CN111628898B - 一种网络通信业务影响分析模型建立的方法及系统 - Google Patents

一种网络通信业务影响分析模型建立的方法及系统 Download PDF

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CN111628898B CN202010754217.7A CN202010754217A CN111628898B CN 111628898 B CN111628898 B CN 111628898B CN 202010754217 A CN202010754217 A CN 202010754217A CN 111628898 B CN111628898 B CN 111628898B
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Abstract

本发明提供一种网络通信业务影响分析模型建立的方法及系统，其中方法包括：步骤S1:对网络通信业务进行分析，获取分析结果；步骤S2：当分析结果为网络设备故障时，根据网络设备的设备信息判断是否存在警告信息；若没有，则执行步骤S3，若有，则提取设备信息及警告信息；步骤S3：判断是否存在第一路由，若有，则从路由库中提取相关警告信息。本发明的网络通信业务影响分析模型建立的方法，实现网络通信业务过程中的故障检测。

Description

一种网络通信业务影响分析模型建立的方法及系统
技术领域
本发明涉及网络通信业务技术领域，特别涉及一种网络通信业务影响分析模型建立的方法及系统。
背景技术
目前，网络通信业务是指按照通信协议经网络链接实现设备与设备之间数据信息传递的通信业务；为了保证网络通信业务的可靠有效的运行，亟需一种网络通信业务影响分析模型建立的方法，实现网络通信业务过程中的故障检测。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种网络通信业务影响分析模型建立的方法，实现网络通信业务过程中的故障检测。
本发明实施例提供的一种网络通信业务影响分析模型建立的方法，包括：
步骤S1：对网络通信业务进行分析，获取分析结果；
步骤S2：当分析结果为网络设备故障时，根据网络设备的设备信息判断是否存在警告信息；若没有，则执行步骤S3，若有，则提取设备信息及警告信息；
步骤S3：判断是否存在第一路由，若有，则从路由库中提取相关警告信息。
优选的，网络通信业务影响分析模型建立的方法，还包括：
步骤S4：根据路由库，提取与网络设备连接的第二路由；判断第二路由是否存在，若存在，则循环处理第二路由信息；提取相关警告信息。
优选的，网络通信业务影响分析模型建立的方法，还包括：
步骤S5：基于第一路由和第二路由，建立以网络设备为中心的拓扑图；
步骤S6：采用预设方法对相关警告信息进行验证和补充；
步骤S7：对相关警告信息进行预处理；
步骤S8：将经过预处理后的相关警告信息在拓扑图中标注出；
其中，步骤S6：采用预设方法对相关警告信息进行验证和补充；具体包括：
步骤S6A：向拓扑图中的设备发送自检检测信号，并接收拓扑图中的设备对于自检检测信号的反馈信号；解析反馈信号，获取对应拓扑图中的设备的相关警告信息；
和/或，
步骤S6B：向拓扑图中的设备发送激发互检信号；拓扑图中的设备接收到激发互检信号后，进入激发互检模式；拓扑图中的设备进入激发互检模式后，向与拓扑图中的设备相连的设备发送通信链接检测信号；接收拓扑图中的设备相连的设备接收到通信链接检测信号的确认信号；解析通信链接检测信号和确认信号，获取对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息。
优选的，解析通信链接检测信号和确认信号，获得对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息，具体包括：
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接的传输速度，将传输速度与通信链接的标准传输速度阈值进行比较，当传输速度不在标准传输速度阈值范围内时，生成传输速度异常的警告信息；
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接建立时间，将通信链接建立时间与通信链接的标准建立时间阈值进行比较，当通信链接建立时间不在标准建立时间阈值范围内时，生成通信链接建立异常的警告信息；
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接的丢包率；将丢包率与通信链接的标准丢包率的阈值进行比较，当丢包率不在标准丢包率的阈值范围内时，生成通信链接丢包率异常的警告信息。
优选的，网络通信业务影响分析模型建立的方法，还包括：步骤S9：整合警告信息和相关警告信息，获得网络通信业务的评估数据；
步骤S10：将评估数据输入预设的神经网络模型，获得网络通信业务的质量的总体评估值；
或，
步骤S11：根据网络通信业务中不同的网络设备的警告信息、网络通信业务中不同的网络设备之间的第一通信链路的警告信息和与网络通信业务中不同的网络设备连接的第二通信链路的警告信息构建分析数据库；具体为：
根据网络通信业务中不同的网络设备的警告信息与预设的第一评估值，构建第一矩阵，第一矩阵如下：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 452960DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
个网络设备的第
Figure 515505DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的参数值，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE005
为网络设备的 第
Figure 516959DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的第一评估值；
根据第一通信链路的警告信息与预设的第二评估值，构建第二矩阵，第二矩阵如下：
Figure 450280DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 588000DEST_PATH_IMAGE008
第一通信链路的第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的参数值，
Figure 50205DEST_PATH_IMAGE010
为第一通信链 路的第
Figure 788223DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的第二评估值；
根据与第二通信链路的警告信息与预设的第三评估值，构建第三矩阵，第三矩阵如下：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE011
；
其中，
Figure 259656DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE013
个第二通信链路的第
Figure 517462DEST_PATH_IMAGE014
条警告信息对应的参数值，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE015
为第二通信 链路的第
Figure 150568DEST_PATH_IMAGE014
条警告信息对应的第三评估值；
在分析数据库构建完成后，对第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵进行数据填充处理，公式如下：
Figure 126615DEST_PATH_IMAGE016
；
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE017
为第一矩阵或第二矩阵或第三矩阵的缺失位置且为第
Figure 886891DEST_PATH_IMAGE018
行第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE019
列；
Figure 733625DEST_PATH_IMAGE020
为不存在缺失的第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE021
行第
Figure 803212DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；
Figure 266554DEST_PATH_IMAGE022
为不存在缺失的第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE023
行第
Figure 79789DEST_PATH_IMAGE019
列的参 数值；
Figure 46608DEST_PATH_IMAGE024
为不存在缺失的第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE025
行第
Figure 536364DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；
Figure 221424DEST_PATH_IMAGE026
为不存在缺失 的第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE027
行第
Figure 838350DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；D为满足
Figure 925255DEST_PATH_IMAGE028
或
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE029
或
Figure 336644DEST_PATH_IMAGE030
的最大整数；
整合警告信息和相关警告信息，获得评估向量
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE031
：其 中，
Figure 991223DEST_PATH_IMAGE032
表示第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE033
个参数值，
Figure 411840DEST_PATH_IMAGE034
表示第
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE035
个参数值，
Figure 87672DEST_PATH_IMAGE036
表示评估向量的元素个数；
基于第一矩阵、第二矩阵、第三矩阵和评估向量，确定网络通信业务的质量的总体评估值，计算公式如下：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE037
；
其中，
Figure 669963DEST_PATH_IMAGE038
表示总体评估值，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE039
为以
Figure 64035DEST_PATH_IMAGE032
为基础遍历第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵 后确定的第一评估值或第二评估值或第三评估值；
Figure 272032DEST_PATH_IMAGE040
为
Figure 599108DEST_PATH_IMAGE032
对应的预设权重；
基于总体评估值，确定对应的网络通信业务维修策略。
本发明提供一种网络通信业务影响分析模型建立的系统，包括：
分析结果获取模块，用于对网络通信业务进行分析，获取分析结果；
第一警报提取模块，用于当分析结果为网络设备故障时，根据网络设备的设备信息判断是否存在警告信息；若没有，则启动第二警报提取模块，若有，则提取设备信息及警告信息；
第二警报提取模块，用于判断是否存在第一路由，若有，则从路由库中提取相关警告信息。
优选的，网络通信业务影响分析模型建立的系统，还包括：
第三警报提取模块，根据路由库，提取与网络设备连接的第二路由；判断第二路由是否存在，若存在，则循环处理第二路由信息；提取相关警告信息。
优选的，网络通信业务影响分析模型建立的系统，还包括：
拓扑体建立模块，用于基于第一路由和第二路由，建立以网络设备为中心的拓扑图；
调整模块，用于采用预设方法对相关警告信息进行验证和补充；
预处理模块，用于对相关警告信息进行预处理；
标准模块，用于将经过预处理后的相关警告信息在拓扑图中标注出；
其中，调整模块执行包括如下操作：
向拓扑图中的设备发送自检检测信号，并接收拓扑图中的设备对于自检检测信号的反馈信号；解析反馈信号，获取对应拓扑图中的设备的相关警告信息；
和/或，
向拓扑图中的设备发送激发互检信号；拓扑图中的设备接收到激发互检信号后，进入激发互检模式；拓扑图中的设备进入激发互检模式后，向与拓扑图中的设备相连的设备发送通信链接检测信号；接收拓扑图中的设备相连的设备接收到通信链接检测信号的确认信号；解析通信链接检测信号和确认信号，获取对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息。
优选的，解析通信链接检测信号和确认信号，获得对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息，具体包括：
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接的传输速度，将传输速度与通信链接的标准传输速度阈值进行比较，当传输速度不在标准传输速度阈值范围内时，生成传输速度异常的警告信息；
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接建立时间，将通信链接建立时间与通信链接的标准建立时间阈值进行比较，当通信链接建立时间不在标准建立时间阈值范围内时，生成通信链接建立异常的警告信息；
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接的丢包率；将丢包率与通信链接的标准丢包率的阈值进行比较，当丢包率不在标准丢包率的阈值范围内时，生成通信链接丢包率异常的警告信息。
优选的，网络通信业务影响分析模型建立的系统，还包括：整合模块，用于整合警告信息和相关警告信息，获得网络通信业务的评估数据；
评估模块，用于将评估数据输入预设的神经网络模型，获得网络通信业务的质量的总体评估值；
或，
分析数据库建立模块，用于根据网络通信业务中不同的网络设备的警告信息、网络通信业务中不同的网络设备之间的第一通信链路的警告信息和与网络通信业务中不同的网络设备连接的第二通信链路的警告信息构建分析数据库；具体为：
根据网络通信业务中不同的网络设备的警告信息与预设的第一评估值，构建第一矩阵，第一矩阵如下：
Figure 352300DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 499248DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 261667DEST_PATH_IMAGE003
个网络设备的第
Figure 177671DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的参数值，
Figure 367344DEST_PATH_IMAGE005
为网络设备的 第
Figure 736008DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的第一评估值；
根据第一通信链路的警告信息与预设的第二评估值，构建第二矩阵，第二矩阵如下：
Figure 36540DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，
Figure 823361DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 183935DEST_PATH_IMAGE008
第一通信链路的第
Figure 305475DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的参数值，
Figure 409697DEST_PATH_IMAGE010
为第一通信链 路的第
Figure 300293DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的第二评估值；
根据与第二通信链路的警告信息与预设的第三评估值，构建第三矩阵，第三矩阵如下：
Figure 831768DEST_PATH_IMAGE011
；
其中，
Figure 175025DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 817359DEST_PATH_IMAGE013
个第二通信链路的第
Figure 562461DEST_PATH_IMAGE014
条警告信息对应的参数值，
Figure 514105DEST_PATH_IMAGE015
为第二通信 链路的第
Figure 344658DEST_PATH_IMAGE014
条警告信息对应的第三评估值；
在分析数据库构建完成后，对第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵进行数据填充处理，公式如下：
Figure 56262DEST_PATH_IMAGE016
；
其中，
Figure 655871DEST_PATH_IMAGE017
为第一矩阵或第二矩阵或第三矩阵的缺失位置且为第
Figure 529149DEST_PATH_IMAGE018
行第
Figure 846998DEST_PATH_IMAGE019
列；
Figure 96714DEST_PATH_IMAGE020
为不存在缺失的第
Figure 816408DEST_PATH_IMAGE021
行第
Figure 860587DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；
Figure 665732DEST_PATH_IMAGE022
为不存在缺失的第
Figure 201362DEST_PATH_IMAGE023
行第
Figure 775563DEST_PATH_IMAGE019
列的参 数值；
Figure 990644DEST_PATH_IMAGE024
为不存在缺失的第
Figure 283085DEST_PATH_IMAGE025
行第
Figure 874603DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；
Figure 303311DEST_PATH_IMAGE026
为不存在缺失 的第
Figure 954872DEST_PATH_IMAGE027
行第
Figure 469030DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；D为满足
Figure 598660DEST_PATH_IMAGE028
或
Figure 413032DEST_PATH_IMAGE029
或
Figure 219183DEST_PATH_IMAGE030
的最大整数；
整合模块，还用于整合警告信息和相关警告信息，获得评估向量
Figure 220637DEST_PATH_IMAGE031
：其中，
Figure 153958DEST_PATH_IMAGE032
表示第
Figure 557257DEST_PATH_IMAGE033
个参数值，
Figure 285042DEST_PATH_IMAGE034
表示第
Figure 773792DEST_PATH_IMAGE035
个参数值，
Figure 510804DEST_PATH_IMAGE036
表示评估 向量的元素个数；
评估模块，还用于基于第一矩阵、第二矩阵、第三矩阵和评估向量，确定网络通信业务的质量的总体评估值，计算公式如下：
Figure 768610DEST_PATH_IMAGE037
；
其中，
Figure 932875DEST_PATH_IMAGE038
表示总体评估值，
Figure 659654DEST_PATH_IMAGE039
为以
Figure 669198DEST_PATH_IMAGE032
为基础遍历第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵 后确定的第一评估值或第二评估值或第三评估值；
Figure 47090DEST_PATH_IMAGE040
为
Figure 116677DEST_PATH_IMAGE032
对应的预设权重；
维修决策模块，用于基于总体评估值，确定对应的网络通信业务维修策略。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种网络通信业务影响分析模型建立的方法的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种网络通信业务影响分析模型建立的方法，如图1所示，包括：
步骤S1:对网络通信业务进行分析，获取分析结果；
步骤S2：当分析结果为网络设备故障时，根据网络设备的设备信息判断是否存在警告信息；若没有，则执行步骤S3，若有，则提取设备信息及警告信息；
步骤S3：判断是否存在第一路由，若有，则从路由库中提取相关警告信息；
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
首先，对网络通信业务进行分析，当分析结果为网络通信业务的网络设备故障；网络设备故障，首先是通过网络设备的设备信息中判断是否有警告信息，当没有时，可以从路由库中提取相关警告信息；实现网络通信业务的故障检测处理。
本发明的网络通信业务影响分析模型建立的方法，实现网络通信业务过程中的故障检测。
为提高故障检测的全面性，网络通信业务影响分析模型建立的方法，还包括：步骤S4：根据路由库，提取与网络设备连接的第二路由；判断第二路由是否存在，若存在，则循环处理第二路由信息；提取相关警告信息。
在一个实施例中，网络通信业务影响分析模型建立的方法，还包括：
步骤S5：基于第一路由和第二路由，建立以网络设备为中心的拓扑图；
步骤S6:采用预设方法对相关警告信息进行验证和补充；
步骤S7：对相关警告信息进行预处理；
步骤S8：将经过预处理后的相关警告信息在拓扑图中标注出；
其中，步骤S6:采用预设方法对相关警告信息进行验证和补充；具体包括：
步骤S6A:向拓扑图中的设备发送自检检测信号，并接收拓扑图中的设备对于自检检测信号的反馈信号；解析反馈信号，获取对应拓扑图中的设备的相关警告信息；
和/或，
步骤S6B：向拓扑图中的设备发送激发互检信号；拓扑图中的设备接收到激发互检信号后，进入激发互检模式；拓扑图中的设备进入激发互检模式后，向与拓扑图中的设备相连的设备发送通信链接检测信号；接收拓扑图中的设备相连的设备接收到通信链接检测信号的确认信号；解析通信链接检测信号和确认信号，获取对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在提取警告信息后，需要通过验证，主要验证方式为：通过向网络设备发送自检检测信号，网络设备接收自检检测信号后，进行自检，生成反馈信号；通过拓扑图中网络设备之间发送通信链接检测信号；解析通信链接检测信号和确认信号，获取对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息；结合反馈信号对警告信息进行验证和补充，实现全面掌握网络通信业务的警告信号，实现了对故障的全方面检测。
在一个实施例中，解析通信链接检测信号和确认信号，获得对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息，具体包括：
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接的传输速度，将传输速度与通信链接的标准传输速度阈值进行比较，当传输速度不在标准传输速度阈值范围内时，生成传输速度异常的警告信息；
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接建立时间，将通信链接建立时间与通信链接的标准建立时间阈值进行比较，当通信链接建立时间不在标准建立时间阈值范围内时，生成通信链接建立异常的警告信息；
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接的丢包率；将丢包率与通信链接的标准丢包率的阈值进行比较，当丢包率不在标准丢包率的阈值范围内时，生成通信链接丢包率异常的警告信息。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
通过通信链接检测信号与确认信号的综合分析，从通信链接的传输速度、通信链接建立时间及通信链接的丢包率等方面对网络设备之间的通信链接进行确认，当异常时，生成相应的警告信息，从而对提取的相关警告信息进行验证及补充。
在一个实施例中，网络通信业务影响分析模型建立的方法，还包括：步骤S9：整合警告信息和相关警告信息，获得网络通信业务的评估数据；
步骤S10：将评估数据输入预设的神经网络模型，获得网络通信业务的质量的总体评估值；
或，
步骤S11：根据网络通信业务中不同的网络设备的警告信息、网络通信业务中不同的网络设备之间的第一通信链路的警告信息和与网络通信业务中不同的网络设备连接的第二通信链路的警告信息构建分析数据库；具体为：
根据网络通信业务中不同的网络设备的警告信息与预设的第一评估值，构建第一矩阵，第一矩阵如下：
Figure 845599DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 658834DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 891232DEST_PATH_IMAGE003
个网络设备的第
Figure 397300DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的参数值，
Figure 82359DEST_PATH_IMAGE005
为网络设备的 第
Figure 948553DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的第一评估值；
根据第一通信链路的警告信息与预设的第二评估值，构建第二矩阵，第二矩阵如下：
Figure 35457DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，
Figure 712426DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 150361DEST_PATH_IMAGE008
第一通信链路的第
Figure 305399DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的参数值，
Figure 512389DEST_PATH_IMAGE010
为第一通信链 路的第
Figure 360259DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的第二评估值；
根据与第二通信链路的警告信息与预设的第三评估值，构建第三矩阵，第三矩阵如下：
Figure 285490DEST_PATH_IMAGE011
；
其中，
Figure 244219DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 40137DEST_PATH_IMAGE013
个第二通信链路的第
Figure 806711DEST_PATH_IMAGE014
条警告信息对应的参数值，
Figure 953658DEST_PATH_IMAGE015
为第二通信 链路的第
Figure 716078DEST_PATH_IMAGE014
条警告信息对应的第三评估值；
在分析数据库构建完成后，对第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵进行数据填充处理，公式如下：
Figure 632081DEST_PATH_IMAGE016
；
其中，
Figure 821754DEST_PATH_IMAGE017
为第一矩阵或第二矩阵或第三矩阵的缺失位置且为第
Figure 455998DEST_PATH_IMAGE018
行第
Figure 756529DEST_PATH_IMAGE019
列；
Figure 792618DEST_PATH_IMAGE020
为不存在缺失的第
Figure 887613DEST_PATH_IMAGE021
行第
Figure 274732DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；
Figure 628222DEST_PATH_IMAGE022
为不存在缺失的第
Figure 253239DEST_PATH_IMAGE023
行第
Figure 784714DEST_PATH_IMAGE019
列的参 数值；
Figure 127971DEST_PATH_IMAGE024
为不存在缺失的第
Figure 35884DEST_PATH_IMAGE025
行第
Figure 780986DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；
Figure 483363DEST_PATH_IMAGE026
为不存在缺失 的第
Figure 313916DEST_PATH_IMAGE027
行第
Figure 25520DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；D为满足
Figure 375861DEST_PATH_IMAGE028
或
Figure 249139DEST_PATH_IMAGE029
或
Figure 566988DEST_PATH_IMAGE030
的最大整数；
整合警告信息和相关警告信息，获得评估向量
Figure 551124DEST_PATH_IMAGE031
：其 中，
Figure 536398DEST_PATH_IMAGE032
表示第
Figure 580577DEST_PATH_IMAGE033
个参数值，
Figure 385722DEST_PATH_IMAGE034
表示第
Figure 173549DEST_PATH_IMAGE035
个参数值，
Figure 747750DEST_PATH_IMAGE036
表示评估向量的元素个数；
基于第一矩阵、第二矩阵、第三矩阵和评估向量，确定网络通信业务的质量的总体评估值，计算公式如下：
Figure 212098DEST_PATH_IMAGE037
；
其中，
Figure 504540DEST_PATH_IMAGE038
表示总体评估值，
Figure 96058DEST_PATH_IMAGE039
为以
Figure 524765DEST_PATH_IMAGE032
为基础遍历第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵 后确定的第一评估值或第二评估值或第三评估值；
Figure 910747DEST_PATH_IMAGE040
为
Figure 690484DEST_PATH_IMAGE032
对应的预设权重；
基于总体评估值，确定对应的网络通信业务维修策略。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本实施例提供两个方案，其中一个方案是通过预设的神经网络模型，直接将警告信息输入，即可获得总体评估值，根据总体评估值确定维修对应的策略，维修策略包括：立即处理，一周内处理，一个月内处理；实现自动识别对网络通信业务的维修紧急度的划分；提高整体网络通信的维修管控的合理度及维修效率。另一个方案是建立分析数据库，通过分析数据库对警告信息进行分析，获得总体评估值，根据总体评估值确定维修对应的策略，维修策略包括：立即处理，一周内处理，一个月内处理；实现自动识别对网络通信业务的维修紧急度的划分；提高整体网络通信的维修管控的合理度及维修效率。
本发明提供一种网络通信业务影响分析模型建立的系统，包括：
分析结果获取模块，用于对网络通信业务进行分析，获取分析结果；
第一警报提取模块，用于当分析结果为网络设备故障时，根据网络设备的设备信息判断是否存在警告信息；若没有，则启动第二警报提取模块，若有，则提取设备信息及警告信息；
第二警报提取模块，用于判断是否存在第一路由，若有，则从路由库中提取相关警告信息。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
首先，对网络通信业务进行分析，当分析结果为网络通信业务的网络设备故障；网络设备故障，首先是通过网络设备的设备信息中判断是否有警告信息，当没有时，可以从路由库中提取相关警告信息；实现网络通信业务的故障检测处理。
本发明的网络通信业务影响分析模型建立的系统，实现网络通信业务过程中的故障检测。
为提高故障检测的全面性，网络通信业务影响分析模型建立的系统，还包括：第三警报提取模块，根据路由库，提取与网络设备连接的第二路由；判断第二路由是否存在，若存在，则循环处理第二路由信息；提取相关警告信息。
在一个实施例中，网络通信业务影响分析模型建立的系统，还包括：
拓扑体建立模块，用于基于第一路由和第二路由，建立以网络设备为中心的拓扑图；
调整模块，用于采用预设方法对相关警告信息进行验证和补充；
预处理模块，用于对相关警告信息进行预处理；
标准模块，用于将经过预处理后的相关警告信息在拓扑图中标注出；
其中，调整模块执行包括如下操作：
向拓扑图中的设备发送自检检测信号，并接收拓扑图中的设备对于自检检测信号的反馈信号；解析反馈信号，获取对应拓扑图中的设备的相关警告信息；
和/或，
向拓扑图中的设备发送激发互检信号；拓扑图中的设备接收到激发互检信号后，进入激发互检模式；拓扑图中的设备进入激发互检模式后，向与拓扑图中的设备相连的设备发送通信链接检测信号；接收拓扑图中的设备相连的设备接收到通信链接检测信号的确认信号；解析通信链接检测信号和确认信号，获取对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在提取警告信息后，需要通过验证，主要验证方式为：通过向网络设备发送自检检测信号，网络设备接收自检检测信号后，进行自检，生成反馈信号；通过拓扑图中网络设备之间发送通信链接检测信号；解析通信链接检测信号和确认信号，获取对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息；结合反馈信号对警告信息进行验证和补充，实现全面掌握网络通信业务的警告信号，实现了对故障的全方面检测。
在一个实施例中，解析通信链接检测信号和确认信号，获得对应拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息，具体包括：
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接的传输速度，将传输速度与通信链接的标准传输速度阈值进行比较，当传输速度不在标准传输速度阈值范围内时，生成传输速度异常的警告信息；
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接建立时间，将通信链接建立时间与通信链接的标准建立时间阈值进行比较，当通信链接建立时间不在标准建立时间阈值范围内时，生成通信链接建立异常的警告信息；
基于通信链接检测信号和确认信号，确定通信链接的丢包率；将丢包率与通信链接的标准丢包率的阈值进行比较，当丢包率不在标准丢包率的阈值范围内时，生成通信链接丢包率异常的警告信息。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
通过通信链接检测信号与确认信号的综合分析，从通信链接的传输速度、通信链接建立时间及通信链接的丢包率等方面对网络设备之间的通信链接进行确认，当异常时，生成相应的警告信息，从而对提取的相关警告信息进行验证及补充。
在一个实施例中，网络通信业务影响分析模型建立的系统，还包括：整合模块，用于整合警告信息和相关警告信息，获得网络通信业务的评估数据；
评估模块，用于将评估数据输入预设的神经网络模型，获得网络通信业务的质量的总体评估值；
或，
分析数据库建立模块，用于根据网络通信业务中不同的网络设备的警告信息、网络通信业务中不同的网络设备之间的第一通信链路的警告信息和与网络通信业务中不同的网络设备连接的第二通信链路的警告信息构建分析数据库；具体为：
根据网络通信业务中不同的网络设备的警告信息与预设的第一评估值，构建第一矩阵，第一矩阵如下：
Figure 85694DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 368907DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 191370DEST_PATH_IMAGE003
个网络设备的第
Figure 192824DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的参数值，
Figure 873948DEST_PATH_IMAGE005
为网络设备的 第
Figure 11668DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的第一评估值；
根据第一通信链路的警告信息与预设的第二评估值，构建第二矩阵，第二矩阵如下：
Figure 270611DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，
Figure 759361DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 230794DEST_PATH_IMAGE008
第一通信链路的第
Figure 488600DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的参数值，
Figure 652865DEST_PATH_IMAGE010
为第一通信链 路的第
Figure 363332DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的第二评估值；
根据与第二通信链路的警告信息与预设的第三评估值，构建第三矩阵，第三矩阵如下：
Figure 904035DEST_PATH_IMAGE011
；
其中，
Figure 281926DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 600781DEST_PATH_IMAGE013
个第二通信链路的第
Figure 64123DEST_PATH_IMAGE014
条警告信息对应的参数值，
Figure 877359DEST_PATH_IMAGE015
为第二通信 链路的第
Figure 375336DEST_PATH_IMAGE014
条警告信息对应的第三评估值；
在分析数据库构建完成后，对第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵进行数据填充处理，公式如下：
Figure 350245DEST_PATH_IMAGE016
；
其中，
Figure 566463DEST_PATH_IMAGE017
为第一矩阵或第二矩阵或第三矩阵的缺失位置且为第
Figure 183389DEST_PATH_IMAGE018
行第
Figure 270294DEST_PATH_IMAGE019
列；
Figure 947263DEST_PATH_IMAGE020
为不存在缺失的第
Figure 870351DEST_PATH_IMAGE021
行第
Figure 290968DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；
Figure 497958DEST_PATH_IMAGE022
为不存在缺失的第
Figure 80249DEST_PATH_IMAGE023
行第
Figure 739901DEST_PATH_IMAGE019
列的参 数值；
Figure 698629DEST_PATH_IMAGE024
为不存在缺失的第
Figure 25706DEST_PATH_IMAGE025
行第
Figure 44477DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；
Figure 191425DEST_PATH_IMAGE026
为不存在缺失 的第
Figure 688265DEST_PATH_IMAGE027
行第
Figure 853536DEST_PATH_IMAGE019
列的参数值；D为满足
Figure 43209DEST_PATH_IMAGE028
或
Figure 943032DEST_PATH_IMAGE029
或
Figure 243563DEST_PATH_IMAGE030
的最大整数；
整合模块，还用于整合警告信息和相关警告信息，获得评估向量
Figure 14073DEST_PATH_IMAGE031
：其中，
Figure 374647DEST_PATH_IMAGE032
表示第
Figure 496187DEST_PATH_IMAGE033
个参数值，
Figure 600409DEST_PATH_IMAGE034
表示第
Figure 491005DEST_PATH_IMAGE035
个参数值，
Figure 22480DEST_PATH_IMAGE036
表示评估 向量的元素个数；
评估模块，还用于基于第一矩阵、第二矩阵、第三矩阵和评估向量，确定网络通信业务的质量的总体评估值，计算公式如下：
Figure 113540DEST_PATH_IMAGE037
；
其中，
Figure 21453DEST_PATH_IMAGE038
表示总体评估值，
Figure 766555DEST_PATH_IMAGE039
为以
Figure 734511DEST_PATH_IMAGE032
为基础遍历第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵 后确定的第一评估值或第二评估值或第三评估值；
Figure 565064DEST_PATH_IMAGE040
为
Figure 745509DEST_PATH_IMAGE032
对应的预设权重；
维修决策模块，用于基于总体评估值，确定对应的网络通信业务维修策略。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本实施例提供两个方案，其中一个方案是通过预设的神经网络模型，直接将警告信息输入，即可获得总体评估值，根据总体评估值确定维修对应的策略，维修策略包括：立即处理，一周内处理，一个月内处理；实现自动识别对网络通信业务的维修紧急度的划分；提高整体网络通信的维修管控的合理度及维修效率。另一个方案是建立分析数据库，通过分析数据库对警告信息进行分析，获得总体评估值，根据总体评估值确定维修对应的策略，维修策略包括：立即处理，一周内处理，一个月内处理；实现自动识别对网络通信业务的维修紧急度的划分；提高整体网络通信的维修管控的合理度及维修效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种网络通信业务影响分析模型建立的方法，其特征在于，包括：
步骤S1：对网络通信业务进行分析，获取分析结果；
步骤S2：当分析结果为网络设备故障时，根据网络设备的设备信息判断是否存在警告信息；若没有，则执行步骤S3，若有，则提取所述设备信息及所述警告信息；
步骤S3：判断是否存在第一路由，若有，则从路由库中提取相关警告信息；
步骤S4：根据所述路由库，提取与所述网络设备连接的第二路由；判断第二路由是否存在，若存在，则循环处理第二路由信息；提取相关警告信息；
步骤S5：基于所述第一路由和所述第二路由，建立以所述网络设备为中心的拓扑图；
步骤S6：采用预设方法对所述相关警告信息进行验证和补充；
步骤S7：对所述相关警告信息进行预处理；
步骤S8：将经过预处理后的所述相关警告信息在所述拓扑图中标注出；
其中，所述步骤S6：采用预设方法对所述相关警告信息进行验证和补充；具体包括：
步骤S6A：向所述拓扑图中的设备发送自检检测信号，并接收所述拓扑图中的设备对于所述自检检测信号的反馈信号；解析所述反馈信号，获取对应所述拓扑图中的设备的相关警告信息；
和/或，
步骤S6B：向所述拓扑图中的设备发送激发互检信号；所述拓扑图中的设备接收到所述激发互检信号后，进入激发互检模式；所述拓扑图中的设备进入激发互检模式后，向与所述拓扑图中的设备相连的设备发送通信链接检测信号；接收所述拓扑图中的设备相连的设备接收到所述通信链接检测信号的确认信号；解析所述通信链接检测信号和所述确认信号，获取对应所述拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息。
2.如权利要求1所述的网络通信业务影响分析模型建立的方法，其特征在于，所述解析所述通信链接检测信号和所述确认信号，获得对应所述拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息，具体包括：
基于所述通信链接检测信号和所述确认信号，确定所述通信链接的传输速度，将所述传输速度与所述通信链接的标准传输速度阈值进行比较，当所述传输速度不在所述标准传输速度阈值范围内时，生成传输速度异常的警告信息；
基于所述通信链接检测信号和所述确认信号，确定所述通信链接建立时间，将所述通信链接建立时间与所述通信链接的标准建立时间阈值进行比较，当所述通信链接建立时间不在所述标准建立时间阈值范围内时，生成通信链接建立异常的警告信息；
基于所述通信链接检测信号和所述确认信号，确定所述通信链接的丢包率；将所述丢包率与所述通信链接的标准丢包率的阈值进行比较，当所述丢包率不在所述标准丢包率的阈值范围内时，生成通信链接丢包率异常的警告信息。
3.如权利要求1所述的网络通信业务影响分析模型建立的方法，其特征在于，还包括：步骤S9：整合所述警告信息和所述相关警告信息，获得所述网络通信业务的评估数据；
步骤S10：将所述评估数据输入预设的神经网络模型，获得所述网络通信业务的质量的总体评估值；
或，
步骤S11：根据所述网络通信业务中不同的网络设备的警告信息、所述网络通信业务中不同的网络设备之间的第一通信链路的警告信息和与所述网络通信业务中不同的网络设备连接的第二通信链路的警告信息构建分析数据库；具体为：
根据所述网络通信业务中不同的网络设备的警告信息与预设的第一评估值，构建第一矩阵，所述第一矩阵如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 898845DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE003
个所述网络设备的第
Figure 889934DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的参数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为所述网络设备的第
Figure 667397DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的第一评估值；
根据所述第一通信链路的警告信息与预设的第二评估值，构建第二矩阵，所述第二矩阵如下：
Figure 882478DEST_PATH_IMAGE006
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 112602DEST_PATH_IMAGE008
所述第一通信链路的第
Figure DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的参数值，
Figure 405918DEST_PATH_IMAGE010
为所述第一通信链路的第
Figure 834625DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的第二评估值；
根据与所述第二通信链路的警告信息与预设的第三评估值，构建第三矩阵，所述第三矩阵如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE011
其中，为第个所述第二通信链路的第
Figure 406869DEST_PATH_IMAGE014
条警告信息对应的参数值，为所述第二 通信链路的第条警告信息对应的第三评估值；
在所述分析数据库构建完成后，对所述第一矩阵、所述第二矩阵和所述第三矩阵进行数据填充处理，公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 13790DEST_PATH_IMAGE018
为所述第一矩阵或所述第二矩阵或所述第三矩阵的缺失位置且为第
Figure DEST_PATH_IMAGE019
行第
Figure 305094DEST_PATH_IMAGE020
列；
Figure DEST_PATH_IMAGE021
为不存在缺失的第
Figure 509810DEST_PATH_IMAGE022
行第
Figure DEST_PATH_IMAGE023
列的参数值；
Figure 911973DEST_PATH_IMAGE024
为不存在缺失的第
Figure DEST_PATH_IMAGE025
行第
Figure 518534DEST_PATH_IMAGE023
列的参数值；
Figure 744854DEST_PATH_IMAGE026
为不存在缺失的第
Figure DEST_PATH_IMAGE027
行第
Figure 702446DEST_PATH_IMAGE023
列的参数值；
Figure 908299DEST_PATH_IMAGE028
为不存在缺失的第
Figure DEST_PATH_IMAGE029
行第
Figure 634947DEST_PATH_IMAGE023
列的参数值；D为满足
Figure 799212DEST_PATH_IMAGE030
或
Figure DEST_PATH_IMAGE031
或
Figure 978520DEST_PATH_IMAGE032
的最大整数；
整合所述警告信息和所述相关警告信息，获得评估向量
Figure DEST_PATH_IMAGE033
：其中，
Figure 955441DEST_PATH_IMAGE034
表示第
Figure DEST_PATH_IMAGE035
个参数值，
Figure 802175DEST_PATH_IMAGE036
表示第
Figure DEST_PATH_IMAGE037
个参数值，
Figure 183346DEST_PATH_IMAGE037
表示所述评估向量的元素个数；
基于所述第一矩阵、所述第二矩阵、所述第三矩阵和所述评估向量，确定所述网络通信业务的质量的总体评估值，计算公式如下：
Figure 381110DEST_PATH_IMAGE038
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE039
表示所述总体评估值，
Figure 397607DEST_PATH_IMAGE040
为以
Figure 630005DEST_PATH_IMAGE034
为基础遍历所述第一矩阵、所述第二矩阵和所述第三矩阵后确定的第一评估值或所述第二评估值或所述第三评估值；
Figure DEST_PATH_IMAGE041
为
Figure 73756DEST_PATH_IMAGE034
对应的预设权重；
基于所述总体评估值，确定对应的网络通信业务维修策略。
4.一种网络通信业务影响分析模型建立的系统，其特征在于，包括：
分析结果获取模块，用于对网络通信业务进行分析，获取分析结果；
第一警报提取模块，用于当分析结果为网络设备故障时，根据网络设备的设备信息判断是否存在警告信息；若没有，则启动第二警报提取模块，若有，则提取所述设备信息及所述警告信息；
所述第二警报提取模块，用于判断是否存在第一路由，若有，则从路由库中提取相关警告信息；
第三警报提取模块，根据所述路由库，提取与所述网络设备连接的第二路由；判断第二路由是否存在，若存在，则循环处理第二路由信息；提取相关警告信息；
拓扑体建立模块，用于基于所述第一路由和所述第二路由，建立以所述网络设备为中心的拓扑图；
调整模块，用于采用预设方法对所述相关警告信息进行验证和补充；
预处理模块，用于对所述相关警告信息进行预处理；
标准模块，用于将经过预处理后的所述相关警告信息在所述拓扑图中标注出；
其中，所述调整模块执行包括如下操作：
向所述拓扑图中的设备发送自检检测信号，并接收所述拓扑图中的设备对于所述自检检测信号的反馈信号；解析所述反馈信号，获取对应所述拓扑图中的设备的相关警告信息；
和/或，
向所述拓扑图中的设备发送激发互检信号；所述拓扑图中的设备接收到所述激发互检信号后，进入激发互检模式；所述拓扑图中的设备进入激发互检模式后，向与所述拓扑图中的设备相连的设备发送通信链接检测信号；接收所述拓扑图中的设备相连的设备接收到所述通信链接检测信号的确认信号；解析所述通信链接检测信号和所述确认信号，获取对应所述拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息。
5.如权利要求4所述的网络通信业务影响分析模型建立的系统，其特征在于，所述解析所述通信链接检测信号和所述确认信号，获得对应所述拓扑图中的设备之间的通信链接的相关警告信息，具体包括：
基于所述通信链接检测信号和所述确认信号，确定所述通信链接的传输速度，将所述传输速度与所述通信链接的标准传输速度阈值进行比较，当所述传输速度不在所述标准传输速度阈值范围内时，生成传输速度异常的警告信息；
基于所述通信链接检测信号和所述确认信号，确定所述通信链接建立时间，将所述通信链接建立时间与所述通信链接的标准建立时间阈值进行比较，当所述通信链接建立时间不在所述标准建立时间阈值范围内时，生成通信链接建立异常的警告信息；
基于所述通信链接检测信号和所述确认信号，确定所述通信链接的丢包率；将所述丢包率与所述通信链接的标准丢包率的阈值进行比较，当所述丢包率不在所述标准丢包率的阈值范围内时，生成通信链接丢包率异常的警告信息。
6.如权利要求4所述的网络通信业务影响分析模型建立的系统，其特征在于，还包括：整合模块，用于整合所述警告信息和所述相关警告信息，获得所述网络通信业务的评估数据；
评估模块，用于将所述评估数据输入预设的神经网络模型，获得所述网络通信业务的质量的总体评估值；
或，
分析数据库建立模块，用于根据所述网络通信业务中不同的网络设备的警告信息、所述网络通信业务中不同的网络设备之间的第一通信链路的警告信息和与所述网络通信业务中不同的网络设备连接的第二通信链路的警告信息构建分析数据库；具体为：
根据所述网络通信业务中不同的网络设备的警告信息与预设的第一评估值，构建第一矩阵，所述第一矩阵如下：
Figure 758815DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 608697DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 695602DEST_PATH_IMAGE003
个所述网络设备的第
Figure 106992DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的参数值，
Figure 13768DEST_PATH_IMAGE005
为所述网络设备的第
Figure 903227DEST_PATH_IMAGE004
条警告信息对应的第一评估值；
根据所述第一通信链路的警告信息与预设的第二评估值，构建第二矩阵，所述第二矩阵如下：
Figure 110217DEST_PATH_IMAGE006
其中，
Figure 895770DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 289843DEST_PATH_IMAGE008
所述第一通信链路的第
Figure 248571DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的参数值，
Figure 543024DEST_PATH_IMAGE010
为所述第一通信链路的第
Figure 561796DEST_PATH_IMAGE009
条警告信息对应的第二评估值；
根据与所述第二通信链路的警告信息与预设的第三评估值，构建第三矩阵，所述第三矩阵如下：
Figure 443164DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 674425DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 324850DEST_PATH_IMAGE013
个所述第二通信链路的第
Figure 514522DEST_PATH_IMAGE016
条警告信息对应的参数值，
Figure 883187DEST_PATH_IMAGE015
为所述第二通信链路的第
Figure 183718DEST_PATH_IMAGE016
条警告信息对应的第三评估值；
在所述分析数据库构建完成后，对所述第一矩阵、所述第二矩阵和所述第三矩阵进行数据填充处理，公式如下：
Figure 688649DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 49223DEST_PATH_IMAGE018
为所述第一矩阵或所述第二矩阵或所述第三矩阵的缺失位置且为第
Figure 403719DEST_PATH_IMAGE019
行第
Figure 976783DEST_PATH_IMAGE020
列；
Figure 601799DEST_PATH_IMAGE021
为不存在缺失的第
Figure 133274DEST_PATH_IMAGE022
行第
Figure 210952DEST_PATH_IMAGE023
列的参数值；
Figure 118865DEST_PATH_IMAGE024
为不存在缺失的第
Figure 598388DEST_PATH_IMAGE025
行第
Figure 35185DEST_PATH_IMAGE023
列的参数值；
Figure 865738DEST_PATH_IMAGE026
为不存在缺失的第
Figure 279140DEST_PATH_IMAGE027
行第
Figure 878748DEST_PATH_IMAGE023
列的参数值；
Figure 752026DEST_PATH_IMAGE028
为不存在缺失的第
Figure 804296DEST_PATH_IMAGE029
行第
Figure 522853DEST_PATH_IMAGE023
列的参数值；D为满足
Figure 976968DEST_PATH_IMAGE030
或
Figure 755569DEST_PATH_IMAGE031
或
Figure 560714DEST_PATH_IMAGE032
的最大整数；
整合模块，还用于整合所述警告信息和所述相关警告信息，获得评估向量
Figure 82962DEST_PATH_IMAGE033
：其中，
Figure 657163DEST_PATH_IMAGE034
表示第
Figure 105199DEST_PATH_IMAGE035
个参数值，
Figure 866482DEST_PATH_IMAGE036
表示第
Figure 458000DEST_PATH_IMAGE037
个参数值，
Figure 355549DEST_PATH_IMAGE037
表示所述评估向量的元素个数；
评估模块，还用于基于所述第一矩阵、所述第二矩阵、所述第三矩阵和所述评估向量，确定所述网络通信业务的质量的总体评估值，计算公式如下：
Figure 475952DEST_PATH_IMAGE038
其中，
Figure 255689DEST_PATH_IMAGE039
表示所述总体评估值，
Figure 854161DEST_PATH_IMAGE040
为以
Figure 137374DEST_PATH_IMAGE034
为基础遍历所述第一矩阵、所述第二矩阵和所述第三矩阵后确定的第一评估值或所述第二评估值或所述第三评估值；
Figure 192793DEST_PATH_IMAGE041
为
Figure 928668DEST_PATH_IMAGE034
对应的预设权重；
维修决策模块，用于基于所述总体评估值，确定对应的网络通信业务维修策略。
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