CN111679777A - 全景图生成方法及系统和对象模型生成方法及系统 - Google Patents

全景图生成方法及系统和对象模型生成方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种全景图生成方法及系统和对象模型生成方法及系统,属于计算机技术领域。所述全景图生成方法包括:判断已生成的针对指定对象的全景图是否存在缺陷;在所述全景图存在缺陷的情况下,获取该全景图对应的缺陷点位及用于生成该全景图的当前算法,其中所述缺陷包括图像空洞和/或图像扭曲;以及获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。本发明实现了通过不同的算法重新生成全景图,避免由于算法问题造成的全景图缺陷以缩短模型的生成时间。

Description

全景图生成方法及系统和对象模型生成方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体地涉及一种全景图生成方法及系统和对象模型生成方法及系统。
背景技术
目前,很多平台都提供有查看对象全景图的功能,例如房屋展示平台,其向用户提供了查看房源各点位的全景图的功能,并能模拟从一个点位行走至另一个点位的过程。以房屋展示平台为例,在对房屋进行三维建模的过程中,需要在采集端采集房屋中的各预设点位以用于生成全景图的图像信息,再在服务器端对所述图像信息进行编辑操作,当任意一个点位所生成的全景图出现问题缺陷时,例如全景图出现扭曲或空洞时,需要人为标出问题缺陷,并只能通知采集端重新采集该出现问题的点位的全景图。该方式效率较低,一旦全景图出现的问题缺陷不是因为前段的采集出错造成的,直接通知采集端重新采集全景图并在重新采集全景图后再生成模型的过程将影响模型的生成时间。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种全景图生成方法及系统和对象模型生成方法及系统,该全景图生成方法及系统和对象模型生成方法及系统通过采用不同的算法重新生成全景图,避免由于算法问题造成的全景图缺陷以缩短模型的生成时间。
为了实现上述目的,本发明实施例提供一种全景图生成方法,所述全景图生成方法包括:判断已生成的针对指定对象的全景图是否存在缺陷;在所述全景图存在缺陷的情况下,获取该全景图对应的缺陷点位及用于生成该全景图的当前算法,其中所述缺陷包括图像空洞和/或图像扭曲;获取与所述当前算法不同的区别算法;以及采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
优选地,所述获取能够示出预设文本的全景图生成控件,并在全景图确定界面展示所述全景图生成控件,其中所述预设文本被配置为与所述区别算法相关联;以及响应于用户在全景图确定界面针对重新生成全景图的算法切换操作,控制所展示的所述全景图生成控件获取并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。。
优选地,在所述获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图之后,该全景图生成方法还包括:若所述缺陷点位所对应的全景图仍存在缺陷,响应于用户在全景图确定界面的指令发送操作,发送预设定的指令,其中所述预设定的指令被配置为提示摄影者进行重新截图。
优选地,在所述获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图之后,该全景图生成方法还包括:将所有点位对应的全景图发送至预设操作界面,响应于用户在所述预设操作界面针对所有点位对应的全景图的编辑操作,更新所述所有点位对应的全景图,其中所述编辑操作包括截图操作和/或添加马赛克操作和/或设置封面操作。
优选地,在所述更新所述新的全景图之后,该全景图生成方法还包括:响应于用户在所述预设操作界面的提交操作,判断所述预设操作界面是否存在更新的全景图;若不存在更新的全景图,则将所述预设操作界面的全景图提交至所述全景图确定界面;以及若存在更新的全景图,则将所述预设操作界面的更新的全景图提交至所述全景图确定界面。
另外,本实施例还提供一种对象模型生成方法,该对象模型生成方法包括:获取指定对象的所有点位所对应的全景图;采用上述全景图生成方法重新生成缺陷点位所对应的全景图;以及根据所有点位所对应的全景图及所述缺陷点位所对应全景图生成对象模型。
另外,本实施例还提供一种全景图生成装置,所述全景图生成装置包括:缺陷判断单元,用于判断已生成的针对指定对象的全景图是否存在缺陷;信息获取单元,用于所述全景图存在缺陷的情况下,获取该全景图对应的缺陷点位及用于生成该全景图的当前算法,其中所述缺陷包括图像空洞和/或图像扭曲;以及重新生成单元,用于获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
优选地,所述重新生成单元包括:控件获取模块,用于获取能够示出预设文本的全景图生成控件,其中所述预设文本被配置为与所述区别算法相关联;控件展示模块,用于在全景图确定界面展示所述全景图生成控件;以及重新生成模块,用于响应于用户在全景图确定界面针对重新生成全景图的算法切换操作,控制所展示的所述全景图生成控件获取所述区别算法后采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
优选地,该全景图生成装置还包括:指令发送单元,用于在所述获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图之后,若所述缺陷点位所对应的全景图存在缺陷,响应于用户在全景图确定界面的指令发送操作,发送预设定的指令,其中所述预设定的指令被配置为提示摄影者进行重新截图。
优选地,该全景图生成装置还包括:编辑单元,用于在所述获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图之后,将所有点位对应的全景图发送至预设操作界面,响应于用户在所述预设操作界面针对所有点位对应的全景图的编辑操作,更新所述所有点位对应的全景图,其中所述编辑操作包括截图操作和/或添加马赛克操作和/或设置封面操作。
优选地,该全景图生成装置还包括:提交单元,用于在所述更新所述新的全景图之后,响应于用户在所述预设操作界面的提交操作,判断所述预设操作界面是否存在更新的全景图,并用于执行:若不存在更新的全景图,则将所述预设操作界面的全景图提交至所述全景图确定界面;以及若存在更新的全景图,则将所述预设操作界面的更新的全景图提交至所述全景图确定界面。
另外,本实施例还提供一种对象模型生成系统,该模型生成系统包括:全景图获取单元,获取指定对象的所有点位所对应的全景图;根据上述全景图生成装置,用于重新生成缺陷点位所对应的新的全景图;以及模型生成单元,用于根据所有点位所对应的全景图及所述缺陷点位所对应全景图生成对象模型。
另外,本实施例还提供一种设备,设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行上述的全景图生成方法及所述的对象模型生成方法。
另外,本实施例还提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行上述的全景图生成方法及所述的对象模型生成方法。
通过上述技术方案,可以获取到存在缺陷的全景图及生成该全景图的当前算法,之后获取并采用与所述当前算法不同的区别算法重新生成该缺陷点位对应的全景图,在发现全景图存在缺陷之后,不直接通知前端重新采集该出现问题的点位的全景图像,而是针对该缺陷点位采用新的算法先重新获取缺陷点位对应的全景图,实现单点位的算法的切换,在因为算法问题造成全景图存在缺陷的情况下,可以生成缺陷点位对应的全景图以避免由于算法问题造成的全景图的问题缺陷,进而缩短模型的生成时间。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例,但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中:
图1是实施例1中说明本发明的一种全景图生成方法的流程图;
图2是实施例1中说明本发明的一种对象模型生成方法的流程图;
图3是实施例2中说明本发明的一种全景图生成方法的流程图。
图4是实施例3中说明本发明的一种全景图生成装置的模块框图;
图5是实施例3中说明本发明的一种对象模型生成系统的模块框图;
图6是实施例1中说明本发明的一种模型生成模块的操作界面的展示效果图;
图7是实施例1中说明本发明的一种具有图像扭曲缺陷的全景图的展示效果图;
图8是实施例1中说明本发明的一种重新生成的新的全景图的展示效果图;以及
图9是实施例1中一种设备的模块框图。
附图标记说明
1 缺陷判断单元 2 信息获取单元
3 重新生成单元
31 控件获取模块 32 控件展示模块
433 重新生成模块
4 指令发送单元 5 编辑单元
6 提交单元 7 全景图获取单元
8 全景图生成装置 9 模型生成单元
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例,并不用于限制本发明实施例。
实施例1
图1是实施例1的一种全景图生成方法的流程图。如图1所示,所述全景图生成方法包括:
S101,判断已生成的针对指定对象的全景图是否存在缺陷。
S102,在已生成的针对指定对象的全景图存在缺陷的情况下,获取该全景图对应的缺陷点位及用于生成该全景图的当前算法。
其中,在执行S101之前,可以在模型生成模块中用户主动选择某一个点位,其中模型生成模块的操作界面如图6所示,图中1-17的数字标注每个点位的位置,用于通过点击每一个点位,进入全景模式下该点位的视角,然后用户可以根据自身的观察判断全景图中是否存在缺陷。如果存在缺陷,则直接进行标记,基于上述用户的点击,确定当前存在缺陷的点位。
其中,所述缺陷包括图像空洞和/或图像扭曲。其中,所述图像空洞的表现为所展示的全景图像中会呈现一个无法显示(黑色)的区域,该区域即为图像空洞。所述图像扭曲如图7所示,所述图像扭曲指的是图像中的各展示的图像内容不在一个连续的面上,如图7中的扭曲展示形式,图中的窗户本该属于同一个界面,但实际最终展示的全景图中该位置并不处于同一个界面,且界面上出现严重的扭曲。此时,不仅获取该存在缺陷的全景图所对应的缺陷点位而且获取得到该全景图的当前算法,用于便于后续的判断。
其中,所述全景图的生成算法包括第一算法和第二算法,其分别适用于所采集的不同的全景图。如果对生成全景图时采用了不适用的算法,将造成所述全景图出现上述的缺陷(图像空洞或图像扭曲)。在本实施例中,可以提供两种或两种以上的算法进行切换。其中,所述图7中所采用的算法为第一算法。
S103,获取与所述当前算法不同的区别算法;并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
其中,在只有上述两种算法的情况下,所述区别算法可能是第一算法也可能是第二算法,所述区别算法与所述当前算法不同即可。举例而言,当所述当前算法为第一算法时,所述区别算法为第二算法,而如果所述当前算法为第二算法,则所述区别算法为第一算法,区别算法的类别与所述当前算法相对应。
进一步优选地,所述S103包括:A1)获取能够示出预设文本的全景图生成控件,并在全景图确定界面展示所述全景图生成控件,其中所述预设文本被配置为与所述当前算法不同的区别算法相关联;A2)响应于用户在全景图确定界面针对重新生成全景图的算法切换操作,控制所展示的所述全景图生成控件获取并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
其中,所述预设文本会根据区别算法进行改变。如图7所示,当全景图中存在严重扭曲且当前算法为旧算法时,所述全景图生成控件上展示的预设文本的内容为“该位置存在严重扭曲,使用替代方案”,用户通过点击所述全景图生成控件,调用所述区别算法,重新生成所述全景图。其中所述重新生成的全景图如图8所示,在图8中,所述全景图生成控件上展示的预设文本的内容为“恢复原效果”的字样,用于可通过点击上述的全景图生成控件采用旧算法重新生成全景图。其中,每生成一次全景图都需要重新调用对应的算法,避免前一次使用该算法进行计算的时候出现错误。
进一步优选地,在所述获取并采用与所述当前算法不同的区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图之后,该全景图生成方法还包括:若所述缺陷点位所对应的全景图仍存在缺陷,响应于用户的指令发送操作,发送预设定的指令,其中所述预设定的指令被配置为提示摄影者进行重新截图。
其中,所述指令发送至摄影师的采集端,摄影师获知服务端在进行拼接时存在的问题,基于该指令重新进行全景图的图像信息的获取或对所拍摄的图像进行重新截图。其中,所述指令中包含缺陷点位信息及问题信息,摄影师可以基于该指令重新执行全景图的获取及截图。
如图8所示,图8中所生成的全景图依然存在图像扭曲的缺陷,因此,判定可能摄影师在截图时出现了问题。基于此,可以采用上述方案,发送用于针对该缺陷点位进行重新截图的指令至摄影师,让摄影师重新执行截图。
更进一步优选地,在所述S103之后,该全景图生成方法还包括:将所有点位对应的全景图发送至预设操作界面,响应于用户在所述预设操作界面针对所有点位对应的全景图的编辑操作,更新所述所有点位对应的全景图,其中所述编辑操作包括截图操作和/或添加马赛克操作和/或设置封面操作。
其中,所述预设操作界面用于对所述全景图进行编辑的界面,该界面在后台服务器中可用于执行截图操作、马赛克操作及设置封面操作,上述的所有操作均可在所述操作界面中显示出来。其中,所述截图操作用于对全景图进行截图保存用于存档,所述马赛克操作用于去除用户不想展示的部分内容,所述设置封面操作用于将所截图设置为封面,用于后续对本对象的展示。
需要强调的是,进行编辑操作的操作页面并不存在于本实施例中的重新生成所述缺陷点位所对应的新的全景图的设备,其独立在全景图确定界面之外。因此,当对所述全景图进行编辑之后,全景图确定界面可能并未获知更新的全景图。在所述操作页面提交所述全景图的时候,需要再次判断是否编辑了所述全景图,判断方式为,判断所述预设操作界面是否存在更新的全景图。若不存在更新的全景图,则可以直接响应于用户的提交操作,将所述预设操作界面的全景图提交至所述全景图确定界面,若存在更新的全景图,则将所述预设操作界面的更新的全景图提交至所述全景图确定界面,重新编辑所述更新的全景图。
通过上述的实施例,可以利用展示的全景图生成控件调用区别算法执行全景图的生成,从而避免了由于算法问题造成的全景图生成缺陷,通过采用不同算法生成新的全景图以克服全景图由于算法造成的缺陷,并且可以自动生成新的全景图。利用上述方式,加速了全景图的生成,避免重新拍摄耗费的时间,满足了用户快速生成全景图的要求。
图2是一种对象模型生成方法的流程图,如图2所示,所述对象模型的生成方法包括:S201,获取指定对象的所有点位所对应的全景图;S202,采用上述全景图生成方法重新生成所述缺陷点位所对应的新的全景图;以及S203,根据所有点位所对应的全景图及所述缺陷点位所对应全景图生成对象模型。
其中,获取所生成的对象的所有点位所对应的全景图可以通过图6中模型生成模块的展示界面进行展示,如图6所示,其展示的内容包括房源的户型图及房源的拍摄点位位置。用户通过点击任意一个点位可以展示该点位对应的所生成的全景图。
实施例2
图3是实施例2中一种全景图生成方法的流程图。其中,所述全景图生成方法包括:
S301,用户进入对象模型编辑页面;
S302,查看所述对象模型中所生成的每一点位对应的全景图;
S303,标记所有点位中存在缺陷的全景图所对应的缺陷点位;
S304,对所述缺陷点位采用与当前算法不同的区别算法进行点位重跑(重新生成全景图);
S305,在点位重跑完成后,收到示出重跑完成的提示信息;
S306,用户查看重跑完成的全景图,基于所述重跑完成的全景图的展示效果,确定是否退回重新获取采用前一算法所跑的全景图。
通过上述的实施例,可以实现算法的切换,根据所述全景图的展示效果,选择合适的算法来获得其对应的全景图,从而避免了全景图由于算法问题造成的展示缺陷,高效实现了全景图的生成及展示。
实施例3
图3是全景图生成装置的模块框图,如图3所示,所述全景图生成装置包括:缺陷判断单元1,用于判断已生成的针对指定对象的全景图是否存在缺陷;信息获取单元2,用于在已生成的针对指定对象的全景图存在缺陷的情况下,获取该全景图对应的缺陷点位及用于生成该全景图的当前算法,其中所述缺陷包括图像空洞和/或图像扭曲;重新生成单元3,用于获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
优选地,所述重新生成单元3包括:控件获取模块31,用于获取能够示出预设文本的全景图生成控件,其中所述预设文本被配置为与所述区别算法相关联;控件展示模块32,用于在全景图确定界面展示所述全景图生成控件;;以及重新生成模块33,用于响应于用户在全景图确定界面针对重新生成全景图的算法切换操作,控制所展示的所述全景图生成控件获取所述区别算法后采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
优选地,该全景图生成装置还包括:指令发送单元4,用于在所述获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图图之后,若所述缺陷点位所对应的全景图仍存在缺陷,响应于用户在全景图确定界面的指令发送操作,发送预设定的指令,其中所述预设定的指令被配置为提示摄影者进行重新截图。
优选地,该全景图生成装置还包括:编辑单元5,用于在所述获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图之后,将所有点位对应的全景图发送至预设操作界面,响应于用户在所述预设操作界面针对所有点位对应的全景图的编辑操作,更新所述所有点位对应的全景图,其中所述编辑操作包括截图操作和/或添加马赛克操作和/或设置封面操作。
优选地,该全景图生成装置还包括:提交单元6,用于在所述更新所述新的全景图之后,响应于用户在所述预设操作界面的提交操作,判断所述预设操作界面是否存在更新的全景图,并用于执行:若不存在更新的全景图,则将所述预设操作界面的全景图提交至所述全景图确定界面;以及若存在更新的全景图,则将所述预设操作界面的更新的全景图提交至所述全景图确定界面。
如图5所示,在本实施例中还提供一种对象模型生成系统,该模型生成系统包括:全景图获取单元7,获取所生成的对象的所有点位所对应的全景图;上述全景图生成装置8,用于重新生成所述缺陷点位所对应的新的全景图;以及模型生成单元9,用于根据所生成的对象的全景图及所述新的全景图生成对象模型。
其中,实施例3中的所述全景图生成装置及所述对象模型生成系统与现有技术相比具有与实施例1、2相同的技术方案及技术效果,在此不再赘述。
所述全景图生成装置及对象模型生成系统包括处理器和存储器,上述缺陷判断单元1、信息获取单元2、重新生成单元3、指令发送单元4、编辑单元5、提交单元6、全景图获取单元7和模型生成单元9等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来实现全景图的重新生成。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述全景图生成方法及对象模型生成方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述全景图生成方法及对象模型生成方法。
本发明实施例提供了一种设备如图9所示,设备90包括至少一个处理器901、以及与处理器901连接的至少一个存储器902、总线903;其中,所述处理器901、所述存储器902通过所述总线903完成相互间的通信;所述处理器901用于调用所述存储器902中的程序指令,以执行所述的模型检测方法。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有实施例1、2中的方法步骤的程序。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种全景图生成方法,其特征在于,所述全景图生成方法包括:
判断已生成的针对指定对象的全景图是否存在缺陷;
在所述全景图存在缺陷的情况下,获取该全景图对应的缺陷点位及用于生成该全景图的当前算法,其中所述缺陷包括图像空洞和/或图像扭曲;以及
获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
2.根据权利要求1所述的全景图生成方法,其特征在于,所述获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图包括:
获取能够示出预设文本的全景图生成控件,并在全景图确定界面展示所述全景图生成控件,其中所述预设文本被配置为与所述区别算法相关联;以及
响应于用户在全景图确定界面针对重新生成全景图的算法切换操作,控制所展示的所述全景图生成控件获取所述区别算法后采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
3.根据权利要求1所述的全景图生成方法,其特征在于,在所述获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图之后,该全景图生成方法还包括:
若所述缺陷点位所对应的全景图仍存在缺陷,响应于用户在全景图确定界面的指令发送操作,发送预设定的指令,其中所述预设定的指令被配置为提示摄影者进行重新截图。
4.根据权利要求1或2所述的全景图生成方法,其特征在于,在所述获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图之后,该全景图生成方法还包括:
将所有点位对应的全景图发送至预设操作界面,响应于用户在所述预设操作界面针对所有点位对应的全景图的编辑操作,更新所述所有点位对应的全景图,其中所述编辑操作包括截图操作和/或添加马赛克操作和/或设置封面操作。
5.根据权利要求4所述的全景图生成方法,其特征在于,在所述更新所述全景图之后,该全景图生成方法还包括:
响应于用户在所述预设操作界面的提交操作,判断所述预设操作界面是否存在更新的全景图;
若不存在更新的全景图,则将所述预设操作界面的全景图提交至所述全景图确定界面;以及
若存在更新的全景图,则将所述预设操作界面的更新的全景图提交至所述全景图确定界面。
6.一种对象模型生成方法,其特征在于,该对象模型生成方法包括:
获取指定对象的所有点位所对应的全景图;
采用权利要求1-5中任意一项所述全景图生成方法重新生成缺陷点位所对应的全景图;以及
根据所有点位所对应的全景图及所述缺陷点位所对应全景图生成对象模型。
7.一种全景图生成装置,其特征在于,所述全景图生成装置包括:
缺陷判断单元,用于判断已生成的针对指定对象的全景图是否存在缺陷;
信息获取单元,用于所述全景图存在缺陷的情况下,获取该全景图对应的缺陷点位及用于生成该全景图的当前算法,其中所述缺陷包括图像空洞和/或图像扭曲;以及
重新生成单元,用于获取与所述当前算法不同的区别算法,并采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
8.根据权利要求7所述的全景图生成装置,其特征在于,所述重新生成单元包括:
控件获取模块,用于获取能够示出预设文本的全景图生成控件,其中所述预设文本被配置为与所述区别算法相关联;
控件展示模块,用于在全景图确定界面展示所述全景图生成控件;以及
重新生成模块,用于响应于用户在全景图确定界面针对重新生成全景图的算法切换操作,控制所展示的所述全景图生成控件获取所述区别算法后采用所述区别算法重新生成所述缺陷点位所对应的全景图。
9.一种设备,其特征在于,设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行权利要求1-5中任意一项所述的全景图生成方法及权利要求6所述的对象模型生成方法。
10.一种机器可读存储介质,其特征在于,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行权利要求1-5中任意一项所述的全景图生成方法及权利要求6所述的对象模型生成方法。
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