CN111640362A - 一种长航时轨迹实时显示方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种长航时轨迹实时显示方法,具体步骤如下:S1:保存定位数据;S2:利用抽稀算法对定位数据进行抽稀后再绘制;S3:利用磁盘上存储的定位数据进行轨迹恢复和重绘,步骤1)中,具体的定位数据保存步骤如下:①、利用分级存储和IO聚合的思想,将接收到定位数据存储在内存中;②、随机将接收到的一批定位数据集中写入磁盘。本发明通过利用抽稀算法对定位数据进行抽稀后进行绘制,减少了定位数据保存的数量,解决了Skyline的卡顿问题。Skyline软件使用本方法可长时间实时编辑和显示一条轨迹线,软件长时间运行流畅不卡顿,可大幅度降低需绘制的定位数据的数量,且绘制的轨迹清晰,轨迹信息显示正确、整体走势不变、效果理想。

Description

一种长航时轨迹实时显示方法
技术领域
本发明涉及地理信息技术软件开发领域较,具体是一种长航时轨迹实时显示方法。
背景技术
在航海中,对船只进行定位、记录航行轨迹信息并在电子地图上绘制其航行轨迹,可以为船只航行提供安全航道信息,对于提高船只调度的信息化管理程度具有重要意义。Skyline是一套优秀的三维数字地球平台软件,可以利用海量的遥感航测影像数据、数字高程数据以及其他二三维数据搭建出一个对真实世界进行模拟的三维场景,在地理信息领域广泛应用。
但是由于Skyline平台自身存在限制,当船只定位数据数量接近或达到10^5数量级时,Skyline管理轨迹对象的开销会显著影响软件其他操作的流畅程度,出现明显的卡顿。因此,对基于Skyline平台二次开发的地理信息软件,如何解决长航时轨迹显示时出现的卡顿问题显得尤为迫切。
发明内容
本发明的目的在于提供一种长航时轨迹实时显示方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种长航时轨迹实时显示方法,其特征在于,具体步骤如下:S1:保存定位数据;S2:利用抽稀算法对定位数据进行抽稀后再绘制;S3:利用磁盘上存储的定位数据进行轨迹恢复和重绘。
作为本发明进一步的方案:所述步骤S1中,具体的定位数据保存步骤如下:①、利用分级存储和IO聚合的思想,将接收到定位数据存储在内存中;②、随机将接收到的一批定位数据集中写入磁盘。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤S2中,具体的数据抽稀以及绘制步骤如下:抽稀算法依据当前定位数据总数与Skyline管理点对象的阈值的比值得出抽稀步长,通过抽稀步长等间隔抽稀定位数据进行绘制。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤S3中,具体的数据抽稀以及绘制步骤如下:抽稀算法依据当前定位数据总数与Skyline管理点对象的阈值的比值得出抽稀步长,通过抽稀步长等间隔抽稀定位数据进行绘制。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤S3运行的前提是在运行期间遇到计算机崩溃死机。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明通过利用抽稀算法对定位数据进行抽稀后进行绘制,减少了定位数据保存的数量,解决了Skyline的卡顿问题。Skyline软件使用本方法可长时间实时编辑和显示一条轨迹线,软件长时间运行流畅不卡顿。
2、本发明利用抽稀算法对定位数据进行抽稀后进行绘制解决了大量定位数据绘制过于集中和显示效果不理想的问题。本方法可大幅度降低需绘制的定位数据的数量,且绘制的轨迹清晰,轨迹信息显示正确、整体走势不变、效果理想。
3、本发明利用分级存储和IO聚合的思想,大幅度降低磁盘的IO开销,实现简单,可行性高,提高了软件的稳定性、可靠性和健壮性。
附图说明
图1为长航时轨迹实时显示方法的定位数据分级存储示意图。
图2为长航时轨迹实时显示方法中抽稀算法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1~2,本发明实施例中,一种长航时轨迹实时显示方法,具体步骤如下:S1:保存定位数据;S2:利用抽稀算法对定位数据进行抽稀后再绘制;S3:利用磁盘上存储的定位数据进行轨迹恢复和重绘。
步骤S1中,具体的定位数据保存步骤如下:①、利用分级存储和IO聚合的思想,将接收到定位数据存储在内存中;②、随机将接收到的一批定位数据集中写入磁盘,步骤S2中,具体的数据抽稀以及绘制步骤如下:抽稀算法依据当前定位数据总数与Skyline管理点对象的阈值的比值得出抽稀步长,通过抽稀步长等间隔抽稀定位数据进行绘制,步骤S3中,具体的数据抽稀以及绘制步骤如下:抽稀算法依据当前定位数据总数与Skyline管理点对象的阈值的比值得出抽稀步长,通过抽稀步长等间隔抽稀定位数据进行绘制,步骤S3运行的前提是在运行期间遇到计算机崩溃死机。
如图1所示,定位数据存储利用分级存储和IO聚合的思想,具体是两级存储,包含存储在内存中的定位数据和存储在硬盘中的一个ini文件,ini文件作为存储所有定位数据的后备存储文件,在内存中存入一批定位数据后会统一存入ini文件,当定位数据数量增多后,会进行点数抽稀;
如图2所示,抽稀算法的具体实现为:将一批定位数据存储到ini文件后,读取ini文件所存全部定位数据,并依据定位数据总数与点数阈值的比值得出抽稀步长K,然后通过抽稀步长均匀抽稀定位数据,即每隔K个点保留一个点,定位数据的数量减少到1/K。因为对定位数据进行了分级存储,为轨迹恢复做了准备,在运行期间,如遇计算机崩溃死机情况,可以利用ini文件中存储的定位数据,将轨迹恢复至最后保存的一批定位数据。在恢复轨迹时,将ini文件中的定位数据全部读取,然后对所有定位数据进行抽稀,保证定位数据数满足阈值要求,使Skyline运行流畅不卡顿。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种长航时轨迹实时显示方法,其特征在于,具体步骤如下:
S1:保存定位数据;
S2:利用抽稀算法对定位数据进行抽稀后再绘制;
S3:利用磁盘上存储的定位数据进行轨迹恢复和重绘。
2.根据权利要求1所述的长航时轨迹实时显示方法,其特征在于:所述步骤S1中,具体的定位数据保存步骤如下:①、利用分级存储和IO聚合的思想,将接收到定位数据存储在内存中;②、随机将接收到的一批定位数据集中写入磁盘。
3.根据权利要求1所述的长航时轨迹实时显示方法,其特征在于:所述步骤S2中,具体的数据抽稀以及绘制步骤如下:抽稀算法依据当前定位数据总数与Skyline管理点对象的阈值的比值得出抽稀步长,通过抽稀步长等间隔抽稀定位数据进行绘制。
4.根据权利要求1所述的长航时轨迹实时显示方法,其特征在于:所述步骤S3中,具体的定位数据进行轨迹恢复和重绘步骤如下:利用磁盘文件中存储的定位数据,将轨迹恢复至最后保存的一批定位数据进行轨迹重绘。
5.根据权利要求1所述的长航时轨迹实时显示方法,其特征在于:所述步骤S3运行的前提是在运行期间遇到计算机崩溃死机。
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