CN111654704A - 一种自动化多模式图像压缩的控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种自动化多模式图像压缩的控制方法，包括如下步骤：a.计算当前像素点对应的分量与第一对比像素点对应的分量的差值并存储，b.计算当前像素点对应的分量与第二对比像素点对应的分量的差值并存储，若差值对应的分量小于第二阈值，则执行步骤d，若差值对应的分量大于第二阈值，则执行步骤e；c.降低差值对应的分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第一压缩表述方式；d.降低差值对应的分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第二压缩表述方式；e.降低当前像素点对应的分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第三压缩表述方式，本发明操作简单，使用方便，具有极高的商业价值。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种自动化多模式图像压缩的控制方法及装置。
背景技术
随着生活的发展，科技的进步，人们的生活水平也逐渐提高，而随着互联网的普及，人们的日常生活也发生了翻天覆地的变化，以往人们通常会通过电话或者短信才能互通，而随着越来越多的社交软件的发行，人们开始通过网络来互相通讯，随之衍生出更多的乐趣，分享自己的照片及见闻也成了人们的一种生活习惯。
科技的进步也将照片的清晰度大大提高，但是在提高清晰度的同时，照片的格式也就越来越大，占用的内存也就越来越多，同样的，将这些内存较大的图片进行分享，也势必会造成接收方的流量资源以及储存资源的浪费，所以，如何在不破坏原图的基础上将图像压缩，也就成了目前人们比较关注的话题。
目前实现图像固定比例压缩的业界主要是VESA协会制定出的DSC算法，该算法可以实现图像的三分之一和二分之一固定比的压缩，并且能够实现视觉上无损，但是现有的DSC压缩运算比较复杂，图像压缩需要依赖上一行图像数据，即运算电路需要多存储一行数据，增加了电路的成本。
而目前，市场上并没有一种自动化多模式图像压缩的控制方法及装置。
发明内容
针对现有技术存在的技术缺陷，本发明的目的是提供一种自动化多模式图像压缩的控制方法及装置，根据本发明的一个方面，提供了一种自动化多模式图像压缩的控制方法，其基于不同像素点的分量对原始图像数据进行压缩处理得到压缩图像数据，其中，所述分量包括R值、G值和B值，包括如下步骤：
a.计算当前像素点对应的所述分量与第一对比像素点对应的所述分量的差值并存储，若所述差值对应的分量小于第一阈值，则执行步骤c，其中，所述第一对比像素点位于所述当前像素点一侧方向的相邻位置，且再次执行步骤a时将所述对比像素点对应的所述分量赋值为所述差值对应的所述分量；若所述差值对应的分量大于第一阈值，则执行步骤b；
b.计算当前像素点对应的所述分量与第二对比像素点对应的所述分量的差值并存储，若所述差值对应的分量小于第二阈值，则执行步骤d，其中，所述第二对比像素点位于所述当前像素点一侧方向的非相邻位置，且再次执行步骤a时将所述第二对比像素点对应的所述分量赋值为所述差值对应的所述分量；若所述差值对应的分量大于第二阈值，则执行步骤e；
c.降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第一压缩表述方式；
d.降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第二压缩表述方式；
e.降低所述当前像素点对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第三压缩表述方式。
优选地，所述一侧方向为左侧、右侧、上侧或者下侧。
优选地，在所述步骤a中，所述差值对应的分量为所述R值、G值和B值中任一个。
优选地，在所述步骤a中，所述差值对应的分量为所述R值、G值和B值中至少两个。
优选地，所述步骤c中，将所述第一压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位。
优选地，所述标志位赋值为M，所述M为0～1中的任意一个字符。
优选地，在所述步骤a中，所述第一阈值的范围为16～128。
优选地，在所述步骤c中，所述第一压缩表述方式对应的所述分量以RGB-343的比特分配进行存储。
优选地，所述RGB-343的比特分配的表现形式为：“RRRGGGGBBB”，其中，“RRR”表示红色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数，“GGGG”表示绿色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数，“BBB”表示蓝色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数。
优选地，在所述步骤d中，将所述第二压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位。
优选地，所述标志位赋值为N+P，从当前像素点向第二对比像素点方向开始计数，获取当前像素点相对于第二对比像素点的计数值P，并将所述标志位赋值为“N”+“P-1”，所述N为00～11中的任意两个字符，所述P-1用于标记当前像素点相对于第二对比像素点的相对位置，所述P-1为00～11中的任意两个字符。
优选地，所述第二压缩表述方式对应的所述分量以RGB-232的比特分配进行存储。
优选地，在所述步骤e中，将所述第三压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位。
优选地，所述标志位赋值为Q，所述Q为00～11中的任意两个字符。
优选地，所述第三压缩表述方式对应的所述分量包括：
-RGB-242的比特分配；
-RGB-234的比特分配；或者
-RGB-432的比特分配。
优选地，将所述原始图像数据排序为S列，所述对比像素点位于第F-1列，所述当前像素点位于第F列，其中，2≤F≤S。
优选地，将除第1列以外的其余像素点确定为所述当前像素点，并按照排列的顺序重复执行步骤a至步骤e获得多个所述压缩像素点，则第1列像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据。
优选地，将所述原始图像数据排序为W行，所述对比像素点位于第R-1行，所述当前像素点位于第R行，其中，2≤R≤W。
优选地，将除第1行以外的其余像素点确定为所述当前像素点，并按照排行的顺序重复执行步骤a至步骤e获得多个所述压缩像素点，则第1行像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据。
优选地，所述第一行的像素点以及所述第一列的像素点通过如下三种方式实现：
-将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点的初始数据进行存储；
-将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点的R、G、B各分量按照二进制处理后保留的高三位进行存储；
-将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点输出成指定模式进行存储。
优选地，所述指定模式包括：
-RGB-565的比特分配；
-RGB-666的比特分配；或者
-RGB-888的比特分配。
优选地，在所述步骤d中，所述当前像素点大于或等于第四行或第四列。
根据本发明的另一个方面，提供了一种自动化多模式图像压缩的控制装置，其用于基于不同像素点的分量对原始图像数据进行压缩处理得到压缩图像数据，其中，所述分量包括R值、G值和B值，包括：
第一计算模块1：其用于计算当前像素点对应的所述分量与第一对比像素点对应的所述分量的差值并存储；
第二计算模块2：其用于计算当前像素点对应的所述分量与第二对比像素点对应的所述分量的差值并存储；
第一处理模块3：其用于降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第一压缩表述方式；
第二处理模块4：其用于降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第二压缩表述方式；
第三处理模块5：其用于降低所述当前像素点对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第三压缩表述方式。
根据本发明的另一个方面，提供了一种图像解压缩的控制方法，包括如下步骤：
i：基于压缩图像数据中当前像素点所对应的分量及对比像素点所对应的所述分量确定原始图像数据中当前像素点对应的所述分量；
ii：获取原始图像数据中除第一行或第一列外所有像素点所对应的所述分量；
iii：将压缩图像数据中第一行或第一列所对应的像素点各分量与多个所述分量作为原始图像数据。
根据本发明的另一个方面，提供了一种图像解压缩的控制装置，包括：
第一确定模块6：基于压缩图像数据中当前像素点所对应的分量及对比像素点所对应的所述分量确定原始图像数据中当前像素点对应的所述分量；
第一获取模块7：获取原始图像数据中除第一行或第一列外所有像素点所对应的所述分量；
第三处理模块8：将压缩图像数据中第一行或第一列所对应的像素点各分量与多个所述分量作为原始图像数据。
本发明提供了一种自动化多模式图像压缩的控制方法及装置，其通过每个像素点的分量与对比像素点的分量对比，并基于对比差值进行不同的处理方法，达到图片压缩的效果，本发明操作简单，使用方便，提供了一种自动化多模式图像压缩的控制方法及装置，具有极高的商业价值。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出了本发明的具体实施方式的，一种自动化多模式图像压缩的控制方法的具体流程示意图；
图2示出了本发明的另一具体实施方式的，一种自动化多模式图像压缩的控制装置的模块连接示意图；
图3示出了本发明的另一具体实施方式的，第1列像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据的具体流程示意图；以及
图4示出了本发明的另一具体实施方式的，第1列像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据的模块连接示意图。
具体实施方式
为了更好的使本发明的技术方案清晰地表示出来，下面结合附图对本发明作进一步说明。
图1示出了本发明的具体实施方式的，一种自动化多模式图像压缩的控制方法的具体流程示意图，本发明基于不同像素点的分量对原始图像数据进行压缩处理得到压缩图像数据，本领域技术人员理解，每个图像均有成千上万的像素点组成，而组成所述像素点的均为红、绿、蓝三原色，即当所述红、绿、蓝三种颜色按照不同比例程度进行任意组合即形成每个像素点的不同颜色显示，故在二进制的表示中，优选地将所述每个像素点中红、绿、蓝的分量进行赋值，分别记为R值、G值和B值，即通过所述R值、G值和B值的数据大小来表示每个像素点中三种颜色分量的大小。本发明将上述红、绿、蓝三种颜色的不同分量作为研究基点，公开了一种图像压缩的控制方法，具体地，包括如下步骤：
首先，进入步骤S101，计算当前像素点对应的所述分量与第一对比像素点对应的所述分量的差值并存储，若所述差值对应的分量小于第一阈值，则执行步骤S103，其中，所述第一对比像素点位于所述当前像素点一侧方向的相邻位置，且再次执行步骤S101时将所述第一对比像素点对应的所述分量赋值为所述差值对应的所述分量；若所述差值对应的分量大于第一阈值，则执行步骤S102，判断当前值与第一对比像素点的差值，若当前像素点各分量和第一对比素点的差异值都小于指定的阈值，则认为该相邻像素点是平整的，则使用flat-mode，所述flat-mode是一种在现有技术中常用的模式标识，代表平整模式，而在后面的实施例中，本申请优选地使用flat-mode来表示步骤S101中示出的实施例。
进一步地，在所述步骤S101中，所述差值对应的分量为所述R值、G值和B值中任一个，在这样的实施例中，当所述差值对应的分量中，所述R值、G值和B值中任一个小于第一阈值时，即执行步骤S102，当所述R值、G值和B值都大于所述第一阈值，即执行步骤S103。
进一步地，在所述步骤a中，所述差值对应的分量为所述R值、G值和B值中至少两个，在这样的实施例中，当所述差值对应的分量中，所述R值、G值和B值中任两个小于第一阈值时，即执行步骤S102，当所述R值、G值和B值都大于所述第一阈值，即执行步骤S103。
在一个优选地实施例中，结合所述标志位赋值为M，所述M为0～1中的任意一个字符，即在步骤S103，可以赋值标志位为“0”,并分别使用3或者4bit编码当前像素点各分量原始值和左边第一对比像素点各分量的差异值，所述差异值优选地使用11bit的编码方式，进一步地，所述flat-mode的11bit编码方式为0RRRGGGGBBB，其中，“0”是标志位，表示进入flat-mode模式，“RRR”表示红色分量当前像素点的红色分量和左边一个像素点的红色分量之间的差值的比特个数，同理G、B分量，而在其他的实施例中，所述G分量使用4bit编码，R分量、B分量使用3bit编码，可以做调整，不局限于上述实施例中的比特分配表示形式。
进一步地，在所述步骤S101中，所述第一阈值的范围为16～128，本领域技术人员理解，所述第一阈值以R分量为例，如果使用3bit表示其R分量，且假设输入R分量是5bit的，那么其范围为2*2*2＝8(3bit表示8个数据)，由于输入是5bit数据，那么表示的数据是8的倍数，如-8,0,8,16等8个数据，因此，所述第一阈值在8*8＝64范围左右，相应地，对于4bit输入数据，其第一阈值在4*8＝32范围左右，不同的阈值图像压缩的效果存在差异。
本领域技术人员理解，所述一侧方向为左侧、右侧、上侧或者下侧，当所述一侧方向为左侧时，即本发明按照从左到右的方向进行运算，更为具体地，按照从左到右的方式依次计算每一行每个当前像素点与其左侧像素点之间的差值，而作为一个变化例，当所述一侧方向为右侧时，即本发明按照从右到左的方向进行运算，更为具体地，按照从右到左的方式依次计算每一行每个当前像素点与其右侧像素点之间的差值，而作为另一个变化例，当所述一侧方向为上侧时，即本发明按照从上到下的方向进行运算，更为具体地，按照从上到下的方式，依次计算每一列中每个当前像素点与其上侧像素点之间的差值，而作为另一个变化例，当所述一侧方向为下侧时，即本发明按照从下到上的方向进行运算，更为具体地，按照从下到上的方式，依次计算每一列中每个当前像素点与其下侧像素点之间的差值。
然后，进入步骤S102，计算当前像素点对应的所述分量与第二对比像素点对应的所述分量的差值并存储，若所述差值对应的分量小于第二阈值，则执行步骤S104，其中，所述第二对比像素点位于所述当前像素点一侧方向的非相邻位置，且再次执行步骤S101时将所述第二对比像素点对应的所述分量赋值为所述差值对应的所述分量，若所述差值对应的分量大于第二阈值，则执行步骤S105，此步骤为判断步骤，首先当前像素点大于步骤S101中第一阈值，在此前提之下，若当前像素点对应的所述分量与第二对比像素点对应的所述分量的差值小于第二阈值，则执行步骤S104。
所述第二阈值根据压缩大小的不同，取值范围也有所差异，在一个优选地实施例中，若将当前像素点压缩成11bit时，现有技术中常用2bit表示其误差值，可以表示4个数据，而对于5bit输入数据其大约是表示-8,0,8,16，因此差异值较小，因此可以将第二阈值设置为16或24，可以做适当的调整，如果分配3bit表示其误差范围，那么所述第二阈值就会做相应地扩大。
紧接着，进入步骤S103，降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第一压缩表述方式，将所述第一压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位，所述标志位赋值为M，所述M为0～1中的任意一个字符，所述第一压缩表述方式对应的所述分量以RGB-343的比特分配进行存储，本发明优选地将RGB-565的比特分配压缩为RGB-343的比特分配，具体地，所述RGB-343的比特分配的表现形式为：“RRRGGGGBBB”，其中，“RRR”表示红色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数，“GGGG”表示绿色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数，“BBB”表示蓝色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数。
进一步地，所述步骤S103中，将所述第一压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位，本领域技术人员理解，当进行解压缩时，基于所述标志位从而选取相适应的技术手段对所述第一压缩表述方式进行解压缩，故所述标志位不代表任何分量的比特位数，仅代表需要选取的模式选择，更为具体地，所述标志位赋值为M，所述M为0～1中的任意一个字符，在这样的实施例中，所述M可以为0，可以为1，而在其他的实施例中，还可以为5，还可以为9，这都不影响本发明的具体实施方案。
再然后，进入步骤S104，降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第二压缩表述方式，当所述当前像素点与第一对比像素点的差异值大于第一阈值且小于第二阈值时，则跳过第一对比像素点，由当前像素点向第一对比像素点延伸的方向上的第一、第二、第三或第四的列或行的像素点相比较。
在一个优选的实施例中，若当前像素点与其左边第一对比像素点的差异大于第一阈值时，则从其左边的第2,3,4,5个像素点相对比，将所述原始图像数据排序为S列，所述对比像素点位于第F-1列，所述当前像素点位于第F列，其中，2≤F≤S。在这样的实施例中，即所述当前像素点位于所述对比像素点的右侧，并按照从左至右的顺序，依次计算当前像素点相较于所述对比像素点的差值作为压缩后的数据。
进一步地，在所述步骤S104中，所述当前像素点大于或等于第四行或第四列，在一个优选地实施例中，若当前像素点位于第四列，则在步骤S104中的对比像素点只能为第二列，若当前像素点位于第六列时，则在步骤S104中的对比像素点则可以为第二列、第三列及第四列。
更进一步地，将所述第二压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位，当进行解压缩时，基于所述标志位从而选取相适应的技术手段对所述第二压缩表述方式进行解压缩，所述标志位不代表任何分量的比特位数，仅代表需要选取的模式选择，更为具体地，所述标志位赋值为N+P，从当前像素点向第二对比像素点方向开始计数，获取当前像素点相对于第二对比像素点的计数值P，并将所述标志位赋值为“N”+“P-1”，所述N为00～11中的任意两个字符，所述P-1用于标记当前像素点相对于第二对比像素点的相对位置，所述P-1为00～11中的任意两个字符。
在一个优选地实施例中，当前像素点位于第四列，则在步骤S104中，当前像素点的对比像素点为第二列，则所述计数值P可以为02，所述N可以为00，可以为10，而在其他的实施例中，还可以为55，还可以为99，这都不影响本发明的具体实施方案。
进一步地，所述第二压缩表述方式对应的所述分量以RGB-232的比特分配进行存储，在这样的实施例中，取当前像素点与对比像素点差异最小的差异值，其中R、B使用2bit,G使用3bit表示，具体的编码形式为1002RRGGGBB，其中10为标志位N，02为当前像素点相对于第二对比像素点的相对位置P，“RR”表示红色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数，“GGG”表示绿色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数，“BB”表示蓝色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数。
最后，进入步骤S105，降低所述当前像素点对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第三压缩表述方式，当所述当前像素点的分量差值大于第一阈值及第二阈值时，则执行步骤S105，首先获取当前像素点的各分量的初始值，即压缩前的各分量值，经过处理后保留其高三位，在一个优选地实施例中，所述当前像素点初始值为565bit，其中分量像素点R是5bit,G是6bit，B是5bit，共16占bit数据，其中分量像素点R有5个分量，分别为95、93、89、80、79，则R分量像素点取其高三位，即95、93、89，同理，G、B的分量取值也可参照R分量像素点的取值。
进一步地，将所述第三压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位，当进行解压缩时，基于所述标志位从而选取相适应的技术手段对所述第二压缩表述方式进行解压缩，所述标志位不代表任何分量的比特位数，仅代表需要选取的模式选择，更为具体地，所述标志位赋值为Q，所述Q为00～11中的任意两个字符，在这样的实施例中，所述Q可以为00，可以为10，还可以为55，还可以为99，这都不影响本发明的具体实施方案。
进一步地，所述第三压缩表述方式对应的所述分量还包括RGB-242的比特分配，RGB-234的比特分配或RGB-432的比特分配，在一个优选的实施例中，所述步骤S105的编码方式为11RRRGGGBBB，其中11表示标志位，RRR表示存储的当前数据经过处理后得到的高三位,同理GGG、BBB表示存储的当前数据经过处理后得到的高三位，RGB的比特分配方式可以是333，也可以是其他分配方式，如242的分编码式则为11RRGGGGBB。
在一个优选地实施例中，将所述原始图像数据排序为S列，所述对比像素点位于第F-1列，所述当前像素点位于第F列，其中，2≤F≤S。本领域技术人员理解，将除第1列以外的其余像素点确定为所述当前像素点，并按照排列的顺序重复执行步骤a至步骤e获得多个所述压缩像素点，则第1列像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据。
而在另一个优选地实施例中，将所述原始图像数据排序为W行，所述对比像素点位于第R-1行，所述当前像素点位于第R行，其中，2≤R≤W，将除第1行以外的其余像素点确定为所述当前像素点，并按照排行的顺序重复执行步骤a至步骤e获得多个所述压缩像素点，则第1行像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据。
图2示出了本发明的另一具体实施方式的，一种自动化多模式图像压缩的控制装置的模块连接示意图，根据本发明的另一个方面，提供了一种自动化多模式图像压缩的控制装置，其用于基于不同像素点的分量对原始图像数据进行压缩处理得到压缩图像数据，其中，所述分量包括R值、G值和B值，包括：第一计算模块1：其用于计算当前像素点对应的所述分量与第一对比像素点对应的所述分量的差值并存储，所述第一计算模块1的工作原理可以参照步骤S101，在此不予赘述。
进一步地，所述自动化多模式图像压缩的控制装置还包括第二计算模块2：其用于计算当前像素点对应的所述分量与第二对比像素点对应的所述分量的差值并存储，所述第二计算模块2的工作原理可以参照步骤S102，在此不予赘述。
进一步地，所述自动化多模式图像压缩的控制装置还包括第一处理模块3：其用于降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为第一压缩表述方式对应的所述分量，所述第一处理模块3的工作原理可以参照步骤S103，在此不予赘述。
进一步地，所述自动化多模式图像压缩的控制装置还包括第二处理模块4：其用于降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为第二压缩表述方式对应的所述分量，所述第二处理模块4的工作原理可以参照步骤S104，在此不予赘述。
进一步地，所述自动化多模式图像压缩的控制装置还包括第三处理模块5：其用于降低所述当前像素点对应的所述分量的比特位数后赋值为第三压缩表述方式对应的所述分量，所述第三处理模块5的工作原理可以参照步骤S105。
图3示出了本发明的另一具体实施方式的，第1列像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据的具体流程示意图，具体地，包括如下步骤：
首先，进入步骤S201，基于压缩图像数据中当前像素点所对应的分量及对比像素点所对应的所述分量确定原始图像数据中当前像素点对应的所述分量，在这样的实施例中，以将除第1列以外的其余像素点确定为所述当前像素点，并按照排列的顺序重复执行步骤S101至步骤S104获得多个所述压缩像素点为例，此时，首先根据当前像素点的标志位选择不同的解压缩模式，若其按照步骤S102中的方式进行压缩时，此时优选地应当将所述当前像素点的对比像素点以及所述当前像素点的压缩像素点作为计算因素，获取当前像素点的原始像素点，即基于压缩图像数据中当前像素点所对应的分量及对比像素点所对应的所述分量确定原始图像数据中当前像素点对应的所述分量。
然后，进入步骤S202，获取原始图像数据中除第一行或第一列外所有像素点所对应的所述分量，获取当前像素点的原始像素点后，优选地执行下一列的像素点，并将所述当前像素点的原始像素点作为此时新像素点的对比像素点，并重复执行步骤S201，直至获取完每一列中每个像素点的原始像素点数据，即获取原始图像数据中除第一行或第一列外所有像素点所对应的所述分量。
最后，进入步骤S203，将压缩图像数据中第一行或第一列所对应的像素点各分量与多个所述分量作为原始图像数据，将输入数据的首列像素点按照RGB-565-bit方式进行保存，所述第一行的像素点以及所述第一列的像素点的确定可以将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点的初始数据进行存储，在这样的实施例中，此时所述第一行或第一列输入的数据集与所述原始图像数据中第一行或第一列数据一致，本发明以第一具体实施方式为例，将所述原始图像数据中第一列像素点的初始数据进行存储，则从第二列开始，依次将第二列中的每一个像素点分别与当前像素点左侧的第一列像素点进行比较，从而选择进入步骤S102或步骤S103，并将两者差值进行存储作为压缩后的数据，此时所述第一列数据为RGB-565的比特分配。
在一个优选的实施例中，还可以将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点的R、G、B各分量按照二进制处理后保留的高三位进行存储，在这样的实施例中，所述第一行或第一列像素点的R、G、B各分量优选地为RGB-333的比特分配。
图4示出了本发明的另一具体实施方式的，第1列像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据的模块连接示意图，本发明基于图3中示出的一种图像解压缩的控制方法，提供了一种图像解压缩的控制装置，包括：第一确定模块6：基于压缩图像数据中当前像素点所对应的分量及对比像素点所对应的所述分量确定原始图像数据中当前像素点对应的所述分量，所述第一确定模块6的工作原理可以参考步骤S201，在此不予赘述。
进一步地，所述图像解压缩的控制装置还包括第一获取模块7：获取原始图像数据中除第一行或第一列外所有像素点所对应的所述分量，所述第一获取模块7的工作原理可以参考步骤S202，在此不予赘述。
进一步地，所述图像解压缩的控制装置还包括第三处理模块8：将压缩图像数据中第一行或第一列所对应的像素点各分量与多个所述分量作为原始图像数据，所述第三处理模块8的工作原理可以参考步骤S203，在此不予赘述。
结合图1至图4中的所有步骤，本发明提供了一个完整的实施例来对本发明的具体实施方案进行说明，首先，确定第一行或第一列的像素点，所述第一行或第一列的像素点可以通过如下三种方式实现：将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点的初始数据进行存储；将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点的R、G、B各分量按照二进制处理后保留的高三位进行存储；将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点输出成指定模式进行存储，所述第一行的像素点以及所述第一列的像素点的确定还可以为将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点输出成指定模式进行存储，在这样的实施例中，所述指定模式包括RGB-565的比特分配、RGB-666的比特分配或者RGB-888的比特分配。
再然后，执行步骤S101至步骤S103，确定第二、第三行或列，而在一个极为特殊的实施例中，若第二、第三行或列各分量对比差值大于第一阈值，则可执行步骤S105，取当前像素点的各分量的初始值，即压缩前的各分量值，经过处理后保留其高三位。
进一步地，从第四列或行开始，首先基于步骤S101判断是否选择执行步骤S103，若其差值大于第一阈值时，则进入步骤S102，优选地对所述第四列的当前像素点依次与第四列中除第一列或行的每一个像素点进行比较，从而选择是否进入步骤S104，更为具体地，若所述当前像素点与前述中的所有像素点进行比较后仍大于第二阈值，则优选地选择执行步骤S105。
本发明主要是针对RGB-565的比特分配、RGB-666的比特分配等图像的固定压缩，对于者RGB-888的比特分配真彩图像也可以尝试去做11bit或者13bit等的固定压缩，其优点是对图像压缩不依赖于上一行数据，仅依靠左边的数据，降低实际电路的成本。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。
Claims (25)
1.一种自动化多模式图像压缩的控制方法，其基于不同像素点的分量对原始图像数据进行压缩处理得到压缩图像数据，其中，所述分量包括R值、G值和B值，其特征在于，包括如下步骤：
a.计算当前像素点对应的所述分量与第一对比像素点对应的所述分量的差值并存储，若所述差值对应的分量小于第一阈值，则执行步骤c，其中，所述第一对比像素点位于所述当前像素点一侧方向的相邻位置，且再次执行步骤a时将所述对比像素点对应的所述分量赋值为所述差值对应的所述分量；若所述差值对应的分量大于第一阈值，则执行步骤b；
b.计算当前像素点对应的所述分量与第二对比像素点对应的所述分量的差值并存储，若所述差值对应的分量小于第二阈值，则执行步骤d，其中，所述第二对比像素点位于所述当前像素点一侧方向的非相邻位置，且再次执行步骤a时将所述第二对比像素点对应的所述分量赋值为所述差值对应的所述分量；若所述差值对应的分量大于第二阈值，则执行步骤e；
c.降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第一压缩表述方式；
d.降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第二压缩表述方式；
e.降低所述当前像素点对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第三压缩表述方式。
2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述一侧方向为左侧、右侧、上侧或者下侧。
3.根据权利要求1或2所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述差值对应的分量为所述R值、G值和B值中任一个。
4.根据权利要求1或2所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述差值对应的分量为所述R值、G值和B值中至少两个。
5.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述步骤c中，将所述第一压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位。
6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于，所述标志位赋值为M，所述M为0～1中的任意一个字符。
7.根据权利要求5或6所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述第一阈值的范围为16～128。
8.根据权利要求7所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤c中，所述第一压缩表述方式对应的所述分量以RGB-343的比特分配进行存储。
9.根据权利要求8所述的控制方法，其特征在于，所述RGB-343的比特分配的表现形式为：“RRRGGGGBBB”，其中，“RRR”表示红色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数，“GGGG”表示绿色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数，“BBB”表示蓝色分量当前值和一侧像素点的重构值差异的编码比特个数。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤d中，将所述第二压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位。
11.根据权利要求10所述的控制方法，其特征在于，所述标志位赋值为N+P，从当前像素点向第二对比像素点方向开始计数，获取当前像素点相对于第二对比像素点的计数值P，并将所述标志位赋值为“N”+“P-1”，所述N为00～11中的任意两个字符，所述P-1用于标记当前像素点相对于第二对比像素点的相对位置，所述P-1为00～11中的任意两个字符。
12.根据权利要求10所述的控制方法，其特征在于，所述第二压缩表述方式对应的所述分量以RGB-232的比特分配进行存储。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤e中，将所述第三压缩表述方式对应的所述分量的最高位确定为标志位。
14.根据权利要求13所述的控制方法，其特征在于，所述标志位赋值为Q，所述Q为00～11中的任意两个字符。
15.根据权利要求14所述的控制方法，其特征在于，所述第三压缩表述方式对应的所述分量包括：
-RGB-242的比特分配；
-RGB-234的比特分配；或者
-RGB-432的比特分配。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的控制方法，其特征在于，将所述原始图像数据排序为S列，所述对比像素点位于第F-1列，所述当前像素点位于第F列，其中，2≤F≤S。
17.根据权利要求16所述的控制方法，其特征在于，将除第1列以外的其余像素点确定为所述当前像素点，并按照排列的顺序重复执行步骤a至步骤e获得多个所述压缩像素点，则第1列像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据。
18.根据权利要求1至15中任一项所述的控制方法，其特征在于，将所述原始图像数据排序为W行，所述对比像素点位于第R-1行，所述当前像素点位于第R行，其中，2≤R≤W。
19.根据权利要求18所述的控制方法，其特征在于，将除第1行以外的其余像素点确定为所述当前像素点，并按照排行的顺序重复执行步骤a至步骤e获得多个所述压缩像素点，则第1行像素点对应的数据与多个所述压缩像素点对应的数据构成所述压缩图像数据。
20.根据权利要求17或19所述的控制方法，其特征在于，所述第一行的像素点以及所述第一列的像素点通过如下三种方式实现：
-将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点的初始数据进行存储；
-将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点的R、G、B各分量按照二进制处理后保留的高三位进行存储；
-将所述原始图像数据中第一行或第一列像素点输出成指定模式进行存储。
21.根据权利要求20所述的控制方法，其特征在于，所述指定模式包括：
-RGB-565的比特分配；
-RGB-666的比特分配；或者
-RGB-888的比特分配。
22.根据权利要求20所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤d中，所述当前像素点大于或等于第四行或第四列。
23.一种自动化多模式图像压缩的控制装置，其用于基于不同像素点的分量对原始图像数据进行压缩处理得到压缩图像数据，其中，所述分量包括R值、G值和B值，其特征在于，包括：
第一计算模块(1)：其用于计算当前像素点对应的所述分量与第一对比像素点对应的所述分量的差值并存储；
第二计算模块(2)：其用于计算当前像素点对应的所述分量与第二对比像素点对应的所述分量的差值并存储；
第一处理模块(3)：其用于降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第一压缩表述方式；
第二处理模块(4)：其用于降低所述差值对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第二压缩表述方式；
第三处理模块(5)：其用于降低所述当前像素点对应的所述分量的比特位数后赋值为对应像素点对应所述分量的第三压缩表述方式。
24.一种图像解压缩的控制方法，其用于解压缩权利要求17或19中所述的压缩图像数据，其特征在于，包括如下步骤：
i：基于压缩图像数据中当前像素点所对应的分量及对比像素点所对应的所述分量确定原始图像数据中当前像素点对应的所述分量；
ii：获取原始图像数据中除第一行或第一列外所有像素点所对应的所述分量；
iii：将压缩图像数据中第一行或第一列所对应的像素点各分量与多个所述分量作为原始图像数据。
25.一种图像解压缩的控制装置，其用于解压缩权利要求17或19所述的压缩图像数据，其特征在于，包括：
第一确定模块(6)：基于压缩图像数据中当前像素点所对应的分量及对比像素点所对应的所述分量确定原始图像数据中当前像素点对应的所述分量；
第一获取模块(7)：获取原始图像数据中除第一行或第一列外所有像素点所对应的所述分量；
第三处理模块(8)：将压缩图像数据中第一行或第一列所对应的像素点各分量与多个所述分量作为原始图像数据。
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|---|---|---|---|
| CN202010456482.7A CN111654704A (zh) | 2020-05-26 | 2020-05-26 | 一种自动化多模式图像压缩的控制方法及装置 |
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