CN111652147A - 减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统及方法 - Google Patents

减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于施工监控技术领域，公开了一种减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统及方法，减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统包括施工人员身份管理模块、施工视频监控模块、施工人员识别模块、施工视频增强模块、中央控制模块、评估模块、预警模块、施工物料分配模块、数据存储模块、终端模块、显示模块。本发明通过施工视频增强模块提高视频分类算法对低分辨率输入视频的识别准确率，提高施工监控视频清晰度；同时，通过评估模块获取到的评估指标体系考虑了经济效益、社会效益和配电网运行情况对工程的影响，而且结合层次分析法和熵权法对工程进行综合效益评估，从而实现较全面的、实用的工程综合效益评估。

Description

减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统及方法
技术领域
本发明属于施工监控技术领域，尤其涉及一种减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统及方法。
背景技术
空心无梁楼盖与其它无梁楼盖相比有着明显的优点，首先空心无梁楼盖明显地降低了结构的自重；其次，板底平整，可以不用吊顶而直接粉刷做成天花板，具有构造上经济、整体性能好、节省吊顶及增加结构的净高。目前工程上多采用圆管为空腔的填充物，也称圆管式空心无梁楼盖，工程实例即为无柱帽圆管式空心无梁楼板。
圆管式空心楼板由于其埋置的薄壁管只具有单向性，因此使得整块板的在顺管和垂直管向两个方向刚度不相同，这不仅不符合无梁楼盖双向受弯的特点，而且也给设计带来了麻烦；现浇混凝土双向空腹楼板就是在此基础上提出的一种新的楼盖形式，它是利用正方形薄壁盒替代圆孔空心混凝土楼盖中的圆管，在板内上下左右均按同一规律排列，则板在宏观上便具有了相同的刚度。
正方形薄壁盒空心楼板(以下简称双向空腹板)不仅具有减轻自重、增大板跨以及板底平整的优点，和圆孔式空心板比较，更具有双向性的特点，使得其受力上显得更为合理、在设计上更为简单，本课题就在此基础上展开研究。然而，现有减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统及方法监控视频不清晰；同时，对施工工程评估方法存在单指标、单点评价的局限性，无法准确评估。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统及方法监控视频不清晰；同时，对施工工程评估方法存在单指标、单点评价的局限性，无法准确评估。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统及方法。
本发明是这样实现的，一种减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法，包括以下步骤：
步骤一，登记所有施工人员的身份信息，并根据登记的身份信息制定唯一对应的电子标签；所述身份信息包括基本身份信息、身份等级信息；
步骤二，使用携带的电子标签与监控设备的识别装置接触，监控设备识别电子标签中所包含的身份信息；
步骤三，当身份等级信息达到该区域的准入资格时，进入该施工区域，并记录施工人员的基本身份信息；
步骤四，获取步骤三的身份信息后，通过视频增强程序对监控视频视频进行增强处理，并通过评估程序获取工程的评估指标体系对所述工程安全性进行多个指标评估；
步骤五，利用层次分析法确定所述评估指标体系的第一权重；
步骤六，利用熵权法确定所述评估指标体系的第二权重；
步骤七，基于所述评估指标体系、所述第一权重和所述第二权重，得到所述工程的评估结果；
步骤八，步骤七得到工程的评估结果后，通过主控机控制评估程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工工程进行评估；并通过视频增强程序收集训练施工视频，并按照一定方式处理为训练样本；
步骤九，对于面向空间的施工视频超分辨率网络与面向时间的施工视频超分辨率网络，各自按照设定的损失函数结合相应的训练样本进行网络训练；
步骤十，对于待增强的施工视频，将其拆分为施工视频帧的形式，并分别输入至训练好的面向空间的视频超分辨率网络与面向时间的施工视频超分辨率网络，从而获得超分辨率增强后的施工视频；
步骤十一，步骤十获得超分辨率增强后的施工视频后，通过声光预警装置利用预警程序对异常施工情况进行预警，获取施工场所的图像，所述施工场所包括若干个施工子场所；
步骤十二，根据所述图像对每个所述施工子场所进行人员数目的统计，得到对应每个所述施工子场所的人员数目；
步骤十三，若所述施工子场所的所述人员数目大于预设数目阈值，则确定所述施工子场所为异常子场所；
步骤十四，生成包括所述异常子场所的报警信息，并发送所述报警信息至所述预设的移动终端设备。
进一步，步骤一之前，需进行：步骤I，通过身份获取设备扫描施工人员身份证，获取施工人员身份信息；
步骤II，通过摄像器监控减负构件在地下车库空心楼盖施工过程视频。
进一步，所述步骤五的利用层次分析法确定所述评估指标体系的第一权重包括：
基于所述评估指标体系构建层次结构模型；
基于所述层次结构模型构建判断矩阵，其中，所述判断矩阵中第一个元素与所述第一个元素之外的其他元素具有隶属关系，每个元素的元素值用于表征所述元素的重要程度；
获取所述判断矩阵对应的特征向量，得到所述第一权重。
进一步，所述步骤七的基于所述评估指标体系、所述第一权重和所述第二权重，得到所述工程的评估结果包括：
基于所述第一权重、所述第二权重和预设系数，得到所述评估指标体系的第三权重，其中，所述预设系数用于表征所述第一权重和第二权重的占比：
获取所述评估指标体系中每个指标的评分值；
根据所述第三权重和所述每个指标的评分值，得到所述评估结果。
进一步，步骤九中，所述对于面向空间的视频超分辨率网络，通过下述处理方式得到相应的训练样本：
从收集的训练施工视频中随机抽取相邻两帧作为一对高分辨率施工视频帧，并通过光流预测模块得到二者之间的光流图；
然后，将两通道的光流图通过设定的映射函数，得到一张单通道的权值图像；同时，将第一张高分辨率施工视频帧通过插值下采样r倍后，再通过插值上采样r倍，得到插值后的低分辨率施工视频帧；
之后，随机从低分辨率施工视频帧、权值图像和第一张高分辨率施工视频帧的相同的位置截取大小为N×N像素的子图像，获得的低分辨率施工视频帧子图像、权值图像子图像以及高分辨率施工视频帧子图像作为一个训练样本。
进一步，所述权值定义为光流的模值，权值图像计算公式为：
Figure BDA0002523719370000041
其中，u、v分别为光流图中代表光流水平分量、竖直分量的两个通道图。
进一步，步骤十中，所述对于面向时间的视频超分辨率网络，通过下述处理方式得到相应的训练样本：
从收集的训练施工视频中随机抽取相邻两帧作为一对高分辨率参考帧，并通过光流预测模块得到二者之间的光流图；
然后，根据一对高分辨率参考帧抽取一对高分辨率施工视频序列：每个高分辨率施工视频序列包含以一个高分辨率参考帧为中心位置的2k+1张时间连续的施工视频帧，其中，k≥0；
再随机从一对高分辨率施工视频序列、光流图和一对高分辨率参考帧的相同的位置截取大小为N×N像素的子图像，获得一对高分辨率施工视频子图像序列、光流图子图像以及高分辨率参考帧子图像；再通过插值将从一对高分辨率施工视频子图像序列下采样r倍，变为一对低分辨率施工视频子图像序列，则一对低分辨率施工视频子图像序列、光流图子图像以及高分辨率参考帧子图像作为一个训练样本；
步骤十四后，还需进行：
步骤1，通过分配程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工物料进行分配；
步骤2，通过云服务器存储监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息；
步骤3，通过云服务器将监测的施工数据发送至移动终端，并进行监控系统的远程操控；
步骤4，通过显示器显示监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统，所述减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统包括：
施工人员身份管理模块、施工视频监控模块、施工人员识别模块、施工视频增强模块、中央控制模块、评估模块、预警模块、施工物料分配模块、数据存储模块、终端模块、显示模块。
施工人员身份管理模块，与中央控制模块连接，用于通过身份获取设备扫描施工人员身份证，获取施工人员身份信息；
施工视频监控模块，与中央控制模块连接，用于通过摄像器监控减负构件在地下车库空心楼盖施工过程视频；
施工人员识别模块，与中央控制模块连接，用于通过识别程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工人员进行身份识别；
施工视频增强模块，与中央控制模块连接，用于通过视频增强程序对监控视频视频进行增强处理；
中央控制模块，与施工人员身份管理模块、施工视频监控模块、施工人员识别模块、施工视频增强模块、评估模块、预警模块、施工物料分配模块、数据存储模块、终端模块、显示模块连接，用于通过主控机控制各个模块正常工作；
评估模块，与中央控制模块连接，用于通过评估程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工工程进行评估；
预警模块，与中央控制模块连接，用于通过声光预警装置利用预警程序对异常施工情况进行预警；
施工物料分配模块，与中央控制模块连接，用于通过分配程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工物料进行分配；
数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器存储监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息；
终端模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器将监测的施工数据发送至移动终端，并进行监控系统的远程操控；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过施工视频增强模块可以用作低分辨率视频的预处理，在付出一定时间的代价后，可以在对视频分类算法不做任何调整的前提下，提高视频分类算法对低分辨率输入视频的识别准确率，提高施工监控视频清晰度；同时，通过评估模块获取到的评估指标体系考虑了经济效益、社会效益和配电网运行情况对工程的影响，而且结合层次分析法和熵权法对工程进行综合效益评估，从而实现较全面的、实用的工程综合效益评估，达到了提高评估准确度，提升评估方法的实用性的技术效果，进而解决了现有技术中的工程评估方法准确度低的技术问题。本发明能够通过包含有施工人员身份信息的电子标签和预设信息对比，对进入施工现场的施工人员精确管理，便于施工现场的远程管理；实时监测施工现场的安全隐患，实时记录、分析施工过程，增加了施工现场的安全性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法流程图。
图2是本发明实施例提供的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统结构框图；
图中：1、施工人员身份管理模块；2、施工视频监控模块；3、施工人员识别模块；4、施工视频增强模块；5、中央控制模块；6、评估模块；7、预警模块；8、施工物料分配模块；9、数据存储模块；10、终端模块；11、显示模块。
图3是本发明实施例提供的对减负构件在地下车库空心楼盖施工人员的身份进行识别的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的对监控视频视频进行增强处理的方法流程图。
图5是本发明实施例提供的对减负构件在地下车库空心楼盖施工工程进行评估的方法流程图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程监方法包括以下步骤：
S101，通过身份获取设备扫描施工人员身份证，获取施工人员身份信息；通过摄像器监控减负构件在地下车库空心楼盖施工过程视频。
S102，通过识别程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工人员进行身份识别；通过视频增强程序对监控视频视频进行增强处理。
S103，通过主控机控制施工过程的监控系统的正常工作；通过评估程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工工程进行评估。
S104，通过声光预警装置利用预警程序对异常施工情况进行预警；通过分配程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工物料进行分配。
S105，通过云服务器存储监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息。
S106，通过云服务器将监测的施工数据发送至移动终端，并进行监控系统的远程操控。
S107，通过显示器显示监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息。
如图2所示，本发明实施例提供的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统包括：施工人员身份管理模块1、施工视频监控模块2、施工人员识别模块3、施工视频增强模块4、中央控制模块5、评估模块6、预警模块7、施工物料分配模块8、数据存储模块9、终端模块10、显示模块11。
施工人员身份管理模块1，与中央控制模块5连接，用于通过身份获取设备扫描施工人员身份证，获取施工人员身份信息；
施工视频监控模块2，与中央控制模块5连接，用于通过摄像器监控减负构件在地下车库空心楼盖施工过程视频；
施工人员识别模块3，与中央控制模块5连接，用于通过识别程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工人员进行身份识别；
施工视频增强模块4，与中央控制模块5连接，用于通过视频增强程序对监控视频视频进行增强处理；
中央控制模块5，与施工人员身份管理模块1、施工视频监控模块2、施工人员识别模块3、施工视频增强模块4、评估模块6、预警模块7、施工物料分配模块8、数据存储模块9、终端模块10、显示模块11连接，用于通过主控机控制各个模块正常工作；
评估模块6，与中央控制模块5连接，用于通过评估程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工工程进行评估；
预警模块7，与中央控制模块5连接，用于通过声光预警装置利用预警程序对异常施工情况进行预警；
施工物料分配模块8，与中央控制模块5连接，用于通过分配程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工物料进行分配；
数据存储模块9，与中央控制模块5连接，用于通过云服务器存储监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息；
终端模块10，与中央控制模块5连接，用于通过云服务器将监测的施工数据发送至移动终端，并进行监控系统的远程操控；
显示模块11，与中央控制模块5连接，用于通过显示器显示监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程监控方法如图1所示，作为优选实施例，如图3所示，本发明实施例提供的通过识别程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工人员的身份进行识别的方法包括：
S201，登记所有施工人员的身份信息，并根据登记的身份信息制定唯一对应的电子标签；所述身份信息包括基本身份信息、身份等级信息。
S202，施工人员在进入任意一个施工区域前，使用携带的电子标签与监控设备的识别装置接触，监控设备识别电子标签中所包含的身份信息。
S203，当身份等级信息达到该区域的准入资格时，施工人员即可进入该施工区域，并记录施工人员的基本身份信息。
实施例2
本发明实施例提供的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程监控方法如图1所示，作为优选实施例，如图4所示，本发明实施例提供的通过视频增强程序对监控视频视频进行增强处理的方法包括：
S301，通过评估程序获取工程的评估指标体系对所述工程进行评估的多个指标。
S302，利用层次分析法确定所述评估指标体系的第一权重。
S303，利用熵权法确定所述评估指标体系的第二权重。
S304，基于所述评估指标体系、所述第一权重和所述第二权重，得到所述工程的评估结果。
本发明实施例提供的评估指标体系、所述第一权重和所述第二权重，得到所述工程的评估结果包括：
基于所述第一权重、所述第二权重和预设系数，得到所述评估指标体系的第三权重，其中，所述预设系数用于表征所述第一权重和第二权重的占比：
获取所述评估指标体系中每个指标的评分值；
根据所述第三权重和所述每个指标的评分值，得到所述评估结果。
本发明提供的利用层次分析法确定所述评估指标体系的第一权重包括：
基于所述评估指标体系构建层次结构模型。
基于所述层次结构模型构建判断矩阵，其中，所述判断矩阵中第一个元素与所述第一个元素之外的其他元素具有隶属关系，每个元素的元素值用于表征所述元素的重要程度。
获取所述判断矩阵对应的特征向量，得到所述第一权重。
实施例3
本发明实施例提供的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程监控方法如图1所示，作为优选实施例，如图5所示，本发明实施例提供的通过评估程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工工程进行评估的方法包括：
S401，通过视频增强程序收集训练施工视频，并按照一定方式处理为训练样本。
S402，对于面向空间的施工视频超分辨率网络与面向时间的施工视频超分辨率网络，各自按照设定的损失函数结合相应的训练样本进行网络训练。
S403，对于待增强的施工视频，将其拆分为施工视频帧的形式，并分别输入至训练好的面向空间的视频超分辨率网络与面向时间的施工视频超分辨率网络，从而获得超分辨率增强后的施工视频。
本发明实施例提供的对于面向空间的视频超分辨率网络，通过下述处理方式得到相应的训练样本：
从收集的训练施工视频中随机抽取相邻两帧作为一对高分辨率施工视频帧，并通过光流预测模块得到二者之间的光流图。
然后，将两通道的光流图通过设定的映射函数，得到一张单通道的权值图像；同时，将第一张高分辨率施工视频帧通过插值下采样r倍后，再通过插值上采样r倍，得到插值后的低分辨率施工视频帧。
之后，随机从低分辨率施工视频帧、权值图像和第一张高分辨率施工视频帧的相同的位置截取大小为N×N像素的子图像，获得的低分辨率施工视频帧子图像、权值图像子图像以及高分辨率施工视频帧子图像作为一个训练样本。
本发明实施例提供的权值定义为光流的模值，权值图像计算公式为：
Figure BDA0002523719370000111
其中，u、v分别为光流图中代表光流水平分量、竖直分量的两个通道图。
本发明实施例提供的对于面向时间的视频超分辨率网络，通过下述处理方式得到相应的训练样本：
从收集的训练施工视频中随机抽取相邻两帧作为一对高分辨率参考帧，并通过光流预测模块得到二者之间的光流图；
然后，根据一对高分辨率参考帧抽取一对高分辨率施工视频序列：每个高分辨率施工视频序列包含以一个高分辨率参考帧为中心位置的2k+1张时间连续的施工视频帧，其中，k≥0；
之后，随机从一对高分辨率施工视频序列、光流图和一对高分辨率参考帧的相同的位置截取大小为N×N像素的子图像，获得一对高分辨率施工视频子图像序列、光流图子图像以及高分辨率参考帧子图像；再通过插值将从一对高分辨率施工视频子图像序列下采样r倍，变为一对低分辨率施工视频子图像序列，则一对低分辨率施工视频子图像序列、光流图子图像以及高分辨率参考帧子图像作为一个训练样本。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法，其特征在于，所述减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法包括以下步骤：
步骤一，登记所有施工人员的身份信息，并根据登记的身份信息制定唯一对应的电子标签；所述身份信息包括基本身份信息、身份等级信息；
步骤二，使用携带的电子标签与监控设备的识别装置接触，监控设备识别电子标签中所包含的身份信息；
步骤三，当身份等级信息达到该区域的准入资格时，进入该施工区域，并记录施工人员的基本身份信息；
步骤四，获取步骤三的身份信息后，通过视频增强程序对监控视频视频进行增强处理，并通过评估程序获取工程的评估指标体系对所述工程安全性进行多个指标评估；
步骤五，利用层次分析法确定所述评估指标体系的第一权重；
步骤六，利用熵权法确定所述评估指标体系的第二权重；
步骤七，基于所述评估指标体系、所述第一权重和所述第二权重，得到所述工程的评估结果；
步骤八，步骤七得到工程的评估结果后，通过主控机控制评估程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工工程进行评估；并通过视频增强程序收集训练施工视频，并按照一定方式处理为训练样本；
步骤九，对于面向空间的施工视频超分辨率网络与面向时间的施工视频超分辨率网络，各自按照设定的损失函数结合相应的训练样本进行网络训练；
步骤十，对于待增强的施工视频，将其拆分为施工视频帧的形式，并分别输入至训练好的面向空间的视频超分辨率网络与面向时间的施工视频超分辨率网络，从而获得超分辨率增强后的施工视频；
步骤十一，步骤十获得超分辨率增强后的施工视频后，通过声光预警装置利用预警程序对异常施工情况进行预警，获取施工场所的图像，所述施工场所包括若干个施工子场所；
步骤十二，根据所述图像对每个所述施工子场所进行人员数目的统计，得到对应每个所述施工子场所的人员数目；
步骤十三，若所述施工子场所的所述人员数目大于预设数目阈值，则确定所述施工子场所为异常子场所；
步骤十四，生成包括所述异常子场所的报警信息，并发送所述报警信息至所述预设的移动终端设备。
2.如权利要求1所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法，其特征在于，步骤一之前，需进行：
步骤I，通过身份获取设备扫描施工人员身份证，获取施工人员身份信息；
步骤II，通过摄像器监控减负构件在地下车库空心楼盖施工过程视频。
3.如权利要求1所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法，其特征在于，所述步骤五的利用层次分析法确定所述评估指标体系的第一权重包括：
基于所述评估指标体系构建层次结构模型；
基于所述层次结构模型构建判断矩阵，其中，所述判断矩阵中第一个元素与所述第一个元素之外的其他元素具有隶属关系，每个元素的元素值用于表征所述元素的重要程度；
获取所述判断矩阵对应的特征向量，得到所述第一权重。
4.如权利要求1所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法，其特征在于，所述步骤七的基于所述评估指标体系、所述第一权重和所述第二权重，得到所述工程的评估结果包括：
基于所述第一权重、所述第二权重和预设系数，得到所述评估指标体系的第三权重，其中，所述预设系数用于表征所述第一权重和第二权重的占比：
获取所述评估指标体系中每个指标的评分值；
根据所述第三权重和所述每个指标的评分值，得到所述评估结果。
5.如权利要求1所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法，其特征在于，步骤九中，所述对于面向空间的视频超分辨率网络，通过下述处理方式得到相应的训练样本：
从收集的训练施工视频中随机抽取相邻两帧作为一对高分辨率施工视频帧，并通过光流预测模块得到二者之间的光流图；
然后，将两通道的光流图通过设定的映射函数，得到一张单通道的权值图像；同时，将第一张高分辨率施工视频帧通过插值下采样r倍后，再通过插值上采样r倍，得到插值后的低分辨率施工视频帧；
之后，随机从低分辨率施工视频帧、权值图像和第一张高分辨率施工视频帧的相同的位置截取大小为N×N像素的子图像，获得的低分辨率施工视频帧子图像、权值图像子图像以及高分辨率施工视频帧子图像作为一个训练样本。
6.如权利要求5所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法，其特征在于，所述权值定义为光流的模值，权值图像计算公式为：
Figure FDA0002523719360000031
其中，u、v分别为光流图中代表光流水平分量、竖直分量的两个通道图。
7.如权利要求1所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法，其特征在于，步骤十中，所述对于面向时间的视频超分辨率网络，通过下述处理方式得到相应的训练样本：
从收集的训练施工视频中随机抽取相邻两帧作为一对高分辨率参考帧，并通过光流预测模块得到二者之间的光流图；
然后，根据一对高分辨率参考帧抽取一对高分辨率施工视频序列：每个高分辨率施工视频序列包含以一个高分辨率参考帧为中心位置的2k+1张时间连续的施工视频帧，其中，k≥0；
再随机从一对高分辨率施工视频序列、光流图和一对高分辨率参考帧的相同的位置截取大小为N×N像素的子图像，获得一对高分辨率施工视频子图像序列、光流图子图像以及高分辨率参考帧子图像；再通过插值将从一对高分辨率施工视频子图像序列下采样r倍，变为一对低分辨率施工视频子图像序列，则一对低分辨率施工视频子图像序列、光流图子图像以及高分辨率参考帧子图像作为一个训练样本；
步骤十四后，还需进行：
步骤1，通过分配程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工物料进行分配；
步骤2，通过云服务器存储监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息；
步骤3，通过云服务器将监测的施工数据发送至移动终端，并进行监控系统的远程操控；
步骤4，通过显示器显示监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息。
8.一种应用如权利要求1～7任意一项所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统，其特征在于，所述减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控系统包括：
施工人员身份管理模块、施工视频监控模块、施工人员识别模块、施工视频增强模块、中央控制模块、评估模块、预警模块、施工物料分配模块、数据存储模块、终端模块、显示模块；
施工人员身份管理模块，与中央控制模块连接，用于通过身份获取设备扫描施工人员身份证，获取施工人员身份信息；
施工视频监控模块，与中央控制模块连接，用于通过摄像器监控减负构件在地下车库空心楼盖施工过程视频；
施工人员识别模块，与中央控制模块连接，用于通过识别程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工人员进行身份识别；
施工视频增强模块，与中央控制模块连接，用于通过视频增强程序对监控视频视频进行增强处理；
中央控制模块，与施工人员身份管理模块、施工视频监控模块、施工人员识别模块、施工视频增强模块、评估模块、预警模块、施工物料分配模块、数据存储模块、终端模块、显示模块连接，用于通过主控机控制各个模块正常工作；
评估模块，与中央控制模块连接，用于通过评估程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工工程进行评估；
预警模块，与中央控制模块连接，用于通过声光预警装置利用预警程序对异常施工情况进行预警；
施工物料分配模块，与中央控制模块连接，用于通过分配程序对减负构件在地下车库空心楼盖施工物料进行分配；
数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器存储监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息；
终端模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器将监测的施工数据发送至移动终端，并进行监控系统的远程操控；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示监控减负构件在地下车库空心楼盖施工视频及识别信息、施工物料分配结果、评估信息以及预警信息。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～7任意一项所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的减负构件在地下车库空心楼盖施工过程的监控方法。
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