CN111650432A - 一种基于线损的窃电确定方法及装置 - Google Patents
一种基于线损的窃电确定方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111650432A CN111650432A CN202010672808.XA CN202010672808A CN111650432A CN 111650432 A CN111650432 A CN 111650432A CN 202010672808 A CN202010672808 A CN 202010672808A CN 111650432 A CN111650432 A CN 111650432A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wiring
- line loss
- loss rate
- user
- calculating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000005611 electricity Effects 0.000 title claims abstract description 99
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 27
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R22/00—Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters
- G01R22/06—Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters by electronic methods
- G01R22/061—Details of electronic electricity meters
- G01R22/066—Arrangements for avoiding or indicating fraudulent use
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/50—Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
- G01R31/52—Testing for short-circuits, leakage current or ground faults
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于线损的窃电确定方法及装置,所述方法包括:通过计算机定时获取线变台户的基础数据;基于所述基础数据计算线损特征指标;基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线;计算配线线损率与用户用电量的相关性系数,确定该疑似配线下的窃电用户。本发明中,以平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标,采用逐步判断的方式确定存在窃电行为的疑似配线,即先确定存在疑似窃电行为的配线,然后在针对该配线下的每个用户计算其用电量与配线线损率的相关系数,进而确定窃电用户,该确定方法效率高,确定的窃电用户准确,防止了排查工人白跑路的情况,且提出了这些特征指标及相关性的具体计算公式。
Description
技术领域
本发明涉及智能电网技术领域,特别是一种基于线损的窃电确定方法及设备。
背景技术
用户窃电和设备漏电会给供电部门造成利益损失,而用户窃漏电评价最重要的指标是电量异常、负荷异常、终端报警及线损异常等,其中线损异常是其中最为直接和最重要的指标。在实际生产中,由于档案资料更新不及时、采集数据异常等原因,造成系统中的配线线损数据出现波动,故选用配线线损作为窃漏电诊断的评价指标时,需对配线线损数据进行分析,以提取疑似存在窃电情况的配线。
现有技术中,线损的计算实时性差,不能及时的确定存在窃电情况的配线,现有技术中,确定是否存在线损的方式单一,造成较多的误报,导致后续需要较多的人力进行窃电行为的排查,影响了电网的调度效率。
发明内容
本发明针对上述现有技术中的一个或多个缺陷,提出了如下技术方案。
一种基于线损的窃电确定方法,所述方法包括:
获取步骤,通过计算机定时获取线变台户的基础数据;
处理步骤,基于所述基础数据计算线损特征指标;
筛选步骤,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线;
确定步骤,计算配线线损率与用户用电量的相关性系数,确定该疑似配线下的窃电用户。
更进一步地,所述基础数据包括:配线台账、配变台帐、台区台帐、用户台帐、电网实时运行数据、线变台户关系数据、用户表底、用户倍率和用户当前表数。
更进一步地,基于所述基础数据计算配线的平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标。
更进一步地,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线的操作为:
针对配线编号为i的每一配线进行如下计算:
计算线损率平均值,计算方法如下:
计算线损率变异系数,其计算方法如下:
计算线损率变化趋势数值,计算方法如下:
其中,Ti为配线编号为i的线损率的变化趋势,X1为配线编号为i前半月每日的线损率平均值,X2为配线编号为i后半月每日的线损率平均值;
如果该配线编号为i的配线的线损率平均值大于第一阈值,则判断所述线损率变异系数是否大于第二阈值,如果是,则判断线损率变化趋势数值是否大于0,如果是,则将该配线编号为i的配线认为是存在窃电情况的疑似配线。
更进一步地,所述确定步骤的操作为:
基于所述基础数据获取该配线编号为i的配线下的每个用户最近n天的日电量,设为{P1、P2、P3…Pn};
基于所述基础数据计算该配线编号为i的配线最近n天的日线损率,设为{X1、X2、X3、…、Xn};
计算配线线损率与每一个用户用电量的相关系数,计算公式如下:
判断所述相关系数Ri是否大于第四阈值,如果是,则确定该用户为窃电用户。
本发明还提出了一种基于线损的窃电确定装置,所述装置包括:
获取单元,通过计算机定时获取线变台户的基础数据;
处理单元,基于所述基础数据计算线损特征指标;
筛选单元,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线;
确定单元,计算配线线损率与用户用电量的相关性系数,确定该疑似配线下的窃电用户。
更进一步地,所述基础数据包括:配线台账、配变台帐、台区台帐、用户台帐、电网实时运行数据、线变台户关系数据、用户表底、用户倍率和用户当前表数。
更进一步地,基于所述基础数据计算配线的平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标。
更进一步地,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线的操作为:
针对配线编号为i的每一配线进行如下计算:
计算线损率平均值,计算方法如下:
计算线损率变异系数,其计算方法如下:
计算线损率变化趋势数值,计算方法如下:
其中,Ti为配线编号为i的线损率的变化趋势,X1为配线编号为i前半月每日的线损率平均值,X2为配线编号为i后半月每日的线损率平均值;
如果该配线编号为i的配线的线损率平均值大于第一阈值,则判断所述线损率变异系数是否大于第二阈值,如果是,则判断线损率变化趋势数值是否大于0,如果是,则将该配线编号为i的配线认为是存在窃电情况的疑似配线。
更进一步地,所述确定单元执行的操作为:
基于所述基础数据获取该配线编号为i的配线下的每个用户最近n天的日电量,设为{P1、P2、P3…Pn};
基于所述基础数据计算该配线编号为i的配线最近n天的日线损率,设为{X1、X2、X3、…、Xn};
计算配线线损率与每一个用户用电量的相关系数,计算公式如下:
判断所述相关系数Ri是否大于第四阈值,如果是,则确定该用户为窃电用户。
本发明的技术效果为:本发明的一种基于线损的窃电确定方法及装置,所述方法包括:获取步骤,通过计算机定时获取线变台户的基础数据;处理步骤,基于所述基础数据计算线损特征指标;筛选步骤,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线;确定步骤,计算配线线损率与用户用电量的相关性系数,确定该疑似配线下的窃电用户。本发明中,以平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标,采用逐步判断的方式确定存在窃电行为的疑似配线,这种方式确定的疑似配线一般来说是高度疑似的,提高了后续确定是否存在窃电行为的准确性及效率,本发明先确定存在疑似窃电行为的配线,然后在针对该配线下的每个用户计算其用电量与配线线损率的相关系数,进而确定窃电用户,该确定方法效率高,确定的窃电用户准确,防止了排查工人白跑路的情况,且提出了这些特征指标及相关性的具体计算公式。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是根据本发明的实施例之一的一种基于线损的窃电确定方法的流程图。
图2是根据本发明的实施例之一的一种基于线损的窃电确定装置的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了本发明的一种基于线损的窃电确定方法,所述方法包括:
获取步骤S101,通过计算机定时获取线变台户的基础数据;本发明中,利用安装在计算中的kettle工具,接入线变台户(指:配线、变压器、台区、用户)等以获取基础数据,所述基础数据包括:配线台账、配变台帐、台区台帐、用户台帐、电网实时运行数据、线变台户关系数据、用户表底、用户倍率和用户当前表数。
处理步骤S102,基于所述基础数据计算线损特征指标;本发明中,基于所述基础数据计算配线的平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标。有了电网的实时运行数据、用户表底、线变台户关系数据、用户倍率和用户当前表数等,可以通过计算机程序方便的计算出配线的平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标。
筛选步骤S103,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线。
在一个实施例中,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线的操作为:
针对配线编号为i的每一配线进行如下计算:
计算线损率平均值,线损率的平均值反映线损率的趋势,即其超过一定阈值表示存在窃电的可能性极大,计算方法如下:
计算线损率变异系数,线损率变异系数反映了线损率的离散程度,因为窃电行为一般都是随机的,不会一直进行窃电性,存在窃电时线损率变异系数,其计算方法如下:
计算线损率变化趋势数值,线损率的变化趋势反映了配线线损的趋势,如果变化趋势大于0,说明配线的线损率越来越大,则可能是由于配线下用户窃漏电造成的,且窃电越来越严重,则可判断此配线下挂用户为疑似窃漏电用户,计算方法如下:
其中,Ti为配线编号为i的线损率的变化趋势,X1为配线编号为i前半月每日的线损率平均值,X2为配线编号为i后半月每日的线损率平均值;
如果该配线编号为i的配线的线损率平均值大于第一阈值,则判断所述线损率变异系数是否大于第二阈值,如果是,则判断线损率变化趋势数值是否大于0,如果是,则将该配线编号为i的配线认为是存在窃电情况的疑似配线。本发明中,以平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标,采用逐步判断的方式确定存在窃电行为的疑似配线,这种方式确定的疑似配线一般来说是高度疑似的,提高了后续确定是否存在窃电行为的准确性及效率,且提出了这些特征指标的具体计算公式,属于本发明的重要发明点之一
。
确定步骤S104,计算配线线损率与用户用电量的相关性系数,确定该疑似配线下的窃电用户。
在一个实施例中,为了确定疑似配线到底是否存在窃电行为,采用所述确定步骤进行如下操作:
基于所述基础数据获取该配线编号为i的配线下的每个用户最近n天的日电量,设为{P1、P2、P3…Pn},即针对每个用户都获取其最近n天的日电量,保存在一个向量中;比如,n可以是30天等等。
基于所述基础数据计算该配线编号为i的配线最近n天的日线损率,设为{X1、X2、X3、…、Xn}。
计算配线线损率与每一个用户用电量的相关系数,计算公式如下:
判断所述相关系数Ri是否大于第四阈值,如果是,则确定该用户为窃电用户,然后对该窃电用户进行排查。本发明先确定存在疑似窃电行为的配线,然后在针对该配线下的每个用户计算其用电量与配线线损率的相关系数,进而确定窃电用户,该确定方法效率高,确定的窃电用户准确,防止了排查工人白跑路的情况,这是本发明的另一个重要发明点。
图2示出了本发明的一种基于线损的窃电确定装置,所述装置包括:
获取单元201,通过计算机定时获取线变台户的基础数据;本发明中,利用安装在计算中的kettle工具,接入线变台户(指:配线、变压器、台区、用户)等以获取基础数据,所述基础数据包括:配线台账、配变台帐、台区台帐、用户台帐、电网实时运行数据、线变台户关系数据、用户表底、用户倍率和用户当前表数。
处理单元202,基于所述基础数据计算线损特征指标;本发明中,基于所述基础数据计算配线的平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标。有了电网的实时运行数据、用户表底、线变台户关系数据、用户倍率和用户当前表数等,可以通过计算机程序方便的计算出配线的平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标。
筛选单元203,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线。
在一个实施例中,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线的操作为:
针对配线编号为i的每一配线进行如下计算:
计算线损率平均值,线损率的平均值反映线损率的趋势,即其超过一定阈值表示存在窃电的可能性极大,计算方法如下:
计算线损率变异系数,线损率变异系数反映了线损率的离散程度,因为窃电行为一般都是随机的,不会一直进行窃电性,存在窃电时线损率变异系数,其计算方法如下:
计算线损率变化趋势数值,线损率的变化趋势反映了配线线损的趋势,如果变化趋势大于0,说明配线的线损率越来越大,则可能是由于配线下用户窃漏电造成的,且窃电越来越严重,则可判断此配线下挂用户为疑似窃漏电用户,计算方法如下:
其中,Ti为配线编号为i的线损率的变化趋势,X1为配线编号为i前半月每日的线损率平均值,X2为配线编号为i后半月每日的线损率平均值;
如果该配线编号为i的配线的线损率平均值大于第一阈值,则判断所述线损率变异系数是否大于第二阈值,如果是,则判断线损率变化趋势数值是否大于0,如果是,则将该配线编号为i的配线认为是存在窃电情况的疑似配线。本发明中,以平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标,采用逐步判断的方式确定存在窃电行为的疑似配线,这种方式确定的疑似配线一般来说是高度疑似的,提高了后续确定是否存在窃电行为的准确性及效率,且提出了这些特征指标的具体计算公式,属于本发明的重要发明点之一。
确定单元204,计算配线线损率与用户用电量的相关性系数,确定该疑似配线下的窃电用户。
在一个实施例中,为了确定疑似配线到底是否存在窃电行为,采用所述确定单元执行如下操作:
基于所述基础数据获取该配线编号为i的配线下的每个用户最近n天的日电量,设为{P1、P2、P3…Pn},即针对每个用户都获取其最近n天的日电量,保存在一个向量中;比如,n可以是30天等等。
基于所述基础数据计算该配线编号为i的配线最近n天的日线损率,设为{X1、X2、X3、…、Xn}。
计算配线线损率与每一个用户用电量的相关系数,计算公式如下:
判断所述相关系数Ri是否大于第四阈值,如果是,则确定该用户为窃电用户,然后对该窃电用户进行排查。本发明先确定存在疑似窃电行为的配线,然后在针对该配线下的每个用户计算其用电量与配线线损率的相关系数,进而确定窃电用户,该确定方法效率高,确定的窃电用户准确,防止了排查工人白跑路的情况,这是本发明的另一个重要发明点。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后所应说明的是:以上实施例仅以说明而非限制本发明的技术方案,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明进行修改或者等同替换,而不脱离本发明的精神和范围的任何修改或局部替换,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种基于线损的窃电确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取步骤,通过计算机定时获取线变台户的基础数据;
处理步骤,基于所述基础数据计算线损特征指标;
筛选步骤,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线;
确定步骤,计算配线线损率与用户用电量的相关性系数,确定该疑似配线下的窃电用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基础数据包括:配线台账、配变台帐、台区台帐、用户台帐、电网实时运行数据、线变台户关系数据、用户表底、用户倍率和用户当前表数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述基础数据计算配线的平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线的操作为:
针对配线编号为i的每一配线进行如下计算:
计算线损率平均值,计算方法如下:
计算线损率变异系数,其计算方法如下:
计算线损率变化趋势数值,计算方法如下:
其中,Ti为配线编号为i的线损率的变化趋势,X1为配线编号为i前半月每日的线损率平均值,X2为配线编号为i后半月每日的线损率平均值;
如果该配线编号为i的配线的线损率平均值大于第一阈值,则判断所述线损率变异系数是否大于第二阈值,如果是,则判断线损率变化趋势数值是否大于0,如果是,则将该配线编号为i的配线认为是存在窃电情况的疑似配线。
6.一种基于线损的窃电确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,通过计算机定时获取线变台户的基础数据;
处理单元,基于所述基础数据计算线损特征指标;
筛选单元,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线;
确定单元,计算配线线损率与用户用电量的相关性系数,确定该疑似配线下的窃电用户。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述基础数据包括:配线台账、配变台帐、台区台帐、用户台帐、电网实时运行数据、线变台户关系数据、用户表底、用户倍率和用户当前表数。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,基于所述基础数据计算配线的平均线损率、线损率变异系数和线损率变化趋势数值作为线损特征指标。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,基于所述线损特征指标筛选存在窃电情况的疑似配线的操作为:
针对配线编号为i的每一配线进行如下计算:
计算线损率平均值,计算方法如下:
计算线损率变异系数,其计算方法如下:
计算线损率变化趋势数值,计算方法如下:
其中,Ti为配线编号为i的线损率的变化趋势,X1为配线编号为i前半月每日的线损率平均值,X2为配线编号为i后半月每日的线损率平均值;
如果该配线编号为i的配线的线损率平均值大于第一阈值,则判断所述线损率变异系数是否大于第二阈值,如果是,则判断线损率变化趋势数值是否大于0,如果是,则将该配线编号为i的配线认为是存在窃电情况的疑似配线。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010672808.XA CN111650432A (zh) | 2020-07-14 | 2020-07-14 | 一种基于线损的窃电确定方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010672808.XA CN111650432A (zh) | 2020-07-14 | 2020-07-14 | 一种基于线损的窃电确定方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111650432A true CN111650432A (zh) | 2020-09-11 |
Family
ID=72351865
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010672808.XA Pending CN111650432A (zh) | 2020-07-14 | 2020-07-14 | 一种基于线损的窃电确定方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111650432A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112816774A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-05-18 | 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) | 一种基于大数据的窃电排查方法 |
CN113267699A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-08-17 | 武汉中原电子信息有限公司 | 供电线路窃电判断方法及其应用 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107742127A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-02-27 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种改进的防窃电智能预警系统及方法 |
CN109919425A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-06-21 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法 |
CN110047013A (zh) * | 2018-01-15 | 2019-07-23 | 国网江苏省电力公司常州供电公司 | 反专变用户间断型窃电方法 |
CN110824270A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-02-21 | 中国电力科学研究院有限公司 | 结合台区线损和异常事件的窃电用户辨识方法及装置 |
CN110988422A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种窃电识别方法、装置及电子设备 |
-
2020
- 2020-07-14 CN CN202010672808.XA patent/CN111650432A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107742127A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-02-27 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种改进的防窃电智能预警系统及方法 |
CN110047013A (zh) * | 2018-01-15 | 2019-07-23 | 国网江苏省电力公司常州供电公司 | 反专变用户间断型窃电方法 |
CN109919425A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-06-21 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法 |
CN110824270A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-02-21 | 中国电力科学研究院有限公司 | 结合台区线损和异常事件的窃电用户辨识方法及装置 |
CN110988422A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种窃电识别方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
张海林等: "改进K-means算法的馈线线损计算", 《软件导刊》 * |
王涓等: "应用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户", 《电力需求侧管理》 * |
蓝敏等: "基于聚类分群的线损特征分析方法", 《电力科学与技术学报》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112816774A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-05-18 | 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) | 一种基于大数据的窃电排查方法 |
CN113267699A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-08-17 | 武汉中原电子信息有限公司 | 供电线路窃电判断方法及其应用 |
CN113267699B (zh) * | 2021-06-08 | 2022-07-26 | 武汉中原电子信息有限公司 | 供电线路窃电判断方法及其应用 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110988422B (zh) | 一种窃电识别方法、装置及电子设备 | |
CN112730938B (zh) | 一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法 | |
CN111650432A (zh) | 一种基于线损的窃电确定方法及装置 | |
CN111521868A (zh) | 一种基于计量大数据筛查窃电用户的方法及装置 | |
CN111832174B (zh) | 一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置 | |
CN111752481B (zh) | 一种基于spd的内存监控及寿命预测方法和系统 | |
US20080228546A1 (en) | Business process estimating program, business process estimating method, and business process estimating apparatus | |
Liu | FDI and employment by industry: A co-integration study | |
CN112084678A (zh) | 一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置 | |
CN112463807A (zh) | 一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN115796708A (zh) | 一种工程建设用的大数据智能质检方法、系统和介质 | |
CN116882804A (zh) | 一种智能电力监控方法及系统 | |
CN117076894B (zh) | 供应链风险全过程监测防控管理方法及管理系统 | |
CN114186855A (zh) | 监控预警方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 | |
CN116051185B (zh) | 广告位数据的异常检测与筛选方法 | |
CN111260150A (zh) | 一种通信设备运行风险预警方法及通信管理系统 | |
CN107908555B (zh) | 一种sql脚本的异常检测方法及其终端 | |
CN110739082A (zh) | 一种职业健康风险管控措施评估方法及相关装置 | |
CN113065234B (zh) | 一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法及系统 | |
CN112649641A (zh) | 一种基于窃电特征的窃电用户判断方法 | |
CN114765574A (zh) | 一种网络异常定界定位方法及装置 | |
CN107168942B (zh) | 一种自动报表生成方法及其装置 | |
CN110955577A (zh) | 一种页面展示方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN112285410B (zh) | 一种电压暂降严重度的估算方法、介质及系统 | |
CN110688373A (zh) | 一种基于逻辑回归的offset方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200911 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |