CN111679932B

CN111679932B - 一种误码数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质

Info

Publication number: CN111679932B
Application number: CN202010484369.XA
Authority: CN
Inventors: 李运伟
Original assignee: Beijing Hede Aerospace Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Hede Aerospace Technology Co ltd
Priority date: 2020-06-01
Filing date: 2020-06-01
Publication date: 2021-03-09
Anticipated expiration: 2040-06-01
Also published as: CN111679932A

Abstract

本发明实施例公开了一种误码数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：确定原始正确数据的当前处理字节；根据目标处理字节包括的误码数据信息，对所述当前处理字节进行误码处理；其中，所述目标处理字节为所述当前处理字节之前的，包括末次误码数据的已处理字节。本发明实施例的技术方案能够提高误码数据的准确性和有效性，并降低误码数据的计算复杂度和时间复杂度。

Description

一种误码数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种误码数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在通信系统中，通信数据接收方可以接收通信数据发送方发送的通信数据。由于某些类型的通信数据发送方容易受到特殊工作环境影响，会使得通信数据接收方所接收到的通信数据存在误码。

通常情况下，通信数据接收方接收到的通信数据中的误码数据由两种情况产生：一种是通信数据发送方在采集通信数据的过程中产生，另一种是通信数据在传输至通信数据接收方的过程中产生。一般在通信数据传输过程中产生的误码数据可以通过数据传输的信道编码方式进行错误检测和恢复，而在通信数据采集过程中产生的误码数据需要通信数据接收方或通信数据处理系统具有足够的健壮性。

为了对整个通信系统在投入使用前进行充分的测试验证，或定量评估通信系统的抗噪指标，从而提高通信系统的可靠性和稳定性，可以预先模拟不同误码率的误码数据，并将不同误码率的误码数据输入至通信系统进行测试。

发明内容

本发明实施例提供一种误码数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高误码数据的准确性和有效性，并降低误码数据的计算复杂度和时间复杂度。

第一方面，本发明实施例提供了一种误码数据生成方法，包括：

确定原始正确数据的当前处理字节；

根据目标处理字节包括的误码数据信息，对所述当前处理字节进行误码处理；

其中，所述目标处理字节为所述当前处理字节之前的，包括末次误码数据的已处理字节。

第二方面，本发明实施例还提供了一种误码数据生成装置，包括：

当前处理字节确定模块，用于确定原始正确数据的当前处理字节；

误码处理模块，用于根据目标处理字节包括的误码数据信息，对所述当前处理字节进行误码处理；

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的误码数据生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的误码数据生成方法。

本发明实施例通过确定原始正确数据的当前处理字节，以根据当前处理字节之前的，包括末次误码数据的已处理字节中的误码数据信息，对当前处理字节进行误码处理，提供了一种有效的误码数据生成方式，能够有效模拟引起误码的多种因素，从而提高误码数据的准确性和有效性，并能够有效降低误码数据的计算复杂度和时间复杂度。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种误码数据生成方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种误码数据生成方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种误码数据生成装置的示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作（或步骤）描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

对于大部分通信系统来说，通信数据发送方采集通信数据的过程，以及通信数据在数据传输的过程中，通常都会发生误码数据的情况。以卫星系统为例具体说明：卫星在运行过程中，会处于太空电磁环境和各种极端环境中。同时，地面接收站接收的仰角过低等因素也会使得地面处理系统接收的原始卫星数据存在误码，需要使得地面系统具备基本的误码处理能力。相应的，卫星数据的误码数据分为两种情况：一种是载荷数据采集过程中产生的，另一种是数据传输过程中产生的。一般后一种情况可以通过数据传输的信道编码方式进行错误检测和恢复。载荷采集过程中的误码则需要地面系统的载荷处理软件具有足够的健壮性。为了对各个环节的软件系统在卫星上天之前进行充分测试和验证，或者定量评估卫星软件的抗噪指标，不断提高卫星软件系统的可靠水平，需要模拟多种误码率的误码数据作为测试数据对卫星软件系统进行测试。

误码率是衡量数据传输可靠性的一个参数，具体指二进制码元在传输系统中被传错的概率。当传输的数字序列足够长时，它近似地等于被传错的二进制的比特数与所传输总比特殊的比值。即，如果误码率是1e-5，即相当于传输10万比特，大约1个比特出现了翻转。一般误码率是一个接近于0，远小于1的数值。

现有技术中，模拟多种误码率的误码数据通常可以通过两种方式实现。其中一种方式是硬件方式，即通过通信系统中通信数据发送方采集原始数据，例如，使用卫星载荷在地面检测时采集的数据作为原始数据，并将采集的原始数据输入至不同类型的衰减器，以生成不同误码率的数据。另外一种方式是软件方式。在通信过程中，每传送一个比特数据，都可以认为是一次伯努力实验，出现的结果有“误码”和“正确”两种。如果用软件模拟这个过程，相当于将正确的数据拷贝出一份，并且在拷贝每一个比特数据时，采用一个随机数，当随机数小于误码率时，将比特数据翻转一下，从而生成该比特数据对应的误码数据，该过程可以理解为对单个比特数据的掷骰子计算翻转的动作。

然而，上述方案中，硬件模拟误码数据的方式只能模拟数据传输过程中的误码情况，不能生成数据采集过程中产生的误码，因此误码数据的准确性和有效性得不到保障。同时，硬件模拟误码数据需要大量硬件设备支撑，无法满足软件开发过程中对误码数据快速生成的需求。软件模拟误码数据的方式虽然能够模拟多种产生误码数据的情况，但生成一个指定误码率的数据需要的时间成本较高。假设有100MB的原始数据需要生成相应的误码数据，则需要进行800M的误码计算过程，同时软件产生一个足够均匀分布的伪随机数需要多达数十次运算，总共所需的计算量和时间成本都较高。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种误码数据生成方法的流程图，本实施例可适用于快速、准确地生成误码数据的情况，该方法可以由误码数据生成装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在计算机设备中。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：

S110、确定原始正确数据的当前处理字节。

其中，原始正确数据可以是未经误码处理的原始数据，也即，原始正确数据的误码率为零。原始正确数据可以采用字节的形式进行处理。当前处理字节可以是当前需要生成误码数据的字节。需要说明的是，一般情况下由于通信数据的误码率不会特别高，因此如果一个字节中有误码，通常该字节只有一个比特数据会出现误码。

在本申请实施例中，在生成误码数据时，可以对原始正确数据以字节为单位进行误码处理。也即，从原始正确数据的第一个字节开始，按照一定速率发送或拷贝字节数据。在发送或拷贝字节数据的过程中，如果字节需要进行误码处理，则将该字节数据作为当前处理字节并进行误码计算等误码处理方式；如果该字节数据不需要进行误码处理，则直接执行发送或拷贝等操作。因此，在具体处理误码数据时，需要首先确定需要进行误码处理的当前处理字节。

在本发明的一个可选实施例中，所述原始正确数据可以为原始卫星载荷数据。也即，本发明实施例可以利用原始卫星载荷数据，根据不同误码率需求模拟带误码数据的卫星载荷数据。

S120、根据目标处理字节包括的误码数据信息，对所述当前处理字节进行误码处理；其中，所述目标处理字节为所述当前处理字节之前的，包括末次误码数据的已处理字节。

其中，目标处理字节为已经处理完成字节中，包括末次误码数据的字节数据。误码数据信息可以是末次误码数据的相关信息，可以包括但不限于末次误码数据的位置等。末次误码数据可以是已经处理完成的字节数据中，最后一个生成的误码数据。

相应的，在确定了需要进行误码处理的当前处理字节后，可以根据当前处理字节之前的，包括末次误码数据的已处理字节包括的误码数据信息，对当前处理字节进行误码处理。

由此可见，本发明实施例不再采用对原始正确数据的单个比特数据依次进行计算的方式来生成误码数据，而是根据目标处理字节中的末次误码数据的误码数据信息，对下一个即将生成误码数据的字节进行误码处理。上述误码数据的生成方式属于软件生成方式，可以有效模拟引起误码的多种因素，同时根据不同的误码率模拟不同的误码数据，从而提高误码数据的准确性和有效性。并且，目标处理字节与当前处理字节之间的已处理字节中不包括误码数据，这类不包括误码数据的已处理字节实际上不需要任何误码数据的计算处理，而可以直接执行发送或拷贝的数据操作，从而节省计算误码数据所需的大量的计算量和时间成本，降低了误码数据的计算复杂度和时间复杂度。可以理解的是，误码率越低，不需要进行误码处理的字节数据比例越多，则误码数据的计算复杂度和时间复杂度越低。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种误码数据生成方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，给出了确定原始正确数据的当前处理字节，以及根据目标处理字节包括的误码数据信息，对所述当前处理字节进行误码处理的具体实现方式。相应的，如图2所示，本实施例的方法可以包括：

S210、计算所述当前处理字节的待生成误码数据与所述目标处理字节中的所述末次误码数据之间的误码距离。

其中，待生成误码数据可以是当前处理字节中某一比特的，需要进行误码处理的原始正确数据，该数据在当前处理字节中的位置可以是任意的，具体需要依据误码距离准确定位。待生成误码数据进行误码处理后，即成为误码数据。误码距离可以是待生成误码数据与末次误码数据之间的比特距离，所谓比特距离也即比特数据的数量。也即，误码距离体现了待生成误码数据与末次误码数据之间比特数据的数量。

具体的，在确定当前处理字节之前，首先需要依据当前处理字节的待生成误码数据与目标处理字节中的末次误码数据之间的误码距离。

在本发明的一个可选实施例中，所述计算所述当前处理字节的待生成误码数据与所述目标处理字节中的所述末次误码数据之间的误码距离，可以包括：基于如下误码距离计算公式计算所述误码距离：

其中，M表示所述误码距离，

表示误码率，z表示随机变量。

可选的，z可以是使用随机函数生成的在区间（0,1）内均匀分布的变量。随机函数可以是任意类型的随机函数，如C语言中的rand(0,1)等，本发明实施例并不对随机函数的具体类型进行限定。误码率λ是已知量，可以输入任意类型的误码率。例如，假设误码率

，则

。，因为

，所以M>0。

在本发明的一个可选实施例中，所述误码距离计算公式可以通过如下公式获取：根据公式：

计算第n-1个误码数据与第n个误码数据之间的比特距离；根据预设定理，确定所述误码距离的概率分布函数：

；对所述误码距离的概率分布函数求解逆函数，得到：

)；根据所述逆函数得到所述误码距离计算公式：

；其中，

表示第n个误码数据发生的位置，

表示第n-1个误码数据发生的位置。

其中，预设定理可以是：计数过程{

}是泊松过程的充分必要条件是{

}是独立同为

的指数分布。

对于某一个速率发送或拷贝的数据来说，可以将生成的一个误码当做是一个事件，那么整个数据的发送或者拷贝过程可以看做一个泊松过程，即误码数据的生成过程满足增量平稳性以及增量普通性。其中，增量平稳性特征可以通过表达式1：

表达。其中，s表示数据发送或拷贝的时间， t表示误码发生的时间，n表示误码数据的个数，P()表示误码发生的概率，

表示任何一个时间段已经存在的误码数据的个数，N(s)表示s时间点已经存在的误码数据的个数， N(t) 表示t时间点已经存在的误码数据的个数。表达式1的含义是：在相同时间段内数据产生的误码数据的个数相同。增量普通性特征可以通过表达式2：

表达。其中，

，表示强度常数，也即误码率。对任意

和充分小的

，

表示很短时间内误码数据的个数与△t的长度成正比；

则表示生成的误码数据的个数与发送或拷贝数据的时间长度成正比；

则可以表示短时间内不可能生成两个误码数据。

相应的，如果用

表示第n个误码数据生成的位置，也就是相对于原始正确数据开始处的比特偏移量，则

可以表示第n-1个误码数据与第n个误码数据之间的比特距离。则根据预设定理：计数过程{

}是泊松过程的充分必要条件是{

}是独立同为

的指数分布，可以得到{

}是独立同为

的指数分布。在本发明实施例中，由于

，因此，M=

。所以，M是独立同为

的指数分布。因此，可以得到M的概率密度函数为

，M的概率分布函数为

。相应的，M的概率分布函数的逆函数为

)。如果y是（0,1）区间均匀分布的随机变量，则z=1-y也是（0，1）区间的均匀分布的随机变量，因此，得到误码距离计算公式：

。

S220、根据所述误码距离以及所述目标处理字节确定所述当前处理字节。

相应的，在计算得到当前处理字节的待生成误码数据与目标处理字节中的末次误码数据之间的误码距离后，即可根据误码距离确定当前处理字节在原始正确数据中的位置。也即，确定当前处理字节是原始正确数据中的第几个字节。

在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述误码距离以及所述目标处理字节确定所述当前处理字节，可以包括：基于如下公式确定所述当前处理字节与所述目标处理字节之间的相对位置：

，其中，

表示所述当前处理字节与所述目标处理字节之间的字节距离。

可以理解的是，一个字节等于8比特，因此，在得到当前处理字节的待生成误码数据与目标处理字节中的末次误码数据之间的误码距离M后，可以将M这一比特距离换算为字节距离。所谓字节距离也即字节数据的数量，也即，字节距离形式的误码距离体现了待生成误码数据所在当前处理字节与末次误码数据所在目标处理字节的之间字节数据的数量。相应的，将目标处理字节的位置作为起始位置，在起始位置的基础上加上字节距离

，即可得到当前处理字节相对于目标处理字节的相对位置。

需要说明的是，在实际计算时，也还可以考虑目标处理字节在原始正确数据中的位置，从而根据目标处理字节在原始正确数据中的位置以及字节距离，得到当前处理字节在原始正确数据中的位置，也即，当前处理字节相对于第一个字节数据的相对位置。

S230、根据所述误码距离计算所述待生成误码数据在所述当前处理字节中的待生成误码位置。

其中，待生成误码位置也即当前处理字节中误码数据的生成位置，可以是当前处理字节中任一比特数据的位置。

在本发明实施例中，在根据误码距离以及目标处理字节确定当前处理字节与目标处理字节之间的相对位置后，也即在确定了当前处理字节后，可以对当前处理字节进一步根据误码距离计算待生成误码数据对应的待生成误码位置。

在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述误码距离计算所述待生成误码数据在所述当前处理字节中的待生成误码位置，可以包括：基于如下公式计算所述待生成误码数据在所述当前处理字节中的待生成误码位置：

，其中，

表示所述当前处理字节的字节内偏移。

其中，当前处理字节的字节内偏移也即以当前处理字节第一个比特数据为基准的比特偏移量。

S240、对所述当前处理字节中所述待生成误码位置对应的比特数据进行翻转处理，以模拟误码数据的生成。

最后，在确定了待生成误码数据在当前处理字节中的待生成误码位置后，即可将当前处理字节中的待生成误码位置对应的比特数据进行翻转处理，也即在待生成误码位置处生成了误码数据。

在本发明的一个可选实施例中，所述对所述当前处理字节中所述待生成误码位置对应的比特数据进行翻转处理，可以包括：基于如下公式对所述当前处理字节中所述待生成误码位置对应的比特数据进行翻转处理：

，其中，k表示所述当前处理字节，可选的，k=

，

表示对所述当前处理字节进行误码处理，

表示所述当前处理字节对应的所述原始正确数据，

表示异或运算，

表示移位运算。

具体的，在计算得到误码距离后，可以在目标处理字节的基础上继续发送或拷贝原始正确数据，且这一过程无需进行任何处理，直至发送或拷贝至第M+1个字节，也即当前处理字节时，根据

对当前处理字节执行比特翻转处理，以使当前处理字节的待生成误码位置对应的比特数据生成为误码数据。整个原始正确数据都可以采用上述误码数据生成的方式依次进行误码处理，直至完成对所有原始正确数据的误码处理。当所有的原始正确数据均处理完成后，最终生成的数据即为具有误码率

的带误码数据。

综上所述，本发明实施例所提供的误码数据生成方法生成的带误码数据仅对需要生成误码数据的比特数据进行比特翻转计算，而无需对所有的比特数据均首先判断是否需要进行比特翻转，并在确定需要比特翻转的情况下对其进行比特翻转。也即，本发明实施例所提供的误码数据生成方法实现了将对于每一个比特数据的掷骰子计算翻转的动作，转换到为计算“翻转”动作的距离。通常情况下，通信数据的误码率比较低，因此，仅对需要生成误码数据的比特数据进行比特翻转计算所占用的时间比例几乎可以忽略。所以采用本发明实施例所提供的误码数据生成方法生成的带误码数据中，所占用的时间基本为发送或拷贝原始正确数据相同的时间，能够将每一比特数据的运算次数降低几个数量级，大大降低了误码数据的计算复杂度和时间复杂度。

需要说明的是，以上各实施例中各技术特征之间的任意排列组合也属于本发明的保护范围。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种误码数据生成装置的示意图，如图3所示，所述装置包括：当前处理字节确定模块310以及误码处理模块320，其中：

当前处理字节确定模块310，用于确定原始正确数据的当前处理字节；

误码处理模块320，用于根据目标处理字节包括的误码数据信息，对所述当前处理字节进行误码处理；

可选的，当前处理字节确定模块310，包括：误码距离计算单元，用于计算所述当前处理字节的待生成误码数据与所述目标处理字节中的所述末次误码数据之间的误码距离；当前处理字节确定单元，用于根据所述误码距离以及所述目标处理字节确定所述当前处理字节。误码处理模块320，包括：待生成误码位置计算单元，用于根据所述误码距离计算所述待生成误码数据在所述当前处理字节中的待生成误码位置；数据翻转单元，用于对所述当前处理字节中所述待生成误码位置对应的比特数据进行翻转处理，以模拟误码数据的生成。

可选的，误码距离计算单元具体用于：基于如下误码距离计算公式计算所述误码距离：

，其中，M表示所述误码距离，

表示误码率，z表示随机变量。

可选的，所述误码距离计算公式通过如下方式获取：根据公式：

计算第 n-1个误码数据与第n个误码数据之间的比特距离；根据预设定理，确定所述误码距离的概率分布函数：

；对所述误码距离的概率分布函数求解逆函数，得到：

)；根据所述逆函数得到所述误码距离计算公式：

；其中，

表示第 n个误码数据发生的位置，

表示第n-1个误码数据发生的位置。

可选的，当前处理字节确定单元具体用于：基于如下公式确定所述当前处理字节与所述目标处理字节之间的相对位置：

，待生成误码位置计算单元具体用于：基于如下公式计算所述待生成误码数据在所述当前处理字节中的待生成误码位置：

，其中，

表示所述当前处理字节与所述目标处理字节之间的字节距离，

表示所述当前处理字节的字节内偏移。

可选的，数据翻转单元具体用于：基于如下公式对所述当前处理字节中所述待生成误码位置对应的比特数据进行翻转处理：

，其中，k表示所述当前处理字节，

表示对所述当前处理字节进行误码处理，

表示所述当前处理字节对应的所述原始正确数据，

表示异或运算，

表示移位运算。

可选的，所述原始正确数据为原始卫星载荷数据。

上述误码数据生成装置可执行本发明任意实施例所提供的误码数据生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的误码数据生成方法。

由于上述所介绍的误码数据生成装置为可以执行本发明实施例中的误码数据生成方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的误码数据生成方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的误码数据生成装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该误码数据生成装置如何实现本发明实施例中的误码数据生成方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中误码数据生成方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的计算机设备412的框图。图4显示的计算机设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备412以通用计算设备的形式表现。计算机设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储装置428，连接不同系统组件（包括存储装置428和处理器416）的总线418。

总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（Industry StandardArchitecture，ISA）总线，微通道体系结构（Micro Channel Architecture，MCA）总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（Video Electronics Standards Association，VESA）局域总线以及外围组件互连（Peripheral Component Interconnect，PCI）总线。

计算机设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）430和/或高速缓存存储器432。计算机设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如只读光盘（Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM）、数字视盘（Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM）或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组（至少一个）程序模块426的程序436，可以存储在例如存储装置428中，这样的程序模块426包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块426通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备412也可以与一个或多个外部设备414（例如键盘、指向设备、摄像头、显示器424等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备412交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（Input/Output，I/O）接口422进行。并且，计算机设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络（例如局域网（Local Area Network，LAN），广域网Wide Area Network，WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与计算机设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列（Redundant Arraysof Independent Disks，RAID）系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的误码数据生成方法。

也即，所述处理单元执行所述程序时实现：确定原始正确数据的当前处理字节；根据目标处理字节包括的误码数据信息，对所述当前处理字节进行误码处理；其中，所述目标处理字节为所述当前处理字节之前的，包括末次误码数据的已处理字节。

实施例五

本发明实施例五还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的误码数据生成方法：确定原始正确数据的当前处理字节；根据目标处理字节包括的误码数据信息，对所述当前处理字节进行误码处理；其中，所述目标处理字节为所述当前处理字节之前的，包括末次误码数据的已处理字节。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（Read Only Memory，ROM）、可擦式可编程只读存储器（（Erasable Programmable ReadOnly Memory，EPROM）或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、射频（Radio Frequency，RF）等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。