CN111626924B - 图像的虚化处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
图像的虚化处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111626924B CN111626924B CN202010470504.5A CN202010470504A CN111626924B CN 111626924 B CN111626924 B CN 111626924B CN 202010470504 A CN202010470504 A CN 202010470504A CN 111626924 B CN111626924 B CN 111626924B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- head
- image
- target
- blurring
- target area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 230000008569 process Effects 0.000 description 26
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 11
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 4
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 4
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000011514 reflex Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 238000010897 surface acoustic wave method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像的虚化处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:接收第一输入;响应于所述第一输入,根据目标物头部在所述图像中的朝向信息,获得所述图像的目标区域,其中,所述目标区域为所述朝向信息所表示方向的相反方向所对应的区域;对所述目标区域进行虚化处理。该方法能够解决无法根据所摄目标物在图像中的朝向进行选择性虚化的问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,涉及一种图像的虚化处理方法、图像的虚化处理装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着手机等电子设备功能的日益强大,这些电子设备的拍照成像功能也越来越多样化和趣味化,例如,加入美颜,可以让爱美的人更喜欢拍照,留下自己美的瞬间;又例如,加入超级夜景,让夜晚的景色呈现的更加绚丽;再例如,加入虚化处理,可以突出图像中的主体等。
目前,要使拍摄到的图像呈现虚化效果,对于单反相机而言,可以通过调节单反相机的光圈,而使得拍摄出的图像呈现虚化效果,即,通过调节光圈,可以使得位于相机对焦点上的对焦物体清晰成像,及使得除对焦物体以外的其他物体模糊成像;对于具有双摄像头的相机而言,这可以利用人眼三角定位原理计算被摄物体距离相机的距离,进而获得所拍摄图像中每一像素点相对应的景深值,然后,根据景深值获得位于相机的对焦平面上的像素点,进而保证这些像素点的清晰度,而对其余像素点进行模糊处理。
对于以上两种虚化处理方式,一种虚化效果为:除对应对焦物体的像素点外,其他像素点均被虚化;另一种虚化效果为:除位于相机的对焦平面上的像素点外,其他像素点均被虚化。因此,现有的虚化处理具有较差的选择灵活性。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像的虚化处理方法,以能够根据所摄目标物的朝向进行选择性虚化。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:一种图像的虚化处理方法,其包括:
接收第一输入;
响应于所述第一输入,根据目标物头部在所述图像中的朝向信息,获得所述图像的目标区域,其中,所述目标区域为所述朝向信息所表示方向的相反方向所对应的区域;
对所述目标区域进行虚化处理根据本发明的第一方面,本发明实施例还提供了一种图像的虚化处理装置,包括:
接收模块,用于接收第一输入;
区域确定模块,用于响应于所述第一输入,根据目标物头部在所述图像中的朝向信息,获得所述图像的目标区域,其中,所述目标区域为所述朝向信息所表示方向的相反方向所对应的区域;以及,
虚化处理模块,用于对所述目标区域进行虚化处理。
根据本发明的第二方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如上所述的虚化处理方法的步骤。
根据本发明的第三方面,本发明实施例还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的虚化处理方法的步骤。
在本实施例中,接收第一输入,然后响应于该第一输入,根据目标物头部在图像中的朝向信息,获得该图像的目标区域,并对该目标区域进行虚化处理。这样,在虚化处理后,不仅可以保持图像中目标物的清晰度,还可以保持图像的非目标区域的清晰度,其中,该非目标区域为朝向信息所表示的方向所对应的区域,进而实现根据目标物头部的朝向进行虚化处理的目的,提高了虚化处理的灵活性。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例提供的一种虚化处理方法的流程示意图;
图2a是根据一个例子的正脸成像的虚化处理效果;
图2b是根据一个例子的侧脸成像的虚化处理效果;
图2c是根据一个例子的侧脸俯视成像的虚化处理效果;
图3是在多个头部特征中选择目标物头部的示意图;
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图5为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图;
图6是本发明实施例提供的另一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本实施例提供了一种图像的虚化处理方法,该方法的执行主体可以为电子设备,该电子设备可以具有相机,也可以不具有相机,该电子设备具有的相机可以是单摄像头相机,也可以是双摄像头相机,在此不做限定。以下实施例将以执行主体为电子设备进行说明。
如图1所示,该方法包括如下S1100~S1300:
S1100,接收第一输入。
本实施例中,该第一输入可以是针对该图像发出的虚化处理命令。例如,用户可以先选择待处理的图像,然后在提供各种处理工具的工具栏中选择“虚化”工具来发出该虚化处理命令。
本实施例中,该第一输入也可以通过在电子设备的拍摄窗口上实施选择目标物的操作来触发。例如,用户在电子设备的拍摄窗口上实施点选对焦位置的操作。
本实施例中,该第一输入还可以通过在拍摄方式中开启虚化功能来触发。例如,通过在拍摄前选择“虚化”拍摄功能来触发等。
本实施例中,电子设备除了支持根据本实施例的虚化处理方法之外,还可以支持其他虚化处理方法,例如,还支持对图像中目标物以外的背景部分均进行模糊化处理的虚化处理方法。对此,该步骤S1100中的“第一输入”指“根据本实施例的虚化处理方法进行虚化处理的输入”,电子设备可以提供选择不同虚化处理方式的接口,用户可以通过该接口实现该步骤S1100中的输入操作等,在此不做限定。
步骤S1200,响应于该第一输入,根据目标物头部在该图像中的朝向信息,获得该图像的目标区域,其中,该目标区域为该朝向信息所表示方向的相反方向所对应的区域。
本实施例中,该目标物头部可以特指人物头部,也可以既包括人物头部,又包括动物头部等,在此不做限定。
本实施例中,由于该朝向信息反映目标物头部的正面在该图像中的朝向,因此,该朝向信息所表示方向的相反方向也即为目标物头部的背面在该图像中的朝向,而该目标区域则为该目标物头部的背面所朝向的区域,在此,也可以理解该目标区域为目标物头部在该图像中的不可视区域。
本实施例中,该目标区域基于平面图像呈现的位置关系确定,而并非根据所拍摄的实景空间的位置关系确定。
例如,图2a示出了一幅正脸成像的图像,该图像中,人物头部之外的所有背景部分均为该目标区域。又例如,图2b示出了一幅右侧脸成像的图像,在该图像中,人物头部后侧(人物头部左侧)的部分为该目标区域。再例如,图2c示出了一幅右侧脸俯视成像的图像,在该图像中,人物头部后侧(人物头部左侧)的斜上方部分为该目标区域,其中,倾斜角度可以与人物头部的俯视角度相同。
为了便于说明本实施例的方法,可以将该图像的目标物头部的正面所朝向的区域称之为图像的非目标区域,或者称之为图像的可视区域。
本实施例中,该图像包括目标物及相对目标物的背景部分,在对该图像进行虚化处理时,除了保持目标物的清晰度之外,对于背景部分,还能够保持可视区域的清晰度,而仅对目标物不可视的目标区域进行虚化处理。
在一个实施例中,该朝向信息可以包括目标物头部在该图像中的朝向角度。该实施例中,该朝向角度反映了目标物头部在图像中的视线方向。
该实施例中,该朝向角度可以包括偏转角度和俯仰角度。
该实施例中,可以以正面成像的朝向角度为基准,确定目标物头部在该图像中的朝向角度。例如,可以设置正面成像的偏转角度为0度,右侧偏转成像的偏转角度范围为0~90度,左侧偏转成像的偏转角度范围为-90~0度,竖向成像的俯仰角度为0度,向下俯视的俯仰角度范围为0~90度,向上仰视的俯仰角度范围为-90~0度等。
在另外的实施例中,还可以设置偏转角度和俯仰角度中的至少一个具有更大的角度范围,例如,可以设置背面成像的偏转角度为180度(-180度),右侧偏转成像的偏转角度范围为0~180度,左侧偏转成像的偏转角度范围为-190~0度等,在此不做限定。
基于该种设置,在图2a示出的正脸成像的图像中,目标物头部的偏转角度为0,俯仰角度为0;在图2b示出的右侧脸成像的图像中,目标物头部的偏转角度为90度,俯仰角度为0度;在与图2b对称的左侧脸成像的图像中,目标物头部的偏转角度为-90度,俯仰角度为0度;在图2c示出的右侧脸俯视成像的图像中,目标物头部的偏转角度为90度,俯仰角度为30度;而在右侧脸仰视成像的图像中,目标物头部的偏转角度为90度,俯仰角度为-30度等。该实施例中,可以利用任意的面部检测算法,在该图像中识别出面部信息,并根据面部信息在图像中进行面部特征定位,以根据面部特征定位的结果,获得该朝向角度。例如,可以根据眼睛、鼻部和嘴部特征的三点定位关系,和/或识别到的面部轮廓形状,获得目标物头部的俯仰角度。又例如,可以根据识别到的面部轮廓形状,获得头部的偏转角度等。再例如,也可以根据眼睛、鼻部和嘴部特征中至少一个特征的尺寸和/或与目标物头部的轮廓线在至少一个方向上的距离等,获得目标物头部的朝向角度,在此不做限定。
该实施例中,也可以利用预先训练得到的深度神经网络模型,识别出该图像中的头部区域及相应的面部信息。该实施例中,以用于检测人脸的深度神经网络模型为例,该深度神经网络模型可以通过头部图像训练得到,其中,这些头部图像具有实际朝向角度的标签,这样,将任意图像输入至该深度神经网络模型,便可以获得该图像中的头部特征及该头部特征的朝向角度。
该实施例中,根据该朝向角度获得目标区域可以包括:根据该朝向角度和目标物头部在该图像中的位置,获得分界线;以及,根据该分界线,获得图像的目标区域。
本实施例中,该分界线将图像分为目标区域和其他区域,该其他区域包括目标物和以上非目标区域。
例如,朝向角度为如图2a所示的正脸角度,相对人物头部的背景部分均为目标区域,此时,分界线为该人物头部的轮廓线。
又例如,朝向角度为如图2b所示的右侧脸角度,该分界线为位于人物头部的后侧、且平行于该人物头部的背面的竖直线,即,对应的目标区域为该竖直线左侧的部分。
再例如,朝向角度为如图2c所示的右侧俯视脸角度,该分界线为位于人物头部的后侧、且平行于该人物头部的背面的倾斜线,对应的目标区域为该倾斜线左侧的部分等。
在另外的实施例中,该朝向信息也可以包括能够反映目标物头部的朝向的其他数值,该其他数值与朝向角度具有一定的对应关系。该其他数值例如包括目标物头部的设定面部特征与目标物头部的轮廓线在图像横轴方向上的距离值和/或在图像纵轴方向上的距离值等,在此不做限定。
在一个实施例中,电子设备也可以预存对照数据,该对照数据用于指示朝向信息与目标区域的对应关系,以根据该对照数据获得目标物头部在该图像中的目标区域。对此,该步骤S1200中根据该朝向信息,获得该图像的目标区域,可以包括步骤S1211~S1212:
步骤S1211,获取预存的对照数据,其中,该对照数据用于指示朝向信息与目标区域的对应关系。
该对照数据可以是公式形式,也可以以对照表形式,在此不做限定。
以朝向角度为例,在俯仰角度为0度的情况下,以图2a和图2b为例,在图2a的正脸图像,偏转角度为0,将所有背景部分均作为目标区域,图2b的右侧脸图像,偏转角度为90度,将人物头部后侧的背景部分作为目标区域,基于此,可以设置偏转角度在从0度增加至90度的过程中,上述分界线将从图2a中的图像右边缘逐渐平移至图2b的人物头部后侧的位置,即平移至上述竖直线的位置,这样,便可以根据图像右边缘至该竖直线的距离,获得反映偏转角度变化量与分界线平移量之间的关系的偏转对照数据。对于偏转角度在-90度至0度的偏转对照数据,可以按照偏转角度在0度至90度的方式确定,在此不再赘述。
同理,在偏转角度为0度的情况下,图2a的正脸图像,俯仰角度为0,将所有背景部分均作为目标表区域,在俯仰角度为90度时,上述分界线将为位于人物头部的上方、且平行于人物头部的背面的水平线,俯仰角度在从0度增加至90度的过程中,上述分界线将从图2a中的图像下边界逐渐平移至该水平线的位置,这样,根据便可以根据图像下边界至该水平线的距离,获得反映俯仰角度变化量与分界线平移量之间的关系的俯仰对照数据。对于俯仰角度在-90度至0度的俯仰对照数据,可以按照俯仰角度在0度至90度的方式确定,在此不再赘述。
步骤S1212,根据该对照数据和目标物头部在图像中的朝向信息,获得该图像的目标区域。
仍以朝向角度为例,在朝向角度中的偏转角度或者俯仰角度为0度的情况下,可以根据上述俯仰对照数据或者偏转对照数据,获得对应的目标区域。
在朝向角度中的偏转角度与俯仰角度均不是0度的情况下,可以分别获得根据偏转对照数据确定的第一目标区域、及根据俯仰对照数据确定的第二目标区域,并结合该第一目标区域和第二目标区域,获得最终的目标区域。
该对照数据还可以具有更细的划分粒度,仍以朝向角度为例,例如,划分为俯仰角度为0度,偏转角度在-90度至90度的对照数据;俯仰角度为90度,偏转角度在-90度至90度的对照数据;俯仰角度为-90度,偏转角度在-90度至90度的对照数据;偏转角度为0度,俯仰角度在-90度至90度的对照数据;偏转角度为90度,俯仰角度在-90度至90度的对照数据;以及,偏转角度为-90度,俯仰角度在-90度至90度的对照数据等。这样,可以根据更细粒度的对照数据,通过插值等手段,针对任意朝向角度获得更为准确的目标区域。
步骤S1300,对通过步骤S1200获得的目标区域进行虚化处理。
本实施例中,虚化处理也即模糊化处理,使得该目标区域相对图像的其他区域具有较低的清晰度,而突显其他区域的图像内容。
在一个实施例中,该步骤S1300中,可以对确定的目标区域进行相同程度的虚化处理。
在另外的实施例中,为了使得虚化处理效果更加自然,该步骤S1300中对目标区域进行虚化处理,可以包括:针对目标区域中的每个目标像素点,获取该目标像素点与目标物头部对应的像素点之间的距离值;以及,按照与距离值对应的虚化程度,对目标区域进行虚化处理。
该实施例中,由于不同目标像素点与目标物头部对应的像素点间的距离值可能不同,因此,该实施例中,可以根据该距离值对目标区域的不同目标像素点进行不同虚化程度的虚化处理,进而获得对目标区域进行渐变的虚化处理的效果。
该实施例中,目标像素点与目标物头部对应的像素点之间的距离值,可以是目标像素点与目标物头部对应的像素点之间的最小距离值。
该实施例中,可以设置距离越远,虚化程度越高,距离越近,虚化程度越低,以呈现相对目标物,由近及远逐渐增强的虚化效果。例如,对于图2a的正脸图像,虚化程度以人物头部为中心,向外逐渐增强,图2a中,用点状填充表示虚化处理,点的密度越大,虚化程度越高,根据图2a,点的密度以人物头部为中心,向外逐渐加大。又例如,对于图2b的右侧脸图像,虚化程序从人物头部后侧开始,向图像左边缘方向逐渐增强,图2b中,同样用点状填充表示虚化处理,点的密度越大,虚化程度越高,根据图2b,点的密度从人物头部后侧开始,向图像左边缘方向逐渐加大。再例如,对于图2c的右侧脸俯视图像,虚化程度从人物头部后侧开始,向图像左上角方向逐渐增强等,图2c中,同样用点状填充表示虚化处理,点的密度越大,虚化程度越高,根据图2c,点的密度从人物头部后侧开始,向图像左上角方向逐渐加大。
在一个实施例中,可以对该目标区域的所有像素点均进行虚化处理。
在另一个实施例中,在可以获知该图像中像素点所对应的实景对象的景深值的情况下,也可以仅对目标区域中的特定像素点进行虚化处理,其中,该特定像素点对应的实体对象的景深不同于目标物头部的景深。该实施例中,该图像可以为通过双摄像头相机采集到的主图像,电子设备还获得了该主图像的副图像,例如,该电子设备具有双摄像头相机,通过该相机同时拍摄两张图像,其中一张图像为主图像,通过两张图像便可以获得主图像中每一像素点对应的实景对象的景深。
该实施例中,将不会对该目标区域中的其他像素点进行虚化处理,该其他像素点对应的实体对象的景深与该目标物头部的景深相同,进而能够保持这些其他像素点的清晰度。
另外,该特定像素点也可以是所对应的实体对象的景深与该目标物头部的某一部位的景深不同的像素点,例如,与该目标物头部的背面的景深不同的像素点等,在此不做限定。
根据以上步骤S1100~S1300可知,本实施例的方法在进行虚化处理时,除了能够保持目标物的清晰度之外,还能够保持该目标物的可视区域的清晰度,而仅对对应目标物的不可视区域的目标区域进行虚化处理,进而实现根据目标物头部的朝向对目标物以外的图像背景部分进行选择性虚化的目的,提高了虚化处理的灵活性。
在一个实施例中,该方法不仅适用于图像中具有一个头部特征的情况,也适用于具有至少两个头部特征的情况。该实施例中,可以根据这些头部特征各自的权重值,来选取具有最大权重值的头部特征作为该目标物头部,来实施以上实施例的方法。在图像中仅具有一个头部特征的情况下,可以直接将该头部特征作为上述目标物头部,而无需进行权重值的计算。
该实施例中,在根据目标物头部在图像中的朝向信息,获得该图像的目标区域的步骤S1200之前,该方法还可以包括以下步骤S1011~S1012:
步骤S1011,在图像包括至少两个头部特征的情况下,根据第一维度值和第二维度值中的至少一者,分别获取每一头部特征对应的权重值。
该实施例中,第一维度值为头部特征对应的像素点与图像的中心像素点间的距离值。该实施例中,该距离值例如可以为头部特征对应的像素点与中心像素点间的最近距离值。
该实施例中,第二维度值为该头部特征在设定方向上的尺寸值。该设定方向例如为图像横向、图像纵向、头部竖向或者头部横向,该设定方向也可以为这些方向中任意方向的组合,在此不做限定。
每一头部对应的权重值反映了对应头部特征在图像中的突显程度。例如,尺寸值越大,权重值越大,距离值越小,权重值越大。
例如,这可以根据该尺寸值获得对应的尺寸权重值,及根据该距离值获得对应的距离权重值,该尺寸权重值与尺寸值相映射,该距离值与距离权重值相映射,尺寸值越大,尺寸权重值越大,距离值越小,距离权重值越大。该头部特征的最终的权重值可以为所对应的尺寸权重值和距离权重值的乘积,也可以为所对应的尺寸权重值和距离权重值之和,还可以为尺寸权重值和距离权重值的加权之和等,在此,可以设置尺寸权重值和距离权重值具有相同或者不同的权重系数,在此不做限定。
如图3所示,图像中有两个人物头部特征,分别为头部特征H1和头部特征H2,设定头部特征H1的头部尺寸值为size1,尺寸权重值为size_weight1;头部特征H2的头部尺寸值为size2,尺寸权重值为size_weight2,size1>size2,则size_weight1>size_weight2。头部特征H1对应的的像素点与中心像素点间的距离值为dist1,距离权重值为dist_weight1;头部特征H2对应的像素点与中心像素点间的距离值为dist2,距离权重值为dist_weight2,dist1<dist2,则dist_weight1>dist_weight2。
如此,头部特征H1的最终的权重值weihgt1可以表示为:
weihgt1=size_weight1×dist_weight1;
头部特征H2的最终的权重值weihgt2可以表示为:
weihgt2=size_weight2×dist_weight2。
由此可见,weight1>weight2,则可以将头部特征H1作为目标物头部,对图像进行根据以上实施例的虚化处理。
步骤S1012,根据每一头部特征的权重值,在至少两个头部特征中选取一个头部特征作为该目标物头部。
该实施例中,例如可以选取权重值最大的头部特征作为该目标物头部等。
在一个实施例中,该图像的虚化处理方法可以包括如下步骤:
步骤S2010,接收第一输入。
步骤S2020,响应于该第一输入,识别该图像中的头部特征,在识别到一个头部特征的情况下,将该头部特征作为目标物头部,在识别到至少两个头部特征的情况下,根据第一维度值和第二维度值中的至少一者,分别获取每一头部特征对应的权重值,并选择使得该权重值最大的头部特征作为目标物头部。
步骤S2030,根据选定的目标物头部在该图像中的朝向信息,获得该图像的目标区域,其中,该目标区域为为该朝向信息所表示方向的相反方向所对应的区域。
步骤S2040,在该图像不具有景深信息的情况下,对目标区域的所有像素点进行虚化处理。
步骤S2050,在该图像具有景深信息的情况下,对目标区域中的特定像素点进行虚化处理,其中,该特定像素点对应的实体对象的景深不同于所述目标物头部的景深。
本实施例提供一种图像的虚化处理装置20,该虚化处理装置20如图4所示,可以包括接收模块21、区域确定模块22和虚化处理模块23。
该接收模块21用于接收第一输入。
该区域确定模块22用于响应于接收模块21接收到的该第一输入,根据目标物头部在该图像中的朝向信息,获得图像的目标区域,其中,目标区域为该朝向信息所表示方向的相反方向所对应的区域。
该虚化处理模块23用于对区域确定模块22获得的目标区域进行虚化处理。
在一个实施例中,该虚化处理模块23在对目标区域进行虚化处理时,可以用于:针对所述目标区域中的每个目标像素点,获取所述目标像素点与所述目标物头部对应的像素点之间的距离值;以及,按照与所述距离值对应的虚化程度,对所述目标区域进行虚化处理。
在一个实施例中,该虚化处理模块23在对所述目标区域进行虚化处理时,可以用于:对目标区域中的所有像素点进行虚化处理;或者,对目标区域中的特定像素点进行虚化处理,其中,该特定像素点对应的实体对象的景深不同于该目标物头部的景深。
在一个实施例中,该虚化处理装置20还可以包括目标物识别模块,该目标物识别模块用于在根据目标物头部在所述图像中的朝向信息,获得所述图像的目标区域之前,在图像包括至少两个头部特征的情况下,根据第一维度值和第二维度值中的至少一者,分别获取每一所述头部特征对应的权重值,其中,所述第一维度值为所述头部特征对应的像素点与所述图像的中心像素点间的距离值,所述第二维度值为所述头部特征在设定方向上的尺寸值;以及,根据所述权重值,在所述至少两个头部特征中选取一个头部特征作为所述目标物头部。
在一个实施例中,该朝向信息可以包括目标物头部在图像中的朝向角度。
本发明实施例提供的电子设备能够实现上述任一虚化处理方法实施例中电子设备实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
在本实施例中,接收模块用于接收对图像进行虚化处理的输入,然后虚化区域确定模块用于响应于该输入,确定图像的虚化区域位于该图像的、背向该图像中目标物头部的区域,并将确定的虚化区域提供给虚化处理模块进行虚化处理。这样,可以保持图像中处于目标物的可视区域的像素点的清晰度,而仅对图像中处于目标物的不可视区域的像素点进行模糊化处理,进而实现根据目标物头部的朝向对目标物以外的图像背景部分进行选择性虚化的目的,提高了虚化处理的灵活性。
图5为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图;
该电子设备100包括但不限于:射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端设备、可穿戴设备等。
处理器110可以用于:控制用户输入单元107接收第一输入;接收第一输入;响应于所述第一输入,根据目标物头部在该图像中的朝向信息,获得该图像的目标区域,其中,该目标区域为该朝向信息所表示方向的相反方向所对应的区域;对所述目标区域进行虚化处理。
在本实施例中,处理器110控制用户输入单元107接收第一输入,然后响应于所述第一输入,根据目标物头部在该图像中的朝向信息,获得该图像的目标区域;以及,对该目标区域进行虚化处理。这样,可以保持图像中处于目标物的可视区域的像素点的清晰度,而仅对对应目标物的不可视区域的目标区域进行虚化处理,进而实现根据目标物头部的朝向对目标物以外的图像背景部分进行选择性虚化的目的,提高了虚化处理的灵活性。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与电子设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在电子设备100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板1071可覆盖在显示面板1061上,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现电子设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108为外部装置与电子设备100连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备100内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
电子设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,电子设备100包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种电子设备100,如图6所示,包括处理器110、存储器109及存储在所述存储器109上并可在所述处理器110上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器110执行时实现上述任一项所述的虚化处理方法的步骤。
该电子设备可以是手机、平板电脑、PC机、可穿戴设备等具有图像处理能力的任意设备。该电子设备可以是本身具有相机的设备,也可以是不具有相机、但能够进行图像处理的设备,在此不做限定。
本发明实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述任一项所述的虚化处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (9)
1.一种图像的虚化处理方法,其特征在于,包括:
接收第一输入;
响应于所述第一输入,根据目标物头部在所述图像中的朝向信息,获得所述图像的目标区域,其中,所述目标区域为所述朝向信息所表示方向的相反方向所对应的区域;
对所述目标区域进行虚化处理;
其中,所述根据目标物头部在所述图像中的朝向信息,获得所述图像的目标区域之前,所述方法还包括:
在所述图像包括至少两个头部特征的情况下,根据第一维度值和第二维度值中的至少一者,分别获取每一所述头部特征对应的权重值,其中,所述第一维度值为所述头部特征对应的像素点与所述图像的中心像素点间的距离值,所述第二维度值为所述头部特征在设定方向上的尺寸值;
根据所述权重值,在所述至少两个头部特征中选取一个头部特征作为所述目标物头部。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标区域进行虚化处理,包括:
针对所述目标区域中的每个目标像素点,获取所述目标像素点与所述目标物头部对应的像素点之间的距离值;
按照与所述距离值对应的虚化程度,对所述目标区域进行虚化处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标区域进行虚化处理,包括:
对所述目标区域中的所有像素点进行虚化处理;或者,
对所述目标区域中的特定像素点进行虚化处理,其中,所述特定像素点对应的实体对象的景深不同于所述目标物头部的景深。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述朝向信息包括所述目标物头部在所述图像中的朝向角度。
5.一种图像的虚化处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收第一输入;
区域确定模块,用于响应于所述第一输入,根据目标物头部在所述图像中的朝向信息,获得所述图像的目标区域,其中,所述目标区域为所述朝向信息所表示方向的相反方向所对应的区域;以及,
虚化处理模块,用于对所述目标区域进行虚化处理;
目标物识别模块,用于在根据目标物头部在所述图像中的朝向信息,获得所述图像的目标区域之前,在所述图像包括至少两个头部特征的情况下,根据第一维度值和第二维度值中的至少一者,分别获取每一所述头部特征对应的权重值,其中,所述第一维度值为所述头部特征对应的像素点与所述图像的中心像素点间的距离值,所述第二维度值为所述头部特征在设定方向上的尺寸值;以及,根据所述权重值,在所述至少两个头部特征中选取一个头部特征作为所述目标物头部。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述虚化处理模块在对所述目标区域进行虚化处理时,用于:
针对所述目标区域中的每个目标像素点,获取所述目标像素点与所述目标物头部对应的像素点之间的距离值;以及,
按照与所述距离值对应的虚化程度,对所述目标区域进行虚化处理。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述虚化处理模块在对所述目标区域进行虚化处理时,用于:
对所述目标区域中的所有像素点进行虚化处理;或者,
对所述目标区域中的特定像素点进行虚化处理,其中,所述特定像素点对应的实体对象的景深不同于所述目标物头部的景深。
8.一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的虚化处理方法的步骤。
9.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的虚化处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010470504.5A CN111626924B (zh) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | 图像的虚化处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010470504.5A CN111626924B (zh) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | 图像的虚化处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111626924A CN111626924A (zh) | 2020-09-04 |
CN111626924B true CN111626924B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=72260106
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010470504.5A Active CN111626924B (zh) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | 图像的虚化处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111626924B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11893668B2 (en) | 2021-03-31 | 2024-02-06 | Leica Camera Ag | Imaging system and method for generating a final digital image via applying a profile to image information |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101656817A (zh) * | 2008-08-19 | 2010-02-24 | 株式会社理光 | 图像处理设备、图像处理方法以及图像处理程序 |
CN107623817A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 视频背景处理方法、装置和移动终端 |
CN107730460A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
CN108307110A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-07-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像虚化方法及移动终端 |
WO2019042216A1 (zh) * | 2017-08-29 | 2019-03-07 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像虚化处理方法、装置及拍摄终端 |
CN109767487A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-17 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 人脸三维重建方法、装置、电子设备及存储介质 |
WO2019105214A1 (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像虚化方法、装置、移动终端和存储介质 |
CN110996082A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-10 | 成都极米科技股份有限公司 | 投影调节方法、装置、投影仪及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-05-28 CN CN202010470504.5A patent/CN111626924B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101656817A (zh) * | 2008-08-19 | 2010-02-24 | 株式会社理光 | 图像处理设备、图像处理方法以及图像处理程序 |
WO2019042216A1 (zh) * | 2017-08-29 | 2019-03-07 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像虚化处理方法、装置及拍摄终端 |
CN107623817A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 视频背景处理方法、装置和移动终端 |
CN107730460A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
WO2019105214A1 (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像虚化方法、装置、移动终端和存储介质 |
CN108307110A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-07-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像虚化方法及移动终端 |
CN109767487A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-17 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 人脸三维重建方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110996082A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-10 | 成都极米科技股份有限公司 | 投影调节方法、装置、投影仪及可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111626924A (zh) | 2020-09-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111541845B (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
EP3780577B1 (en) | Photography method and mobile terminal | |
CN107592466B (zh) | 一种拍照方法及移动终端 | |
CN108513070B (zh) | 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN111182205B (zh) | 拍摄方法、电子设备及介质 | |
CN108491775B (zh) | 一种图像修正方法及移动终端 | |
CN110809115B (zh) | 拍摄方法及电子设备 | |
CN108989672B (zh) | 一种拍摄方法及移动终端 | |
CN109474786B (zh) | 一种预览图像生成方法及终端 | |
CN109685915B (zh) | 一种图像处理方法、装置及移动终端 | |
CN107730460B (zh) | 一种图像处理方法及移动终端 | |
CN108881544B (zh) | 一种拍照的方法及移动终端 | |
CN111031234B (zh) | 一种图像处理方法及电子设备 | |
CN111031253B (zh) | 一种拍摄方法及电子设备 | |
CN109448069B (zh) | 一种模板生成方法及移动终端 | |
CN111416935B (zh) | 一种拍摄方法及电子设备 | |
CN110555815B (zh) | 一种图像处理方法和电子设备 | |
CN110908517B (zh) | 图像编辑方法、装置、电子设备及介质 | |
CN109345636B (zh) | 获取虚拟人脸图的方法和装置 | |
CN111432122B (zh) | 一种图像处理方法及电子设备 | |
CN111626924B (zh) | 图像的虚化处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN110443752B (zh) | 一种图像处理方法和移动终端 | |
CN110913133B (zh) | 拍摄方法及电子设备 | |
CN111385481A (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 | |
CN108628508B (zh) | 一种调整剪裁窗口的方法及移动终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |