CN111627255A - 信息处理方法、装置和系统 - Google Patents

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CN111627255A CN201910146628.5A CN201910146628A CN111627255A CN 111627255 A CN111627255 A CN 111627255A CN 201910146628 A CN201910146628 A CN 201910146628A CN 111627255 A CN111627255 A CN 111627255A
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Abstract

本申请公开了一种信息处理方法、装置和系统。其中,该方法包括:获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,其中,航班信息至少包括:机型信息;获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,其中,机型机位对应信息用于表征机位信息和机型信息之间的对应关系;对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果。本申请解决了相关技术中机场的机位需要通过人工进行分配,工作量大且容易产生失误,导致机场机位分配的准确度和效率较低的技术问题。

Description

信息处理方法、装置和系统
技术领域
本申请涉及智能机场领域,具体而言,涉及一种信息处理方法、装置和系统。
背景技术
停机位是机场的重要资源,为了确保机场正常运营,很多大型机场每天需要通过专人来管理这些资源的使用,由于大型机场的停机位数量较多,且航班量较大,通过人工对机位进行分配,工作量很大,而且容易产生失误,导致机场机位分配的准确度和效率较低,影响机场的高效运行。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置和系统,以至少解决相关技术中机场的机位需要通过人工进行分配,工作量大且容易产生失误,导致机场机位分配的准确度和效率较低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种信息处理方法,包括:获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,其中,航班信息至少包括:机型信息;获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,其中,机型机位对应信息用于表征机位信息和机型信息之间的对应关系;对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种信息处理装置,包括:第一获取模块,用于获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,其中,航班信息至少包括:机型信息;第二获取模块,用于获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,其中,机型机位对应信息用于表征机位信息和机型信息之间的对应关系;第一处理模块,用于对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行本申请所记载的信息处理方法。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种信息处理系统,包括:处理器;以及存储器,与处理器连接,处理器用于运行程序,其中,在程序运行时执行本申请所记载的的信息处理方法。
在本申请实施例中,可以获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,并获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,进一步对航班信息、机位信息和机型机位进行处理,得到航班的机位分配结果,从而实现智能化机位分配的目的。与现有技术相比,可以对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,实现机场机位的自动化分配,整个分配过程简单、方便,达到提高机位分配准确率和效率,降低合作伙伴、客户的投入的技术效果,进而解决了相关技术中机场的机位需要通过人工进行分配,工作量大且容易产生失误,导致机场机位分配的准确度和效率较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的一种用于实现一种信息处理方法的服务器的硬件结构框图;
图2是根据本申请实施例的一种信息处理方法的流程图;
图3是根据本申请实施例的一种可选的信息处理方法的流程图;
图4是根据本申请实施例的一种可选的机位分配结果的甘特图;
图5是根据本申请实施例的一种可选的约束条件的图论表示示意图;
图6是根据本申请实施例的一种信息处理装置的示意图;以及
图7是根据本申请实施例的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先,在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释:
机位:机场中的停机位。
航班:进出机场的航班,由航空公司代码、航班号、进出港时间、机型、机号等关键因素组成。
甘特图:又被称为横道图、条状图,可以通过图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地标识出任何特定项目的活动顺序与持续时间。基本是一条线条图,横轴标识时间,纵轴标识活动(项目),线条标识在整个期间上计划和实际的活动完成情况。
实施例1
根据本申请实施例,还提供了一种信息处理方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行,也可以在运算装置集群中执行。图1示出了一种用于实现一种信息处理方法的服务器的硬件结构框图。如图1所示,服务器10可以包括一个或多个(图中采用102a、102b,……,102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到服务器10中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的处理器,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的信息处理方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的信息处理方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此处需要说明的是,在一些可选实施例中,上述图1所示的服务器可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是,图1仅为特定具体实例的一个实例,并且旨在示出可存在于上述服务器中的部件的类型。
在上述运行环境下,本申请提供了如图2所示的信息处理方法。图2是根据本申请实施例的一种信息处理方法的流程图。如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S202,获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,其中,航班信息至少包括:机型信息。
具体地,上述的目标机场可以是任意一个机场,对于机场的工作人员,目标机场可以是工作人员所在的机场。为了能够对该机场的机位进行优化分配,可以获取到进出该机场的所有航班的航班信息,航班信息主要包括每个航班的进出港时间和机型,还可以包括航空公司代码、航班号、机号等,本申请对此不作具体限定。
为了确保机场正常运营,需要对进出机场的所有航班进行预分配,因此,获取到的航班信息可以是航班计划。例如,提前一天进行机位分配,则可以获取第二天进出该机场的所有航班的航班信息。
步骤S204,获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,其中,机型机位对应信息用于表征机位信息和机型信息之间的对应关系。
具体地,上述的机位信息可以是机位分配所必备的数据,可以通过获取目标机场的基础数据得到,基础数据不仅仅可以包括机位,还可以包括每个机位能够停放的航班的机型,以及其他机场数据,例如,可以是机场的航站楼、跑道、塔台等数据,但不仅限于此。上述的机型机位对应信息可以是机场的机位机型约束条件,主要包括相邻机位的机型的约束条件,以确保航班的安全性,例如,如果机位A上停靠航班的机型为大型机,则机位B上停靠航班的机型为中型机或小型机。由于同一个机位上可以停放多种机型,因此,机位和机型之间的对应关系可以是一对多的对应关系,即一个机位信息对应多个机型信息。
步骤S206,对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果。
在获取到航班计划、机位信息和机型机位对应信息之后,可以利用运筹优化算法(包括分支定价、列生成算法)进行优化计算,依据给定的目标和条件选择最优方案。具体可以将航班计划作为给定的目标,将机位信息和机型机位对应信息作为约束条件,并基于航班计划和约束条件构建相应的数学模型,进一步通过寻找数学模型的最优解,可以得到每个航班的最优分配机位,也即,得到最终的机位分配结果。
需要说明的是,可以对运筹优化算法进行封装,提供给客户的是标准API(应用程序接口,Application Program Interface)。
例如,如图3所示,整个分配流程可以划分为五个部分,主要包括:机场营运数据库AODB(Airport Operational Database)、数据管理、系统后台、计算资源分配和实时资源分配。在第一阶段,主要涉及AODB、数据管理、系统后台和计算资源分配等四个步骤。首先进行AODB数据库的初始化,可以导入系统必备的基础数据和航班计划,航班自动连接,同时生成相应的任务,通过算法自动进行预分配。应用解析算法引擎将“分配”涉及的场景数据,包括航班计划、基础数据和规则配置信息(即上述的机型机位对应信息),作为算法输入参数,通过运筹优化算法进行数学建模和最优解求解,得到相应的机位分配结果并返回,进一步将得到的机位分配结果通过甘特图(Gantt chart)或者数据分析Report图展示给终端应用,例如,机位分配结果如图4所示。
基于本申请上述实施例提供的方案,可以获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,并获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,进一步对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果,从而实现智能化机位分配的目的。与现有技术相比,可以对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,实现机场机位的自动化分配,整个分配过程简单、方便,达到提高机位分配准确率和效率,降低合作伙伴、客户的投入的技术效果,进而解决了相关技术中机场的机位需要通过人工进行分配,工作量大且容易产生失误,导致机场机位分配的准确度和效率较低的技术问题。
可选地,本申请上述实施例中,对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果包括:基于航班信息、机位信息和机型机位对应信息,建立机位分配模型;获取机位分配模型的输出解中满足预设条件的目标解,得到机位分配结果。
具体地,满足预设条件的目标解可以是机位分配模型的输出解中的最优解,由于机型机位对应信息中一个机位与多个机型对应,因此,机位分配模型有多个输出解,可以根据实际需要选择其中的最优解作为目标解。
在本申请实施例中,约束条件可以是类似两个变量xig+xjh≤1的形式。例如,针对如下约束条件:x1+x2≤1;x1+x3≤1;x1+x4≤1;x1+x5≤1;x2+x3≤1;x2+x4≤1;x2+x6≤1;x3+x4≤1;x3+x5≤1;x4+x6≤1,可以采用图论的方法进行解释,如图5所示,每个顶点表示一个变量,每条边表示一个约束条件。对于大型机场,机位数量较多且航班量较大,相应的约束条件较多。为了能够大幅度的减少约束条件的数量,提高求解速度,可以使用图论方法中等价合并约束条件的方式对约束条件进行合并,具体可以采用根据顶点合并或最大团算法合并的方式。优选地,在本申请实施例中,使用最大团算法对约束条件进行等价变化。
可以基于航班信息构建目标函数,并将基础数据和规则配置信息作为约束条件,从而建立相应的数学模型(即得到机位分配模型),机位分配模型的建模问题可以构建成多目标整数规划问题,机位分配模型的结构如下表示:
Figure BDA0001980248720000061
其中,xig表示航班i分配给机位g,覆盖航班约束;F标识所有航班的集合,G表示所有机位的集合。其他约束条件可以包括分配在同一个机位的不同航班的起降时间之间的约束条件等,例如,分配给同一个机位的不同航班的起降时间之间不能存在交叉。
进一步地,可以通过开源求解器(coin-OR)求解出该机位分配模型的最优解,从而得到最终的机位分配结果。需要说明的是,该机位分配结果中不仅仅包含有为航班分配的机位,还可以包含分配完成率、靠桥率、廊桥机位使用周转率等,本申请对此不作具体限定。
可选地,本申请上述实施例中,获取机型机位对应信息包括:获取对应信息确定模型,其中,对应信息确定模型用于表征不同的机位信息与相应的机型机位对应信息之间的对应关系;将机位信息输入至对应信息确定模型中,得到机型机位对应信息。
具体地,上述的对应信息确定模型可以是预先基于历史航班运行数据,通过机器学习得到的数据模型,该模型中整合了航班的机位、机型、机场等数据。
可选地,本申请上述实施例中,该方法还包括:获取目标机场的历史航班的运行数据,其中,运行数据包括:目标机场的历史机位信息,历史航班的机型信息,以及为历史航班分配的机位信息;基于运行数据,通过机器学习得到对应信息确定模型。
具体地,可以分析历史航班运行数据,得到每个航班的机型,在该机场分配的机位以该机场的机位信息等数据,通过机器学习,自动整合得到对应信息确定模型,从而减少了客户的数据准备。本申请实施例中,机器学习的实现方式可以采用现有的方式,本申请对此不作具体限定。
可选地,本申请上述实施例中,在获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息之后,该方法还包括:显示航班信息、机位信息和机型机位对应信息;接收对航班信息、机位信息和/或机型机位对应信息进行操作,所得到的输入参数,其中,操作包括如下之一:新增、修改;对输入参数进行处理,得到机位分配结果。
具体地,为了增强数据导入功能,工作人员可以通过页面刷新机位信息,对机位信息进行新增、修改等。另外,还增加规则数据导入和维护功能,工作人员可以对机型机位对应信息进行新增、修改等。在操作完成之后,可以得到新的输入参数,并基于新的输入参数重新建立数学模型,利用运筹优化算法寻找该模型的最优解,从而得到新的机位分配结果。
例如,如图3所示,在数据管理处理步骤中,用户可以对导入的基础数据进行新增或修改,在系统后台处理步骤中,用户可以对导入的规则配置信息进行新增或修改。从而可以根据实际需要对数据进行调整,进一步提高机位分配的准确率。
需要说明的是,为了让工作人员可以输入尽量多的规则,可以设计灵活的规则引擎,通过简单的输入界面进行输入。
可选地,本申请上述实施例中,航班信息还包括:起降时间,其中,获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息包括:接收预先输入的目标时间段;获取起降时间处于目标时间段内的航班的航班信息。
具体地,上述的目标时间段可以是对机位进行预分配的未来的一段时间,默认时间段可以是第二天的0:00至23:59。在工作人员请求进行机位分配时,可以根据实际分配需要输入适当的时间范围,该范围在默认时间段内。在获取到工作人员输入的时间范围,或者默认时间段之后,可以获取目标时间段内的所有航班的航班计划,并按照航班计划进行机位分配,完成机位预分配。
可选地,本申请上述实施例中,在得到航班的机位分配结果之后,该方法还包括:获取航班的新的航班信息;判断新的航班信息与机位分配结果是否发生冲突;在确定新的航班信息与机位分配结果发生冲突的情况下,对新的航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到新的机位分配结果。
在对机位进行预分配之后,航班在当天运行时,由于各种原因(例如天气原因)会出现变动,为了确保机场正常运行,在航班运行当天,需要实时获取航班的动态信息(即上述的新的航班信息),并判断是否出现冲突(冲突可以是指同一个机位上不同航班的进出港时间发生重叠,或者航班的机型与已分配机位对应机型不同,但不仅限于此),如果未出现冲突,则可以执行预分配的结果;如果出现冲突,为了确保机场正常运行,需要重新分配机位,也即,需要利用运筹优化算法进行优化处理,基于航班的动态信息、之前的机位信息和机型机位对应信息建立新的数学模型,并通过寻找该模型的最优解,得到新的机位分配结果。
需要说明的是,在判断出现冲突之后,可以首先生成报警信息进行告警,同时,调用算法引擎重新分配机位。
例如,对于航班A,为该航班预分配的机位为a,该航班的进出港时间分别为10:00和10:45,在此之后,对于航班B,也为该航班预分配的机位为a,该航班的进出港时间分别为11:00和11:45。但是,由于天气原因,航班A出现晚点的情况下,该航班的进港时间变为10:30,与之后的航班B出现冲突,因此,需要重新为航班A分配机位。
例如,如图3所示,在第二阶段,主要涉及AODB、数据管理、系统后台和实时资源分配等四个步骤。在当天运行时,可以实时增加航班动态,并进行航班更新和任务更新,当确定航班任务出现规则冲突,则告警,或自动调用算法引擎重新分配机位,完成业务需要。
可选地,本申请上述实施例中,在得到航班的机位分配结果之后,显示机位分配结果。
例如,如图3所示,在得到机位分配结果之后,可以将得到的机位分配结果通过甘特图(Gantt chart)或者数据分析Report图展示给终端应用,例如,机位分配结果如图4所示。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本申请实施例,还提供了一种用于实施上述信息处理方法的信息处理装置,如图6所示,该装置600包括:第一获取模块602、第二获取模块604和第一处理模块606。
其中,第一获取模块602用于获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,其中,航班信息至少包括:机型信息;第二获取模块604用于获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,其中,机型机位对应信息用于表征机位信息和机型信息之间的对应关系;第一处理模块606用于对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果。
具体地,上述的目标机场可以是任意一个机场,对于机场的工作人员,目标机场可以是工作人员所在的机场。为了能够对该机场的机位进行优化分配,可以获取到进出该机场的所有航班的航班信息,航班信息主要包括每个航班的进出港时间和机型,还可以包括航空公司代码、航班号、机号等,本申请对此不作具体限定。上述的机位信息可以是机位分配所必备的数据,可以通过获取目标机场的基础数据得到,基础数据不仅仅可以包括机位,还可以包括每个机位能够停放的航班的机型,以及其他机场数据,例如,可以是机场的航站楼、跑道、塔台等数据,但不仅限于此。上述的机型机位对应信息可以是机场的机位机型约束条件,主要包括相邻机位的机型的约束条件,以确保航班的安全性,例如,如果机位A上停靠航班的机型为大型机,则机位B上停靠航班的机型为中型机或小型机。由于同一个机位上可以停放多种机型,因此,机位和机型之间的对应关系可以是一对多的对应关系,即一个机位信息对应多个机型信息。
此处需要说明的是,上述第一获取模块602、第二获取模块604和第一处理模块606对应于实施例1中的步骤S202至步骤S206,三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的服务器10中。
基于本申请上述实施例提供的方案,可以获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,并获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,进一步对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果,从而实现智能化机位分配的目的。与现有技术相比,可以对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,实现机场机位的自动化分配,整个分配过程简单、方便,达到提高机位分配准确率和效率,降低合作伙伴、客户的投入的技术效果,进而解决了相关技术中机场的机位需要通过人工进行分配,工作量大且容易产生失误,导致机场机位分配的准确度和效率较低的技术问题。
可选地,本申请上述实施例中,第一处理模块包括:建立单元和第一处理单元。
其中,建立单元,用于基于航班信息、机位信息和机型机位对应信息,建立机位分配模型;第一处理单元,用于获取机位分配模型的输出解中满足预设条件的目标解,得到机位分配结果。
具体地,满足预设条件的目标解可以是机位分配模型的输出解中的最优解,由于机型机位对应信息中一个机位与多个机型对应,因此,机位分配模型有多个输出解,根据实际需要选择其中的最优解作为目标解。
可选地,本申请上述实施例中,第二获取模块包括:获取单元和第二处理单元。
其中,获取单元用于获取对应信息确定模型,其中,对应信息确定模型用于表征不同的机位信息与相应的机型机位对应信息之间的对应关系;第二处理单元用于将机位信息输入至对应信息确定模型中,得到机型机位对应信息。
可选地,本申请上述实施例中,该装置还包括:第三获取模块和第二处理模块。
其中,第三获取模块用于获取目标机场的历史航班的运行数据,其中,运行数据包括:目标机场的历史机位信息,历史航班的机型信息,以及为历史航班分配的机位信息;第二处理模块用于基于运行数据,通过机器学习得到对应信息确定模型。
可选地,本申请上述实施例中,该装置还包括:显示模块和接收模块。
其中,显示模块用于显示航班信息、机位信息和机型机位对应信息;接收模块用于接收对航班信息、机位信息和/或机型机位对应信息进行操作,所得到的输入参数,其中,操作包括如下之一:新增、修改;第一处理模块还用于对输入参数进行处理,得到机位分配结果。
可选地,本申请上述实施例中,航班信息还包括:起降时间,其中,第一获取模块包括:接收单元。
其中,接收单元用于接收预先输入的目标时间段;获取单元还用于获取起降时间处于目标时间段内的航班的航班信息。
可选地,本申请上述实施例中,该装置还包括:第四获取模块、判断模块和第三处理模块。
其中,第四获取模块用于获取航班的新的航班信息;判断模块用于判断新的航班信息与机位分配结果是否发生冲突;第三处理模块还用于在确定新的航班信息与机位分配结果发生冲突的情况下,对新的航班信息、机位信息和对应信息进行处理,得到新的机位分配结果。
可选地,本申请上述实施例中,该装置还包括:显示模块。
其中,显示模块用于显示机位分配结果。
实施例3
根据本申请实施例,还提供了一种信息处理系统,包括:
处理器。以及
存储器,与处理器连接,处理器用于运行程序,其中,在程序运行时执行上述实施例1中提供的信息处理方法。
基于本申请上述实施例提供的方案,可以获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,并获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,进一步对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果,从而实现智能化机位分配的目的。与现有技术相比,可以对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,实现机场机位的自动化分配,整个分配过程简单、方便,达到提高机位分配准确率和效率,降低合作伙伴、客户的投入的技术效果,进而解决了相关技术中机场的机位需要通过人工进行分配,工作量大且容易产生失误,导致机场机位分配的准确度和效率较低的技术问题。
需要说明的是,本申请上述实施例3中涉及到优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景实施过程相同,但不限于实施例1所提供的方案。
实施例7
本申请的实施例可以提供一种服务器,该服务器可以是服务器集群中的任意一个服务器。可选地,在本实施例中,上述服务器可以是云服务器。
在本实施例中,上述服务器可以执行上述实施例1中提供的信息处理方法中每个步骤的程序代码。
可选地,图7是根据本申请实施例的一种服务器的结构框图。如图7所示,该服务器A可以包括:一个或多个(图中仅示出一个)处理器702以及存储器704。
其中,存储器可用于存储软件程序以及模块,如本申请实施例中的信息处理方法和装置对应的程序指令/模块,处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的信息处理方法。存储器可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行上述实施例1中提供的信息处理方法中每个步骤的程序代码。
采用本申请实施例,可以获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,并获取目标机场的机位信息和机型机位对应信息,进一步对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,得到航班的机位分配结果,从而实现智能化机位分配的目的。与现有技术相比,可以对航班信息、机位信息和机型机位对应信息进行处理,实现机场机位的自动化分配,整个分配过程简单、方便,达到提高机位分配准确率和效率,降低合作伙伴、客户的投入的技术效果,进而解决了相关技术中机场的机位需要通过人工进行分配,工作量大且容易产生失误,导致机场机位分配的准确度和效率较低的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解,图7所示的结构仅为示意,图7其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器A还可包括比图7中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等),或者具有与图7所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
实施例8
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的信息处理方法所执行的程序代码。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于服务器集群中的任意一个服务器中。
可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行上述实施例1中提供的信息处理方法中每个步骤的程序代码。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (14)

1.一种信息处理方法,包括:
获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,其中,所述航班信息至少包括:机型信息;
获取所述目标机场的机位信息和机型机位对应信息,其中,所述机型机位对应信息用于表征所述机位信息和机型信息之间的对应关系;
对所述航班信息、所述机位信息和所述机型机位对应信息进行处理,得到所述航班的机位分配结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述航班信息、所述机位信息和所述机型机位对应信息进行处理,得到所述航班的机位分配结果包括:
基于所述航班信息、所述机位信息和所述机型机位对应信息,建立机位分配模型;
获取所述机位分配模型的输出解中满足预设条件的目标解,得到所述机位分配结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,获取所述机型机位对应信息包括:
获取对应信息确定模型,其中,所述对应信息确定模型用于表征不同的机位信息与相应的机型机位对应信息之间的对应关系;
将所述机位信息输入至所述对应信息确定模型中,得到所述机型机位对应信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取所述目标机场的历史航班的运行数据,其中,所述运行数据包括:所述目标机场的历史机位信息,所述历史航班的机型信息,以及为所述历史航班分配的机位信息;
基于所述运行数据,通过机器学习得到所述对应信息确定模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,在获取所述目标机场的机位信息和机型机位对应信息之后,所述方法还包括:
显示所述航班信息、所述机位信息和所述机型机位对应信息;
接收对所述航班信息、所述机位信息和/或所述机型机位对应信息进行操作,所得到的输入参数,其中,所述操作包括如下之一:新增、修改;
对所述输入参数进行处理,得到所述机位分配结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述航班信息还包括:起降时间,其中,获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息包括:
接收预先输入的目标时间段;
获取起降时间处于所述目标时间段内的航班的航班信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,在得到所述航班的机位分配结果之后,所述方法还包括:
获取所述航班的新的航班信息;
判断所述新的航班信息与所述机位分配结果是否发生冲突;
在确定所述新的航班信息与所述机位分配结果发生冲突的情况下,对所述新的航班信息、所述机位信息和所述机型机位对应信息进行处理,得到新的机位分配结果。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,在得到所述航班的机位分配结果之后,显示所述机位分配结果。
9.一种信息处理装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标机场中待分配机位的航班的航班信息,其中,所述航班信息至少包括:机型信息;
第二获取模块,用于获取所述目标机场的机位信息和机型机位对应信息,其中,所述机型机位对应信息用于表征所述机位信息和机型信息之间的对应关系;
第一处理模块,用于对所述航班信息、所述机位信息和所述机型机位对应信息进行处理,得到所述航班的机位分配结果。
10.根据权利要求1所述的装置,其中,所述第一处理模块包括:
建立单元,用于基于所述航班信息、所述机位信息和所述机型机位对应信息,建立机位分配模型;
第一处理单元,用于获取所述机位分配模型的输出解中满足预设条件的目标解,得到所述机位分配结果。
11.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第二获取模块包括:
获取单元,用于获取对应信息确定模型,其中,所述对应信息确定模型用于表征不同的机位信息与相应的机型机位对应信息之间的对应关系;
第二处理单元,用于将所述机位信息输入至所述对应信息确定模型中,得到所述机型机位对应信息。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述装置还包括:
第三获取模块,用于获取所述目标机场的历史航班的运行数据,其中,所述运行数据包括:所述目标机场的历史机位信息,所述历史航班的机型信息,以及为所述历史航班分配的机位信息;
第二处理模块,用于基于所述运行数据,通过机器学习得到所述对应信息确定模型。
13.一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的信息处理方法。
14.一种信息处理系统,包括:
处理器;以及
存储器,与所述处理器连接,所述处理器用于运行程序,其中,在所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的信息处理方法。
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