CN111679246B - 一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法 - Google Patents

一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111679246B
CN111679246B CN202010500794.3A CN202010500794A CN111679246B CN 111679246 B CN111679246 B CN 111679246B CN 202010500794 A CN202010500794 A CN 202010500794A CN 111679246 B CN111679246 B CN 111679246B
Authority
CN
China
Prior art keywords
array
theta
coordinate system
resolution
small
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010500794.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111679246A (zh
Inventor
梅继丹
杨宛珊
崔文婷
孙大军
吕云飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Engineering University
Original Assignee
Harbin Engineering University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Engineering University filed Critical Harbin Engineering University
Priority to CN202010500794.3A priority Critical patent/CN111679246B/zh
Publication of CN111679246A publication Critical patent/CN111679246A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111679246B publication Critical patent/CN111679246B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • G01S3/802Systems for determining direction or deviation from predetermined direction
    • G01S3/8027By vectorial composition of signals received by plural, differently-oriented transducers
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/30Assessment of water resources

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法,涉及水声探测技术领域。本发明是为了解决现有海洋开发三维运动平台对探测性能影响大,搭载的不规则小型声学阵列探测能力低、分辨力差的问题。本发明给出了一种先进行阵元坐标修正,将测量模型转换到大地坐标系再进行一维方位测量的方法,然后,利用反卷积波束形成处理提供小尺度阵的分辨能力。本发明适合应用于获得去除了载体运动影响后的目标在大地坐标系下真实的方位测量结果。

Description

一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法
技术领域
本发明属于水声探测和阵列信号处理技术领域,尤其涉及测向方法。
背景技术
近年来,随着海洋开发技术的发展,越来越多的水下三维运动平台被应用到海洋深处进行科学探索研究,例如UUV平台、水下滑翔机平台等等。声纳是水下移动平台搭载的重要探测设备之一,利用声纳设备可以对水中的声学目标进行探测和定位。声纳设备在对目标进行探测时不可避免的会受到搭载平台的影响。这种影响主要体现在两个方面:一是平台的运动对探测产生的影响,水下滑翔机等三维运动平台与水面船等二维运动开发平台相比其运动态势更复杂,对探测性能的影响更大;二是搭载平台会对基阵形态和尺寸产生影响,UUV或水下滑翔机等海洋开发平台尺度较小,搭载能力有限,搭载声纳基阵尺寸小,小尺度阵列常规处理存在探测能力低分辨力差等问题。此外,为了充分利用布阵空间,探测声纳阵列经常需要采用不规则形状的共形阵。
针对上述三维运动平台搭载的不规则形状小尺度阵列探测问题,现有技术中给出了可以直接获得远距离目标在大地坐标系下水平方位角高分辨测向方法。目前对运动平台高精度测向方法研究的主要文献有:《基于运动平台的高精度测向和定位》,张洪义,西安电子科技大学硕士论文(以下简称文献1)。还有对罗经姿态修正方法进行了研究的《采用姿态修正的单矢量水听器远场测向技术》,牛嗣亮、张振宇、胡永明、倪明,声学技术.2008,(以下简称文献2)。
文献1论文对以飞机为载体的机载侦察系统对目标的测向和定位问题进行了研究,其应用环境和测向方法并不适用于三维运动平台搭载的不规则形状小尺度阵列探测环境。
文献2对单矢量水听器发生转动情况下的目标真方位测量问题进行了研究。与小尺度声压阵应用问题不同,其采用的测向方法是基于矢量水听器的测向方法。
发明内容
本发明是为了解决现有海洋开发三维运动平台对探测性能影响大,搭载的不规则小型声学阵列探测能力低、分辨力差的问题,现提供一种适用于三维运动的水下平台所搭载的任意形状声学阵列对远距离目标进行大地坐标下的真方位测向方法。
一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法,所述方法包括以下步骤:
步骤一:利用坐标修正矩阵将每个载体坐标系下的阵元位置坐标修正为大地坐标系下的阵元位置坐标,所述坐标修正矩阵由罗经数据生成、并记录在罗经系统内部;
步骤二:利用大地坐标系下的阵元位置坐标生成点扩散函数字典
Figure BDA0002524750380000021
步骤三:利用大地坐标系下的阵元位置坐标对阵列接收信号进行远场常规波束形成,获得常规波束形成空间谱输出结果P(θ);
步骤四:对常规波束形成空间谱输出结果P(θ)和点扩散函数字典
Figure BDA0002524750380000022
进行反卷积处理,获得高分辨空间谱输出结果
Figure BDA0002524750380000023
进一步的,上述步骤一具体如下:
利用位于载体坐标系中心的罗经分别测得当前时刻三维运动平台的航向角α、纵倾角β和横滚角γ;
利用下式将第i个阵元在载体坐标系下的阵元位置坐标
Figure BDA0002524750380000024
修正为第i个阵元在大地坐标系下的阵元位置坐标
Figure BDA0002524750380000025
Figure BDA00025247503800000214
其中,i=1,2,...M,M为阵元总数,
Figure BDA0002524750380000026
A为坐标修正矩阵,
Figure BDA0002524750380000027
进一步的,上述步骤二中,根据下式生成点扩散函数字典
Figure BDA0002524750380000028
Figure BDA0002524750380000029
其中,
Figure BDA00025247503800000210
和a(θ)分别为
Figure BDA00025247503800000211
和θ方向来波的导向矢量,θ为空间扫描水平方位角,θ所在方向为空间扫描方向,
Figure BDA00025247503800000212
为目标水平方位角,
Figure BDA00025247503800000213
所在方向为指向的目标方向,M为阵元总数,H表示共轭转置。
进一步的,上述步骤三中,常规波束形成空间谱输出结果P(θ)为:
P(θ)=a(θ)HRa(θ)
其中,a(θ)为θ方向来波的导向矢量,θ为空间扫描水平方位角,θ所在方向为空间扫描方向,R=E[XXH]为阵列接收信号的协方差矩阵,E[·]表示求N次数学平均,N为观测时间内的独立快拍数,H表示共轭转置,X为小尺度阵接收到的声信号矩阵。
进一步的,上述
Figure BDA00025247503800000319
和a(θ)分别为:
Figure BDA0002524750380000031
其中,j为虚数单位,f为频率,
Figure BDA0002524750380000032
Figure BDA0002524750380000033
方向来波分别到达第i个阵元与坐标原点补偿的时延差,τi(θ)为θ方向来波分别到达第i个阵元与坐标原点补偿的时延差,i=1,2,...M,
Figure BDA0002524750380000034
τi(θ)=-(xi cosθ+yi sinθ)/c
(xi,yi)为大地坐标系下第i个阵元的坐标,c为水中的声速。
进一步的,上述步骤四中,反卷积处理的公式为:
Figure BDA0002524750380000035
其中,n为反卷积处理的迭代次数,
Figure BDA0002524750380000036
Figure BDA0002524750380000037
分别为第n+1次和第n次迭代获得的高分辨空间谱输出结果,
Figure BDA0002524750380000038
为归一化后的点扩散函数字典,
Figure BDA0002524750380000039
为归一化后的常规波束形成空间谱输出结果,θ为空间扫描水平方位角,
Figure BDA00025247503800000310
为目标水平方位角;
取高分辨空间谱输出结果初始值
Figure BDA00025247503800000311
当下式成立时,迭代停止,则取
Figure BDA00025247503800000312
为目标高分辨空间谱输出结果
Figure BDA00025247503800000313
Figure BDA00025247503800000314
其中,L[]表示Csiszar鉴别,ε为迭代停止的均方误差门限值。
进一步的,上述归一化后的点扩散函数字典
Figure BDA00025247503800000315
和归一化后的常规波束形成空间谱输出结果
Figure BDA00025247503800000316
分别为:
Figure BDA00025247503800000317
Figure BDA00025247503800000318
其中,M(θ)为与扫描角度有关的归一化系数,
Figure BDA0002524750380000041
本发明的有益效果:
本发明提出了一种适用于搭载于水下三维运动平台的小尺度阵列对远距离目标进行探测和测向的方法,给出了一种先进行阵元坐标修正,将测量模型转换到大地坐标系再进行一维方位测量的方法,然后,利用反卷积波束形成处理提高小尺度阵的分辨能力。本发明与直接在载体坐标系应用反卷积处理的方法不同的是:由于本方法修正了载体三维运动带来的反卷积字典失配问题,相比于直接在载体坐标系进行反卷积处理,本发明能够明显改善反卷积处理效果,对旁瓣抑制效果更好。本发明适合应用于获得去除了载体运动影响后的目标在大地坐标系下真实的方位测量结果。
附图说明
图1是本发明所述的一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法的流程图;
图2是三维运动平台阵列坐标系示意图;
图3是姿态角示意图;
图4是仿真阵列形状示意图;
图5是图4的阵型情况下预测的PSF字典显示图;
图6是搭载平台水下运动航迹示意图;
图7是平台运动时罗经的航向角信息图
图8是平台运动时罗经的横滚角和纵倾角信息图;
图9是在载体坐标系下进行常规波束形成的空间谱测量处理结果图;
图10是阵元修正后在大地坐标系的常规波束形成空间谱测量结果图;
图11是直接在载体坐标系下进行反卷积处理得到的反卷积波束形成空间谱测量结果图;
图12是阵元修正后在大地坐标系的反卷积波束形成空间谱测量结果图。
具体实施方式
大多数动平台搭载的阵列对远距离目标探测时,传统阵处理方法是采用简化的测量模型,远距离目标的俯仰角近似为来自水平方向,仅测量水平方位角信息。这种方式在测量时先进行载体坐标系下的直接测量,然后再将结果修正为大地坐标的测量结果即可。对于舰船等二维运动搭载的阵列先在载体坐标系测量再修正的方法与先修正再测量在探测和测量性能上相差不大,且先测量再修正的计算量小。但是与二维运动平台情况不同的是,水下平台是三维运动模型,当平台运动导致阵列发生大角度俯仰角和横滚角倾斜时远距离目标俯仰角也是不断变化的,不能简单等效为俯仰角来自水平方向指进行水平方位角扫描测量。为此,本发明提供以下实施方式对三维运动平台搭载的小尺度阵列进行测量。
具体实施方式一:参照图1至图5具体说明本实施方式,本实施方式所述的一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法,所述方法包括以下步骤:
步骤一:利用坐标修正矩阵将每个载体坐标系下的阵元位置坐标修正为大地坐标系下的阵元位置坐标,所述坐标修正矩阵由罗经数据生成、并记录在罗经系统内部。具体如下:
如图2所示,建立三维运动平台阵列坐标系。其中x,y,z轴构成的坐标系表示的是大地坐标系,φ和
Figure BDA0002524750380000051
分别为目标相对于大地坐标系的水平方位角和俯仰角,采用北东地坐标,水平方位角为与正北方向偏东的夹角,俯仰角为与z轴正向的夹角。x',y',z'轴构成的坐标系为载体坐标系,φ'和
Figure BDA0002524750380000052
分别为目标相对于载体坐标系的水平方位角和俯仰角。载体坐标系下的阵元坐标是已知且不变的,大地坐标系下的阵元坐标却需要经过坐标转换才能够得到,并且随着平台运动是变化的。
首先,利用位于载体坐标系中心的罗经分别测得当前时刻三维运动平台的航向角α、纵倾角β和横滚角γ,如图3所示;
然后,利用下式将第i个阵元在载体坐标系下的阵元位置坐标
Figure BDA0002524750380000053
修正为第i个阵元在大地坐标系下的阵元位置坐标
Figure BDA0002524750380000054
Figure BDA0002524750380000055
其中,i=1,2,...M,M为阵元总数,
Figure BDA0002524750380000056
A为坐标修正矩阵,
Figure BDA0002524750380000057
步骤二:利用大地坐标系下的阵元位置坐标生成点扩散函数(PSF)字典
Figure BDA0002524750380000058
具体为:
得到大地坐标系下位置坐标后,按照大地坐标系下阵列的空间位置模型给出关于水平方位角的PSF字典,PSF字典由假设目标在0°~360°中各个不同角度得到的所有角度的波束图组成。则根据下式生成点扩散函数字典
Figure BDA0002524750380000059
Figure BDA0002524750380000061
其中,
Figure BDA0002524750380000062
Figure BDA0002524750380000063
分别为
Figure BDA0002524750380000064
和θ方向来波的导向矢量,θ为空间扫描水平方位角,θ所在方向为空间扫描方向,
Figure BDA0002524750380000065
为目标水平方位角,
Figure BDA0002524750380000066
所在方向为指向的目标方向,M为阵元总数,H表示共轭转置。
根据上式遍历所有θ和
Figure BDA0002524750380000067
的角度即能够得到完整的PSF字典
Figure BDA0002524750380000068
如图5所示。
步骤三:利用大地坐标系下的阵元位置坐标对阵列接收信号进行远场常规波束形成,获得常规波束形成空间谱输出结果P(θ)。具体如下:
按照图2所示的几何模型,对任意阵进行当前时刻的常规波束形成处理,常规波束形成空间谱输出结果P(θ)为:
P(θ)=a(θ)HRa(θ)
其中,R=E[XXH]为阵列接收信号的协方差矩阵,E[·]表示求N次数学平均,N为观测时间内的独立快拍数,H表示共轭转置。在t时刻小尺度阵列接收的声信号X(t)为:
X(t)=[x1(t),x2(t),…,xM(t)]T
上述
Figure BDA0002524750380000069
和a(θ)分别为:
Figure BDA00025247503800000610
其中,j为虚数单位,f为频率,
Figure BDA00025247503800000611
Figure BDA00025247503800000612
方向来波分别到达第i个阵元与坐标原点补偿的时延差,τi(θ)为θ方向来波分别到达第i个阵元与坐标原点补偿的时延差,i=1,2,...M,
Figure BDA00025247503800000613
τi(θ)=-(xi cosθ+yi sinθ)/c
(xi,yi)为大地坐标系下第i个阵元的坐标,c为水中的声速。
步骤四:对常规波束形成空间谱输出结果P(θ)和点扩散函数字典
Figure BDA00025247503800000614
进行反卷积处理,获得高分辨空间谱输出结果
Figure BDA00025247503800000615
具体如下:
反卷积处理公式有很多种,本实施方式以R-L算法举例进行说明,本实施方式中给出一种反卷积处理的公式为:
Figure BDA0002524750380000071
其中,n为反卷积处理的迭代次数,
Figure BDA0002524750380000072
Figure BDA0002524750380000073
分别为第n+1次和第n次迭代获得的高分辨空间谱输出结果,
Figure BDA0002524750380000074
为归一化后的点扩散函数字典,
Figure BDA0002524750380000075
为归一化后的常规波束形成空间谱输出结果;
由于R-L算法是一个迭代的过程,当
Figure BDA0002524750380000076
和每次迭代得到的反卷积空间谱估计得到的
Figure BDA0002524750380000077
值之差越小,则认为迭代得到的
Figure BDA0002524750380000078
值最接近真实的声源分布情况。而迭代的次数则能够通过最小均方误差来决定,即当
Figure BDA0002524750380000079
Figure BDA00025247503800000710
的均方误差小于迭代停止的均方误差门限ε时,则停止迭代。
取高分辨空间谱输出结果初始值
Figure BDA00025247503800000711
当下式成立时,
Figure BDA00025247503800000712
迭代停止,则取
Figure BDA00025247503800000713
为目标高分辨空间谱输出结果
Figure BDA00025247503800000714
其中,L[]表示Csiszar鉴别,用于度量两个非负实函数的差异性;具体的,任意两个非负实函数p(x)和q(x)的Csiszar鉴别定义如下:
Figure BDA00025247503800000715
其中,L[p(x),q(x)]即表示两个向量的空间距离。
归一化后的点扩散函数字典
Figure BDA00025247503800000716
和归一化后的常规波束形成空间谱输出结果
Figure BDA00025247503800000717
分别为:
Figure BDA00025247503800000718
Figure BDA00025247503800000719
其中,M(θ)为与扫描角度有关的归一化系数,
Figure BDA00025247503800000720
图6到图10给出的是采用图4所示的小型阵列搭载于水下滑翔机平台的情况下,本实施方式所述方法的处理效果图。仿真中,图6为水下滑翔机平台的水下运动态势,图7和图8是水下滑翔机在图6所示的运动态势情况下罗经测得的航向角(heading)、纵倾角(Pitch)和横滚角(Roll)信息。假设目标真方位为150°的远距离静止目标,目标信号频率6kHz,带内信噪比10dB。图9为在载体坐标系下直接采用常规处理方法得到的常规波束形成空间谱,那么观察图9能够发现:由于平台自身的三维运动导致对目标估计的角度是变化的,在载体坐标系下的测量只能得到目标相对于载体阵列的方位信息,无法得到目标在大地坐标系下的真方位变化情况,这不利于对目标本身的运动态势进行判断。图10是阵元修正后在大地坐标系的常规波束形成空间谱测量结果,可见将各个阵元位置修正为大地坐标系坐标后再进行常规波束形成处理得到的空间谱已经去除了平台运动对目标方位的影响,可以得到目标在大地坐标系下的真方位信息。图11是直接在载体坐标系下进行反卷积处理得到的反卷积波束形成空间谱测量结果。图12是阵元修正后在大地坐标系的反卷积波束形成空间谱测量结果。由图11和图12可见,经过反卷积波束形成处理得到的空间谱主瓣明显变窄,旁瓣级也明显降低了,明显提高了小尺度阵对目标探测的分辨能力。另外,对比图11和图12可见,修正坐标系的反卷积处理结果可以去除平台运动本身多目标角度测量的影响,并且在大地坐标系下的处理结果图12的旁瓣级比图11更低。
本发明的上述算例仅为详细地说明本发明的计算模型和计算流程,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动,这里无法对所有的实施方式予以穷举,凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。

Claims (5)

1.一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤一:利用坐标修正矩阵将每个载体坐标系下的阵元位置坐标修正为大地坐标系下的阵元位置坐标,所述坐标修正矩阵由罗经数据生成、并记录在罗经系统内部;
步骤二:利用大地坐标系下的阵元位置坐标生成点扩散函数字典
Figure FDA0003824196880000011
步骤三:利用大地坐标系下的阵元位置坐标对阵列接收信号进行远场常规波束形成,获得常规波束形成空间谱输出结果P(θ);
步骤四:对常规波束形成空间谱输出结果P(θ)和点扩散函数字典
Figure FDA0003824196880000012
进行反卷积处理,获得高分辨空间谱输出结果
Figure FDA0003824196880000013
步骤二中,根据下式生成点扩散函数字典
Figure FDA0003824196880000014
Figure FDA0003824196880000015
其中,
Figure FDA0003824196880000016
和a(θ)分别为
Figure FDA0003824196880000017
和θ所在方向来波的导向矢量,θ为空间扫描水平方位角,θ所在方向为空间扫描方向,
Figure FDA0003824196880000018
为目标水平方位角,
Figure FDA0003824196880000019
所在方向为指向的目标方向,M为阵元总数,H表示共轭转置;
Figure FDA00038241968800000110
和a(θ)分别为:
Figure FDA00038241968800000111
Figure FDA00038241968800000112
其中,j为虚数单位,f为频率,
Figure FDA00038241968800000113
Figure FDA00038241968800000114
方向来波分别到达第i个阵元与坐标原点补偿的时延差,τi(θ)为θ方向来波分别到达第i个阵元与坐标原点补偿的时延差,i=1,2,...M,
Figure FDA00038241968800000115
τi(θ)=-(xi cosθ+yi sinθ)/c
(xi,yi)为大地坐标系下第i个阵元的坐标,c为水中的声速。
2.根据权利要求1所述的一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法,其特征在于,步骤一具体如下:
利用位于载体坐标系中心的罗经分别测得当前时刻三维运动平台的航向角α、纵倾角β和横滚角γ;
利用下式将第i个阵元在载体坐标系下的阵元位置坐标
Figure FDA0003824196880000021
修正为第i个阵元在大地坐标系下的阵元位置坐标
Figure FDA0003824196880000022
Figure FDA0003824196880000023
其中,i=1,2,...M,M为阵元总数,
Figure FDA0003824196880000024
A为坐标修正矩阵,
Figure FDA0003824196880000025
3.根据权利要求1所述的一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法,其特征在于,步骤三中,常规波束形成空间谱输出结果P(θ)为:
P(θ)=a(θ)HRa(θ)
其中,a(θ)为θ方向来波的导向矢量,θ为空间扫描水平方位角,θ所在方向为空间扫描方向,R=E[XXH]为阵列接收信号的协方差矩阵,E[·]表示求N次数学平均,N为观测时间内的独立快拍数,H表示共轭转置,X为小尺度阵接收到的声信号矩阵。
4.根据权利要求1所述的一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法,其特征在于,步骤四中,反卷积处理的公式为:
Figure FDA0003824196880000026
其中,n为反卷积处理的迭代次数,
Figure FDA0003824196880000027
Figure FDA0003824196880000028
分别为第n+1次和第n次迭代获得的高分辨空间谱输出结果,
Figure FDA0003824196880000029
为归一化后的点扩散函数字典,
Figure FDA00038241968800000210
为归一化后的常规波束形成空间谱输出结果,θ为空间扫描水平方位角,
Figure FDA00038241968800000211
为目标水平方位角;
取高分辨空间谱输出结果初始值
Figure FDA00038241968800000212
当下式成立时,迭代停止,则取
Figure FDA00038241968800000213
为目标高分辨空间谱输出结果
Figure FDA00038241968800000214
Figure FDA00038241968800000215
其中,L[]表示Csiszar鉴别,ε为迭代停止的均方误差门限值。
5.根据权利要求4所述的一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法,其特征在于,归一化后的点扩散函数字典
Figure FDA0003824196880000031
和归一化后的常规波束形成空间谱输出结果
Figure FDA0003824196880000032
分别为:
Figure FDA0003824196880000033
Figure FDA0003824196880000034
其中,M(θ)为与扫描角度有关的归一化系数,
Figure FDA0003824196880000035
CN202010500794.3A 2020-06-04 2020-06-04 一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法 Active CN111679246B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010500794.3A CN111679246B (zh) 2020-06-04 2020-06-04 一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010500794.3A CN111679246B (zh) 2020-06-04 2020-06-04 一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111679246A CN111679246A (zh) 2020-09-18
CN111679246B true CN111679246B (zh) 2022-11-15

Family

ID=72453379

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010500794.3A Active CN111679246B (zh) 2020-06-04 2020-06-04 一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111679246B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112114287B (zh) * 2020-09-21 2021-04-20 东南大学 一种方位观测数据的野值实时剔除方法
CN113406650A (zh) * 2021-08-20 2021-09-17 宁波博海深衡科技有限公司武汉分公司 三维侧扫声呐成阵列方法及设备

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110412587A (zh) * 2019-07-19 2019-11-05 中国科学院声学研究所 一种基于解卷积的下视合成孔径三维成像方法及系统

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7207943B2 (en) * 2004-03-24 2007-04-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Synthetic elevation aperture for ultrasound systems and methods
CN101872020B (zh) * 2010-06-18 2012-10-31 华南理工大学 基于频谱变换的水下运动目标定位导航方法和装置
CN108445450B (zh) * 2018-04-13 2024-03-12 上海其高电子科技有限公司 超大规模声源定位方法
CN109188342A (zh) * 2018-07-24 2019-01-11 南京航空航天大学 共形圆阵下的低复杂度二维doa估计方法
CN109669172B (zh) * 2019-02-21 2022-08-09 哈尔滨工程大学 基于主瓣内强干扰抑制的弱目标方位估计方法
CN109991567B (zh) * 2019-04-12 2021-03-09 哈尔滨工程大学 一种水下滑翔机四面体阵三维被动测向方法
CN110736976B (zh) * 2019-10-25 2022-05-10 海鹰企业集团有限责任公司 一种任意阵形的声纳波束形成器性能估计方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110412587A (zh) * 2019-07-19 2019-11-05 中国科学院声学研究所 一种基于解卷积的下视合成孔径三维成像方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Improving the efficiency of deconvolution algorithms for sound source localization;Lylloff O, et al;《The journal of the acoustical society of America》;20151231;p172-180 *
反卷积波束形成技术在水声阵列中的应用;孙大军等;《CNKI》;20200417;第1-10页 *
成像声纳动态聚焦算法研究与FPGA实现;董琎琎等;《单片机与嵌入式系统应用》;20151231;第27-30页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111679246A (zh) 2020-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108828522B (zh) 一种利用垂直阵lcmv波束形成的水下目标辐射噪声测量方法
CN108614268B (zh) 低空高速飞行目标的声学跟踪方法
CN109991567B (zh) 一种水下滑翔机四面体阵三维被动测向方法
CN111679246B (zh) 一种三维运动平台搭载的小尺度阵高分辨测向方法
CN110196414A (zh) 一种基于补偿天线方向图误差的天线波束指向方法
CN110673086A (zh) 一种基于数字阵列雷达的二维角度超分辨方法
CN104181523A (zh) 一种基于横摇稳定策略的多波束测深方法及系统
CN108845307B (zh) 一种基于傅里叶积分法的水下目标辐射噪声测量方法
CN110286370B (zh) 航行状态下的船载地波雷达运动补偿方法
CN113376577B (zh) 一种基于二维任意阵子空间的超短基线定位水下声源方法
Xin et al. A TOA/AOA underwater acoustic positioning system based on the equivalent sound speed
CN108387884A (zh) 基于知识辅助稀疏渐进最小方差的机载雷达杂波抑制方法
CN112147593B (zh) 一种高速密集爆炸物破片目标的四维参数估计方法
Yu In-situ calibration of transceiver alignment for a high-precision USBL system
CN111983599A (zh) 一种基于方位-俯仰字典的目标二维doa估计方法
CN109061594B (zh) 一种强杂波环境下基于子阵空时自适应处理的测角方法
CN109669172A (zh) 基于主瓣内强干扰抑制的弱目标方位估计方法
CN114488142A (zh) 一种基于差-和波束的雷达二维角成像方法及系统
Pan et al. Shallow-water wideband low-frequency synthetic aperture sonar for an autonomous underwater vehicle
CN111505626B (zh) 一种利用底视差分干涉测量二维地形坡度的方法
CN113075633A (zh) 一种基于距离-俯仰联合字典的目标定位方法
Arkhipov Designing a USBL system based on a square pyramid array with a complete set of three-element arrays
CN111427044A (zh) 水域目标的定位系统及定位方法
CN113885019B (zh) 基于和差天线体制雷达空时自适应处理的测角方法
Mei et al. Nonuniform three-dimensional configuration distributed SAR signal reconstruction clutter suppression

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant