CN111641948B - 边缘计算接入时的注册方法及边缘计算节点装置 - Google Patents

边缘计算接入时的注册方法及边缘计算节点装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种边缘计算接入时的注册方法及边缘计算节点装置。所述方法包括：接收外部设备发送的数据，并对接收的所述数据进行安全检查；将安全检查结果为无异常的数据进行注册，其中将安全检查结果为无异常的数据进行注册包括：记录发送所述数据的外部设备的身份标识号；记录发送所述数据的外部设备的注册方式状态；记录所述数据的计算算法更改状态；设定所述数据的计算算法或计算模型；设定所述数据的计算结果的输出接口；及设定所述计算结果的输出设备的身份标识号；及对注册后的数据进行接入。本发明能够简化并统一边缘计算数据接入时的注册流程。

Description

边缘计算接入时的注册方法及边缘计算节点装置
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种边缘计算接入时的注册方法及边缘计算节点装置。
背景技术
现有边缘计算能够减轻云平台的工作压力，避免数据堵塞,和降低延迟,解决云平台面临着还量的设备信息接入。然而，现有边缘计算数据接入时的注册流程较复杂，且没有统一的数据接入注册流程，使得边缘计算数据接入流程的功耗过高。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种边缘计算接入时的注册方法及边缘计算节点装置以简化并统一边缘计算数据接入时的注册流程。
一种边缘计算接入时的注册方法，所述方法包括：
接收外部设备发送的数据，并对接收的所述数据进行安全检查；
将安全检查结果为无异常的数据进行注册，其中将安全检查结果为无异常的数据进行注册包括：记录发送所述数据的外部设备的身份标识号；记录发送所述数据的外部设备的注册方式状态；记录所述数据的计算算法更改状态；设定所述数据的计算算法或计算模型；设定所述数据的计算结果的输出接口；及设定所述计算结果的输出设备的身份标识号；及
对注册后的数据进行接入。
优选地，所述对接收的数据进行安全检查操作包括：
从病毒扫描、白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接收的数据进行安全检查；
记录安全检查结果为异常的数据，并将安全检查结果为异常的数据进行隔离，及报告异常的数据。
优选地，所述外部设备的身份标识号包括设备名称、应用领域、公司名称及设备编号。
优选地，所述注册方式状态包括绑定式注册方式及非绑定式注册方式，所述绑定式注册方式是指对所述数据的边缘计算服务固定不变，所述非绑定式注册方式是指对所述数据的边缘计算服务可以改变。
优选地，所述数据的计算算法更改状态包括算法可更改状态及算法不可更改状态，所述算法可更改状态是指所述数据的计算算法或计算模型可以更改，所述算法不可更改状态是指所述数据的计算算法或计算模型固定不变。
优选地，所述将安全检查结果为无异常的数据进行注册还包括：
根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据；及
记录所述数据按照所述计算算法或计算模型计算完成所用的时间。
一种边缘计算接入时的注册方法，所述方法包括：
接收外部设备发送的数据，并对接收的所述数据进行安全检查；
当所述数据为无异常的数据时判断发送所述数据的外部设备是否有注册过；
当发送所述数据的外部设备有注册过时获取所述数据的计算算法更改状态，并判断所述数据的计算算法更改状态是否是可更改状态；
当发送所述数据的外部设备没有注册过或当所述数据的计算算法更改状态是可更改状态时对所述外部设备发送的数据进行注册；
对注册后的所述数据进行接入。
优选地，所述对所述外部设备发送的数据进行注册包括：
记录所述外部设备的身份标识号，记录所述外部设备的注册方式状态，记录所述数据的计算算法更改状态，设定所述数据的计算算法或计算模型，设定所述数据的计算结果的输出接口，及设定所述计算结果的输出设备的身份标识号。
优选地，所述对所述外部设备发送的数据进行注册包括：
根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据；及
记录所述数据按照所述计算算法或计算模型计算完成所用的时间。
一种边缘计算节点装置，所述边缘计算节点装置包括处理器及存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现上述的边缘计算接入时的注册方法。
本发明接收外部设备发送的数据，并对接收的所述数据进行安全检查，将安全检查结果为无异常的数据进行注册，并对注册后的数据进行接入，从而简化并统一边缘计算数据接入时的注册流程。
附图说明
图1为本发明一实施方式中边缘计算节点装置的应用环境图。
图2为本发明一实施方式中边缘计算节点装置的功能模块图。
图3为本发明一实施方式中注册系统的功能模块图。
图4为本发明另一实施方式中注册系统的功能模块图。
图5为本发明一实施方式中边缘计算接入方法的流程图。
图6为本发明另一实施方式中边缘计算接入方法的流程图。
主要元件符号说明
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，当一个元件被称为“电连接”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“电连接”另一个元件，它可以是接触连接，例如，可以是导线连接的方式，也可以是非接触式连接，例如，可以是非接触式耦合的方式。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参考图1，所示为本发明一实施方式中边缘计算节点装置1的应用环境图。所述边缘计算节点装置1与外部设备2通信连接。所述边缘计算节点装置1用于接收外部设备2发送的数据，对所述外部设备2发送的数据进行计算处理，并输出所述数据的计算结果。本实施方式中，所述外部设备2可以为终端设备，例如所述外部设备2可以为数据采集器、数据采集卡、传感器或视觉采集器(例如摄像头、内窥镜、光场相机等)。在另一实施方式中，所述外部设备2可以为边缘计算设备，例如，所述外部设备2可以为其他的边缘计算节点装置或边缘云。在其他实施方式中，所述外部设备2可以为云平台，例如所述外部设备2可以为云平台服务器或数据中心。本实施方式中，所述边缘计算节点装置1为对边缘网关、边缘控制器、边缘服务器等产品形态的基础能力的逻辑抽象，并具备实时数据分析、本地数据存储、实时网络联接等功能。
请参考图2，所示为本发明一实施方式中边缘计算节点装置1的功能模块图。所述边缘计算节点装置1包括通信单元11、存储器12、处理器13。本实施方式中，所述处理器13分别与所述通信单元11、存储器12连接。所述边缘计算节点装置1通过所述通信单元11与所述外部设备2通信连接。本实时方式中，所述通信单元11为无线通信模块，例如，所述通信单元11可以为4G通信模块、5G通信模块、WiFi通信模块、Lora通信模块或NBIOT通信模块。在另一实施方式中，所述通信单元11可以为有线通信模块，例如，所述通信单元11可以为Profibus总线、modbus总线、can总线,EtherCAT总线、光纤或以太网。本实施方式中，所述存储器12用于存储数据及/或软件代码。所述存储器12可以为所述边缘计算节点装置1中的内部存储单元，例如所述边缘计算节点装置1中的硬盘或内存。在另一实施方式中，所述存储器12也可以为边缘计算节点装置1中的外部存储设备，例如所述边缘计算节点装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。所述处理器13用于对所述边缘计算节点装置1接收的数据进行处理及存储。本实施方式中，所述处理器13可以是中央处理模块(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述处理器13可以是任何常规的处理器等，所述处理器13也可以是所述边缘计算节点装置1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个边缘计算节点装置1的各个部分。
请参考图3，所示为本发明一实施方式中注册系统100的功能模块图。本实施方式中，所述注册系统100包括一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储于存储器12中，并被所述处理器13所执行。本实施方式中所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述软件在所述边缘计算节点装置1中的执行过程。在其他实施方式中，所述注册系统100为内嵌在所述边缘计算节点装置1中的程序段或代码。本实施方式中，所述注册系统100包括接收模块301、注册模块302、接入模块303。
所述接收模块301用于接收外部设备2发送的数据，并对接收的数据进行安全检查。
本实施方式中，所述接收模块301通过通信单元11接收外部设备2发送的数据。本实施方式中，所述接收模块301对接收的数据进行安全检查包括：从病毒扫描、白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接收的数据进行安全检查；记录安全检查结果为异常的数据，并将安全检查结果为异常的数据进行隔离，及报告异常的数据。本实施方式中，在选择病毒扫描对所述数据进行安全检查时，将所述数据与病毒数据库中的病毒文件进行比对，并得到所述数据的安全检查结果，其中，当确定所述数据与病毒数据库中的某一病毒文件一致时确定所述数据为异常的数据，否则确定所述数据为无异常的数据。本实施方式中，在选择白名单扫描对所述数据进行安全检查时，将所述数据与白名单数据库中记录的名单进行比对，并得到所述数据的安全检查结果，其中，当确定所述数据与白名单数据库中的某一名单一致时确定所述数据为异常的数据，否则确定所述数据为无异常的数据。本实施方式中，在选择安全认证对所述数据进行安全检查时，将通过安全认证的数据确定为无异常的数据，将没有通过安全认证的数据确定为异常的数据。
所述注册模块302用于将安全检查结果为无异常的数据进行注册。
本实施方式中，所述注册模块302将安全检查结果为无异常的数据进行注册包括：记录发送所述数据的外部设备2的身份标识号；记录发送所述数据的外部设备2的注册方式状态；记录所述数据的计算算法更改状态；设定数据的计算算法或计算模型；设定所述数据的计算结果的输出接口；及设定计算结果的输出设备的身份标识号。
本实施方式中，所述数据携带有所述外部设备2的身份标识号，所述边缘计算节点装置1在将安全检查结果为无异常的数据进行注册时记录发送所述数据的外部设备2的身份标识号。本实施方式中，所述外部设备2对应的身份标识号包括设备名称、应用领域、公司名称及设备编号，例如，云平台的身份标识号为Platform_领域_公司_编号，数据中心的身份标识号为数据中心DataCenter_领域_公司_编号，其他的边缘计算节点装置的身份标识号为EdgeNode_领域_公司_编号，仪器的身份标识号为T_Instrument_领域_公司名_设备名_编号，传感器的身份标识号为T_Sensor_领域_公司名_设备名_编号。
本实施方式中，所述数据携带有所述外部设备2的注册方式状态。所述注册方式状态包括绑定式注册方式及非绑定式注册方式。所述绑定式注册方式是指对所述数据的边缘计算服务是固定不变的，如对所述数据进行计算的计算算法或计算模型不可以改变。本实施方式中，所述绑定式注册方式适用于功能比较单一的终端装置，例如所述绑定式注册方式适用于采集器、传感器、控制器等对硬件依赖程度高的器件。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括一个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后将所述边缘计算节点装置1中的计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型固定不变。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括多个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后从所述边缘计算节点装置1中的多个计算算法或计算模型选择一个计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型固定不变。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括多个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后从所述边缘计算节点装置1中的多个计算算法或计算模型选择至少两个计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型固定不变。
本实施方式中，所述非绑定式注册方式是指对所述数据的边缘计算服务是可以改变的，如对所述数据进行计算的计算算法或计算模型是可以改变的。所述非绑定式注册方式适用于云计算平台、数据中心、边缘服务器或边缘计算节点装置。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括一个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后将所述边缘计算节点装置1中的计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为非绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型可以变更。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括多个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后从所述边缘计算节点装置1中的多个计算算法或计算模型选择一个计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为非绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型可以变更。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括多个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后从所述边缘计算节点装置1中的多个计算算法或计算模型选择至少两个计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为非绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型可以不变。
本实施方式中，所述注册方式状态为0表示所述注册方式为绑定式注册方式，所述注册方式状态为1表示所述注册方式为非绑定式注册方式。需要说明的是，在其他实施方式中，所述注册方式状态为1表示所述注册方式为绑定式注册方式，所述注册方式状态为0表示所述注册方式为非绑定式注册方式。
本实施方式中，所述边缘计算节点装置1接收的数据携带有所述数据的计算算法更改状态。所述数据的计算算法更改状态包括算法可更改状态及算法不可更改状态。本实施方式中，所述算法可更改状态是指所述数据的计算算法或计算模型可以更改，所述算法不可更改状态是指所述数据的计算算法或计算模型不可以更改。
本实施方式中，所述注册模块302将安全检查结果为无异常的数据进行注册还包括：根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据。本实施方式中，所述注册模块302将安全检查结果为无异常的数据进行注册还包括：记录所述数据按照所述计算算法或计算模型计算完成所用的时间。
所述接入模块303用于对注册后的数据进行接入。
本实施方式中，所述接入模块303对注册后的数据进行接入包括：将注册后的所述数据进行存储。本实施方式中，将经过注册后的数据进行存储是指将经过注册后的数据存储在所述存储器12中的预设存储位置。
请参考图4，所示为本发明另一实施方式中注册系统100的功能模块图。本实施方式中，所述注册系统100包括接收模块401、第一判断模块402、第二判断模块403、注册模块404、接入模块405。
所述接收模块401用于接收外部设备2发送的数据，并对接收的数据进行安全检查。
本实施方式中，所述接收模块401对接收的数据进行安全检查包括：从病毒扫描、白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接收的数据进行安全检查；记录安全检查结果为异常的数据，并将安全检查结果为异常的数据进行隔离，及报告异常的数据。
所述第一判断模块402用于当所述数据为无异常的数据时判断发送所述数据的外部设备2是否有注册过。本实施方式中，所述第一判断模块402通过在注册日志中查找是否存有与所述外部设备2的身份标识号相同的设备判断发送所述数据的外部设备2是否有注册过，其中，当在注册日志中存有与所述外部设备2的身份标识号相同的设备时，所述第一判断模块402确定发送所述数据的外部设备2在所述边缘计算节点装置1中注册过，当在注册日志中没存有与所述外部设备2的身份标识号相同的设备时，所述第一判断模块402确定发送所述数据的外部设备2未在所述边缘计算节点装置1中注册过。本实施方式中，所述注册日志中包括有所述数据的注册信息，所述注册信息至少包括外部设备2的身份标识号、注册方式状态、所述数据的计算算法更改状态、数据的计算算法或计算模型、所述数据的计算结果的输出接口及计算结果的输出设备的身份标识号。
所述第二判断模块403用于当发送所述数据的外部设备2有注册过时获取所述数据的计算算法更改状态，并判断所述数据的计算算法更改状态是否是可更改状态。在具体实施方式中，所述第二判断模块403从所述注册日志中获取所述数据的计算算法更改状态。
所述注册模块404用于当发送所述数据的外部设备2没有注册过或当所述数据的计算算法更改状态是可更改状态时对所述外部设备2发送的数据进行注册。
本实施方式中，所述注册模块404记录所述外部设备2的身份标识号；记录所述外部设备2的注册方式状态；记录所述数据的计算算法更改状态；设定数据的计算算法或计算模型；设定所述数据的计算结果的输出接口；及设定计算结果的输出设备的身份标识号。
本实施方式中，所述注册模块404还用于根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据。本实施方式中，所述注册模块404还用于记录所述数据按照所述计算算法或计算模型计算完成所用的时间。
所述接入模块405用于对注册后的数据进行接入。
本实施方式中，所述接入模块405将注册后的所述数据进行存储。本实施方式中，将经过注册后的数据进行存储是指将经过注册后的数据存储在所述存储器12中的预设存储位置。
请参考图5，所示为本发明一实施方式中边缘计算接入时的注册方法的流程图。所述方法应用在边缘计算节点装置1中。根据不同需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略或合并。所述方法包括如下步骤。
步骤S501，接收外部设备2发送的数据，并对接收的数据进行安全检查。
本实施方式中，所述边缘计算节点装置1通过通信单元11接收外部设备2发送的数据。本实施方式中，所述对接收的数据进行安全检查包括：从病毒扫描、白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接收的数据进行安全检查；记录安全检查结果为异常的数据，并将安全检查结果为异常的数据进行隔离，及报告异常的数据。本实施方式中，在选择病毒扫描对所述数据进行安全检查时，将所述数据与病毒数据库中的病毒文件进行比对，并得到所述数据的安全检查结果，其中，当确定所述数据与病毒数据库中的某一病毒文件一致时确定所述数据为异常的数据，否则确定所述数据为无异常的数据。本实施方式中，在选择白名单扫描对所述数据进行安全检查时，将所述数据与白名单数据库中记录的名单进行比对，并得到所述数据的安全检查结果，其中，当确定所述数据与白名单数据库中的某一名单一致时确定所述数据为异常的数据，否则确定所述数据为无异常的数据。本实施方式中，在选择安全认证对所述数据进行安全检查时，将通过安全认证的数据确定为无异常的数据，将没有通过安全认证的数据确定为异常的数据。
步骤S502，将安全检查结果为无异常的数据进行注册。
本实施方式中，所述将安全检查结果为无异常的数据进行注册是指将安全检查结果为无异常的数据进行登记，以便后续进行管理。本实施方式中，所述将安全检查结果为无异常的数据进行注册包括：记录发送所述数据的外部设备2的身份标识号；记录发送所述数据的外部设备2的注册方式状态；记录所述数据的计算算法更改状态；设定数据的计算算法或计算模型；设定所述数据的计算结果的输出接口；及设定计算结果的输出设备的身份标识号。
本实施方式中，所述边缘计算节点装置1接收的数据携带有所述外部设备2的身份标识号，所述边缘计算节点装置1在将安全检查结果为无异常的数据进行注册时记录发送所述数据的外部设备2的身份标识号。本实施方式中，所述外部设备2对应的身份标识号包括设备名称、应用领域、公司名称及设备编号，例如，云平台的身份标识号为Platform_领域_公司_编号，数据中心的身份标识号为数据中心DataCenter_领域_公司_编号，其他的边缘计算节点装置的身份标识号为EdgeNode_领域_公司_编号，仪器的身份标识号为T_Instrument_领域_公司名_设备名_编号，传感器的身份标识号为T_Sensor_领域_公司名_设备名_编号。
本实施方式中，所述边缘计算节点装置1接收的数据携带有所述外部设备2的注册方式状态。所述注册方式状态包括绑定式注册方式及非绑定式注册方式。所述绑定式注册方式是指对所述数据的边缘计算服务是固定不变的，如对所述数据进行计算的计算算法或计算模型不可以改变。本实施方式中，所述绑定式注册方式适用于功能比较单一的终端装置，例如所述绑定式注册方式适用于采集器、传感器、控制器等对硬件依赖程度高的器件。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括一个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后将所述边缘计算节点装置1中的计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型固定不变。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括多个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后从所述边缘计算节点装置1中的多个计算算法或计算模型选择一个计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型固定不变。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括多个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后从所述边缘计算节点装置1中的多个计算算法或计算模型选择至少两个计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型固定不变。
本实施方式中，所述非绑定式注册方式是指对所述数据的边缘计算服务是可以改变的，如对所述数据进行计算的计算算法或计算模型是可以改变的。所述非绑定式注册方式适用于云计算平台、数据中心、边缘服务器或边缘计算节点装置。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括一个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后将所述边缘计算节点装置1中的计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为非绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型可以变更。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括多个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后从所述边缘计算节点装置1中的多个计算算法或计算模型选择一个计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为非绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型可以变更。在一实施方式中，所述边缘计算节点装置1包括多个计算算法或计算模型，当外部设备2发送的数据经过注册后从所述边缘计算节点装置1中的多个计算算法或计算模型选择至少两个计算算法或计算模型作为所述数据的计算算法或计算模型且所述数据的注册方式为非绑定式注册方式时，所述数据的计算算法或计算模型可以不变。
本实施方式中，所述注册方式状态为0表示所述注册方式为绑定式注册方式，所述注册方式状态为1表示所述注册方式为非绑定式注册方式。需要说明的是，在其他实施方式中，所述注册方式状态为1表示所述注册方式为绑定式注册方式，所述注册方式状态为0表示所述注册方式为非绑定式注册方式。
本实施方式中，所述边缘计算节点装置1接收的数据携带有所述数据的计算算法更改状态。所述数据的计算算法更改状态包括算法可更改状态及算法不可更改状态。本实施方式中，所述算法可更改状态是指所述数据的计算算法或计算模型可以更改，所述算法不可更改状态是指所述数据的计算算法或计算模型不可以更改。
本实施方式中，所述将安全检查结果为无异常的数据进行注册还包括：根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据。本实施方式中，所述将安全检查结果为无异常的数据进行注册还包括：记录所述数据按照所述计算算法或计算模型计算完成所用的时间。
步骤S503，对注册后的数据进行接入。
本实施方式中，所述对注册后的数据进行接入包括：将注册后的所述数据进行存储。本实施方式中，将经过注册后的数据进行存储是指将经过注册后的数据存储在所述存储器12中的预设存储位置。
请参考图6，所示为本发明另一实施方式中边缘计算接入时的注册方法的流程图。所述方法包括如下步骤。
步骤S601，接收外部设备2发送的数据，并对接收的数据进行安全检查。
本实施方式中，所述边缘计算节点装置1通过通信单元11接收外部设备2发送的数据。本实施方式中，所述对接收的数据进行安全检查包括：从病毒扫描、白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接收的数据进行安全检查；记录安全检查结果为异常的数据，并将安全检查结果为异常的数据进行隔离，及报告异常的数据。
步骤S602，当所述数据为无异常的数据时判断发送所述数据的外部设备2是否有注册过。当确定发送所述数据的外部设备2有注册过时执行步骤S603，否则执行步骤S604。本实施方式中，通过在注册日志中查找是否存有与所述外部设备2的身份标识号相同的设备判断发送所述数据的外部设备2是否有注册过，其中，当在注册日志中存有与所述外部设备2的身份标识号相同的设备时确定发送所述数据的外部设备2在所述边缘计算节点装置1中注册过，当在注册日志中没存有与所述外部设备2的身份标识号相同的设备时确定发送所述数据的外部设备2未在所述边缘计算节点装置1中注册过。本实施方式中，所述注册日志中包括有所述数据的注册信息，所述注册信息至少包括外部设备2的身份标识号、注册方式状态、所述数据的计算算法更改状态、数据的计算算法或计算模型、所述数据的计算结果的输出接口、及算结果的输出设备的身份标识号。
步骤S603，获取所述数据的计算算法更改状态，并判断所述数据的计算算法更改状态是否是可更改状态。当所述数据的计算算法更改状态是可更改状态时执行步骤S604，当所述数据的计算算法更改状态不是可更改状态时执行步骤S605。在具体实施方式中，从所述注册日志中获取所述数据的计算算法更改状态。
步骤S604，对所述外部设备2发送的数据进行注册。
本实施方式中，所述对所述外部设备2发送的数据进行注册：记录所述外部设备2的身份标识号；记录所述外部设备2的注册方式状态；记录所述数据的计算算法更改状态；设定数据的计算算法或计算模型；设定所述数据的计算结果的输出接口；及设定计算结果的输出设备的身份标识号。
本实施方式中，所述对所述外部设备2发送的数据进行注册包括：根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据。本实施方式中，所述对所述外部设备2发送的数据进行注册包括：记录所述数据按照所述计算算法或计算模型计算完成所用的时间。
步骤S605，对注册后的数据进行接入。
本实施方式中，所述对注册后的数据进行接入包括：将注册后的所述数据进行存储。本实施方式中，将经过注册后的数据进行存储是指将经过注册后的数据存储在所述存储器12中的预设存储位置。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种边缘计算接入时的注册方法，应用于边缘计算节点装置，其特征在于，所述方法包括：
接收外部设备发送的数据，通过将所述数据与病毒数据库中的病毒文件进行比对，获得所述数据的安全检查结果，其中，当确定所述数据与所述病毒数据库中的某一病毒文件一致时，确定所述数据为异常的数据；当确定所述数据与所述病毒数据库中的每一病毒文件都不一致时，确定所述数据为无异常的数据；
当所述数据为无异常的数据时，将所述数据进行注册，包括：记录发送所述数据的外部设备的身份标识号；记录发送所述数据的外部设备的注册方式状态；记录所述数据的计算算法更改状态；设定所述数据的计算算法或计算模型；设定所述数据的计算结果的输出接口；及设定所述计算结果的输出设备的身份标识号；及
对注册后的数据进行接入。
2.如权利要求1所述的边缘计算接入时的注册方法，其特征在于，
该方法还包括：
记录安全检查结果为异常的数据，并将安全检查结果为异常的数据进行隔离，及报告异常的数据。
3.如权利要求1所述的边缘计算接入时的注册方法，其特征在于，所述外部设备的身份标识号包括设备名称、应用领域、公司名称及设备编号。
4.如权利要求1所述的边缘计算接入时的注册方法，其特征在于，所述注册方式状态包括绑定式注册方式及非绑定式注册方式，所述绑定式注册方式是指对所述数据的边缘计算服务固定不变，所述非绑定式注册方式是指对所述数据的边缘计算服务可以改变。
5.如权利要求1所述的边缘计算接入时的注册方法，其特征在于，所述数据的计算算法更改状态包括算法可更改状态及算法不可更改状态，所述算法可更改状态是指所述数据的计算算法或计算模型可以更改，所述算法不可更改状态是指所述数据的计算算法或计算模型固定不变。
6.如权利要求1所述的边缘计算接入时的注册方法，其特征在于，所述将所述数据进行注册还包括：
根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据；及
记录所述数据按照所述计算算法或计算模型计算完成所用的时间。
7.一种边缘计算接入时的注册方法，应用于边缘计算节点装置，其特征在于，所述方法包括：
接收外部设备发送的数据，通过将所述数据与病毒数据库中的病毒文件进行比对，获得所述数据的安全检查结果，其中，当确定所述数据与所述病毒数据库中的某一病毒文件一致时，确定所述数据为异常的数据；当确定所述数据与所述病毒数据库中的每一病毒文件都不一致时，确定所述数据为无异常的数据；
当所述数据为无异常的数据时判断发送所述数据的外部设备是否有注册过；
当发送所述数据的外部设备有注册过时获取所述数据的计算算法更改状态，并判断所述数据的计算算法更改状态是否是可更改状态；
当发送所述数据的外部设备没有注册过或当所述数据的计算算法更改状态是可更改状态时对所述外部设备发送的数据进行注册；
对注册后的所述数据进行接入。
8.如权利要求7所述的边缘计算接入时的注册方法，其特征在于，所述对所述外部设备发送的数据进行注册包括：
记录所述外部设备的身份标识号，记录所述外部设备的注册方式状态，记录所述数据的计算算法更改状态，设定所述数据的计算算法或计算模型，设定所述数据的计算结果的输出接口，及设定所述计算结果的输出设备的身份标识号。
9.如权利要求8所述的边缘计算接入时的注册方法，其特征在于，所述将所述数据进行注册还包括：
根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据；及
记录所述数据按照所述计算算法或计算模型计算完成所用的时间。
10.一种边缘计算节点装置，其特征在于，所述边缘计算节点装置包括处理器及存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的边缘计算接入时的注册方法。
11.一种边缘计算节点装置，其特征在于，所述边缘计算节点装置包括处理器及存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求7-9中任一项所述的边缘计算接入时的注册方法。
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