CN111679991A - 一种利用大数据生成测试用例的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种利用大数据生成测试用例的方法及系统，该方法包括：使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例；将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合；对测试用例集合进行配对处理得到二维列表；遍历二维列表，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表中，遍历完成后根据索引列表在二维列表中找到相应的测试用例，根据相应的测试用例生成用例集。可以在保证所设计测试用例的科学性、适量性的基础上，并增加了方法的稳定性以及大数据因素因子的适用性。

Description

一种利用大数据生成测试用例的方法及系统
技术领域
本发明涉及自动化测试领域，尤其涉及一种利用大数据生成测试用例的方法及系统。
背景技术
目前在自动化测试领域，都用到了测试用例自动生成工具，而目前的工具所使用的算法基本为PairWise算法，Pairwise基于如下2个假设：（1）每一个维度都是正交的，即每一个维度互相都没有交集;（2）根据数学统计分析，73%的缺陷（单因子是35%，双因子是38%）是由单因子或2个因子相互作用产生的。19%的缺陷是由3个因子相互作用产生的。该算法做成的工具主要比较有名的是微软的PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testingtool）。
PICT所存在的缺陷是无法去分析大数据的因素因子，只能做普通传统测试用例的生成，并且过度依赖于机器的性能，导致无法应用到例如自动驾驶危险场景的测试用例的生成领域。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种利用大数据生成测试用例的方法，解决现有技术中无法分析大数据的问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种利用大数据生成测试用例的方法，包括：
步骤1，使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例；
步骤2，将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合；
步骤3，对所述测试用例集合进行配对处理得到二维列表；遍历所述二维列表，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表中，遍历完成后根据所述索引列表在所述二维列表中找到相应的测试用例，根据所述相应的测试用例生成用例集。
一种利用大数据生成测试用例的系统，包括：测试用例生成模块、测试用例集合生成模块和用例集生成模块；
所述测试用例生成模块，用于使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例；
所述测试用例集合生成模块，用于将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合；
所述用例集生成模块，用于对所述测试用例集合进行配对处理得到二维列表；遍历所述二维列表，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表中，遍历完成后根据所述索引列表在所述二维列表中找到相应的测试用例，根据所述相应的测试用例生成用例集。
本发明的有益效果是：可以在保证所设计测试用例的科学性、适量性的基础上，并增加了方法的稳定性以及大数据因素因子的适用性。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述步骤3中将符合设定规则的测试用例记录到索引列表中的过程包括：
步骤301，遍历所述二维列表的一维列表得到cloumn，遍历未完成时执行步骤302；遍历完成时执行步骤304；
步骤302，遍历所述拷贝二维列表得到templistcow，遍历未完成时执行步骤303；所述拷贝二维列表由所述二维列表深拷贝得到；
步骤303，判断templistcow不等于所述一维列表且cloumn与templistcow中待测因子的位置相同时，设置所述待测因子在所述二维列表中的标识为1后执行步骤301；所述待测因子为templistcow中遍历到的因子，所述待测因子在所述一维列表中的横坐标为X；
步骤304，记录标识为0的测试用例在所述二维列表中的位置并记录到所述索引列表中。
进一步，所述步骤3中得到所述二维列表后还包括：
深拷贝所述二维列表得到所述拷贝二维列表。
进一步，所述步骤3中得到所述二维列表后还包括：
计算所述二维列表中的所述一维列表的长度listlen，计算每一个结对在所述二维列表中的标识flag=[1]＊listlen。
进一步，所述步骤303中判断templistcow不等于一维列表且cloumn与templistcow中所述待测因子的位置相同时；
设置所述待测因子在所述二维列表中的标识flag[X]=1后执行步骤301，否则，设置所述待测因子在所述二维列表中的标识flag[X]=0。
进一步，所述步骤304包括：
判断0是否在所述测试用例的标识集flag中；是，记录所述测试用例在所述二维列表中的位置并记录到所述索引列表里面；否，记录所述测试用例在所述二维列表中的位置并在所述拷贝二维列表中删除该测试用例。
进一步，所述步骤304包括：
判断0是否在所述测试用例的标识集flag中；是，记录所述测试用例在所述二维列表中的位置并记录到所述索引列表里面；否，记录所述测试用例在所述二维列表中的位置并在所述拷贝二维列表中删除该测试用例。
采用上述进一步方案的有益效果是：本发明提供的一种利用大数据生成测试用例的方法及系统，导入大量因素因子的文档后，使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例，再根据符合现实规则和逻辑的测试用例集合采用比对的方式生成用例集，增加了测试方法的稳定性以及大数据因素因子的适用性。
附图说明
图1为本发明提供的一种利用大数据生成测试用例的方法的流程图；
图2为本发明提供的生成测试用例集合的实施例的流程图；
图3为本发明提供的一种确定索引列表的方法的实施例的流程图；
图4为本发明提供的测试用例导出的实施例的流程图；
图5为本发明提供的一种利用大数据生成测试用例的系统的实施例的结构框图；
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
附图中，各标号所代表的部件列表如下：
101、测试用例生成模块，102、测试用例集合生成模块，103、用例集生成模块，201、处理器，202、通信接口，203、存储器，204、通信总线。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示为本发明提供的一种利用大数据生成测试用例的方法的流程图，由图1可知，该方法包括：
步骤1，使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例。
步骤2，将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合productlist。
由于实际筛选过程中，不符合现实规则和逻辑的情况要远小于符合现实规则和逻辑的情况，因此将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，可以大大提高判断和生成测试用例集合productlist的速度。
步骤3，对测试用例集合productlist进行配对处理得到二维列表list；遍历二维列表list，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表holdmenu中，遍历完成后根据索引列表holdmenu在二维列表list中找到相应的测试用例，根据相应的测试用例生成用例集Plist。
以往的生成测试用例的工具，只能用作简单的因素因子的测试用例组合，并且在测试用例的科学性以及可用性上都有欠缺，而本发明提供的一种利用大数据生成测试用例的方法，可以在保证所设计测试用例的科学性、适量性的基础上，并增加了方法的稳定性以及大数据因素因子的适用性。
实施例1
本发明提供的实施例1为本发明提供的一种利用大数据生成测试用例的方法的实施例，该实施例包括：
步骤1，使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例。
步骤2，将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合productlist。
如图2所示为本发明提供的生成测试用例集合的实施例的流程图。由图2可知，导入大量因素因子的文档后，使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例，再依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合productlist。
其中符合现实规则和逻辑可以根据经验和实际情况设置不可能发生的情况。
步骤3，对测试用例集合productlist进行配对处理得到二维列表list；遍历二维列表list，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表holdmenu中，遍历完成后根据索引列表holdmenu在二维列表list中找到相应的测试用例，根据相应的测试用例生成用例集Plist。
优选的，如图3所示为本发明提供的一种确定索引列表的方法的实施例的流程图，由图3可知，步骤3中将符合设定规则的测试用例记录到索引列表holdmenu中的过程包括：
步骤301，遍历二维列表list的一维列表cow得到cloumn，遍历未完成时执行步骤302；遍历完成时执行步骤304。
遍历该一维列表cow等同于二维数组list中任一行按照列横向遍历。
步骤302，遍历拷贝二维列表templist得到templistcow，遍历未完成时执行步骤303；拷贝二维列表templist由二维列表list深拷贝得到。
步骤303，判断templistcow不等于一维列表且cloumn与templistcow中待测因子的位置相同时，设置待测因子在二维列表中的标识为1后执行步骤301；待测因子为templistcow中遍历到的因子，待测因子在一维列表中的横坐标为X。
步骤304，记录标识为0的测试用例在二维列表list中的位置并记录到索引列表holdmenu中。
优选的，步骤3中得到二维列表list后还包括：
深拷贝二维列表list得到拷贝二维列表templist。
计算二维列表list中的一维列表list[1]的长度listlen，计算每一个结对在二维列表中的标识flag=[1]＊listlen。
步骤303中判断templistcow不等于一维列表cow且cloumn与templistcow中的待测因子的位置相同时。
设置待测因子在二维列表中的标识flag[X]=1后执行步骤301，否则，设置待测因子在二维列表中的标识flag[X]=0。
具体的，步骤304包括：
判断0是否在测试用例的标识集flag中；是，记录测试用例在二维列表list中的位置并记录到索引列表holdmenu里面；否，记录测试用例在二维列表list中的位置并在拷贝二维列表templist中删除该测试用例。
进一步的，如图4所示为本发明提供的测试用例导出的实施例的流程图，由图4可知，步骤3生成用例集Plist后还包括：
遍历用例集Plist依次加入队列Pqueue，采用生成者-流水线-多消费者模型依次将每条测试用例导出到Excel文档中。
实施例2
本发明提供的实施例2为本发明提供的一种利用大数据生成测试用例的系统的实施例，如图5所示为本发明提供的一种利用大数据生成测试用例的系统的实施例的结构框图，由图5可知，该系统包括：测试用例生成模块101、测试用例集合生成模块102和用例集生成模块103。
测试用例生成模块，用于使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例。
测试用例集合生成模块，将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，用于依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合productlist。
用例集生成模块，用于对测试用例集合productlist进行配对处理得到二维列表list；遍历二维列表list，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表holdmenu中，遍历完成后根据索引列表holdmenu在二维列表list中找到相应的测试用例，根据相应的测试用例生成用例集Plist。
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器201、通信接口202、存储器203和通信总线204，其中，处理器201，通信接口202，存储器203通过通信总线204完成相互间的通信。处理器201可以调用存储在存储器203上并可在处理器201上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的利用大数据生成测试用例的方法，例如包括：步骤1，使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例；步骤2，将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合productlist；步骤3，对测试用例集合productlist进行配对处理得到二维列表list；遍历二维列表list，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表holdmenu中，遍历完成后根据索引列表holdmenu在二维列表list中找到相应的测试用例，根据相应的测试用例生成用例集Plist。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的利用大数据生成测试用例的方法，例如包括：步骤1，使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例；步骤2，将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合productlist；步骤3，对测试用例集合productlist进行配对处理得到二维列表list；遍历二维列表list，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表holdmenu中，遍历完成后根据索引列表holdmenu在二维列表list中找到相应的测试用例，根据相应的测试用例生成用例集Plist。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种利用大数据生成测试用例的方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1，使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例；
步骤2，将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合；
步骤3，对所述测试用例集合进行配对处理得到二维列表；遍历所述二维列表，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表中，遍历完成后根据所述索引列表在所述二维列表中找到相应的测试用例，根据所述相应的测试用例生成用例集。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中将符合设定规则的测试用例记录到索引列表中的过程包括：
步骤301，遍历所述二维列表的一维列表得到cloumn，遍历未完成时执行步骤302；遍历完成时执行步骤304；
步骤302，遍历拷贝二维列表得到templistcow，遍历未完成时执行步骤303；所述拷贝二维列表由所述二维列表深拷贝得到；
步骤303，判断templistcow不等于所述一维列表且cloumn与templistcow中待测因子的位置相同时，设置所述待测因子在所述二维列表中的标识为1后执行步骤301；所述待测因子为templistcow中遍历到的因子，所述待测因子在所述一维列表中的横坐标为X；
步骤304，记录标识为0的测试用例在所述二维列表中的位置并记录到所述索引列表中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3中得到所述二维列表后还包括：
深拷贝所述二维列表得到所述拷贝二维列表。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3中得到所述二维列表后还包括：
计算所述二维列表中的所述一维列表的长度listlen，计算每一个结对在所述二维列表中的标识flag=[1]＊listlen。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤303中判断templistcow不等于一维列表且cloumn与templistcow中所述待测因子的位置相同时；
设置所述待测因子在所述二维列表中的标识flag[X]=1后执行步骤301，否则，设置所述待测因子在所述二维列表中的标识flag[X]=0。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤304包括：
判断0是否在所述测试用例的标识集flag中；是，记录所述测试用例在所述二维列表中的位置并记录到所述索引列表里面；否，记录所述测试用例在所述二维列表中的位置并在所述拷贝二维列表中删除该测试用例。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3生成所述用例集后还包括：
遍历所述用例集依次加入队列，采用生成者-流水线-多消费者模型依次将每条测试用例导出到Excel文档中。
8.一种利用大数据生成测试用例的系统，其特征在于，所述系统包括：测试用例生成模块、测试用例集合生成模块和用例集生成模块；
所述测试用例生成模块，用于使用正交排列法将各个因子正交生成测试用例；
所述测试用例集合生成模块，用于将不符合现实规则和逻辑作为判断的规则依据，依次判断各个测试用例是否符合现实规则和逻辑，生成符合现实规则和逻辑的测试用例集合；
所述用例集生成模块，用于对所述测试用例集合进行配对处理得到二维列表；遍历所述二维列表，将符合设定规则的测试用例记录到索引列表中，遍历完成后根据所述索引列表在所述二维列表中找到相应的测试用例，根据所述相应的测试用例生成用例集。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述利用大数据生成测试用例的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述利用大数据生成测试用例的方法的步骤。
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