CN111626865B - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域，该数据处理方法包括：若接收到业务请求，则获取所述业务请求的类型对应的用于执行预设操作的待处理数据；将所述待处理数据存储至临时数据表确定中间数据，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验，以获取校验结果；若所述校验结果为校验成功，则根据存储在所述临时数据表的所述中间数据生成目标数据，并对所述目标数据进行与所述业务请求对应的预设操作。本发明实施例的技术方案能够提高预设操作的准确率。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在数据处理过程中，数据的准确性是提高数据处理质量的关键。

相关技术中，在对数据进行预设操作时，是直接对获取的待处理数据进行预设操作，或者是通过人工校验方式进行预设操作。上述方式中，并不能确保进行预设操作的数据的准确性；另外，校验效率较低，并且人工校验方式可能会存在误操作或者是漏操作，因此并不能全面进行校验，也无法保证校验的准确性。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服数据准确率较低的问题。

本发明实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种数据处理方法，包括：若接收到业务请求，则获取所述业务请求的类型对应的用于执行预设操作的待处理数据；将所述待处理数据存储至临时数据表确定中间数据，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验，以获取校验结果；若所述校验结果为校验成功，则根据存储在所述临时数据表的所述中间数据生成目标数据，并对所述目标数据进行与所述业务请求对应的预设操作。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述待处理数据存储至临时数据表确定中间数据，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验，以获取校验结果包括：按照时间信息提取所述时间信息对应的待处理数据作为所述中间数据；将所述中间数据与预设操作记录表中的数据进行对比，以进行所述重复数据校验；通过所述中间数据的属性信息确定所述中间数据对应的校验阈值，并将所述校验阈值与所述中间数据进行对比，以根据对比结果确定所述校验结果。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述中间数据的属性信息确定所述中间数据对应的校验阈值包括：若确定所述中间数据的属性信息为第一类型，则根据第一方式确定所述校验阈值；若确定所述中间数据的属性信息为第二类型，则根据第二方式确定所述校验阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若所述校验结果为校验失败，则对所述中间数据进行重新校验；若重新校验的校验结果为校验成功，则将重新校验后的中间数据作为目标数据，并对所述目标数据进行所述预设操作。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若所述校验结果为校验失败，则按照优先级信息的排列顺序对所述中间数据进行预警。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据业务请求的类型以及所述中间数据的程度信息确定所述优先级信息。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验包括：若通过重复数据校验确定所述中间数据中的目标中间数据经过预设操作，则忽略所述目标中间数据；对所述中间数据中除所述目标中间数据之外的剩余数据，进行数据大小校验。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理装置，包括：数据获取模块，用于若接收到业务请求，则获取所述业务请求的类型对应的用于执行预设操作的待处理数据；数据校验模块，用于将所述待处理数据存储至临时数据表确定中间数据，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验，以获取校验结果；预设操作模块，用于若所述校验结果为校验成功，则根据存储在所述临时数据表的所述中间数据生成目标数据，并对所述目标数据进行与所述业务请求对应的预设操作。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据处理方法。

本发明实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质中，一方面，通过将待处理数据存储至临时数据表中生成中间数据，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验，以获取校验结果，根据校验结果累判断是否进行预设操作，而不是直接对待处理数据进行预设操作，能够在进行预设操作之前通过校验过程保证中间数据的准确性，避免了直接进行预设操作造成误操作，提高了数据的准确性和可靠性，且提高了执行预设操作的准确性。另一方面，由于可以对中间数据通过不同的方式进行校验，避免了人工方式的局限性导致的漏操作和误操作，能够从多个角度全面地对中间数据进行校验，提高了校验效率且提高了数据的准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了相关技术中的数据处理架构的示意图。

图2示意性示出了本发明实施例的数据处理方法的流程示意图。

图3示意性示出了本发明实施例的确定校验结果的示意图。

图4示意性示出了本发明实施例的进行预设操作的流程的示意图。

图5示意性示出了本发明实施例的数据处理架构的示意图。

图6示意性示出了本发明实施例的数据处理装置的框图。

图7示意性示出了用来实现上述数据处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示意性示出了相关技术中核心系统进行预设操作的流程图，参考图1中所示，具体包括以下过程：步骤S110，核心系统抽取基础数据；步骤S120，将基础数据处理并封装为待处理数据；步骤S130，生成目标数据；步骤S140，按照时间关系推送并对目标数据进行预设操作。

本发明人发现，图1中的流程，并未在对目标数据进行预设操作之前进行校验；或者是通过人工校验的方式对数据进行重新相同的核算，校验效率较低，并且人工校验方式可能会存在误操作或者是漏操作，因此并不能全面进行校验，也无法保证校验的准确性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例中首先提供了一种数据处理方法，该数据处理方法可以应用于教学、医疗等各个领域和应用场景中，本发明实施例中以应用于保险领域为例进行说明。图2中示意性示出了数据处理方法的流程图，参考图2中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S210中，若接收到业务请求，则获取所述业务请求的类型对应的用于执行预设操作的待处理数据；

在步骤S220中，将所述待处理数据存储至临时数据表确定中间数据，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验，以获取校验结果；

在步骤S230中，若所述校验结果为校验成功，则根据存储在所述临时数据表的所述中间数据生成目标数据，并对所述目标数据进行与所述业务请求对应的预设操作。

本发明实施例提供的技术方案中，一方面，通过将待处理数据存储至临时数据表中生成中间数据，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验，以获取校验结果，根据校验结果累判断是否进行预设操作，而不是直接对待处理数据进行预设操作，能够在进行预设操作之前通过校验过程保证中间数据的准确性，避免了直接进行预设操作造成误操作，提高了数据的准确性和可靠性。另一方面，由于可以对中间数据通过不同的方式进行校验，避免了人工方式的局限性导致的漏操作和误操作，能够从多个角度全面地对中间数据进行校验，提高了校验效率且提高了数据的准确性。

接下来，结合附图对本发明实施例中的数据处理方法进行详细说明。

在步骤S210中，若接收到业务请求，则获取所述业务请求的类型对应的用于执行预设操作的待处理数据。

本发明实施例中，业务请求指的是用于进行结算数据的请求，具体可以响应于用户对某些按键的触发操作而生成，业务请求可以包括多种类型，例如可以为数据减少请求或者是数据增加请求等等。其中，数据减少请求可以为保险领域的退费请求，数据增加请求可以为保险领域的收费请求。业务请求可以为多种类型业务对应的收费请求或退费请求，多种类型业务可以为理赔、核保或者是保全等等，此处不做限定。

待处理数据指的是业务请求的类型对应的所有数据，例如当业务请求的类型为数据增加请求时，待处理数据可以为增加的数据；当业务请求的类型为数据减少请求时，待处理数据可以为减少的数据。需要说明的是，此处的待处理数据指的可以为费用或者是金额等数据。在本发明实施例中，由于最终是为了执行预设操作，也可以理解为待处理数据为可以用于执行预设操作的数据。预设操作指的是用于处理数据增加请求或数据减少请求对应的数据的操作。预设操作例如可以为保险领域的发盘操作，则待处理数据指的是待发盘数据，待发盘数据用来表示通过指定操作生成的数据，指定操作比如保全、承保中的退费操作或收费操作。并且，待处理数据是根据每个业务请求的基础数据封装而成的，基础数据可以为每个业务请求包含的所有数据。

在步骤S220中，将所述待处理数据存储至临时数据表确定中间数据，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验，以获取校验结果。

本发明实施例中，在获取待处理数据之后，服务器可以将该待处理数据存储在数据库的临时数据表，以得到中间数据。也就是说，中间数据可以为与待处理数据相同，但是存储位置不同的数据。在将待处理数据存储在临时数据表中生成中间数据后，可以基于中间数据执行后续的预设操作。

在确定中间数据时，可以按照时间信息来提取该时间信息对应的待处理数据。时间信息具体可以为时间区间信息，例如一个月或者是半个月等等。时间信息可以与业务类型相关，且不同业务类型对应的时间信息可以相同，也可以不同。相同业务类型对应的时间信息也可以相同或者是不同，此处不做特殊限定。举例而言，如果业务请求为退费请求，其对应的时间信息限制为一个月，则可以根据该时间信息一个月获取一个月内的退费请求对应的待处理数据作为中间数据，并存储在临时数据表中。

进一步地，可以对中间数据进行校验，以得到用于表示中间数据校验成功或校验失败的校验结果。需要说明的是，本发明实施例中，对中间数据进行校验包括重复数据校验以及数据大小校验。重复数据校验指的是判断中间数据中是否存在已经进行过预设操作的数据，数据大小校验指的是判断中间数据的大小是否符合要求。本发明实施例中对重复数据校验以及数据大小校验的先后顺序不做限定，二者可以依次执行，也可以同时执行。通过重复数据校验以及数据大小校验，能够提高中间数据的准确性。本发明实施例中，以先进行重复数据校验再进行数据大小校验为例进行说明。

图3中示意性示出了确定校验结果的流程图，参考图3中所示，具体包括以下步骤：

在步骤S310中，获取中间数据。

在步骤S320中，对所述中间数据进行重复数据校验。

本步骤中，若确定所述中间数据中的目标中间数据经过预设操作，则忽略所述目标中间数据，并对所述中间数据中的剩余数据进行校验。其中，目标中间数据可以为确定的中间数据中的任意一个。可以将每一个目标中间数据与预设操作记录表中的数据进行对比。若匹配成功，则可以认为该目标中间数据已经进行过预设操作；若匹配失败，则可以认为该目标中间数据未进行过预设操作。为了避免重复进行预设操作导致的误操作以及资源浪费，本发明实施例中可以忽略该目标中间数据或者是将该目标中间数据删除，而只对中间数据中除了该目标中间数据之外的剩余数据进行数据大小校验和预设操作即可。在该步骤中，得到的结果表示的是重复数据校验的结果，具体可以通过重复中间数据来表示。且重复中间数据可以为中间数据中的一个或多个。通过重复数据校验操作，能够减少误操作以及重复操作的问题，提高准确率，并且能够减少资源浪费。

在步骤S330中，对所述中间数据进行数据大小校验，以得到校验结果。

本步骤中，数据大小校验指的是判断中间数据是否符合要求。具体而言，可以通过中间数据的属性信息确定校验阈值，并将所述校验阈值与所述中间数据进行对比，以根据对比结果确定所述校验结果。属性信息指的是中间数据的类型，具体可以根据中间数据所属的业务的类型而确定。业务的类型可以为第一类型和第二类型，其中第一类型可以为健康类业务，第二类型可以为账户类业务等，且第一类型的变化系数小于第二类型等。变化系数可以用于表示数据是否发生变化。即，第一类型的业务，其数据是固定不变的；第二类型的业务，其数据是随着时间或者是其他因素而增长的。举例而言，第一类型可以为健康险、重疾险以及医疗险等业务；第二类型可以为包含利息的账户型业务。校验阈值指的是用于判断中间数据是否校验成功的条件。例如，可通过收付类型、业务类型、险种等类别确定本次用于表示中间数据的交易金额的预警线作为校验阈值。通过该校验阈值，能够提高数据处理的准确性。其中，校验阈值并非将金额按照一定规则再次计算，而是根据产品特性、业务特性，模仿产品定义，给交易金额设置安全范围。例如：PT保全减额，所需退的费用不超过所交保费，而真正减额退费的算法是很精确的，但纵观减额业务，退费是不会超过交的保费的，校验的思路不等同于业务处理的思路，这样才能起到校验的作用。

在中间数据的属性信息为第一类型时，可以根据第一方式确定一个校验阈值。第一方式为根据该中间数据所属的业务的类型中的参考数据确定校验阈值，参考数据可以为该业务类型中用户对应的输入数据。举例而言，若业务请求为数据减少请求(例如退费业务请求)，参考数据可以为缴费数据。基于此，该校验阈值可以用于代表中间数据不大于参考数据，即退费数据不大于缴费数据。

在中间数据的属性信息为第二类型时，可以根据第二方式确定一个校验阈值。第二方式为根据该中间数据所属的业务的类型中的参考数据确定校验阈值，参考数据可以由该业务类型中用户对应的输入数据以及权重系数而确定。权重系数例如可以为1.1或者是1.2等等，具体根据实际需求而确定。举例而言，若业务请求为数据减少请求(例如退费业务请求)，在账户类业务中，权重系数为1.1，参考数据可以为缴费数据。基于此，该校验阈值可以为1.1倍的参考数据，用于代表中间数据不大于1.1倍的参考数据，即退费数据不大于1.1倍的缴费数据。

校验阈值的具体方式可以通过表1和表2来表示，其中，表1用于表示校验规则表，表2用于表示规则分类表，且表1和表2通过相同的字段“规则编码”进行关联。通过表2中的状态，可以确定是属于数据增加请求和数据减少请求。

表1

表2

在得到校验阈值之后，可以将中间数据与校验阈值进行对比，以得到用于描述中间数据与校验阈值之间大小关系的对比结果，进而可以根据对比结果来确定校验结果。具体地，若中间数据小于或者是等于校验阈值，则可以确定校验结果为校验成功。若中间数据大于校验阈值，则可以确定校验结果为校验失败。

本发明实施例中，通过中间数据的属性信息能够确定不同的校验阈值，从而针对性地对中间数据进行全面的数据校验，使得校验结果更加准确。

接下来，继续参考图2中所示，在步骤S230中，若所述校验结果为校验成功，则根据存储在所述临时数据表的所述中间数据生成目标数据，并对所述目标数据进行与所述业务请求对应的预设操作。

本发明实施例中，目标数据指的是最终用于执行预设操作的数据。预设操作可以为与业务请求对应的操作，例如数据增加操作或者是数据减少操作。具体地，在保险领域，预设操作可以为发盘操作，则目标数据可以为发盘数据。若对中间数据的校验结果为校验成功，则服务器可以根据中间数据生成目标数据，并直接对目标数据进行与业务请求对应的预设操作。

图4中示意性示出了进行预设操作的流程图，参考图4中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S410中，判断校验结果是否为校验成功。若是，则转至步骤S420；若否，则转至步骤S430。

在步骤S420中，根据所述中间数据生成目标数据，并对所述目标数据进行预设操作。

本步骤中，在步骤S220的基础上，若确定校验结果为校验成功，则可以直接根据步骤S220中存储在临时数据表的中间数据生成目标数据，并直接对目标数据进行预设操作。

在步骤S430中，若所述校验结果为校验失败，则对所述中间数据进行调整，以根据调整后的中间数据进行预设操作。

本步骤中，如果确定校验结果为校验失败，认为存在误操作，因此不能直接将中间数据作为目标数据，而是需要对中间数据进行调整，以使其符合要求。具体而言，若所述校验结果为校验失败，则对所述中间数据进行重新校验；若重新校验的校验结果为校验成功，则将重新校验后的中间数据作为目标数据，并对所述目标数据进行所述预设操作。此处的重新校验指的是对中间数据进行调整，以改变其大小。具体可以对生成中间数据的算法进行调整，以得到准确的中间数据。在得到调整后的中间数据之后，可以对调整后的中间数据进行重新校验，即将调整后的中间数据与校验阈值进行对比，以得到重新校验的校验结果。如果重新校验的校验结果为校验成功，则可以将调整后(重新校验后)的中间数据作为目标数据，以便于根据该目标数据进行预设操作。

举例而言，客户王某名下有一份保险，因个人原因想要退保(预设操作)，目前已交保费1000元。通过保全申请退保之后，系统计算出退费1700元(中间数据)，经过校验系统发现异常，已交保费1000元(校验阈值)，不可能退费超过所交保费。后经排查，退费算法配置错误，处理之后，正常退费850元。

图4中的技术方案，能够在执行预设操作之前，将待处理数据存储在临时数据表中生成中间数据，并对中间数据进行校验，以在校验成功时进行预设操作，避免了误操作，提高了进行预设操作的准确性，减少了财务收付费流程中的损失和资源浪费。

本发明实施例中，在所述校验结果为校验失败时，还可以进行预警，以便于及时提醒用户处理校验失败的中间数据。具体而言，可以按照优先级信息的排列顺序进行预警。优先级信息用于描述中间数据异常的程度，异常的程度越高，则优先级信息越高。优先级信息具体可以根据业务请求的类型以及中间数据的程度信息而确定。例如，业务请求的类型为数据减少请求的优先级高于数据增加请求的优先级。中间数据的程度信息指的是中间数据超过校验阈值的程度，若超过校验阈值的程度越高，则优先级越高。排列顺序指的是由高到低的顺序。基于此，首先可以判断中间数据对应的业务请求的类型，如果存在数据减少请求，则先对数据减少请求的中间数据进行预警；如果所有中间数据对应的业务请求的类型相同，则先对超过校验阈值的程度较高的中间数据进行预警。在进行预警时，可以通过短信、邮件或者是其他方式进行提醒，此处不做限定。提醒的同时还可以给出简要的问题描述，以便于根据预警信息判断数据可疑程度、风险系数，并采取相应的措施进行处理。

表3

对校验失败进行预警具体可以通过表3中所示，表3与表1和表2通过字段“规则编码”进行关联，且通过表3中可以确定是否通知以及通知的方式。本发明实施例中，通过按照优先级信息的排列顺序进行预警，能够及时提醒校验失败的处理情况，以避免误操作，并及时进行调整，保证数据处理的准确性。

图5中示意性示出了用于执行数据处理方法的系统架构图。参考图5中所示，主要包括核心系统501、校验系统502、数据库503、责任人504以及处理平台505，其中：

在步骤S510中，核心系统抽取待处理的基础数据。

在步骤S511中，核心系统生成待处理数据。

在步骤S512中，将待处理数据保存至临时数据库中，生成中间数据。

在步骤S513中，校验系统按照时间信息获取校验规则。

在步骤S514中，校验系统按照校验规则对中间数据进行校验。

在步骤S515中，校验系统通知校验异常。

在步骤S516中，保存通知日志。

在步骤S517中，根据通知处理异常。

在步骤S518中，校验系统对校验结果进行处理。

在步骤S519中，数据库保存校验数据。

在步骤S520中，判断是否通过校验。若否，则转至步骤S521。若是，则转至步骤S524。

在步骤S521中，校验系统通知校验异常。

在步骤S522中，保存通知日志。

在步骤S523中，根据通知处理异常。

在步骤S524中，数据库生成目标数据。

在步骤S525中，处理平台根据时间关系将目标数据进行预设操作。

图5中的技术方案，能够通过将待处理数据存储在临时数据表中生成中间数据，并对中间数据进行校验，以在校验成功时进行预设操作，提高了进行预设操作的准确性。

本发明实施例中，还提供了一种数据处理装置，参考图6中所示，该装置600主要包括：

数据获取模块601，用于若接收到业务请求，则获取所述业务请求的类型对应的用于执行预设操作的待处理数据；

数据校验模块602，用于将所述待处理数据存储至临时数据表确定中间数据，对所述中间数据进行重复数据校验，并通过中间数据的属性信息对所述中间数据进行数据大小校验，以获取校验结果；

预设操作模块603，用于若所述校验结果为校验成功，则根据存储在所述临时数据表的所述中间数据生成目标数据，并对所述目标数据进行与所述业务请求对应的预设操作。

在本公开的一种示例性实施例中，数据校验模块包括：中间数据生成模块，用于按照时间信息提取所述时间信息对应的待处理数据作为所述中间数据；重复校验模块，用于将所述中间数据与预设操作记录表中的数据进行对比，以进行所述重复数据校验；校验对比模块，用于通过所述中间数据的属性信息确定所述中间数据对应的校验阈值，并将所述校验阈值与所述中间数据进行对比，以根据对比结果确定所述校验结果。

在本公开的一种示例性实施例中，校验对比模块包括：第一阈值确定模块，用于若确定所述中间数据的属性信息为第一类型，则根据第一方式确定所述校验阈值；第二阈值确定模块，用于若确定所述中间数据的属性信息为第二类型，则根据第二方式确定所述校验阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：重新校验模块，用于若所述校验结果为校验失败，则对所述中间数据进行重新校验；重新预设操作模块，用于若重新校验的校验结果为校验成功，则将重新校验后的中间数据作为目标数据，并对所述目标数据进行所述预设操作。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：预警模块，用于若所述校验结果为校验失败，则按照优先级信息的排列顺序对所述中间数据进行预警。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：优先级确定模块，用于根据业务请求的类型以及所述中间数据的程度信息确定所述优先级信息。

在本公开的一种示例性实施例中，数据校验模块被配置为：若通过重复数据校验确定所述中间数据中的目标中间数据经过预设操作，则忽略所述目标中间数据；对所述中间数据中除所述目标中间数据之外的剩余数据，进行数据大小校验。

需要说明的是，本发明实施例的数据处理装置的各个功能模块与上述数据处理方法的示例实施例的步骤相同，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图2中所示的步骤。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的数据处理方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

用于执行本发明操作的程序代码可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (7)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

若接收到业务请求，则获取所述业务请求的类型对应的用于执行预设操作的待处理数据；

按照时间信息提取所述时间信息对应的待处理数据作为中间数据并存储在临时数据表中；

将所述中间数据与预设操作记录表中的数据进行对比，以进行重复数据校验；

通过所述中间数据的属性信息确定所述中间数据对应的校验阈值，并将所述校验阈值与所述中间数据进行对比，以根据对比结果确定校验结果；其中，所述中间数据的属性信息根据所述中间数据所属于的业务的类型确定，包括第一类型和第二类型，且所述第一类型的变化系数小于所述第二类型，根据所述第一类型和第二类型采用所述中间数据所属的业务的类型中的参考数据确定的校验阈值；若确定所述中间数据的属性信息为第一类型，则根据第一方式确定所述校验阈值；若确定所述中间数据的属性信息为第二类型，则根据第二方式确定所述校验阈值；其中，所述第一方式中的所述参考数据为用户对应的输入数据；而所述第二方式中的所述参考数据为根据用户对应的输入数据以及权重系数确定；

若所述校验结果为校验成功，则根据存储在所述临时数据表的所述中间数据生成目标数据，并对所述目标数据进行与所述业务请求对应的预设操作；

所述方法还包括，若通过重复数据校验确定所述中间数据中的目标中间数据经过预设操作，则忽略所述目标中间数据；对所述中间数据中除所述目标中间数据之外的剩余数据，进行数据大小校验。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述校验结果为校验失败，则对所述中间数据进行重新校验；

若重新校验的校验结果为校验成功，则将重新校验后的中间数据作为目标数据，并对所述目标数据进行所述预设操作。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述校验结果为校验失败，则按照优先级信息的排列顺序对所述中间数据进行预警。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据业务请求的类型以及所述中间数据的程度信息确定所述优先级信息。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于若接收到业务请求，则获取所述业务请求的类型对应的用于执行预设操作的待处理数据；

数据校验模块，包括数据校验模块包括：中间数据生成模块，用于按照时间信息提取所述时间信息对应的待处理数据作为中间数据并存储在临时数据表中；重复校验模块，用于将所述中间数据与预设操作记录表中的数据进行对比，以进行重复数据校验；校验对比模块，用于通过所述中间数据的属性信息确定所述中间数据对应的校验阈值，并将所述校验阈值与所述中间数据进行对比，以根据对比结果确定校验结果；其中，所述中间数据的属性信息根据所述中间数据所属于的业务的类型确定，包括第一类型和第二类型，且所述第一类型的变化系数小于所述第二类型，根据所述第一类型和第二类型采用所述中间数据所属的业务的类型中的参考数据确定的校验阈值；若确定所述中间数据的属性信息为第一类型，则根据第一方式确定所述校验阈值；若确定所述中间数据的属性信息为第二类型，则根据第二方式确定所述校验阈值；其中，所述第一方式中的所述参考数据为用户对应的输入数据；而所述第二方式中的所述参考数据为根据用户对应的输入数据以及权重系数确定；

预设操作模块，用于若所述校验结果为校验成功，则根据存储在所述临时数据表的所述中间数据生成目标数据，并对所述目标数据进行与所述业务请求对应的预设操作；

所述装置还用于，若通过重复数据校验确定所述中间数据中的目标中间数据经过预设操作，则忽略所述目标中间数据；对所述中间数据中除所述目标中间数据之外的剩余数据，进行数据大小校验。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述的数据处理方法。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-4任意一项所述的数据处理方法。