CN111651436B - 用户生成内容的处理方法、系统及计算设备 - Google Patents

用户生成内容的处理方法、系统及计算设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111651436B
CN111651436B CN202010292315.3A CN202010292315A CN111651436B CN 111651436 B CN111651436 B CN 111651436B CN 202010292315 A CN202010292315 A CN 202010292315A CN 111651436 B CN111651436 B CN 111651436B
Authority
CN
China
Prior art keywords
content
processing
user
processed
generated content
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010292315.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111651436A (zh
Inventor
陈波
矫百龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hainan Chezhiyi Communication Information Technology Co ltd
Original Assignee
Hainan Chezhiyi Communication Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hainan Chezhiyi Communication Information Technology Co ltd filed Critical Hainan Chezhiyi Communication Information Technology Co ltd
Priority to CN202010292315.3A priority Critical patent/CN111651436B/zh
Publication of CN111651436A publication Critical patent/CN111651436A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111651436B publication Critical patent/CN111651436B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/219Managing data history or versioning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/475End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4756End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for rating content, e.g. scoring a recommended movie

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用户生成内容的处理方法,包括步骤:获取用户生成内容;判断所述用户生成内容是否为待处理内容,并在确定所述用户生成内容是待处理内容时,更新待处理内容的数量;基于所述待处理内容的数量来分配用于处理每个待处理内容的处理设备,以便基于相应的处理设备对每个待处理内容进行处理;对机器用户表中的机器用户标识进行去重处理,生成去重机器用户表;以及从去重机器用户表中随机获取一个机器用户标识,以便所述处理设备基于该机器用户标识对待处理内容进行处理。本发明一并公开了用户生成内容的处理系统和计算设备。根据本发明的技术方案,有利于提高对用户生成内容进行机器处理的效率,提高响应速度。

Description

用户生成内容的处理方法、系统及计算设备
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域,尤其涉及一种用户生成内容的处理方法、用户生成内容的处理系统及计算设备。
背景技术
UGC(User Generated Content,用户生成内容)是互联网媒体中的一个重要分支。有效的点赞、评论和播放数不仅能激发作者生成原创内容的积极性,同时也能给观看内容的用户带来一定的引导效果。在用户对生成内容进行上传并且通过审核之后,可以基于预定规则来干预用户生成内容的点赞、评论和播放数,例如可以通过机器干预用户生成内容。
用户上传的所有UGC内容均可以通过机器干预,UGC内容例如是视频内容。现有的通过机器干预视频内容的方案中,在用户上传视频内容之后,业务方后台通常会有运营人员对视频内容进行审核。在审核通过之后,业务方后台将视频内容添加到MQ(MessageQueue,消息队列),机器消费MQ之后,Quartz任务1会将通过审核的视频内容从MQ中复制到机器表中。Quartz任务2从机器表中提取需要机器人点赞的视频,并使用机器人账号对视频内容进行点、增加播放数操作(同一视频内容不得出现重复的机器人账号)。Quartz任务3从机器表中提取需要机器人评论、增加播放数操作,评论内容一般为固定的通用用语(例如666、很精彩、我来了等等)。
基于现有技术中的干预方案,机器平台在成立初期只处理一个业务线的UGC内容,内容数据量小时能够有效应对。但,当后期接入大量业务线、内容数据量较大时,如果依然由Quartz调度机器人对已经存在的UGC内容进行逐个干预,很容易造成UGC内容的积压。另外,在实际干预UGC内容过程中,为了避免同一个机器人用户对UGC内容重复点赞、评论,还需要基于SQL Server对机器人ID进行去重。由于数据库中的单张表数据量大,且读写频繁,会导致更多的UGC内容积压,甚至会影响到整个SQL Server。
为此,需要一种用户生成内容的处理方法,来解决上述技术方案中存在的问题。
发明内容
为此,本发明提供一种用户生成内容的处理方法、系统及计算设备,以解决或至少缓解上面存在的问题。
根据本发明的一个方面,提供一种用户生成内容的处理方法,在计算设备中处理,所述计算设备的内存中存储有包括多个机器用户标识的机器用户表,所述方法包括步骤:获取用户生成内容;判断所述用户生成内容是否为待处理内容,并在确定所述用户生成内容是待处理内容时,更新待处理内容的数量;基于所述待处理内容的数量来分配用于处理每个待处理内容的处理设备,以便基于相应的处理设备对每个待处理内容进行处理;对机器用户表中的机器用户标识进行去重处理,生成去重机器用户表;以及从去重机器用户表中随机获取一个机器用户标识,以便所述处理设备基于该机器用户标识对待处理内容进行处理。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,在基于机器用户标识对待处理内容进行处理之后,包括步骤:生成相应的处理日志,所述处理日志包括所述机器用户标识;以及将处理日志存储到搜索服务器。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,对机器用户表中的机器用户标识进行去重处理的步骤包括:从搜索服务器中获取待处理内容对应的一个或多个先前处理日志,并确定每个先前处理日志对应的机器用户标识;基于每个先前处理日志对应的机器用户标识,对所述机器用户表中的机器用户标识进行去重处理。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,获取用户生成内容的步骤包括:将用户生成内容添加到消息队列;从消息队列中获取一个用户生成内容,并基于获取的用户生成内容生成内容执行表。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,所述内容执行表包括所述用户生成内容的处理类型、每个处理类型对应的处理总次数和待处理次数;以及判断所述用户生成内容是否为待处理内容的步骤包括:根据所述内容执行表判断所述用户生成内容的每个处理类型对应的待处理次数是否大于0,若是,则确定该用户生成内容为待处理内容。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,在对待处理内容进行处理之前,包括步骤:基于所述内容执行表确定所述待处理内容的待处理类型。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,所述处理类型包括对内容进行点赞、对内容进行评论;在确定所述待处理内容的待处理类型是对内容进行评论之后,包括步骤:从评论信息表获取评论信息,以便所述处理设备基于所述评论信息对所述待处理内容进行评论。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,所述用户生成内容为视频内容,在对待处理内容进行处理之前,还包括步骤:为所述待处理内容设置预定播放次数。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,在对待处理内容进行处理之后,包括步骤:更新待处理内容的数量。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,更新所述待处理内容的数量的步骤包括:基于Incrby函数更新所述待处理内容的数量,并将更新后的待处理内容的数量记录在内存中。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,基于所获取的待处理内容的数量来分配用于处理每个待处理内容的处理设备的步骤包括:基于所述待处理内容的数量确定多个处理设备,每个处理设备包括相应的设备标识;基于每个待处理内容的内容标识确定相应的设备标识,以便根据设备标识确定每个待处理内容对应的处理设备。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理方法中,在获取用户生成内容之前,包括步骤:基于多个机器用户标识生成机器用户表,将所述机器用户表存储到所述计算设备的内存中。
根据本发明的一个方面,提供一种用户生成内容的处理系统,包括:服务器,所述服务器的内存中存储有包括多个机器用户标识的机器用户表,所述服务器适于执行如上所述的方法来对用户生成内容进行处理;一个或多个客户端,与所述服务器耦接,适于将用户生成内容发送至服务器;以及多个处理设备,与所述服务器耦接,每个处理设备适于对相应的待处理内容进行处理。
可选地,在根据本发明的用户生成内容的处理系统中,还包括:搜索服务器,与所述服务器耦接,适于存储处理日志,所述处理日志包括所述机器用户标识。
根据本发明的一个方面,提供一种计算设备,包括:至少一个处理器;存储器,存储有程序指令,其中,程序指令被配置为适于由上述至少一个处理器执行,所述程序指令包括用于执行如上所述的用户生成内容的处理方法的指令。
根据本发明的一个方面,提供一种存储有程序指令的可读存储介质,当该程序指令被计算设备读取并执行时,使得该计算设备执行如上所述的用户生成内容的处理方法。
根据本发明的技术方案,基于当前待处理内容的数量为待处理内容动态分配适当数量的处理设备,通过相应的处理设备来处理每个待处理内容。这样,处理设备的数量可以根据待处理内容的实际积压情况进行动态调整,有利于提高对用户生成内容进行处理的效率,提高响应速度。
进一步地,本发明预先在内存中存储包括多个机器用户标识的机器用户表。每次对用户生成内容进行处理后,生成处理日志并存储在搜索服务器中。并且,每次在对用户生成内容进行处理之前,通过从搜索服务器中获取先前的处理日志,基于先前处理日志中的机器用户标识来对内存中的机器用户表中的机器用户标识进行去重处理,并随机获取去重后的机器用户标识,从而使处理设备每次均是基于去重后的机器用户标识对用户生成内容进行机器干预。基于本发明的技术方案,既可以避免在同一个用户生成内容中出现机器用户标识重复的状况,而且,去重处理是在服务器内存中进行,并不需要访问数据库中的处理日志,这样有利于提高机器对用户生成内容的处理效率,使整个处理流程更加顺畅,避免卡顿。
此外,根据本发明的技术方案,通过在内存中更新待处理内容的数量,有利于提高对用户生成内容进行处理的效率,加快处理进程。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了实现上述以及相关目的,本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面,这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式,并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开,相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。
图1示出了根据本发明一个实施例的用户生成内容的处理系统100的示意图;
图2示出了根据本发明一个实施例的计算设备200的示意图;以及
图3示出了根据本发明一个实施例的用户生成内容的处理方法300的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例的用户生成内容的处理系统100的示意图。
如图1所示,用户生成内容的处理系统100包括一个或多个客户端110、服务器200、以及多个处理设备150。其中,一个或多个客户端110与服务器200通信连接,例如通过有线或无线的方式网络连接。服务器200与多个处理设备150耦接。
客户端110即用户所使用的终端设备,其具体可以是桌面电脑、笔记本电脑等个人计算机,也可以是手机、平板电脑、多媒体设备、智能可穿戴设备等,但不限于此。
服务器200用于向客户端110提供服务,其可以实现为现有技术中的任何一种能够实现为客户端110提供生成内容、浏览内容服务的设备,本发明对设备的具体种类不作限制。例如,服务器200可以实现为桌面电脑、笔记本电脑、处理器芯片、手机、平板电脑等计算设备,但不限于此,也可以是驻留在计算设备上的应用程序。
在一个实施例中,客户端110中安装有一个或多个应用,其中包括适于与服务器200通信的应用112。客户端110的所有者通常会注册成为应用112的用户。应用112可以利用终端设备提供的移动通信功能而耦接到服务器200,并经由服务器200而与其它终端设备上的应用112进行通信。这里,本发明对应用112的具体用途不做限制。应用112可以用于生成UGC内容、发布UGC内容、并且可以查看其他用户发布的UGC内容,UGC内容例如是视频内容、图片内容等,这里,本发明对UGC内容的具体种类不做限制。
在一个实施例中,客户端110的所有者在注册成为应用112的用户时,会向服务器200提供用户标识和用户信息等能够表示用户身份的信息。在注册成功后,客户端110可以基于用户标识访问应用112、在应用112中生成UGC内容、发布UGC内容、查看其他用户发布的UGC内容,可以基于用户标识经由服务器200与其他客户端110上的应用112进行通信,例如基于用户标识对其他用户发布的UGC内容进行点赞、评论等操作。
在根据本发明的实施例中,服务器200适于对用户生成内容进行处理,例如可以基于机器用户标识对用户生成内容进行点赞、评论等操作,以干预客户端110通过应用112发布的用户生成内容。服务器200的内存中存储有包括多个机器用户标识的机器用户表。
在根据本发明的实施例中,服务器200可以从客户端110获取用户生成内容,并判断获取的用户生成内容是否为待处理内容。服务器200在确定用户生成内容是待处理内容时,更新待处理内容的数量。
在根据本发明的实施例中,服务器200基于当前的待处理内容的数量、来动态分配用于处理每个待处理内容的处理设备150,以便基于相应的处理设备150对每个待处理内容进行处理。
具体而言,服务器200基于待处理内容的数量确定用于处理这些待处理内容的多个处理设备150。应当指出,每个处理设备150分别包括相应的、唯一的设备标识。每个待处理内容分别包括相应的内容标识。进而,服务器200基于每个待处理内容的内容标识确定相应的设备标识,从而根据设备标识确定每个待处理内容对应的处理设备150。这样,便实现了服务器200为每个待处理内容分配相应的处理设备150,以便通过相应的处理设备150对每个待处理内容进行处理。
在一个实施例中,每个用户生成内容对应多个处理类型,处理类型例如包括对内容进行点赞、对内容进行评论。服务器200在获取用户生成内容后,基于获取的用户生成内容生成相应的内容执行表。这里,内容执行表包括用户生成内容对应的多个处理类型、以及每个处理类型对应的处理总次数和待处理次数。应当理解,在处理类型对应的待处理次数大于0时,说明用户生成内容的这个处理类型需要进行处理。
在对待处理内容进行处理时,服务器200先基于待处理内容对应的内容执行表来确定待处理内容的待处理类型。进而,控制相应的处理设备150基于确定的待处理类型对待处理内容进行点赞和/或评论处理。
在根据本发明的实施例中,服务器200对存储在内存中的机器用户表中的机器用户标识进行去重处理,生成去重机器用户表。并适于从去重机器用户表中随机获取一个机器用户标识,以便控制处理设备150基于该机器用户标识对待处理内容进行处理。
在一个实施例中,系统100还包括搜索服务器,搜索服务器130例如是ES服务器,但不限于此。服务器200与搜索服务器130耦接。在处理设备150基于机器用户标识对待处理内容进行处理之后,服务器200会生成待处理内容的处理日志,处理日志包括对该待处理内容进行处理时相应的机器用户标识。并且,服务器200会将每个待处理内容在处理后生成的处理日志存储到搜索服务器130中。
在一个实施例中,服务器200在对机器用户表中的机器用户标识进行去重处理时,通过从搜索服务器130中获取待处理内容对应的一个或多个先前处理日志,并确定每个先前处理日志包括的机器用户标识。进而,基于每个先前处理日志对应的机器用户标识,对内存的机器用户表中的机器用户标识进行去重处理。
另外,在通过处理设备150对待处理内容进行处理、生成处理日志之后,服务器200更新待处理内容的数量。这里,即是服务器200基于Incrby函数将待处理内容的数量减1,并且,将更新后的待处理内容的数量记录在内存中。
在本发明的实施例中,服务器200适于执行用户生成内容的处理方法。本发明的用户生成内容的处理方法将在下文中详述。
在一个实施例中,本发明的服务器200可以实现为一种计算设备,使得本发明的用户生成内容的处理方法可以在计算设备中执行。图2示出了根据本发明一个实施例的计算设备200的结构图。如图2所示,在基本的配置202中,计算设备200典型地包括系统存储器206和一个或者多个处理器204。存储器总线208可以用于在处理器204和系统存储器206之间的通信。
取决于期望的配置,处理器204可以是任何类型的处理,包括但不限于:微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器204可以包括诸如一级高速缓存210和二级高速缓存212之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心214和寄存器216。示例的处理器核心214可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器218可以与处理器204一起使用,或者在一些实现中,存储器控制器218可以是处理器204的一个内部部分。
取决于期望的配置,系统存储器206可以是任意类型的存储器,包括但不限于:易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统220、一个或者多个应用222以及程序数据224。应用222实际上是多条程序指令,其用于指示处理器204执行相应的操作。在一些实施方式中,应用222可以布置为在操作系统上使得处理器204利用程序数据224进行操作。
计算设备200还可以包括有助于从各种接口设备(例如,输出设备242、外设接口244和通信设备246)到基本配置202经由总线/接口控制器230的通信的接口总线240。示例的输出设备242包括图形处理单元248和音频处理单元250。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口252与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口244可以包括串行接口控制器254和并行接口控制器256,它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口258和诸如输入设备(例如,键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备246可以包括网络控制器260,其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口264与一个或者多个其他计算设备262通过网络通信链路的通信。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块,并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号,它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例,通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质,以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
在根据本发明的计算设备200中,应用222包括执行用户生成内容的处理方法300的多条程序指令,这些程序指令可以指示处理器204执行本发明的用户生成内容的处理方法300,以便计算设备200通过执行本发明的用户生成内容的处理方法300来对用户生成内容进行处理。
图3示出了根据本发明一个实施例的用户生成内容的处理方法300的流程图。方法300适于在计算设备(例如前述计算设备200)中执行。计算设备分别与一个或多个客户端110、多个处理设备150通信连接,多个处理设备150还与搜索服务器140通信连接。
应当指出,客户端110中安装有一个或多个应用,其中包括适于与计算设备200通信的应用112。客户端110的所有者通常会注册成为应用112的用户。应用112可以利用终端设备提供的移动通信功能而耦接到计算设备200,并经由计算设备200而与其它终端设备上的应用112进行通信。这里,本发明对应用112的具体用途不做限制。应用112可以用于用于生成UGC内容、发布UGC内容、并且可以查看其他用户发布的UGC内容,UGC内容例如是视频内容、图片内容等,这里,本发明对UGC内容的具体种类不做限制。
在一个实施例中,客户端110的所有者在注册成为应用112的用户时,会向计算设备200提供用户标识和用户信息等能够表示用户身份的信息。在注册成功后,客户端110可以基于用户标识访问应用112、在应用112中生成UGC内容、发布UGC内容、查看其他用户发布的UGC内容,可以基于用户标识经由计算设备200与其他客户端110上的应用112进行通信,例如基于用户标识对其他用户发布的UGC内容进行点赞、评论等操作。
在根据本发明的实施例中,计算设备200可以对用户生成内容进行处理,例如可以基于机器用户标识对用户生成内容进行点赞、评论等操作,以干预客户端110通过应用112发布的用户生成内容。
如图3所示,方法300始于步骤S310。需要说明的是,在步骤S310开始之前,计算设备200预先获取多个机器用户标识,并基于多个机器用户标识生成机器用户表,并将包括多个机器用户标识的机器用户表存储在计算设备200的内存中。这样,计算设备200的内存中存储有包括多个机器用户标识的机器用户表。
在步骤S310中,获取用户生成内容。
根据一个实施例,用户在客户端110生成内容,并通过客户端110将用户生成内容发送至计算设备200。计算设备200在接收到客户端110发送的用户生成内容之后,会判断用户生成内容是否合格,在确定用户生成内容合格后,将用户生成内容添加到消息队列。应当理解,消息队列中包括一个或多个用户生成内容,并且一个或多个用户生成内容按照添加的时间顺序排列。进而,计算设备从消息队列中逐次获取一个用户生成内容,并基于获取的用户生成内容生成一个相应的内容执行表。这里,内容执行表包括用户生成内容对应的多个处理类型、以及每个处理类型对应的处理总次数(总共需要处理的次数)和待处理次数。应当理解,在处理类型对应的待处理次数大于0时,说明用户生成内容的这个处理类型需要进行处理。
随后,在步骤S320中,判断获取的用户生成内容是否为待处理内容,并在确定用户生成内容是待处理内容时,更新待处理内容的数量。
例如,可以预先构建Incrby函数,基于Incrby函数来更新待处理内容的数量,并在内存中记录待处理内容的数量。这里,在确定用户生成内容是待处理内容时,基于Incrby函数将待处理内容的数量增加1,并且,将更新后的待处理内容的数量记录在内存中。应当指出,通过在内存中更新待处理内容的数量,有利于提高对用户生成内容进行处理的效率,加快处理进程。
根据一个实施例,可以按照以下方法来判断用户生成内容是否为待处理内容:根据内容执行表判断用户生成内容的每个处理类型对应的待处理次数是否大于0,若是(即是有任意一个或多个处理类型对应的待处理次数大于0),则确定该用户生成内容为待处理内容。
随后,在步骤S330中,基于当前内存中记录的待处理内容的数量、来分配用于处理每个待处理内容的处理设备150,以便基于相应的处理设备150对每个待处理内容进行处理。
具体而言,基于待处理内容的数量确定用于处理这些待处理内容的多个处理设备150。应当指出,每个处理设备150分别包括相应的、唯一的设备标识。每个待处理内容分别包括相应的内容标识。进而,可以基于每个待处理内容的内容标识确定相应的设备标识,从而根据设备标识确定每个待处理内容对应的处理设备150。这样,便实现了为每个待处理内容分配相应的处理设备150,以便基于相应的处理设备150对每个待处理内容进行处理。
应当理解,基于本发明的上述方案,处理设备的数量可以根据待处理内容的实际积压情况进行动态调整,有利于提高对用户生成内容进行处理的效率,提高响应速度。
根据一个实施例,每个用户生成内容对应多个处理类型,处理类型例如包括对内容进行点赞、对内容进行评论。在通过处理设备150对待处理内容进行处理之前,计算设备200先基于待处理内容对应的内容执行表来确定待处理内容的待处理类型,以便处理设备150基于确定的待处理类型对待处理内容进行点赞和/或评论处理。
计算设备200的内存中还预先存储有包括多个评论信息的评论信息表。在通过处理设备150对待处理内容进行处理之前,如果确定待处理内容的待处理类型是对内容进行评论,则从评论信息表中直接获取评论信息,并控制处理设备150基于所获取的评论信息对待处理内容进行评论。
随后,在步骤S340中,对存储在内存中的机器用户表中的机器用户标识进行去重处理,生成去重机器用户表。
最后,在步骤S350中,从去重机器用户表中随机获取一个机器用户标识(UID),以便处理设备150基于该获取的机器用户标识对待处理内容进行处理。
应当指出,待处理内容在此之前可能已经被处理设备150处理过一次或多次,为了保证先前处理设备150在对该待处理内容进行处理时用过的机器用户标识不会再次被使用,会对机器用户表中的机器用户标识进行去重处理。即是,在内存的机器用户表存储的所有机器用户标识中、去掉先前处理时已经用过的机器用户标识。这样,内存的机器用户表中剩下的机器用户标识即是去重处理后的机器用户标识。将去重处理后的机器用户标识重新生成去重机器用户表,通过从去重机器用户表中随机获取机器用户标识,保证处理设备每次均是基于去重后的机器用户标识对用户生成内容进行机器干预,从而避免在同一个用户生成内容中出现机器用户标识重复的状况。
根据一个实施例,计算设备200还与搜索服务器130耦接,搜索服务器130例如是ES服务器,但不限于此。在处理设备150基于机器用户标识对待处理内容进行处理之后,计算设备200会生成待处理内容的处理日志,处理日志包括对该待处理内容进行处理时相应的机器用户标识。并且,计算设备200会将每个待处理内容在处理后生成的处理日志存储到搜索服务器130中。
在对机器用户表中的机器用户标识进行去重处理时,计算设备200通过从搜索服务器130中获取待处理内容对应的一个或多个先前处理日志,并确定每个先前处理日志包括的机器用户标识。进而,基于每个先前处理日志对应的机器用户标识,对内存的机器用户表中的机器用户标识进行去重处理。应当理解,待处理内容对应的所有先前处理日志中的机器用户标识,即是先前通过处理设备150在对该待处理内容进行处理时、已经用过的机器用户标识。对机器用户表中的机器用户标识进行去重处理,即是,在内存的机器用户表存储的所有机器用户标识中、去掉先前处理时已经用过的一部分机器用户标识。这样,内存的机器用户表中剩下的另一部分机器用户标识即是去重后的机器用户标识。将内存的机器用户表中剩下的另一部分机器用户标识重新生成去重机器用户表。
需要说明的是,本发明通过从搜索服务器130中获取先前的处理日志,基于先前处理日志中的机器用户标识来对内存中的机器用户表中的机器用户标识进行去重处理,由于去重处理是在服务器内存中进行,并不需要访问数据库中的处理日志,这样,有利于提高机器对用户生成内容的处理效率,使整个处理流程更加顺畅,避免卡顿。
另外,在通过处理设备150对待处理内容进行处理、并生成处理日志之后,计算设备200会更新待处理内容的数量。这里,即是基于Incrby函数将待处理内容的数量减1,并且,将更新后的待处理内容的数量记录在计算设备的内存中。
根据一个实施例,用户生成内容例如为视频内容,在通过处理设备150对待处理内容(视频内容)进行处理之前,计算设备可以为待处理内容设置预定播放次数。这里,设置的播放次数应当大于当前的点赞次数、评论次数,以避免播放次数小于点赞次数、评论次数的不合理情况。
在一种实施方式中,计算设备200在为待处理内容设置播放次数时,可以通过在当前播放次数基础上增加预定次数来实现,例如增加50~500次。这里,本发明不限制设置播放次数的具体方法、以及设置的播放次数的具体数值。
A8、如A1-A7任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,所述用户生成内容为视频内容,在对待处理内容进行处理之前,还包括步骤:为所述待处理内容设置预定播放次数。
A9、如A1-A8任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,在对待处理内容进行处理之后,包括步骤:更新待处理内容的数量。
A10、如A1-A9任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,更新所述待处理内容的数量的步骤包括:基于Incrby函数更新所述待处理内容的数量,并将更新后的待处理内容的数量记录在内存中。
A11、如A1-A10任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,基于所获取的待处理内容的数量来分配用于处理每个待处理内容的处理设备的步骤包括:基于所述待处理内容的数量确定多个处理设备,每个处理设备包括相应的设备标识;基于每个待处理内容的内容标识确定相应的设备标识,以便根据设备标识确定每个待处理内容对应的处理设备。
A12、如A1-A11任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,在获取用户生成内容之前,包括步骤:基于多个机器用户标识生成机器用户表,将所述机器用户表存储到所述计算设备的内存中。
B14、如B13所述的用户生成内容的处理系统,还包括:搜索服务器,与所述服务器耦接,适于存储处理日志,所述处理日志包括所述机器用户标识。
这里描述的各种技术可结合硬件或软件,或者它们的组合一起实现。从而,本发明的方法和设备,或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介,例如可移动硬盘、U盘、软盘、CD-ROM或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式,其中当程序被载入诸如计算机之类的机器,并被所述机器执行时,所述机器变成实践本发明的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下,移动终端一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件),至少一个输入装置,和至少一个输出装置。其中,存储器被配置用于存储程序代码;处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令,执行本发明的用户生成内容的处理方法。
以示例而非限制的方式,可读介质包括可读存储介质和通信介质。可读存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据,并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在可读介质的范围之内。
在此处所提供的说明书中,算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与本发明的示例一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中,或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
此外,所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此,具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外,装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子:该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
如在此所使用的那样,除非另行规定,使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例,并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明,但是受益于上面的描述,本技术领域内的技术人员明白,在由此描述的本发明的范围内,可以设想其它实施例。此外,应当注意,本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的,而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此,在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围,对本发明所做的公开是说明性的而非限制性的,本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (12)

1.一种用户生成内容的处理方法,在计算设备中处理,所述计算设备的内存中存储有包括多个机器用户标识的机器用户表,所述方法包括步骤:
获取用户生成内容,基于获取的用户生成内容生成内容执行表,所述内容执行表包括所述用户生成内容的处理类型、每个处理类型对应的处理总次数和待处理次数;
判断所述用户生成内容是否为待处理内容,包括:根据所述内容执行表判断所述用户生成内容的每个处理类型对应的待处理次数是否大于0,若是,则确定所述用户生成内容为待处理内容,并在确定所述用户生成内容是待处理内容时,更新待处理内容的数量;
基于所述待处理内容的数量来分配用于处理每个待处理内容的处理设备,以便基于相应的处理设备对每个待处理内容进行处理;
从搜索服务器中获取待处理内容对应的一个或多个先前处理日志,并确定每个先前处理日志对应的机器用户标识,基于每个先前处理日志对应的机器用户标识对机器用户表中的机器用户标识进行去重处理,生成去重机器用户表;以及
从去重机器用户表中随机获取一个机器用户标识,以便所述处理设备基于该机器用户标识对待处理内容进行处理,并生成相应的处理日志,将处理日志存储到搜索服务器,所述处理日志包括所述机器用户标识。
2.如权利要求1所述的用户生成内容的处理方法,其中,获取用户生成内容,基于获取的用户生成内容生成内容执行表的步骤包括:
将用户生成内容添加到消息队列;
从消息队列中获取一个用户生成内容,并基于获取的用户生成内容生成内容执行表。
3.如权利要求1所述的用户生成内容的处理方法,其中,在对待处理内容进行处理之前,包括步骤:
基于所述内容执行表确定所述待处理内容的待处理类型。
4.如权利要求3所述的用户生成内容的处理方法,其中,所述处理类型包括对内容进行点赞、对内容进行评论;所述方法还包括步骤:
在确定所述待处理内容的待处理类型是对内容进行评论之后,从评论信息表获取评论信息,以便所述处理设备基于所述评论信息对所述待处理内容进行评论。
5.如权利要求1-4中任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,所述用户生成内容为视频内容,在对待处理内容进行处理之前,还包括步骤:
为所述待处理内容设置预定播放次数。
6.如权利要求1-4中任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,在对待处理内容进行处理之后,包括步骤:
更新待处理内容的数量。
7.如权利要求1-4中任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,更新待处理内容的数量的步骤包括:
基于Incrby函数更新所述待处理内容的数量,并将更新后的待处理内容的数量记录在内存中。
8.如权利要求1-4中任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,基于所述待处理内容的数量来分配用于处理每个待处理内容的处理设备的步骤包括:
基于所述待处理内容的数量确定多个处理设备,每个处理设备包括相应的设备标识;
基于每个待处理内容的内容标识确定相应的设备标识,以便根据设备标识确定每个待处理内容对应的处理设备。
9.如权利要求1-4中任一项所述的用户生成内容的处理方法,其中,在获取用户生成内容之前,包括步骤:
基于多个机器用户标识生成机器用户表,将所述机器用户表存储到所述计算设备的内存中。
10.一种用户生成内容的处理系统,包括:
服务器,所述服务器的内存中存储有包括多个机器用户标识的机器用户表,所述服务器适于执行如权利要求1-9中任一项所述的方法来对用户生成内容进行处理;
一个或多个客户端,与所述服务器耦接,适于将用户生成内容发送至服务器;
多个处理设备,与所述服务器耦接,每个处理设备适于对相应的待处理内容进行处理;
搜索服务器,与所述服务器耦接,适于存储处理日志,所述处理日志包括所述机器用户标识。
11.一种计算设备,包括:
至少一个处理器;和
存储有程序指令的存储器,其中,所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器处理,所述程序指令包括用于处理如权利要求1-9中任一项所述方法的指令。
12.一种存储有程序指令的可读存储介质,当所述程序指令被计算设备读取并处理时,使得所述计算设备处理如权利要求1-9中任一项所述的方法。
CN202010292315.3A 2020-04-14 2020-04-14 用户生成内容的处理方法、系统及计算设备 Active CN111651436B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010292315.3A CN111651436B (zh) 2020-04-14 2020-04-14 用户生成内容的处理方法、系统及计算设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010292315.3A CN111651436B (zh) 2020-04-14 2020-04-14 用户生成内容的处理方法、系统及计算设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111651436A CN111651436A (zh) 2020-09-11
CN111651436B true CN111651436B (zh) 2024-06-21

Family

ID=72346449

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010292315.3A Active CN111651436B (zh) 2020-04-14 2020-04-14 用户生成内容的处理方法、系统及计算设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111651436B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114820218A (zh) * 2022-04-08 2022-07-29 百果园技术(新加坡)有限公司 内容操作方法、装置、服务器及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103327370A (zh) * 2012-03-21 2013-09-25 索尼公司 信息处理装置、信息处理方法和信息处理系统
CN110928917A (zh) * 2019-11-11 2020-03-27 北京齐尔布莱特科技有限公司 一种目标用户的确定方法、装置、计算设备及介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10681157B2 (en) * 2015-09-11 2020-06-09 International Business Machines Corporation Adaptive event management framework for resource-constrained environments
CN107665234B (zh) * 2017-07-25 2020-07-28 平安科技(深圳)有限公司 业务处理方法、装置、服务器和存储介质
CN107871088B (zh) * 2017-11-14 2020-07-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种信息处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质
WO2019100234A1 (zh) * 2017-11-22 2019-05-31 腾讯科技(深圳)有限公司 实现信息互动的方法和装置
CN109101838A (zh) * 2018-08-13 2018-12-28 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于区块链的内容激励方法和装置
CN110995574B (zh) * 2019-12-06 2022-06-10 海南车智易通信息技术有限公司 用户信息管理方法、获取方法和系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103327370A (zh) * 2012-03-21 2013-09-25 索尼公司 信息处理装置、信息处理方法和信息处理系统
CN110928917A (zh) * 2019-11-11 2020-03-27 北京齐尔布莱特科技有限公司 一种目标用户的确定方法、装置、计算设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111651436A (zh) 2020-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111064712B (zh) 一种游戏资源打包方法及系统
CN107609156B (zh) 一种页面搭建的方法及装置
WO2019071932A1 (zh) 业务邮件的发送方法、装置、终端设备及介质
US10044821B2 (en) Content activity feedback into a reputation system
US10958744B2 (en) Identifying and managing redundant digital content transfers
CN112506950B (zh) 数据聚合处理方法、计算节点、计算集群及存储介质
CN111522574B (zh) 差分包生成方法及相关设备
CN111651436B (zh) 用户生成内容的处理方法、系统及计算设备
CN112328592A (zh) 数据存储方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN109544207B (zh) 一种信息处理方法、存储介质和服务器
CN108304310A (zh) 一种日志分析方法及计算设备
CN112733510A (zh) 一种财务凭证生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111107062B (zh) 一种基于贪婪算法的游戏资源打包方法及系统
CN112738182A (zh) 数据推送系统、数据推送方法及计算设备
CN112328325A (zh) 模型文件的执行方法、装置、终端设备及存储介质
CN111814029A (zh) 一种数据查询方法、系统及计算设备
CN109284833B (zh) 为机器学习模型获取特征数据的方法、设备和存储介质
CN110784553B (zh) 报文封装方法、设备及域名解析系统
Stoica Conquering big data with spark and BDAS
CN112148470B (zh) 参数同步方法、计算机装置及可读存储介质
JP6971053B2 (ja) データ管理装置、データ管理方法、およびプログラム
CN112883307A (zh) 一种缓存更新方法、装置和社交网络系统
CN111352897A (zh) 一种实时数据存储方法、设备、存储介质
CN109754189A (zh) 一种制卡任务的分配方法、一种制卡任务的获取方法、计算机装置及计算机可读存储介质
CN111381977A (zh) 消息处理方法及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant