CN111680054A - 基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法及装置 - Google Patents

基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法及装置 Download PDF

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CN111680054A CN202010515077.8A CN202010515077A CN111680054A CN 111680054 A CN111680054 A CN 111680054A CN 202010515077 A CN202010515077 A CN 202010515077A CN 111680054 A CN111680054 A CN 111680054A
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Abstract

本公开是关于一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法及装置，方法包括：获取多参数水质监测仪按照预设时间间隔采样的多个海水水质监测要素的监测值；将多个海水水质监测要素的监测值按照第一预设数据存储结构存储于临时数据库表中；周期性地从临时内存中读取预设时间段内所有采样时刻的所有海水水质监测要素的监测值；按照预设排列顺序依次计算各个采样时刻各个海水水质监测要素的监测值在预设时间段内的算数平均值和均方差；根据各个海水水质监测要素的监测值的算数平均值和均方差，确定满足预设条件的目标海水水质监测要素的监测值；将目标海水水质监测要素的监测值按照第二预设数据存储结构存储至目标数据库表中。

Description

基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法及装置
技术领域
本公开涉及水质检测技术领域，尤其涉及一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法及装置。
背景技术
近年来，随着海洋开发利用的不断深入，海洋生态系统处于亚健康或不健康状态，导致海洋生态灾害频发，海洋生态环境面临巨大压力和挑战。为了监测入海排污口的水环境质量，各种海洋水环境监测仪器也随之推出，如多参数水质监测仪，可以同时监测并获取海水的温度、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白、可溶性有机物等多个要素值。针对实时监测数据，如何合理采样与高效存储一直是研究的热点。如果采样间隔时间过长，虽然能够节省存储空间，但会严重丢失要素的监测值；如果采样时间间隔过短，虽然能够保留要素监测值的大量细节信息，但会造成严重冗余。现有时序监测数据采样与存储方法大多是先设定采样时间间隔(如30分钟)，再根据各监测要素的排列顺序，采用<采样时刻，要素1的监测值，要素2的监测值，…，要素n的监测值>的存储结构，将各个时刻的多个要素的监测值存储于文件(如EXCEL文件)或数据库表中。这种数据存储结构简单、易于理解和操作，因此被广泛应用于物联网领域中各种仪器的实时监测数据的存储。但当对监测仪器进行升级(如再增加传感器)以获取更多监测要素值时，就需要对现有时序监测数据的存储结构就行修改并增加存储字段，这种存储结构非常不利于监测仪器的传感器数量扩展。
另一方面，为了减少数据存储空间，如果要素在当前时刻的监测值与上一时刻的监测值相比，其变化波动不大，可以对当前时刻的要素监测值不进行存储。但多参数水质监测仪同时监测多个要素，并且各监测要素之间还存在一定联系，如海水的PH值与温度、盐度都有一定的关系，导致某些要素的前后两个时刻的监测值变化波动不大而某些要素的前后两个时刻的监测值变化波动较大的现象，也就是说，针对多参数水质监测仪，现有时序监测数据的存储结构都需要存储各时刻的各个监测要素值，很难对某时刻的所有要素的监测值同时做舍弃处。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法，用于服务器，包括：
获取所述多参数水质监测仪按照预设时间间隔采样的多个海水水质监测要素的监测值，其中，所述多个海水水质监测要素按照预设排列顺序排列；
将所述多个海水水质监测要素的监测值按照第一预设数据存储结构存储于临时数据库表中；
周期性地从所述临时内存中读取预设时间段内所有采样时刻的所有海水水质监测要素的监测值；
按照所述预设排列顺序依次计算各个采样时刻各个海水水质监测要素的监测值在所述预设时间段内的算数平均值和均方差；
根据所述各个海水水质监测要素的监测值的算数平均值和均方差，确定满足预设条件的目标海水水质监测要素的监测值；
将所述目标海水水质监测要素的监测值按照第二预设数据存储结构存储至目标数据库表中。
在一个实施例中，优选地，所述多个海水水质监测要素包括：海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物，所述预设排列顺序为海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物。
在一个实施例中，优选地，所述第一预设数据存储结构包括：<采样时刻，第1个海水水质监测要素的监测值，第2个海水水质监测要素的监测值，…，第n个海水水质监测要素的监测值>；
所述第二预设数据存储结构包括：<采样时刻，海水水质监测要素名称，海水水质监测要素的监测值>。
在一个实施例中，优选地，所述预设条件包括：
|xi-ui|＜s×σi(1≤i≤n)
其中，xi表示任一采样时刻第i个海水水质监测要素的监测值，ui表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的算术平均值，σi表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的均方差，s表示阈值调节系数，n表示所述多参数水质监测仪的海水水质监测要素的个数。
在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：
舍弃不满足预设条件的海水水质监测要素的监测值。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储装置，用于服务器，包括：
获取模块，用于获取所述多参数水质监测仪按照预设时间间隔采样的多个海水水质监测要素的监测值，其中，所述多个海水水质监测要素按照预设排列顺序排列；
第一存储模块，用于将所述多个海水水质监测要素的监测值按照第一预设数据存储结构存储于临时数据库表中；
读取模块，用于周期性地从所述临时内存中读取预设时间段内所有采样时刻的所有海水水质监测要素的监测值；
计算模块，用于按照所述预设排列顺序依次计算各个采样时刻各个海水水质监测要素的监测值在所述预设时间段内的算数平均值和均方差；
确定模块，用于根据所述各个海水水质监测要素的监测值的算数平均值和均方差，确定满足预设条件的目标海水水质监测要素的监测值；
第二存储模块，用于将所述目标海水水质监测要素的监测值按照第二预设数据存储结构存储至目标数据库表中。
在一个实施例中，优选地，所述多个海水水质监测要素包括：海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物，所述预设排列顺序为海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物。
在一个实施例中，优选地，所述第一预设数据存储结构包括：<采样时刻，第1个海水水质监测要素的监测值，第2个海水水质监测要素的监测值，…，第n个海水水质监测要素的监测值>；
所述第二预设数据存储结构包括：<采样时刻，海水水质监测要素名称，海水水质监测要素的监测值>。
在一个实施例中，优选地，所述预设条件包括：
|xi-ui|＜s×σi(1≤i≤n)
其中，xi表示任一采样时刻第i个海水水质监测要素的监测值，ui表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的算术平均值，σi表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的均方差，s表示阈值调节系数，n表示所述多参数水质监测仪的海水水质监测要素的个数。
在一个实施例中，优选地，所述装置还包括：
舍弃模块，用于舍弃不满足预设条件的海水水质监测要素的监测值。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明实施例中，采用<采样时刻，海水水质监测要素名称，海水水质监测要素的监测值>的存储结构，提出了多参数水质监测仪实时监测数据的稀疏存储方法，根据监测要素的前后两个时刻的监测值变化波动对监测要素值做舍弃判定，有效减少多参数水质监测仪的实时监测数据的存储空间，并且更有利于对多参数水质监测仪的传感器数量扩展。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的第二预设数据存储结构的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储装置框图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储装置框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法的流程图，如图1所示，基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法用于服务器中，包括以下步骤。
在步骤S11中，获取所述多参数水质监测仪按照预设时间间隔采样的多个海水水质监测要素的监测值，其中，所述多个海水水质监测要素按照预设排列顺序排列。
在一个实施例中，优选地，所述多个海水水质监测要素包括：海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物，所述预设排列顺序为海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物。例如，设定多参数水质监测仪的采样时间间隔为5分钟，设定多参数水质监测仪的监测要素的排列顺序依次为海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白、可溶性有机物，根据监测要素的排列顺序，多参数水质监测仪将采样时刻获取的各要素监测值通过有线或无线传输方式发送给远程服务器。
在步骤S12中，将所述多个海水水质监测要素的监测值按照第一预设数据存储结构存储于临时数据库表中。在一个实施例中，优选地，所述第一预设数据存储结构包括：<采样时刻，第1个海水水质监测要素的监测值，第2个海水水质监测要素的监测值，…，第n个海水水质监测要素的监测值>。
在接收到多参数水质监测仪发送的数据记录后，远程服务器将该数据记录临时存储于EXCEL文件或临时数据库表中，其数据存储结构可以为：<采样时刻，海温监测值，电导率监测值，PH监测值，氧化还原电位监测值，溶解氧监测值，浊度监测值，藻红蛋白监测值，可溶性有机物监测值>。
在步骤S13中，周期性地从所述临时内存中读取预设时间段内所有采样时刻的所有海水水质监测要素的监测值。
远程服务器的后台程序周期性地读取EXCEL文件或临时数据库表中某时间段范围内的各个时刻的所有要素的监测值，本发明设置该时间段范围为一天(00:00:00～24:00:00)。
在步骤S14中，按照所述预设排列顺序依次计算各个采样时刻各个海水水质监测要素的监测值在所述预设时间段内的算数平均值和均方差。
根据多参数水质监测仪各监测要素的排列顺序，远程服务器的后台程序依次计算一天内海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白、可溶性有机物的算术平均值ui和均方差σi，i表示监测要素排列中第i个要素。
在步骤S15中，根据所述各个海水水质监测要素的监测值的算数平均值和均方差，确定满足预设条件的目标海水水质监测要素的监测值。在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：舍弃不满足预设条件的海水水质监测要素的监测值。
在一个实施例中，优选地，所述预设条件包括：
|xi-ui|＜s×σi(1≤i≤n)
其中，xi表示任一采样时刻第i个海水水质监测要素的监测值，ui表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的算术平均值，σi表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的均方差，s表示阈值调节系数，n表示所述多参数水质监测仪的海水水质监测要素的个数。
具体的，依次对该时刻的每个要素监测值做舍弃判定，舍弃判定方法如公式(1)所示。若该要素监测值满足公式(1)，则转入步骤a，否则，转入步骤b；
|xi-ui|＜s×σi(1≤i≤n) (1)
式中，xi表示该时刻第i个要素的监测值，ui表示该时间段范围内第i个要素监测值的算术平均值，σi表示该时间段范围内第i个要素监测值的均方差，s表示阈值调节系数，n表示多参数水质监测仪的监测要素的个数。
步骤a，将该时刻t的第i个要素的监测值xi以“<t，要素i的名称，xi>”的形式存入目标数据库表中，所述目标数据库表存储结构为<采样时刻，监测要素名称，监测要素值>；
步骤b，将该时刻t的第i个要素的监测值xi舍弃，继续判定下一个要素监测值，直至判定完该时间段范围内各时刻的每个要素监测值。
在步骤S16中，将所述目标海水水质监测要素的监测值按照第二预设数据存储结构存储至目标数据库表中。如图2所示，所述第二预设数据存储结构包括：<采样时刻，海水水质监测要素名称，海水水质监测要素的监测值>。
在该实施例中，采用<采样时刻，海水水质监测要素名称，海水水质监测要素的监测值>的存储结构，并利用稀疏存储方法减少对不必要的监测要素值进行存储，能够有效减少实时监测数据的存储空间，并且更有利于对多参数水质监测仪的传感器数量扩展。
基于相同的构思，本公开实施例还提供一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储装置。
可以理解的是，本公开实施例提供的基于多参数水质监测仪的时序数据存储装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤，本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储装置框图。如图3所示，本发明的基于多参数水质监测仪的时序数据存储装置，包括：
获取模块31，用于获取所述多参数水质监测仪按照预设时间间隔采样的多个海水水质监测要素的监测值，其中，所述多个海水水质监测要素按照预设排列顺序排列；
第一存储模块32，用于将所述多个海水水质监测要素的监测值按照第一预设数据存储结构存储于临时数据库表中；
读取模块33，用于周期性地从所述临时内存中读取预设时间段内所有采样时刻的所有海水水质监测要素的监测值；
计算模块34，用于按照所述预设排列顺序依次计算各个采样时刻各个海水水质监测要素的监测值在所述预设时间段内的算数平均值和均方差；
确定模块35，用于根据所述各个海水水质监测要素的监测值的算数平均值和均方差，确定满足预设条件的目标海水水质监测要素的监测值；
第二存储模块36，用于将所述目标海水水质监测要素的监测值按照第二预设数据存储结构存储至目标数据库表中。
在一个实施例中，优选地，所述多个海水水质监测要素包括：海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物，所述预设排列顺序为海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物。
在一个实施例中，优选地，所述第一预设数据存储结构包括：<采样时刻，第1个海水水质监测要素的监测值，第2个海水水质监测要素的监测值，…，第n个海水水质监测要素的监测值>；
所述第二预设数据存储结构包括：<采样时刻，海水水质监测要素名称，海水水质监测要素的监测值>。
在一个实施例中，优选地，所述预设条件包括：
|xi-ui|＜s×σi(1≤i≤n)
其中，xi表示任一采样时刻第i个海水水质监测要素的监测值，ui表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的算术平均值，σi表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的均方差，s表示阈值调节系数，n表示所述多参数水质监测仪的海水水质监测要素的个数。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储装置框图。
如图4所示，在一个实施例中，优选地，所述装置还包括：
舍弃模块41，用于舍弃不满足预设条件的海水水质监测要素的监测值。
本发明还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法，所述方法包括：
获取所述多参数水质监测仪按照预设时间间隔采样的多个海水水质监测要素的监测值，其中，所述多个海水水质监测要素按照预设排列顺序排列；
将所述多个海水水质监测要素的监测值按照第一预设数据存储结构存储于临时数据库表中；
周期性地从所述临时内存中读取预设时间段内所有采样时刻的所有海水水质监测要素的监测值；
按照所述预设排列顺序依次计算各个采样时刻各个海水水质监测要素的监测值在所述预设时间段内的算数平均值和均方差；
根据所述各个海水水质监测要素的监测值的算数平均值和均方差，确定满足预设条件的目标海水水质监测要素的监测值；
将所述目标海水水质监测要素的监测值按照第二预设数据存储结构存储至目标数据库表中。
在一个实施例中，优选地，所述多个海水水质监测要素包括：海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物，所述预设排列顺序为海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物。
在一个实施例中，优选地，所述第一预设数据存储结构包括：<采样时刻，第1个海水水质监测要素的监测值，第2个海水水质监测要素的监测值，…，第n个海水水质监测要素的监测值>；
所述第二预设数据存储结构包括：<采样时刻，海水水质监测要素名称，海水水质监测要素的监测值>。
在一个实施例中，优选地，所述预设条件包括：
|xi-ui|＜s×σi(1≤i≤n)
其中，xi表示任一采样时刻第i个海水水质监测要素的监测值，ui表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的算术平均值，σi表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的均方差，s表示阈值调节系数，n表示所述多参数水质监测仪的海水水质监测要素的个数。
在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：
舍弃不满足预设条件的海水水质监测要素的监测值。
进一步可以理解的是，本公开中“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
进一步可以理解的是，术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开，并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。
进一步可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法，用于服务器，其特征在于，包括：
获取所述多参数水质监测仪按照预设时间间隔采样的多个海水水质监测要素的监测值，其中，所述多个海水水质监测要素按照预设排列顺序排列；
将所述多个海水水质监测要素的监测值按照第一预设数据存储结构存储于临时数据库表中；
周期性地从所述临时内存中读取预设时间段内所有采样时刻的所有海水水质监测要素的监测值；
按照所述预设排列顺序依次计算各个采样时刻各个海水水质监测要素的监测值在所述预设时间段内的算数平均值和均方差；
根据所述各个海水水质监测要素的监测值的算数平均值和均方差，确定满足预设条件的目标海水水质监测要素的监测值；
将所述目标海水水质监测要素的监测值按照第二预设数据存储结构存储至目标数据库表中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个海水水质监测要素包括：海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物，所述预设排列顺序为海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第一预设数据存储结构包括：<采样时刻，第1个海水水质监测要素的监测值，第2个海水水质监测要素的监测值，…，第n个海水水质监测要素的监测值>；
所述第二预设数据存储结构包括：<采样时刻，海水水质监测要素名称，海水水质监测要素的监测值>。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：
|xi-ui|＜s×σi(1≤i≤n)
其中，xi表示任一采样时刻第i个海水水质监测要素的监测值，ui表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的算术平均值，σi表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的均方差，s表示阈值调节系数，n表示所述多参数水质监测仪的海水水质监测要素的个数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
舍弃不满足预设条件的海水水质监测要素的监测值。
6.一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储装置，用于服务器，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取所述多参数水质监测仪按照预设时间间隔采样的多个海水水质监测要素的监测值，其中，所述多个海水水质监测要素按照预设排列顺序排列；
第一存储模块，用于将所述多个海水水质监测要素的监测值按照第一预设数据存储结构存储于临时数据库表中；
读取模块，用于周期性地从所述临时内存中读取预设时间段内所有采样时刻的所有海水水质监测要素的监测值；
计算模块，用于按照所述预设排列顺序依次计算各个采样时刻各个海水水质监测要素的监测值在所述预设时间段内的算数平均值和均方差；
确定模块，用于根据所述各个海水水质监测要素的监测值的算数平均值和均方差，确定满足预设条件的目标海水水质监测要素的监测值；
第二存储模块，用于将所述目标海水水质监测要素的监测值按照第二预设数据存储结构存储至目标数据库表中。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个海水水质监测要素包括：海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物，所述预设排列顺序为海温、电导率、PH值、氧化还原电位、溶解氧、浊度、藻红蛋白和可溶性有机物。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述第一预设数据存储结构包括：<采样时刻，第1个海水水质监测要素的监测值，第2个海水水质监测要素的监测值，…，第n个海水水质监测要素的监测值>；
所述第二预设数据存储结构包括：<采样时刻，海水水质监测要素名称，海水水质监测要素的监测值>。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设条件包括：
|xi-ui|＜s×σi(1≤i≤n)
其中，xi表示任一采样时刻第i个海水水质监测要素的监测值，ui表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的算术平均值，σi表示所述预设时间段内第i个海水水质监测要素的监测值的均方差，s表示阈值调节系数，n表示所述多参数水质监测仪的海水水质监测要素的个数。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
舍弃模块，用于舍弃不满足预设条件的海水水质监测要素的监测值。
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