CN111639840A - 酒店管理状态的监测方法及装置 - Google Patents
酒店管理状态的监测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111639840A CN111639840A CN202010407746.XA CN202010407746A CN111639840A CN 111639840 A CN111639840 A CN 111639840A CN 202010407746 A CN202010407746 A CN 202010407746A CN 111639840 A CN111639840 A CN 111639840A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- hotel
- index
- information
- monitored
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 157
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 58
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 9
- 238000012856 packing Methods 0.000 claims description 8
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 7
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract 9
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 2
- 241000273930 Brevoortia tyrannus Species 0.000 description 1
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- BTCSSZJGUNDROE-UHFFFAOYSA-N gamma-aminobutyric acid Chemical compound NCCCC(O)=O BTCSSZJGUNDROE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开一种酒店管理状态的监测方法及装置,该方法包括:获取待监测酒店的酒店管理信息;根据酒店管理信息,计算待监测酒店的各个评价指标的指标值;根据各个评价指标的指标值,确定待监测酒店的管理状态。本申请通过多个维度的评价指标对酒店的管理状态进行评价,量化酒店管理状态,使监管人员能直观地获知监管区域中问题最大的几家酒店,从而有针对性地对这些酒店进行核查,提高酒店治安管理的效率。各项评价指标对应的数据可作为证据使用,改善酒店治安管理中举证难的问题。
Description
技术领域
本申请涉及酒店管理技术领域,具体涉及一种酒店管理状态的监测方法及装置。
背景技术
酒店是为旅客提供短期住宿的场所,但一些恶意分子也常常藏匿在酒店,一些不法活动也经常在酒店发生。因此酒店也是需要重点加强治安管理的场所。
目前酒店内都设置有摄像头,酒店的管理人员通过摄像头对出入酒店的人员进行监控,并安排安保人员在酒店内定期巡视,一旦发现恶意分子或不法行为即向监管部门报警。但依赖人力进行安保监控,效率低,很难及时全面地掌握酒店的管理状态,经常会遗漏酒店存在的问题。
发明内容
为解决以上问题,本申请提供一种酒店管理状态的监测方法及装置,通过多个维度的评价指标对酒店的管理状态进行评价,量化酒店管理状态,从而为酒店的治安管理提供数据支持。
第一方面,本申请实施例提供了一种酒店管理状态的监测方法,包括:
获取待监测酒店的酒店管理信息;
根据所述酒店管理信息,计算所述待监测酒店的各个评价指标的指标值;
根据所述各个评价指标的指标值,确定所述待监测酒店的管理状态。
在本申请的一些实施例中,所述评价指标至少包括入住登记评价指标、治安评价指标、房间状态评价指标中的一种或多种,其中:
所述入住登记评价指标用于根据所述酒店管理信息中的工作人员信息、已登记人员信息和出入所述待监测酒店的人员信息,评价过去一段时间内所述待监测酒店的入住登记规范程度;
所述治安评价指标用于根据所述酒店管理信息中的已登记人员信息和预设人员信息库,评价过去一段时间内出入所述待监测酒店的旅客中所述预设人员所带来的安全隐患程度;
所述房间状态评价指标用于根据所述酒店管理信息中的房间入住信息,评价过去一段时间内所述待监测酒店的房间入住状态的异常程度。
在本申请的一些实施例中,所述入住登记评价指标包括未登记留宿指标、未登记频现指标和登记不规范指标中的一种或多种,其中,
所述未登记留宿指标/未登记频现指标用于根据所述工作人员信息中的工作人员身份、已登记人员信息中的已登记人员身份、出入所述待监测酒店的人员信息中的人员身份及滞留时间信息,评价过去一段时间内所述待监测酒店的入住登记规范程度;
所述登记不规范指标用于评价过去一段时间内所述待监测酒店的入住登记信息的规范程度。
在本申请的一些实施例中,所述入住登记评价指标的指标值包括未登记留宿指标值或未登记频现指标值,所述未登记留宿指标值或所述未登记频现指标值的计算方法包括:
根据所述酒店管理信息中的工作人员信息、已登记人员信息和出入所述待监测酒店的人员信息,从出入所述待监测酒店的人员信息中筛选出未登记人员的信息;
从所述未登记人员的信息中获取所述未登记人员的滞留时间信息;
根据所述未登记人员的滞留时间信息,确定未登记留宿人员的数量或未登记频现人员的数量;
根据所述已登记人员信息,确定已登记人员的数目;
根据确定的未登记留宿人员的数量和所述已登记人员的数量,计算所述未登记留宿指标值;或,根据确定的未登记频现人员的数量和所述已登记人员的数量,计算所述未登记频现指标值。
在本申请的一些实施例中,所述治安评价指标包括预设人员登记入住指标、和/或预设人员出现指标;其中,
所述预设人员登记入住指标用于评价过去一段时间内入住所述待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度;
所述预设人员出现指标用于评价过去一段时间内出入所述待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度。
在本申请的一些实施例中,所述各个评价指标的指标值包括预设人员登记入住指标值,所述预设人员登记入住指标值的计算方法包括:
根据所述酒店管理信息包括的已登记人员信息和预设人员信息库,确定已登记的预设人员的数目;
根据所述已登记人员信息,确定已登记人员的数目;
根据所述已登记的预设人员的数目和所述已登记人员的数目,计算所述预设人员登记入住指标值。
在本申请的一些实施例中,所述各个评价指标的指标值包括预设人员出现指标值,预设人员出现指标值的计算方法包括:
根据预设人员信息库和所述酒店管理信息包括的出入所述待监测酒店的人员信息,确定出入所述待监测酒店的预设人员的数目;
根据所述酒店管理信息包括的已登记人员信息,确定已登记人员的数目;
根据所述出入所述待监测酒店的预设人员的数目和所述已登记人员的数目,计算所述预设人员出现指标值。
在本申请的一些实施例中,所述房间状态评价指标包括入住率异常指标、长包房异常指标和钟点房异常指标中的一种或多种;其中:
所述入住率异常指标用于评价过去一段时间内所述待监测酒店的入住率的异常程度;
所述长包房异常指标用于评价过去一段时间内所述待监测酒店中长包房的入住异常程度;
所述钟点房异常指标用于评价过去一段时间内所述待监测酒店中钟点房的入住异常程度。
在本申请的一些实施例中,所述根据所述各个评价指标的指标值,确定所述待监测酒店的管理状态,包括:
根据所述各个评价指标的重要性判断矩阵,确定每个评价指标对应的权重;
根据所述各个评价指标的指标值及权重,确定所述待监测酒店的管理状态。
本申请第二方面的实施例提供了一种酒店管理状态的监测装置,包括:
信息获取模块,用于获取待监测酒店的酒店管理信息;
计算模块,用于根据所述酒店管理信息,计算所述待监测酒店的各个评价指标的指标值;
确定模块,用于根据所述各个评价指标的指标值,确定所述待监测酒店的管理状态。
本申请实施例中提供的技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请中通过多个评价指标从多个维度对酒店的管理状态进行评价,量化酒店的管理状态,以使监管人员能够直观地获知监管区域中存在问题最大的几家酒店,从而可以有针对性地先对这些酒店进行核查,提高酒店治安管理的效率。另外,各项评价指标对应的数据可作为证据使用,大大改善了酒店治安管理中举证难的问题。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变的明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本申请实施例所提供的一种酒店管理状态的监测方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例所提供的一种酒店管理状态的监测装置的结构示意图;
图3示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图;
图4示出了本申请实施例所提供的一种计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施方式。虽然附图中显示了本申请的示例性实施方式,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本申请实施例提供一种酒店管理状态的监测方法及装置,下面结合附图进行说明。
本申请实施例提供了一种酒店管理状态的监测方法,根据酒店的人员、房间等方面的信息,自动计算酒店的管理状态评分,实现自动评估酒店的管理状态,对于管理状态差的酒店,认为其存在治安隐患,使得监管部门对酒店进行核查,提高监管部门对酒店的访查效率,便于全面掌控酒店的管理状态,减少遗漏存在治安问题的酒店的情况。
参见图1,该方法具体包括以下步骤:
步骤101:获取待监测酒店的酒店管理信息。
上述酒店管理信息包括过去一段时间内待监测酒店中的工作人员信息、已登记人员信息、出入待监测酒店的人员信息和房间入住信息等。其中,过去一段时间可以为前一天或前一个月等。由于人们通常是晚上在酒店住宿,为了获得更全面的酒店管理信息,过去一段时间为前一天时,可以取前一天15:00至第二天15:00之间的时间段。本申请实施例并不限制获取一天当中哪个时间段内的酒店管理信息,实际应用中可根据需求来确定获取哪个时间段内的酒店管理信息。
上述工作人员信息包括过去一段时间内在待监测酒店任职的工作人员的姓名、联系方式、身份证号、身份识别数据例如人证机数据、照片等。已登记人员信息包括过去一段时间内在待监测酒店办理入住的人员的信息、入住中的人员的信息以及办理退房的人员的信息等。
其中,办理入住的人员的信息、入住中的人员的信息以及办理退房的人员的信息中均包括人员的姓名、联系方式、身份证号、身份识别数据例如人证机数据、入住的酒店名称、酒店代码、入住的房间号、入住时间、照片等。办理退房的人员的信息中还包括退房时间。可选的,用户在待监测酒店办理入住手续时,在待监测酒店通过身份识别设备例如人证机现场拍摄用户的照片以及扫描用户办理登记使用的身份证,将现场拍摄的用户的照片与扫描的身份证上的照片进行比对,得出用户与其所持的身份证是否匹配的比对结果,若匹配,则确定用户的身份与身份证相符,该确定结果即为上述身份识别数据例如人证机数据。
在本申请实施例中,待监测酒店中安装有一个或多个用于获取出入人员信息的出入人员身份识别设备例如摄像装置,用于拍摄进入或离开待监测酒店的人员的影像,对于拍摄到的每个人员,根据拍摄到的该人员的影像对该人员的身份进行识别,进而确认该人员是否为已登记人员,进而可以根据工作人员信息、已登记人员信息和出入待监测酒店的人员信息,从出入待监测酒店的人员信息中筛选出未登记人员的信息;根据拍摄到的该人员进入待监测酒店的时间和该人员离开待监测酒店的时间,确定该人员在待监测酒店的滞留时间信息。上述出入待监测酒店的人员信息包括过去一段时间摄像装置拍摄的视频数据、拍摄到的每个人员的人员图像及滞留时间信息等。其中,摄像装置可以为摄像头或人脸抓拍机等。
上述房间入住信息包括待监测酒店的房间总数目、每个房间的房号、使用状态等,使用状态包括空闲或入住状态。对于使用状态为入住状态的房间,房间入住信息中还包括入住该房间的人员的姓名、联系方式、身份证号、身份识别数据例如人证机数据、入住的酒店名称、酒店代码、入住的房间号、入住时间、照片等人员信息。
步骤102:根据酒店管理信息,计算待监测酒店的各个评价指标的指标值。
在本申请实施例中,评价酒店的管理状态的评价指标至少包括入住登记评价指标、治安评价指标、房间状态评价指标中的一种或多种。下面对入住登记评价指标、治安评价指标、房间状态评价指标三种指标的指标值的计算过程分别进行详细说明。
一、入住登记评价指标
入住登记评价指标用于根据酒店管理信息中的工作人员信息、已登记人员信息和出入待监测酒店的人员信息,评价过去一段时间内待监测酒店的入住登记规范程度。本申请实施例根据过去一段时间内的酒店管理信息,计算入住登记评价指标的指标值。过去一段时间可以为前一天、前一个星期或前一个月等,如根据前一天15:00至第二天15:00内的酒店管理信息来计算入住登记评价指标的指标值。
由于对酒店管理要求实名登记、实时上报、实际填写、实数上报,存在有人未登记的情况需要进行监督处罚、督促整改。针对治安管理对酒店入住登记的管理要求,本申请实施例从未登记留宿指标、未登记频现指标和登记不规范指标三个维度中的一种或多种来体现待监测酒店的入住登记评价指标,即入住登记评价指标包括未登记留宿指标、未登记频现指标和登记不规范指标中的一种或多种。其中,未登记留宿指标/未登记频现指标用于根据工作人员信息中的工作人员身份、已登记人员信息中的已登记人员身份、出入待监测酒店的人员信息中的人员身份及滞留时间信息,评价过去一段时间内待监测酒店的入住登记规范程度。登记不规范指标用于评价过去一段时间内待监测酒店的入住登记信息的规范程度。上述已登记人员身份及出入待监测酒店的人员信息中的人员身份可以包括人员的姓名、联系方式、身份证号、身份识别数据例如人证机数据、照片等信息中的一种或多种。
下面分别对未登记留宿指标值、未登记频现指标值和登记不规范指标值的计算过程进行详细说明。
(1)、未登记留宿指标值
根据酒店管理信息中的工作人员信息、已登记人员信息和出入待监测酒店的人员信息,从出入待监测酒店的人员信息中筛选出未登记人员的信息;从未登记人员的信息中获取未登记人员的滞留时间信息;根据未登记人员的滞留时间信息,确定未登记留宿人员的数量;根据已登记人员信息,确定已登记人员的数目;根据确定的未登记留宿人员的数量和已登记人员的数量,计算未登记留宿指标值。
上述从出入待监测酒店的人员信息中筛选出未登记人员的信息,具体从出入待监测酒店的人员信息中获取拍摄到的人员图像,查询工作人员信息和已登记人员信息中是否包含拍摄到的人员图像,若工作人员信息和已登记人员信息中均不包含拍摄到的人员图像,则确定该人员图像对应的人员是未登记人员。按照这种方式分别将出入待监测酒店的人员信息中每个人员图像与已登记人员信息进行匹配,从出入待监测酒店的人员信息中筛选出所有未登记人员的信息。
对于筛选出的每个未登记人员的信息,从未登记人员的信息中获取未登记人员在待监测酒店的滞留时间信息,该滞留时间信息包括未登记人员进入待监测酒店的时间及离开待监测酒店的时间。根据未登记人员进入待监测酒店的时间及离开待监测酒店的时间,计算未登记人员在待监测酒店中的滞留时长。将未登记人员进入待监测酒店的时间与预设时间段进行比较,若未登记人员进入待监测酒店的时间不在预设时间段内,则认为该未登记人员未留宿。若未登记人员进入待监测酒店的时间位于预设时间段内,则将该未登记人员对应的滞留时长与预设时长进行比对,若未登记人员的滞留时长大于预设时长,则将未登记人员确定为未登记留宿人员,上述预设时间段可以为20:00-02:00、21:00-03:00等,该预设时长可以为3小时或4小时等。根据每个未登记人员的滞留时间信息分别确定每个未登记人员是否为未登记留宿人员,统计确定出的未登记留宿人员的数量。根据已登记人员信息能够确定出已登记人员的数量。计算未登记留宿人员的数量与已登记人员的数量之间的比值。将该比值确定为未登记人员留宿指标值。或者,规定未登记留宿指标对应的预设满分值及预设百分比,若上述比值大于或等于该预设百分比,则确定未登记留宿指标值为预设满分值。若上述比值小于预设百分比,则根据上述比值、预设满分值及上述预设百分比计算未登记留宿指标值。具体地,计算上述比值与预设满分值之间的乘积,将该乘积与上述预设百分比之间的比值确定为未登记留宿指标值。例如,假设预设满分值为11.1,预设百分比为25%,未登记留宿人员的数量为25,已登记人员的数量为100,则未登记留宿人员的数量与已登记人员的数量之间的比值为0.25,该比值等于预设百分比25%,则确定待监测酒店的未登记留宿指标值为11.1。
当各个评价指标的重要程度相同时,上述预设满分值可以为酒店的管理状态的满分值与评价指标的总维度数目之间的比值,如管理状态的满分值为100分,且共有9个维度的评价指标,则上述预设满分值可以为11.1。若各个评价指标的重要程度不相同,则评价指标对应的预设满分值可以为酒店的管理状态的满分值与该评价指标的权重的乘积,如管理状态的满分值为100分,未登记留宿指标对应的权重为40%,则未登记留宿指标对应的预设满分值为40。在本申请实施例中,还可以设置各个评价指标对应的上述预设满分值相同,按照上述方式计算出各个评价指标的指标值之后,再将计算出的各个评价指标的指标值进行加权求和,得到待监测酒店对应的管理状态的评分。例如,假设共有4个评价指标,设置这4个评价指标对应的预设满分值均为100,假设计算出的各个评价指标的指标值分别为80、60、70、90,这4个评价指标对应的权重分别为0.3、0.3、0.2、0.2,则最终计算出的管理状态的评分为80x0.3+60x0.3+70x0.2+90x0.2=74。
评价指标对应的预设百分比可以根据评价指标的维度在酒店的治安管理中的重要程度来确定,未登记留宿指标对应的预设百分比可以为40%或50%等。本申请实施例并不限制各个评价指标对应的预设满分值和预设百分比的具体取值,实际应用中可根据需求来确定。
(2)、未登记频现指标值
按照上文方式从出入待监测酒店的人员信息中筛选出未登记人员的信息,并从未登记人员的信息中获取出未登记人员的滞留时间信息后,根据未登记人员的滞留时间信息,确定未登记频现人员的数量;根据已登记人员信息,确定已登记人员的数目;根据确定的未登记频现人员的数量和已登记人员的数量,计算未登记频现指标值。
上述滞留时间信息包括未登记人员进入待监测酒店的时间及离开待监测酒店的时间。根据未登记人员进入待监测酒店的时间及离开待监测酒店的时间,计算未登记人员在待监测酒店中的滞留时长。将未登记人员对应的滞留时长与预设时间区间进行比较,若滞留时长位于该预设时间区间内,则将未登记人员确定为未登记频现人员。上述用于判定未登记留宿人员的预设时长大于或等于用于判定未登记频现人员的预设时间区间的上限值。例如,若预设时长为4小时,则预设时间区间可以为[2,3]或[3,4]等。根据每个未登记人员的滞留时间信息分别确定每个未登记人员是否为未登记频现人员,统计确定出未登记频现人员的数量。计算未登记频现人员的数量与已登记人员的数量之间的比值。根据该比值确定未登记频现指标值。
将该比值确定为未登记频现指标值。或者,规定未登记频现指标对应的预设满分值及预设百分比,若上述比值大于或等于未登记频现指标对应的预设百分比,则确定未登记频现指标值为未登记频现指标对应的预设满分值。若上述比值小于未登记频现指标对应的预设百分比,则根据上述比值、未登记频现指标对应的预设满分值及预设百分比计算未登记频现指标值。具体地,计算上述比值与未登记频现指标对应的预设满分值之间的乘积,将该乘积与未登记频现指标对应的预设百分比之间的比值确定为未登记频现指标值。
(3)、登记不规范指标值
从酒店管理信息包括的已登记人员信息中确定满足预设不规范条件的信息数目;根据确定的信息数目和待监测酒店对应的预设上限值,计算登记不规范指标值。
由于对酒店的治安管理要求对登记入住的人员的个人信息及入住的酒店和房间信息进行全面地实际填写、实时上报。因此本申请实施例,预先设置了预设不规范条件,该预设不规范条件可以为登记人员的信息中包括的人员的姓名、联系方式、身份证号、身份识别数据例如人证机数据、入住的酒店名称、酒店代码、入住的房间号、入住时间、照片等字段中存在为空的字段,和/或,这些字段中存在填写错误的字段,如酒店名称与酒店代码不匹配,联系方式为空号等。
本申请实施例还预先设置了待监测酒店对应的预设上限值,该预设上限值可以根据待监测酒店的规模来确定,待监测酒店的规模越大,预设上限值的取值可以相对更大一些。例如,待监测酒店共有100间房,预设上限值可取值为5;待检测酒店共有1000间房,预设上限值可取值为10等。本申请实施例并不限制上述预设上限值的具体取值,实际应用中可根据需求来设定待监测酒店对应的预设上限值的具体取值。
通过对登记人员的信息中的每条信息进行筛查,从中确定出满足预设不规范条件的信息数目。计算该信息数目与待监测酒店对应的预设上限值之间的比值。将该比值确定为登记不规范指标值。或者,规定登记不规范指标对应的预设满分值及预设百分比,若上述比值大于或等于登记不规范指标对应的预设百分比,则确定登记不规范指标值为登记不规范指标对应的预设满分值。若上述比值小于登记不规范指标对应的预设百分比,则根据上述比值、登记不规范指标对应的预设满分值及预设百分比计算登记不规范指标值。具体地,计算上述比值与登记不规范指标对应的预设满分值之间的乘积,将该乘积与登记不规范指标对应的预设百分比之间的比值确定为登记不规范指标值。
入住登记评价指标包括未登记留宿指标、未登记频现指标和登记不规范指标中的一种或多种,若入住登记评价指标仅包含一种指标,则将该指标的指标值确定为入住登记评价指标的指标值。若入住登记评价指标包含多种指标,则可以将多种指标的指标值求和作为入住登记评价指标的指标值,或者将多种指标的指标值分别与各自的权重相乘,将得到的多个乘积相加得到入住登记评价指标的指标值。
二、治安评价指标
由于一些可能会带来安全隐患的人员可能会在酒店留宿或出没,治安管理需要对这些人员进行重点监控。本申请实施例中将可能会带来安全隐患的人员称为预设人员,且本申请实施例维护有预设人员信息库,该预设人员信息库包括预设人员的姓名、身份证号、人员图像等信息。治安评价指标用于根据酒店管理信息中的已登记人员信息和预设人员信息库,评价过去一段时间内出入待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度。治安评价指标包括预设人员登记入住指标和/或预设人员出入指标。其中,预设人员登记入住指标用于评价过去一段时间内入住待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度;预设人员出现指标用于评价过去一段时间内出入待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度。上述过去一段时间可以为前一天、前一个星期或前一个月等,如过去一段时间可以为前一天15:00至第二天15:00之间的时间段。
下面分别对预设人员登记入住指标值、预设人员出现指标值的计算过程进行详细说明。
(1)、预设人员登记入住指标值
根据预设人员信息库和酒店管理信息包括的已登记人员信息,确定已登记的预设人员的数目;根据已登记人员信息,确定已登记人员的数目;根据已登记的预设人员的数目和已登记人员的数目,计算预设人员登记入住指标值。
根据过去一段时间内已登记人员信息中每个登记人员的信息,查询预设人员信息库中是否存在与登记人员的信息匹配的预设人员的信息。具体地,可以根据登记人员的姓名、身份证号、人员图像等,查询预设人员信息库中是否包括与该登记人员的姓名及身份证号一致的预设人员,或者查询预设人员信息库中是否包括与登记人员的人员图像相似度大于预设阈值的预设人员。预设阈值可以为80%或90%等。通过上述方式从登记人员中筛选出预设人员,并统计确定出的已登记的预设人员的数目。计算已登记的预设人员的数目与已登记人员的数目之间的比值。
将该比值确定为预设人员登记入住指标值。或者,规定预设人员登记入住指标对应的预设满分值及预设百分比,若上述比值大于或等于预设人员登记入住指标对应的预设百分比,则确定预设人员登记入住指标值为预设人员登记入住指标对应的预设满分值。若上述比值小于预设人员登记入住指标对应的预设百分比,则根据上述比值、预设人员登记入住指标对应的预设满分值及预设百分比计算预设人员登记入住指标值。具体地,计算上述比值与预设人员登记入住指标对应的预设满分值之间的乘积,将该乘积与预设人员登记入住指标对应的预设百分比之间的比值确定为预设人员登记入住指标值。
(2)、预设人员出现指标值
根据预设人员信息库和酒店管理信息包括的出入待监测酒店的人员信息,确定出入待监测酒店的预设人员的数目;根据酒店管理信息包括的已登记人员信息,确定已登记人员的数目;根据出入待监测酒店的预设人员的数目和已登记人员的数目,计算预设人员出现指标值。
对于出入待监测酒店的人员信息中包括的摄像装置拍摄到的任一人员图像,查询预设人员信息库中是否存在与该人员图像之间的相似度大于预设阈值的预设人员的图像,若存在,则确定该人员图像对应的人员为预设人员。通过该方式确定出拍摄到的出入待监测酒店的人员中包括的预设人员的数目。计算确定的预设人员的数目与已登记人员的数目之间的比值。
将该比值确定为预设人员出现指标值。或者,规定预设人员出现指标对应的预设满分值及预设百分比,若上述比值大于或等于预设人员出现指标对应的预设百分比,则确定预设人员出现指标值为预设人员出现指标对应的预设满分值。若上述比值小于预设人员出现指标对应的预设百分比,则根据上述比值、预设人员出现指标对应的预设满分值及预设百分比计算预设人员出现指标值。具体地,计算上述比值与预设人员出现指标对应的预设满分值之间的乘积,将该乘积与预设人员出现指标对应的预设百分比之间的比值确定为预设人员出现指标值。
治安评价指标包括预设人员登记入住指标和/或预设人员出现指标,若治安评价指标仅包含一种指标,则将该指标的指标值确定为治安评价指标的指标值。若治安评价指标包含上述两种指标,则可以将这两种指标的指标值求和作为治安评价指标的指标值,或者将这两种指标的指标值分别与各自的权重相乘,将得到的乘积相加得到治安评价指标的指标值。
三、房间状态评价指标
由于酒店的入住率持续异常或者酒店中某个别房间的入住异常,也可能预示着酒店存在治安问题。例如,若酒店长期入住率很低,但该酒店还能持续经营下去,则表明该酒店可能存在其他隐蔽的收益来源,需要监管部门对该酒店进行核查。再如,若酒店中的房间长期被同一个人包房,则表明这个人在该酒店中长期滞留,且存在将该房间转借他人使用或带未登记人员留宿的可能,因此需要对入住该房间的人员进行核查。又如,若酒店中的多个房间持续以钟点房的形式入住,则表明该酒店中短期留宿的人员量很大,可能存在安全隐患,因此需要对该酒店进行核查。房间状态评价指标用于根据酒店管理信息中的房间入住信息,评价过去一段时间内待监测酒店的房间入住状态的异常程度。房间状态评价指标包括入住率异常指标、长包房异常指标和钟点房异常指标中的一种或多种。其中,入住率异常指标用于评价过去一段时间内待监测酒店的入住率的异常程度。长包房异常指标用于评价过去一段时间内待监测酒店中长包房的入住异常程度;钟点房异常指标用于评价过去一段时间内待监测酒店中钟点房的入住异常程度。
下面分别对入住率异常指标值、长包房异常指标值和钟点房异常指标值的计算过程进行详细说明。
(1)、入住率异常指标值
根据酒店管理信息包括的预设时间段内的房间入住信息,计算待监测酒店在预设时间段内的平均入住率;根据平均入住率,计算入住率异常指标值。
上述预设时间段可以为一个月、三个月或半年等。房间入住信息包括待监测酒店的房间总数目、每个房间的房号、使用状态等,使用状态包括空闲或入住状态。对于使用状态为入住状态的房间,房间入住信息中还包括入住该房间的人员的人员信息。
对于预设时间段内任意一天的房间入住信息,根据这一天的房间入住信息,确定这一天使用状态为入住状态的房间数目。计算使用状态为入住状态的房间数目与待监测酒店的房间总数目之间的比值,将该比值作为这一天的入住率。按照同样地方式分别计算出上述预设时间段内每一天的入住率。根据计算出的每一天的入住率和预设时间段包括的总天数,计算预设时间段内待监测酒店的平均入住率。
将该平均入住率确定为入住率异常指标值。或者,规定入住率异常指标对应的预设满分值及预设百分比,若上述平均入住率小于等于入住率异常指标对应的预设百分比,则确定入住率异常指标值为入住率异常指标对应的预设满分值。若上述比值大于预设百分比,则根据上述平均入住率、入住率异常指标对应的预设满分值及预设百分比计算入住率异常指标值。具体地,计算上述平均入住率与入住率异常指标对应的预设满分值之间的乘积,将该乘积与入住率异常指标对应的预设百分比之间的比值确定为入住率异常指标值。
(2)、长包房异常指标值
根据酒店管理信息包括的预设时间段内的房间入住信息,统计预设时间段内的长包房数目;根据长包房数目和待监测酒店的房间总数目,计算长包房异常指标值。
上述预设时间段可以为一个月、三个月或半年等。房间入住信息包括待监测酒店的房间总数目、每个房间的房号、使用状态等,使用状态包括空闲或入住状态。对于使用状态为入住状态的房间,房间入住信息中还包括入住该房间的人员的人员信息。
对于待监测酒店的任意一个房间,根据预设时间段内的房间入住信息,查询该房间在预设时间段内每天的使用状态,确定出该房间使用状态为入住状态的日期,以及确定出使用状态为入住状态的每一天中入住该房间的人员信息。根据该房间使用状态为入住状态的日期及每个日期对应的入住该房间的人员信息,统计同一个人连续入住该房间的天数。若同一个人连续入住该房间的天数大于或等于预设天数,则将该房间记为一次长包房。其中,预设天数可以为7天或10天等。
按照上述方式确定出在预设时间段内待监测酒店中出现的长包房的总房次。由于同一个房间可能存在多人登记入住的情况,因此上述统计的长包房的总房次中存在重复统计的情况。因此对于确定出的长包房,还进一步确定在同一日期中同一长包房是否存在多人登记入住的情况,若存在,则将上述确定出的长包房的总房次中减去重复统计的次数。通过上述方式将长包房的总房次中重复统计的次数去除之后,剩余的长包房的总房次即为待监测酒店在预设时间段内出现的长包房数目。计算长包房数目和待监测酒店的房间总数目之间的比值。
将上述比值确定为长包房异常指标值。或者,规定长包房异常指标对应的预设满分值及预设百分比,若上述比值大于或等于长包房异常指标对应的预设百分比,则确定长包房异常指标值为长包房异常指标对应的预设满分值。若上述比值小于长包房异常指标对应的预设百分比,则根据上述比值、长包房异常指标对应的预设满分值及预设百分比计算长包房异常指标值。具体地,计算上述比值与长包房异常指标对应的预设满分值之间的乘积,将该乘积与长包房异常指标对应的预设百分比之间的比值确定为长包房异常指标值。
(3)、钟点房异常指标值
根据酒店管理信息包括的预设时间段内的房间入住信息,统计预设时间段内的钟点房数目;根据钟点房数目和房间总数目,计算钟点房异常指标值。
上述预设时间段可以为一个月、三个月或半年等。房间入住信息包括待监测酒店的房间总数目、每个房间的房号、使用状态等,使用状态包括空闲或入住状态。对于使用状态为入住状态的房间,房间入住信息中还包括入住该房间的人员的人员信息。
对于待监测酒店的任意一个房间,根据预设时间段内的房间入住信息,查询该房间在预设时间段内每天的使用状态,分别确定出该房间每次使用状态为入住状态时的入住时长,若该房间的某次入住对应的入住时长小于或等于预设钟点房时长,则将该房间的该次入住记为一次钟点房。预设钟点房时长可以为3小时或4小时等。
按照上述方式确定出在预设时间段内待监测酒店中出现的钟点房的总房次。由于同一个房间可能存在多人登记入住的情况,因此上述统计的钟点房的总房次中存在重复统计的情况。因此对于确定出的钟点房,还进一步确定在同一钟点房的同一次入住中是否存在多人登记入住的情况,若存在,则将上述确定出的钟点房的总房次中减去重复统计的次数。通过上述方式将钟点房的总房次中重复统计的次数去除之后,剩余的钟点房的总房次即为待监测酒店在预设时间段内出现的钟点房数目。计算钟点房数目和待监测酒店的房间总数目之间的比值。
将上述比值确定为钟点房异常指标值。或者,规定钟点房异常指标对应的预设满分值及预设百分比,若上述比值大于或等于钟点房异常指标对应的预设百分比,则确定钟点房异常指标值为钟点房异常指标对应的预设满分值。若上述比值小于钟点房异常指标对应的预设百分比,则根据上述比值、钟点房异常指标对应的预设满分值及预设百分比计算钟点房异常指标值。具体地,计算上述比值与钟点房异常指标对应的预设满分值之间的乘积,将该乘积与钟点房异常指标对应的预设百分比之间的比值确定为钟点房异常指标值。
房间状态评价指标包括入住率异常指标、长包房异常指标和钟点房异常指标中的一种或多种。若房间状态评价指标仅包含一种指标,则将该指标的指标值确定为房间状态评价指标的指标值。若房间状态评价指标包含多种指标,则可以将多种指标的指标值求和作为房间状态评价指标的指标值,或者将多种指标的指标值分别与各自的权重相乘,将得到的乘积相加得到房间状态评价指标的指标值。
通过上述方式确定出各个评价指标的指标值之后,通过如下步骤103的操作来确定待监测酒店的管理状态。
步骤103:根据各个评价指标的指标值,确定待监测酒店的管理状态。
在本申请实施例中,酒店管理信息对应的评价指标可以包括入住登记评价指标、治安评价指标、房间状态评价指标中的一种或多种。当酒店管理信息对应的评价指标只有一种时,这种评价指标的指标值即为待监测酒店的管理状态的评分。若酒店管理信息对应的评价指标有多种,则首先通过下述方式确定每种评价指标的权重,之后根据每种评价指标的指标值及权重,计算待监测酒店的管理状态的评分。
本申请实施例根据酒店管理信息对应的各个评价指标,通过AHP(AnalyticHierarchy Process,层次分析法)构建各个评价指标对应的重要性判断矩阵;根据各个评价指标的重要性判断矩阵,确定每个评价指标对应的权重。
其中,通过层次分析法AHP对各个评价指标间的两两比较构建重要性判断矩阵。要素i与要素j重要性比较结果可以按照如表1所示的标准进行。
表1
因素i比因素j | 量化值 |
同等重要 | 1 |
稍微重要 | 3 |
较强重要 | 5 |
强烈重要 | 7 |
极端重要 | 9 |
按照上述重要性比较的量化标准,以评价指标包括E1-E9九个评价指标为例,构建的重要性判断矩阵可以为如下表2中所示的矩阵:
表2
根据上述表2所示的重要性判断矩阵可以分别计算出E1-E9各自的重要度,评价指标的重要度可以为评价指标对应的一行或一列中所有元素的和值。计算E1-E9所有评价指标的重要度的总和,分别计算E1-E9各自的重要度与重要度的总和之间的比值,分别得到E1-E9各自的权重,计算得到的各评价指标的权重如表3中所示。
表3
E<sub>1</sub> | E<sub>2</sub> | E<sub>3</sub> | E<sub>4</sub> | E<sub>5</sub> | E<sub>6</sub> | E<sub>7</sub> | E<sub>8</sub> | E<sub>9</sub> | |
权重 | 0.134 | 0.129 | 0.294 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.147 | 0.116 | 0.09 |
通过步骤102的方式确定出每个评价指标的指标值后,获取通过上述方式计算的每个评价指标对应的权重。根据每个评价指标的指标值及每个评价指标对应的权重,确定待监测酒店的管理状态。
具体可以将不同的评价指标的指标值和对应的权重线性求和,通过如下公式(1)计算待监测酒店的管理状态的评分。
在上述公式(1)中,f(x)为管理状态的评分,n为评价指标的总数目,i为评价指标的编号,Ei为第i个评价指标的值,wi为第i个评价指标的权重。
按照上述公式(1)计算出的管理状态的评分越大,表明待监测酒店的管理状态越差,存在的问题越多。
在本申请实施例中还可以预先规定管理状态的满分值A,并通过如下公式(2)来计算待监测酒店的管理状态的评分。
其中,管理状态的满分值A可以取值100或150等。按照上述公式(2)计算出的管理状态的评分越大,表明待监测酒店的管理状态越好,存在的问题越少。
在本申请实施例中,通过上述方式确定出待监测酒店的管理状态之后,还将管理状态最差的预设数目个酒店的相关信息推送给监控终端。具体地,若待监测酒店的管理状态的评分是根据上述公式(1)计算得到的,则管理状态的评分越高,待监测酒店的管理状态越差,问题越多。因此根据监管区域内每个酒店的管理状态的评分,确定管理状态的评分最高的预设数目个酒店;根据预设数目个酒店中每个酒店的管理状态及酒店管理信息,分别生成每个酒店对应的酒店问题报告;将预设数目个酒店的酒店问题报告发送给监管区域对应的监管终端。
其中,预设数目可以为5或10等。监管区域可以为监管部门划分的治安管理片区。监管终端可以为监管区域对应的监管部门使用的终端。上述酒店问题报告中包括酒店的管理状态的评分、各评价指标的指标值以及各评价指标对应的存在问题的数据,如登记不规范指标对应的登记不规范的人员信息、预设人员出入指标对应的拍摄到的预设人员的视频数据等。
若待监测酒店的管理状态的评分是根据上述公式(2)计算得到的,则管理状态的评分越低,待监测酒店的管理状态越差,问题越多。因此根据监管区域内每个酒店的管理状态的评分,确定管理状态的评分最低的预设数目个酒店;根据预设数目个酒店中每个酒店的管理状态的评分及酒店管理信息,分别生成每个酒店对应的酒店问题报告;将预设数目个酒店的酒店问题报告发送给监管区域对应的监管终端。
本申请实施例中还可以生成监管区域内所有酒店对应的酒店问题报告,并根据每个酒店的管理状态的评分,将所有酒店对应的酒店问题报告按照管理状态从差到好的顺序进行排序,得到酒店列表。将该酒店列表发送给监管区域对应的监控终端。
本申请实施例通过多个评价指标从多个维度对酒店的管理状态进行评价,量化酒店的管理状态,并生成酒店对应的酒店问题报告。将监管区域内管理状态最差的多个酒店的酒店管理报告推送给监管终端,明确为监管部门提供辖区内每家酒店的管理状态,以使监管部门能够直观地获知监管区域中存在问题最大的几家酒店,从而可以有针对性地先对这些酒店进行核查,提高酒店治安管理的效率。另外,酒店问题报告中包括的各项评价指标对应的数据可作为证据使用,大大改善了酒店治安管理中举证难的问题。
参见图2,本申请实施例还提供一种酒店管理状态的监测装置,该装置用于执行上述实施例所述的酒店管理状态的监测方法,该装置包括:
信息获取模块301,用于获取待监测酒店的酒店管理信息;
计算模块302,用于根据酒店管理信息,计算待监测酒店的各个评价指标的指标值;
确定模块303,用于根据各个评价指标的指标值,确定待监测酒店的管理状态。
上述评价指标至少包括入住登记评价指标、治安评价指标、房间状态评价指标中的一种或多种,其中:入住登记评价指标用于根据酒店管理信息中的工作人员信息、已登记人员信息和出入待监测酒店的人员信息,评价过去一段时间内待监测酒店的入住登记规范程度;治安评价指标用于根据酒店管理信息中的已登记人员信息和预设人员信息库,评价过去一段时间内出入待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度;房间状态评价指标用于根据酒店管理信息中的房间入住信息,评价过去一段时间内待监测酒店的房间入住状态的异常程度。
上述入住登记评价指标包括未登记留宿指标、未登记频现指标和登记不规范指标中的一种或多种,其中,未登记留宿指标/未登记频现指标用于根据工作人员信息中的工作人员身份、已登记人员信息中的已登记人员身份、出入待监测酒店的人员信息中的人员身份及滞留时间信息,评价过去一段时间内待监测酒店的入住登记规范程度;登记不规范指标用于评价过去一段时间内待监测酒店的入住登记信息的规范程度。
入住登记评价指标的指标值包括未登记留宿指标值或未登记频现指标值,评价指标确定模块302,用于根据酒店管理信息中的工作人员信息、已登记人员信息和出入待监测酒店的人员信息,从出入待监测酒店的人员信息中筛选出未登记人员的信息;从未登记人员的信息中获取未登记人员的滞留时间信息;根据未登记人员的滞留时间信息,确定未登记留宿人员的数量或未登记频现人员的数量;根据已登记人员信息,确定已登记人员的数目;根据确定的未登记留宿人员的数量和已登记人员的数量,计算未登记留宿指标值;或,根据确定的未登记频现人员的数量和已登记人员的数量,计算未登记频现指标值。
治安评价指标包括预设人员登记入住指标、和/或预设人员出现指标;其中,预设人员登记入住指标用于评价过去一段时间内入住待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度;预设人员出现指标用于评价过去一段时间内出入待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度。
各个评价指标的指标值包括预设人员登记入住指标值。评价指标确定模块302,用于根据酒店管理信息包括的已登记人员信息和预设人员信息库,确定已登记的预设人员的数目;根据已登记人员信息,确定已登记人员的数目;根据已登记的预设人员的数目和已登记人员的数目,计算预设人员登记入住指标值。
各个评价指标的指标值包括预设人员出现指标值。评价指标确定模块302,用于根据预设人员信息库和酒店管理信息包括的出入待监测酒店的人员信息,确定出入待监测酒店的预设人员的数目;根据酒店管理信息包括的已登记人员信息,确定已登记人员的数目;根据出入待监测酒店的预设人员的数目和已登记人员的数目,计算预设人员出现指标值。
房间状态评价指标包括入住率异常指标、长包房异常指标和钟点房异常指标中的一种或多种;其中:入住率异常指标用于评价过去一段时间内待监测酒店的入住率的异常程度;长包房异常指标用于评价过去一段时间内待监测酒店中长包房的入住异常程度;钟点房异常指标用于评价过去一段时间内待监测酒店中钟点房的入住异常程度。
评分确定模块303,用于根据各个评价指标的重要性判断矩阵,确定每个评价指标对应的权重;根据各个评价指标的指标值及权重,确定待监测酒店的管理状态。
本申请实施例提供的酒店管理状态的监测装置与上述实施例提供的酒店管理状态的监测方法出于相同的发明构思,具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的酒店管理状态的监测方法对应的电子设备。请参考图3,其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图。如图3所示,所述电子设备20可以包括:处理器200,存储器201,总线202和通信接口203,所述处理器200、通信接口203和存储器201通过总线202连接;所述存储器201中存储有可在所述处理器200上运行的计算机程序,所述处理器200运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的酒店管理状态的监测方法。
其中,存储器201可能包含高速随机存取存储器(RAM:Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个物理端口203(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
总线202可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中,存储器201用于存储程序,所述处理器200在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述酒店管理状态的监测方法可以应用于处理器200中,或者由处理器200实现。
处理器200可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器200中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器200可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器201,处理器200读取存储器201中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的酒店管理状态的监测方法出于相同的发明构思,具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的酒店管理状态的监测方法对应的计算机可读存储介质,请参考图4,其示出的计算机可读存储介质为光盘30,其上存储有计算机程序(即程序产品),所述计算机程序在被处理器运行时,会执行前述任意实施方式所提供的酒店管理状态的监测方法。
需要说明的是,所述计算机可读存储介质的例子还可以包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质,在此不再一一赘述。
本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的酒店管理状态的监测方法出于相同的发明构思,具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
需要说明的是:
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备有固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外,本申请也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本申请的示例性实施例的描述中,本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本申请的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本申请实施例的虚拟机的创建装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本申请还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本申请的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本申请进行说明而不是对本申请进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
以上所述,仅为本申请较佳的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种酒店管理状态的监测方法,其特征在于,包括:
获取待监测酒店的酒店管理信息;
根据所述酒店管理信息,计算所述待监测酒店的各个评价指标的指标值;
根据所述各个评价指标的指标值,确定所述待监测酒店的管理状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评价指标至少包括入住登记评价指标、治安评价指标、房间状态评价指标中的一种或多种,其中:
所述入住登记评价指标用于根据所述酒店管理信息中的工作人员信息、已登记人员信息和出入所述待监测酒店的人员信息,评价过去一段时间内所述待监测酒店的入住登记规范程度;
所述治安评价指标用于根据所述酒店管理信息中的已登记人员信息和预设人员信息库,评价过去一段时间内出入所述待监测酒店的旅客中所述预设人员所带来的安全隐患程度;
所述房间状态评价指标用于根据所述酒店管理信息中的房间入住信息,评价过去一段时间内所述待监测酒店的房间入住状态的异常程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述入住登记评价指标包括未登记留宿指标、未登记频现指标和登记不规范指标中的一种或多种,其中,
所述未登记留宿指标/未登记频现指标用于根据所述工作人员信息中的工作人员身份、已登记人员信息中的已登记人员身份、出入所述待监测酒店的人员信息中的人员身份及滞留时间信息,评价过去一段时间内所述待监测酒店的入住登记规范程度;
所述登记不规范指标用于评价过去一段时间内所述待监测酒店的入住登记信息的规范程度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述入住登记评价指标的指标值包括未登记留宿指标值或未登记频现指标值,所述未登记留宿指标值或所述未登记频现指标值的计算方法包括:
根据所述酒店管理信息中的工作人员信息、已登记人员信息和出入所述待监测酒店的人员信息,从出入所述待监测酒店的人员信息中筛选出未登记人员的信息;
从所述未登记人员的信息中获取所述未登记人员的滞留时间信息;
根据所述未登记人员的滞留时间信息,确定未登记留宿人员的数量或未登记频现人员的数量;
根据所述已登记人员信息,确定已登记人员的数目;
根据确定的未登记留宿人员的数量和所述已登记人员的数量,计算所述未登记留宿指标值;或,根据确定的未登记频现人员的数量和所述已登记人员的数量,计算所述未登记频现指标值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述治安评价指标包括预设人员登记入住指标、和/或预设人员出现指标;其中,
所述预设人员登记入住指标用于评价过去一段时间内入住所述待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度;
所述预设人员出现指标用于评价过去一段时间内出入所述待监测酒店的旅客中预设人员所带来的安全隐患程度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述各个评价指标的指标值包括预设人员登记入住指标值,所述预设人员登记入住指标值的计算方法包括:
根据所述酒店管理信息包括的已登记人员信息和预设人员信息库,确定已登记的预设人员的数目;
根据所述已登记人员信息,确定已登记人员的数目;
根据所述已登记的预设人员的数目和所述已登记人员的数目,计算所述预设人员登记入住指标值。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述各个评价指标的指标值包括预设人员出现指标值,预设人员出现指标值的计算方法包括:
根据预设人员信息库和所述酒店管理信息包括的出入所述待监测酒店的人员信息,确定出入所述待监测酒店的预设人员的数目;
根据所述酒店管理信息包括的已登记人员信息,确定已登记人员的数目;
根据所述出入所述待监测酒店的预设人员的数目和所述已登记人员的数目,计算所述预设人员出现指标值。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述房间状态评价指标包括入住率异常指标、长包房异常指标和钟点房异常指标中的一种或多种;其中,
所述入住率异常指标用于评价过去一段时间内所述待监测酒店的入住率的异常程度;
所述长包房异常指标用于评价过去一段时间内所述待监测酒店中长包房的入住异常程度;
所述钟点房异常指标用于评价过去一段时间内所述待监测酒店中钟点房的入住异常程度。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述各个评价指标的指标值,确定所述待监测酒店的管理状态,包括:
根据所述各个评价指标的重要性判断矩阵,确定每个评价指标对应的权重;
根据所述各个评价指标的指标值及权重,确定所述待监测酒店的管理状态。
10.一种酒店管理状态的监测装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取待监测酒店的酒店管理信息;
计算模块,用于根据所述酒店管理信息,计算所述待监测酒店的各个评价指标的指标值;
确定模块,用于根据所述各个评价指标的指标值,确定所述待监测酒店的管理状态。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010407746.XA CN111639840B (zh) | 2020-05-14 | 2020-05-14 | 酒店管理状态的监测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010407746.XA CN111639840B (zh) | 2020-05-14 | 2020-05-14 | 酒店管理状态的监测方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111639840A true CN111639840A (zh) | 2020-09-08 |
CN111639840B CN111639840B (zh) | 2023-07-07 |
Family
ID=72331930
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010407746.XA Active CN111639840B (zh) | 2020-05-14 | 2020-05-14 | 酒店管理状态的监测方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111639840B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116362564A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-06-30 | 重庆海辉星科技有限公司 | 酒店公共卫生视频监管结果的生成方法及系统 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101923326A (zh) * | 2009-06-12 | 2010-12-22 | 成都光码智能科技有限公司 | 一种楼宇自动控制系统及方法 |
KR20130047915A (ko) * | 2011-11-01 | 2013-05-09 | 홍기섭 | 공유 차량 통합 운영 시스템 및 방법 |
JP2013109779A (ja) * | 2013-02-15 | 2013-06-06 | Toshiba Corp | 監視システム及び共連れ侵入監視方法 |
US20140207499A1 (en) * | 2013-01-24 | 2014-07-24 | Room 77, Inc. | Check-in to a hotel room online |
CN105378809A (zh) * | 2013-03-14 | 2016-03-02 | 谷歌公司 | 用于设有智能传感器的住家的安全的装置、方法和关联的信息处理 |
CN106453476A (zh) * | 2016-07-19 | 2017-02-22 | 刘文培 | 一种智能旅馆业旅客入住监测系统 |
US20170337490A1 (en) * | 2016-05-18 | 2017-11-23 | Mastercard International Incorporated | Method and system for identifiying an ideal airport security arrangement |
WO2018018221A1 (zh) * | 2016-07-24 | 2018-02-01 | 严映军 | 一种酒店安防技术的数据采集方法以及呼叫系统 |
CN108109080A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-01 | 深圳春沐源控股有限公司 | 酒店入住方法及装置、自助入住机和计算机可读存储介质 |
WO2018116493A1 (ja) * | 2016-12-22 | 2018-06-28 | 日本電気株式会社 | 配置サーバ、警備システム、警備員配置方法及びプログラム |
WO2019023928A1 (zh) * | 2017-08-01 | 2019-02-07 | 深圳市益廷科技有限公司 | 一种酒店服务系统 |
JP2019036035A (ja) * | 2017-08-10 | 2019-03-07 | セコム株式会社 | 地域安全度評価装置および地域安全度評価方法 |
CN110930577A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-27 | 深圳惟远智能技术有限公司 | 一种基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法 |
CN111126778A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-05-08 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法 |
-
2020
- 2020-05-14 CN CN202010407746.XA patent/CN111639840B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101923326A (zh) * | 2009-06-12 | 2010-12-22 | 成都光码智能科技有限公司 | 一种楼宇自动控制系统及方法 |
KR20130047915A (ko) * | 2011-11-01 | 2013-05-09 | 홍기섭 | 공유 차량 통합 운영 시스템 및 방법 |
US20140207499A1 (en) * | 2013-01-24 | 2014-07-24 | Room 77, Inc. | Check-in to a hotel room online |
JP2013109779A (ja) * | 2013-02-15 | 2013-06-06 | Toshiba Corp | 監視システム及び共連れ侵入監視方法 |
CN105378809A (zh) * | 2013-03-14 | 2016-03-02 | 谷歌公司 | 用于设有智能传感器的住家的安全的装置、方法和关联的信息处理 |
CN108667702A (zh) * | 2013-03-14 | 2018-10-16 | 谷歌有限责任公司 | 用于设有智能传感器的住家的安全的装置、方法和关联的信息处理 |
US20170337490A1 (en) * | 2016-05-18 | 2017-11-23 | Mastercard International Incorporated | Method and system for identifiying an ideal airport security arrangement |
CN106453476A (zh) * | 2016-07-19 | 2017-02-22 | 刘文培 | 一种智能旅馆业旅客入住监测系统 |
WO2018018221A1 (zh) * | 2016-07-24 | 2018-02-01 | 严映军 | 一种酒店安防技术的数据采集方法以及呼叫系统 |
WO2018116493A1 (ja) * | 2016-12-22 | 2018-06-28 | 日本電気株式会社 | 配置サーバ、警備システム、警備員配置方法及びプログラム |
WO2019023928A1 (zh) * | 2017-08-01 | 2019-02-07 | 深圳市益廷科技有限公司 | 一种酒店服务系统 |
JP2019036035A (ja) * | 2017-08-10 | 2019-03-07 | セコム株式会社 | 地域安全度評価装置および地域安全度評価方法 |
CN108109080A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-01 | 深圳春沐源控股有限公司 | 酒店入住方法及装置、自助入住机和计算机可读存储介质 |
CN111126778A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-05-08 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法 |
CN110930577A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-27 | 深圳惟远智能技术有限公司 | 一种基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
韩敏;王秋玉;: "浅谈酒店安全管理与防范", no. 24 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116362564A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-06-30 | 重庆海辉星科技有限公司 | 酒店公共卫生视频监管结果的生成方法及系统 |
CN116362564B (zh) * | 2023-04-04 | 2023-09-08 | 重庆海辉星科技有限公司 | 酒店公共卫生视频监管结果的生成方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111639840B (zh) | 2023-07-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Studdert et al. | Handgun acquisitions in California after two mass shootings | |
CN107742100B (zh) | 一种考生身份验证方法及终端设备 | |
McLean et al. | Here’s looking at you: An evaluation of public CCTV cameras and their effects on crime and disorder | |
US11321982B2 (en) | Livestock biosecurity system and method of use | |
CN109598628B (zh) | 医保欺诈行为的识别方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN110738779A (zh) | 一种人员轨迹检测方法、系统及装置 | |
Exum et al. | Policing domestic violence in the post-SARP era: The impact of a domestic violence police unit | |
CN110096606B (zh) | 一种外籍人员管理方法、装置和电子设备 | |
KR102260123B1 (ko) | 지역내 이벤트감지장치 및 그 장치의 구동방법 | |
CN111639840A (zh) | 酒店管理状态的监测方法及装置 | |
CN111222784A (zh) | 一种基于人口大数据的安防监控方法和系统 | |
US9798803B2 (en) | Security system operator efficiency | |
Gansané et al. | Design and methods for a quasi-experimental pilot study to evaluate the impact of dual active ingredient insecticide-treated nets on malaria burden in five regions in sub-Saharan Africa | |
Sperling et al. | Anthem protests, viewer politics, and the demand for NFL games: Assessing the impact of national anthem protests on viewership | |
CN109801394B (zh) | 一种工作人员考勤方法及装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN115331346B (zh) | 一种校园门禁管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112183380A (zh) | 基于人脸识别的客流量分析方法和系统、电子设备 | |
CN113610688B (zh) | 一种基于大数据分析的食安监管方法及存储介质 | |
Naito et al. | Role of individual dosimetry for affected residents in postaccident recovery: the Fukushima experience | |
CN113205876B (zh) | 目标人员的有效线索确定方法、系统、电子设备及介质 | |
CN115578231A (zh) | 一种多维度分析方法和系统 | |
CN115641014A (zh) | 基于定位的人员轨迹数据处理方法、装置以及电子设备 | |
CN112949442A (zh) | 一种异常事件预识别方法、装置、电子设备及监控系统 | |
CN111145514B (zh) | 一种多维度预警策略方法 | |
Higgins et al. | Evaluating gang and drug house abatement in Chicago |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |