CN111649786B - 数据累计方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

数据累计方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111649786B
CN111649786B CN202010494856.4A CN202010494856A CN111649786B CN 111649786 B CN111649786 B CN 111649786B CN 202010494856 A CN202010494856 A CN 202010494856A CN 111649786 B CN111649786 B CN 111649786B
Authority
CN
China
Prior art keywords
level storage
bits
storage bits
accumulation
lowest
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010494856.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111649786A (zh
Inventor
杨方
林峰
甘旗
卢国平
覃基斌
王隽祎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dongguan Shenzhen Communication Information Technology Co ltd
Original Assignee
Dongguan Shenzhen Communication Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dongguan Shenzhen Communication Information Technology Co ltd filed Critical Dongguan Shenzhen Communication Information Technology Co ltd
Priority to CN202010494856.4A priority Critical patent/CN111649786B/zh
Publication of CN111649786A publication Critical patent/CN111649786A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111649786B publication Critical patent/CN111649786B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
    • G01F1/00—Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
    • G01F15/00—Details of, or accessories for, apparatus of groups G01F1/00 - G01F13/00 insofar as such details or appliances are not adapted to particular types of such apparatus
    • G01F15/07—Integration to give total flow, e.g. using mechanically-operated integrating mechanism
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F7/38—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation
    • G06F7/48—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation using non-contact-making devices, e.g. tube, solid state device; using unspecified devices
    • G06F7/483—Computations with numbers represented by a non-linear combination of denominational numbers, e.g. rational numbers, logarithmic number system or floating-point numbers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F7/60—Methods or arrangements for performing computations using a digital non-denominational number representation, i.e. number representation without radix; Computing devices using combinations of denominational and non-denominational quantity representations, e.g. using difunction pulse trains, STEELE computers, phase computers
    • G06F7/64—Digital differential analysers, i.e. computing devices for differentiation, integration or solving differential or integral equations, using pulses representing increments; Other incremental computing devices for solving difference equations

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • Techniques For Improving Reliability Of Storages (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据累计方法、装置、终端设备及存储介质，总数据等于所有预设层级存储位存储的数值之和，每当最低层级存储位累加预设次数的数据增量后，将其累加值赋值给次低层级存储位，最低层级存储位的累加次数和存储值清零，然后当次低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将其累加值赋值给后续的更高一层级存储位，次低层级存储位的累加次数和存储值清零，以此类推，使得每个层级存储位的存储数值量级不同，最终计算总数据时，可以减少数值累计误差，提高总数据的计量精度。

Description

数据累计方法、装置、终端设备及存储介质
技术领域
本发明属于计量技术领域，尤其涉及一种数据累计方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
能源计量是企业能源管理和节能工作的基础，随着经济的快速发展，国家对企业的节能降耗工作提出了更高的要求。因此，企业能源计量工作显得尤为重要，必须与国家对企业节能、环保的要求相适应。
能源计量包括流量累计，流量累计是指液体、气体等介质通过某一管道的瞬时流量在一段时间内的累积值。流量累计体现的是一段时间内的流量和。一般的流量测量装置只能测量介质的瞬时流量，然后通过算法计算一段时间内的流量增量，将所有时段的流量增量相加，即可得到介质的总流量。
随着PLC(Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器)技术的不断发展，越来越多的能源管理系统利用PLC对瞬时流量进行流量累计，流量累计的数值以32位浮点数的数据格式存储在PLC中。
但是，当流量累计的数值越来越大时，总流量累计会出现死滞问题，即流量累计的数值不再增加。其原因在于：
单精度浮点数在计算机(或PLC)中是以32位的形式分3部分存储，分别为s、e、f。
各部分含义如下：
s：符号位，采用1位表示，0表示浮点数是正数，1表示浮点数是负数；
e：阶码，采用8位表示，浮点数的幂次，一般采用移码表示，实际值＝阶码-127。
f：浮点数的小数部分，用23位来表示，f部分是实际数值通过左移或者右移得出来得。
通过上面的换算，-12.5这个浮点数将以16进制16#C1480000来进行存储。但是需要注意的是并不是每一个浮点数都能准确的存储到计算机中，我们通过一个例子来说明。
在0和1之间的浮点数有无限个，如0.1、0.11、0.123...，可以说是连续的，但是计算机为了存储它就需要把这连续的数离散化，就像我们的钟表一样在0-60秒之间只能1次跳1格而不能跳半格，这个就把0-60秒离散化成60份。类似的，0和1之间的数也需要离散化成n份才能保存在计算机中，否则数据将会有无限个而无法保存。那么这个最小跳格(间隔)是多少呢，从上面的图中我们可以推导出：
假设s符号位是0(正数)，当f从全是0逐次加1变到全是1，再加1时f又会变到全是0，但是e这部分会增加1，如从00000001(1.0*2-8)变到00000010(1.0*2-7)，那么一个跳格(间隔)的精度是(1.0*2-7)-(1.0*2-8)/223,前面的(1.0*2-7)-(1.0*2-8)是e部分从01变成10，而223是f从全0到全1经历了223次变化。随着e部分的渐渐增大，f从全0到全1的变化引起e部分加1的变化的数值也在渐渐增大，也就是说这个跳格不是等分的，而是随着数的变大跳格也在变大，精度在降低。根据上面的推演，计算得到如下一张表：
Figure BDA0002522397850000021
我们关心的是这张表的最小值、最大值、间隔，间隔也就是我们上面说的跳格，当这个浮点数在1-1.999999880791之间时，这个跳格是1.19209e-7，也就是说这个浮点数只能使用接近间隔是1.19209e-7的其中一个浮点数来表示。当浮点数在8388608-16777215范围内时，跳格是1，也就是说8388609.0、8388609.3、8388609.4都是按8388609.0来存储。
经过上面的介绍，我们就不难发现我们大数(相当于流量累计的数值)加小数(相当于流量增量)时加到一定数值加不上的原因了。
如上表，当我们的大数到了2048后，只要是小数部分小于2.44141e-4时，相加后小数部分都会被舍弃。当浮点数大到8388608后，相加后小于1的小数都会被舍弃。
因此，如何防止出现流量累计死滞的问题，成为本领域技术人员所要研究的课题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种数据累计方法、装置、终端设备及存储介质，采用跳格精度内的数值逐级相加从而避免小数被舍弃的情况出现，以解决上述技术问题。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
第一方便，本发明实施例提供了一种数据累计方法，包括以下步骤：
计算对象在每个单位时间内的数据增量；
将所述数据增量赋值给预设层级存储位中的最低层级存储位，并对所述最低层级存储位进行循环累加所述数据增量，其中所述预设层级存储位包括至少两个层级存储位；
当所述最低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将所述最低层级存储位的累加值赋值给所述预设层级存储位中的次低层级存储位，对所述次低层级存储位进行循环累加所述最低层级存储位的累加值，并对所述最低层级存储位的累加次数和所述最低层级存储位分别进行清零；按此步骤分别对所述次低层级存储位的后续层级存储位进行循环累加，并分别对所述后续层级存储位的前一层级存储位的累加次数和所述前一层级存储位进行清零；
计算预设层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据。
可选地，所述计算对象在每个单位时间内的数据增量，包括以下步骤：
测量对象的瞬时数据；
根据所述瞬时数据，采用积分法计算对象在单位时间内的数据增量。
可选地，所述预设层级存储位包括三个层级存储位，分别为第一层级存储位、第二层级存储位和第三层级存储位；
所述当所述最低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将所述最低层级存储位的累加值赋值给所述预设层级存储位中的次低层级存储位，对所述次低层级存储位进行循环累加所述最低层级存储位的累加值，并对所述最低层级存储位的累加次数和所述最低层级存储位分别进行清零；按此步骤分别对所述次低层级存储位的后续层级存储位进行循环累加，并分别对所述后续层级存储位的前一层级存储位的累加次数和所述前一层级存储位进行清零；包括：
当第一层级存储位的累加次数达到第一预设次数时，将第一层级存储位的累加值赋值给第二层级存储位，对第二层级存储位进行循环累加第一层级存储位的累加值，并对第一层级存储位的累加次数和第一层级存储位清零；
当第二层级存储位的累加次数达到第二预设次数时，将第二层级存储位的累加值赋值给第三层级存储位，对第三层级存储位进行循环累加第二层级存储位的累加值，并对第二层级存储位的累加次数和第二层级存储位清零；
所述计算预设层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据，包括：
计算所述第一层级存储位、所述第二层级存储位和所述第三层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据。
可选地，所有层级存储位的数据类型均为单精度浮点数。
第二方面，本发明实施例提供了一种数据累计装置，包括：
第一计算模块，用于计算对象在每个单位时间内的数据增量；
第一累加模块，用于将所述数据增量赋值给预设层级存储位中的最低层级存储位，并对所述最低层级存储位进行循环累加所述数据增量，其中所述预设层级存储位包括至少两个层级存储位；
累加清零模块，用于当所述最低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将所述最低层级存储位的累加值赋值给所述预设层级存储位中的次低层级存储位，对所述次低层级存储位进行循环累加所述最低层级存储位的累加值，并对所述最低层级存储位的累加次数和所述最低层级存储位分别进行清零；还用于按此步骤分别对所述次低层级存储位的后续层级存储位进行循环累加，并分别对所述后续层级存储位的前一层级存储位的累加次数和所述前一层级存储位进行清零；
第二计算模块，用于计算预设层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据。
可选地，所述第一计算模块包括：
测量单元，用于测量对象的瞬时数据；
积分计算单元，用于根据所述瞬时数据，采用积分法计算对象在单位时间内的数据增量。
可选地，所述预设层级存储位包括三个层级存储位，分别为第一层级存储位、第二层级存储位和第三层级存储位；
所述累加清零模块包括：
第一累加清零单元，用于当第一层级存储位的累加次数达到第一预设次数时，将第一层级存储位的累加值赋值给第二层级存储位，对第二层级存储位进行循环累加第一层级存储位的累加值，并对第一层级存储位的累加次数和第一层级存储位清零；
第二累加清零单元，用于当第二层级存储位的累加次数达到第二预设次数时，将第二层级存储位的累加值赋值给第三层级存储位，对第三层级存储位进行循环累加第二层级存储位的累加值，并对第二层级存储位的累加次数和第二层级存储位清零；
所述第二计算模块包括：
总数据计算单元，用于计算所述第一层级存储位、所述第二层级存储位和所述第三层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据。
可选地，所有层级存储位的数据类型均为单精度浮点数。
第三方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据累计方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据累计方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例提供的数据累计方法，总数据等于所有预设层级存储位存储的数值之和，每当最低层级存储位累加预设次数的数据增量后，将其累加值赋值给次低层级存储位，最低层级存储位的累加次数和存储值清零，然后当次低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将其累加值赋值给后续的更高一层级存储位，次低层级存储位的累加次数和存储值清零，以此类推，使得每个层级存储位的存储数值量级不同，最终计算总数据时，避免了小数(数据增量)被舍弃的情况出现，解决了数据累计死滞问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容所能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例提供的一种数据累计方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种数据累计装置的结构框图；
图3为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为使得本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的数据累计方法、装置、终端设备及存储介质，能够解决由于单精度浮点数累加的死滞问题。其累加对象不做限制，可以是流量增量、电量增量等，也可以是其他采用单精度浮点数累加的对象。
以下以流量增量作为累加对象，以进一步阐述本申请的技术方案。
实施例一
请参阅图1所示，本实施例提供了一种流量累计方法，其包括以下步骤：
S1、计算介质在每个单位时间内的流量增量，此处介质即为上述的对象；
S2、将所述流量增量赋值给预设层级存储位中的最低层级存储位，并对所述最低层级存储位进行循环累加所述流量增量，其中所述预设层级存储位包括至少两个层级存储位；
S3、当所述最低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将所述最低层级存储位的累加值赋值给所述预设层级存储位中的次低层级存储位，对所述次低层级存储位进行循环累加所述最低层级存储位的累加值，并对所述最低层级存储位的累加次数和所述最低层级存储位分别进行清零；按此步骤分别对所述次低层级存储位的后续层级存储位进行循环累加，并分别对所述后续层级存储位的前一层级存储位的累加次数和所述前一层级存储位进行清零；
S4、计算预设层级存储位分别存储的数值之和，得到总流量。
步骤S1中，通常流量测量装置只能测量介质的瞬时流量，然后根据瞬时流量计算每个单位时间内的流量增量，再将一段时间内的所有流量增加相加，即得到该一段时间内的总流量。
例如，介质为水，瞬时流量等于10立方米/小时，单位时间为100毫秒。
根据单位换算，流量增量约等于0.000278立方米。
需要说明的是，由于瞬时流量是可以变化的，因此单位时间内的流量增量也会变化。
步骤S2中，系统预先设置有多个层级存储位，用于分别存储数值，总流量等于所有层级存储位的存储数值之和。
具体方法为，将流量增量赋值给最低层级存储位，然后最低层级存储位不断的累加流量增量。
步骤S3中，最低层级存储位不断的累加流量增量，当其累加次数达到预设次数时，将最低层级存储位的累加值(即预设次数的流量增量累加之和)赋值给次低层级存储位，然后并对最低层级存储位的累加次数和最低层级存储位分别进行清零；然后，按此步骤分别对次低层级存储位的后续层级存储位进行循环累加(累加单元为次低层级存储位每次获得的最低层级存储位的累加值)，并分别对后续层级存储位的前一层级存储位的累加次数和前一层级存储位进行清零，以此循环，当时间足够长时，能够一直循环累加至最高层级存储位。
具体的，以预设层级存储位包括十一个层级为例，也即总流量等于十一个层级存储位的存储数值之和，用数学式表示为总流量SUM＝sum1+sum2+sum3+sum4+sum5+sum6+sum7+sum8+sum9+sum10+sum11。
流量增量赋值给sum1累加，然后利用sum1累加流量增量，每当累加第一预设次数(例如12次)时，将累加值赋值给sum2，然后sum1的累加次数清零，sum1的值清零，然后重新对sum1进行累加流量增量，直至又一次将sum1的累加值赋值给sum2，使得sum2能够对sum1的累加值也进行累加，sum1的累加次数清零，sum1的值清零。以此循环，当sum2对sum1的累加值进行累加的次数达到第二预设次数(该第二预设次数与第一预设次数可以设置成相同或者不相同)，sum2的累加值赋值给sum3，sum2的累加次数和存储数值清零，然后继续循环，当时间段足够长时，直至累加值sum11。
最终，通过计算sum1～sum11的和，得到该段时间的总流量。
需要说明的是，预设层级存储位的数量和每个层级存储位累加的预设次数可以自由设定，可根据单位时间的大小和运行时长，设置合适数量的预设层级存储位和合适大小的预设次数。
本实施例提供的流量累计方法，适用于采用浮点数计算总流量的情况，特别适用于采用单精度浮点数计算的PLC使用。
本发明实施例提供的流量累计方法，总流量等于所有预设层级存储位存储的数值之和，每当最低层级存储位累加预设次数的流量增量后，将其累加值赋值给次低层级存储位，最低层级存储位的累加次数和存储值清零，然后当次低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将其累加值赋值给后续的更高一层级存储位，次低层级存储位的累加次数和存储值清零，以此类推，使得每个层级存储位的存储数值量级不同，最终计算总流量时，避免了小数(流量增量)被舍弃的情况出现，解决了流量累计死滞问题。
实施例二
请参阅图2所示，本实施例提供了一种流量累计装置的结构框图，用于实现上述流量累计方法，包括：
第一计算模块21，用于计算介质在每个单位时间内的流量增量；
第一累加模块22，用于将流量增量赋值给预设层级存储位中的最低层级存储位，并对最低层级存储位进行循环累加流量增量，其中预设层级存储位包括至少两个层级存储位；
累加清零模块23，用于当最低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将最低层级存储位的累加值赋值给预设层级存储位中的次低层级存储位，对次低层级存储位进行循环累加最低层级存储位的累加值，并对最低层级存储位的累加次数和最低层级存储位分别进行清零；还用于按此步骤分别对次低层级存储位的后续层级存储位进行循环累加，并分别对后续层级存储位的前一层级存储位的累加次数和前一层级存储位进行清零；
第二计算模块24，用于计算预设层级存储位分别存储的数值之和，得到总流量。
进一步的，第一计算模块21包括：
测量单元，用于测量介质的瞬时流量，测量单元可为流量仪表；
积分计算单元，用于根据瞬时流量，采用积分法计算介质在单位时间内的流量增量，积分计算单元可为PLC中的一个部件，通过与流量仪表通讯获取瞬时流量，然后PLC利用积分计算单元累计流量增量。
进一步的，预设层级存储位包括三个层级存储位，分别为第一层级存储位、第二层级存储位和第三层级存储位；
累加清零模块23包括：
第一累加清零单元，用于当第一层级存储位的累加次数达到第一预设次数时，将第一层级存储位的累加值赋值给第二层级存储位，对第二层级存储位进行循环累加第一层级存储位的累加值，并对第一层级存储位的累加次数和第一层级存储位清零；
第二累加清零单元，用于当第二层级存储位的累加次数达到第二预设次数时，将第二层级存储位的累加值赋值给第三层级存储位，对第三层级存储位进行循环累加第二层级存储位的累加值，并对第二层级存储位的累加次数和第二层级存储位清零。
第二计算模块24包括：
总流量计算单元，用于计算第一层级存储位、第二层级存储位和第三层级存储位分别存储的数值之和，得到总流量。
所有层级存储位的数据类型均为单精度浮点数。
本实施例提供的流量累计装置能够实现上述流量累加方法，总流量等于所有预设层级存储位存储的数值之和，每当最低层级存储位累加预设次数的流量增量后，将其累加值赋值给次低层级存储位，最低层级存储位的累加次数和存储值清零，然后当次低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将其累加值赋值给后续的更高一层级存储位，次低层级存储位的累加次数和存储值清零，以此类推，使得每个层级存储位的存储数值量级不同，最终计算总流量时，避免了小数(数据增量)被舍弃的情况出现，解决了流量累计死滞问题。
实施例三
本实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的流量累计方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的流量累计方法中的相关操作。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
实施例四
请参阅图3所示，本实施例提供了一种终端设备30，包括存储器31、处理器32以及存储在存储器31中并可在处理器32上运行的计算机程序，处理器32执行计算机程序时能够实现上述的流量累计方法。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种数据累计方法，其特征在于，包括以下步骤：
计算对象在每个单位时间内的数据增量；
将所述数据增量赋值给预设层级存储位中的最低层级存储位，并对所述最低层级存储位进行循环累加所述数据增量，其中所述预设层级存储位包括至少两个层级存储位；
当所述最低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将所述最低层级存储位的累加值赋值给所述预设层级存储位中的次低层级存储位，对所述次低层级存储位进行循环累加所述最低层级存储位的累加值，并对所述最低层级存储位的累加次数和所述最低层级存储位分别进行清零；按此步骤分别对所述次低层级存储位的后续层级存储位进行循环累加，并分别对所述后续层级存储位的前一层级存储位的累加次数和所述前一层级存储位进行清零；
计算预设层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据；所有层级存储位的数据类型均为单精度浮点数。
2.根据权利要求1所述的数据累计方法，其特征在于，所述计算对象在每个单位时间内的数据增量，包括以下步骤：
测量对象的瞬时数据；
根据所述瞬时数据，采用积分法计算对象在单位时间内的数据增量。
3.根据权利要求1所述的数据累计方法，其特征在于，所述预设层级存储位包括三个层级存储位，分别为第一层级存储位、第二层级存储位和第三层级存储位；
所述当所述最低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将所述最低层级存储位的累加值赋值给所述预设层级存储位中的次低层级存储位，对所述次低层级存储位进行循环累加所述最低层级存储位的累加值，并对所述最低层级存储位的累加次数和所述最低层级存储位分别进行清零；按此步骤分别对所述次低层级存储位的后续层级存储位进行循环累加，并分别对所述后续层级存储位的前一层级存储位的累加次数和所述前一层级存储位进行清零；包括：
当第一层级存储位的累加次数达到第一预设次数时，将第一层级存储位的累加值赋值给第二层级存储位，对第二层级存储位进行循环累加第一层级存储位的累加值，并对第一层级存储位的累加次数和第一层级存储位清零；
当第二层级存储位的累加次数达到第二预设次数时，将第二层级存储位的累加值赋值给第三层级存储位，对第三层级存储位进行循环累加第二层级存储位的累加值，并对第二层级存储位的累加次数和第二层级存储位清零；
所述计算预设层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据，包括：
计算所述第一层级存储位、所述第二层级存储位和所述第三层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据。
4.一种数据累计装置，其特征在于，包括：
第一计算模块，用于计算对象在每个单位时间内的数据增量；
第一累加模块，用于将所述数据增量赋值给预设层级存储位中的最低层级存储位，并对所述最低层级存储位进行循环累加所述数据增量，其中所述预设层级存储位包括至少两个层级存储位；
累加清零模块，用于当所述最低层级存储位的累加次数达到预设次数时，将所述最低层级存储位的累加值赋值给所述预设层级存储位中的次低层级存储位，对所述次低层级存储位进行循环累加所述最低层级存储位的累加值，并对所述最低层级存储位的累加次数和所述最低层级存储位分别进行清零；还用于按此步骤分别对所述次低层级存储位的后续层级存储位进行循环累加，并分别对所述后续层级存储位的前一层级存储位的累加次数和所述前一层级存储位进行清零；
第二计算模块，用于计算预设层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据；所有层级存储位的数据类型均为单精度浮点数。
5.根据权利要求4所述的数据累计装置，其特征在于，所述第一计算模块包括：
测量单元，用于测量对象的瞬时数据；
积分计算单元，用于根据所述瞬时数据，采用积分法计算对象在单位时间内的数据增量。
6.根据权利要求4所述的数据累计装置，其特征在于，所述预设层级存储位包括三个层级存储位，分别为第一层级存储位、第二层级存储位和第三层级存储位；
所述累加清零模块包括：
第一累加清零单元，用于当第一层级存储位的累加次数达到第一预设次数时，将第一层级存储位的累加值赋值给第二层级存储位，对第二层级存储位进行循环累加第一层级存储位的累加值，并对第一层级存储位的累加次数和第一层级存储位清零；
第二累加清零单元，用于当第二层级存储位的累加次数达到第二预设次数时，将第二层级存储位的累加值赋值给第三层级存储位，对第三层级存储位进行循环累加第二层级存储位的累加值，并对第二层级存储位的累加次数和第二层级存储位清零；
所述第二计算模块包括：
总数据计算单元，用于计算所述第一层级存储位、所述第二层级存储位和所述第三层级存储位分别存储的数值之和，得到总数据。
7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1或3所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或3所述方法的步骤。
CN202010494856.4A 2020-06-03 2020-06-03 数据累计方法、装置、终端设备及存储介质 Active CN111649786B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010494856.4A CN111649786B (zh) 2020-06-03 2020-06-03 数据累计方法、装置、终端设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010494856.4A CN111649786B (zh) 2020-06-03 2020-06-03 数据累计方法、装置、终端设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111649786A CN111649786A (zh) 2020-09-11
CN111649786B true CN111649786B (zh) 2022-04-08

Family

ID=72351148

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010494856.4A Active CN111649786B (zh) 2020-06-03 2020-06-03 数据累计方法、装置、终端设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111649786B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112747800B (zh) * 2020-12-30 2024-04-05 金卡智能集团股份有限公司 一种用于计量仪表的流量滤波方法和计量仪表

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0517429A2 (en) * 1991-06-07 1992-12-09 National Semiconductor Corporation CPU with integrated multiply/accumulate unit
CN101526920A (zh) * 2008-12-31 2009-09-09 北京飞天诚信科技有限公司 写入数据的方法及装置
CN102545913A (zh) * 2012-02-07 2012-07-04 中兴通讯股份有限公司 一种迭代译码方法及系统
CN107608655A (zh) * 2016-10-03 2018-01-19 上海兆芯集成电路有限公司 微处理器中执行fma指令的方法和微处理器
CN110569256A (zh) * 2019-09-10 2019-12-13 政采云有限公司 一种业务处理方法、装置及电子设备和存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104748810A (zh) * 2015-03-16 2015-07-01 江苏永钢集团有限公司 一种流体流量累计系统
CN108153758A (zh) * 2016-12-02 2018-06-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据累计方法、装置及电子设备
CN107579734B (zh) * 2017-09-28 2020-12-29 北京集创北方科技股份有限公司 信号处理方法、装置、存储介质和处理器
JP6540770B2 (ja) * 2017-10-17 2019-07-10 富士通株式会社 演算処理回路、演算処理回路を含む演算処理装置、演算処理装置を含む情報処理装置、および方法
US20190179635A1 (en) * 2017-12-11 2019-06-13 Futurewei Technologies, Inc. Method and apparatus for tensor and convolution operations
CN110704336B (zh) * 2019-09-26 2021-10-15 绿盟科技集团股份有限公司 一种数据缓存方法及装置
CN111124358B (zh) * 2019-12-06 2023-01-06 苏州浪潮智能科技有限公司 一种序列累加器的运算方法和设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0517429A2 (en) * 1991-06-07 1992-12-09 National Semiconductor Corporation CPU with integrated multiply/accumulate unit
CN101526920A (zh) * 2008-12-31 2009-09-09 北京飞天诚信科技有限公司 写入数据的方法及装置
CN102545913A (zh) * 2012-02-07 2012-07-04 中兴通讯股份有限公司 一种迭代译码方法及系统
CN107608655A (zh) * 2016-10-03 2018-01-19 上海兆芯集成电路有限公司 微处理器中执行fma指令的方法和微处理器
CN110569256A (zh) * 2019-09-10 2019-12-13 政采云有限公司 一种业务处理方法、装置及电子设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于FPGA的键盘输入累计存储IP核的设计与验证;张跃;《机电产品开发与创新》;20120528;第85-87页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111649786A (zh) 2020-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105548905B (zh) 一种电池电量的测试方法和系统
CN104914304B (zh) 一种波动负荷下的电能精确计量方法及计量装置
CN111649786B (zh) 数据累计方法、装置、终端设备及存储介质
CN103365965A (zh) 一种数据的汇总处理方法和装置
Fils‐Villetard et al. Projection estimators of Pickands dependence functions
US10677629B1 (en) System and method for utilizing district metering areas based on meter designations
CN102200544B (zh) 可实现双向计量的智能电表的总电量累加方法
Zhang et al. A refined r‐factor algorithm for TVD schemes on arbitrary unstructured meshes
Boubaker Identification of monthly municipal water demand system based on autoregressive integrated moving average model tuned by particle swarm optimization
CN105245351A (zh) 一种计费方法及装置
Kitanidis et al. Error analysis of conventional discrete and gradient dynamic programming
CN113711060B (zh) 具有变化采样频率的自适应功率测量结果累加器
Wang et al. Assessing the floodwater utilization potential in a reservoir-controlled watershed: A novel method considering engineering regulations and an empirical case from China
Du et al. Analysis of flood control risk in floodwater utilization considering the uncertainty of flood volume and peak
CN105610154A (zh) 一种在线更换电能表电量补偿处理方法及装置
CN1179536A (zh) 压力流量计的设置方法及其装置
CN115358737A (zh) 一种云服务的计量计费方法、装置、设备及可读存储介质
CN103365826A (zh) 一种小面积的基-3fft蝶形单元
CN113780629A (zh) 梯级水电调度模型优化方法、装置、电子设备及存储介质
AU2020200492A1 (en) Operation plan creating apparatus, operation plan creating method, and program
Jain Determination of reservoir storage capacity
CN112001759A (zh) 仓库价格数据预测方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN111143482A (zh) 一种能源物联网的业务数据处理方法、装置及电子设备
Ma et al. Joint optimization of water allocation and water quality based on multi-objective control in Nanning, China
Sil et al. Development of river flood routing model using non-linear Muskingum equation and Excel tool'GANetXL'

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant