CN111650141B - 一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统 - Google Patents

一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111650141B
CN111650141B CN202010639451.5A CN202010639451A CN111650141B CN 111650141 B CN111650141 B CN 111650141B CN 202010639451 A CN202010639451 A CN 202010639451A CN 111650141 B CN111650141 B CN 111650141B
Authority
CN
China
Prior art keywords
water quality
water
absorbance
absorbance data
quality monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010639451.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111650141A (zh
Inventor
文一章
贺子幸
杨玉杰
康朝烽
李小玉
廖敏
陈浩文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan University
Original Assignee
Hunan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan University filed Critical Hunan University
Priority to CN202010639451.5A priority Critical patent/CN111650141B/zh
Publication of CN111650141A publication Critical patent/CN111650141A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111650141B publication Critical patent/CN111650141B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/314Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths
    • G01N21/3151Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths using two sources of radiation of different wavelengths
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08CTRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/314Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths
    • G01N2021/3155Measuring in two spectral ranges, e.g. UV and visible

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统,该方法包括利用至少两种波长的可见光照射水体;接收穿过水体产生的可见波段吸光度数据;对可见波段吸光度数据进行拟合,得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据;利用预设紫外波段光线照射水体,接收紫外波段实测吸光度数据;从紫外波段实测吸光度数据中减去补偿吸光度数据,得到紫外波段的真实吸光度数据;根据真实吸光度数据计算水体的水质参数;利用无线方式将所述水质参数发射到水质监测终端。上述方法、仪器和系统,能够消除窗口污染和水体浊度的影响,实时在线反映水体污染的状况,准确高效且环境友好,能够减小仪器整体体积,降低制造成本。

Description

一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统
技术领域
本发明属于水质监测技术领域,特别是涉及一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统。
背景技术
水质监测是防治水体污染的一个必要手段,但是传统的水质监测技术大多采用离线实验室化学分析方法,尽管测量结果精确,但其耗费的劳动强度比较大,测试周期比较长,操作比较复杂,还会产生二次污染。
近年来,水质监测领域出现了一种基于UV-Vis光谱法的水质监测方法,由于其不会产生二次污染,信息潜力高,检测速度快,操作方便,因此得到了越来越广泛的应用,这种方法的主要原理是:物质分子由于其本身结构特性影响,可在不同的光谱曲线内产生不一样的吸收峰。但这一方法也存在灵活性差和受窗口污染影响较大等问题,而且由于制造成本高,至今无法构建广泛分布的节点式水质监测系统。我国现有的水质监测系统大多设计复杂,自动监测站数量比较少且灵活性比较差,而以监测船和监测车为主的移动监测设备又存在体积大、成本高和难以大范围推广的缺点,此外,该现有技术往往应用于单体或者小规模的水质监测系统中,因此数据整合效率低,无法有效预测水质的发展趋势。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统,能够消除窗口污染和水体浊度的影响,实时在线反映水体污染状况,实现更加准确高效且环境友好的水质在线监测,而且能够减小仪器的整体体积,降低制造成本,且监测节点可广泛布点,构成分布式实时水质监测网络,利用无线通信模块传输数据至终端分析,可大大提高数据利用率。
本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测方法,包括:
利用至少两种波长的可见光照射水体;
接收穿过所述水体产生的可见波段吸光度数据;
对所述可见波段吸光度数据进行拟合,得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据;
利用预设紫外波段光线照射所述水体,接收紫外波段实测吸光度数据;
从所述紫外波段实测吸光度数据中减去所述补偿吸光度数据,得到所述紫外波段的真实吸光度数据;
根据所述真实吸光度数据计算所述水体的水质参数;
利用无线方式将所述水质参数发射到水质监测终端。
优选的,在上述基于多波长吸光度的水质监测方法中,所述水质参数包括所述水体的COD和硝酸盐、亚硝酸盐含量。
优选的,在上述基于多波长吸光度的水质监测方法中,所述利用至少两种波长的可见光照射水体为:
利用波长分别为385nm和405nm的两种可见光照射水体。
优选的,在上述基于多波长吸光度的水质监测方法中,利用LED光源发射所述可见光照射水体。
优选的,在上述基于多波长吸光度的水质监测方法中,利用光电二极管接收穿过所述水体的光强信息并转化为电信号,经过计算后得到产生的可见波段吸光度数据;
利用光电二极管接收穿过所述水体的光强信息并转化为电信号,经过计算后得到产生的紫外波段实测吸光度数据。
本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测仪器,包括:
发光部件,用于利用至少两种波长的可见光照射水体;
接收部件,用于接收穿过所述水体产生的可见波段吸光度数据;
拟合部件,用于对所述可见波段吸光度数据进行拟合,得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据;
所述发光部件还用于利用预设紫外波段光线照射所述水体,所述接收部件还用于接收紫外波段实测吸光度数据;
减除部件,用于从所述紫外波段实测吸光度数据中减去所述补偿吸光度数据,得到所述紫外波段的真实吸光度数据;
计算部件,用于根据所述真实吸光度数据计算所述水体的水质参数;
漂浮于水面之上的发射部件,用于利用无线方式将所述水质参数发射到水质监测终端。
优选的,在上述基于多波长吸光度的水质监测仪器中,所述发光部件为发射至少两种波长的可见光和所述预设紫外波段光线的LED光源。
优选的,在上述基于多波长吸光度的水质监测仪器中,所述接收部件为光电二极管。
优选的,在上述基于多波长吸光度的水质监测仪器中,所述发射部件为4G通讯部件。
本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测系统,包括如上任一种基于多波长吸光度的水质监测仪器,与所述水质监测仪器处于无线通信范围内的无线通信部件,以及水质监测终端,其中,所述无线通信部件用于接收所述水质监测仪器发射的所述水质参数并发送到所述水质监测终端。
通过上述描述可知,本发明提供的上述基于多波长吸光度的水质监测方法,由于先利用至少两种波长的可见光照射水体,然后接收穿过所述水体产生的可见波段吸光度数据,再对所述可见波段吸光度数据进行拟合,得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据,然后利用预设紫外波段光线照射所述水体,接收紫外波段实测吸光度数据,再从所述紫外波段实测吸光度数据中减去所述补偿吸光度数据,得到所述紫外波段的真实吸光度数据,根据所述真实吸光度数据计算所述水体的水质参数,最后利用无线方式将所述水质参数发射到水质监测终端,因此能够消除窗口污染和水体浊度的影响,实时在线反映水体污染状况,实现更加准确高效且环境友好的水质在线监测,而且能够减小仪器整体的体积,降低仪器制造成本,且监测节点可广泛布点,构成分布式实时水质监测网络,利用无线通信模块传输数据至终端分析,可大大提高数据利用率。本发明提供的上述基于多波长吸光度的水质监测仪器和系统,具有与上述方法相同的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为等浓度梯度COD溶液吸光度曲线的示意图;
图2为有光学窗口污染情况下吸光度叠加结果示意图;
图3为拟合所得光学窗口污染等效吸光度示意图;
图4为本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测方法的实施例的示意图;
图5为本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测仪器的实施例的示意图;
图6为本申请提供的一种基于多波长吸光度的水质监测仪器的组成示意图;
图7为本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测系统的实施例的示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统,以消除窗口污染和水体浊度的影响,实时在线反映水体污染的状况,实现更加准确高效且环境友好的水质在线监测,减小仪器整体的体积,降低仪器的制造成本,且监测节点可广泛布点,构成分布式实时水质监测网络,利用无线通信模块传输数据至终端分析,可大大提高数据利用率。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
首先对本方案的原理进行说明,溶液的吸光度反映了水中物质对入射光的吸收和散射程度,水体的吸光度符合Beer–Lambert定律:
A=lg(I0/I)=kCL
式中,k是吸光系数,C是溶液浓度,L是样品池光程,I0和I是入射光光强和出射光光强,A是溶液吸光度,分别配置不同浓度的COD标准液,使用仪器测得相应波段的吸光度数据,判断污染程度与吸光度数据之间的关系,就能够完成标定过程。使用过程中根据多个固定波段的吸光度数据进行拟合分析,就能够得出水质概况并将数据实时发送至云端,为下一步的整体数据分析做好准备。在实际使用过程中,为了消除石英窗口表面浊度污染的影响,本发明提出了一种窗口污染补偿的方式,也就是说,利用至少两个可见光波段的数据进行拟合,就能够对所有波段的吸光度数据进行补偿,从而保证测试结果的准确性。
具体的,参考图1,图1为等浓度梯度COD溶液吸光度曲线的示意图,在不存在其他干扰因素时,COD溶液吸光度呈现出很强的规律性,即COD溶液的浓度越高则吸光度越大,可以利用偏最小二乘法由吸光度数据快速计算初COD溶液的浓度,但在实际测量环境下,由于测量仪器长期浸泡在水体中,与水体接触的光学窗口会附着上有一定浊度的小颗粒或者微生物,因此会产生额外的吸光度,从而直接影响COD的测量结果,因而,需要对光学窗口污染做出相应的补偿。
参考图2,图2为有光学窗口污染情况下吸光度叠加结果的示意图,从图2的插图中可以看出,光学窗口污染形成的吸光度随着波长增加而减小,与波长呈负相关,并且光学窗口污染越严重,形成的等效吸光度就越大,对COD测量的影响就越大。在光学窗口污染的影响下,实测COD溶液的吸光度如图2中的实线所示,与图1中对应浓度下的COD溶液的吸光度相比,其大致形状未发生改变,图2中的虚线就是对应实线条件下COD溶液吸光度与光学窗口污染叠加之后的结果,由图2可以看出,对应条件下的实线与虚线基本是重合的,光学窗口污染引起的吸光度与COD溶液引起的吸光度之间满足简单的叠加关系,而这二者之间的叠加关系就是本发明中进行吸光度补偿的基础。
COD溶液引起的吸光度只出现在波长小于380nm的光波段,因此可通过380nm之后的可见光的吸光度数据来预测其他波段(主要是250nm至380nm)的光学窗口污染引起的吸光度,具体做法参考图3,图3为拟合所得光学窗口污染等效吸光度示意图,具体的,可以使用380nm至440nm光波段的吸光度数据进行直线拟合,并使用拟合所得数据(图2中虚线所示)代替光学窗口污染引起的真实吸光度,由此引入的误差相对于吸光度数据本身相差2个数量级以上,可以对这种误差忽略不计,再根据光学窗口污染与COD溶液吸光度之间的简单叠加关系,从实测的COD吸光度数据中扣除由拟合估计的与紫外波段对应的光学窗口污染引起的吸光度,从而得到仅由COD溶液引起的吸光度并换算为对应的COD浓度,实现对COD测量的补偿。
基于上述理论,下面对本发明提供的基于多波长吸光度的水质监测方法进行详细描述。
本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测方法的实施例如图4所示,图4为本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测方法的实施例的示意图,该方法可以包括如下步骤:
S1:利用至少两种波长的可见光照射水体;
这里采用的至少两种波长的可见光是由于两点能够确定一条直线,从而实现后续的拟合过程,当然还可以是三种或者更多种波长的可见光,此处并不限制,而更多种波长会带来更精确的拟合,但是工作量也会加大,因此可以根据实际情况来权衡工作量与精确度要求来决定测量多少种波长的可见光数据,当采用两种波长的可见光来照射水体时,这两种波长可以优选为385nm和405nm,这样操作起来更加方便,当然还可以根据实际需要选用其他的波长,例如还可以同时选取400nm和420nm的可见光,此处并不限制。另外,可以采用包括LED光源在内的多种光源来发出至少两种单一波长的可见光来照射水体,只要能够发出多种单一光就可以,此处并不限制。
S2:接收穿过水体产生的可见波段吸光度数据;
也就是说,上一步中用可见光照射水体之后,从水体的另一端就可以接收穿过水体之后的光,并通过一系列常规的电流电压转换,形成可见波段吸光度数据。
S3:对可见波段吸光度数据进行拟合,得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据;
正如上面理论所述的那样,可以将两种波长对应的吸光度数据连成一条线并向紫外波段的方向延长,以得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据。
S4:利用预设紫外波段光线照射水体,接收紫外波段实测吸光度数据;
具体的,该预设紫外波段光线可以但不限于为265nm、280nm和310nm,然后还可以利用上面用来接收可见光的器件来接收该紫外波段穿过水体之后的光线,得到紫外波段实测吸光度数据。
S5:从紫外波段实测吸光度数据中减去补偿吸光度数据,得到紫外波段的真实吸光度数据;
利用该步骤,就能够去除窗口污染和水体浊度对于该监测过程带来的干扰,保证监测结果的准确性。
S6:根据真实吸光度数据计算水体的水质参数;
该水质参数包括但不限于COD和硝酸盐、亚硝酸盐含量等等,正是由于采用了上述窗口污染补偿方式,因此能够保证计算出来的水体的COD浓度的结果更加准确,而且这种方式并不需要用到昂贵的设备,因此能够降低制造成本。
S7:利用无线方式将水质参数发射到水质监测终端。
这里需要说明的是,由于无线信号无法在水中传播,因此需要将无线发射设备设置于水面之上,这样才能够实现有效的信号传播,而且要强调的是,只有采用无线方式才能够不受约束的测量,可以将测量仪器放置于任何部位的水体中,并且将获得的水质信息传输到水质监测终端,实现实时的水质分析的目的。
通过上述描述可知,本发明提供的上述基于多波长吸光度的水质监测方法的实施例中,由于先利用至少两种波长的可见光照射水体,然后接收穿过水体产生的可见波段吸光度数据,再对可见波段吸光度数据进行拟合,得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据,然后利用预设紫外波段光线照射水体,接收紫外波段实测吸光度数据,再从紫外波段实测吸光度数据中减去补偿吸光度数据,得到紫外波段的真实吸光度数据,根据真实吸光度数据计算水体的水质参数,最后利用无线方式将水质参数发射到水质监测终端,因此能够消除窗口污染和水体浊度的影响,实时在线反映水体污染状况,实现更加准确高效且环境友好的水质在线监测,而且能够减小整体的体积,降低制造成本。
在上述基于多波长吸光度的水质监测方法的一个具体实施例中,可以优选的利用LED光源发射可见光照射水体,这种LED光源能够发出多种单一波长的光源,另外,可以利用光电二极管接收穿过水体的光强信息并转化为电信号,经过计算后得到产生的可见波段吸光度数据;利用光电二极管接收穿过水体的光强信息并转化为电信号,经过计算后得到产生的紫外波段实测吸光度数据。需要说明的是,采用分波段的LED光源结合光电二极管PIN或者PN的方式来代替常规紫外吸收光谱法中昂贵的氘灯/氙灯和光谱仪,能够进一步降低成本,并减小仪器的体积。
本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测仪器的实施例如图5所示,图5为本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测仪器的实施例的示意图,该基于多波长吸光度的水质监测仪器包括:
发光部件501,用于利用至少两种波长的可见光照射水体,这里采用的至少两种波长的可见光是由于两点能够确定一条直线,当然还可以是三种或者更多种波长的可见光,而且这两种波长可以优选为385nm和405nm,操作起来更加方便,当然还可以根据实际需要选用其他波长,例如还可以同时选取400nm和420nm的可见光,另外可以采用包括LED光源在内的多种光源,来发出至少两种单一波长的可见光来照射水体;
接收部件502,用于接收穿过水体产生的可见波段吸光度数据,具体的,可以但不限于采用光电二极管等器件来实现;
拟合部件503,用于对可见波段吸光度数据进行拟合,得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据,正如上面理论所述,可以利用直线拟合方式来得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据,换句话说,就是利用可见波段吸光度数据连成直线之后继续延长至紫外波段的方向,就能够拟合出这种紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据;
上述发光部件501还用于利用预设紫外波段光线照射水体,上述接收部件502还用于接收紫外波段实测吸光度数据,具体的,该预设紫外波段光线可以但不限于为265nm、280nm和310nm;
减除部件504,用于从紫外波段实测吸光度数据中减去补偿吸光度数据,得到紫外波段的真实吸光度数据,这样就能够去除窗口污染和水体浊度对于该水质监测过程带来的干扰,保证监测结果的准确性;
计算部件505,用于根据真实吸光度数据计算水体的水质参数,这样能够保证计算出来的水体的COD浓度和硝酸盐、亚硝酸盐浓度等参数更加准确;
漂浮于水面之上的发射部件506,用于利用无线方式将所述水质参数发射到水质监测终端,由于无线信号无法在水中传播,因此需要将无线发射设备设置于水面之上,这样才能够实现有效的信号传播,而且要强调的是,只有采用无线方式才能够不受约束的测量,可以将测量仪器放置于任何部位的水体中,并且将获得的水质信息传输到水质监测终端,实现实时的水质分析的目的。
通过上述描述可知,上述基于多波长吸光度的水质监测仪器,能够消除窗口污染和水体浊度的影响,实时在线反映水体污染状况,实现更加准确高效且环境友好的水质在线监测,而且能够减小仪器整体体积,降低仪器的制造成本,且监测节点可广泛布点,构成分布式实时水质监测网络,利用无线通信模块传输数据至终端分析,可大大提高数据利用率。
在上述基于多波长吸光度的水质监测仪器的一个具体实施例中,发光部件可以为发射至少两种波长的可见光和预设紫外波段光线的LED光源,另外,该接收部件可以为光电二极管。需要说明的是,采用分波段的LED光源结合光电二极管PIN的方式代替常规紫外吸收光谱法中昂贵的氘灯/氙灯和光谱仪,使得成本进一步降低,进一步减小仪器的体积。
下面以一个具体的例子对上述基于多波长吸光度的水质监测仪器进行说明:
参考图6,图6为本申请提供的一种基于多波长吸光度的水质监测仪器的组成示意图,该水质监测仪器采用9V的电源模块供电,以低功耗MCU为主控制器,通过DA转换芯片完成数模转换,进而控制恒流源模块的电流输出大小,由模拟开关控制分别依次点亮265nm、280nm、310nm、385nm、405nm五个波段的LED小灯,从而提供分时的单波长激发光进入吸光池,在样品池内发生吸收和散射后的出射光直接照射在光电二极管后,光电二极管组成的信号接收模块根据其光强大小产生输出电流,通过IV转换电路后,由主控芯片采集信号从而确定光强大小,这里需要补充说明的是,吸光度由入射光强度/出射光强度的值,经log运算而来,该仪器设计中的入射光强度是固定的,而出射光强度视水质状况不同而有所差异。当光电二极管接收到光强后,会产生对应的响应电流,每个二极管的响应范围和响应曲线都有所不同,电流大小可以反映光强程度,因为输出较小,所以要通过IV转换电流将电流转换为电压,再进行放大和模数转换后被芯片读取数据,并可以通过无线通信模块将数据发送出去。
本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测系统的实施例如图7所示,图7为本发明提供的一种基于多波长吸光度的水质监测系统的实施例的示意图,该系统包括如上任一种基于多波长吸光度的水质监测仪器,就是图7中的节点1、节点2一直到节点n,与水质监测仪器处于无线通信范围内的无线通信部件,也就是图7中的“无线网络”,以及水质监测终端(如图7中右侧的个人电脑和手机),其中,该无线通信部件用于接收水质监测仪器发射的水质数据并发送到水质监测终端。这种基于多波长吸光度的水质监测仪器的数量不限,一般是多个,可以在不同地方的水体中分别设置这种仪器,作为不同位置的监测节点,这就能够获得不同地方的实时水质数据,水质监测仪器可以利用4G通信模块来传递其获得的水质信息,然后由无线网络将水质信息传递到水质监测终端,位于水质监测终端处的监测人员就能够实时掌控多个地点的水质信息,从而能够快速分析不同地点的水质变化并且做出相关的决策,该水质监测终端可以是移动终端,如手机或平板电脑等等,也可以是PC终端等等,此处并不限制。将多个上述水质监测仪器作为监测节点,就能够建立可实时在线反映水体污染状况的节点式分布监测体系,可实时在线反馈水体的COD信息,并且可以将这种水质信息与地理位置数据相结合,结构简单,降低了硬件成本。
综上所述,本发明提供的上述方案,无需添加化学试剂,无二次污染,检测速度快,功耗低,可实现投放式在线测量功能,而且该监测节点结构简单,可扩展性强,后续可扩展动力、避障、数据检验等功能,采用分波段LED光源结合光电二极管的方式,代替了常规紫外吸收光谱法中昂贵的氘灯/氙灯和光谱仪,使得成本大为降低,该仪器能够实时反馈水体的污染程度以及地理位置信息,可形成节点式水质实时监测系统,达到水污染预警效果;采用的COD测量污染光学窗口补偿方法简便容易操作,补偿后测量结果精度高;上述光学窗口污染补偿方式在浊度条件下有很好的适用性,适用于多种类型的水体环境,而且这种COD测量的光学窗口污染补偿方法在后续测量过程中无需人力和物力的再投入,可以有效降低仪器维护成本,因此可实现对COD的长时间的实时测量,基于这种补偿算法,COD测量装置可以同时进行化学需氧量(COD)及其他水质参数的测量,可开发针对多种参数的水质监测系统。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种基于多波长吸光度的水质监测方法,其特征在于,包括:
利用380nm至440nm的波长内的至少两种波长的可见光照射水体;
接收穿过所述水体产生的可见波段吸光度数据;
对所述可见波段吸光度数据进行拟合,得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据;
利用预设紫外波段光线照射所述水体,接收紫外波段实测吸光度数据,所述预设紫外波段光线可以为265nm、280nm和310nm;
从所述紫外波段实测吸光度数据中减去所述补偿吸光度数据,得到所述紫外波段的真实吸光度数据;
根据所述真实吸光度数据计算所述水体的水质参数;
利用无线方式将所述水质参数发射到水质监测终端;
利用LED光源发射所述可见光照射水体。
2.根据权利要求1所述的基于多波长吸光度的水质监测方法,其特征在于,所述水质参数包括所述水体的COD和硝酸盐、亚硝酸盐含量。
3.根据权利要求1所述的基于多波长吸光度的水质监测方法,其特征在于,所述利用至少两种波长的可见光照射水体为:
利用波长分别为385nm和405nm的两种可见光照射水体。
4.根据权利要求1所述的基于多波长吸光度的水质监测方法,其特征在于,利用光电二极管接收穿过所述水体的光强信息并转化为电信号,经过计算后得到产生的可见波段吸光度数据;
利用光电二极管接收穿过所述水体的光强信息并转化为电信号,经过计算后得到产生的紫外波段实测吸光度数据。
5.一种基于多波长吸光度的水质监测仪器,其特征在于,包括:
发光部件,用于利用380nm至440nm的波长内至少两种波长的可见光照射水体;
接收部件,用于接收穿过所述水体产生的可见波段吸光度数据;
拟合部件,用于对所述可见波段吸光度数据进行拟合,得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据;
所述发光部件还用于利用预设紫外波段光线照射所述水体,所述接收部件还用于接收紫外波段实测吸光度数据,所述预设紫外波段光线可以为265nm、280nm和310nm;
减除部件,用于从所述紫外波段实测吸光度数据中减去所述补偿吸光度数据,得到所述紫外波段的真实吸光度数据;
计算部件,用于根据所述真实吸光度数据计算所述水体的水质参数;
漂浮于水面之上的发射部件,用于利用无线方式将所述水质参数发射到水质监测终端;
所述发光部件为发射至少两种波长的可见光和所述预设紫外波段光线的LED光源。
6.根据权利要求5所述的基于多波长吸光度的水质监测仪器,其特征在于,所述接收部件为光电二极管。
7.根据权利要求5所述的基于多波长吸光度的水质监测仪器,其特征在于,所述发射部件为4G通讯部件。
8.一种基于多波长吸光度的水质监测系统,包括如权利要求5-7任一项所述的基于多波长吸光度的水质监测仪器,与所述水质监测仪器处于无线通信范围内的无线通信部件,以及水质监测终端,其中,所述无线通信部件用于接收所述水质监测仪器发射的所述水质参数并发送到所述水质监测终端。
CN202010639451.5A 2020-07-06 2020-07-06 一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统 Active CN111650141B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010639451.5A CN111650141B (zh) 2020-07-06 2020-07-06 一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010639451.5A CN111650141B (zh) 2020-07-06 2020-07-06 一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111650141A CN111650141A (zh) 2020-09-11
CN111650141B true CN111650141B (zh) 2021-06-22

Family

ID=72347789

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010639451.5A Active CN111650141B (zh) 2020-07-06 2020-07-06 一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111650141B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111929265B (zh) * 2020-10-09 2021-01-15 天津市赛普新锐仪器科技有限公司 生活污水cod和/或bod精确补偿测定方法
CN112378873B (zh) * 2020-10-29 2021-11-16 湖北锐意自控系统有限公司 紫外气体分析方法及紫外气体分析仪
CN113884451A (zh) * 2021-09-27 2022-01-04 乐山师范学院 一种高氯水质中化学需氧量的测定方法

Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1400459A (zh) * 2002-04-26 2003-03-05 常春 一种在线cod水质测试方法
CN1580739A (zh) * 2003-08-07 2005-02-16 多元水环保技术产业(中国)有限公司 Cod在线检测方法及仪器
US7319522B2 (en) * 2004-05-27 2008-01-15 Finesse Solutions Llc. Systems and methods for in situ spectroscopic measurements
EP2044418A1 (en) * 2006-07-07 2009-04-08 002134761 Ontario Ltd. Multiple path length transmittance measuring device
CN101832918A (zh) * 2010-04-14 2010-09-15 南京大学 用于水质在线监测的紫外光电微型传感器装置及监测方法
CN104730054A (zh) * 2015-04-10 2015-06-24 中国科学院烟台海岸带研究所 一种一体化探头式光电水质多参数在线测量系统
CN105352898A (zh) * 2015-10-14 2016-02-24 浙江大学 一种基于光谱法cod检测的浊度补偿方法
CN105445211A (zh) * 2015-11-13 2016-03-30 浙江大学 一种基于紫外吸收光谱法的水质趋势预测方法
CN205192949U (zh) * 2015-11-02 2016-04-27 深圳市智水小荷技术有限公司 浊度的测量装置
CN206074435U (zh) * 2016-09-26 2017-04-05 三峡大学 一种基于水质cod兼容氨氮浓度实时监测装置
CN106644974A (zh) * 2016-10-10 2017-05-10 深圳市比特原子科技有限公司 一种水质检测装置及其检测方法
CN107148567A (zh) * 2014-10-29 2017-09-08 堀场仪器株式会社 基于吸光度和荧光确定水处理参数
WO2017155936A1 (en) * 2016-03-07 2017-09-14 Ysi, Inc. Optical nitrate sensor for multiparameter water quality measurement
CN107167434A (zh) * 2017-04-07 2017-09-15 哈尔滨工程大学 一种进行浊度补偿的紫外‑可见光光度法测定khp含量的方法
CN107209112A (zh) * 2014-10-29 2017-09-26 堀场仪器株式会社 基于吸光度和荧光确定水处理参数
US9776888B1 (en) * 2015-01-05 2017-10-03 Data20 Water monitoring device and method
CN108449960A (zh) * 2015-07-21 2018-08-24 弗卢德森斯国际有限公司 用于检测液体或空气中的颗粒的系统和方法
CN209764710U (zh) * 2018-12-27 2019-12-10 上海产业技术研究院 一种紫外水质在线监测仪
CN110785653A (zh) * 2017-07-21 2020-02-11 切弗朗菲利浦化学公司 用于确定多组分液体系统中的过渡金属化合物浓度的方法
CN111157476A (zh) * 2020-02-21 2020-05-15 中国科学院合肥物质科学研究院 一种水质多参数紫外可见吸收光谱定量化反演方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57189042A (en) * 1981-05-18 1982-11-20 Mitsubishi Electric Corp Measuring device for concentration of hypochlorite of solution
GB9105737D0 (en) * 1991-03-19 1991-05-01 Welsh Water Enterprises Ltd Organic pollutant monitor
US7490085B2 (en) * 2002-12-18 2009-02-10 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Computer-assisted data processing system and method incorporating automated learning
US7372039B2 (en) * 2005-12-20 2008-05-13 Ecolab Inc. Near UV absorption spectrometer and method for using the same
US7853154B2 (en) * 2006-01-13 2010-12-14 Mindspeed Technologies, Inc. Bias circuit for burst-mode/TDM systems with power save feature
CN204374082U (zh) * 2014-12-26 2015-06-03 北京农业智能装备技术研究中心 一种水质检测的干扰补偿装置
CN109073457B (zh) * 2016-03-09 2021-12-28 Ysi公司 用于多参数水质测量的光学硝酸盐传感器补偿算法
US20180172510A1 (en) * 2016-12-08 2018-06-21 Verifood, Ltd. Spectrometry system applications
CN112179858A (zh) * 2020-09-22 2021-01-05 杭州启绿科技有限公司 基于浊度补偿技术的水质检测方法

Patent Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1400459A (zh) * 2002-04-26 2003-03-05 常春 一种在线cod水质测试方法
CN1170140C (zh) * 2002-04-26 2004-10-06 常春 一种在线cod水质测试方法
CN1580739A (zh) * 2003-08-07 2005-02-16 多元水环保技术产业(中国)有限公司 Cod在线检测方法及仪器
US7319522B2 (en) * 2004-05-27 2008-01-15 Finesse Solutions Llc. Systems and methods for in situ spectroscopic measurements
EP2044418A1 (en) * 2006-07-07 2009-04-08 002134761 Ontario Ltd. Multiple path length transmittance measuring device
CN101832918A (zh) * 2010-04-14 2010-09-15 南京大学 用于水质在线监测的紫外光电微型传感器装置及监测方法
CN107209112A (zh) * 2014-10-29 2017-09-26 堀场仪器株式会社 基于吸光度和荧光确定水处理参数
CN107148567A (zh) * 2014-10-29 2017-09-08 堀场仪器株式会社 基于吸光度和荧光确定水处理参数
US10184892B2 (en) * 2014-10-29 2019-01-22 Horiba Instruments Incorporated Determination of water treatment parameters based on absorbance and fluorescence
US9776888B1 (en) * 2015-01-05 2017-10-03 Data20 Water monitoring device and method
CN104730054A (zh) * 2015-04-10 2015-06-24 中国科学院烟台海岸带研究所 一种一体化探头式光电水质多参数在线测量系统
CN108449960A (zh) * 2015-07-21 2018-08-24 弗卢德森斯国际有限公司 用于检测液体或空气中的颗粒的系统和方法
CN105352898A (zh) * 2015-10-14 2016-02-24 浙江大学 一种基于光谱法cod检测的浊度补偿方法
CN205192949U (zh) * 2015-11-02 2016-04-27 深圳市智水小荷技术有限公司 浊度的测量装置
CN105445211A (zh) * 2015-11-13 2016-03-30 浙江大学 一种基于紫外吸收光谱法的水质趋势预测方法
WO2017155936A1 (en) * 2016-03-07 2017-09-14 Ysi, Inc. Optical nitrate sensor for multiparameter water quality measurement
CN206074435U (zh) * 2016-09-26 2017-04-05 三峡大学 一种基于水质cod兼容氨氮浓度实时监测装置
CN106644974A (zh) * 2016-10-10 2017-05-10 深圳市比特原子科技有限公司 一种水质检测装置及其检测方法
CN106644974B (zh) * 2016-10-10 2020-05-26 深圳市比特原子科技有限公司 一种水质检测装置及其检测方法
CN107167434A (zh) * 2017-04-07 2017-09-15 哈尔滨工程大学 一种进行浊度补偿的紫外‑可见光光度法测定khp含量的方法
CN110785653A (zh) * 2017-07-21 2020-02-11 切弗朗菲利浦化学公司 用于确定多组分液体系统中的过渡金属化合物浓度的方法
CN209764710U (zh) * 2018-12-27 2019-12-10 上海产业技术研究院 一种紫外水质在线监测仪
CN111157476A (zh) * 2020-02-21 2020-05-15 中国科学院合肥物质科学研究院 一种水质多参数紫外可见吸收光谱定量化反演方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Detection of Water Quality Multi-Parameters in Seawater based on UV-Vis Spectrometry;Yingtian Hu.et;《IEEE》;20161231;第1-4页 *
Novel method of turbidity compensation for chemical oxygendemand measurements by using UV–vis spectrometry;Yingtian Hu.et;《Sensors and Actuators B: Chemical》;20151229;第227卷;第393-398页 *
基于紫外光谱的水体硝酸盐氮浊度补偿研究;陈颖等;《光谱学与光谱分析》;20200229;第40卷(第2期);第472-477页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111650141A (zh) 2020-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111650141B (zh) 一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统
CN106198424B (zh) 一种基于全光谱水质在线监测设备及其监测方法
CN102661923A (zh) 一种复合型水质多参数在线自动监测仪
CN103630523A (zh) 一种用于水质光学分析仪表的激光诱导光谱生成装置
CN203275288U (zh) 一种集合光谱和传感器技术的水质多参数在线自动监测仪
CN104165853A (zh) 一种光谱法水体环境在线测量装置
CN101608998A (zh) 基于arm技术的多参数水质快速检测装置
CN109115697A (zh) 一种集合光学探头的水质多参数在线监测装置
CN102507460A (zh) 生鲜肉水分无损在线检测系统
CN203385656U (zh) 一种基于光电比色法的水质监测装置
CN116183525A (zh) 立体化湖泊蓝藻生物量光谱检测系统
CN113834789B (zh) 一种多通道重金属检测装置及检测方法
CN201503394U (zh) 实时检测水体化学需氧量仪器
CN212228727U (zh) 一种水质在线监测系统
CN111965125A (zh) 一种水质在线监测系统及监测方法
CN106872871A (zh) 一种测试光源光电转换效率的系统及方法
CN209542434U (zh) 一种光谱仪
CN108956511B (zh) 适用于生活污水氨氮在线检测的设备及方法
CN114460022B (zh) 一种拖曳式高光谱吸光度传感器系统及其校正方法
CN212180619U (zh) 一种管道式全光谱水质检测装置
CN108872122A (zh) 一种用于水质检测的光纤氧气传感器
CN210720145U (zh) 一种便携式快速水质检测仪
CN209764710U (zh) 一种紫外水质在线监测仪
CN107167451A (zh) 一种测量臭水透明度的方法及装置
CN112285047A (zh) 一种化学需氧量与硝态氮水质监测探头及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant