CN111652576A - 一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，包括如下步骤：S1、获取不动产产权人信息数据；S2、获取不动产登记数据和不动产变更数据；S3、利用测量仪器获取不动产实地测量数据；S4、对所述不动产实地测量数据、所述不动产登记数据、所述不动产变更数据和所述不动产产权人信息数据进行交叉拟合校验；S5、若交叉拟合校验通过则测绘与调查成功，若未通过且未进行修正重试则返回S3进行修正重试，若未通过且已进行修正重试则测绘与调查失败。本发明综合获取多种数据，并且利用交叉拟合校验的方式对各个数据进行验证，有效提高了不动产测绘与调查结果的精确度，并且方便后续管理。
Description
技术领域
本发明涉及不动产测绘领域，具体的说是一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法。
背景技术
不动产，是指依自然性质或法律规定不可移动的财产，如土地、房屋、探矿权、采矿权等土地定着物，与土地尚未脱离的土地生成物、因自然或者人力添附于土地并且不能分离的其他物。
不动产作为自然物的特性有：不可移动性，又称位置固定性，即地理位置固定；个别性，也称独特性、独一无二，包括位置差异、利用程度差异、权利差异；耐久性，又称寿命长久，如土地不因使用或放置而损耗、毁灭，而且增值；数量有限性，又称供给有限，土地总量固定有限，经济供给有弹性。
为了更好地对不动产产权人的权益进行保护，需要对不动产进行测绘。现有技术中，不动产测绘所获取地数据有限，大多只是不动产实地测量得到的数据，与不动产相关的很多其它数据都没有获取到，导致测绘完成之后还需要进行大量的工作。
发明内容
为了解决现有技术中的不足，本发明提供一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，综合获取多种数据，并且利用交叉拟合校验的方式对各个数据进行验证，有效提高了不动产测绘与调查结果的精确度，并且方便后续管理。
为了实现上述目的，本发明采用的具体方案为：
一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，包括如下步骤：
S1、获取不动产产权人信息数据；
S2、获取不动产登记数据和不动产变更数据；
S3、利用测量仪器获取不动产实地测量数据；
S4、对所述不动产实地测量数据、所述不动产登记数据、所述不动产变更数据和所述不动产产权人信息数据进行交叉拟合校验；
S5、若交叉拟合校验通过则测绘与调查成功，若未通过且未进行修正重试则返回S3进行修正重试，若未通过且已进行修正重试则测绘与调查失败。
优选地，步骤S1中，所述不动产产权人信息数据包括产权人主体信息子数据、产权人关联人信息子数据和产权人变更信息子数据。
优选地，所述不动产登记数据包括建筑登记数据和地籍登记数据，所述不动产变更数据包括建筑变更数据和地籍变更数据，所述不动产实地测量数据包括不动产建筑数据、不动产占地数据和不动产人员数据，所述不动产人员数据包括不动产使用者信息数据。
优选地，步骤S4中，对所述不动产实地测量数据和所述不动产登记数据进行拟合校验的方法为：将所述不动产建筑数据与所述建筑登记数据进行对比并且计算第一差值，若所述第一差值小于或者等于设定的第一差异阈值则拟合校验通过，若所述第一差值大于所述第一差异阈值则拟合校验失败；将所述不动产占地数据和所述地籍登记数据进行比较并且计算第二差值，若所述第二差值小于或者等于预设的第二差异阈值则拟合校验通过，若所述第二差值大于所述第二差异阈值则拟合校验失败。
优选地，步骤S4中，对所述不动产实地测量数据与所述不动产变更数据进行拟合校验的方法为：将所述不动产建筑数据与所述变更建筑数据进行对比并且计算第一相似度，若所述第一相似度大于或者等于预设的第一相似阈值则拟合校验通过，若所述第一相似度小于所述第一相似阈值则拟合校验失败；将所述不动产地籍数据与所述地籍变更数据进行比较并且计算第二相似度，若所述第二相似度大于或者等于预设的第二相似阈值则拟合校验通过，若所述第二相似度小于所述第二相似阈值则拟合校验失败。
优选地，步骤S4中，对所述不动产实地测量数据与所述不动产产权人信息数据进行拟合校验的方法为：将所述不动产人员数据与所述不动产产权人主体信息子数据、所述产权人关联人信息自数据和所述产权人变更信息子数据分别进行对比，只要与其中一个子数据相匹配则拟合校验通过。
优选地，还包括如下步骤：
S6、建立不动产信息数据库，将测绘与调查成功的不动产所对应的所述不动产实地测量数据、所述不动产登记数据、所述不动产变更数据和所述不动产产权人信息数据均存储到所述不动产信息数据库中。
优选地，所述不动产信息数据库设置有管理密码和访客密码，所述管理密码与管理员相对应，所述访客密码与外部访客相对应。
优选地，当所述管理员通过所述管理密码验证身份后对所述访客密码进行设置。
优选地，还包括如下步骤：
S7、所述不动产信息数据库按照预设的备份周期进行备份。
本发明综合获取不动产实地测量数据、不动产登记数据、不动产变更数据和不动产产权人信息数据进行不动产测绘与调查，并且利用交叉拟合校验的方式对各个数据进行验证，有效提高了不动产测绘与调查结果的精确度，并且便于后续管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1是本发明实施例的流程图。
一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，包括步骤S1至S5。
S1、获取不动产产权人信息数据。
S2、获取不动产登记数据和不动产变更数据。
S3、利用测量仪器获取不动产实地测量数据。
S4、对不动产实地测量数据、不动产登记数据、不动产变更数据和不动产产权人信息数据进行交叉拟合校验，交叉拟合校验是指对任意两个数据进行拟合校验，直到所有的数据都与其它数据拟合校验完毕。
S5、若交叉拟合校验通过则测绘与调查成功，若未通过且未进行修正重试则返回S3进行修正重试，若未通过且已进行修正重试则测绘与调查失败。
本发明综合获取不动产实地测量数据、不动产登记数据、不动产变更数据和不动产产权人信息数据进行不动产测绘与调查，并且利用交叉拟合校验的方式对各个数据进行验证，有效提高了不动产测绘与调查结果的精确度，并且便于后续管理。
在本实施例中，步骤S1中，不动产产权人信息数据包括产权人主体信息子数据、产权人关联人信息子数据和产权人变更信息子数据。传统的不动产产权人信息数据仅仅记录所有权人，对与所有权人有关联的人并不进行记录，造成后续出现产权纠纷或者遗产继承纠纷时不动产产权人信息数据作用优先的情况，并且因为目前对于不动产购买方面很多地区限制同一个家庭购买的数量，因此本发明的不动产产权人信息数据中融合了产权人关联人子数据，所谓产权人关联人是指通产权人之间存在有关于不动产的密切关联的其他人，例如产权人的父母、配偶、子女或者以不动产为抵押的具有债务关系的人，这些关联人可能会对后期的不动产变更造成影响，通过融合产权人关联人子数据有利于后期进行不动产变更时降低工作复杂度和矛盾发生率。
在本实施例中，不动产登记数据包括建筑登记数据和地籍登记数据，不动产变更数据包括建筑变更数据和地籍变更数据，不动产实地测量数据包括不动产建筑数据、不动产占地数据和不动产人员数据，不动产人员数据包括不动产使用者信息数据。建筑登记数据、地籍登记数据、建筑变更数据和地籍变更数据均为本领域常规的数据，不再赘述。不动产人员数据主要用于记录当前不动产的使用情况，方便对处于出租状态的不动产进行管理，除了不动产使用者信息数据之外，不动产人员数据还可以包括不动产闲置情况信息，以方便对不动产闲置情况进行管理。
在本实施例中，步骤S4中，对不动产实地测量数据和不动产登记数据进行拟合校验的方法为：将不动产建筑数据与建筑登记数据进行对比并且计算第一差值，若第一差值小于或者等于设定的第一差异阈值则拟合校验通过，若第一差值大于第一差异阈值则拟合校验失败。将不动产占地数据和地籍登记数据进行比较并且计算第二差值，若第二差值小于或者等于预设的第二差异阈值则拟合校验通过，若第二差值大于第二差异阈值则拟合校验失败。在不动产管理中，对建筑和地籍的尺寸等方面具有严格的规定，因此需要进行一一对比，考虑到测绘过程中可能出现误差，因此本发明设置了第一差值阈值和第二差值阈值对拟合校验结果进行调整，避免拟合校验结果出错的同时，也避免出现因为微小的可接受误差导致需要频繁重新测绘的情况，降低了工作量。
在本实施例中，步骤S4中，对不动产实地测量数据与不动产变更数据进行拟合校验的方法为：将不动产建筑数据与变更建筑数据进行对比并且计算第一相似度，若第一相似度大于或者等于预设的第一相似阈值则拟合校验通过，若第一相似度小于第一相似阈值则拟合校验失败。将不动产地籍数据与地籍变更数据进行比较并且计算第二相似度，若第二相似度大于或者等于预设的第二相似阈值则拟合校验通过，若第二相似度小于第二相似阈值则拟合校验失败。通常情况下，不动产变更对于不动产建筑数据和不动产地籍数据的变更幅度都比较小，主要是对产权人主体信息数据进行变更，因此在对不动产实地测量数据与不动产变更数据进行拟合校验时采用计算相似度的方法，具体的说，相似度可以通过两个数据之间的差值转化得到，在不动产实地测量数据和不动产登记数据进行拟合校验过程中，对任一差值都要进行对比，而在对不动产实地测量数据与不动产变更数据进行拟合校验时只需要综合考虑所有差值即可，具体的转换方法可以是为每个差值赋予一个权重，通过加权求和的方式计算出相似度。
在本实施例中，步骤S4中，对不动产实地测量数据与不动产产权人信息数据进行拟合校验的方法为：将不动产人员数据与不动产产权人主体信息子数据、产权人关联人信息自数据和产权人变更信息子数据分别进行对比，只要与其中一个子数据相匹配则拟合校验通过。
在本实施例中，还包括步骤S6。
S6、建立不动产信息数据库，将测绘与调查成功的不动产所对应的不动产实地测量数据、不动产登记数据、不动产变更数据和不动产产权人信息数据均存储到不动产信息数据库中。在测绘和调查完毕之后，通过建立不动产信息数据库可以方便地进行管理，并且方便以后再次进行测绘和调查。
在本实施例中，不动产信息数据库设置有管理密码和访客密码，管理密码与管理员相对应，访客密码与外部访客相对应。在日常生活中，一些场合需要用到自身的不动产信息，例如购买政策保障房等，现有技术中仍然需要办理者到不动产管理部门当面办理，但是随着技术的发展，通过远程的方式进行查询和生成证明已经非常方便了，因此本发明设置了管理密码和访客密码，办理者可以通过访客密码查询自己名下的不动产信息，而访客密码需要不动产管理部门的管理员进行设置，以避免不动产信息数据库的安全受到威胁。
在本实施例中，当管理员通过管理密码验证身份后对访客密码进行设置。更具体的，每个访客密码仅生效一次，即查询一次之后如果想要再次查询，需要再次向管理员申请访客密码。
在本实施例中，还包括步骤S7。
S7、不动产信息数据库按照预设的备份周期进行备份。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、获取不动产产权人信息数据；
S2、获取不动产登记数据和不动产变更数据；
S3、利用测量仪器获取不动产实地测量数据；
S4、对所述不动产实地测量数据、所述不动产登记数据、所述不动产变更数据和所述不动产产权人信息数据进行交叉拟合校验；
S5、若交叉拟合校验通过则测绘与调查成功，若未通过且未进行修正重试则返回S3进行修正重试，若未通过且已进行修正重试则测绘与调查失败。
2.如权利要求1所述的一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：步骤S1中，所述不动产产权人信息数据包括产权人主体信息子数据、产权人关联人信息子数据和产权人变更信息子数据。
3.如权利要求2所述的一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：所述不动产登记数据包括建筑登记数据和地籍登记数据，所述不动产变更数据包括建筑变更数据和地籍变更数据，所述不动产实地测量数据包括不动产建筑数据、不动产占地数据和不动产人员数据，所述不动产人员数据包括不动产使用者信息数据。
4.如权利要求3所述的一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：步骤S4中，对所述不动产实地测量数据和所述不动产登记数据进行拟合校验的方法为：将所述不动产建筑数据与所述建筑登记数据进行对比并且计算第一差值，若所述第一差值小于或者等于设定的第一差异阈值则拟合校验通过，若所述第一差值大于所述第一差异阈值则拟合校验失败；将所述不动产占地数据和所述地籍登记数据进行比较并且计算第二差值，若所述第二差值小于或者等于预设的第二差异阈值则拟合校验通过，若所述第二差值大于所述第二差异阈值则拟合校验失败。
5.如权利要求4所述的一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：步骤S4中，对所述不动产实地测量数据与所述不动产变更数据进行拟合校验的方法为：将所述不动产建筑数据与所述变更建筑数据进行对比并且计算第一相似度，若所述第一相似度大于或者等于预设的第一相似阈值则拟合校验通过，若所述第一相似度小于所述第一相似阈值则拟合校验失败；将所述不动产地籍数据与所述地籍变更数据进行比较并且计算第二相似度，若所述第二相似度大于或者等于预设的第二相似阈值则拟合校验通过，若所述第二相似度小于所述第二相似阈值则拟合校验失败。
6.如权利要求5所述的一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：步骤S4中，对所述不动产实地测量数据与所述不动产产权人信息数据进行拟合校验的方法为：将所述不动产人员数据与所述不动产产权人主体信息子数据、所述产权人关联人信息自数据和所述产权人变更信息子数据分别进行对比，只要与其中一个子数据相匹配则拟合校验通过。
7.如权利要求1所述的一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：还包括如下步骤：
S6、建立不动产信息数据库，将测绘与调查成功的不动产所对应的所述不动产实地测量数据、所述不动产登记数据、所述不动产变更数据和所述不动产产权人信息数据均存储到所述不动产信息数据库中。
8.如权利要求7所述的一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：所述不动产信息数据库设置有管理密码和访客密码，所述管理密码与管理员相对应，所述访客密码与外部访客相对应。
9.如权利要求8所述的一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：当所述管理员通过所述管理密码验证身份后对所述访客密码进行设置。
10.如权利要求7所述的一种基于多数据获取的不动产测绘与调查方法，其特征在于：还包括如下步骤：
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113420100A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-21 | 李涛 | 一种基于多数据获取的不动产测绘方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015088030A (ja) * | 2013-10-31 | 2015-05-07 | 株式会社三井住友銀行 | 不動産評価管理統合システムおよびコンピュータープログラム |
| CN106951440A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-07-14 | 浙江臻善科技股份有限公司 | 在线与离线结合的实时安全的不动产数据整合的方法和系统 |
| CN109376158A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-02-22 | 吴江市建设工程质量检测中心有限公司 | 地籍测量数据处理方法 |
| CN109447580A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-08 | 爬山虎科技股份有限公司 | 一种不动产登记平台下权籍调查数据流程化的审核方法 |
| CN110427507A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-08 | 武昌理工学院 | 一种不动产测绘成图处理方法 |
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2020
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015088030A (ja) * | 2013-10-31 | 2015-05-07 | 株式会社三井住友銀行 | 不動産評価管理統合システムおよびコンピュータープログラム |
| CN106951440A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-07-14 | 浙江臻善科技股份有限公司 | 在线与离线结合的实时安全的不动产数据整合的方法和系统 |
| CN109447580A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-08 | 爬山虎科技股份有限公司 | 一种不动产登记平台下权籍调查数据流程化的审核方法 |
| CN109376158A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-02-22 | 吴江市建设工程质量检测中心有限公司 | 地籍测量数据处理方法 |
| CN110427507A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-08 | 武昌理工学院 | 一种不动产测绘成图处理方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113420100A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-21 | 李涛 | 一种基于多数据获取的不动产测绘方法 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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