CN111637851A - 一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置 - Google Patents

一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111637851A
CN111637851A CN202010414620.5A CN202010414620A CN111637851A CN 111637851 A CN111637851 A CN 111637851A CN 202010414620 A CN202010414620 A CN 202010414620A CN 111637851 A CN111637851 A CN 111637851A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rotation
coordinate system
plane
aruco
rotating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010414620.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111637851B (zh
Inventor
刘钦辉
董仕杰
商振
李江
王能建
马彤彤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Engineering University
Original Assignee
Harbin Engineering University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Engineering University filed Critical Harbin Engineering University
Priority to CN202010414620.5A priority Critical patent/CN111637851B/zh
Publication of CN111637851A publication Critical patent/CN111637851A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111637851B publication Critical patent/CN111637851B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/26Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring angles or tapers; for testing the alignment of axes

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置,包括处理与显示设备1、相机2、固定平面装置3、安装在固定平面装置3上的Aruco码4、旋转物体5、安装在旋转物体5上的Aruco码6;处理与显示设备1负责处理图像与计算角度;相机2的安装要确保固定平面上的Aruco码4与旋转物体上的Aruco码5都在视野范围之内;安装在旋转设备5上的Aruco码6安装在非旋转中心处。方法包括:步骤1:建立坐标系;步骤2:确定旋转角;步骤3:计算旋转角度。本发明的法通过非接触式的方式对旋转物体的旋转角度进行实时的高精度测量,可适应复杂变换的环境,装置简单,安装与使用要求低,适用范围广。

Description

一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置
技术领域
本发明涉及一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置,属于旋转角度测量领域。
背景技术
目前,很多应用场合需要对旋转物体的旋转角度进行实时测量,如军工领域、航空航天领域,对旋转角度的测量精度和实时性提出了较高的要求。传统旋转角度的测量方法大多采用电子传感器或光学仪器等方式进行,需要与旋转物体进行必要的接触,并且可能会对物体造成损伤。同时,电子传感器对旋转物体的结构有较高要求,需要预留传感器的放置位置;光学仪器的操作复杂、成本较高,且适用场合有限。
机器视觉通过对图像进行分析计算,获取所需的识别与测量信息,已经在工业领域得到了广泛应用,如目标检测定位、产品缺陷检测、固定角度测量等。通过机器视觉可对旋转角度进行非接触式测量,对旋转物体的结构要求较低,可避免对旋转物体带来损伤,同时可满足对测量精度与速度的要求。
公开号为CN108007388A的中国专利申请公开了一种基于机器视觉的转盘角度高精度在线测量方法,通过使用机器视觉的方式对转盘的旋转角度进行了在线测量。该方法包含测量参考标记圆孔设定阶段、图像采集阶段、图像处理阶段与角度测量阶段。具体为:首先将两个参考标记圆孔分别设置到圆盘的正中心与离正中心2cm处;然后以相机成像中心与转盘中心重合的方式安装相机,在转盘旋转之后采集表面图像;其次,经过对采集图像的灰度化处理、形态学滤波、边缘检测等操作,获取两圆孔圆心坐标及半径,最后利用检测的两个圆心以及转盘在垂直轴线方向上任意一点,三点组成两个向量,利用向量的夹角的余弦值,获取最终的旋转角度。
该基于机器视觉的转盘角度高精度在线测量方法虽然可较高精度的对旋转角度进行测量,但存在以下问题:(1)以圆孔作为标记容易与其他形状近圆的物体冲突,导致识别失败(2)通过打圆孔的方式设定标记,对待测物体会有损伤,并且很难保证圆孔的圆心与转盘的旋转中心是完全重合的;(3)安装相机时很难保证相机的成像中心与转盘中心完全重合;(4)在图像处理阶段要依赖稳定的光源才可避免重复的图像处理,无法适用于变化的光照条件。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置。该方法通过非接触式的方式对旋转物体的旋转角度进行实时的高精度测量,可适应复杂变换的环境,装置简单,安装与使用要求低,适用范围广。
本发明的目的是这样实现的:步骤如下:
步骤1:建立坐标系
利用Aruco码建立世界坐标系与旋转物体坐标系,然后通过相机对Aruco码的识别,获取旋转物体上的一个转动点在世界坐标系下的坐标;
步骤2:确定旋转角
在世界坐标系下确定旋转物体的旋转平面与旋转中心,在旋转平面内转动点绕旋转中心转动的角即为旋转角;
步骤3:计算旋转角度
在旋转平面内,转动点的起始位置与终止位置分别与旋转中心组成两个空间向量,计算两个空间向量的夹角,得到旋转角度的大小。
本发明还包括这样一些结构特征:
1.在步骤1中,具体包括以下步骤:
步骤1.1:将两个不同ID的Aruco码分别置于固定平面与旋转物体上,确保两者都在相机视野范围内;
步骤1.2:以Aruco码的一个角点为原点,相邻的两条边为坐标轴,建立右手坐标系,以固定平面上Aruco码所确定的坐标系为世界坐标系,旋转物体上Aruco码所确定坐标系为旋转物体坐标系,以旋转物体坐标系原点为转动点,获取该转动点在世界坐标系下的坐标。
2.在步骤1.2中,获取转动点在世界坐标系下的坐标,具体包括以下步骤:
步骤1.2.1:利用棋盘格标定出相机的内参数矩阵M;
步骤1.2.2:获取Aruco码所确定的坐标系相对于相机坐标系的旋转矩阵与平移向量,具体方法为:获取Aruco码四个角点的像素坐标,然后获取四个角点在其坐标系下的三维坐标,通过PnP迭代算法估计相机的位姿,获取旋转矩阵与平移向量;设世界坐标系相对相机坐标系的旋转矩阵与平移向量为R1、T1,旋转物体坐标系为R2、T2
步骤1.2.3:设旋转物体坐标系原点在世界坐标系下的坐标为(X1,Y1,Z1),在像素坐标系下的坐标为(u1,v1),根据世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系与像素坐标系之间的转换关系,有以下坐标转换关系:
Figure BDA0002494582750000021
其中,Z2=T2[0 0 1]T,为转旋转物体坐标系原点到相机坐标系原点的距离;为获取(u1,v1)到(X1,Y1,Z1)的变换关系,对式(1)做如下变形:
Figure BDA0002494582750000031
其中,
Figure BDA0002494582750000032
则有
Figure BDA0002494582750000033
进而得到了(u1,v1)到(X1,Y1,Z1)的变换关系,在获取转动点像素坐标(u1,v1)之后,得到其在世界坐标系下的坐标。
3.在步骤2中,所述旋转角的确定方法具体包括以下步骤:
步骤2.1:转动旋转物体,实时采集并保存转动点在世界坐标系下的坐标值,得到一个三维点云;
步骤2.2:利用最小二乘法拟合三维点云的分布平面,得到物体的旋转平面;
步骤2.3:将三维点云投影到某一坐标平面内,得到呈椭圆分布的二维点云,通过最小二乘法获取二维点云的拟合椭圆方程,并由此获取椭圆的中心坐标;
步骤2.4:将椭圆中心投影到旋转平面内,得到的三维空间点即为物体的旋转中心;
步骤2.5:在旋转平面内,转动点绕旋转中心的转动的角即为旋转角。
4.在步骤3中,所述旋转角的计算方法具体为:获取转动点的起始位置与终止位置,与旋转中心组成两个空间向量,两个空间向量夹角的角度即为旋转角大小,计算公式为:
Figure BDA0002494582750000034
其中q1为转动点的起始位置,q2为转动点的终止位置,o为旋转中心,
Figure BDA0002494582750000035
表示向量
Figure BDA0002494582750000041
Figure BDA0002494582750000042
的夹角,并且
Figure BDA0002494582750000043
记录在0°与180°时转动点的坐标,根据正转与反转时坐标的变化规律,将测量的角度范围扩展到[-360°,360°]的范围内;通过记录物体转动的圈数,将测量范围扩展到无限大。
5.一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法的测量装置,包括处理与显示设备1、相机2、固定平面装置3、安装在固定平面装置3上的Aruco码4、旋转物体5、安装在旋转物体5上的Aruco码6;处理与显示设备1负责处理图像与计算角度;相机2的安装要确保固定平面上的Aruco码4与旋转物体上的Aruco码5都在视野范围之内;安装在旋转设备5上的Aruco码6安装在非旋转中心处。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明的基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置,通过对Aruco码的识别,将旋转角度的变化过程映射到三维坐标系中,在不影响旋转设备结构的情况下即可布置测量装置进行非接触式测量;对所需装置的安装方式没有特殊要求,具有成本低、布置灵活、适用性强的特点,同时,依赖于相机的高帧频图像采集与高性能的处理设备,可实现高精度、高灵敏度的旋转角度实时测量,并且旋转角度的测量范围不受限制,可灵活设置。
附图说明
图1是本发明方法具体安装装置示意图;
图2是本发明方法的流程图;
图3是本发明方法中利用Aruco码确定坐标系的示意图;
图4是本发明中像素坐标系下各点位置示意图。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
如图1所示,为本发明施实例的安装装置示意图,该装置包括:处理与显示设备1、相机2、固定平面装置3、安装在固定平面装置3上的Aruco码4、旋转设备5、安装在旋转设备5上的Aruco码6;处理与显示设备1负责处理图像与计算角度;相机2的安装位置是确保安装在固定平面上的Aruco码4与安装在旋转设备上的Aruco码5都在视野范围之内;固定平面装置3与选装设备5的旋转平面可以共面也可以不共面;安装在旋转设备5上的Aruco码6安装在非旋转中心处。
如图2所示为基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法的流程图,主要分为三个部分:分别为建立坐标系、确定旋转角、计算旋转角度。其中坐标系是利用Aruco码构建的,分别建立世界坐标系与旋转物体坐标系;旋转角在旋转平面内确定;旋转角度通过求解三维向量的夹角获得。下面依据这三大部分对本发明的整个实现过程进行详细说明:
步骤1:建立坐标系:利用Aruco码建立世界坐标系与旋转物体坐标系,然后通过相机对Aruco码的识别,获取旋转物体上的一个转动点在世界坐标系下的坐标,具体实现步骤如下:
步骤1.1:将两个不同ID的Aruco码分别置于固定平面与旋转物体上,确保两者都在相机视野范围内;
步骤1.2:以Aruco码的一个角点为原点,相邻的两条边为坐标轴,建立右手坐标系,如图3所示,其中边长S为Aruco码实际的边长;以固定平面上Aruco码所确定的坐标系为世界坐标系,旋转物体上Aruco码所确定坐标系为旋转物体坐标系,以旋转物体坐标系原点为转动点,获取该转动点在世界坐标系下的坐标。获取转动点坐标的具体步骤如下:
步骤1.2.1:利用棋盘格标定出相机的内参数矩阵M;
步骤1.2.2:获取Aruco码所确定的坐标系相对于相机坐标系的旋转矩阵与平移向量,具体方法为:获取Aruco码四个角点的像素坐标,然后获取四个角点在其坐标系下的三维坐标,通过PnP迭代算法估计相机的位姿,获取旋转矩阵与平移向量;设世界坐标系相对相机坐标系的旋转矩阵与平移向量为R1、T1,旋转物体坐标系为R2、T2
步骤1.2.3:设旋转物体坐标系原点在世界坐标系下的坐标为(X1,Y1,Z1),在像素坐标系下的坐标为(u1,v1),根据世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系与像素坐标系之间的转换关系,有以下坐标转换关系:
Figure BDA0002494582750000051
其中,Z2=T2[0 0 1]T,为转旋转物体坐标系原点到相机坐标系原点的距离;为获取(u1,v1)到(X1,Y1,Z1)的变换关系,对式(1)做如下变形:
Figure BDA0002494582750000052
其中,
Figure BDA0002494582750000053
则有
Figure BDA0002494582750000061
进而得到了(u1,v1)到(X1,Y1,Z1)的变换关系,在获取转动点像素坐标(u1,v1)之后,便可获得其在世界坐标系下的坐标。
步骤2:确定旋转角
在世界坐标系下确定旋转物体的旋转平面与旋转中心,在旋转平面内转动点绕旋转中心转动的角即为旋转角;具体的实现步骤如下:
步骤2.1:转动旋转物体,实时采集并保存转动点在世界坐标系下的坐标值,得到一个三维点云;
步骤2.2:利用最小二乘法拟合三维点云的分布平面,得到物体的旋转平面,具体为:设平面方程为z=a0x+a1y+a2,并且设所述空间点集中的空间点的个数为n(n>=3),则优化的目标函数为,
Figure BDA0002494582750000062
需要使S值最小,即要满足
Figure BDA0002494582750000063
k=1,2,3,得
Figure BDA0002494582750000064
三个未知数,三组方程,求解方程则可求得a0,a1,a2,进而得到平面方程。
步骤2.3:将三维点云投影到某一坐标平面内,得到呈椭圆分布的二维点云,通过最小二乘法获取二维点云的拟合椭圆方程,并由此获取椭圆的中心坐标,具体为:将空间点投影到xoay坐标平面内,得到一个二维的点集,设椭圆的方程为x2+Axy+By2+Cx+Dy+E=0,二维点的个数为N(N>=5),有目标函数
Figure BDA0002494582750000065
需要使S值最小,即要满足
Figure BDA0002494582750000071
Figure BDA0002494582750000072
五个未知数,五组方程,求解方程则可求得A、B、C、D、E,则椭圆的圆心q的坐标为
Figure BDA0002494582750000073
步骤2.4:将椭圆中心投影到旋转平面内,得到的三维空间点即为物体的旋转中心。
步骤2.5:在旋转平面内,转动点绕旋转中心的转动的角即为旋转角。
步骤3:计算旋转角度
在旋转平面内,转动点的起始位置与终止位置分别与旋转中心组成两个空间向量,计算两个空间向量的夹角,得到旋转角度的大小。具体为:获取转动点的起始位置与终止位置,与旋转中心组成两个空间向量,两个空间向量夹角的角度即为旋转角大小,计算公式为:
Figure BDA0002494582750000074
其中q1为转动点的起始位置,q2为转动点的终止位置,o为旋转中心,
Figure BDA0002494582750000075
表示向量
Figure BDA0002494582750000076
Figure BDA0002494582750000077
的夹角,并且
Figure BDA0002494582750000078
因为向量的夹角在[0°,180°]范围内,需要对角度的测量范围进行扩展。如图4所示,绕旋转中心o的顺时针方向为正方向,向量
Figure BDA0002494582750000079
Figure BDA00024945827500000710
的夹角为180°时,记录下q2此时的像素坐标为(uf,vf),若当前获取的q2的像素坐标为(ub,vb)为,则做如下变换:
Figure BDA0002494582750000081
若要测量旋转物体的旋转角度大于360°,则记录下转过初始位置的次数,进而求得旋转物体总的旋转角度。当旋转物体进行反转时,采用相同的方法进行扩展,将角度变为负数。
本发明未尽事宜为公知技术。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法,其特征在于:步骤如下:
步骤1:建立坐标系
利用Aruco码建立世界坐标系与旋转物体坐标系,然后通过相机对Aruco码的识别,获取旋转物体上的一个转动点在世界坐标系下的坐标;
步骤2:确定旋转角
在世界坐标系下确定旋转物体的旋转平面与旋转中心,在旋转平面内转动点绕旋转中心转动的角即为旋转角;
步骤3:计算旋转角度
在旋转平面内,转动点的起始位置与终止位置分别与旋转中心组成两个空间向量,计算两个空间向量的夹角,得到旋转角度的大小。
2.根据权利要求1所述的一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法,其特征在于:在步骤1中,具体包括以下步骤:
步骤1.1:将两个不同ID的Aruco码分别置于固定平面与旋转物体上,确保两者都在相机视野范围内;
步骤1.2:以Aruco码的一个角点为原点,相邻的两条边为坐标轴,建立右手坐标系,以固定平面上Aruco码所确定的坐标系为世界坐标系,旋转物体上Aruco码所确定坐标系为旋转物体坐标系,以旋转物体坐标系原点为转动点,获取该转动点在世界坐标系下的坐标。
3.根据权利要求2所述的一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法,其特征在于:在步骤1.2中,获取转动点在世界坐标系下的坐标,具体包括以下步骤:
步骤1.2.1:利用棋盘格标定出相机的内参数矩阵M;
步骤1.2.2:获取Aruco码所确定的坐标系相对于相机坐标系的旋转矩阵与平移向量,具体方法为:获取Aruco码四个角点的像素坐标,然后获取四个角点在其坐标系下的三维坐标,通过PnP迭代算法估计相机的位姿,获取旋转矩阵与平移向量;设世界坐标系相对相机坐标系的旋转矩阵与平移向量为R1、T1,旋转物体坐标系为R2、T2
步骤1.2.3:设旋转物体坐标系原点在世界坐标系下的坐标为(X1,Y1,Z1),在像素坐标系下的坐标为(u1,v1),根据世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系与像素坐标系之间的转换关系,有以下坐标转换关系:
Figure FDA0002494582740000021
其中,Z2=T2[0 0 1]T,为转旋转物体坐标系原点到相机坐标系原点的距离;为获取(u1,v1)到(X1,Y1,Z1)的变换关系,对式(1)做如下变形:
Figure FDA0002494582740000022
其中,
Figure FDA0002494582740000023
则有
Figure FDA0002494582740000024
进而得到了(u1,v1)到(X1,Y1,Z1)的变换关系,在获取转动点像素坐标(u1,v1)之后,得到其在世界坐标系下的坐标。
4.根据权利要求1-3任意所述的一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法,其特征在于:在步骤2中,所述旋转角的确定方法具体包括以下步骤:
步骤2.1:转动旋转物体,实时采集并保存转动点在世界坐标系下的坐标值,得到一个三维点云;
步骤2.2:利用最小二乘法拟合三维点云的分布平面,得到物体的旋转平面;
步骤2.3:将三维点云投影到某一坐标平面内,得到呈椭圆分布的二维点云,通过最小二乘法获取二维点云的拟合椭圆方程,并由此获取椭圆的中心坐标;
步骤2.4:将椭圆中心投影到旋转平面内,得到的三维空间点即为物体的旋转中心;
步骤2.5:在旋转平面内,转动点绕旋转中心的转动的角即为旋转角。
5.根据权利要求1-3任意所述的一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法,其特征在于:在步骤3中,所述旋转角的计算方法具体为:获取转动点的起始位置与终止位置,与旋转中心组成两个空间向量,两个空间向量夹角的角度即为旋转角大小,计算公式为:
Figure FDA0002494582740000031
其中:q1为转动点的起始位置,q2为转动点的终止位置,o为旋转中心,
Figure FDA0002494582740000032
表示向量
Figure FDA0002494582740000033
Figure FDA0002494582740000034
的夹角,并且
Figure FDA0002494582740000035
记录在0°与180°时转动点的坐标,根据正转与反转时坐标的变化规律,将测量的角度范围扩展到[-360°,360°]的范围内。
6.根据权利要求4任意所述的一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法,其特征在于:在步骤3中,所述旋转角的计算方法具体为:获取转动点的起始位置与终止位置,与旋转中心组成两个空间向量,两个空间向量夹角的角度即为旋转角大小,计算公式为:
Figure FDA0002494582740000036
其中:q1为转动点的起始位置,q2为转动点的终止位置,o为旋转中心,
Figure FDA0002494582740000037
表示向量
Figure FDA0002494582740000038
Figure FDA0002494582740000039
的夹角,并且
Figure FDA00024945827400000310
记录在0°与180°时转动点的坐标,根据正转与反转时坐标的变化规律,将测量的角度范围扩展到[-360°,360°]的范围内。
7.一种用于所述基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法的测量装置,其特征在于:包括处理与显示设备(1)、相机(2)、固定平面装置(3)、安装在固定平面装置(3)上的Aruco码(4)、旋转物体(5)、安装在旋转物体(5)上的Aruco码(6);处理与显示设备(1)负责处理图像与计算角度;相机(2)的安装要确保固定平面上的Aruco码(4)与旋转物体上的Aruco码(5)都在视野范围之内;安装在旋转设备(5)上的Aruco码(6)安装在非旋转中心处。
CN202010414620.5A 2020-05-15 2020-05-15 一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置 Active CN111637851B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010414620.5A CN111637851B (zh) 2020-05-15 2020-05-15 一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010414620.5A CN111637851B (zh) 2020-05-15 2020-05-15 一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111637851A true CN111637851A (zh) 2020-09-08
CN111637851B CN111637851B (zh) 2021-11-05

Family

ID=72330859

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010414620.5A Active CN111637851B (zh) 2020-05-15 2020-05-15 一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111637851B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113246138A (zh) * 2021-06-10 2021-08-13 浙江大学 基于绳驱多关节冗余驱动机械臂的视觉伺服补偿控制方法
CN114216395A (zh) * 2021-12-14 2022-03-22 众致盛视智能科技(苏州)有限公司 基于标定板的空间旋转轴求解方法
CN114415901A (zh) * 2022-03-30 2022-04-29 深圳市海清视讯科技有限公司 人机交互方法、装置、设备及存储介质
CN117032303A (zh) * 2023-08-14 2023-11-10 北京科技大学 一种基于视觉引导的扑翼飞行机器人自主降落方法

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59159007A (ja) * 1983-03-01 1984-09-08 Mitsubishi Electric Corp 微小角度測定装置
CN1912532A (zh) * 2005-08-11 2007-02-14 北京航空航天大学 一种三维视觉测量量值传递方法和平面靶标
US20090070065A1 (en) * 2007-09-12 2009-03-12 Fuji Xerox Co., Ltd. Position measurement system, position measurement method and computer readable medium
KR20100120791A (ko) * 2009-05-07 2010-11-17 엘지이노텍 주식회사 회전각 측정 장치 및 그 동작 방법
CN102878951A (zh) * 2012-09-14 2013-01-16 北京航空航天大学 一种基于图像的车辆方向盘转角检测方法及检测装置
CN104376553A (zh) * 2014-09-28 2015-02-25 北京航空航天大学 一种基于移动相机和双靶标的单轴旋转角的视觉测量方法
CN108007388A (zh) * 2017-06-30 2018-05-08 长沙湘计海盾科技有限公司 一种基于机器视觉的转盘角度高精度在线测量方法
CN109753076A (zh) * 2017-11-03 2019-05-14 南京奇蛙智能科技有限公司 一种无人机视觉追踪实现方法
CN109934830A (zh) * 2019-03-18 2019-06-25 杭州电子科技大学 一种基于图像计算的实时物体转动角度测量装置和方法
CN110095089A (zh) * 2019-03-11 2019-08-06 新拓三维技术(深圳)有限公司 一种飞行器旋转角度的测量方法及系统
CN110579191A (zh) * 2018-06-07 2019-12-17 广东优世联合控股集团股份有限公司 目标对象的巡检方法、装置及设备
CN110617775A (zh) * 2019-09-26 2019-12-27 杭州鲁尔物联科技有限公司 一种基于视觉感知的桥梁挠度的监测方法、装置及系统
CN110672040A (zh) * 2019-09-24 2020-01-10 中国计量科学研究院 一种基于视觉的高精度旋转角度测量方法
CN110879048A (zh) * 2019-12-10 2020-03-13 南昌航空大学 一种基于标记点检测的桨叶扭转角实时监测方法

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59159007A (ja) * 1983-03-01 1984-09-08 Mitsubishi Electric Corp 微小角度測定装置
CN1912532A (zh) * 2005-08-11 2007-02-14 北京航空航天大学 一种三维视觉测量量值传递方法和平面靶标
US20090070065A1 (en) * 2007-09-12 2009-03-12 Fuji Xerox Co., Ltd. Position measurement system, position measurement method and computer readable medium
KR20100120791A (ko) * 2009-05-07 2010-11-17 엘지이노텍 주식회사 회전각 측정 장치 및 그 동작 방법
CN102878951A (zh) * 2012-09-14 2013-01-16 北京航空航天大学 一种基于图像的车辆方向盘转角检测方法及检测装置
CN104376553A (zh) * 2014-09-28 2015-02-25 北京航空航天大学 一种基于移动相机和双靶标的单轴旋转角的视觉测量方法
CN108007388A (zh) * 2017-06-30 2018-05-08 长沙湘计海盾科技有限公司 一种基于机器视觉的转盘角度高精度在线测量方法
CN109753076A (zh) * 2017-11-03 2019-05-14 南京奇蛙智能科技有限公司 一种无人机视觉追踪实现方法
CN110579191A (zh) * 2018-06-07 2019-12-17 广东优世联合控股集团股份有限公司 目标对象的巡检方法、装置及设备
CN110095089A (zh) * 2019-03-11 2019-08-06 新拓三维技术(深圳)有限公司 一种飞行器旋转角度的测量方法及系统
CN109934830A (zh) * 2019-03-18 2019-06-25 杭州电子科技大学 一种基于图像计算的实时物体转动角度测量装置和方法
CN110672040A (zh) * 2019-09-24 2020-01-10 中国计量科学研究院 一种基于视觉的高精度旋转角度测量方法
CN110617775A (zh) * 2019-09-26 2019-12-27 杭州鲁尔物联科技有限公司 一种基于视觉感知的桥梁挠度的监测方法、装置及系统
CN110879048A (zh) * 2019-12-10 2020-03-13 南昌航空大学 一种基于标记点检测的桨叶扭转角实时监测方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113246138A (zh) * 2021-06-10 2021-08-13 浙江大学 基于绳驱多关节冗余驱动机械臂的视觉伺服补偿控制方法
CN113246138B (zh) * 2021-06-10 2022-05-13 浙江大学 基于绳驱多关节冗余驱动机械臂的视觉伺服补偿控制方法
CN114216395A (zh) * 2021-12-14 2022-03-22 众致盛视智能科技(苏州)有限公司 基于标定板的空间旋转轴求解方法
CN114216395B (zh) * 2021-12-14 2023-10-24 众致盛视智能科技(苏州)有限公司 基于标定板的空间旋转轴求解方法
CN114415901A (zh) * 2022-03-30 2022-04-29 深圳市海清视讯科技有限公司 人机交互方法、装置、设备及存储介质
CN117032303A (zh) * 2023-08-14 2023-11-10 北京科技大学 一种基于视觉引导的扑翼飞行机器人自主降落方法
CN117032303B (zh) * 2023-08-14 2024-04-30 北京科技大学 一种基于视觉引导的扑翼飞行机器人自主降落方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111637851B (zh) 2021-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111637851B (zh) 一种基于Aruco码的平面旋转角度视觉测量方法及装置
CN110689579B (zh) 基于合作目标的快速单目视觉位姿测量方法及测量系统
CN110370286B (zh) 基于工业机器人和单目相机的定轴运动刚体空间位置识别方法
CN110672040B (zh) 一种基于视觉的高精度旋转角度测量方法
CN107590836B (zh) 一种基于Kinect的充电桩动态识别与定位方法及系统
CN103759669A (zh) 一种大型零件的单目视觉测量方法
Hu et al. A four-camera videogrammetric system for 3-D motion measurement of deformable object
CN110763204B (zh) 一种平面编码靶标及其位姿测量方法
CN109269466A (zh) 基于特征点的靶面相对位姿测量方法及系统
Xia et al. Global calibration of non-overlapping cameras: State of the art
CN109448043A (zh) 平面约束下的立木高度提取方法
CN111811395A (zh) 基于单目视觉的平面位姿动态测量方法
CN111256592B (zh) 结构光传感器的外参标定装置及方法
Beraldin et al. Performance evaluation of three active vision systems built at the national research council of canada
CN113119129A (zh) 一种基于标准球的单目测距定位方法
Mei et al. Monocular vision for pose estimation in space based on cone projection
Zhuo et al. Machine vision detection of pointer features in images of analog meter displays
CN113963067A (zh) 一种采用小靶标对大视场视觉传感器进行标定的标定方法
Zexiao et al. A novel approach for the field calibration of line structured-light sensors
CN112767494A (zh) 基于标定算法的精确测量定位方法
WO2023060717A1 (zh) 一种物体表面高精度定位方法及系统
CN111275770A (zh) 基于一维靶标旋转运动的四目立体视觉系统全局标定方法
CN114511498A (zh) 基于单目视觉的螺旋桨振动测量方法
Bi et al. Camera calibration method in specific bands for the near-infrared dynamic navigator
CN112743524B (zh) 一种标靶装置、基于双目视觉测量的位姿检测系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant