案的生成效率。
所述生成单元113基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表，所述数据生成查询结果表包括第一度量字段，通过所述第一度量字段确定第一数据总额。
在本发明的至少一个实施例中，所述预设库中存储的数据是由审核流审核通过的数据，可以将所述预设库中存储的数据存储为数据宽表。
在本发明的至少一个实施例中，所述生成单元113基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表包括：
所述生成单元113确定所述查询方案中所有查询条件的目标数量，并从线程池中调取N个闲置线程，所述N的取值为所述目标数量，所述生成单元113基于所述N个闲置线程，为每个查询条件匹配对应的闲置线程，所述生成单元113调用执行程序启动匹配到查询条件的闲置线程，得到每个查询条件对应的查询结果，所述生成单元113根据所述查询方案中的逻辑操作处理所述查询结果，得到所述查询数据，所述生成单元113根据所述查询数据及所述查询字段生成所述查询结果表。
例如：查询方案为：涉及政府采购的项目及累计支付金额大于1000万的项目及累计入账金额500万的项目，因此，所述查询方案中所有查询条件的目标数量为3，分别为查询条件甲：涉及政府采购的项目；查询条件乙：累计支付金额大于1000万的项目；查询条件丙：累计入账金额500万的项目；从线程池中调取3个闲置线程分别处理所述查询条件甲、所述查询条件乙及所述查询条件丙，经处理，得到所述查询条件甲的查询结果为：项目1、项目2、项目3、项目4；所述查询条件乙的查询结果为：项目1的累计支付金额为3000万，项目3的累计支付金额为2000万；所述查询条件丙的查询结果为：项目3的累计入账金额为800万；获取到逻辑操作为“及”，因此，取所述查询条件甲的查询结果、所述查询条件乙的查询结果和所述查询条件丙的查询结果的交集，得到查询数据为：项目3涉及政府采购，项目3的累计支付金额为2000万，项目3的累计入账金额为800万。
通过将查询方案拆成多个查询条件，进而调用多个闲置线程执行所述多个查询条件，能够快速获取到所述查询数据，提高了查询的效率。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元110从所述查询结果表中的所有字段中确定第一度量字段，并从所述查询结果表中获取所述第一度量字段对应的第一数据，所述确定单元110计算所述第一数据的总和，得到所述查询结果表的第一数据总额。
调取单元114从所述第二节点中调取与所述查询结果表对应的待对账数据表，所述待对账数据表包括第二度量字段，通过所述第二度量字段确定第二数据总额。
在本发明的至少一个实施例中，所述第二节点可以是除所述第一节点外的任意节点，也可以是在业务的办理过程中，除所述第一节点对应的服务器外的任意处室对应的包含在区块链系统中的服务器，例如，在保险业务的办理过程中，管理部门B所对应的包含在区块链系统中的服务器。
在本发明的至少一个实施例中，所述调取单元114从所述第二节点中调取与所述查询结果表对应的待对账数据表包括：
所述调取单元114确定所述查询结果表中的所有目标字段，所述调取单元114从所述第二节点中搜索出包含所述所有目标字段的数据表，所述调取单元114在搜索到的数据表中将除所述所有目标字段外的其他字段及所述其他字段对应的数据进行删除，得到所述待对账数据表。
通过上述实施方式，能够确保调取到的待对账数据表中仅包含所述所有目标字段及所述所有目标字段对应的数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元110从所述待对账数据表中的所有字段中确定第二度量字段，并从所述待对账数据表中获取所述第二度量字段对应的第二数据，所述确定单元110计算所述第二数据的总和，得到所述待对账数据表的第二数据总额。
比对单元115将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述结果数据包括正常结果及异常结果两种结果。
在本发明的至少一个实施例中，所述比对单元115将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据包括：
当所述第一数据总额与所述第二数据总额相等时，所述比对单元115确定结果数据为正常结果，或者，当所述第二数据总额与所述第二数据总额不相等时，所述比对单元115确定结果数据为异常结果。
通过直接比对第一数据总额与第二数据总额，能够快速确定结果数据，提高了对账的效率。
在本发明的至少一个实施例中，当所述数据查询请求不为首次查询时，搜索单元116利用预先配置的搜索引擎搜索与所述数据查询请求对应的目标数据表，识别单元117识别所述目标数据表上是否携带有对账标识，当所述目标数据表上携带有对账标识时，所述获取单元112获取所述对账标识对应的结果，作为所述结果数据，或者，当所述目标数据表上没有携带对账标识时，所述获取单元112获取当前时间，并检测所述当前时间是否达到预设对账时间，当所述当前时间达到所述预设对账时间时，扫描所述目标数据表中存储的所有记录的第一数量，获取所述第二节点中存储的与所述目标数据表对应的待验证数据表，并计算所述待验证数据表中存储的所有记录的第二数量，及根据所述第一数量及所述第二数量确定所述结果数据。
其中，所述目标数据表上携带有对账标识表征所述目标数据表已完成对账，所述对账标识可以根据完成对账的对账时间及对账逻辑生成。
通过上述实施方式，能够在所述目标数据表上携带有对账标识时，快速获取结果数据，避免对所述目标数据表进行重复对账，同时，能够在所述目标数据表上没有携带对账标识及达到所述预设对账时间时，直接校验所述目标数据表中存储的记录数量与所述待验证数据表中存储的记录数量，以快速得到所述结果数据。
需要强调的是，为进一步保证所述结果数据的私密和安全性，所述结果数据还可以存储于一区块链的节点中。
由以上技术方案可以看出，本发明不仅能够将多个查询条件拼接生成查询方案，解决了目前BI系统无法对数据表进行组合查询的问题，还能够通过对查询方案中的多个查询条件进行查询，并根据设定的逻辑操作整合了多个查询结果，能够快速获取到查询数据，进而将所述查询结果表中度量字段对应的数据总额与所述待对账数据表中度量字段对应的数据总额进行比对，而不是将所述查询结果表中的数据与所述对账数据表中的数据逐个进行比对，提高了对账的效率。
如图3所示，是本发明实现数据处理方法的较佳实施例的BI系统的结构示意图。
在本发明的一个实施例中，所述BI系统1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如数据处理程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是BI系统1的示例，并不构成对BI系统1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述BI系统1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述BI系统1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个BI系统1的各个部分，及获取所述BI系统1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
所述处理器13获取所述BI系统1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13获取所述应用程序以实现上述各个数据处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13获取，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述BI系统1中的获取过程。例如，所述计算机程序可以被分割成确定单元110、提取单元111、获取单元112、生成单元113、调取单元114、比对单元115、搜索单元116及识别单元117。
所述存储器12可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器13通过运行或获取存储在所述存储器12内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述BI系统1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据BI系统的使用所创建的数据等。此外，存储器12可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
所述存储器12可以是BI系统1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述BI系统1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器获取时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可获取文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
结合图1，所述BI系统1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种数据处理方法，所述处理器13可获取所述多个指令从而实现：当接收到来自第一节点的数据查询请求时，确定所述数据查询请求是否为首次查询；当所述数据查询请求为首次查询时，从所述数据查询请求中提取多个查询字段；当监听到来自所述第一节点的录入操作时，获取所述录入操作对应的录入数据；根据所述录入数据及所述多个查询字段生成多个查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案；基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表，所述数据生成查询结果表包括第一度量字段，通过所述第一度量字段确定第一数据总额；从第二节点中调取与所述查询结果表对应的待对账数据表，所述待对账数据表包括第二度量字段，通过所述第二度量字段确定第二数据总额；将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于BI系统中，所述BI系统与第一节点及第二节点相通信，所述数据处理方法包括：
当接收到来自所述第一节点的数据查询请求时，确定所述数据查询请求是否为首次查询；
当所述数据查询请求为首次查询时，从所述数据查询请求中提取多个查询字段；
当监听到来自所述第一节点的录入操作时，获取所述录入操作对应的录入数据；
根据所述录入数据及所述多个查询字段生成多个查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案；
基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表，所述数据生成查询结果表包括第一度量字段，通过所述第一度量字段确定第一数据总额；
从所述第二节点中调取与所述查询结果表对应的待对账数据表，所述待对账数据表包括第二度量字段，通过所述第二度量字段确定第二数据总额；
将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据；
当所述数据查询请求不为首次查询时，利用预先配置的搜索引擎搜索与所述数据查询请求对应的目标数据表；
识别所述目标数据表上是否携带有对账标识；
当所述目标数据表上携带有对账标识时，获取所述对账标识对应的结果，作为所述结果数据；或者
当所述目标数据表上没有携带对账标识时，获取当前时间，并检测所述当前时间是否达到预设对账时间，当所述当前时间达到所述预设对账时间时，扫描所述目标数据表中存储的所有记录的第一数量，获取所述第二节点中存储的与所述目标数据表对应的待验证数据表，并计算所述待验证数据表中存储的所有记录的第二数量，及根据所述第一数量及所述第二数量确定所述结果数据。
2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定所述数据查询请求是否为首次查询包括：
获取预设标签，并从所述数据查询请求所携带的所有信息中提取与所述预设标签对应的信息，作为查询名称；
检测配置库中是否存在与所述查询名称对应的数据结果表；
当检测到所述配置库中存在与所述查询名称对应的数据结果表时，确定所述数据查询请求不为首次查询；或者
当检测到所述配置库中不存在与所述查询名称对应的数据结果表时，确定所述数据查询请求为首次查询。
3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述从所述数据查询请求中提取多个查询字段包括：
对所述数据查询请求中的方法体进行解析，得到所述数据查询请求中携带的所有信息；
扫描所述所有信息的同时，将扫描到的扫描信息与应用层数据资源中的选项进行匹配；
将与所述选项匹配的扫描信息确定为查询字段，得到所述多个查询字段。
4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述录入数据及所述多个查询字段生成查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案包括：
从所述录入数据中确定与每个查询字段对应的限定值；
对于所述多个查询字段中每个查询字段，将每个查询字段与对应的限定值进行结合，得到多个查询条件；
获取所述多个查询条件的逻辑操作；
根据所述逻辑操作拼接所述多个查询条件，得到所述查询方案。
5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表包括：
确定所述查询方案中所有查询条件的目标数量，并从线程池中调取N个闲置线程，所述N的取值为所述目标数量；
基于所述N个闲置线程，为每个查询条件匹配对应的闲置线程；
调用执行程序启动匹配到查询条件的闲置线程，得到每个查询条件对应的查询结果；
根据所述查询方案中的逻辑操作处理所述查询结果，得到所述查询数据；
根据所述查询数据及所述查询字段生成所述查询结果表。
6.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述结果数据存储于区块链中，所述将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据包括：
当所述第一数据总额与所述第二数据总额相等时，确定结果数据为正常结果；或者
当所述第二数据总额与所述第二数据总额不相等时，确定结果数据为异常结果。
7.一种数据处理装置，其特征在于，运行于BI系统中，所述BI系统与第一节点及第二节点相通信，所述数据处理装置包括：
确定单元，用于当接收到来自所述第一节点的数据查询请求时，确定所述数据查询请求是否为首次查询；
提取单元，用于当所述数据查询请求为首次查询时，从所述数据查询请求中提取多个查询字段；
获取单元，用于当监听到来自所述第一节点的录入操作时，获取所述录入操作对应的录入数据；
生成单元，用于根据所述录入数据及所述多个查询字段生成多个查询条件，并根据所述多个查询条件生成查询方案；
所述生成单元，还用于基于所述查询方案从预设库中查询数据，并基于查询到的数据生成查询结果表，所述数据生成查询结果表包括第一度量字段，通过所述第一度量字段确定第一数据总额；
调取单元，用于从所述第二节点中调取与所述查询结果表对应的待对账数据表，所述待对账数据表包括第二度量字段，通过所述第二度量字段确定第二数据总额；
比对单元，用于将所述第一数据总额与所述第二数据总额进行比对，得到结果数据；
搜索单元，用于当所述数据查询请求不为首次查询时，利用预先配置的搜索引擎搜索与所述数据查询请求对应的目标数据表；
识别单元，用于识别所述目标数据表上是否携带有对账标识；
所述获取单元，还用于当所述目标数据表上携带有对账标识时，获取所述对账标识对应的结果，作为所述结果数据；或者
所述获取单元，还用于当所述目标数据表上没有携带对账标识时，获取当前时间，并检测所述当前时间是否达到预设对账时间，当所述当前时间达到所述预设对账时间时，扫描所述目标数据表中存储的所有记录的第一数量，获取所述第二节点中存储的与所述目标数据表对应的待验证数据表，并计算所述待验证数据表中存储的所有记录的第二数量，及根据所述第一数量及所述第二数量确定所述结果数据。
8.一种BI系统，其特征在于，所述BI系统包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，获取所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至6中任意一项所述的数据处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被BI系统中的处理器获取以实现如权利要求1至6中任意一项所述的数据处理方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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Effective date of registration: 20210128 Address after: 518000 Room 201, building A, No. 1, Qian Wan Road, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong (Shenzhen Qianhai business secretary Co., Ltd.) Applicant after: Shenzhen saiante Technology Service Co.,Ltd. Address before: 518000 1st-34th floor, Qianhai free trade building, 3048 Mawan Xinghai Avenue, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong Applicant before: Ping An International Smart City Technology Co.,Ltd. |
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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