CN111652513A - 基于云平台的企业绩效考核系统、方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于云平台的企业绩效考核系统、方法,该绩效考核系统包括:企业管理的原始业务数据获取模块,原始业务数据统计分类分析模块,考核指标参数模块,考核评估模块,考核图表生成模块,考核图表获取模块,考核结果获取模块。考核指标参数模块设有有区间差异化权重模块,考核评估模块设有不同的周期考核模式。企业管理的原始业务数据涉及管理中具体业务数据。方法:输入原始业务数据;存储数据到存储器;应用统计分类系统到原始业务数据中,并根据数据组分类记录分类决定,同时获得包含每个数据项正确决定的标签,计算每个数据项反映其真实频率的权重,计算出基于反映真实频率权重的统计分类的性能指标,显示性能指标测试结果。
Description
技术领域
本发明涉及企业业务流程数据分析领域,具体涉及基于云平台的企业绩效考核系统、方法。
背景技术
企业管理中,业务决策通常需要基于与决策相关的业务分析,尤其是涉及到绩效考核需要基于企业管理的各模块中关键业务的分析,通过处理与实体业务相关联的数据来评估考核。企业管理中数据的一部分是人为生成的或自由格式的文本,数据的其他部分是机器生成的或半结构化的。所以通过直接处理分析自由格式文本和半结构化文本数据,对于业务流程分析和绩效考核效率将充分提高而且是非常有益的。
发明内容
基于上述问题和需求,本发明的主要目的在于提出了一种基于云平台的企业绩效考核系统、方法。其中,一种基于云平台的企业绩效考核系统,包括:原始业务数据获取模块,原始业务数据统计分类分析模块,考核指标参数模块,考核评估模块,考核图表生成模块,考核图表获取模块,考核结果获取模块;
原始业务数据获取模块在于,通过该模块调取企业管理的原始业务数据;
原始业务数据统计分类分析模块在于,对调取的企业管理的原始业务数据应用统计分类方法进行应用;
考核指标参数模块在于,指标类型的划分和考核指标的设定;
考核评估模块在于,将原始业务数据统计分类分析模块应用转换的数据匹配对应的考核指标参数模块,进行运算和比对;
考核图表生成模块在于,将考核评估模块运算和比对的结果生成相应的考核图表;
考核图表获取模块在于,获取考核图表生成模块生成的图表;
考核结果获取模块在于,用户通过访问该模块以获取考核结果;
所述基于云平台的企业绩效考核系统包括:管理员终端、用户端、云端服务器、存储器来执行各功能。
所述考核评估模块还包括分类模型创建模块,从原始业务数据中选取出标准数据集,利用标准训练数据集对分类模型进行训练,得到训练后的分类模型,从原始业务数据中随机选取测试数据集,利用训练后的分类模型评估,根据评估结果和真正的分类结果进行比对,产生反映其真实频率权重的分类性能指标,并根据此结果对分类模型进行优化调整,得到优化后的分类模型。
所述真正的分类结果是从绩效考核领域专家那得到的。
所述分类模型构建模块,可以通过主动学习方法进行训练。
所述原始业务数据获取模块获取的企业管理的原始业务数据包括:假勤管理、人事管理、财务管理、业务管理、行政管理模块中的具体业务数据;所述原始业务数据获取模块获取的企业管理的原始业务数据包括:来自企业员工用户PC端、移动端、手机端设备中存储的数据。
本发明的实施例中,上述基于云平台的企业绩效考核系统,所述考核指标参数模块设置区间差异化权重模块,设置权重调控参数和差异化目标值。
本发明的实施例中,上述基于云平台的企业绩效考核系统,所述考核评估模块分别设有不同的周期考核模式包括:周考核、月考核、季度考核、年度考核。
本发明的实施例中,上述基于云平台的企业绩效考核系统,所述考核图表获取模块、考核结果获取模块设置权限查询,可以分级设定或修改查询者的权限。
本发明的实施例中,上述基于云平台的企业绩效考核系统,设置主管理员和子管理员,主管理员可以设置和管理所有模块,主管理员可以设置子管理员数量和权限级别。
本发明的实施例中,上述基于云平台的企业绩效考核系统,所述考核图表和考核结果可以设置正常和异常波动范围,当超出正常波动范围时,会在考核图表获取模块和考核结果获取模块发出预警提示。
为实现上述目的,本发明还提出基于云平台的企业绩效考核方法,包括:
通过原始业务数据获取模块从企业管理的实际业务过程中获取初始格式的原始业务数据;
存储所述初始格式的原始业务数据到存储器;
应用原始业务数据统计分类分析模块到原始业务数据中,并根据数据组分类记录它的分类决定,同时获得包含了每个数据项正确决定的标签;
考核评估模块通过所述标签调用考核指标参数模块中的指标类型和考核指标,并按照相应指标进行评估、运算和比对;
考核图表生成模块将考核评估模块运算和比对的结果生成相应的考核图表;
用户可以在考核图表获取模块,获取考核图表生成模块生成的图表;
用户可以通过考核结果获取模块,访问该模块以获取考核结果。
本发明的实施例中,上述基于云平台的企业绩效考核方法还包括:
对绩效考核系统性能进行测试的系统和方法,通过在测试系统中设置测试模块,计算每个数据项反映其真实频率的权重,同时计算出一种基于反映真实频率权重的统计分类的性能指标。
上述基于云平台的企业绩效考核系统,还包括向用户显示性能指标测试的结果的显示模块,通过计算机监视器来显示。
本发明提出的一种基于云平台的企业绩效考核系统、方法具有以下有益效果:
该绩效考核系统直接从企业管理中的原始业务数据调取和分析,更适应当下的大数据云计算应用环境,无需导入其他的数据转换设备,该绩效考核系统数据分析是通过数据挖掘、文本挖掘和自动分类来丰富数据。更具体地说,与之前的方法相比,本发明提供了一种系统和方法,能够:1)自动检测需要分析的业务流程中的变化;2)准确衡量业务流程数据自动分类的性能;3)在业务流程分析中自动处理半结构化的文本;4)在数据不断丰富的过程中,提供编写高效且可维护的程序脚本。
附图说明
图1是本发明提出的一种基于云平台的企业绩效考核系统的结构框架图;
图2是本发明实施例的一种基于云平台的企业绩效考核系统的端口架构图;
图3是本发明实施例提出的一种基于云平台的企业绩效考核系统的具体结构框架图;
图4是本发明实施例提出的一种基于云平台的企业绩效考核方法的考核方法流程参考图。
具体实施方式
为进一步阐述本发明为达成发明目的所采取的技术方式及效果,以下结合具体实施例和附图,对本发明做进一步详细说明。
如图1所示:
本发明提出的一种基于云平台的企业绩效考核系统,包括:原始业务数据获取模块,原始业务数据统计分类分析模块,考核指标参数模块,考核评估模块,考核图表生成模块,考核图表获取模块,考核结果获取模块;
原始业务数据获取模块在于,通过该模块调取企业管理的原始业务数据;
原始业务数据统计分类分析模块在于,对调取的企业管理的原始业务数据应用统计分类方法进行应用;
考核指标参数模块在于,指标类型的划分和考核指标的设定;
考核评估模块在于,将原始业务数据统计分类分析模块应用转换的数据匹配对应的考核指标参数模块,进行运算和比对;
考核图表生成模块在于,将考核评估模块运算和比对的结果生成相应的考核图表;
考核图表获取模块在于,获取考核图表生成模块生成的图表;
考核结果获取模块在于,用户通过访问该模块以获取考核结果。
如图2所示:所述基于云平台的企业绩效考核系统包括:管理员终端、用户端、云端服务器、存储器来执行各功能。
所述考核评估模块还包括分类模型创建模块,从原始业务数据中选取出标准数据集,利用标准训练数据集对分类模型进行训练,得到训练后的分类模型,从原始业务数据中随机选取测试数据集,利用训练后的分类模型评估,根据评估结果和真正的分类结果进行比对,产生反映其真实频率权重的分类性能指标,并根据此结果对分类模型进行优化调整,得到优化后的分类模型。
所述真正的分类结果是从绩效考核领域专家那得到的。
所述分类模型构建模块,可以通过主动学习方法进行训练。
如图3所示:
本发明提出上述基于云平台的企业绩效考核系统,所述原始业务数据获取模块获取的企业管理的原始业务数据包括:假勤管理、人事管理、财务管理、业务管理、行政管理模块中的具体业务数据;所述原始业务数据获取模块获取的企业管理的原始业务数据包括:来自企业员工用户PC端、移动端、手机端设备中存储的数据。
本发明上述基于云平台的企业绩效考核系统,所述考核指标参数模块设置区间差异化权重模块,设置权重调控参数和差异化目标值。
本发明上述基于云平台的企业绩效考核系统,所述考核评估模块分别设有不同的周期考核模式包括:周考核、月考核、季度考核、年度考核。
本发明上述基于云平台的企业绩效考核系统,所述考核图表获取模块、考核结果获取模块设置权限查询,可以分级设定或修改查询者的权限。
本发明上述基于云平台的企业绩效考核系统,设置主管理员和子管理员,主管理员可以设置和管理所有模块,主管理员可以设置子管理员数量和权限级别。
上述基于云平台的企业绩效考核系统,所述考核图表和考核结果可以设置正常和异常波动范围,当超出正常波动范围时,会在考核图表获取模块和考核结果获取模块发出预警提示。
如图4所示:为实现上述目的,本发明还提出基于云平台的企业绩效考核方法,包括:
通过原始业务数据获取模块从企业管理的实际业务过程中获取初始格式的原始业务数据;
存储所述初始格式的原始业务数据到存储器;
应用原始业务数据统计分类分析模块到原始业务数据中,并根据数据组分类记录它的分类决定,同时获得包含了每个数据项正确决定的标签;
考核评估模块通过所述标签调用考核指标参数模块中的指标类型和考核指标,并按照相应指标进行评估、运算和比对;
考核图表生成模块将考核评估模块运算和比对的结果生成相应的考核图表;
用户可以在考核图表获取模块,获取考核图表生成模块生成的图表;
用户可以通过考核结果获取模块,访问该模块以获取考核结果。
上述基于云平台的企业绩效考核方法还包括:
对绩效考核系统性能进行测试的系统和方法,通过在测试系统中设置测试模块,计算每个数据项反映其真实频率的权重,同时计算出一种基于反映真实频率权重的统计分类的性能指标。
上述基于云平台的企业绩效考核系统,包括向用户显示性能指标测试的结果的显示模块,通过计算机监视器来显示。
Claims (10)
1.基于云平台的企业绩效考核系统,其特征在于该系统包括:原始业务数据获取模块,原始业务数据统计分类分析模块,考核指标参数模块,考核评估模块,考核图表生成模块,考核图表获取模块,考核结果获取模块;
原始业务数据获取模块在于,通过该模块调取企业管理的原始业务数据;
原始业务数据统计分类分析模块在于,对调取的企业管理的原始业务数据应用统计分类方法进行应用;
考核指标参数模块在于,指标类型的划分和考核指标的设定;
考核评估模块在于,将原始业务数据统计分类分析,应用转换的数据匹配对应的考核指标参数模块,进行运算和比对;
考核图表生成模块在于,将考核评估模块运算和比对的结果生成相应的考核图表;
考核图表获取模块在于,获取考核图表生成模块生成的图表;
考核结果获取模块在于,用户通过访问该模块以获取考核结果;
所述基于云平台的企业绩效考核系统包括:管理员终端、用户端、云端服务器、存储器。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的企业绩效考核系统,其特征在于:所述考核评估模块还包括分类模型创建模块,从原始业务数据中选取出标准数据集,利用标准训练数据集对分类模型进行训练,得到训练后的分类模型,从原始业务数据中随机选取测试数据集,利用训练后的分类模型评估,根据评估结果和真正的分类结果进行比对,产生反映其真实频率权重的分类性能指标,并根据此结果对分类模型进行优化调整,得到优化后的分类模型。
3.根据权利要求 1 所述的基于云平台的企业绩效考核系统,其特征在于:所述原始业务数据获取模块获取的企业管理的原始业务数据包括:假勤管理、人事管理、财务管理、业务管理、行政管理模块中的具体业务数据;所述原始业务数据获取模块获取的企业管理的原始业务数据包括:来自企业员工用户PC端、移动端、手机端设备中存储的数据。
4.根据权利要求 1 所述的基于云平台的企业绩效考核系统,其特征在于:所述考核指标参数模块设置区间差异化权重模块,设置权重调控参数和差异化目标值。
5.根据权利要求 1 所述的基于云平台的企业绩效考核系统,其特征在于:所述考核评估模块分别设有不同的周期考核模式包括:周考核、月考核、季度考核、年度考核。
6.根据权利要求 1 所述的基于云平台的企业绩效考核系统,其特征在于:所述考核图表获取模块、考核结果获取模块设置权限查询,可以分级设定或修改查询者的权限。
7.根据权利要求 1 所述的基于云平台的企业绩效考核系统,其特征在于:设置主管理员和子管理员,主管理员可以设置和管理所有模块,主管理员可以设置子管理员数量和权限级别。
8.根据权利要求 1 所述的基于云平台的企业绩效考核系统,其特征在于:所述考核图表和考核结果可以设置正常和异常波动范围,当超出正常波动范围时,会在考核图表获取模块和考核结果获取模块发出预警提示。
9.基于云平台的企业绩效考核方法包括:
a)通过原始业务数据获取模块从企业管理的实际业务过程中获取初始格式的原始业务数据;
b)存储所述初始格式的原始业务数据到存储器;
c)应用原始业务数据统计分类分析模块到原始业务数据中,并根据数据组分类记录它的分类决定,同时获得包含了每个数据项正确决定的标签;
d)考核评估模块通过所述标签调用考核指标参数模块中的指标类型和考核指标,并按照相应指标进行评估、运算和比对;
e)考核图表生成模块将考核评估模块运算和比对的结果生成相应的考核图表;
f)用户可以在考核图表获取模块,获取考核图表生成模块生成的图表;
g)用户可以通过考核结果获取模块,访问该模块以获取考核结果。
10.根据权利要求9所述的基于云平台的企业绩效考核方法还包括:对该绩效考核系统性能进行测试的系统和方法,通过在测试系统中设置测试模块,计算每个数据项反映其真实频率的权重,同时计算出一种基于反映真实频率权重的统计分类的性能指标,系统还包括向用户显示性能指标测试的结果的显示模块。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112258027A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-22 | 平安科技(深圳)有限公司 | Kpi优化方法、装置、设备及介质 |
CN112561358A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 湖南汽车工程职业学院 | 一种会计协同绩效评级考核系统 |
CN112712301A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-04-27 | 吕梁学院 | 一种基于大数据和数学模型的绩效管理考核系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102722793A (zh) * | 2012-06-05 | 2012-10-10 | 无锡蓝创信息技术服务有限公司 | 基于计算机网络平台系统的绩效考核数据处理方法 |
CN108053147A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-05-18 | 上海应用技术大学 | 绩效量化评估的系统和方法 |
CN109345089A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-15 | 杭州索骥数据科技有限公司 | 基于大数据的企业发展状态评估方法及系统 |
CN111178853A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-19 | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 | 面向员工的绩效考核系统、方法、存储介质及电子终端 |
CN111178756A (zh) * | 2019-12-29 | 2020-05-19 | 杭州拓深科技有限公司 | 一种基于环境大数据的多元线性回归火灾风险评估方法 |
-
2020
- 2020-06-05 CN CN202010502596.0A patent/CN111652513A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102722793A (zh) * | 2012-06-05 | 2012-10-10 | 无锡蓝创信息技术服务有限公司 | 基于计算机网络平台系统的绩效考核数据处理方法 |
CN108053147A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-05-18 | 上海应用技术大学 | 绩效量化评估的系统和方法 |
CN109345089A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-15 | 杭州索骥数据科技有限公司 | 基于大数据的企业发展状态评估方法及系统 |
CN111178756A (zh) * | 2019-12-29 | 2020-05-19 | 杭州拓深科技有限公司 | 一种基于环境大数据的多元线性回归火灾风险评估方法 |
CN111178853A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-19 | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 | 面向员工的绩效考核系统、方法、存储介质及电子终端 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112258027A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-22 | 平安科技(深圳)有限公司 | Kpi优化方法、装置、设备及介质 |
CN112258027B (zh) * | 2020-10-21 | 2021-05-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | Kpi优化方法、装置、设备及介质 |
CN112561358A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 湖南汽车工程职业学院 | 一种会计协同绩效评级考核系统 |
CN112712301A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-04-27 | 吕梁学院 | 一种基于大数据和数学模型的绩效管理考核系统 |
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