CN111652474A - 一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法和系统 - Google Patents

一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法和系统，依据供应链管理平台建立客户信息库，再对客户等级进行评级，挑选具有潜在价值的客户追踪客户行为记录；根据客户行为记录对客户行为进行分析，并上传分析结果至供应链管理平台；通过供应链管理平台为客户定制一对一个性化服务，降低企业与客户之间的风险值。上述发明利用供应链管理平台中的客户信息，并根据客户的历史订单信息和评分等级等确定客户的授信等级，从而达到优化客户管理，降低客户风险的效果，既避免了因客户恶意欠款带来的资金风险，也可避免因客户暂时的困难而错误地放弃一些优质客户，从而提高公司的客户管理水平，降低公司的运营风险。

Description

一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法和系统
技术领域
本发明涉及一种供应链管理平台，尤其是一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法和系统。
背景技术
供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商，制造商，分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。一个企业供应链的好坏，往往直接决定了企业的综合实力和竞争力，如何提高供应链的管理效率和质量是亟待克服的难题。
目前，对于客户管理是一个较大的难题，随着市场竞争日益激烈，市场环境风云变幻，供应链的管理中，由于客户的品质良莠不齐，一些客户因各种原因拖欠货款，甚至无故违约，导致公司蒙受巨大损失，因此，在管控运营风险时，对客户的风险管理是重中之重。目前的客户管理模式主要是通过人工定级和评分，通常由采购、商务或业务人员对客户的表现和印象进行评分，主观性较强，而且在供应链管理平台中通常难以关联起来，不利于公司对客户的统一管理。
发明内容
鉴于上述状况，有必要提供一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法和系统，利用供应链管理平台中的客户信息，并根据客户的历史订单信息和评分等级等确定客户的授信等级，从而达到优化客户管理，降低客户风险的效果，既避免了因客户恶意欠款带来的资金风险，也可避免因客户暂时的困难而错误地放弃一些优质客户，从而提高公司的客户管理水平，降低公司的运营风险。
一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法，包括以下步骤：
S1：依据供应链管理平台建立客户信息库；
S2：根据客户信息库通过供应链管理平台对客户等级进行评级；
S3：根据级别挖掘客户潜在价值；
S4：挑选具有潜在价值的客户通过供应链管理平台中的服务过程数据库追踪客户行为记录；
S5：根据客户行为记录对客户行为进行分析，并上传分析结果至供应链管理平台；
S6：通过供应链管理平台为客户定制一对一个性化服务，降低企业与客户之间的风险值。
更进一步地，S1中客户信息库数据包括企业历史信息系统的客户数据、资信机构的商业调查数据、销售和客户服务的现场记录数据、第三方互联网平台调查数据。
更进一步地，S2中评级过程还包括建立信息数据特征模型：从客户信息库中抽取对信用分析意义大的数据作为因素f1、f2、.......fn，并将其编组，按照其重要程度及组数给出一个权数wi，然后通过公式
Figure BDA0002485026720000021
得到一个分值，分值等级为0-10分。
更进一步地，S5中客户行为分析通过模式识别、智能学习对客户数据分析得出一段时间内客户购买模式、购买趋势、购买方式的客户行为特征。
更进一步地，S6中供应链管理平台根据行为分析结果结合产品/服务关联知识库所提供的专业知识制定相应的市场营销政策，为客户降低营销风险。
本发明还提供一种技术方案：
一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法的系统，包括客户信息库单元、客户特征评级单元、客户价值挖掘单元和销售管理单元；所述客户信息库单元依赖于供应链管理平台提供的历史记录模块、现场记录模块、商业调查模块和第三方调查模块；所述的客户特征评级单元与客户信息库单元连接，客户特征评级单元根据客户信息库单元提供的数据由供应链管理平台所建立的特征分析模型；所述客户价值挖掘单元与客户特征评级单元连接，客户价值挖掘单元包括客户行为记录模块、客户行为分析模块和行为分析结果模块；所述销售管理单元根据客户价值挖掘单元中的分析结果模块获取客户信用电话、制定信用政策、审核信用政策，并通过供应链管理平台实时对客户应收账款进行跟踪，降低客户风险值。
上述基于供应链管理平台的客户风险控制方法及系统，利用供应链管理平台中的客户信息，并根据客户的历史订单信息和评分等级等确定客户的授信等级，从而达到优化客户管理，降低客户风险的效果，既避免了因客户恶意欠款带来的资金风险，也可避免因客户暂时的困难而错误地放弃一些优质客户，从而提高公司的客户管理水平，降低公司的运营风险。
附图说明
图1是本发明的方法流程图；
图2是本发明的客户价值挖掘流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明基于供应链管理平台的客户风险控制方法和系统进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参见图1，本发明实施例的一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法，包括以下步骤：
第一步：依据供应链管理平台建立客户信息库；
第二步：根据客户信息库通过供应链管理平台对客户等级进行评级；
第三步：根据级别挖掘客户潜在价值；
第四步：挑选具有潜在价值的客户通过供应链管理平台中的服务过程数据库追踪客户行为记录；
第五步：根据客户行为记录对客户行为进行分析，并上传分析结果至供应链管理平台；
第六步：通过供应链管理平台为客户定制一对一个性化服务，降低企业与客户之间的风险值。
在上述实施例中，客户信息库数据包括企业历史信息系统的客户数据、资信机构的商业调查数据、销售和客户服务的现场记录数据、第三方互联网平台调查数据，通过对这些数据的了解才能全方位把握客户信息，保证后续对客户评级的准确性，降低不良客户的风险值。
在上述实施例中，评级过程还包括建立信息数据特征模型：从客户信息库中抽取对信用分析意义大的数据作为因素f1、f2、.......fn，并将其编组，按照其重要程度及组数给出一个权数wi，然后通过公式
Figure BDA0002485026720000051
得到一个分值，分值等级为0-10分，具体如下：
将客户数据特征划分为客户自身特征、客户价值特征和客户信用特征等三组，如下表1所示：
表1客户特征因素
Figure BDA0002485026720000052
根据上表1的特征数据，利用权重公式计算得到一个分值，参照下表2，分值落在哪个区间，即为对应的等级：
表2客户等级区间对照表
Figure BDA0002485026720000053
Figure BDA0002485026720000061
由上表2可知：CA0和CA1等级的客户，客户信用风险较小，而客户价值极具可挖掘性，是企业的优质客户，故而客户价值发现应重点放在这部分客户上，但也不能忽视CA2级客户，因为他们具有等级提升的潜力。
请参阅图2，选定一个优质客户，从服务过程数据库中调入与该客户相关的经过整合的服务过程数据，这些数据可能发生在销售过程，也可能发生在售后服务和技术支持过程以及其他与客户接触的过程中。
在上述实施例中，客户行为分析通过模式识别、智能学习等多项技术对这些客户数据的分析，得出客户一段时间内购买模式、购买趋势、购买方式等客户行为特征；市场专家按照行为分析结果，然后结合产品/服务关联知识库所提供的专业知识，制定市场营销政策，如可以考虑按照产品与服务的关联性，采取交叉销售和向上销售的策略，为客户提供附加产品与服务等等。
在上述实施例中，供应链管理平台根据行为分析结果结合产品/服务关联知识库所提供的专业知识制定相应的市场营销政策，为客户降低营销风险。
为了进一步更好的解释说明本发明，还提供一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法的系统，包括客户信息库单元、客户特征评级单元、客户价值挖掘单元和销售管理单元；所述客户信息库单元依赖于供应链管理平台提供的历史记录模块、现场记录模块、商业调查模块和第三方调查模块；所述的客户特征评级单元与客户信息库单元连接，客户特征评级单元根据客户信息库单元提供的数据由供应链管理平台所建立的特征分析模型；所述客户价值挖掘单元与客户特征评级单元连接，客户价值挖掘单元包括客户行为记录模块、客户行为分析模块和行为分析结果模块；所述销售管理单元根据客户价值挖掘单元中的分析结果模块获取客户信用电话、制定信用政策、审核信用政策，并通过供应链管理平台实时对客户应收账款进行跟踪，降低客户风险值。
综上所述，本发明提供的一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法和系统，利用供应链管理平台中的客户信息，并根据客户的历史订单信息和评分等级等确定客户的授信等级，从而达到优化客户管理，降低客户风险的效果，既避免了因客户恶意欠款带来的资金风险，也可避免因客户暂时的困难而错误地放弃一些优质客户，从而提高公司的客户管理水平，降低公司的运营风险。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (6)

1.一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：依据供应链管理平台建立客户信息库；
S2：根据客户信息库通过供应链管理平台对客户等级进行评级；
S3：根据级别挖掘客户潜在价值；
S4：挑选具有潜在价值的客户通过供应链管理平台中的服务过程数据库追踪客户行为记录；
S5：根据客户行为记录对客户行为进行分析，并上传分析结果至供应链管理平台；
S6：通过供应链管理平台为客户定制一对一个性化服务，降低企业与客户之间的风险值。
2.如权利要求1所述的一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法，其特征在于：S1中客户信息库数据包括企业历史信息系统的客户数据、资信机构的商业调查数据、销售和客户服务的现场记录数据、第三方互联网平台调查数据。
3.如权利要求1所述的一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法，其特征在于：S2中评级过程还包括建立信息数据特征模型：从客户信息库中抽取对信用分析意义大的数据作为因素f1、f2、.......fn，并将其编组，按照其重要程度及组数给出一个权数wi，然后通过公式
Figure FDA0002485026710000011
得到一个分值，分值等级为0-10分。
4.如权利要求1所述的一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法，其特征在于：S5中客户行为分析通过模式识别、智能学习对客户数据分析得出一段时间内客户购买模式、购买趋势、购买方式的客户行为特征。
5.如权利要求1所述的一种基于供应链管理平台的客户风险控制方法，其特征在于：S6中供应链管理平台根据行为分析结果结合产品/服务关联知识库所提供的专业知识制定相应的市场营销政策，为客户降低营销风险。
6.一种如权利要求1所述的基于供应链管理平台的客户风险控制方法的系统，其特征在于：包括客户信息库单元、客户特征评级单元、客户价值挖掘单元和销售管理单元；所述客户信息库单元依赖于供应链管理平台提供的历史记录模块、现场记录模块、商业调查模块和第三方调查模块；所述的客户特征评级单元与客户信息库单元连接，客户特征评级单元根据客户信息库单元提供的数据由供应链管理平台所建立的特征分析模型；所述客户价值挖掘单元与客户特征评级单元连接，客户价值挖掘单元包括客户行为记录模块、客户行为分析模块和行为分析结果模块；所述销售管理单元根据客户价值挖掘单元中的分析结果模块获取客户信用电话、制定信用政策、审核信用政策，并通过供应链管理平台实时对客户应收账款进行跟踪，降低客户风险值。
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