CN111639384A - 一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法 - Google Patents

一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111639384A
CN111639384A CN202010515221.8A CN202010515221A CN111639384A CN 111639384 A CN111639384 A CN 111639384A CN 202010515221 A CN202010515221 A CN 202010515221A CN 111639384 A CN111639384 A CN 111639384A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cost
rockfall
erer
protection
protective net
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010515221.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111639384B (zh
Inventor
周家文
蒋楠
李海波
杨兴国
戚顺超
范刚
鲁功达
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan University
Original Assignee
Sichuan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan University filed Critical Sichuan University
Priority to CN202010515221.8A priority Critical patent/CN111639384B/zh
Publication of CN111639384A publication Critical patent/CN111639384A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111639384B publication Critical patent/CN111639384B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation

Abstract

本发明公开了一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法,包括以下步骤:S1.三维地形数据的搜集;S2.无防护的三维落石模拟;S3.初拟被动防护系统安装位置;S4.有防护的三维落石模拟;S5.统计基于步骤S4的结果,统计每种工况下经过拦截后的落石数量,即落石拦截率IR、逃逸落石能量率ERER以及防护网成本Cost:S6.防护效果定量分析:基于IR、ERER与Cost确定新的定量方法来评价被动防护网;S7.确定防护方案:根据防护网综合等级与实际工程需要,选择合适的防护网安装位置。本发明基于拦截率IR,剩余落石能量率ERER以及成本Cost进行最优落石防护网选址,以评估选址位置不同的被动防护网的防护效率与成本,筛选出最优的安装位置,达到低成本、高效率的防护系统设计效果。

Description

一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法
技术领域
本发明涉及落石防护,特别是涉及一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法。
背景技术
落石是一种山区普遍存在的自然灾害。落石是指山坡上的孤石、悬崖上的碎石受地震、强降雨以及风化作用等因素,从原有位置脱落,经过一系列弹跳、滚动和滑动等过程后停止的现象。其特点是速度快、能量高、运动时间短、突发性高、随机性强、不易监测、不易被察觉,通常会对其运动轨迹上的人员、车辆、建筑设施等造成巨大伤害。因此,在落石高发地区对落石进行防护是非常有必要的。现阶段防护落石通常有两种手段:
一、主动防护系统:将主动防护网挂在落石源区,避免落石发生掉落,将落石过程扼杀在起始阶段,主要用于公路边的陡崖和高边坡施工工程;
二、被动防护系统:将被动防护网设置在落石运动的途中或者是保护区的边界,用来拦截运动中的落石,避免其对人员、车辆或者建筑造成损伤。
传统的被动防护系统的选址主要依靠二维落石模拟或现场人工选址,其中:
二维落石模拟:通过人为选定的典型横断面进行落石模拟,根据落石模拟的结果来拟定被动防护网的安装位置及参数;
现场人工选址:根据现场的地形、地貌、保护区分布范围等实际情况,进行现场人工选址。
从上述可以看出,无论是二维落石模拟或者是现场人工选址,传统的被动防护系统选址方法主要依据的是设计人员的经验,受人为因素干扰大,执行标准不统一。。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法,基于拦截率IR,剩余落石能量率ERER以及成本Cost进行最优落石防护网选址,以评估选址位置不同的被动防护网的防护效率与成本,筛选出最优的安装位置,达到低成本、高效率的防护系统设计效果。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法,包括以下步骤:
S1.三维地形数据的搜集:利用三维激光扫描技术对研究区域进行多站点-全景式扫描,获取多期点云数据,对获取的点云数据进行拼接、降噪、渲染和去除植被的预处理工序,再生成研究区域数字高程模型DTM;
S2.无防护的三维落石模拟:利用三维落石模拟软件进行落石模拟,并统计落石运动特征值;所述落石运动特征值包括如弹跳高度、运动速度、落石频率、停止区和碰撞区。
落石运动的弹跳过程遵循弹性力学原理:
Vt=K*R*Vn
其中Vt为碰撞后的速度,Vn为碰撞前的速度,K为随机数,R为恢复系数;
落石运动的滚动过程按以下公式计算:
Figure BDA0002529840500000021
其中
Figure BDA0002529840500000022
为动摩擦角,
Figure BDA0002529840500000023
为内摩擦角,c为常数,d为坡面上的平均颗粒直径,r为岩石半径。
S3.初拟被动防护系统安装位置:根据落石的弹跳高度、运动频率、运动速度和保护区分布范围因素,结合具体工程需要,初拟多个被动防护网安装位置;
S4.有防护的三维落石模拟:根据初拟的防护网安装位置与安装高度不同,逐个对每种工况下的不同高度的防护网进行落石模拟;
S5.统计基于步骤S4的结果,统计每种工况下经过拦截后的落石数量,即落石拦截率IR、逃逸落石能量率ERER以及防护网成本Cost:
ERER=EER/ETR
IR=NER/NTR
Cost=k*H*L
其中EER为逃逸落石能量;ETR为落石总能量;NER为逃逸的落石数量;NTR为总落石数量,k为成本系数,H为防护网高度,L为防护网长度;
S6.防护效果定量分析:基于给定的拦截率IR来综合评价防护网选址的危险等级及成本高低,并将结果归纳为9个不同等级,分别为:“低危险、低成本”;“中危险、低成本”;“高危险、低成本”;“低危险、中成本”;“中危险、中成本”;“高危险、中成本”;“低危险、高成本”;“中危险、高成本”;“高危险、高成本”,评价公式如下:
防护网综合等级={(ERER,Cost)|IR}
最优防护位置={(ERERMin,CostMin)|IR)}
其中,{(ERER,Cost)|IR}表示在达到设定的拦截率IR的条件下,由逃逸落石能量率ERER、防护网成本Cost决定综合等级,ERER越小,Cost越小,防护网的效果越好,防护网的综合等级越高;
{(ERERMin,CostMin)|IR)}表示在达到设定的拦截率IR的条件下,使得ERER达到最小值ERERMin,且Cost达到最小值CostMin时,对应的防护网位置为最优防护位置。
S7.确定防护方案:根据防护网综合等级与实际工程需要,选择合适的防护网安装位置。
优选地,根据防护网综合等级,可以得知防护网在各个初拟位置的具体表现,有的地方成本高、效率低,有些地方成本低、效率高。
根据工程实际需求:有些工程的防护网时临时措施,因此主要会考虑成本因素,成本越低越好;有些工程的防护网时永久措施,此时因主要考虑防护效率,效率越高越好。
所以具体应用时需要结合实际需求。
本发明的有益效果是:本发明基于拦截率IR,剩余落石能量率ERER以及成本Cost进行最优落石防护网选址,以评估选址位置不同的被动防护网的防护效率与成本,筛选出最优的安装位置,达到低成本、高效率的防护系统设计效果。
附图说明
图1为本发明的方法流程图;
图2为实施例中获取点云数据的示意图;
图3为实施例中生成DEM的示意图;
图4为实施例中无防护落石模拟的示意图;
图5为实施例中初拟防护位置的示意图;
图6为实施例中某一处初拟位置的防护模拟及数据统计示意图;
图7为实施例中防护网安装位置定量评价的示意图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示,一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法,包括以下步骤:
S1.三维地形数据的搜集:利用三维激光扫描技术对研究区域进行多站点-全景式扫描,获取多期点云数据,对获取的点云数据进行拼接、降噪、渲染、去除植被等预处理工序,再生成研究区域数字高程模型DTM(Digital Elevation Model);
S2.无防护的三维落石模拟:利用三维落石模拟软件进行落石模拟,并统计落石运动特征值如弹跳高度、运动速度、落石频率、停止区、碰撞区等,
落石运动的弹跳过程遵循弹性力学原理:
Vt=K*R*Vn
其中Vt为碰撞后的速度,Vn为碰撞前的速度,K为随机数(Random number),R为恢复系数;
落石运动的滚动过程可按以下公式计算:
Figure BDA0002529840500000031
其中
Figure BDA0002529840500000041
为动摩擦角,
Figure BDA0002529840500000042
为内摩擦角,c为常数,d为坡面上的平均颗粒直径,r为岩石半径;
S3.初拟被动防护系统安装位置:根据落石的弹跳高度、运动频率、运动速度和保护区分布范围等因素,结合具体工程需要,初拟多个被动防护网安装位置;
S4.有防护的三维落石模拟:根据初拟的防护网安装位置与安装高度不同,逐个对每种工况下的不同高度的防护网进行落石模拟。
S5.统计基于S4的结果,统计每种工况下经过拦截后的落石数量,即落石拦截率IR(Interception Rate),进入保护区的落石剩余能量率——即逃逸落石能量率ERER(Escaped Rockfall Energy Rate)以及防护网成本Cost,其中IR,ERER和Cost的计算公式如下:
ERER=EER/ETR
IR=NER/NTR
Cost=k*H*L
其中ERER为逃逸落石能量率;EER为逃逸落石能量(Escaped Rockfall Energy);ETR为落石总能量(Total Rockfall Energy),IR为落石拦截率(Interception Rate);NER为逃逸的落石数量(Number of Escaped Rockfall),NTR为总落石数量(Number of TotalRockfall),Cost为防护网成本,k为成本系数——以市场价格为准,H为防护网高度,L为防护网长度。
S6.防护效果定量分析:IR、ERER与Cost在落石防护评价体系中均起到作用,本发明基于这三个参数提出一种新的定量方法来评价被动防护网,该方法基于给定的拦截率IR来综合评价防护网选址的危险等级及成本高低,并将结果归纳为9个不同等级,分别为:“低危险、低成本”;“中危险、低成本”;“高危险、低成本”;“低危险、中成本”;“中危险、中成本”;“高危险、中成本”;“低危险、高成本”;“中危险、高成本”;“高危险、高成本”,评价公式如下:
防护网综合等级={(ERER,Cost)|IR}
最优防护位置={(ERERMin,CostMin)|IR)}
其中,{(ERER,Cost)|IR}表示在达到设定的拦截率IR的条件下,由逃逸落石能量率ERER、防护网成本Cost决定综合等级,ERER越小,Cost越小,防护网的效果越好,防护网的综合等级越高;
{(ERERMin,CostMin)|IR)}表示在达到设定的拦截率IR的条件下,使得ERER达到最小值ERERMin,且Cost达到最小值CostMin时,对应的防护网位置为最优防护位置。
S7.确定防护方案:根据防护网综合等级与实际工程需要,选择合适的防护网安装位置。
根据防护网综合等级,可以得知防护网在各个初拟位置的具体表现,有的地方成本高、效率低,有些地方成本低、效率高。
根据工程实际需求:有些工程的防护网时临时措施,因此主要会考虑成本因素,成本越低越好;有些工程的防护网时永久措施,此时因主要考虑防护效率,效率越高越好。
所以具体应用时需要结合实际需求。
在本申请的实施例中,首先利用三维激光扫描技术获取三维点云数据,如图2;经过拼接、降噪、去除植被、渲染等预处理后生成数字高程模型(DEM),如图3;进行无防护的落石模拟,统计落石特征参数:落石速度、落石频率、落石高度及落石灾害程度,如图4;根据落石特征参数、保护区范围、地形地貌条件以及交通条件初拟防护网安装位置,如图5,共初拟了12处防护网;对每处防护网进行有防护的落石模拟,并统计每种情况下的拦截率IR,落石逃逸能量率ERER,图6展示了12处位置中某一处(P1)的模拟结果,在该处共模拟了5种不同高度的防护网的防护效果以及IR和ERER的统计值;图6中,前5副图表示的是防护网设置在P1时,落石模拟的结果图,最后一幅图表示不同防护网高度对应的拦截率IR(Interceptionrate)和逃逸落石能量率ERER(Escaped rockfall energy rate)的统计图。根据模拟结果,IR与ERER并不是线性关系。同样,在防护网设置在剩余部位(即P2至P12),分别都有类似图6的统计图。在这个统计中,一共有3个参数,分别为拦截率IR,逸落石能量率ERER以及落石防护网的高度H(代表成本Cost);在对比不同位置优劣程度时,需要先对这三个参数进行变量控制,才能进行定量比较,有三种方法:第一、在所有位置防护网的高度都一致时(即固定成本Cost),比较IR与ERER;第二、在所有防护网对落石的能量削减能力一致时,即ERER都一致时,比较防护网成本Cost和拦截率IR;第三、在所有防护网对落石的拦截率相同时,比较各处位置的防护网对落石能量削减率ERER以及成本Cost。显而易见,前两种方法缺乏工程实际意义,而第三种方法的工程意义十分显著:因为,即使落石拦截率IR相同(即在不同位置安装的防护网都能拦截相同数量的落石),但越过防护网的落石对保护区造成的破坏是不同的(即ERER不同,ERER越小,则破坏力越小),而且成本也不同(有些地方的防护网要达到一定的拦截率,如IR=95%,需要10m高的防护网,而有些地方只需要3米)。因此本申请采用第三种方法,“防护网综合等级={(ERER,Cost)|IR}”、“最优防护位置={(ERERMin,CostMin)|IR)}”即在达到一定的拦截率的情况下(这是工程的必然要求),未被拦截的落石对保护区的潜在破坏力越小(ERER越小),同时成本越小(Cost越小),则在该处设置防护网的效果越好。其中,IR的取值应根据工程实际需求,根据保护区是临时保护区或者永久保护区进行具体选择。但是,按照本方法,理论上无论IR如何取值,所计算的防护网最优位置是不会变的。
对这12处防护网安装位置的保护效率与成本进行排序,确定各处防护网的综合等级,结果如图7所示,可见:防护网安装在P4效果最优,其次是P3、P5与P9,再次是P8、P6、P10、P11与P12,然后是P2与P7,最差是P1。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应该看作是对其他实施例的排除,而可用于其他组合、修改和环境,并能够在本文所述构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (4)

1.一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.三维地形数据的搜集:利用三维激光扫描技术对研究区域进行多站点-全景式扫描,获取多期点云数据,对获取的点云数据进行拼接、降噪、渲染和去除植被的预处理工序,再生成研究区域数字高程模型DTM;
S2.无防护的三维落石模拟:利用三维落石模拟软件进行落石模拟,并统计落石运动特征值;
S3.初拟被动防护系统安装位置:根据落石的弹跳高度、运动频率、运动速度和保护区分布范围因素,结合具体工程需要,初拟多个被动防护网安装位置;
S4.有防护的三维落石模拟:根据初拟的防护网安装位置与安装高度不同,逐个对每种工况下的不同高度的防护网进行落石模拟;
S5.统计基于步骤S4的结果,统计每种工况下经过拦截后的落石数量,即落石拦截率IR、逃逸落石能量率ERER以及防护网成本Cost:
ERER=EER/ETR
IR=NER/NTR
Cost=k*H*L
其中EER为逃逸落石能量;ETR为落石总能量;NER为逃逸的落石数量;NTR为总落石数量,k为成本系数,H为防护网高度,L为防护网长度;
S6.防护效果定量分析:基于IR、ERER与Cost这三个参数确定新的定量方法来评价被动防护网,评价公式如下:
防护网综合等级={(ERER,Cost)|IR}
最优防护位置={(ERERMin,CostMin)|IR)}
其中,{(ERER,Cost)|IR}表示在达到设定的拦截率IR的条件下,由逃逸落石能量率ERER、防护网成本Cost决定综合等级,ERER越小,Cost越小,防护网的效果越好,防护网的综合等级越高;
{(ERERMin,CostMin)|IR)}表示在达到设定的拦截率IR的条件下,使得ERER达到最小值ERERMin,且Cost达到最小值CostMin时,对应的防护网位置为最优防护位置。
S7.确定防护方案:根据防护网综合等级与实际工程需要,选择合适的防护网安装位置。
2.根据权利要求1所述的一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法,其特征在于:所述落石运动特征值包括如弹跳高度、运动速度、落石频率、停止区和碰撞区。
3.根据权利要求1所述的一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法,其特征在于:所述步骤S2中,落石运动的弹跳过程遵循弹性力学原理:
Vt=K*R*Vn
其中Vt为碰撞后的速度,Vn为碰撞前的速度,K为随机数,R为恢复系数;
落石运动的滚动过程按以下公式计算:
Figure FDA0002529840490000021
其中
Figure FDA0002529840490000022
为动摩擦角,
Figure FDA0002529840490000023
为内摩擦角,c为常数,d为坡面上的平均颗粒直径,r为岩石半径。
4.根据权利要求1所述的一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法,其特征在于:所述步骤S6包括:
基于给定的拦截率IR,综合评价防护网选址的危险等级及成本高低,并将结果归纳为9个不同等级,分别为:“低危险、低成本”;“中危险、低成本”;“高危险、低成本”;“低危险、中成本”;“中危险、中成本”;“高危险、中成本”;“低危险、高成本”;“中危险、高成本”;“高危险、高成本”,评价公式如下:
防护网综合等级={(ERER,Cost)|IR}
最优防护位置={(ERERMin,CostMin)|IR)}。
其中,{(ERER,Cost)|IR}表示在达到设定的拦截率IR的条件下,由逃逸落石能量率ERER、防护网成本Cost决定综合等级,ERER越小,Cost越小,防护网的效果越好,防护网的综合等级越高;
{(ERERMin,CostMin)|IR)}表示在达到设定的拦截率IR的条件下,使得ERER达到最小值ERERMin,且Cost达到最小值CostMin时,对应的防护网位置为最优防护位置。
CN202010515221.8A 2020-06-09 2020-06-09 一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法 Active CN111639384B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010515221.8A CN111639384B (zh) 2020-06-09 2020-06-09 一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010515221.8A CN111639384B (zh) 2020-06-09 2020-06-09 一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111639384A true CN111639384A (zh) 2020-09-08
CN111639384B CN111639384B (zh) 2021-09-07

Family

ID=72331226

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010515221.8A Active CN111639384B (zh) 2020-06-09 2020-06-09 一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111639384B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112417362A (zh) * 2020-10-27 2021-02-26 中国科学院地质与地球物理研究所 松柏林和人工构筑物组合拦截崩塌过程中能量分配的测算方法及系统
CN112528746A (zh) * 2020-11-11 2021-03-19 中南大学 危岩落石防护网设置方法
CN113096245A (zh) * 2021-05-10 2021-07-09 四川华能泸定水电有限公司 基于无人机航摄的滑坡落石防护方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1114922A (zh) * 1994-04-08 1996-01-17 发特泽公开股份有限公司 一种生产挡网的方法和设备
JP2001064917A (ja) * 1999-08-26 2001-03-13 Koiwa Kanaami Co Ltd 落石防護柵
CN102809332A (zh) * 2012-08-17 2012-12-05 重庆市爆破工程建设有限责任公司 高陡坡危岩体爆破安全防护方法
CN103529455A (zh) * 2013-10-21 2014-01-22 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于机载激光雷达三维的危岩落石调查方法
CN103759713A (zh) * 2014-01-02 2014-04-30 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于全景影像的危岩落石调查方法
CN103792542A (zh) * 2014-02-11 2014-05-14 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于地面激光雷达技术的危岩落石调查方法
CN105133672A (zh) * 2015-09-18 2015-12-09 四川交大工程检测咨询有限公司 一种柔性防护系统动态冲击试验平台
CN108120428A (zh) * 2017-12-12 2018-06-05 山东大学 滚石运动轨迹重构及监测预警模型试验系统与方法
CN108398341A (zh) * 2018-04-27 2018-08-14 中国矿业大学(北京) 一种模拟崩塌落石损伤油气管道实验平台及应用方法
CN109681228A (zh) * 2018-12-04 2019-04-26 西南交通大学 一种用于隧道洞口落石灾害的立体防护设计方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1114922A (zh) * 1994-04-08 1996-01-17 发特泽公开股份有限公司 一种生产挡网的方法和设备
JP2001064917A (ja) * 1999-08-26 2001-03-13 Koiwa Kanaami Co Ltd 落石防護柵
CN102809332A (zh) * 2012-08-17 2012-12-05 重庆市爆破工程建设有限责任公司 高陡坡危岩体爆破安全防护方法
CN103529455A (zh) * 2013-10-21 2014-01-22 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于机载激光雷达三维的危岩落石调查方法
CN103759713A (zh) * 2014-01-02 2014-04-30 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于全景影像的危岩落石调查方法
CN103792542A (zh) * 2014-02-11 2014-05-14 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于地面激光雷达技术的危岩落石调查方法
CN105133672A (zh) * 2015-09-18 2015-12-09 四川交大工程检测咨询有限公司 一种柔性防护系统动态冲击试验平台
CN108120428A (zh) * 2017-12-12 2018-06-05 山东大学 滚石运动轨迹重构及监测预警模型试验系统与方法
CN108398341A (zh) * 2018-04-27 2018-08-14 中国矿业大学(北京) 一种模拟崩塌落石损伤油气管道实验平台及应用方法
CN109681228A (zh) * 2018-12-04 2019-04-26 西南交通大学 一种用于隧道洞口落石灾害的立体防护设计方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LI HAIBO等: "Rock damage control in bedrock blasting excavation for a nuclear power plant", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF ROCK MECHANICS & MINING SCIENCES》 *
姚国专等: "坠落式危岩振动特性模拟试验方法研究", 《铁道建筑》 *
崔廉明等: "多位置分布配重下引导式落石缓冲系统冲击防护性能研究", 《岩石力学与工程学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112417362A (zh) * 2020-10-27 2021-02-26 中国科学院地质与地球物理研究所 松柏林和人工构筑物组合拦截崩塌过程中能量分配的测算方法及系统
CN112528746A (zh) * 2020-11-11 2021-03-19 中南大学 危岩落石防护网设置方法
CN113096245A (zh) * 2021-05-10 2021-07-09 四川华能泸定水电有限公司 基于无人机航摄的滑坡落石防护方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111639384B (zh) 2021-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111639384B (zh) 一种基于三维激光扫描的滑坡落石防护设计方法
Crosta et al. A methodology for physically based rockfall hazard assessment
CN108961688B (zh) 一种大数据支持下的地质灾害监测与预警方法
Wu Rockfall evaluation by computer simulation
Dorren et al. Real-size experiments and 3-D simulation of rockfall on forested and non-forested slopes
Dorren et al. Combining field and modelling techniques to assess rockfall dynamics on a protection forest hillslope in the European Alps
Moos et al. Integrating the mitigating effect of forests into quantitative rockfall risk analysis–Two case studies in Switzerland
Agliardi et al. High resolution three-dimensional numerical modelling of rockfalls
Wei et al. The mechanism of rockfall disaster: A case study from Badouzih, Keelung, in northern Taiwan
Lambert et al. Improving three-dimensional rockfall trajectory simulation codes for assessing the efficiency of protective embankments
Corona et al. Parameterization of rockfall source areas and magnitudes with ecological recorders: when disturbances in trees serve the calibration and validation of simulation runs
CN116203619B (zh) 基于空间互相关多地震动参数的区域地震滑坡模拟方法
Jiang et al. Quantitative hazard analysis and mitigation measures of rockfall in a high-frequency rockfall region
Chai et al. An uncertainty method for probabilistic analysis of buildings impacted by rockfall in a limestone quarry in Fengshan, Southwestern China
CN111982446A (zh) 一种滚石撞击输电线路附属基础的测试装置及测试方法
Jiang et al. Quantitative hazard assessment of rockfall and optimization strategy for protection systems of the Huashiya cliff, southwest China
He et al. The study of rockfall trajectory and kinetic energy distribution based on numerical simulations
Budetta Rockfall-induced impact force causing a debris flow on a volcanoclastic soil slope: a case study in southern Italy
Naden Modelling gravel‐bed topography from sediment transport
Wang et al. Kinetic response analysis of different types of baffle submitted to rock avalanches based on discrete element method
Shadabfar et al. Probabilistic data-driven framework for performance assessment of retaining walls against rockfalls
Bi et al. Numerical investigation of effects of “baffles-deceleration strip” hybrid system on rock avalanches
Zhou et al. Analysis of seismic wave selection in time history analysis
Monnet et al. Using geomatics and airborne laser scanning for rockfall risk zoning: a case study in the French Alps
Macciotta et al. Rock falls–a deterministic process with nonlinear behavior

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant