CN111652752A - 一种社交信息管理方法及其终端设备、可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种社交信息管理方法及其终端设备、可读存储介质，该社交信息管理方法包括：确认联系人身份；获取聊天记录与动态发布历史的互动详情；基于联系人身份和互动详情产生亲密指数；自动筛选聊天记录与动态发布历史中的侵扰信息；根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息。通过将亲密指数和联系人身份跟处理侵扰信息关联起来，能够方便确认联系人身份，及时知悉被亲近或疏远的朋友，智能处理侵扰信息，精准分析亲密程度。

Description

一种社交信息管理方法及其终端设备、可读存储介质

技术领域

本发明涉及电数字数据处理领域，具体的是一种社交信息管理方法及其终端设备、可读存储介质。

背景技术

目前，在朋友圈和聊天中经常会出现各种商业宣传、求点赞、求评论、求投票、求转发、众筹捐款等侵扰信息，用户不愿意处理陌生人或不熟悉的人发送的侵扰信息，但基于友情、亲情等某些原因会去处理熟悉的人发送的侵扰信息。大众的设想是：如果是相识之人所发的信息则提醒，因为用户看完后可能会碍于情面按其要求去做，陌生人所发的信息则不提醒，因为用户看完后会可以不予理睬，但是查看的过程浪费了用户的时间和精力。由于不能区分是亲密之人还是陌生人发送的商业宣传、求点赞、求评论、求投票、求转发、众筹捐款等侵扰信息，用户需要每次查看才能甄别，对用户造成极大打扰和时间消耗，而现有技术中，为了避免打扰而设定信息通知权限，通常需要用户一一手动设定，比如全部开放、完全不开放、部分开放、选中的人有权限和选中的人无权限，由于没有信息筛选功能，以致于无论是常规信息还是侵扰信息一律按权限设定的统一处理，导致容易错过常规信息中的重要信息，当用户与联系人关系逐渐变化时，用户还需要手动一一去修改，操作繁琐，容易出现失误，无法满足社交平台的交友管理需求。另一方面，通过骚扰拦截软件自动处理，虽然可以区分常规信息和侵扰信息，但骚扰拦截软件无法判断用户与联系人的亲密程度，造成统一清除侵扰信息，容易影响用户与联系人的友好关系，同样的，用户与联系人的关系发生变化也还是要手动一一去修改，同样会发生操作繁琐、容易出现失误的情形，无法满足社交平台的交友管理需求。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种社交信息管理方法及其终端设备、可读存储介质，以解决自动处理侵扰信息不够智能的问题。

为实现上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，提供一种社交信息管理方法，包括：

确认联系人身份；

获取聊天记录与动态发布历史的互动详情；

基于联系人身份和互动详情产生亲密指数；

自动筛选聊天记录与动态发布历史中的侵扰信息；

根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息。

进一步的，所述产生亲密指数的步骤还可包括：获取来自所述根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息步骤下的历史处理结果和历史侵扰信息涉及的互动详情，分析产生亲密指数。

进一步的，所述确认联系人身份的步骤为：

获取聊天记录、动态发布历史、社交通讯录、第三方联系人身份中至少一种数据用于自动识别联系人身份，可主动确认联系人身份。

进一步的，所述确认联系人身份的步骤为：至少确认两次联系人身份。

进一步的，在根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息的步骤中所述处理包括提醒、提示、拦截、删除、阅后即焚、隐藏折叠、按需执行中至少一种。

第二方面，提供一种终端设备，包括：

身份确认模块，用于确认联系人身份；

信息采集模块，用于获取聊天记录与动态发布历史的互动详情；

亲密计算模块，用于基于联系人身份和互动详情产生亲密指数；

信息筛选模块，用于自动筛选聊天记录与动态发布历史中的侵扰信息；

信息处理模块，用于根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息。

进一步的，所述信息采集模块、亲密计算模块还被分别配置为：通过信息采集模块用于获取来自所述根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息步骤下的历史处理结果和历史侵扰信息涉及的互动详情；通过亲密计算模块分析产生亲密指数。

进一步的，所述信息处理模块还被配置为：在用于根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息中所述处理包括提醒、提示、拦截、删除、阅后即焚、隐藏折叠、按需执行中至少一种。

第三方面，提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤。

本发明的有益效果是：本社交信息管理方法及其终端设备、可读存储介质通过身份确认模块、信息采集模块获取联系人身份、互动详情等相关数据，自动识别联系人身份，联系人身份变化后可自动识别，使联系人身份的确认更为方便；相关数据进入亲密计算模块分析运算，得出用户与联系人的亲密指数，随时知悉用户与联系人的亲近疏远关系；待信息筛选模块将侵扰信息识别出来，信息处理模块便根据亲密程度、或者结合亲密程度和联系人身份对侵扰信息进行自动处理，使自动处理侵扰信息更为智能；信息采集模块还可对自动处理结果进行分析，进一步分析亲密指数，使两者间亲密程度的分析更为精准。

附图说明

图1为本发明实施例提供的社交信息管理方法的第一种流程示意图；

图2为本发明实施例提供的社交信息管理方法的第二种流程示意图；

图3为本发明实施例提供的终端设备的第一种模块组成示意图；

图4为本发明实施例提供的终端设备的第二种模块组成示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

第一方面：如图1所示，本发明实施例提供一种社交信息管理方法，包括：

S100：确认联系人身份。可通过该联系人的好友验证信息、备注和分组标签其中至少一种确认其身份，所述确认至少能够区分为相识者和陌生人，相识者具有一定相互了解的基础，比如亲属、好友、师生、同学、同事、客户、普通朋友等，陌生人可能是因为一面之缘而出于礼貌、或者是相互介绍后但没有进一步建立联系而添加的联系人。在一实施例中，被删除后再次添加的联系人，能够记忆该联系人在删除前的相关数据，如亲密指数，可自行设定是否恢复记忆数据。

S200：获取聊天记录与动态发布历史的互动详情。所述互动详情包括点赞、收藏、转发、投票、众筹捐款、点击浏览次数、评论次数、回复次数、回复时间间隔、联系次数、联系时长、相识时间、地理位置、点踩、禁言等中至少一种。地理位置通过GPS(GlobalPositioning System，即全球定位系统的简称)定位方式或基于移动通信信号的定位方式而获取，每一条聊天记录与动态发布历史均记载有时间和地点，用于计算与时间地点相关的参数。

S300：基于联系人身份和互动详情产生亲密指数。所述亲密指数阈值可分为优先级、高级、中级、低级，可用一定的数值范围表示优先级、高级、中级、低级的阈值上下限，各阈值的下限对应为各级别的亲密指数初始值，基于联系人身份设定亲密指数初始值，从相识者中挑选出若干最在意的联系人，将亲属分组下的近亲属、同事分组下的领导、好友分组下的知心好友的亲密指数初始值设为优先级的亲密指数初始值；可将亲属、好友、师生、同学、同事、客户的亲密指数初始值设为高级的亲密指数初始值；可将普通朋友的亲密指数初始值设为中级的亲密指数初始值；可将陌生人的亲密指数初始值设为低级的亲密指数初始值。从聊天记录与动态发布历史的互动详情中获取分值增量，点踩则扣分，禁言则严重扣分或降低亲密指数初始值的级别；点击浏览次数、评论次数、单向点赞、单向收藏则不增减分值；联系次数多、回复次数多、回复时间间隔短、单次联系时间长、相识时间长则加分，可阶段性加分；相互点赞、相互收藏则加分；执行转发、投票、众筹捐款任务则加分；地理位置在一定范围内可加分，地理位置重合则多加分，根据休息时间、工作时间、地点还可区分同事、师生、同学、亲属等联系人身份；随着时间的推移，互动的增加或减少将会升高或降低亲密指数，在亲密指数中：高级、中级、低级可自动转化，优先级只能选定，加减分值单位可自行设定。将亲密指数初始值与分值增量作累加得出亲密指数，记录亲密指数变化趋势，所述亲密指数变化趋势的周期可以是日、周、月、季度、年度。

S400：自动筛选聊天记录与动态发布历史中的侵扰信息。所述侵扰信息可包括但不限定于商业宣传、求点赞、求评论、求投票、求转发、求收藏、众筹捐款以及违反相关法律法规的不良信息，可通过机器学习智能识别出聊天记录与动态发布历史中的侵扰信息将其自动筛选出来。在一实施例中，被至少十人标记为侵扰信息，则视为侵扰信息；被至少两个联系人标记为侵扰信息，则视为侵扰信息。在另一实施例中，接入第三方侵扰信息拦截平台，用于识别筛选侵扰信息。

S500：根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息。在一实施例中，随着互动详情的联系加深获得更高的亲密指数，亲密指数决定了通知的权限级别，亲密指数越高，通知权限越高，根据触发亲密指数的阈值自动处理侵扰信息：识别亲密指数的级别，触发优先级的阈值，自动对侵扰信息执行提醒，忽视亲密指数变化趋势；触发高级的阈值，自动对侵扰信息执行提醒，如铃声、震动、闪光灯、跑马灯至少一种，若亲密指数变化趋势在一个月内呈下降趋势，降级处理；触发中级的阈值，自动对侵扰信息执行提示，如呼吸灯闪烁、图标指示至少一种，若亲密指数变化趋势在一个月内呈下降趋势，降级处理；触发低级的阈值，自动对侵扰信息执行免打扰，如静音、拦截、删除至少一种，若亲密指数变化趋势在一个月内呈下降趋势，提醒用户是否删除联系人。在另一实施例中，根据联系人身份以及相对应的亲密指数变化趋势自动处理侵扰信息：先识别联系人身份，亲密指数为优先级的群组联系人，对侵扰信息进行提醒；联系人身份被确认为相识者或陌生人，若相识者的亲密指数变化趋势呈平缓或上升趋势，则对侵扰信息进行提醒，若相识者的亲密指数变化趋势呈下降趋势，则对侵扰信息进行提示；若陌生人的亲密指数变化趋势呈上升趋势，则对侵扰信息进行提示，若陌生人的亲密指数变化趋势呈平缓趋势，则对侵扰信息进行拦截，若陌生人的亲密指数变化趋势呈下降趋势，则对侵扰信息进行删除。

进一步的，如图2所示，所述产生亲密指数的步骤还可包括：

S201、S301：获取来自所述根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息步骤下的历史处理结果和历史侵扰信息涉及的互动详情，分析产生亲密指数。通过所述根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息的步骤统计分析来自某一目标联系人的历史侵扰信息对应的历史处理结果和历史侵扰信息涉及的互动详情，其一，统计处理结果为拦截或删除，且互动详情为点赞、评论、收藏、转发、投票、众筹捐款其中至少一种所涉及的侵扰信息，该类侵扰信息虽被拦截或删除，说明用户在意目标联系人，具有一定的亲密程度，执行加分规则：可按一条侵扰信息的互动次数加分，或可依据点赞、评论、收藏、转发、投票、众筹捐款逐级加分，或按满足该统计要求的侵扰信息数量加分；其二，统计处理结果为提醒或提示，且互动详情为点赞、评论、收藏、转发、投票、众筹捐款其中至少一种所涉及的侵扰信息，该类侵扰信息未被拦截或删除的次数以及互动越多，说明用户对目标联系人越在意，亲密程度越高，应该在其一的加分规则上多加分；其三，统计处理结果为拦截或删除，且互动详情为完全无点赞、无评论、无收藏、无转发、无投票、无众筹捐款所涉及的侵扰信息，该类侵扰信息被拦截或删除次数越多，说明用户对目标联系人越不在意，按满足该统计要求的侵扰信息数量逐级扣分；加减分值单位可自行设定，将原亲密指数与该项分值增量作分析运算，得出新的亲密指数，记录亲密指数变化趋势，所述亲密指数变化趋势的周期可以是日、周、月、季度、年度。

进一步的，所述确认联系人身份的步骤为：

S101：获取聊天记录、动态发布历史、社交通讯录、第三方联系人身份中至少一种数据用于自动识别联系人身份，可主动确认联系人身份。在聊天记录、动态发布历史中通过亲属称谓、职位称谓、师生称谓等来识别身份，来自社交通讯录的备注信息，以及第三方联系人身份彼此间相互认证来确认身份，可提供选择让用户主动确认，用户也可自行更改。

进一步的，在确认联系人身份的步骤中：

S102：至少确认两次联系人身份。经过初次确认联系人身份用于产生亲密指数后，所述联系人身份可能会发生变化，所以系统可再次确认联系人身份，一种是自动确认，初始设定的联系人身份为普通朋友(亲密指数为中级)，经过一番互动，亲密指数达到了高级，则系统将其联系人身份由普通朋友升为好友，另一种是根据用户主观判断手动改变，如用户通过了一个陌生人的好友请求，经过一番了解，虽然该陌生人的亲密指数未达到中级，但用户把他当成普通朋友，把他的联系人身份定为普通朋友，或者是熟人知己的好友请求，也可主动定为好友，经重新确认后亲密指数初始值也会重置，下一次重新确认联系人身份的时间段由当前重置时间点起算，亲密指数级别相应更改。在一实施例中，随着用户互动的深入或者疏远，随着时间的推移不断变化，好友、普通朋友、陌生人之间的关系会跟随亲密指数发生变化(“好友、普通朋友、陌生人”并非真实人物关系，指系统中设定的联系人身份，下同)，亲密指数上升则会发生陌生人变成普通朋友再变成好友，则对应的是亲密指数由初级升到中级再到高级甚至是优先级，由陌生人变成好友经历了三次身份确认，第一次确认为陌生人，第二次由陌生人确认为普通朋友，第三次由普通朋友确认为好友，通知的权限级别相应地升高，避免删除或过滤掉相识者有求于己的侵扰信息；反之，亲密指数下降则会发生好友变成普通朋友，至少经历两次身份确认，第一次确认为好友，第二次为由好友确认为普通朋友，亲密指数从优先级或高级开始下降，降低不想回复的侵扰信息的通知权限，减少打扰；此外，还会发生陌生人变成普通朋友再变成好友，最后好友变成普通朋友，经历四次身份确认。在另一实施例中，除了初次确认联系人身份外，同事、客户跟随工作关系而改变，师生、同学关系在经过求职或求学而发生改变，这两情形大抵都是亲密指数同级别的联系人身份变化，可不做联系人身份确认，当然，若选定优先级则需要再确认一次联系人身份；亲属、好友、师生、同学、同事、客户、普通朋友、陌生人通过婚姻关系还可变成姻亲亲属，包含了亲密指数同级别、跨级别的联系人身份变化，可能需要一次或多次确认联系人身份。

进一步的，在根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息的步骤中：

S501：所述处理包括提醒、提示、拦截、删除、阅后即焚、隐藏折叠、按需执行中至少一种，只要彼此不冲突便可自由组合，举例如下：

在一实施例中，触发低级的阈值或陌生人的亲密指数变化趋势呈下降趋势，所述处理为删除，侵扰信息一发过来就自行删除了。

在一实施例中，所述处理为拦截和删除，被拦截的侵扰信息经过一段时间不作处理便可自动删除。

在一实施例中，所述处理为提醒、提示、拦截其中之一、阅后即焚，在侵扰信息被提醒、提示、拦截其中之一之后，经过一次阅读之后便可自动删除。

在一实施例中，所述处理为拦截和按需执行，侵扰信息被拦截后后台自动执行点赞、投票、转发、收藏程序。在另一实施例中，进一步的，所述处理为拦截、按需执行和删除，在自动执行相关程序后，自动删除侵扰信息。

在一实施例中，所述处理为提示和隐藏折叠，侵扰信息被提示后，将侵扰信息的内容进行隐藏折叠，需要用户主动点开查阅。在另一实施例中，进一步的，所述处理为提示、隐藏折叠、阅后即焚，侵扰信息被点开查阅后，用户不作处理则自动删除侵扰信息。

在一实施例中，所述处理为提醒、隐藏折叠。侵扰信息被提醒后，用户主动点开查阅后将侵扰信息的内容进行隐藏折叠。在另一实施例中，进一步的，所述处理为提醒、隐藏折叠、删除，隐藏折叠一段时间后，用户不作处理则自动删除侵扰信息。

上述第一方面所述的步骤并不限定于依照如下：S100(或S101、或S102)、S200(或S201)、S300(或S301)、S400、S500(或S501)顺序执行，也有可能循环执行一个或多个步骤，亦或者同时进行一个或多个步骤，只要彼此不冲突便可自由组合。

第二方面，如图3所示，本发明实施例提供一种终端设备，包括：

身份确认模块，用于确认联系人身份，该模块被配置为：实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤S100及其实施例。

信息采集模块，用于获取聊天记录与动态发布历史的互动详情，该模块被配置为：实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤S200及其实施例。

亲密计算模块，用于基于联系人身份和互动详情产生亲密指数，该模块被配置为：实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤S300及其实施例。

信息筛选模块，用于自动筛选聊天记录与动态发布历史中的侵扰信息，该模块被配置为：实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤S400及其实施例。

信息处理模块，用于根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息，该模块被配置为：实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤S500及其实施例。

进一步的，如图4所示，所述信息采集模块、亲密计算模块还被分别配置为：实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤S201、S301及其实施例。

进一步的，所述身份确认模块还被配置为：实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤S101及其实施例。

进一步的，所述身份确认模块被配置为：实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤S102及其实施例。

进一步的，所述信息处理模块被配置为：实现如第一方面所述社交信息管理方法的步骤S501及其实施例。

第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述社交信息管理方法的所有步骤。在一实施例中，该终端设备为手机、电脑或其他可进行移动通信的电子设备。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述社交信息管理方法的所有步骤。在一实施例中，该计算机可读存储介质为各种官方或第三方软件商店运营商的服务器的硬盘或其它存储介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种社交信息管理方法，其特征在于，包括：

确认联系人身份；

获取聊天记录与动态发布历史的互动详情；

基于联系人身份和互动详情产生亲密指数；

自动筛选聊天记录与动态发布历史中的侵扰信息；

根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息。

2.根据权利要求1所述的社交信息管理方法，其特征在于，所述产生亲密指数的步骤还可包括：获取来自所述根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息步骤下的历史处理结果和历史侵扰信息涉及的互动详情，分析产生亲密指数。

3.根据权利要求1所述的社交信息管理方法，其特征在于，所述确认联系人身份的步骤为：

获取聊天记录、动态发布历史、社交通讯录、第三方联系人身份中至少一种数据用于自动识别联系人身份，可主动确认联系人身份。

4.根据权利要求1所述的社交信息管理方法，其特征在于，所述确认联系人身份的步骤为：至少确认两次联系人身份。

5.根据权利要求1所述的社交信息管理方法，其特征在于，在根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息的步骤中所述处理包括提醒、提示、拦截、删除、阅后即焚、隐藏折叠、按需执行中至少一种。

6.一种终端设备，其特征在于，包括：

身份确认模块，用于确认联系人身份；

信息采集模块，用于获取聊天记录与动态发布历史的互动详情；

亲密计算模块，用于基于联系人身份和互动详情产生亲密指数；

信息筛选模块，用于自动筛选聊天记录与动态发布历史中的侵扰信息；

信息处理模块，用于根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息。

7.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述信息采集模块、亲密计算模块还被分别配置为：通过信息采集模块用于获取来自所述根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息步骤下的历史处理结果和历史侵扰信息涉及的互动详情；通过亲密计算模块分析产生亲密指数。

8.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述信息处理模块还被配置为：在用于根据亲密指数或/和联系人身份自动处理侵扰信息中所述处理包括提醒、提示、拦截、删除、阅后即焚、隐藏折叠、按需执行中至少一种。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～5任一项所述社交信息管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～5任一项所述社交信息管理方法的步骤。

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