CN110288272B - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：判断用户的目标身份信息是否与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息相匹配；若均不匹配，判断目标身份信息是否存在与不满足预定标准的用户附表中的二级标识信息匹配的第一身份信息；若存在，根据第一身份信息，计算用户满足预定标准的第一指标值；根据第一指标值与第二身份信息，计算第二指标值；当检测到第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定用户不满足预定标准。实施本发明实施例，通过获取不满足预定标准的用户的二级标识信息生成不满足预定标准的用户附表，能够扩充用于判定用户是否满足预定标准的信息量，全面性地进行判定。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在数据处理技术领域，有大量数据处理需求。比如，通过数据处理，从而判定用户是否满足预定标准，提供业务资源相关的决策，可以为业务资源提供保障。现有技术中，通常在某个用户出现了不满足预定标准的违规操作时，将该用户的个人信息(如姓名、身份证号、电话号码等)存储至不满足预定标准的用户主列表数据库中，从而禁止为主列表数据库中的用户办理企业提供的任何业务资源。然而，在实践中发现，当前的不满足预定标准的用户主列表数据库中所能记载的用户的信息量较少，无法全面性地对用户是否满足预定标准进行判定。

发明内容

为了解决相关技术中存在的无法全面性地对用户是否满足预定标准进行判定的问题，本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

本发明实施例第一方面公开了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取用户的目标身份信息；

判断所述目标身份信息是否与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息相匹配；

若所述目标身份信息与所述用户主列表中的任一用户的一级标识信息均不匹配，判断所述目标身份信息中是否存在第一身份信息，所述第一身份信息与不满足预定标准的用户附表中的任一用户的二级标识信息相匹配，所述用户附表包括所述用户主列表中的所有不满足预定标准的用户的二级标识信息；

若所述目标身份信息中存在所述第一身份信息，将所述目标身份信息中除所述第一身份信息之外的身份信息确定为第二身份信息；

以所述第一身份信息为依据，计算所述用户满足预定标准的第一指标值；

根据所述第一指标值与所述第二身份信息，计算所述用户满足预定标准的第二指标值；

当检测到所述第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定所述用户不满足预定标准。

本发明实施例第二方面公开了一种数据处理装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取用户的目标身份信息；

第一判断单元，用于判断所述目标身份信息是否与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息相匹配；

第二判断单元，用于在所述第一判断单元判断出所述目标身份信息与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息均不匹配时，判断所述目标身份信息中是否存在第一身份信息，所述第一身份信息与不满足预定标准的用户附表中的任一用户的二级标识信息相匹配，所述用户附表包括所述用户主列表中的所有不满足预定标准的用户的二级标识信息；

第一确定单元，用于在所述第二判断单元判断出所述目标身份信息中存在第一身份信息时，将所述目标身份信息中除所述第一身份信息之外的身份信息确定为第二身份信息；

第二获取单元，用于以所述第一身份信息为依据，计算所述用户满足预定标准的第一指标值；

第三获取单元，用于根据所述第一指标值与所述第二身份信息，计算所述用户满足预定标准的第二指标值；

判定单元，用于在检测到所述第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定所述用户不满足预定标准。

本发明实施例第三方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现本发明实施例第一方面公开的数据处理方法。

本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的数据处理方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明实施例中，通过获取不满足预定标准的用户的二级标识信息生成不满足预定标准的用户附表，在判断出用户的目标身份信息与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息均不匹配时，判断用户的目标身份信息中是否存在与用户附表中的二级标识信息相匹配的第一身份信息，若存在，以第一身份信息、匹配的二级标识信息以及除去第一身份信息之外的第二身份信息为依据，判定用户是否满足预定标准，能够扩充用于判定用户是否满足预定标准的信息量，全面性地对用户是否满足预定标准进行判定。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明实施例公开的一种数据处理装置的结构示意图；

图2是本发明实施例公开的一种数据处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种数据处理方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的又一种数据处理方法的流程示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种数据处理装置的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种数据处理装置的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的又一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提出一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，在一种应用场景下，该方法适用于判定用户是否长期使用空号。在该应用场景下，不满足预定标准的用户主列表即是空号名单列表，空号名单列表所记载的一级标识信息是长期使用空号的用户名单和各个用户对应的主要电话号码，而不满足预定标准的用户附表所记载的二级标识信息则是空号名单列表中各个用户对应的主要电话号码的拨通故障情况，包括号码使用频率、已设置呼叫限制和暂时无法接通中的一种或多种信息。在该场景下，用户满足预定标准的第一指标值指的是用户长期使用空号的第一概率值，以及用户满足预定标准的第二指标值指的是用户长期使用空号的第二概率值，当检测到第二概率值大于预设第二指标值阈值时，判定用户长期使用空号，即不满足预定标准。

在另一种应用场景下，该方法适用于风险评估体系。目前保险、信贷等行业涉及的业务通常是以用户的信用为基础的，因此保险、信贷等行业涉及的业务通常伴随着较大的信用风险。为了降低保险、信贷等行业涉及的业务的信用风险，行业内通常会设置不满足预定标准的用户主列表，即是黑名单列表。其中，黑名单列表为不满足预定标准的用户的一级标识信息生成的。那么在黑名单列表的基础上，通过获取不满足预定标准的用户的二级标识信息，即可生成不满足预定标准的用户附表，即是黑名单附表。利用黑名单列表和黑名单附表，计算获得用于描述用户的信用可疑度的第一指标值，以及获得用于描述用户的信用风险度的第二指标值，当信用风险度大于预设第二指标值阈值时，判定用户的信用风险度过大，即不满足预定标准，可以全面性地对用户进行信用风险评估，以实现对用户信用风险更加全面性地评估，从而降低企业遭受信用风险的概率。

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

实施例一

本发明的实施环境可以是电子设备，例如智能手机、平板电脑、台式电脑。电子设备可以预先下载不满足预定标准的用户主列表，根据不满足预定标准的用户主列表上的不满足预定标准的用户，采集不满足预定标准的用户的二级标识信息，生成不满足预定标准的用户附表并上传至不满足预定标准的用户主列表数据库。其中，不满足预定标准的用户主列表和不满足预定标准的用户附表也可以是在需要对用户进行判定的时候从不满足预定标准的用户主列表数据库下载的，在此不做具体限定。

图1是本发明实施例公开的一种数据处理装置的结构示意图。装置100可以是上述电子设备。如图1所示，装置100可以包括以下一个或多个组件：处理组件102，存储器104，电源组件106，多媒体组件108，音频组件110，传感器组件114以及通信组件116。

处理组件102通常控制装置100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令，以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件102可以包括一个或多个模块，用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如，处理组件102可以包括多媒体模块，用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。

存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置100的操作。这些数据的示例包括用于在装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块，用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行，以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。

电源组件106为装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件108包括在装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display，简称OLED)。

音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件110包括一个麦克风(Microphone，简称MIC)，当装置100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中，音频组件110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

传感器组件114包括一个或多个传感器，用于为装置100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件114可以检测到装置100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件114还可以检测装置100或装置100一个组件的位置改变以及装置100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件114还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件116被配置为便于装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)。在本发明实施例中，通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在本发明实施例中，通信组件116还包括近场通信(Near Field Communication，简称NFC)模块，用于以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio FrequencyIdentification，简称RFID)技术，红外数据协会(Infrared Data Association，简称IrDA)技术，超宽带(UltraWideband，简称UWB)技术，蓝牙技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种数据处理方法的流程示意图。如图2所示该数据处理方法可以包括以下步骤：

201、获取用户的目标身份信息。

本发明实施例中，针对当前的不满足预定标准的用户主列表数据库中所能记载的用户的信息量较少的问题，可以采集不满足预定标准的用户主列表中不满足预定标准的用户的关联性较低的二级标识信息(如除主要电话号码之外的次要电话号码、过往住址、公司名称、公司地址、公司电话、移动设备序列号以及IP地址等信息)，生成不满足预定标准的用户附表。

其中，目标身份信息可以包括用户的姓名、年龄、籍贯、身份证号、若干个电话号码、常用地址信息(如家庭住址、公司地址以及好友的住址等)、设备编号(如移动设备序列号)以及IP地址等信息。

202、判断目标身份信息是否与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息相匹配。若否，执行步骤203；反之，结束本流程。

203、判断目标身份信息中是否存在第一身份信息，第一身份信息与不满足预定标准的用户附表中的任一用户的二级标识信息相匹配，用户附表包括不满足预定标准的用户主列表中的所有不满足预定标准的用户的二级标识信息。若是，执行步骤204；反之，结束本流程。

本发明实施例中，第一身份信息可以是一个信息，也可以是多个信息。若目标身份信息中的第一身份信息与不满足预定标准的用户附表中的多个不满足预定标准的用户的二级标识信息相匹配，可以从多个不满足预定标准的用户中选择一个所匹配到的二级标识信息量最多的不满足预定标准的用户作为不满足预定标准的目标用户。进一步地，可以获取第一身份信息与目标用户的二级标识信息的匹配度，当该匹配度大于预设第二指标值阈值时，判定用户不满足预定标准。

作为一种可选的实施方式，若目标身份信息中的第一身份信息与不满足预定标准的用户附表中的多个不满足预定标准的用户的二级标识信息相匹配，可以统计所有与第一身份信息相匹配的多个不满足预定标准的用户的二级标识信息，根据第一身份信息与多个不满足预定标准的用户的二级标识信息的匹配度，当该匹配度大于预设第二指标值阈值时，判定用户不满足预定标准。

实施该实施方式，可以充分利用与用户的第一身份信息相匹配的二级标识信息，对用户进行更加全面性地判定。

204、将目标身份信息中除第一身份信息之外的身份信息确定为第二身份信息。

本发明实施例中，第二身份信息与不满足预定标准的用户附表中的任一用户的二级标识信息不匹配，属于正常身份信息。

205、以第一身份信息为依据，计算用户满足预定标准的第一指标值。

需要说明的是，在判定用户是否长期使用空号场景下，用户满足预定标准的第一指标值可以是用户长期使用空号的第一概率值，而在风险评估体系场景下，用户满足预定标准的第一指标值可以是用户的信用可疑度。

206、根据第一指标值与第二身份信息，计算用户满足预定标准的第二指标值。

需要说明的是，在判定用户是否长期使用空号场景下，用户满足预定标准的第二指标值可以是用户长期使用空号的第二概率值，而在风险评估体系场景下，用户满足预定标准的第二指标值可以是用户的信用风险度。

207、当检测到第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定用户不满足预定标准。

本发明实施例中，执行步骤207之后，可以针对用户进行文字和/或语音信息预警。具体方式可以是：当检测到第二指标值大于预设第二指标值阈值时，在显示屏幕上弹出文字信息预警，该文字信息预警用于报警，并询问业务人员是否修改该用户的身份信息。

实施该实施方式，可以在因输入错误而导致用户判定不准确的情况下，对用户的身份信息进行修正，避免错失优质客户。

作为一种可选的实施方式，当检测到业务人员点击输入的开始修改身份信息的操作指令时，可以对业务人员的操作权限进行验证。具体地，当检测到业务人员点击输入的开始修改身份信息的操作指令时，启动设置于电子设备屏幕上方的摄像头，拍摄获取业务人员的脸部图像；识别所拍摄到的脸部图像是否与预设的脸部图像匹配；若是，显示身份信息修改界面，以供业务人员进行修改操作。

实施该实施方式，可以避免不法用户冒充业务人员对身份信息进行修改，可以保护用户的身份信息，从而提高判定用户是否满足预定标准的准确性。

可见，实施图2所描述的方法，可以通过获取不满足预定标准的用户的二级标识信息生成不满足预定标准的用户附表，在判断出用户的目标身份信息与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息均不匹配时，判断用户的目标身份信息中是否存在与用户附表中的二级标识信息相匹配的第一身份信息，若存在，以第一身份信息、匹配的二级标识信息以及除去第一身份信息之外的第二身份信息为依据，判定用户是否满足预定标准，能够扩充用于判定用户是否满足预定标准的信息量，全面性地对用户是否满足预定标准进行判定。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种数据处理方法的流程示意图。如图3所示，该数据处理方法可以包括以下步骤：

301～304。其中，步骤301～304与实施例二中所描述的步骤201～204相同，本发明实施例不再赘述。

305、依次将第一身份信息中的第一身份子信息与二级标识信息中的二级标识子信息进行匹配对比，获得一一匹配的目标第一身份子信息和目标二级标识子信息。其中，执行步骤305之后，对每一个目标第一身份子信息执行步骤306～307；对所有目标第一身份子信息执行步骤306～307之后，执行步骤308。

本发明实施例中，可以对第一身份信息进行信息文本切割，比如，将第一身份信息中的某一个地址信息作为一个第一身份子信息，将公司名称信息作为另一个第一身份子信息，以此获得多个第一身份子信息。同样地，将二级标识信息进行信息文本切割，获得多个二级标识子信息。然后将多个第一身份子信息与多个第一身份子信息进行一一匹配。

306、计算目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息的相似度。

本发明实施例中，目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息应当属于同类型的信息。可以同是地址，也可以同是设备名称。可以理解地，通过匹配两个同类型的信息，获得两者之间的相似度。

307、按照预设的权重系数对相似度进行调整，获得目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息的目标相似度。

本发明实施例中，由于第一身份信息包括多个不同类型的第一身份子信息，而信息的类型不同，信息的决定性也不同。因此可以根据不同类型的第一身份子信息，设置不同的权重系数，且所有第一身份子信息的权重系数相加之和为1。举例来说，若获得四个第一身份子信息(如籍贯、公司名称、公司地址、以及IP地址)时，可以将这四个第一身份子信息的权重系数分别设置为a、b、c以及d，且a+b+c+d＝1。其中，权重系数a、b、c以及d可以通过深度学习算法自动生成，也可以通过管理人员设置生成。

308、对所有目标相似度进行相加计算，获得用户满足预定标准的第一指标值。

本发明实施例中，目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息的相似度越大，用户满足预定标准的第一指标值越大。

309、获取第一身份信息中目标第一身份子信息的第一数量。

310、获取第二身份信息中目标第二身份子信息的第二数量。

311、计算第一数量与第二数量的比例值。

312、将第一指标值与比例值进行相乘计算，获得用户满足预定标准的第二指标值。

本发明实施例中，可以理解的是，若两个用户各自的目标第二身份子信息的第二数量相同，目标第一身份子信息的第一数量越多，对应用户满足预定标准的第二指标值越大。若两个用户各自的目标第一身份子信息的第一数量相同，目标第二身份子信息的第二数量越少，对应用户满足预定标准的第二指标值越大。

作为一种可选的实施方式，在获取用户的目标身份信息之后，可以从该目标身份信息中提取目标用户特征以及对应的参数；将目标用户特征对应的参数输入预先创建的信用风险评估模型，该信用风险评估模型为深度学习算法而生成的模型；获取信用风险评估模型的输出结果，根据输出结果，获得用户满足预定标准的第二指标值。

实施该实施方式，可以提高数据处理准确性。

313、当检测到第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定用户不满足预定标准。

作为一种可选的实施方式，在获取用户的目标身份信息之后，可以向目标渠道方发送针对用户的目标身份信息的验证请求，该目标渠道方为可核实该用户的目标身份信息真实性的渠道方；若接收到该目标渠道方发送的针对用户的目标身份信息的验证成功消息，执行判断目标身份信息是否与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息相匹配的步骤。

实施该实施方式，可以提高用户的目标身份信息的准确性。

可见，实施图3所描述的方法，能够扩充用于判定用户是否满足预定标准的信息量，全面性地对用户是否满足预定标准进行判定。

除此之外，还能够提高用户的目标身份信息的准确性，以及提高判定用户是否满足预定标准的准确性。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的又一种数据处理方法的流程示意图。如图4所示该数据处理方法可以包括以下步骤：

401、获取用户欲办理的业务信息。

作为一种可选的实施方式，执行步骤401之前，还可以执行以下步骤：当检测到业务人员输入的针对不满足预定标准的用户主列表和/或不满足预定标准的用户附表的列表获取指令时，从预设数据库中获取业务人员的习惯标签信息；以习惯标签信息对应的目标展示形式，展示用户主列表和/或用户附表。其中习惯标签信息用于描述业务人员针对用户主列表和/或用户附表的重点关注内容。

实施该实施方式，能够根据业务人员针对用户主列表和/或用户附表的重点关注内容，或者是业务人员历史的操作习惯所记录下来的浏览次数较多的重点关注内容，个性化展示用户主列表和/或用户附表。

402、确定业务信息对应的目标第二指标值阈值。

403～407。其中，步骤403～407与实施例二中所描述的步骤201～205相同，本发明实施例不再赘述。其中，执行步骤407之后，对每一个目标第一身份子信息执行步骤408～410；对所有目标第一身份子信息执行步骤408～410之后，执行步骤411。

本发明实施例中，一级标识信息包括用户的姓名、年龄、籍贯、身份证号和主要电话号码中的一种或多种关联性较高的信息；二级标识信息包括用户的次要电话号码、过往住址、公司名称、公司地址、公司电话和移动设备序列号中的一种或多种关联性较低的信息。

408、将目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息转换成字符串。

409、计算目标第一身份子信息字符串与匹配的目标二级标识信息字符串之间的汉明距离，获得目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息的相似度。

本发明实施例中，可以将目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息转换成字符串，基于计算两个字符串之间的汉明距离，获得两者之间的相似度。举例来说，某一目标第一身份子信息的字符串为100010，与其匹配的目标二级标识子信息的字符串为100110，两者之间仅有倒数第三位数字不同，那么两者的汉明距离为1。两个字符串的汉明距离越小，表明两者信息的相似度越大。

410、按照预设的权重系数对相似度进行调整，获得目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息的目标相似度。

411、对所有目标相似度进行相加计算，获得用户满足预定标准的第一指标值。

412、根据第一指标值与第二身份信息，计算用户满足预定标准的第二指标值。

作为一种可选的实施方式，计算用户满足预定标准的第二指标值之后，可以获取用户的社交账号，以及社交账号相关联的网络关系数据，该网络关系数据用于表征该用户与其他用户通过互联网平台建立网络联系；根据网络关系数据，确定用户在互联网平台上的网络关系稳定度；根据网络关系稳定度，调整用户满足预定标准的第二指标值。其中，网络关系稳定度越高，用户满足预定标准的第二指标值就越低。

实施该实施方式，通过用户在互联网平台上的网络关系稳定度，调整用户满足预定标准的第二指标值，可以对用户进行更加全面性地判定。

413、当检测到第二指标值大于目标第二指标值阈值时，判定用户不满足办理业务信息的预定标准。

作为一种可选的实施方式，执行步骤413之后，还可以执行以下步骤：将用户的目标身份信息与不满足预定标准的用户主列表中除了用户之外的其他待查用户的身份信息进行聚类分析，获得用户的目标聚类结果；判定与目标聚类结果对应的目标待查用户不满足办理业务信息的预定标准。

实施该实施方式，能够对不满足预定标准的用户主列表中的用户进行聚类分析，获得不同客户群体的分类，并结合业务信息，判定同个客户群体的用户是否满足该业务信息的预定标准，使判定方法更加智能化。

可见，实施图4所描述的方法，能够扩充用于判定用户是否满足预定标准的信息量，全面性地对用户是否满足预定标准进行判定。

除此之外，还能够根据业务人员针对用户主列表和/或用户附表的重点关注内容，或者是业务人员历史的操作习惯所记录下来的浏览次数较多的重点关注内容，个性化展示用户主列表和/或用户附表。

此外，还可以通过用户在互联网平台上的网络关系稳定度，调整用户满足预定标准的第二指标值，可以对用户更加全面性地判定，而且能够使判定方法更加智能化。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种数据处理装置的结构示意图。如图5所示，该数据处理装置可以包括：第一获取单元501、第一判断单元502、第二判断单元503、第一确定单元504、第二获取单元505、第三获取单元506以及判定单元507，其中，

第一获取单元501，用于获取用户的目标身份信息。

第一判断单元502，用于判断目标身份信息是否与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息相匹配。

第二判断单元503，用于在第一判断单元502判断出目标身份信息与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息均不匹配时，判断目标身份信息中是否存在第一身份信息，第一身份信息与不满足预定标准的用户附表中的任一用户的二级标识信息相匹配，用户附表包括用户主列表中的所有不满足预定标准的用户的二级标识信息。

第一确定单元504，用于在第二判断单元503判断出目标身份信息中存在第一身份信息时，将目标身份信息中除第一身份信息之外的身份信息确定为第二身份信息。

第二获取单元505，用于以第一身份信息为依据，计算用户满足预定标准的第一指标值。

第三获取单元506，用于根据第一指标值与第二身份信息，计算用户满足预定标准的第二指标值。

判定单元507，用于在检测到第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定用户不满足预定标准。

作为一种可选的实施方式，上述的第二判断单元503，还用于判断目标身份信息中的第一身份信息是否与不满足预定标准的用户附表中的多个不满足预定标准的用户的二级标识信息相匹配。

相应地，第二获取单元505，还用于在第二判断单元503判断出目标身份信息中的第一身份信息与不满足预定标准的用户附表中的多个不满足预定标准的用户的二级标识信息相匹配时，统计所有与第一身份信息相匹配的多个不满足预定标准的用户的二级标识信息，根据第一身份信息与多个不满足预定标准的用户的二级标识信息的匹配度。

相应地，判定单元507，还用于在该匹配度大于预设第二指标值阈值时，判定用户不满足预定标准。

实施该实施方式，可以充分利用与用户的第一身份信息相匹配的二级标识信息，对用户进行更加全面性地判定。

作为一种可选的实施方式，图5所示的数据处理装置，还可以包括以下未图示的提示单元，用于在检测到第二指标值大于预设第二指标值阈值时，在显示屏幕上弹出文字信息预警，该文字信息预警用于报警，并询问业务人员是否修改该用户的身份信息。

实施该实施方式，可以在因输入错误而导致用户判定不准确的情况下，对用户的身份信息进行修正，避免错失优质客户。

作为一种可选的实施方式，图5所示的数据处理装置，还可以包括以下未图示的认证单元，用于在检测到业务人员点击输入的开始修改身份信息的操作指令时，对业务人员的操作权限进行验证。

进一步地，上述的认证单元可以包括以下未图示的模块：

拍摄模块，用于在检测到业务人员点击输入的开始修改身份信息的操作指令时，启动设置于电子设备屏幕上方的摄像头，拍摄获取业务人员的脸部图像。

判断模块，用于识别所拍摄到的脸部图像是否与预设的脸部图像匹配。

显示模块，用于在判断模块识别出所拍摄到的脸部图像与预设的脸部图像匹配时，显示身份信息修改界面，以供业务人员进行修改操作。

实施该实施方式，可以避免不法用户冒充业务人员对身份信息进行修改，可以保护用户的身份信息，从而提高判定用户是否满足预定标准的准确性。

可见，实施图5所示的装置，可以通过获取不满足预定标准的用户的二级标识信息生成不满足预定标准的用户附表，在判断出用户的目标身份信息与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息均不匹配时，判断用户的目标身份信息中是否存在与用户附表中的二级标识信息相匹配的第一身份信息，若存在，以第一身份信息、匹配的二级标识信息以及除去第一身份信息之外的第二身份信息为依据，判定用户是否满足预定标准，能够扩充用于判定用户是否满足预定标准的信息量，全面性地对用户是否满足预定标准进行判定。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种数据处理装置的结构示意图。图6所示的数据处理装置是由图5所示的数据处理装置进行优化得到的。与图5所示的数据处理装置相比较，图6所示的数据处理装置中，一级标识信息包括用户的姓名、年龄、籍贯、身份证号和主要电话号码中的一种或多种关联性较高的信息；二级标识信息包括用户的次要电话号码、过往住址、公司名称、公司地址、公司电话和移动设备序列号中的一种或多种关联性较低的信息；图6所示的数据处理装置还可以包括：第四获取单元508和第二确定单元509，其中，

第四获取单元508，用于在第一获取单元501获取用户的目标身份信息之前，获取用户欲办理的业务信息。

第二确定单元509，用于在第四获取单元508获取欲办理的业务信息之后，确定业务信息对应的目标第二指标值阈值。

相应地，上述的判定单元507用于在检测到第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定用户不满足预定标准的方式具体为：

上述的判定单元507用于在检测到第二指标值大于目标第二指标值阈值时，判定用户不满足办理业务信息的预定标准。

作为一种可选的实施方式，图6所示的数据处理装置中，第二获取单元505可以包括：

匹配子单元5051，用于依次将第一身份信息中的第一身份子信息与二级标识信息中的二级标识子信息进行匹配对比，获得一一匹配的目标第一身份子信息和目标二级标识子信息。

计算子单元5052，用于计算每一个目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息的相似度。

调整子单元5053，用于按照预设的权重系数对相似度进行调整，获得每一个目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息的目标相似度。

上述的计算子单元5052，还用于对所有目标相似度进行相加计算，获得用户满足预定标准的第一指标值。

作为一种可选的实施方式，上述的第三获取单元506用于根据第一指标值与第二身份信息，计算用户满足预定标准的第二指标值的方式具体为：

上述的第三获取单元506，用于获取第一身份信息中目标第一身份子信息的第一数量和第二身份信息中目标第二身份子信息的第二数量，并计算第一数量与第二数量的比例值，以及将第一指标值与比例值进行相乘计算，获得用户满足预定标准的第二指标值。

作为一种可选的实施方式，上述的第一获取单元501，还用于从目标身份信息中提取目标用户特征以及对应的参数。

相应地，上述的第三获取单元506，还用于第一获取单元501从目标身份信息中提取目标用户特征以及对应的参数之后，将目标用户特征对应的参数输入预先创建的信用风险评估模型，该信用风险评估模型为深度学习算法而生成的模型；以及获取信用风险评估模型的输出结果，根据输出结果，获得用户满足预定标准的第二指标值。

实施该实施方式，可以提高数据处理准确性。

作为一种可选的实施方式，图6所示的数据处理装置，还可以包括以下未图示的单元：

发送单元，用于在第一获取单元501获取用户的目标身份信息之后，向目标渠道方发送针对用户的目标身份信息的验证请求，该目标渠道方为可核实该用户的目标身份信息真实性的渠道方。

接收单元，用于在发送单元向目标渠道方发送针对用户的目标身份信息的验证请求之后，接收该目标渠道方发送的针对用户的目标身份信息的验证成功消息，以触发上述的第一判断单元502判断目标身份信息是否与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息相匹配。

实施该实施方式，可以提高用户的目标身份信息的准确性。

可见，实施图6所示的装置，能够扩充用于判定用户是否满足预定标准的信息量，全面性地对用户是否满足预定标准进行判定。

除此之外，还能够提高用户的目标身份信息的准确性，以及提高判定用户是否满足预定标准的准确性。

实施例七

请参阅图7，图7是本发明实施例公开的又一种数据处理装置的结构示意图。图7所示的数据处理装置是由图6所示的数据处理装置进行优化得到的。与图6所示的数据处理装置相比较，图7所示的数据处理装置还可以包括：展示单元510和聚类单元511，其中，

展示单元510，用于在第四获取单元508获取用户欲办理的业务信息之前，以及检测到业务人员输入的针对不满足预定标准的用户主列表和/或不满足预定标准的用户附表的列表获取指令时，从预设数据库中获取业务人员的习惯标签信息，以习惯标签信息对应的目标展示形式，展示用户主列表和/或用户附表。

聚类单元511，用于在上述的判定单元507判定用户不满足办理业务信息的预定标准之后，将用户的目标身份信息与不满足预定标准的用户主列表中除了用户之外的其他待查用户的身份信息进行聚类分析，获得用户的目标聚类结果；

相应地，上述的判定单元507，还用于判定与目标聚类结果对应的目标待查用户不满足办理业务信息的预定标准。

作为一种可选的实施方式，图7所示的数据处理装置中，计算子单元5052可以包括：

转换模块50521，用于将目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息转换成字符串。

计算模块50522，用于计算目标第一身份子信息字符串与匹配的目标二级标识信息字符串之间的汉明距离，获得目标第一身份子信息与匹配的目标二级标识子信息的相似度。

作为一种可选的实施方式，上述的第五获取单元512，还用于在第三获取单元506计算用户满足预定标准的第二指标值之后，获取用户的社交账号，以及社交账号相关联的网络关系数据，该网络关系数据用于表征该用户与其他用户通过互联网平台建立网络联系。

相应地，上述的第三获取单元506，还用于在第五获取单元512获取用户的社交账号，以及社交账号相关联的网络关系数据之后，根据网络关系数据，确定用户在互联网平台上的网络关系稳定度；以及根据网络关系稳定度，调整用户满足预定标准的第二指标值。

实施该实施方式，通过用户在互联网平台上的网络关系稳定度，调整用户满足预定标准的第二指标值，可以对用户进行更加全面性地判定。

可见，实施图7所示的装置，能够扩充用于判定用户是否满足预定标准的信息量，全面性地对用户是否满足预定标准进行判定。

除此之外，还能够根据业务人员针对用户主列表和/或用户附表的重点关注内容，或者是业务人员历史的操作习惯所记录下来的浏览次数较多的重点关注内容，个性化展示用户主列表和/或用户附表。

此外，还可以通过用户在互联网平台上的网络关系稳定度，调整用户满足预定标准的第二指标值，可以对用户更加全面性地判定；而且能够使判定方法更加智能化。

本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；

存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的数据处理方法。

该电子设备可以是图1所示装置100。

在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前所示的数据处理方法。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的目标身份信息；

判断所述目标身份信息是否与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息相匹配；所述一级标识信息包括所述用户的姓名、年龄、籍贯、身份证号和主要电话号码中的一种或多种关联性较高的信息；

若所述目标身份信息与所述用户主列表中的任一用户的一级标识信息均不匹配，判断所述目标身份信息中是否存在第一身份信息，所述第一身份信息与不满足预定标准的用户附表中的任一用户的二级标识信息相匹配，所述用户附表包括所述用户主列表中的所有不满足预定标准的用户的二级标识信息；所述二级标识信息包括所述用户的次要电话号码、过往住址、公司名称、公司地址、公司电话和移动设备序列号中的一种或多种关联性较低的信息；

若所述目标身份信息中存在所述第一身份信息，将所述目标身份信息中除所述第一身份信息之外的身份信息确定为第二身份信息；

以所述第一身份信息为依据，计算所述用户满足预定标准的第一指标值；

根据所述第一指标值与所述第二身份信息，计算所述用户满足预定标准的第二指标值；

当检测到所述第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定所述用户不满足预定标准；

其中，所述以所述第一身份信息为依据，计算所述用户满足预定标准的第一指标值，包括：依次将所述第一身份信息中的第一身份子信息与所述二级标识信息中的二级标识子信息进行匹配对比，获得一一匹配的目标第一身份子信息和目标二级标识子信息；对每一个所述目标第一身份子信息，执行以下步骤：计算所述目标第一身份子信息与匹配的所述目标二级标识子信息的相似度；按照预设的权重系数对所述相似度进行调整，获得所述目标第一身份子信息与匹配的所述目标二级标识子信息的目标相似度；对所有所述目标第一身份子信息执行上述步骤后，所述以所述第一身份信息为依据，计算所述用户满足预定标准的第一指标值还包括：对所有所述目标相似度进行相加计算，获得所述用户满足预定标准的第一指标值；

所述根据所述第一指标值与所述第二身份信息，计算所述用户满足预定标准的第二指标值，包括：获取所述第一身份信息中所述目标第一身份子信息的第一数量；获取所述第二身份信息中所述目标第二身份子信息的第二数量；计算所述第一数量与所述第二数量的比例值；将所述第一指标值与所述比例值进行相乘计算，获得所述用户满足预定标准的第二指标值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标第一身份子信息与匹配的所述目标二级标识子信息的相似度，包括：

将所述目标第一身份子信息与匹配的所述目标二级标识子信息转换成字符串；

计算所述目标第一身份子信息字符串与匹配的所述目标二级标识子信息字符串之间的汉明距离，获得所述目标第一身份子信息与匹配的所述目标二级标识子信息的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的目标身份信息之前，所述方法还包括：

获取所述用户欲办理的业务信息；

确定所述业务信息对应的目标第二指标值阈值；

以及，所述当检测到所述第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定所述用户不满足预定标准，包括：

当检测到所述第二指标值大于所述目标第二指标值阈值时，判定所述用户不满足办理所述业务信息的预定标准。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户欲办理的业务信息之前，所述方法还包括：

当检测到业务人员输入的针对所述不满足预定标准的用户主列表和/或所述不满足预定标准的用户附表的列表获取指令时，从预设数据库中获取所述业务人员的习惯标签信息；其中所述习惯标签信息用于描述所述业务人员针对所述用户主列表和/或所述用户附表的重点关注内容；

以所述习惯标签信息对应的目标展示形式，展示所述用户主列表和/或所述用户附表。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判定所述用户不满足办理所述业务信息的预定标准之后，所述方法还包括：

将所述用户的所述目标身份信息与所述不满足预定标准的用户主列表中除了所述用户之外的其他待查用户的身份信息进行聚类分析，获得所述用户的目标聚类结果；

判定与所述目标聚类结果对应的目标待查用户不满足办理所述业务信息的预定标准。

6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取用户的目标身份信息；

第一判断单元，用于判断所述目标身份信息是否与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息相匹配；所述一级标识信息包括所述用户的姓名、年龄、籍贯、身份证号和主要电话号码中的一种或多种关联性较高的信息；

第二判断单元，用于在所述第一判断单元判断出所述目标身份信息与不满足预定标准的用户主列表中的任一用户的一级标识信息均不匹配时，判断所述目标身份信息中是否存在第一身份信息，所述第一身份信息与不满足预定标准的用户附表中的任一用户的二级标识信息相匹配，所述用户附表包括所述用户主列表中的所有不满足预定标准的用户的二级标识信息；所述二级标识信息包括所述用户的次要电话号码、过往住址、公司名称、公司地址、公司电话和移动设备序列号中的一种或多种关联性较低的信息；

第一确定单元，用于在所述第二判断单元判断出所述目标身份信息中存在第一身份信息时，将所述目标身份信息中除所述第一身份信息之外的身份信息确定为第二身份信息；

第二获取单元，用于以所述第一身份信息为依据，计算所述用户满足预定标准的第一指标值；所述以所述第一身份信息为依据，计算所述用户满足预定标准的第一指标值，包括：依次将所述第一身份信息中的第一身份子信息与所述二级标识信息中的二级标识子信息进行匹配对比，获得一一匹配的目标第一身份子信息和目标二级标识子信息；对每一个所述目标第一身份子信息，执行以下步骤：计算所述目标第一身份子信息与匹配的所述目标二级标识子信息的相似度；按照预设的权重系数对所述相似度进行调整，获得所述目标第一身份子信息与匹配的所述目标二级标识子信息的目标相似度；对所有所述目标第一身份子信息执行上述步骤后，所述以所述第一身份信息为依据，计算所述用户满足预定标准的第一指标值还包括：对所有所述目标相似度进行相加计算，获得所述用户满足预定标准的第一指标值；

第三获取单元，用于根据所述第一指标值与所述第二身份信息，计算所述用户满足预定标准的第二指标值；所述根据所述第一指标值与所述第二身份信息，计算所述用户满足预定标准的第二指标值，包括：获取所述第一身份信息中所述目标第一身份子信息的第一数量；获取所述第二身份信息中所述目标第二身份子信息的第二数量；计算所述第一数量与所述第二数量的比例值；将所述第一指标值与所述比例值进行相乘计算，获得所述用户满足预定标准的第二指标值；

判定单元，用于在检测到所述第二指标值大于预设第二指标值阈值时，判定所述用户不满足预定标准。

7.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~5中任一项所述的方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1~5任一项所述的数据处理方法。