CN111627139A - 一种图书馆人脸识别与测温一体安全门及检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图书馆人脸识别与测温一体安全门及检测方法，所述一体安全门包括：底座、设置于底座上的多根门立柱、设置于前后门立柱之间的侧面板、设置于门立柱顶部的门头机柜；侧面板上设置有RFID读写模块，门立柱上设置有人脸识别模块和红外测温模块；门头机柜中设置有控制主机，RFID读写模块、人脸识别模块和红外测温模块均连接于控制主机；红外测温模块用于对出入图书馆的人员进行红外测温，得到对应的体温值，并判断所述体温值是否在预设范围内；人脸识别模块用于对出入图书馆的人员进行人脸识别，得到对应的人脸特征数据；RFID读写模块用于对图书进行RFID检测，得到图书借阅数据。本发明可对出入馆人员实现精准测温、人脸识别以及防盗检测。
Description
技术领域
本发明涉及智慧图书馆领域，具体涉及一种图书馆人脸识别与测温一体安 全门及检测方法。
背景技术
图书馆是传播文化知识的主要场所，每天都会有比较多的人流量，对进出 人员进行体温筛查是比较必要的防控手段。而现有技术中，还未有将对出入图 书馆的人员进行体温检测、人脸识别以及RFID检测集为一体的装置或者系统， 而这种系统既可以实现对人体的自动测温，又可以实现人脸识别，还可以实现 对图书馆内的图书进行防盗检测，因此提供这样一种装置或者方法是有必要的。
发明内容
本发明实施例提供了一种图书馆人脸识别与测温一体安全门及检测方法， 旨在实现对出入图书馆的人员的体温检测以及防盗检测。
本发明实施例提供了一种图书馆人脸识别与测温一体安全门，包括：底座、 设置于底座上的多根门立柱、设置于前后门立柱之间的侧面板、设置于门立柱 顶部的门头机柜；所述侧面板上设置有RFID读写模块，所述门立柱上设置有人 脸识别模块和红外测温模块；所述门头机柜中设置有控制主机，所述RFID读写 模块、人脸识别模块和红外测温模块均连接于所述控制主机；所述控制主机还 连接有一报警模块；
所述红外测温模块用于对出入图书馆的人员进行红外测温，得到对应的体 温值，并判断所述体温值是否在预设范围内；
所述人脸识别模块用于对出入图书馆的人员进行人脸识别，得到对应的人 脸特征数据；
所述RFID读写模块用于对出入图书馆的人员携带的图书进行RFID检测， 得到图书借阅数据；
将所述体温值、人脸特征数据和图书借阅数据发送至门头机柜；
若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书借阅数 据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数 据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存；若所述体温值未在预设范围内 或者图书借阅数据异常，则获取对应人员的身份信息，并引发报警模块进行报 警，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据保存 为报警信息上传至数据中心进行保存。
进一步的，左右两侧的侧面板均设置有RFID读写模块。
进一步的，所述门头机柜上连接有一LED显示屏。
进一步的，前后两侧的门立柱上均设置有红外测温模块和人脸识别模块。
进一步的，所述红外测温模块和人脸识别模块竖直设置于所述门立柱上且 与前侧门立柱或后侧门立柱呈45°倾斜设置。
本发明实施例还提供了一种图书馆人脸识别与测温检测方法，包括：
利用红外测温模块对出入图书馆的人员进行红外测温，得到对应的体温值， 并判断所述体温值是否在预设范围内；
利用人脸识别模块对出入图书馆的人员进行人脸识别，得到对应的人脸特 征数据；
利用RFID读写模块对出入图书馆的人员携带的图书进行RFID检测，得到 图书借阅数据；
将所述体温值、人脸特征数据和图书借阅数据发送至门头机柜；
若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书借阅数 据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数 据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存；
若所述体温值未在预设范围内或者图书借阅数据异常，则获取对应人员的 身份信息，并引发报警模块进行报警，并将对应人员的身份信息、体温值、图 书借阅数据以及人脸特征数据保存为报警信息上传至数据中心进行保存。
进一步的，所述若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据 所述图书借阅数据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体温 值、图书借阅数据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存，包括：
若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书借阅数 据获取对应人员的身份信息，然后将所述身份信息与数据中心存储的异常人员 的身份信息进行比对，并判断所述人员是否为异常人员；
若判定所述人员为异常人员，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身 份信息，并引发报警模块进行报警，并将对应人员的身份信息、体温值、图书 借阅数据以及人脸特征数据保存为报警信息上传至数据中心进行保存；
若判定所述人员为正常人员，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身 份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据 上传至数据中心进行保存。
进一步的，还包括：
若体温值在预设范围内且无图书借阅数据，则将对应的体温值以及人脸特 征数据上传至数据中心；
所述数据中心根据所述人脸特征数据与预先存储的人脸特征数据进行比 对，若比对通过，则获取对应人员的身份信息；
将对应人员的身份信息、体温值以及人脸特征数据进行保存。
进一步的，还包括：
利用机器视觉检测系统对所述人员是否佩戴口罩进行检测；
若检测到所述人员未佩戴口罩，则引发报警模块进行报警。
进一步的，还包括：
利用RFID读写模块对出馆人员所携带的图书上的图书标签进行扫描，并判 断对应图书是否为登记借阅图书；
若所述图书为登记借阅图书，则判定对应图书借阅数据正常；
若所述图书非登记借阅图书，则引发报警装置进行报警。
本发明实施例提供了一种图书馆人脸识别与测温一体安全门及检测方法， 所述一体安全门包括：底座、设置于底座上的多根门立柱、设置于前后门立柱 之间的侧面板、设置于门立柱顶部的门头机柜；所述侧面板上设置有RFID读写 模块，所述门立柱上设置有人脸识别模块和红外测温模块；所述门头机柜中设 置有控制主机，所述RFID读写模块、人脸识别模块和红外测温模块均连接于所 述控制主机；所述控制主机还连接有一报警模块；所述红外测温模块用于对出 入图书馆的人员进行红外测温，得到对应的体温值，并判断所述体温值是否在 预设范围内；所述人脸识别模块用于对出入图书馆的人员进行人脸识别，得到 对应的人脸特征数据；所述RFID读写模块用于对出入图书馆的人员携带的图书 进行RFID检测，得到图书借阅数据；将所述体温值、人脸特征数据和图书借阅 数据发送至门头机柜；若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根 据所述图书借阅数据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体 温值、图书借阅数据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存；若所述体温 值未在预设范围内或者图书借阅数据异常，则获取对应人员的身份信息，并引 发报警模块进行报警，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及 人脸特征数据保存为报警信息上传至数据中心进行保存。本发明实施例通过在 图书馆的出入口安装一体安全门，并分别通过一体安全门上的红外测温模块、 人脸识别模块和RFID读写模块实现对出入馆人员的体温检测、人脸识别和防盗 检测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要 使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实 施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种图书馆人脸识别与测温一体安全门的结构 示意图；
图2为本发明实施例提供的一种图书馆人脸识别与测温检测方法的流程示 意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部 的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包 含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除 一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添 加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施 例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使 用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个” 及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且 包括这些组合。
下面请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种图书馆人脸识别与测温一 体安全门1的结构示意图，包括：
底座11、设置于底座11上的多根门立柱12、设置于前后门立柱11之间的 侧面板13、设置于门立柱11顶部的门头机柜14；所述侧面板13上设置有RFID 读写模块15，所述门立柱11上设置有红外测温模块16和人脸识别模块17；所 述门头机柜14中设置有控制主机，所述RFID读写模块15、人脸识别模块17 和红外测温模块16均连接于所述控制主机；所述控制主机还连接有一报警模块；
所述红外测温模块16用于对出入图书馆的人员进行红外测温，得到对应的 体温值，并判断所述体温值是否在预设范围内；
所述人脸识别模块17用于对出入图书馆的人员进行人脸识别，得到对应的 人脸特征数据；
所述RFID读写模块15用于对出入图书馆的人员携带的图书进行RFID检 测，得到图书借阅数据；
将所述体温值、人脸特征数据和图书借阅数据发送至门头机柜14；
若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书借阅数 据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数 据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存；若所述体温值未在预设范围内 或者图书借阅数据异常，则获取对应人员的身份信息，并引发报警模块进行报 警，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据保存 为报警信息上传至数据中心进行保存。
本实施例中，所述一体安全门1设置于图书馆的出入口处，用于对出入图 书馆的人员进行体温检测、人脸识别以及对出入图书馆的人员携带的图书进行 RFID读写检测。具体的，分别通过所述红外测温模块16、人脸识别模块17和 RFID读写模块15对出入图书馆的人员进行红外测温、人脸识别和图书标签检 测，并得到对应的体温值、人脸特征数据和图书借阅数据，所述控制主机对所 述体温值、人脸特征数据和图书借阅数据进行分析，当判定所述体温值不在预 设的体温范围内或者图书借阅数据异常时，则引发报警模块进行报警；当所述 体温值在预设的体温范围内且图书借阅数据正常时，则将所述体温值、人脸特征数据和图书借阅数据上传并保存至数据中心，便于日后查询追踪。
本实施例通过红外测温模块16对出入图书馆的人员主动进行体温筛查，可 有效避免与出入图书馆的人员发生接触；通过人脸识别模块17实现精准的人脸 抓拍以及人像对比识别，可以快速的识别相应人员的身份信息，从而实现各项 数据联动，以便于进行大数据的排查、筛查等动作，有效的实现了图书馆疫情 防范需求；通过RFID读写模块15对出入馆的图书进行数据采集，从而实现对 图书馆图书进行防盗检测的功能。
可以理解的是，本实施例中所述的前后门立柱12，其方向是相对于人员出 入图书馆的方向来定义的。在一具体实施例中，所述底座11经钣金处理而成， 所谓钣金，其实是一种加工工艺，具有重量轻、强度高、导电性能好、成本低、 可大规模量产等特点。在另一具体实施例中，所述底座11为矩形底座，所述门 立柱12分别设置于所述矩形底座的相邻两边的交汇处(即直角顶点处)，且所 述门立柱共有4根。
在一具体应用场景中，由于红外测温通常是对人的额头进行测温，因此可 以将体温值的预设范围设置为35.6°～37°，即当被测温人员的体温值小于 35.6°或者大于37°时，则会引发报警。在另一具体应用场景中，本实施例中 的红外测温模块16的测温范围为28°～42°，测温精度为±0.4°，测温速度为 不超过0.5s，测温距离为不超过1.2m。
在一具体应用场景中，RFID读写模块15可选择高频标签或超高频标签。 其中，高频标签工作频率为13.56MHz，一般以无源为主，标签与阅读器进行数 据交换时，标签必须位于阅读器天线辐射的近场区内，高频标签的阅读距离一 般情况下小于1米。超高频标签的工作频率在860MHz～960MHz之间，可分为 有源标签与无源标签两类，工作时，射频标签位于阅读器天线辐射场的远场区 内，标签与阅读器之间的耦合方式为电磁耦合方式，阅读器天线辐射场为无源 标签提供射频能量，将无源标签唤醒，相应的射频识别系统阅读距离一般大于1 米，典型情况为4～6米，最大可达10米以上。
在一实施例中，左右两侧的侧面板13均设置有RFID读写模块15。
本实施例中，通过在左右两侧的侧面板13分别设置所述RFID读写模块15， 可以保证所述人员携带的图书不论在哪一侧都可以被精准扫描，确保得到图书 借阅数据。
在一实施例中，所述门头机柜14上连接有一LED显示屏18。
本实施例中，通过所述LED显示屏18，可以实时显示每一经过所述一体安 全门1的出入馆人员的体温值、图书借阅数据等信息。在一具体实施例中，可 以通过所述控制主机控制所述LED显示屏18只显示出入馆人员的体温值，从 而保证对应人员的个人隐私。另外，所述LED显示屏18还可以用于显示报警 信息，即当出入馆人员的体温值不在预设范围内，或者对应的图书借阅数据异 常时，则可以在引发报警模块进行报警的同时将报警信息显示在LED显示屏18 上。
在一实施例中，前后两侧的门立柱12上均设置有红外测温模块16和人脸 识别模块17。
本实施例中，通过在前后两侧的门立柱12上设置所述红外测温模块16和 人脸识别模块17，可以确保不论是在入馆时还是在出馆时，对应的人员都会受 到体温检测以及人脸识别，从而提高防控力度。
在一实施例中，所述红外测温模块16和人脸识别模块17竖直设置于所述 门立柱12上且与前侧门立柱或后侧门立柱呈45°倾斜设置。
本实施例中，将所述红外测温模块16和人脸识别模块17倾斜45°设置， 可以方便对出入馆人员进行测温和人脸识别，也就是说，所述人员在出入馆时 只需正常出入或者稍微侧脸，即可完成红外测温和人脸识别，从而测温和人脸 识别的效率。
图2为本发明实施例提供的一种图书馆人脸识别与测温检测方法的流程示 意图，具体包括：步骤S201～S206。
S201、利用红外测温模块对出入图书馆的人员进行红外测温，得到对应的 体温值，并判断所述体温值是否在预设范围内；
S202、利用人脸识别模块对出入图书馆的人员进行人脸识别，得到对应的 人脸特征数据；
S203、利用RFID读写模块对出入图书馆的人员携带的图书进行RFID检测， 得到图书借阅数据；
S204、将所述体温值、人脸特征数据和图书借阅数据发送至门头机柜；
S205、若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书 借阅数据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书 借阅数据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存；
S206、若所述体温值未在预设范围内或者图书借阅数据异常，则获取对应 人员的身份信息，并引发报警模块进行报警，并将对应人员的身份信息、体温 值、图书借阅数据以及人脸特征数据保存为报警信息上传至数据中心进行保存。
由于本实施例提供的方法部分与一体安全门部分的实施例相互对应，因此 此处方法部分的实施例描述请参见一体安全门部分的实施例的描述，这里暂不 赘述。
需要说明的是，在实际场景中，由于所述红外测温模块、人脸识别模块和 RFID读写模块三者之间是相互独立的，因此步骤S201、S202和S203三个步骤 之间是互相独立的，处于并列关系，也就是说，步骤S201、S202和S203的执 行是可以不分先后顺序的，也可以同时执行，还可以按照其他顺序执行。
在一实施例中，所述若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则 根据所述图书借阅数据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、 体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存，包括：
若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书借阅数 据获取对应人员的身份信息，然后将所述身份信息与数据中心存储的异常人员 的身份信息进行比对，并判断所述人员是否为异常人员；
若判定所述人员为异常人员，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身 份信息，并引发报警模块进行报警，并将对应人员的身份信息、体温值、图书 借阅数据以及人脸特征数据保存为报警信息上传至数据中心进行保存；
若判定所述人员为正常人员，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身 份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据 上传至数据中心进行保存。
本实施例中，考虑到在实际场景中，由于在某些特殊阶段可能存在可传染 的疾病或者病毒等，因而需要对入馆人员进行检查，确定所述人员是否为异常 人员(所谓异常人员，可以理解为疑似病例或者与确诊病例存在密切接触的人 员等)，确保进入图书馆人员未携带任何传染源，从而避免在图书馆内造成一 定规模的病毒传播。而对于体温值不在预设范围内或者图书借阅异常的人员， 此前已经由报警模块进行报警，因此在这里只需对体温值在预设范围内且图书 借阅数据正常的人员进行判断。当然，在其他实施例中，也可以直接对体温值 不在预设范围内的人员进行异常人员的判断。
在一实施例中，所述图书馆人脸识别与测温检测方法还包括：
若体温值在预设范围内且无图书借阅数据，则将对应的体温值以及人脸特 征数据上传至数据中心；
所述数据中心根据所述人脸特征数据与预先存储的人脸特征数据进行比 对，若比对通过，则获取对应人员的身份信息；
将对应人员的身份信息、体温值、以及人脸特征数据进行保存。
本实施例中，当出入馆人员的体温值正常，但并无图书借阅数据时，则可 以根据人脸特征数据获取对应人员的身份信息。可以理解的是，对于出入图书 馆的人员来说，通常会预先注册个人登记信息，而个人登记信息则会储存有对 应的人脸特征数据，因此便可以根据人脸特征数据与数据中心存储的个人登记 信息(其中的人脸特征数据)进行对比，从而判定所述人员是否预先登记在册。 当然，在出入馆人员中也可能存在无法获取对应的身份信息(即无法通过人脸 特征数据获取且无图书借阅数据)的情况，在这种情况下，可以选择引发报警 装置进行报警，从而由接到报警的工作人员进行处理。
在一实施例中，所述图书馆人脸识别与测温检测方法还包括：
利用机器视觉检测系统对所述人员是否佩戴口罩进行检测；
若检测到所述人员未佩戴口罩，则引发报警模块进行报警。
由于在一些特殊时期内(例如疫情防控期间或者病毒流感期间等)，在进 入图书馆时需要入馆人员佩戴口罩，因此本实施例利用机器视觉检测技术对入 馆人员是否佩戴口罩进行检测，并对被检测到未佩戴口罩的人员发出报警提醒。 所谓机器视觉检测技术，主要是用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的 图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。
需要说明的是，本实施例可以在出入图书馆的人员未戴口罩时进行人脸识 别，也可以在出入馆人员戴口罩时进行人脸识别，同时还可以检测出入馆人员 是否戴有口罩。
具体的，对于出入馆人员是否戴有口罩进行检测，其具体包括：获取历史 图片数据(包括戴口罩的图片数据和未戴口罩的图片数据)；对所述图片数据 进行预处理，得到对应的数据集，并将所述数据集分为训练集和测试集；利用 卷积层对所述训练集进行特征提取，得到特征矩阵；为所述特征矩阵的数据设 置池化区域，选取所述池化区域的最大值，以对所述特征矩阵进行降维处理； 将经过降维处理后的特征矩阵输入至全连接层中，并由所述全连接层输出预测 结果，从而构建检测口罩佩戴的网络模型；将所述测试集输入至所述网络模型 中，对所述网络模型进行优化；最后利用优化后的网络模型对是否戴有口罩进行检测。
对于戴口罩的人脸识别，其具体包括：
采集样本数据，具体包括戴口罩的人脸图片和未戴口罩的人脸图片，并将 戴口罩的人脸图片作为正样本数据，将未戴口罩的人脸图片作为负样本数据， 其中，所述正样本数据仅包含被检测物体的样本，图片尺寸大小一致，所述负 样本数据不包含被检测物体的样本，图片尺寸大小无要求；
将所述样本数据统计在同一文件中，以便于后续对每一样本数据进行循环 遍历读取处理；
对所述样本数据进行裁剪处理，将噪音超过阈值的样本数据进行裁剪，例 如裁剪所述样本数据中包含的手、肩膀等噪音，并且在裁剪时对所述样本数据 进行灰度处理。进一步的，由于利用OpenCv模型识别人脸时可能存在误差，因 此可以删除不合格的口罩人脸灰度图；
对所述正样本数据的像素进行统一，并使所述负样本数据的像素大于统一 后的正样本数据的像素。例如，将所述正样本数据的像素统一为20*20，那么所 述负样本数据的像素则需要大于20*20；
获取用于训练的文件，在这里，可以首先创建一个样本描述文件(后缀名 为.vec)，用于训练OpenCV模型；
利用CNN模型对所述vec文件中的正样本数据进行特征提取，并将提取后 的特征向量嵌入至所述OpenCV模型中，然后由所述OpenCV模型根据所述特 征向量进行预测。
所述利用CNN模型对所述vec文件中的正样本数据进行特征提取具体包 括：利用一维卷积层对所述正样本数据进行特征提取，得到特征矩阵，再利用 池化层对所述特征矩阵进行降维处理，然后利用BiLSTM编码器对降维后的特 征矩阵进行解码，得到特征向量。
最后可采用所述正样本数据中的一部分以及负样本数据进行测试，以优化 模型参数，并在后续预测过程中不断进行优化，提高识别准确率。
在一实施例中，所述图书馆人脸识别与测温检测方法还包括：
利用RFID读写模块对出馆人员所携带的图书上的图书标签进行扫描，并判 断对应图书是否为登记借阅图书；
若所述图书为登记借阅图书，则判定对应图书借阅数据正常；
若所述图书非登记借阅图书，则引发报警装置进行报警。
本实施例中，当出馆人员携带有图书时，通过RFID读写模块中的阅读器对 图书标签进行扫描读取，可以确定对应图书是否已经登记在图书馆的借阅系统 中，从而实现防盗检测的效果。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与 其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实 施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简 单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术 人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修 饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅 用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗 示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、 “包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素 的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的 其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在 没有更多限制的状况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所 述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种图书馆人脸识别与测温一体安全门，其特征在于，包括：底座、设置于底座上的多根门立柱、设置于前后门立柱之间的侧面板、设置于门立柱顶部的门头机柜；所述侧面板上设置有RFID读写模块，所述门立柱上设置有人脸识别模块和红外测温模块；所述门头机柜中设置有控制主机，所述RFID读写模块、人脸识别模块和红外测温模块均连接于所述控制主机；所述控制主机还连接有一报警模块；
所述红外测温模块用于对出入图书馆的人员进行红外测温，得到对应的体温值，并判断所述体温值是否在预设范围内；
所述人脸识别模块用于对出入图书馆的人员进行人脸识别，得到对应的人脸特征数据；
所述RFID读写模块用于对出入图书馆的人员携带的图书进行RFID检测，得到图书借阅数据；
将所述体温值、人脸特征数据和图书借阅数据发送至门头机柜；
若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存；若所述体温值未在预设范围内或者图书借阅数据异常，则获取对应人员的身份信息，并引发报警模块进行报警，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据保存为报警信息上传至数据中心进行保存。
2.根据权利要求1所述的图书馆人脸识别与测温一体安全门，其特征在于，左右两侧的侧面板均设置有RFID读写模块。
3.根据权利要求1所述的图书馆人脸识别与测温一体安全门，其特征在于，所述门头机柜上连接有一LED显示屏。
4.根据权利要求1所述的图书馆人脸识别与测温一体安全门，其特征在于，前后两侧的门立柱上均设置有红外测温模块和人脸识别模块。
5.根据权利要求4所述的图书馆人脸识别与测温一体安全门，其特征在于，所述红外测温模块和人脸识别模块竖直设置于所述门立柱上且与前侧门立柱或后侧门立柱呈45°倾斜设置。
6.一种图书馆人脸识别与测温检测方法，其特征在于，包括：
利用红外测温模块对出入图书馆的人员进行红外测温，得到对应的体温值，并判断所述体温值是否在预设范围内；
利用人脸识别模块对出入图书馆的人员进行人脸识别，得到对应的人脸特征数据；
利用RFID读写模块对出入图书馆的人员携带的图书进行RFID检测，得到图书借阅数据；
将所述体温值、人脸特征数据和图书借阅数据发送至门头机柜；
若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存；
若所述体温值未在预设范围内或者图书借阅数据异常，则获取对应人员的身份信息，并引发报警模块进行报警，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据保存为报警信息上传至数据中心进行保存。
7.根据权利要求6所述的图书馆人脸识别与测温检测方法，其特征在于，所述若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存，包括：
若所述体温值在预设范围内且图书借阅数据正常，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身份信息，然后将所述身份信息与数据中心存储的异常人员的身份信息进行比对，并判断所述人员是否为异常人员；
若判定所述人员为异常人员，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身份信息，并引发报警模块进行报警，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据保存为报警信息上传至数据中心进行保存；
若判定所述人员为正常人员，则根据所述图书借阅数据获取对应人员的身份信息，并将对应人员的身份信息、体温值、图书借阅数据以及人脸特征数据上传至数据中心进行保存。
8.根据权利要求6所述的图书馆人脸识别与测温检测方法，其特征在于，还包括：
若体温值在预设范围内且无图书借阅数据，则将对应的体温值以及人脸特征数据上传至数据中心；
所述数据中心根据所述人脸特征数据与预先存储的人脸特征数据进行比对，若比对通过，则获取对应人员的身份信息；
将对应人员的身份信息、体温值以及人脸特征数据进行保存。
9.根据权利要求6所述的图书馆人脸识别与测温检测方法，其特征在于，还包括：
利用机器视觉检测系统对所述人员是否佩戴口罩进行检测；
若检测到所述人员未佩戴口罩，则引发报警模块进行报警。
10.根据权利要求6所述的图书馆人脸识别与测温检测方法，其特征在于，还包括：
利用RFID读写模块对出馆人员所携带的图书上的图书标签进行扫描，并判断对应图书是否为登记借阅图书；
若所述图书为登记借阅图书，则判定对应图书借阅数据正常；
若所述图书非登记借阅图书，则引发报警装置进行报警。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010558456.5A CN111627139A (zh) | 2020-06-18 | 2020-06-18 | 一种图书馆人脸识别与测温一体安全门及检测方法 |
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|---|---|
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112330868A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-02-05 | 广西科技大学 | 一种人脸识别及红外体温检测门禁系统 |
| CN112507783A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-03-16 | 上海交通大学 | 基于注意力机制的口罩人脸检测识别与追踪测温方法 |
| CN114419836A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-04-29 | 深圳市同为数码科技股份有限公司 | 基于双光谱检测的报警联动方法、装置、设备及介质 |
| CN115471944A (zh) * | 2022-08-08 | 2022-12-13 | 国网河北省电力有限公司建设公司 | 仓库门禁锁控制方法、装置、系统及可读存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205375631U (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-06 | 南阳医学高等专科学校 | 一种图书馆门禁系统 |
| CN207409031U (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-25 | 乐山师范学院 | 具有防盗警示功能的图书馆门禁系统 |
| CN209821918U (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-20 | 江西讯森智能科技有限公司 | 智能图书馆出口闸机 |
| CN111275875A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-06-12 | 北京博达泰德科技有限公司 | 一种测温型人脸识别门禁系统及其控制方法 |
-
2020
- 2020-06-18 CN CN202010558456.5A patent/CN111627139A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205375631U (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-06 | 南阳医学高等专科学校 | 一种图书馆门禁系统 |
| CN207409031U (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-25 | 乐山师范学院 | 具有防盗警示功能的图书馆门禁系统 |
| CN209821918U (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-20 | 江西讯森智能科技有限公司 | 智能图书馆出口闸机 |
| CN111275875A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-06-12 | 北京博达泰德科技有限公司 | 一种测温型人脸识别门禁系统及其控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 佚名: "佩戴口罩也可进行人脸识别，汉王科技高效打造"四合一"防疫系统", 《搜狐》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112507783A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-03-16 | 上海交通大学 | 基于注意力机制的口罩人脸检测识别与追踪测温方法 |
| CN112330868A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-02-05 | 广西科技大学 | 一种人脸识别及红外体温检测门禁系统 |
| CN114419836A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-04-29 | 深圳市同为数码科技股份有限公司 | 基于双光谱检测的报警联动方法、装置、设备及介质 |
| CN115471944A (zh) * | 2022-08-08 | 2022-12-13 | 国网河北省电力有限公司建设公司 | 仓库门禁锁控制方法、装置、系统及可读存储介质 |
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