CN111639604B - 一种社区秩序管理的预警方法及装置 - Google Patents

一种社区秩序管理的预警方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种社区秩序管理的预警方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获得社区第一图像信息；将第一图像信息输入第一训练模型，其中，第一训练模型通过多组训练数据训练获得，每一组训练数据均包括：第一图像信息、预定规范标准等级；获得第一训练模型的输出信息，其中，输出信息包括第一图像信息的规范标准等级信息；获得预定规范等级阈值；判断第一图像信息的规范标准等级信息是否小于预定规范等级阈值；如果第一图像信息的规范标准等级信息小于预定规范等级阈值，获得第一预警信息，第一预警信息用于通知管理人员进行制，达到了通过社区秩序管理系统对社区秩序进行监控，大大降低管理人员的工作强度，且管理及时的技术效果。

Description

一种社区秩序管理的预警方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种社区秩序管理的预警方法及装置。
背景技术
社区秩序的好坏与每个人的生活息息相关，好的社区秩序会让生活在社区的居民倍感舒服。
但本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述现有技术至少存在如下技术问题：
目前，社区秩序的管理主要靠管理人员在社区巡查，发现扰乱社区秩序的行为后及时制止。不断对社区进行巡查，不但增加了管理人员的工作强度，而且不能及时发现扰乱社区秩序的行为，社区秩序管理时效性差。
申请内容
本申请实施例通过提供一种社区秩序管理的预警方法及装置，解决了现有技术中社区秩序管理中管理人员工作强度大，管理失效性差的技术问题，达到了通过社区秩序管理系统对社区秩序进行监控，大大降低管理人员的工作强度，且管理及时的技术效果。
为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种社区秩序管理的预警方法，所述方法包括：获得社区第一图像信息；将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；获得预定规范等级阈值；判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
优选的，所述方法包括：获得所述社区管理规范文本图像信息；将所述社区管理规范文本图像信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述社区管理规范文本图像信息、预定道路管理标准；获得所述第二训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准；根据所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准，获得预定规范标准等级。
优选的，所述获得所述社区管理规范文本图像信息，包括：获得预定时间频率；按照所述预定时间频率，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
优选的，所述方法包括：获得第一通知信息，所述第一通知信息用于通知所述社区管理规范发生变更；根据所述第一通知信息，获得第一指令信息；根据所述第一指令信息，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
优选的，所述方法包括：获得所述社区所在区域的时政信息；根据所述时政信息，获得第一影响参数；将所述第二影响参数作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中；根据所述第一影响参数，修正所述预定规范标准等级。
优选的，所述方法包括：获得所述社区所在区域的发展规划信息；根据所述发展规划信息,获得第二影响参数；将所述第二影响参数作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中；根据所述第二影响参数，修正所述预定规范标准等级。
优选的，所述方法包括：根据所述第一图像信息的规范标准等级信息，所述第一预警信息进行分类，获得一类预警信息和二类预警信息；其中，所述一类预警信息用于通知一类管理人员；所述二类预警信息用于通知二类管理人员，且所述二类管理人员与所述一类管理人员职责不同。
第二方面，本申请实施例还提供了一种社区秩序管理的预警装置，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得社区第一图像信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得预定规范等级阈值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
第四获得单元，所述第四获得单元用于如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
优选的，所述装置包括：
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述社区管理规范文本图像信息；
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述社区管理规范文本图像信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述社区管理规范文本图像信息、预定道路管理标准；
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第二训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准，获得预定规范标准等级。
优选的，所述装置包括：
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得预定时间频率；
第九获得单元，所述第九获得单元用于按照所述预定时间频率，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；
第一更新单元，所述第一更新单元用于根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
优选的，所述装置包括：
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第一通知信息，所述第一通知信息用于通知所述社区管理规范发生变更；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一通知信息，获得第一指令信息；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一指令信息，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；
第二更新单元，所述第二更新单元用于根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
优选的，所述装置包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述社区所在区域的时政信息；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述时政信息，获得第一影响参数；
第三输入单元，所述第三输入单元用于将所述第一影响参数作为第一监督数据，输入所述每一组训练数据中；
第一修正单元，所述第一修正单元用于根据所述第一影响参数，修正所述预定规范标准等级。
优选的，所述装置包括：
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述社区所在区域的发展规划信息；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述发展规划信息,获得第二影响参数；
第四输入单元，所述第四输入单元用于将所述第二影响参数作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中；
第二修正单元，所述第二修正单元用于根据所述第二影响参数，修正所述预定规范标准等级。
优选的，所述装置包括：
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一图像信息的规范标准等级信息，对所述第一预警信息进行分类，获得一类预警信息和二类预警信息；其中，所述一类预警信息用于通知一类管理人员；所述二类预警信息用于通知二类管理人员，且所述二类管理人员与所述一类管理人员职责不同。
第三方面，本申请实施例还提供了一种社区秩序管理的预警装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获得社区第一图像信息；
将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
获得预定规范等级阈值；
判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得林区的第一位置；
获得社区第一图像信息；
将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
获得预定规范等级阈值；
判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本申请实施例通过提供一种社区秩序管理的预警方法及装置，所述方法包括：获得社区第一图像信息；将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；获得预定规范等级阈值；判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。解决了现有技术中社区秩序管理中管理人员工作强度大，管理失效性差的技术问题，达到了通过社区秩序管理系统对社区秩序进行监控，大大降低管理人员的工作强度，且管理及时的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种社区秩序管理的预警方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种社区秩序管理的预警装置的结构示意图；
图3为本发明实施例中另一种社区秩序管理的预警装置的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第一输入单元12，第二获得单元13，第三获得单元14，第一判断单元15，第四获得单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种社区秩序管理的预警方法及装置，解决了现有技术中社区秩序管理中管理人员工作强度大，管理失效性差的技术问题，达到了通过社区秩序管理系统对社区秩序进行监控，大大降低管理人员的工作强度，且管理及时的技术效果。
为了解决上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
一种社区秩序管理的预警方法，所述方法包括：获得社区第一图像信息；将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；获得预定规范等级阈值；判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。解决了现有技术中社区秩序管理中管理人员工作强度大，管理失效性差的技术问题，达到了通过社区秩序管理系统对社区秩序进行监控，大大降低管理人员的工作强度，且管理及时的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
实施例一
本发明实施例提供的一种社区秩序管理的预警方法，如图1所示，所述方法应用于一社区秩序管理的预警系统，所述预警系统与视频监控设备通讯连接，所述方法包括：
步骤110：获得社区第一图像信息；
具体而言，所述预警系统包括APP、服务器，所述APP安装在手机、平板、电脑等智能客户端。所述服务器与所述视频监控设备通讯连接，所述服务器与所述APP无线通讯连接，所述视频监控设备将采集到的的图像信息传递给所述服务器，所述服务器将所述图像信息传递给所述APP，并在所述智能客户端对所述图像信息进行显示。所述视频监控系统为所述社区内的监控摄像头，所述摄像头安装在所述社区的各条道路，用于拍摄所述社区个各条道路的图像信息，并将所述图像信息传递给所述服务器。社区管理人员通过所述客户端即可查看所述社区各条道路的秩序情况。所述第一图像信息为所述社区的第一道路的图像信息，其中，所述第一道路为所述社区中的任一条道路。
步骤120：将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
具体而言，所述服务器包括所述第一训练模型，所述第一训练模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks,简称NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型，神经网络模型由网络拓扑节点特点和学习规则来表示。将所述第一道路分为多个规范标准等级，所述规范标准等级越高，所述第一道路越整洁。也就是说，所述第一道路上无车辆乱放、无占道经营、无乱扔垃圾等破坏道路整洁现象，则所述第一道路的规范标准等级最高。
为了对所述第一训练模型进行训练，将多组数训练据输入到所述第一训练模型中，使所述第一训练模型具有根据所述第一道路的图像信息判定所述第一道路的规范标准等级的能力，其中每组所述训练数据包含一个所述第一图像信息、所述第一图像信息所对应的预定规范标准等级(即所述预定规范标准等级)。
进一步的，所述方法包括：获得所述社区管理规范文本图像信息；
将所述社区管理规范文本图像信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述社区管理规范文本图像信息、预定道路管理标准；
获得所述第二训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准；
根据所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准，获得预定规范标准等级。
具体而言，所述社区的管理规范对所述道路的管理标准有不同的规定，所述社区的管理规范将所述道路管理标准分为多个管理标准。
将所述社区的管理规范按照固定文本格式进行填写，获得所述社区的管理规范文本，然后将所述社区的管理规范文本转化为图片格式，即获得所述社区管理规范文本图像信息。
所述服务器还包含是第二训练模型，所述第二训练模型与所述第一训练模型相似，均为机器学习的神经网络，属于一个数学模型。为了训练所述第二训练模型，向所述第二训练模型中输入多组所述训练数据，每组所述训练数据包括所述社区管理规范文本图像信息、所述社区管理规范文本图像信息所对应的道路管理标准(即所述预定道路管理标准)。经过训练，所述第二训练模型可对所述社区管理规范文本图像信息中的信息进行识别，并根据识别出的信息输出所述社区管理规范文本图像信息所对应的道路管理标准。
向所述第二训练模型中输入所述社区管理理规范文本图像信息，所述第二训练模型识别所述社区管理理规范文本图像信息中的内容，并输出所述社区管理规范文本图像信息所对应的道路管理标准。
不同的所述社区管理的规范标准等级对应不同的道路管理标准，根据所述道路管理标准可以确定所述道路管理标准所对应的所述预定规范标准等级。达到了根据所述社区的管理规范文本获得所述社区的预定规范标准等级，使所述道路的管理标准与所述社区的管理标准相匹配，对所述社区的道路进行规范化管理的技术效果。
步骤130：获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
具体而言，将所述监控摄像头实时采集的所述第一图像信息传输给所述服务器，所述服务器将所述第一图像信息输入到所述第一训练模型中，所述第一训练模型根据所述第一图像信息输出所述第一图像信息的规范标准等级信息。
步骤140：获得预定规范等级阈值；
步骤150：判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
步骤160：如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
具体而言，所述服务器内设置所述预定规范等级阈值，所述预定规范等级阈值为某一具体数值，用户可通过所述智能客户端的所述APP对所述预定规范等级阈值进行设置、修改。当所述第一图像的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，则说明所述第一道路不整洁，过于杂乱，所述服务器向所述APP发送所述第一预警信息，所述管理人员在所述智能客户端查看到所述第一预警信息后，前往所述第一道路进行管理，制止破坏道路秩序的行为。当所述第一图像的规范标准等级信息大于等于所述预定规范等级阈值，则说明所述第一道路的秩序符合要求，不用予以管理。本申请实施例根据所述第一道路的图像信息自动对所述第一道路的秩序进行实时监督，一方面无需管理人员进行巡查管理，节省人力；另一方面，对破坏道路秩序的行为予以及时制止，时效性强。
进一步的，所述获得所述社区管理规范文本图像信息，包括：
获得预定时间频率；
按照所述预定时间频率，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；
根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
具体而言，所述社区的管理规范会根据国家实际情况、地区实际情况有所改变，例如新冠病毒疫情时期，会加紧对社区秩序的管理，提升所述社区的规范标准等级。所述预定时间频率可以是通过所述APP进行设定和修改，管理人员将最新的所述社区的管理规范文本通过所述APP输入到所述预警系统，保存在所述智能客户端。所述服务器中存储的所述社区的规范文本图像信息为第一图像信息，所述服务器根据以所述预定时间频率的频次读取所述客户端中的所述社区的管理规范文本信息，将所述社区的管理规范文本信息转化为第二图像信息；所述服务器判断所述第一图像信息与所述所述第二图像信息是否相同，若不相同，将所述第二图像信息替换所述第一图像信息，存储在所述服务器中，并按照所述第二图像信息对应的规范标准等级对所述社区的秩序进行管理；若相同，则不更换所述服务器内的所述第一图像信息，仍按照所述第一图像信息对应的规范标准等级对所述社区的秩序进行管理。
进一步的，所述方法包括：获得第一通知信息，所述第一通知信息用于通知所述社区管理规范发生变更；
根据所述第一通知信息，获得第一指令信息；
根据所述第一指令信息，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；
根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
具体而言，所述社区秩序管理的上级部门通过所述APP发布所述社区的管理规范变更通知，即所述第一通知信息。当所述APP检测到所述第一通知信息时，发出所述第一指令信息，所述第一指令信息用于指令所述服务器读取所述社区的最新管理规范文本，将所述最新的管理规范文本转化为图像格式，即获得所述实时图像信息，然后将所述实时图像信息替换掉所述服务器内的所述第一图像信息，最后根据所述实时图像信息更新所述社区的规范标准等级，按照所述规范标准等级对所述社区秩序进行管理。达到了根据管理规范变更通知及时更改所述社区的管理规范标准等级，使社区的秩序管理与通知保持高度一致，增强社区秩序管理的时效性的技术效果。
进一步的，所述方法包括：获得所述社区所在区域的时政信息；
根据所述时政信息，获得第一影响参数；
将所述第一影响参数作为第一监督数据，输入所述每一组训练数据中；
根据所述第一影响参数，修正所述预定规范标准等级。
具体而言，当所述社区所在区域的时政发生改变时，对所述社区的管理标准等级会有所改变。例如所述区域新冠病毒疫情期间，提升所述社区的管理标准等级，当所述区域新冠病毒疫情好转后，适当降低所述社区的管理标准。所述社区管理的管理人员或上级部门根据所述区域的时政信息设置所述第一影响参数，并通过所述APP输入所述预警系统。所述服务器将所述第一影响参数作为所述第一监督数据输入所述每一组训练数据中，使所述第一训练模型按照所述第一影响参数对所述预定规范标准等级进行修正。
所述第一训练模型内设置有多个第一影响阈值范围，判断所述第一影响参数位于哪个所述第一阈值范围内时，并根据所述第一阈值范围对所述社区的预定规范标准等级作相应的修改。举例来说，所述第一训练模型内分为三个所述第一影响阈值范围，分别为第一阈值范围【0，0.3】，第二阈值范围【0.4，0.6】，第三阈值范围【0.7，1.0】，当所述第一影响阈值在所述第一阈值范围时，所述预定规范标准等级下降一级；当所述第一影响阈值在所述第二阈值范围时，所述预定规范标准等级不变；当所述第一影响阈值在所述第三阈值范围时，所述预定规范标准等级上提一级。达到根据区域时政情况，实时对所述社区的预定规范标准等级进行调整，使所述社区的秩序管理与时政相匹配的技术效果。
进一步的，所述方法包括：获得所述社区所在区域的发展规划信息；
根据所述发展规划信息,获得第二影响参数；
将所述第二影响参数作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中；
根据所述第二影响参数，修正所述预定规范标准等级。
具体而言，所述区域的发展规划也对所述社区的秩序管理有一定的影响，例如所述区域要成为模范城市，则应相应地提高所述社区的预定规范标准等级，加强对社区只需的管理。所述社区管理的管理人员或上级部门根据所述区域的发展规划信息设置所述第二影响参数，并通过所述APP输入所述预警系统。所述服务器将所述第二影响参数作为所述第二监督数据输入所述每一组训练数据中，使所述第一训练模型按照所述第二影响参数对所述预定规范标准等级进行修正。所述第一训练模型内设置有一个第二影响阈值，当所述第二影响参数大于等于所述第二影响阈值时，所述社区的预定规范标准等级上提一级；当所述第二影响参数小于所述第二影响阈值时，所述预定规范标准等级保持不变。达到根据区域发展规划，实时对所述社区的预定规范标准等级进行调整，使所述社区的秩序管理与区域发展规划相匹配的技术效果。
进一步的，所述方法包括：根据所述第一图像信息的规范标准等级信息，对所述第一预警信息进行分类，获得一类预警信息和二类预警信息；
其中，所述一类预警信息用于通知一类管理人员；
所述二类预警信息用于通知二类管理人员，且所述二类管理人员与所述一类管理人员职责不同。
具体而言，所述社区扰乱秩序的行为有多种，不同的行为由不同职责的管理人员管理。所述标准规范等级信息中包含有具体的扰乱秩序的行为，不同的扰乱秩序的行为对应不同的预警信息，所述一类预警信息由所述一类管理人员负责，所述二类预警信息由所述二类管理人员负责。当所述第一预警信息中只包含所述一类预警信息时，所述服务器向所述一类管理人员的智能客户端发送预警信息，所述一类管理人员前往所述第一道路制止扰乱秩序的行为；当所述第一预警信息中只包含所述二类预警信息时，所述服务器向所述二类管理人员的智能客户端发送预警信息，所述二类管理人员前往所述第一道路制止扰乱秩序的行为；当所述第一预警信息中包含所述一类预警信息、所述二类预警信息时，所述服务器向所述一类管理人员、所述二类管理人员的智能客户端同时发送预警信息，所述一类管理人员、所述二类管理人员均前往所述第一道路制止扰乱秩序的行为。达到根据扰乱社区秩序行为的种类向相关管理人员发送预警信息，使社区秩序管理权责分明，管理更加规范高效的技术效果。
进一步的，所述方法还包括：
获得所述第一图像中的第一面部图像信息，其中，所述第一面部图像信息为第一人员的面部图像信息；
判断所述第一面部图像信息是否属于面部图像数据库，其中，所述面部图像数据库包含所述社区全部居民的面部图像信息；
若所述第一面部图像信息不属于所述面部图像数据库，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于通知管理人员核对所述第一人员的身份。
具体而言，所述预警系统还包括人脸识别系统，所述人脸识别系统包括一所述面部图像数据库，所述面部图像数据库内存储有所述社区内所有居民的面部图像信息，所述人脸识别系统通过所述第一图像识别所述第一图像中包含的面部图像信息，即所述第一面部图像信息。所述人脸识别系统将所述第一面部图像信息与所述面部图像数据库中的图像信息进行匹配，判断所述第一面部图像信息是否属于所述所述面部图像数据库，若所述第一面部图像不属于所述面部图像数据库，说明所述第一人员不是本社区的居民，存在一定危险，所述预警系统发出所述第二预警信息，通知管理人员前去核查所述第一人员的身份，判断所述第一人员是否为不法分子，若为不法分子应及时报警，达到及时发现社区内的陌生人，保障社区安全的技术效果。若所述第一面部图像属于所述面部图像数据库，说明所述第一人员是本社区的居民，不存在危险，所述预警系统不发出所述第二预警信息。
进一步的，判断所述第一人员是否为安全人员；
如果所述第一人员为安全人员，将所述第一面部图像信息存储在所述面部图像数据库中。
具体而言，当所述管理人员核查出所述第一人员的身份安全后，所述面部识别系统将所述第一面部图像信息存储在所述面部图像数据库，当所述面部识别系统再次检测到所述第一人员出现时，所述预警系统不发出所述第二预警。
实施例二
基于与前述实施例中一种社区秩序管理的预警方法同样的发明构思，本发明还提供一种社区秩序管理的预警装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得社区第一图像信息；
第一输入单元12，所述第一输入单元12用于将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
第二获得单元13，所述第二获得单元13用于获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
第三获得单元14，所述第三获得单元14用于获得预定规范等级阈值；
第一判断单元15，所述第一判断单元15用于判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
第四获得单元16，所述第四获得单元16用于如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
优选的，所述装置包括：
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述社区管理规范文本图像信息；
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述社区管理规范文本图像信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述社区管理规范文本图像信息、预定道路管理标准；
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第二训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准，获得预定规范标准等级。
优选的，所述装置包括：
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得预定时间频率；
第九获得单元，所述第九获得单元用于按照所述预定时间频率，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；
第一更新单元，所述第一更新单元用于根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
优选的，所述装置包括：
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第一通知信息，所述第一通知信息用于通知所述社区管理规范发生变更；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一通知信息，获得第一指令信息；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一指令信息，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；
第二更新单元，所述第二更新单元用于根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
优选的，所述装置包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述社区所在区域的时政信息；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述时政信息，获得第一影响参数；
第三输入单元，所述第三输入单元用于将所述第一影响参数作为第一监督数据，输入所述每一组训练数据中
第一修正单元，所述第一修正单元用于根据所述第一影响参数，修正所述预定规范标准等级。
优选的，所述装置包括：
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述社区所在区域的发展规划信息；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述发展规划信息,获得第二影响参数；
第四输入单元，所述第四输入单元用于将所述第二影响参数作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中；
第二修正单元，所述第二修正单元用于根据所述第二影响参数，修正所述预定规范标准等级。
优选的，所述装置包括：
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一图像信息的规范标准等级信息，对所述第一预警信息进行分类，获得一类预警信息和二类预警信息；其中，所述一类预警信息用于通知一类管理人员；所述二类预警信息用于通知二类管理人员，且所述二类管理人员与所述一类管理人员职责不同。
前述图1实施例一中的一种社区秩序管理的预警方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种社区秩序管理的预警装置，通过前述对一种社区秩序管理的预警方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种社区秩序管理的预警装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种社区秩序管理的预警方法同样的发明构思，本发明还提供一种社区秩序管理的预警装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种社区秩序管理的预警方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种社区秩序管理的预警方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获得社区第一图像信息；
将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
获得预定规范等级阈值；
判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本申请实施例通过提供一种社区秩序管理的预警方法及装置，所述方法包括：获得社区第一图像信息；将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；获得预定规范等级阈值；判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。解决了现有技术中社区秩序管理中管理人员工作强度大，管理失效性差的技术问题，达到了通过社区秩序管理系统对社区秩序进行监控，大大降低管理人员的工作强度，且管理及时的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种社区秩序管理的预警方法，其中，所述方法包括：
获得社区第一图像信息；
将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
获得预定规范等级阈值；
判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述社区管理规范文本图像信息；
将所述社区管理规范文本图像信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述社区管理规范文本图像信息、预定道路管理标准；
获得所述第二训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准；
根据所述社区管理规范文本图像信息的道路管理标准，获得预定规范标准等级。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述获得所述社区管理规范文本图像信息，包括：
获得预定时间频率；
按照所述预定时间频率，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；
根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：
获得第一通知信息，所述第一通知信息用于通知所述社区管理规范发生变更；
根据所述第一通知信息，获得第一指令信息；
根据所述第一指令信息，获得所述社区管理规范文本的实时图像信息；
根据所述实时图像信息，更新所述社区管理规范文本图像信息。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述社区所在区域的时政信息；
根据所述时政信息，获得第一影响参数；
将所述第一影响参数作为第一监督数据，输入所述每一组训练数据中；
根据所述第一影响参数，修正所述预定规范标准等级。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括；
获得所述社区所在区域的发展规划信息；
根据所述发展规划信息,获得第二影响参数；
将所述第二影响参数作为第二监督数据，输入所述每一组训练数据中；
根据所述第二影响参数，修正所述预定规范标准等级。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
根据所述第一图像信息的规范标准等级信息，对所述第一预警信息进行分类，获得一类预警信息和二类预警信息；
其中，所述一类预警信息用于通知一类管理人员；
所述二类预警信息用于通知二类管理人员，且所述二类管理人员与所述一类管理人员职责不同。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获得社区第一图像信息；
将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
获得预定规范等级阈值；
判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
9.一种社区秩序管理的预警装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得社区第一图像信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得预定规范等级阈值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
第四获得单元，所述第四获得单元用于如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
10.一种社区秩序管理的预警装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获得社区第一图像信息；
将所述第一图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、预定规范标准等级；
获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一图像信息的规范标准等级信息；
获得预定规范等级阈值；
判断所述第一图像信息的规范标准等级信息是否小于所述预定规范等级阈值；
如果所述第一图像信息的规范标准等级信息小于所述预定规范等级阈值，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于通知管理人员进行制止。
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Pledgor: JIANGXI YIYUAN MULTI-MEDIA TECHNOLOGY Co.,Ltd.

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