CN111671347A - 基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法及系统，方法包括：通过自动出纸机获取每一次出纸时卷纸纸芯的标识信息；云端服务器接收自动出纸机发送的标识信息；云端服务器通过获取的标识信息，确定标识信息对应的纸是否异常。通过应用本发明提供的基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法及系统，可实现用纸异常的判断及追踪。

Description

基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法及系统。

背景技术

公共场所用纸都是集体使用，公共场所用纸的使用人群或者工作人员不能及时的掌握厕纸的使用量和剩余量，导致公共场所用纸不能及时被补充或者用户没有纸用的情况出现。

随着技术的发展，为便于约束用户用纸，自动出纸机应运而生，比如手机微信扫码出纸。可以通过微信扫二维码来完成出纸，当机器出现“滋滋滋”鸣叫，手机显示“请您在设备停止鸣叫后再取走厕纸”，接着机器下方缓缓“吐”纸。由于纸是应用于公共场所不能技术更换，影响用户的使用；同时还存在公物私用的问题，缺少对于纸的去向问题的追踪，造成用纸成本增加的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法和系统，通过应用本发明提供的基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法及系统，可实现用纸异常的追踪。

第一方面，本发明基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法，所述方法包括：

通过自动出纸机获取每一次出纸时卷纸纸芯的标识信息；

所述云端服务器接收所述自动出纸机发送的所述标识信息；

所述云端服务器通过获取的所述标识信息，确定所述标识信息对应的纸是否异常。

在一种可能的实现方式中，所述云端服务器通过获取的所述标识信息确定所述标识信息对应的纸是否异常具体包括：

云端服务器获取所述标识信息对应的剩余纸量，当所述剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值的绝对值小于预设的偏差阈值，且没有触发低纸量报警时，生成第一报警信息；或者，

云端服务器获取所述标识信息对应的剩余纸量，当所述剩余纸量为零时，如果接收到自动出纸机发送的所述标识信息对应的出纸信息且累计出纸长度大于预设的长度阈值时，生成第二报警信息；或者，

当自动出纸机检测到无纸时，如果云端服务器中记录的所述自动出纸机的末次用纸后的剩余纸量超过所述预设的偏差阈值时，生成第三报警信息；或者，

当云端服务器接收到自动出纸机发送的新的标识信息时，检测所述自动出纸机对应的新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量，当所述新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值大于预设的偏差阈值时，生成第四报警信息；或者，

所述云端服务器统计所述标识信息对应的自动出纸机的出纸次数，当出纸次数大于出纸次数阈值时，生成第五报警信息；或者，

当出纸的次数未达到出纸次数阈值，所述云端服务器如果在设定时间内未读取到所述标识信息时，生成第六报警信息；或者，

当云端服务器接收到的标识信息为空时，生成第七报警信息。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

当接收到第一报警信息、第二报警信息、第三报警信息、第四报警信息、第五报警信息、第六报警信息和第七报警信息中的任意一个时，对标记的所述标识信息对应的纸进行异常追踪。

在一种可能的实现方式中，所述对标记的所述标识信息对应的纸进行异常追踪具体包括：

通过所述标识信息查找对应匹配的所述自动出纸机，检测所述自动出纸机是否发生异常；

当所述自动出纸机工作未发生异常时，进一步判断所述标识信息对应的纸是否保留在对应的自动出纸机中；

当在所述自动出纸机中不存在所述标识信息对应的纸时，则判断纸丢失。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

当所述自动出纸机中的纸丢失时，查找所述标识信息对应的自动出纸机的对应的有权限的管理人员；

在有权限的所述管理人员中根据对所述自动出纸机操作的时间顺序追踪纸的去向。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

在所述云端服务器的数据库内根据所述标识信息统计纸的使用情况；

并进一步统计所述标识信息追踪纸的生产地、批号。

在一种可能的实现方式中，所述标识信息包括通过二维码、或条形码、或RFID标签。

第二方面，本发明提供了一种执行第一方面任一所述方法的基于耗材标识的用纸异常数据的处理系统，所述系统包括：

信息获取模块，通过自动出纸机获取每一次出纸时卷纸纸芯的标识信息；

信息接收模块，接收所述自动出纸机发送的所述标识信息；

信息确定模块，通过获取的所述标识信息，确定所述标识信息对应的纸是否异常。

在一种可能的实现方式中，所述信息确定模块具体用于：

获取所述标识信息对应的剩余纸量，当所述剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值的绝对值小于预设的偏差阈值，且没有触发低纸量报警时，生成第一报警信息；或者，

获取所述标识信息对应的剩余纸量，当所述剩余纸量为零时，如果接收到自动出纸机发送的所述标识信息对应的出纸信息且累计出纸长度大于预设的长度阈值时，生成第二报警信息；或者，

当自动出纸机检测到无纸时，如果记录的所述自动出纸机的末次用纸后的剩余纸量超过所述预设的偏差阈值时，生成第三报警信息；或者，

当接收到自动出纸机发送的新的标识信息时，检测所述自动出纸机对应的新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量，当所述新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值大于预设的偏差阈值时，生成第四报警信息；或者，

统计所述标识信息对应的自动出纸机的出纸次数，当出纸次数大于出纸次数阈值时，生成第五报警信息；或者，

当出纸的次数未达到出纸次数阈值，如果在设定时间内未读取到所述标识信息时，生成第六报警信息；或者，

当云端服务器接收到的标识信息为空时，生成第七报警信息。

在一种可能的实现方式中，所述系统还包括：信息追踪模块；

当接收到第一报警信息、第二报警信息、第三报警信息、第四报警信息、第五报警信息、第六报警信息和第七报警信息中的任意一个时，所述信息追踪模块对标记的所述标识信息对应的纸进行异常追踪。

本发明中由于每卷纸的长度固定，每次出纸的长度也是设定长度，因此每卷纸的出纸次数是固定的，每次出纸后，云端服务器都会记录出纸次数和剩余纸量，当通过云端服务器中检测到该标识对应的卷纸的存在异常时，要进而的追踪其用纸异常原因；可以有效控制用纸量，避免了纸的浪费。

本发明中的用纸异常时的追踪方式，可以实现快速定位，减小追踪范围，有利于对其管理，避免公物私用的行为。

附图说明

图1为本发明实施了一提供的基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法流程示意图；

图2为本发明实施了一提供的基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法的另一流程示意图；

图3为本发明实施例二提供的基于耗材标识的用纸异常数据的处理系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1为本发明实施了一提供的基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法流程示意图。该方法应用在具有自动出纸设备的场所中，比如公共厕所。该方法的执行主体为服务器、终端、电脑、iPAD等具有运算功能的设备中。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤110，通过自动出纸机获取每一次出纸时卷纸纸芯的标识信息；

在本发明中可以为卷纸或者为抽纸，在以下的实施例中以为卷纸为例，在卷纸的纸芯内设置有感应标签，或者在其设定的位置有标识等，当自动出纸机读取到有用纸信息时，控制出纸，在出纸时读取标识信息，并将标识信息发送至云端服务器，该云端服务器为对应企业或者公司有设定的账号，并非每个人都有权限查看。

步骤120，云端服务器接收自动出纸机发送的标识信息；

步骤130，云端服务器通过获取的标识信息，确定标识信息对应的纸是否异常。

具体的，每卷纸在出厂或者放在自动出纸机内部时，都已经设置好具体的长度，每次出纸后，云端服务器都会记录出纸次数和剩余纸量。剩余纸量可以通过剩余卷纸的长度表示。

步骤130包括以下确定标识信息对应的纸是否异常的方法。

在第一个示例中，云端服务器获取标识信息对应的剩余纸量，当剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值的绝对值小于预设的偏差阈值，且没有触发低纸量报警时，生成第一报警信息。

具体的，自动出纸机每次出纸，云端服务器都会进行记录。其中，云端服务器中预设有纸量数据库，在纸量数据库中存储有当前剩余纸量，当前的标识信息和当前的自动出纸机的编号，三者是对应关系，对于每次出纸，云端服务器中都会减去每次出纸的长度，此处的长度可以是预设的长度阈值，从而在自动出纸机每次出纸后，纸量数据库会更新剩余纸量。如果某个标识信息对应的剩余纸量低于或者高于预设的低纸量报警值过大时，则云端服务器判定存在异常用纸风险，此时，云端服务器生成第一报警信息，从而提示存在纸量异常。此时，偏差阈值可以设定为20米。

在第二个示例中，云端服务器获取标识信息对应的剩余纸量，当剩余纸量为零时，如果接收到自动出纸机发送的标识信息对应的出纸信息且累计出纸长度大于预设的长度阈值时，生成第二报警信息。

具体的，如果云端服务器中的纸量数据库中记录的某个标识信息的纸量为0时，如果自动出纸机仍然会发送包括标识信息的用纸请求时，而且出纸累计长度超过预设的长度阈值时，则云端服务器判定存在异常用纸风险，此时的长度阈值可以设定为20米。

在第三个示例中，当自动出纸机检测到无纸时，如果云端服务器中记录的自动出纸机的末次用纸后的剩余纸量超过预设的偏差阈值时，生成第三报警信息。

具体的，当自动出纸机在关盖状态下，检测到无纸时，如果云端服务器中记录的该自动出纸机在最后一次用纸后，剩余纸量超过预设的偏差阈值时，判定存在异常用纸风险，从而生成第三报警信息进行提示。

在第四个示例中，当云端服务器接收到自动出纸机发送的新的标识信息时，检测自动出纸机对应的新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量，当新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值大于预设的偏差阈值时，生成第四报警信息。

具体的，每个卷纸安装在自动出纸机后，云端服务器都会记录该卷纸的标识信息，如果某个自动出纸机上安装一卷新纸，则云端服务器会记录该自动出纸机的剩余纸量，同时云端服务器会检测该自动出纸机的当前新的标识信息之前的标识信息对应的剩余纸量，当剩余质量与低纸量报警值的差值大于预设的偏差阈值时，则判定存在异常用纸风险，比如盗用、浪费等，从而通过第四报警信息进行提示。

在第五个示例中，云端服务器统计标识信息对应的自动出纸机的出纸次数，当出纸次数大于出纸次数阈值时，生成第五报警信息。

具体的，每个卷纸装在自动出纸机上后，云端服务器会记录有效出纸次数，当有效出纸次数超出设定的出纸次数阈值时，确定存在异常用纸风险，比如卷纸冒用风险，此时通过第五报警信息进行提示。其中，出纸次数阈值可以通过理论出纸次数与许用系数的乘积进行计算，许用系数可以设置为2。

在第六个示例中，当出纸的次数未达到出纸次数阈值，云端服务器如果在设定时间内未读取到标识信息时，生成第六报警信息。

具体的，当出纸次数并未达到出纸次数阈值，但是云端服务器在设定的时间内没有读取到标识信息时，确定存在异常用纸风险，比如纸被盗用，此时可以通过第六报警信息进行提示。

在第七个示例中，当预设某个自动出纸机使用的是专用纸，该专用纸为特定的含有标识信息的用纸，如果云端服务器未接收到标识信息时，生成第七报警信息。

具体的，当云端服务器没有接收到某个自动出纸机的标识信息时，则判定存在冒用风险，此时，可以通过第七报警信息进行提示。

基于以上，本发明中由于每卷纸的长度固定，每次出纸的长度也是设定长度，因此每卷纸的出纸次数是固定的，当通过云端服务器检测到该标识信息对应的卷纸的出纸次数和剩余长度，对卷纸异常进行判断，如果存在异常，那么为了不影响公共场所的用纸，当接收到第一报警信息、第二报警信息、第三报警信息、第四报警信息、第五报警信息、第六报警信息和第七报警信息中的任意一个时，要进而的追踪其原因。

本发明中，可以有效控制用纸量，避免了纸的浪费。

图2为本发明实施了一提供的基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法的另一流程示意图，用于追踪用纸异常原因的实施例，还包括：

步骤210，通过自动出纸机获取每一次出纸时卷纸纸芯的标识信息，并将标识信息发送至云端服务器；

步骤220，云端服务器通过获取的标识信息统计出纸的次数；

步骤230，当出纸的次数未达到出纸次数阈值，云端服务器并在设定时间内未读取到标识信息时，则标记标识信息对应的纸发生异常。

步骤240，对标记的标识信息对应的纸进行异常追踪；

步骤250，通过标识信息查找对应匹配的自动出纸机，检测出纸机是否发生异常；

步骤260，当自动出纸机工作未发生异常时，进一步判断标识信息对应的纸是否保留在对应的自动出纸机中；

步骤270，当在自动出纸机中不存在标识信息对应的纸时，则判断纸丢失。

基于上一个实施例中，针对用纸信息的异常进行了判断，进一步的进行说明，例如，一卷纸的长度为750cm,每次出纸的长度为30cm，则正常的出纸次数设定好为25次，如果通过标识信息统计出纸次数只有15次，在一定时间后接收不到该标识信息对应的出纸信息后，则需要联系相关的工作人员去查看装有该卷纸的自动出纸机是否异常，包括自动出纸机没有电，或者自动出纸机设备发生故障等；如果自动出纸机正常，进一步判断该卷纸是否还存在于自动出纸机中，如果不存在，则确定该卷纸丢失；本发明中根据每卷纸的用纸次数判断用纸信息，特别针对于纸的丢失问题进行监控。本发明中通过标识信息的进行统计，追踪，以及自动出纸机的检测，实现在线追踪纸的丢失问题，能够最大程度控制公司资源的不合理利用，造成成本的增加问题。

本发明中还提供一个具体的实施例，用于追踪纸去向的实施例；包括：

当自动出纸机中的纸丢失时，查找标识信息对应的自动出纸机的对应的有权限的管理人员；在有权限的管理人员中根据对自动出纸机操作的时间顺序追踪纸的去向。

在本实施例中，并没有实现自动分配并对应自动出纸机进行纸的更换，需要人工打开自动出纸机后进行更换，用纸数量，纸的本身信息可以通过云端服务器进行统计分析，但是需要对于自动出纸机进行人工管理，管理人员设定管理权限，只有管理权限的人才能打开自动出纸机，需要管理人员通过密码、指纹等才能打开，在追踪纸丢失的过程中，例如纸芯的ID信息为：123456，对应的自动出纸机为2号；该2号自动出纸机有5个人进行管理，查看该5个人对自动出纸机打开的时间，通过5个时间的先后顺序查看每个人具体的操作时间，将最后一个打开自动出纸机的人进行标记，对最后一个打开自动出纸机的人进行问责，实现遗失追踪调查。

通过本实施例的基于耗材标识的用纸异常数据处理方法，可以实现快速定位，减小追踪范围，有利于对其管理，避免公物私用的行为。

本发明还提供了一个实施例，对用纸进行大数据的统计，在实施例中，在云端服务器的数据库内根据标识信息统计纸的使用情况；并进一步标识信息追踪纸的生产地、批号；

标识信息包括通过二维码、或条形码、或射频识别(Radio FrequencyIdentification，RFID)标签获取。

在本发明中，无论标识信息是二维码还是RFID标签，根据该标识信息中都能从云端数据库内找到对应的该纸的出厂信息，生产批次，以及纸原材料，由于纸的原材料不同，针对每个人的体感也不同，以及舒适度不同，通过云端服务器的统计，可以统计出哪种纸的使用量比较高，如果用量比较高可以为体感比较，受到用户的青睐，哪种纸用量比较小，则体感相对比较弱，基于该种情况的数据统计，用户可以追踪该纸的产地，厂家等信息，用户可以选择性的购买纸，使其更大程度满足用户的需求；并将信息反馈给厂家，根据不足之处进行改进，实现整个产业链的良性运行。

优选的，自动出纸机与云端服务器通过无线通信方式进行通信数据信息连接。

本发明还提供了一种基于耗材标识的用纸异常数据的处理系统，如图3所示，图3为本发明实施例二提供的基于耗材标识的用纸异常数据的处理系统结构示意图，该系统包括：云端服务器、自动出纸机，以及用户端；三者之间可实现数据通信，并通过无线通讯的方式实现；本实施例中针对公共场所的纸的使用信息进行统计；在该系统中具体的异常数据的处理方法基于上述的任一实施例可实施。

信息获取模块100，通过自动出纸机获取每一次出纸时卷纸纸芯的标识信息；

信息接收模块200，接收自动出纸机发送的标识信息；

信息确定模块300，通过获取的标识信息，确定标识信息对应的纸是否异常。信息追踪模块400，当接收到第一报警信息、第二报警信息、第三报警信息、第四报警信息、第五报警信息、第六报警信息和第七报警信息中的任意一个时，信息追踪模块对标记的标识信息对应的纸进行异常追踪。

进一步的，信息确定模块300具体用于：

获取标识信息对应的剩余纸量，当剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值的绝对值小于预设的偏差阈值，且没有触发低纸量报警时，生成第一报警信息；或者，

获取标识信息对应的剩余纸量，当剩余纸量为零时，如果接收到自动出纸机发送的标识信息对应的出纸信息且累计出纸长度大于预设的长度阈值时，生成第二报警信息；或者，

当自动出纸机检测到无纸时，如果记录的自动出纸机的末次用纸后的剩余纸量超过预设的偏差阈值时，生成第三报警信息；或者，

当接收到自动出纸机发送的新的标识信息时，检测自动出纸机对应的新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量，当新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值大于预设的偏差阈值时，生成第四报警信息；或者，

统计标识信息对应的自动出纸机的出纸次数，当出纸次数大于出纸次数阈值时，生成第五报警信息；或者，

当出纸的次数未达到出纸次数阈值，如果在设定时间内未读取到标识信息时，生成第六报警信息；或者，

当云端服务器接收到的标识信息为空时，生成第七报警信息。

进一步的，信息追踪模块400具体用于：通过标识信息查找对应匹配的自动出纸机，检测自动出纸机是否发生异常；

当自动出纸机工作未发生异常时，进一步判断标识信息对应的纸是否保留在对应的自动出纸机中；

当在自动出纸机中不存在标识信息对应的纸时，则判断纸丢失。

进一步的，信息追踪模块400具体用于：当自动出纸机中的纸丢失时，查找标识信息对应的自动出纸机的对应的有权限的管理人员；

在有权限的管理人员中根据对自动出纸机操作的时间顺序追踪纸的去向。

进一步的，信息确定模块300还用于：在云端服务器的数据库内根据标识信息统计纸的使用情况；并进一步统计标识信息追踪纸的生产地、批号。

其中，标识信息包括通过二维码、或条形码、或RFID标签。

在本实施例中的自动出纸机中设置有图像识别装置，用于识别条形码或者二维码，或者相关的图像标识，用于在每次出纸时通过标识信息进行识别，另外还可以设置有射频识别器，该射频识别器与纸芯内设备RFID标签是匹配的，用于感应读取标签信息，如果在出纸时，则能够感应到在出纸，自动出纸机把感应标识对应的编码或者图片等信息发送至云端服务器，云端服务器进行统计每卷纸的使用情况的统计，并判断是否存在异常，在异常情况追踪时，需要联系相关的工作人员去查看装有该卷纸的自动出纸机是否异常，包括自动出纸机没有电，或者自动出纸机设备发生故障等；如果自动出纸机正常，进一步判断该卷纸是否还存在于自动出纸机中，如果不存在，则确定该卷纸丢失；本发明中根据每卷纸的标识信息对应的用纸次数和剩余纸量判断用纸异常，特别针对于纸的丢失问题进行监控。本发明中通过标识信息进行异常用纸数据的处理，追踪，以及自动出纸机的检测，实现在线追踪纸的异常问题，能够最大程度控制公司资源的不合理利用，造成成本的增加问题。

具体纸异常问题发生时，请参见方法实施例，在此不做进一步的赘述。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于耗材标识的用纸异常数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

通过自动出纸机获取每一次出纸时卷纸纸芯的标识信息；

所述云端服务器接收所述自动出纸机发送的所述标识信息；

所述云端服务器通过获取的所述标识信息，确定所述标识信息对应的纸是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器通过获取的所述标识信息确定所述标识信息对应的纸是否异常具体包括：

云端服务器获取所述标识信息对应的剩余纸量，当所述剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值的绝对值小于预设的偏差阈值，且没有触发低纸量报警时，生成第一报警信息；或者，

云端服务器获取所述标识信息对应的剩余纸量，当所述剩余纸量为零时，如果接收到自动出纸机发送的所述标识信息对应的出纸信息且累计出纸长度大于预设的长度阈值时，生成第二报警信息；或者，

当自动出纸机检测到无纸时，如果云端服务器中记录的所述自动出纸机的末次用纸后的剩余纸量超过所述预设的偏差阈值时，生成第三报警信息；或者，

当云端服务器接收到自动出纸机发送的新的标识信息时，检测所述自动出纸机对应的新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量，当所述新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值大于预设的偏差阈值时，生成第四报警信息；或者，

所述云端服务器统计所述标识信息对应的自动出纸机的出纸次数，当出纸次数大于出纸次数阈值时，生成第五报警信息；或者，

当出纸的次数未达到出纸次数阈值，所述云端服务器如果在设定时间内未读取到所述标识信息时，生成第六报警信息；或者，

当云端服务器接收到的标识信息为空时，生成第七报警信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到第一报警信息、第二报警信息、第三报警信息、第四报警信息、第五报警信息、第六报警信息和第七报警信息中的任意一个时，对标记的所述标识信息对应的纸进行异常追踪。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对标记的所述标识信息对应的纸进行异常追踪具体包括：

通过所述标识信息查找对应匹配的所述自动出纸机，检测所述自动出纸机是否发生异常；

当所述自动出纸机工作未发生异常时，进一步判断所述标识信息对应的纸是否保留在对应的自动出纸机中；

当在所述自动出纸机中不存在所述标识信息对应的纸时，则判断纸丢失。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述自动出纸机中的纸丢失时，查找所述标识信息对应的自动出纸机的对应的有权限的管理人员；

在有权限的所述管理人员中根据对所述自动出纸机操作的时间顺序追踪纸的去向。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述云端服务器的数据库内根据所述标识信息统计纸的使用情况；

并进一步统计所述标识信息追踪纸的生产地、批号。

7.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括通过二维码、或条形码、或射频识别RFID标签。

8.一种执行权利要求1-7任一所述基于耗材标识的用纸异常数据的处理系统，其特征在于，所述系统包括：

信息获取模块，通过自动出纸机获取每一次出纸时卷纸纸芯的标识信息；

信息接收模块，接收所述自动出纸机发送的所述标识信息；

信息确定模块，通过获取的所述标识信息，确定所述标识信息对应的纸是否异常。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述信息确定模块具体用于：

获取所述标识信息对应的剩余纸量，当所述剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值的绝对值小于预设的偏差阈值，且没有触发低纸量报警时，生成第一报警信息；或者，

获取所述标识信息对应的剩余纸量，当所述剩余纸量为零时，如果接收到自动出纸机发送的所述标识信息对应的出纸信息且累计出纸长度大于预设的长度阈值时，生成第二报警信息；或者，

当自动出纸机检测到无纸时，如果记录的所述自动出纸机的末次用纸后的剩余纸量超过所述预设的偏差阈值时，生成第三报警信息；或者，

当接收到自动出纸机发送的新的标识信息时，检测所述自动出纸机对应的新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量，当所述新的标识信息之前的标识信息的剩余纸量与预设的低纸量报警值的差值大于预设的偏差阈值时，生成第四报警信息；或者，

统计所述标识信息对应的自动出纸机的出纸次数，当出纸次数大于出纸次数阈值时，生成第五报警信息；或者，

当出纸的次数未达到出纸次数阈值，如果在设定时间内未读取到所述标识信息时，生成第六报警信息；或者，

当云端服务器接收到的标识信息为空时，生成第七报警信息。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：信息追踪模块；

当接收到第一报警信息、第二报警信息、第三报警信息、第四报警信息、第五报警信息、第六报警信息和第七报警信息中的任意一个时，所述信息追踪模块对标记的所述标识信息对应的纸进行异常追踪。

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