CN111641870B - 视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111641870B
CN111641870B CN202010503892.2A CN202010503892A CN111641870B CN 111641870 B CN111641870 B CN 111641870B CN 202010503892 A CN202010503892 A CN 202010503892A CN 111641870 B CN111641870 B CN 111641870B
Authority
CN
China
Prior art keywords
video frame
target
area
video
played
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010503892.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111641870A (zh
Inventor
阳群益
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing IQIYI Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing IQIYI Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing IQIYI Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing IQIYI Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202010503892.2A priority Critical patent/CN111641870B/zh
Publication of CN111641870A publication Critical patent/CN111641870A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111641870B publication Critical patent/CN111641870B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/44008Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73Querying
    • G06F16/732Query formulation
    • G06F16/7328Query by example, e.g. a complete video frame or video sequence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73Querying
    • G06F16/738Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7837Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
    • G06F16/784Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content the detected or recognised objects being people
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H04N21/4312Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations
    • H04N21/4316Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations for displaying supplemental content in a region of the screen, e.g. an advertisement in a separate window
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/488Data services, e.g. news ticker
    • H04N21/4884Data services, e.g. news ticker for displaying subtitles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质,涉及视频处理技术领域,通过获取待播放视频和特定特征,其中,特定特征用于唯一表征指定目标的身份,基于特定特征,对待播放视频进行目标识别,识别出包含指定目标的视频帧,并从视频帧中划分出仅包含指定目标的蒙版区域,在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕。本发明实施例中,可以有目的性的识别指定目标,并确定指定目标在待播放视频帧中所处的蒙版区域,进而在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕,而蒙版区域之外的其他区域的弹幕可以显示,因此在观看视频时,既可以只观看有关指定目标的内容,又可以浏览弹幕,有效减少弹幕对视频内容的干扰。

Description

视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域,特别是涉及一种视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
在使用各种视频应用软件观看视频时,会有弹幕弹出,弹幕是观看视频时弹出的评论性文字,可以以滚动、停留等动作方式出现在视频上,观看者可以通过弹幕进行互动,通过浏览弹幕提高观看视频的乐趣。但是,弹幕过多时,视频页面的大部分内容被遮挡,无法看清楚视频的播放内容,会影响视频观看体验。如果选择关闭弹幕观看视频,虽然可以看到视频内容,但是无法浏览关于视频的评论,不能进行互动,也会影响视频观看感受。如何有效减少弹幕文字对视频内容的干扰是当前需要解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质,以有效减少弹幕文字对视频内容的干扰。具体技术方案如下:
在本发明实施例的第一方面,本发明实施例提供一种视频播放方法,所述方法包括:
获取待播放视频和特定特征,其中,所述特定特征用于唯一表征指定目标的身份;
基于所述特定特征,对所述待播放视频进行目标识别,识别出包含所述指定目标的视频帧,并从所述视频帧中划分出仅包含所述指定目标的蒙版区域;
在所述视频帧播放弹幕时,在所述蒙版区域不显示弹幕。
可选的,所述基于所述特定特征,对所述待播放视频进行目标识别,识别出包含所述指定目标的视频帧,并从所述视频帧中划分出仅包含所述指定目标的蒙版区域,包括:
基于所述特定特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定所述指定目标在第一视频帧中的第一区域,所述第一视频帧为所述待播放视频中包含所述指定目标的视频帧;
基于预设轮廓特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行实例分割,确定具有所述预设轮廓特征的目标在第二视频帧中的第二区域;所述第二视频帧为所述待播放视频中包含所述具有所述预设轮廓特征的目标的视频帧;
若任一所述第二区域与所述第一区域存在重叠区域,则将所述第二区域作为仅包含所述指定目标的蒙版区域。
可选的,在基于所述特定特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定所述指定目标在第一视频帧中的第一区域之后,所述方法还包括:
将不包含所述指定目标的视频帧作为目标视频帧,获取从所述目标视频帧的前一视频帧和目标视频帧的后一视频帧;
若所述目标视频帧的前一视频帧和所述目标视频帧的后一视频帧均包含所述指定目标;则利用插值算法,根据所述指定目标在所述目标视频帧的前一视频帧中的区域,和所述指定目标在所述目标视频帧的后一视频帧中的区域,确定所述指定目标在所述目标视频帧中的区域,将所述指定目标在所述目标视频帧中的区域作为第一区域。
可选的,在若任一所述第二区域与所述第一区域存在重叠区域,则将所述第二区域作为仅包含所述指定目标的蒙版区域之后,所述方法还包括:
将当前蒙版区域所在视频帧作为当前视频帧;获取所述当前视频帧的前一视频帧和所述当前视频帧的后一视频帧;
若所述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域,和所述当前视频帧的后一视频帧的蒙版区域相同,则将所述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域作为当前视频帧的蒙版区域。
在本发明实施例的第二方面,本发明实施例提供一种视频播放装置,所述装置包括:
采集模块,用于获取待播放视频和特定特征,其中,所述特定特征用于唯一表征指定目标的身份;
划分模块,用于基于所述特定特征,对所述待播放视频进行目标识别,识别出包含所述指定目标的视频帧,并从所述视频帧中划分出仅包含所述指定目标的蒙版区域;
播放模块,用于在所述视频帧播放弹幕时,在所述蒙版区域不显示弹幕。
可选的,所述划分模块包括:
匹配子模块,用于基于所述特定特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定所述指定目标在第一视频帧中的第一区域,所述第一视频帧为所述待播放视频中包含所述指定目标的视频帧;
分割子模块,用于基于预设轮廓特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行实例分割,确定具有所述预设轮廓特征的目标在第二视频帧中的第二区域;所述第二视频帧为所述待播放视频中包含所述具有所述预设轮廓特征的目标的视频帧;
确定子模块,用于若任一所述第二区域与所述第一区域存在重叠区域,则将所述第二区域作为仅包含所述指定目标的蒙版区域。
可选的,所述划分模块还包括:
第一获取子模块,用于将不包含所述指定目标的视频帧作为目标视频帧,获取从所述目标视频帧的前一视频帧和目标视频帧的后一视频帧;
第一处理子模块,用于若所述目标视频帧的前一视频帧和所述目标视频帧的后一视频帧均包含所述指定目标;则利用插值算法,根据所述指定目标在所述目标视频帧的前一视频帧中的区域,和所述指定目标在所述目标视频帧的后一视频帧中的区域,确定所述指定目标在所述目标视频帧中的区域,将所述指定目标在所述目标视频帧中的区域作为第一区域。
可选的,所述划分模块还包括:
第二获取子模块,用于将当前蒙版区域所在视频帧作为当前视频帧;获取所述当前视频帧的前一视频帧和所述当前视频帧的后一视频帧;
第二处理子模块,用于若所述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域,和所述当前视频帧的后一视频帧的蒙版区域相同,则将所述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域作为当前视频帧的蒙版区域。
在本发明实施例的又一方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的所述计算机程序时,实现上述第一方面任一所述的视频播放方法。
在本发明实施例的又一方面,本发明实施例提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面任一所述的视频播放方法。
在本发明实施例的又一方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的视频播放方法。
本发明实施例提供的视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过获取待播放视频和特定特征,其中,特定特征用于唯一表征指定目标的身份,基于特定特征,对待播放视频进行目标识别,识别出包含指定目标的视频帧,并从视频帧中划分出仅包含指定目标的蒙版区域,在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕。本发明实施例中,可以有目的性的识别指定目标,并确定指定目标在待播放视频帧中所处的蒙版区域,进而在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕,而蒙版区域之外的其他区域的弹幕可以显示,因此在观看视频时,既可以只观看有关指定目标的内容,又可以浏览弹幕,有效减少弹幕对视频内容的干扰。当然,实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本发明实施例提供的视频播放方法的一种示意图;
图1b为本发明实施例提供的视频播放方法的一种流程图;
图2a为本发明实施例提供的视频播放装置的第一种示意图;
图2b为本发明实施例提供的视频播放装置的第二种示意图;
图3为本发明实施例提供的电子设备的一种示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前有一种新兴弹幕技术,即蒙版弹幕,该技术基于人像分割算法,通过计算机视觉的技术对弹幕做特殊处理,让弹幕在经过人像的时候消失,不影响用户观看体验。虽然蒙版弹幕在多个视频网站已有应用,但是蒙版弹幕存在一定不足,该技术只能分割出人像所在区域,而不能对每个人像进行区分,比如在综艺节目中,该技术不区分明星和观众,统一做处理。有的观众只期望弹幕不遮挡自己喜爱的明星。针对上述问题,本发明实施例提一种视频播放方法,上述方法包括:
获取待播放视频和特定特征,其中,上述特定特征用于唯一表征指定目标的身份;
基于上述特定特征,对上述待播放视频进行目标识别,识别出包含上述指定目标的视频帧,并从上述视频帧中划分出仅包含上述指定目标的蒙版区域;
在上述视频帧播放弹幕时,在上述蒙版区域不显示弹幕。
通过获取待播放视频和特定特征,其中,特定特征用于唯一表征指定目标的身份,基于特定特征,对待播放视频进行目标识别,识别出包含指定目标的视频帧,并从视频帧中划分出仅包含指定目标的蒙版区域,在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕。本发明实施例中,可以有目的性的识别指定目标,并确定指定目标在待播放视频帧中所处的蒙版区域,进而在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕,而蒙版区域之外的其他区域的弹幕可以显示,因此在观看视频时,既可以只观看有关指定目标的内容,又可以浏览弹幕,有效减少弹幕对视频内容的干扰。
本发明实施例提供一种视频播放方法,参见图1a,图1a为本发明实施例提供的视频播放方法的一种示意图,该方法包括:
步骤110,获取待播放视频和特定特征,其中,上述特定特征用于唯一表征指定目标的特征身份。
本发明实施例的视频播放方法可以通过电子设备实现,具体的,该电子设备为任一可以提供视频播放服务的服务器,例如,移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台等。
待播放视频可以为任一主题的视频,例如,待播放视频为影视剧视频。目标可以为具有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等任一特征的对象,例如,目标为具有面部特征的对象,例如,人,动物。目标为具有形状特征的对象,例如汽车,房子等。指定目标为具有特定特征的对象,特定特征用于唯一表征指定目标的身份。例如,指定目标为人物A,则人物A的特定特征可以将人物A与其他人物进行区分。
步骤120,基于上述特定特征,对上述待播放视频进行目标识别,识别出包含上述指定目标的视频帧,并从上述视频帧中划分出仅包含上述指定目标的蒙版区域。
对待播放视频进行目标识别,基于指定目标的特定特征,可以识别出包含上述指定目标的视频帧,并从上述视频帧中划分出仅包含上述指定目标的蒙版区域。例如,在观看影视剧视频时,观众希望弹幕不要遮挡演员A,而可以遮挡演员B,则将演员A设置为指定目标,演员A和演员B同时出现则需要识别出哪一个是演员A哪一个是演员B,为演员A确定在待播放视频帧中的蒙版区域,然后在播放待播放视频帧时,演员A所在蒙版区域的弹幕不显示,观众可以清楚看到关于演员A的内容。
步骤130,在上述视频帧播放弹幕时,在上述蒙版区域不显示弹幕。
通过获取待播放视频和特定特征,其中,特定特征用于唯一表征指定目标的身份,基于特定特征,对待播放视频进行目标识别,识别出包含指定目标的视频帧,并从视频帧中划分出仅包含指定目标的蒙版区域,在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕。本发明实施例中,可以有目的性的识别指定目标,并确定指定目标在待播放视频帧中所处的蒙版区域,进而在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕,而蒙版区域之外的其他区域的弹幕可以显示,因此在观看视频时,既可以只观看有关指定目标的内容,又可以浏览弹幕,有效减少弹幕对视频内容的干扰。
在一种可能的实施方式中,上述基于上述特定特征,对上述待播放视频进行目标识别,识别出包含上述指定目标的视频帧,并从上述视频帧中划分出仅包含上述指定目标的蒙版区域,包括:
步骤一,基于上述特定特征,对上述待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定上述指定目标在第一视频帧中的第一区域,上述第一视频帧为上述待播放视频中包含上述指定目标的视频帧;
步骤二,基于预设轮廓特征,对上述待播放视频的各个视频帧进行实例分割,确定具有上述预设轮廓特征的目标在第二视频帧中的第二区域;上述第二视频帧为上述待播放视频中包含上述具有上述预设轮廓特征的目标的视频帧;
步骤三,若任一上述第二区域与上述第一区域存在重叠区域,则将上述第二区域作为仅包含上述指定目标的蒙版区域。
指定目标为人物A,则特定特征可以为人物A的面部特征,则可以基于人物A的面部特征,对待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定人物A在第一视频帧中的第一区域,第一视频帧为待播放视频中包含指定目标的视频帧;其中,具体的第一区域可以为人物A头部在上述第一视频帧中的区域。在得到第一区域后,基于人体轮廓特征,对待播放视频的各个视频帧进行实例分割,确定具有人体轮廓特征的目标在第二视频帧中的第二区域;第二视频帧为待播放视频中包含具有人体轮廓特征的目标的视频帧。将第一区域和各个第二区域进行匹配,若任一上述第二区域与上述第一区域存在重叠区域,则将第二区域作为仅包含上述人物A的蒙版区域。可以有目的性的识别指定目标,并确定指定目标在待播放视频帧中所处的蒙版区域,进而在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕,而蒙版区域之外的其他区域的弹幕可以显示,因此在观看视频时,既可以只观看有关指定目标的内容,又可以浏览弹幕,有效减少弹幕对视频内容的干扰。
在一种可能的实施方式中,指定目标为具有面部特征的对象,则特定特征可以为特定面部特征,方法包括:
对待播放视频进行面部特征识别,识别出具有面部的第一视频帧,及各面部在第一视频帧中的区域;
对各面部进行特征提取,分别得到各面部的面部特征;
将特定面部特征与各面部的面部特征进行匹配,从各面部在第一视频帧中的区域中,确定出指定目标的面部在第一视频帧中的区域,指定目标的面部在第一视频帧中的区域为第一区域;
基于预设轮廓特征,对待播放视频的各个视频帧进行实例分割,得到包含待确定目标的第二视频帧,及各个待确定目标在第二视频帧中的第二区域;待确定目标具有预设轮廓特征,指定目标具有预设轮廓特征;
若任一第二区域与第一区域存在重叠区域,则将第二区域作为仅包含指定目标的蒙版区域。
当指定目标为具有面部特征的对象,若从视频中确定指定目标所在的蒙版区域,则可以先对待播放视频进行面部特征识别,识别出具有面部的第一视频帧,及各面部在第一视频帧中的区域,然后对各面部进行特征提取,分别得到各面部的面部特征;将特定面部特征与各面部的面部特征进行匹配,从各面部在第一视频帧中的区域中,确定出指定目标的面部在第一视频帧中的区域,指定目标的面部在第一视频帧中的区域为第一区域;基于预设人体轮廓特征,对待播放视频的各个视频帧进行实例分割,得到包含待确定目标的第二视频帧,及各个待确定目标在第二视频帧中的第二区域;待确定目标具有预设人体轮廓特征,指定目标具有预设人体轮廓特征;即,待确定目标和指定目标均是具有预设人体轮廓特征的对象,若任一第二区域与第一区域存在重叠区域,则将第二区域作为仅包含指定目标的蒙版区域。
当指定目标为人物时,具体的,可以采用深度学习的人脸检测和人脸对齐方法MTCNN(Multi-task convolutional neural network,多任务卷积神经网络)对待播放视频进行面部特征识别,识别出具有人脸的第一视频帧,及各人脸在第一视频帧中的区域;利用面部识别算法ARCFace对各人脸进行特征提取,分别得到各人脸的面部特征;将特定特征与各人脸的面部特征进行匹配,从各人脸在第一视频帧中的区域中确定出指定目标的人脸在第一视频帧中的区域,指定目标的人脸在第一视频帧中的区域为第一区域;基于人体特征,采用预设实例感知语义分割算法MASKRCNN对待播放视频的各个视频帧进行实例分割,得到包含各个人物的第二视频帧,及各个各个人物在第二视频帧中的区域,待确定目标在第二视频帧中的区域为第二区域;若任一第二区域与第一区域存在重叠区域,则将第二区域作为仅包含指定目标的蒙版区域。其中,对面部特征识别的算法可以是任一可以实现面部特征识别功能的算法,例如深度学习算法,比如卷积神经网络或者递归神经网络中的任一种,或者为非深度学习网络方法,具体在此不再具体限定。实例分割算法可以参考现有/相关文件中实例分割的方法,在此也不再赘述。通过上述方法可以有目的性的识别指定目标,并确定指定目标在待播放视频帧中所处的蒙版区域,进而在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕,而蒙版区域之外的其他区域的弹幕可以显示,因此在观看视频时,既可以只观看有关指定目标的内容,又可以浏览弹幕,有效减少弹幕对视频内容的干扰。
在一种可能的实施方式中,若任一上述第二区域与上述第一区域存在重叠区域,则将上述第二区域作为仅包含上述指定目标的蒙版区域,包括:
若任一上述第二区域与上述第一区域存在重叠区域达到预设重合阈值,则将上述第二区域作为仅包含上述指定目标的蒙版区域。
例如,第一区域为人面部的区域,第二区域为人体形体的区域,若第二区域包括了第一区域的80%以上的区域,则将上述第二区域作为仅包含上述指定目标的蒙版区域。或者第一区域为人面部的区域,第二区域为人体形体的区域,若第二区域完全包括第一区域,则将上述第二区域作为仅包含上述指定目标的蒙版区域。以此可提高确定待播放视频帧中的指定目标的蒙版区域的精度。
在一种可能的实施方式中,在基于上述特定特征,对上述待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定上述指定目标在第一视频帧中的第一区域之后,上述方法还包括:
将不包含上述指定目标的视频帧作为目标视频帧,获取从上述目标视频帧的前一视频帧和目标视频帧的后一视频帧;
若上述目标视频帧的前一视频帧和上述目标视频帧的后一视频帧均包含上述指定目标;则利用插值算法,根据上述指定目标在上述目标视频帧的前一视频帧中的区域,和上述指定目标在上述目标视频帧的后一视频帧中的区域,确定上述指定目标在上述目标视频帧中的区域,将上述指定目标在上述目标视频帧中的区域作为第一区域。
在基于特定特征,对待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定指定目标在第一视频帧中的第一区域时,会出现有的视频帧包括指定目标,但是匹配时指定目标缺失的错误情况。为了解决这一问题,本发明实施例中,将不包含指定目标的视频帧作为目标视频帧,获取从目标视频帧的前一视频帧和目标视频帧的后一视频帧,若目标视频帧的前一视频帧和目标视频帧的后一视频帧均包含指定目标,则利用插值算法,根据指定目标在目标视频帧的前一视频帧中的区域,和指定目标在目标视频帧的后一视频帧中的区域,确定指定目标在目标视频帧中的区域,将指定目标在目标视频帧中的区域作为第一区域。插值算法是一种使用已知数据估计未知点的方法,一帧图像中某个目标的位置可以由其他帧图像中的该目标的位置数据计算出来。比如,双线性插值法,指定目标的位置由很多像素点组成,将这些像素点置于直角坐标系中,则可以用(x,y)表示每个像素点的坐标,将第一位置的像素点和第二位置的像素点放置于同一个坐标系中,则针对指定目标中的一点,可以得到两个坐标,根据这两个坐标分别在x、y方向进行一次线性插值,可以得到指定目标中同一点的第三个坐标,根据此方法得到指定目标中每个点的第三个坐标,确定指定目标在目标视频帧中的区域。以此可以提高从视频帧中划分出仅包含指定目标的蒙版区域的准确率,从而提高在视频帧播放弹幕时,在蒙版区域不显示弹幕的准确率。
在一种可能的实施方式中,在若任一上述第二区域与上述第一区域存在重叠区域,则将上述第二区域作为仅包含上述指定目标的蒙版区域之后,上述方法还包括:
将当前蒙版区域所在视频帧作为当前视频帧;获取上述当前视频帧的前一视频帧和上述当前视频帧的后一视频帧;
若上述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域,和上述当前视频帧的后一视频帧的蒙版区域相同,则将上述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域作为当前视频帧的蒙版区域。
本发明实施例中,不能百分百保证确定出的蒙版区域是指定目标的蒙版区域,有可能该蒙版区域中的待确定目标不是指定目标或者同时包括了指定目标和过多的非指定目标,因此在确定出指定目标在待播放视频帧中的蒙版区域之后,利用指定目标在待播放视频帧中的蒙版区域、指定目标在待播放视频帧的前一视频帧中的第一蒙版区域和指定目标在待播放视频帧的后一视频帧中第二蒙版区域,判断指定目标在待播放视频帧中的蒙版区域是否存在位置偏差。具体为,获取第一蒙版区域和第二蒙版区域,计算二者的平均蒙版区域,计算平均蒙版区域与指定目标在待播放视频帧中的蒙版区域间的位置误差,如果误差大于预设阈值,则存在位置偏差,将第一蒙版区域作为指定目标在待播放视频帧中的蒙版区域,预设阈值为可以接受的误差的最大值,预设阈值的设定会影响隐藏位于蒙版区域的弹幕后的播放效果,预设阈值过大将可能导致蒙版区域中存在过多非指定目标。总之,在确定出指定目标在待播放视频帧中的蒙版区域之后进行检测可以提高确定精度。
从整体而言,以待播放视频的主要内容是人的活动为例,比如影视剧视频、舞蹈视频、综艺视频等,指定目标是某一个人,对于待播放视频帧,本发明实施例需要确定指定目标、指定目标的位置和指定目标的蒙版区域,在确定指定目标时需要最能表明该人物形象的特征,因此本发明实施例中将人脸位置作为指定人物的位置。
参见1b所示,图1b为本发明实施例提供的视频播放方法的一种流程图,获取待播放视频,对待播放视频进行人脸识别处理,识别出各人脸位置,若人脸识别出现人脸位置缺失的情况,则对人脸所在区域进行缺失处理,从而得到指定目标的人脸所在区域;然后进行人像分割处理,得到不同人物所在的区域,若人像所在区域位置出现错误,则对人像所在区域位置进行出错处理,从而得到指定目标的蒙版区域,播放待播放视频时,不显示位于蒙版区域的弹幕。其中,本发明不限定人脸识别和人像分割的先后顺序。
具体的,首先获取待播放视频帧,对待播放视频帧进行人脸识别处理,如利用目MTCNN算法,确定待播放视频帧中多个人脸的在第一视频帧中的区域,利用ARCFace算法通过各人脸位置抽取出各人脸的特征,将各人脸的特征分别与特定特征进行对比,确定指定目标的在第一视频帧中的区域。
人脸识别处理完成后,对待播放视频帧进行人像实例分割,实例分割方法在进行分割时不仅划分出分割对象的类别、分割对象所处的区域,同时对每个分割对象进行编码,可以将待播放视频帧中的多个人物分割为人物1、人物2、人物3等,得到不同人物所在的区域,即,各个人物在第二视频帧中的第二区域,将任一第二区域与第一区域进行匹配,若任一第二区域与第一区域存在重叠区域,则将第二区域作为仅包含指定目标的蒙版区域。在视频播放时,弹幕在经过指定目标的蒙版区域时不显示,达到视觉上的消失效果。其中,弹幕可以为文字,也可以为表情,图片等。
对待播放视频帧进行人脸识别处理和人像分割处理的精度都不能达到百分百,对于两者误识别的情况,本发明实施例中加入相应的滤波算法来提升效果。人脸识别常见的误识别情况是位置缺失,比如第n帧有识别结果,第n+2帧有识别结果,第n+1帧没有识别结果,对于类似的情况利用第n帧中指定目标的人脸位置和第n+2帧中指定目标的人脸位置,插值恢复出第n+1帧中指定目标的人脸位置。人像分割常见误差是区域位置出错的情况,对于这种位置发生偏差的识别结果,将会进行剔除,然后用前一帧的区域替代当前帧的区域。本发明实施例提供的视频播放方法通过人脸识别、实例分割、滤波后处理等算法,让弹幕只在经过指定目标的时候不显示,丰富了弹幕的功能,有效减少弹幕文字对视频内容的干扰,满足不同偏好的用户的需求,大大提升观看体验,同时保证了视频处理的精度。
本发明实施例提供一种视频播放装置,参见图2a,图2a为本发明实施例提供的视频播放装置的第一种示意图;该装置包括采集模块210、划分模块220、播放模块230,其中:
采集模块210,用于获取待播放视频和特定特征,其中,上述特定特征用于唯一表征指定目标的身份;
划分模块220,用于基于上述特定特征,对上述待播放视频进行目标识别,识别出包含上述指定目标的视频帧,并从上述视频帧中划分出仅包含上述指定目标的蒙版区域;
播放模块230,用于在上述视频帧播放弹幕时,在上述蒙版区域不显示弹幕。
参见图2b,图2b为本发明实施例提供的视频播放装置的第二种示意图;在一种可能的实施方式中,上述划分模块220包括:
匹配子模块221,用于基于上述特定特征,对上述待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定上述指定目标在第一视频帧中的第一区域,上述第一视频帧为上述待播放视频中包含上述指定目标的视频帧;
分割子模块222,用于基于预设轮廓特征,对上述待播放视频的各个视频帧进行实例分割,确定具有上述预设轮廓特征的目标在第二视频帧中的第二区域;上述第二视频帧为上述待播放视频中包含上述具有上述预设轮廓特征的目标的视频帧;
确定子模块223,用于若任一上述第二区域与上述第一区域存在重叠区域,则将上述第二区域作为仅包含上述指定目标的蒙版区域。
在一种可能的实施方式中,上述划分模块220还包括:
第一获取子模块,用于将不包含上述指定目标的视频帧作为目标视频帧,获取从上述目标视频帧的前一视频帧和目标视频帧的后一视频帧;
第一处理子模块,用于若上述目标视频帧的前一视频帧和上述目标视频帧的后一视频帧均包含上述指定目标;则利用插值算法,根据上述指定目标在上述目标视频帧的前一视频帧中的区域,和上述指定目标在上述目标视频帧的后一视频帧中的区域,确定上述指定目标在上述目标视频帧中的区域,将上述指定目标在上述目标视频帧中的区域作为第一区域。
在一种可能的实施方式中,上述划分模块220还包括:
第二获取子模块,用于将当前蒙版区域所在视频帧作为当前视频帧;获取上述当前视频帧的前一视频帧和上述当前视频帧的后一视频帧;
第二处理子模块,用于若上述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域,和上述当前视频帧的后一视频帧的蒙版区域相同,则将上述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域作为当前视频帧的蒙版区域。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例提供一种电子设备,如图3所示,图3为本发明实施例提供的电子设备的一种示意图,该电子设备包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304,其中,处理器301、通信接口302、存储器303通过通信总线304完成相互间的通信;
存储器303,用于存放计算机程序;
处理器301,用于执行存储器303上所存放的计算机程序时,至少实现如下步骤:
获取待播放视频和特定特征,其中,上述特定特征用于唯一表征指定目标的身份;
基于上述特定特征,对上述待播放视频进行目标识别,识别出包含上述指定目标的视频帧,并从上述视频帧中划分出仅包含上述指定目标的蒙版区域;
在上述视频帧播放弹幕时,在上述蒙版区域不显示弹幕。
可选的,处理器301,用于执行存储器303上所存放的程序时,还可以实现上述任一视频播放方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括RAM(Random Access Memory,随机存取存储器),也可以包括NVM(Non-Volatile Memory,非易失性存储器),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、NP(Network Processor,网络处理器)等;还可以是DSP(DigitalSignal Processor,数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一上述的视频播放方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一上述的视频播放方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。上述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行上述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例上述的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。上述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、DSL(Digital Subscriber Line,数字用户线))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD(Digital Versatile Disc,数字多功能光盘))、或者半导体介质(例如SSD(Solid StateDisk,固态硬盘))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种视频播放方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待播放视频和特定特征,其中,所述特定特征用于唯一表征指定目标的身份;
基于所述特定特征,对所述待播放视频进行目标识别,识别出包含所述指定目标的视频帧,并从所述视频帧中划分出仅包含所述指定目标的蒙版区域;
在所述视频帧播放弹幕时,在所述蒙版区域不显示弹幕;
所述基于所述特定特征,对所述待播放视频进行目标识别,识别出包含所述指定目标的视频帧,并从所述视频帧中划分出仅包含所述指定目标的蒙版区域,包括:
基于所述特定特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定所述指定目标在第一视频帧中的第一区域,所述第一视频帧为所述待播放视频中包含所述指定目标的视频帧;
基于预设轮廓特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行实例分割,确定具有所述预设轮廓特征的目标在第二视频帧中的第二区域;所述第二视频帧为所述待播放视频中包含所述具有所述预设轮廓特征的目标的视频帧;
若任一所述第二区域与所述第一区域存在重叠区域,则将所述第二区域作为仅包含所述指定目标的蒙版区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述特定特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定所述指定目标在第一视频帧中的第一区域之后,所述方法还包括:
将不包含所述指定目标的视频帧作为目标视频帧,获取从所述目标视频帧的前一视频帧和目标视频帧的后一视频帧;
若所述目标视频帧的前一视频帧和所述目标视频帧的后一视频帧均包含所述指定目标;则利用插值算法,根据所述指定目标在所述目标视频帧的前一视频帧中的区域,和所述指定目标在所述目标视频帧的后一视频帧中的区域,确定所述指定目标在所述目标视频帧中的区域,将所述指定目标在所述目标视频帧中的区域作为第一区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在若任一所述第二区域与所述第一区域存在重叠区域,则将所述第二区域作为仅包含所述指定目标的蒙版区域之后,所述方法还包括:
将当前蒙版区域所在视频帧作为当前视频帧;获取所述当前视频帧的前一视频帧和所述当前视频帧的后一视频帧;
若所述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域,和所述当前视频帧的后一视频帧的蒙版区域相同,则将所述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域作为当前视频帧的蒙版区域。
4.一种视频播放装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于获取待播放视频和特定特征,其中,所述特定特征用于唯一表征指定目标的身份;
划分模块,用于基于所述特定特征,对所述待播放视频进行目标识别,识别出包含所述指定目标的视频帧,并从所述视频帧中划分出仅包含所述指定目标的蒙版区域;
播放模块,用于在所述视频帧播放弹幕时,在所述蒙版区域不显示弹幕;
所述划分模块包括:
匹配子模块,用于基于所述特定特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行特征匹配,确定所述指定目标在第一视频帧中的第一区域,所述第一视频帧为所述待播放视频中包含所述指定目标的视频帧;
分割子模块,用于基于预设轮廓特征,对所述待播放视频的各个视频帧进行实例分割,确定具有所述预设轮廓特征的目标在第二视频帧中的第二区域;所述第二视频帧为所述待播放视频中包含所述具有所述预设轮廓特征的目标的视频帧;
确定子模块,用于若任一所述第二区域与所述第一区域存在重叠区域,则将所述第二区域作为仅包含所述指定目标的蒙版区域。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述划分模块还包括:
第一获取子模块,用于将不包含所述指定目标的视频帧作为目标视频帧,获取从所述目标视频帧的前一视频帧和目标视频帧的后一视频帧;
第一处理子模块,用于若所述目标视频帧的前一视频帧和所述目标视频帧的后一视频帧均包含所述指定目标;则利用插值算法,根据所述指定目标在所述目标视频帧的前一视频帧中的区域,和所述指定目标在所述目标视频帧的后一视频帧中的区域,确定所述指定目标在所述目标视频帧中的区域,将所述指定目标在所述目标视频帧中的区域作为第一区域。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述划分模块还包括:
第二获取子模块,用于将当前蒙版区域所在视频帧作为当前视频帧;获取所述当前视频帧的前一视频帧和所述当前视频帧的后一视频帧;
第二处理子模块,用于若所述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域,和所述当前视频帧的后一视频帧的蒙版区域相同,则将所述当前视频帧的前一视频帧的蒙版区域作为当前视频帧的蒙版区域。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的所述计算机程序时,实现权利要求1-3任一所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一所述的方法。
CN202010503892.2A 2020-06-05 2020-06-05 视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质 Active CN111641870B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010503892.2A CN111641870B (zh) 2020-06-05 2020-06-05 视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010503892.2A CN111641870B (zh) 2020-06-05 2020-06-05 视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111641870A CN111641870A (zh) 2020-09-08
CN111641870B true CN111641870B (zh) 2022-04-22

Family

ID=72332291

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010503892.2A Active CN111641870B (zh) 2020-06-05 2020-06-05 视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111641870B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106303731A (zh) * 2016-08-01 2017-01-04 北京奇虎科技有限公司 弹幕的显示方法及装置
CN108989873A (zh) * 2018-07-27 2018-12-11 努比亚技术有限公司 弹幕信息显示方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN109089170A (zh) * 2018-09-11 2018-12-25 传线网络科技(上海)有限公司 弹幕显示方法及装置
CN109302619A (zh) * 2018-09-18 2019-02-01 北京奇艺世纪科技有限公司 一种信息处理方法及装置
CN109309861A (zh) * 2018-10-30 2019-02-05 广州虎牙科技有限公司 一种媒体处理方法、装置、终端设备和存储介质
CN109618213A (zh) * 2018-12-17 2019-04-12 华中科技大学 一种防止弹幕遮挡目标对象的方法
CN109862414A (zh) * 2019-03-22 2019-06-07 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 一种蒙版弹幕显示方法、装置及服务器
CN110381369A (zh) * 2019-07-19 2019-10-25 腾讯科技(深圳)有限公司 推荐信息植入位置的确定方法、装置、设备及存储介质
CN111104920A (zh) * 2019-12-27 2020-05-05 深圳市商汤科技有限公司 视频处理方法及装置、电子设备和存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110149039A1 (en) * 2009-12-18 2011-06-23 Electronics And Telecommunications Research Institute Device and method for producing new 3-d video representation from 2-d video
CN106446925A (zh) * 2016-07-07 2017-02-22 哈尔滨工程大学 一种基于图像处理的海豚身份识别的方法
CN110458130B (zh) * 2019-08-16 2022-12-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 人物识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN111310731B (zh) * 2019-11-15 2024-04-09 腾讯科技(深圳)有限公司 基于人工智能的视频推荐方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106303731A (zh) * 2016-08-01 2017-01-04 北京奇虎科技有限公司 弹幕的显示方法及装置
CN108989873A (zh) * 2018-07-27 2018-12-11 努比亚技术有限公司 弹幕信息显示方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN109089170A (zh) * 2018-09-11 2018-12-25 传线网络科技(上海)有限公司 弹幕显示方法及装置
CN109302619A (zh) * 2018-09-18 2019-02-01 北京奇艺世纪科技有限公司 一种信息处理方法及装置
CN109309861A (zh) * 2018-10-30 2019-02-05 广州虎牙科技有限公司 一种媒体处理方法、装置、终端设备和存储介质
CN109618213A (zh) * 2018-12-17 2019-04-12 华中科技大学 一种防止弹幕遮挡目标对象的方法
CN109862414A (zh) * 2019-03-22 2019-06-07 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 一种蒙版弹幕显示方法、装置及服务器
CN110381369A (zh) * 2019-07-19 2019-10-25 腾讯科技(深圳)有限公司 推荐信息植入位置的确定方法、装置、设备及存储介质
CN111104920A (zh) * 2019-12-27 2020-05-05 深圳市商汤科技有限公司 视频处理方法及装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111641870A (zh) 2020-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110189378B (zh) 一种视频处理方法、装置及电子设备
CN110691259B (zh) 视频播放方法、系统、装置、电子设备及存储介质
CN109325933B (zh) 一种翻拍图像识别方法及装置
CN108769776B (zh) 标题字幕检测方法、装置及电子设备
CN108154086B (zh) 一种图像提取方法、装置及电子设备
CN111193965B (zh) 一种视频播放方法、视频处理方法及装置
CN110399842B (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111654700B (zh) 一种隐私遮蔽处理方法、装置、电子设备及监控系统
CN111738120A (zh) 人物识别方法、装置、电子设备及存储介质
US8983188B1 (en) Edge-aware smoothing in images
CN113627306B (zh) 关键点处理方法及装置、可读存储介质、终端
CN110876079A (zh) 视频处理方法、装置和设备
CN110099298B (zh) 多媒体内容处理方法及终端设备
CN111401238A (zh) 一种视频中人物特写片段的检测方法及装置
CN110708568A (zh) 一种视频内容突变检测方法及装置
CN108985244B (zh) 一种电视节目类型识别方法及装置
CN111586427B (zh) 直播平台的主播识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN111654747B (zh) 弹幕显示方法及装置
CN111641870B (zh) 视频播放方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN111353330A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112752110B (zh) 视频呈现方法及装置、计算设备、存储介质
CN112948630B (zh) 列表更新方法、电子设备、存储介质及装置
CN108121963B (zh) 视频数据的处理方法、装置及计算设备
CN113326844A (zh) 视频字幕添加方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN110909579A (zh) 一种视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant