CN111754239A - 融合数据、信息、知识的支付密码评估方法及组件 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种融合数据、信息、知识的支付密码评估方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：接收终端发送的交易请求；获取交易请求的交易信息，及终端的历史交易信息；将交易信息和历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度；其中，密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型；向终端反馈密码长度，并接收终端发送的密码；密码验证通过后，执行交易请求对应的支付操作。该方法融合数据、信息和知识进行密码长度评估，既可以保障支付安全性，也可提高支付效率，如此，便可改善用户交易体验。

Description

融合数据、信息、知识的支付密码评估方法及组件

技术领域

本发明涉及支付安全技术领域，特别是涉及一种融合数据、信息、知识的支付密码评估方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

非现金支付应用于生活中的各种支付场景。ISO 9241-210标准将用户体验定义为“人们对于针对使用或期望使用的产品、系统或者服务的认知印象和回应”。在非现金支付环节中，影响用户体验的主要因素是支付的安全性和支付的效率。效率是指在给定投入和技术等条件下、最有效地使用资源以满足设定的愿望和需要的评价方式。从账户安全性的角度，通常需要通过密码实现支付双方的身份认证，从而保证账户数据安全可靠。也就是说，在支付的环节中，支付密码的录入会对支付的安全性和支付的效率产生影响。

因此，如何在兼顾安全性的情况下，有效地提高支付密码录入效率等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种融合数据、信息、知识的支付密码评估方法、装置、设备及可读存储介质，以通过本次支付信息和历史支付信息确定出与本次支付的安全性品牌的密码长度，来提高密码录入效率，进一步改善用户支付体验。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种融合数据、信息、知识的支付密码评估方法，包括：

接收终端发送的交易请求；

获取所述交易请求的交易信息，及所述终端的历史交易信息；

将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度；其中，所述密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型；

向所述终端反馈所述密码长度，并接收所述终端发送的密码；

所述密码验证通过后，执行所述交易请求对应的支付操作。

优选地，获取所述交易请求的交易信息，及所述终端的历史交易信息，包括：

获取本次交易位置、本次交易时间、本次交易事件和本次交易结构；

获取所述终端对应的历史交易位置、历史交易时间、历史交易事件、历史交易结构和历史交易次数。

优选地，包括：所述密码评估模型包括：基于数据频率的价值确定模块，基于信息长度的价值确定模块，基于信息广度的价值确定模块，基于数据、信息、知识、跨模态确定模块；

将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度，包括：

利用所述基于数据频率的价值确定模块，确定出输入数据对应的频率价值；

利用所述基于信息长度的价值确定模块，确定出所述输入数据对应的信息长度价值；

利用所述基于信息广度的价值确定模块，确定出所述输入数据对应的信息广度价值；

利用所述数据、信息、知识、跨模态确定模块，对所述频率价值、所述信息长度价值和所述信息广度价值进行融合处理，得到加权价值；

按照价值与密码长度的对应关系，确定出所述加权价值对应的所述密码长度。

优选地，所述密码评估模型还包括：数据去冗余模块；

将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度，还包括：

利用所述数据去冗余模块对输入数据进行去冗余处理，得到去冗余的输入数据。

优选地，所述密码评估模型还包括：补偿模块；

将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度，还包括：

利用所述补偿模块对所述输入数据进行补偿处理，得到补偿后的输入数据。

优选地，所述补偿模块包括数据向信息补偿子模块或信息向数据补偿子模块；

相应地，利用所述补偿模块对所述输入数据进行补偿处理，得到补偿后的输入数据，包括：

利用所述数据向信息补偿子模块对所述输入数据进行信息补偿处理，得到信息补偿后的输入数据；

利用所述信息向数据补偿子模块对所述输入数据进行数据补偿处理，得到数据补偿后的输入数据。

优选地，所述密码验证，包括：

判断所述密码的长度是否大于或等于所述密码长度；

如果否，则密码验证失败；

如果是，则判断所述密码中是否具有长度大于或等于所述密码长度的密码片段；

若存在所述密码片段，则确定密码验证通过；

若不存在所述密码片段，则密码验证失败。

一种融合数据、信息、知识的支付密码评估装置，包括：

交易请求获取单元，用于接收终端发送的交易请求；

交易信息获取单元，用于获取所述交易请求的交易信息，及所述终端的历史交易信息；

密码长度评估单元，用于将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度；其中，所述密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型；

密码获取单元，用于向所述终端反馈所述密码长度，并接收所述终端发送的密码；

支付单元，用于所述密码验证通过后，执行所述交易请求对应的支付操作。

一种电子支付处理设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述融合数据、信息、知识的支付密码评估方法的步骤。

一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述融合数据、信息、知识的支付密码评估方法的步骤。

应用本发明实施例所提供的方法，接收终端发送的交易请求；获取交易请求的交易信息，及终端的历史交易信息；将交易信息和历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度；其中，密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型；向终端反馈密码长度，并接收终端发送的密码；密码验证通过后，执行交易请求对应的支付操作。

在本方法中，通过将当前交易请求的交易信息以及发起交易请求对应终端的历史交易信息输入至密码评估模型中，便可得到与本次交易安全性匹配的密码长度。该密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型。然后，向终端反馈该密码长度，进而使用者便可基于该密码长度对终端进行操作，使得终端发送用户输入的密码。得到该密码后，可对该密码进行验证，在验证通过之后，便可执行交易请求对应的支付操作。也就是说，在支付的密码的录入环节，首先基于当前交易的安全性确定出密码长度，用户仅需输入与该密码长度对应的正确密码即可完成支付，可在安全环境下，减少用户录入的密码长度，提高交易效率。用户每次支付，所需录入的密码长度不尽相同，也可降低密码泄露风险。也就是说，本方法融合数据、信息和知识进行密码长度评估，既可以保障支付安全性，也可提高支付效率，如此，便可改善用户交易体验。

相应地，本发明实施例还提供了与上述融合数据、信息、知识的支付密码评估方法相对应的融合数据、信息、知识的支付密码评估装置、设备和可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种融合数据、信息、知识的支付密码评估方法的实施流程图；

图2为本发明实施例中一种密码长度确定流程示意图；

图3为本发明实施例中一种融合数据、信息、知识的支付密码评估装置的结构示意图；

图4为本发明实施例中一种电子支付处理设备的结构示意图；

图5为本发明实施例中一种电子支付处理设备的具体结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明实施例中一种融合数据、信息、知识的支付密码评估方法的流程图，该方法包括以下步骤：

S101、接收终端发送的交易请求。

其中，终端即为需进行交易操作的终端，如手机。

在交易请求中可具体包括收款账号、支付账号、交易金额、交易地点等信息。

S102、获取交易请求的交易信息，及终端的历史交易信息。

可对交易请求进行解析，得到其中包括的收款账号、支付账号、交易金额、交易地点等信息。与此同时，还可利用终端或其他设备获取终端的位置等信息。将从交易请求中解析得到的信息以及利用终端或其他设备所获取的诸如终端位置等信息，称之为交易请求的交易信息。

考虑到历史交易对应的支付行为，对当前的支付安全性判定具有一定的参考价值。因此，为了确定出更为准确地本次交易的安全性，还可结合历史交易信息来进行评估。因此，还需获取该终端的历史交易信息。该历史交易信息可包括交易次数、每次交易的交易位置、每一次交易的交易时间、每一次交易事件、每一次交易的交易结构(交易结构(DealStructure)是买卖双方以合同条款的形式所确定的、协调与实现交易双方最终利益关系的一系列安排)。

具体的，本次交易信息和历史交易信息的获取过程，包括：

步骤一、获取本次交易位置、本次交易时间、本次交易事件和本次交易结构；

步骤二、获取终端对应的历史交易位置、历史交易时间、历史交易事件、历史交易结构和历史交易次数。

也就是说，交易信息可具体包括本次交易位置、本次交易时间、本次交易事件和本次交易结构；历史交易信息可具体包括：历史交易位置、历史交易时间、历史交易事件、历史交易结构和历史交易次数等。

S103、将交易信息和历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度。

其中，密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型。

在本实施例中，可以预先设置一个密码评估模型，该密码评估模型的输入数据为交易信息和历史交易信息；该密码评估模型的输出数据为与本次交易安全性匹配的密码长度，或，该输出数据为本次交易的安全性，进而基于安全性确定出密码长度。

如此，将交易信息和历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，便可得到符合本次交易安全性的密码长度。具体来说，安全性越低，则密码长度越长。

考虑到，非现金交易环节中，可通过各种传感器和数据存储，可以获取多源多模态的数据、信息、知识。在本发明实施例中，可基于面向数据、信息、知识融合的跨模态、跨量纲价值综合评估模型，构建可扩展密码评估模型。以便基于数据、信息、知识的价值综合评估出密码长度。在本实施例中，可设置具有不同功能模块的密码评估模型。下面结合密码评估模型的具体结构，对密码长度的确定过程进行详细说明。

密码评估模型包括：基于数据频率的价值确定模块，基于信息长度的价值确定模块，基于信息广度的价值确定模块，基于数据、信息、知识、跨模态确定模块；则将交易信息和历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度，包括：

步骤一、利用基于数据频率的价值确定模块，确定出输入数据对应的频率价值；

步骤二、利用基于信息长度的价值确定模块，确定出输入数据对应的信息长度价值；

步骤三、利用基于信息广度的价值确定模块，确定出输入数据对应的信息广度价值；

步骤四、利用数据、信息、知识、跨模态确定模块，对频率价值、信息长度价值和信息广度价值进行融合处理，得到加权价值；

步骤五、按照价值与密码长度的对应关系，确定出加权价值对应的密码长度。

为便于描述，下面将上述五个步骤结合起来进行说明。

需要说明的是，资源元素(Elements_DIK)包括数据(Data_DIK)、信息(Information_DIK)和知识(Knowledge_DIK)三种形态，即：

Elements_DIK∷＝＜Data_DIK,Information_DIK,Knowledge_DIK＞；价值的本质是数量性存在，价值即数量值。

其中，输入数据即为交易请求对应的交易信息以及该终端对应的历史交易信息。

其中，基于数据频率的价值确定模块即对输入数据进行处理，从数据频率维度对输入数据的价值进行评估。具体来说，数据出现的频率越高，数据的价值也越高(这里的数据具体指交易信息、历史交易信息中交易次数，交易位置，交易时间，交易事件，交易结构等数据)。

Value_D＝1-(1-Value_DInitial)

其中，Value_D表示数据频率积累n次后的价值，Value_DInitial为初始的数据价值，根据数据类型在0～1之间自定义取值。例如，新的交易场景下给出一个自定义的评价基数，如0.5，随着交易次数的增加，交易可以使用更短的密码长度。

其中，在基于信息长度的价值确定模块中，其中的信息即对应两个数据和数据间关联构成的三元组：Information∷＝＜Data_A,Data_B，Relation_AB＞；一定长度的信息，可以看作是多个信息之间的两两相互关联。在本发明实施例中基于信息长度的价值计算，信息融合后的价值Value_IID为：

Value_IIDepth＝Value_I1+Value_I1(Value_I2+Value_I2(Value_I3+Value_I3(……)))

具体的，可拆分成2个信息的价值计算满足：

VaIue_IIDepth＝Value_I1+Value_I1(Value_I2)

具体的，可拆分成3个信息的价值计算满足：

Value_IIDepth＝Value_I1+Value_I1(Value_I2+Value_I2(Value_I3))

具体为：获取两次交易的地点数据、交易时间和交易金额数据，在一定时间间隔阈值内，判断交易地点变化，如果较小交易时间间隔内交易金额有变化，交易地点没有变化，判断为连续交易，交易密码变短。

其中，基于信息广度的价值确定模块，其中，信息广度指获取相似信息，价值的计算取决于信息的关联性。可采取加权求和来处理，信息融合后的价值Value_IIwidth为：

其中，Value_Ii表示n个信息中第i条信息的价值，α_j为第i条信息价值的权重。计算样本数据反映的影响因素的变异系数、标准差、平均数，通过变异系数法确定α_i，且满足

具体为：获取两次交易内容数据，判断临近的交易内容的相似性，相似程度大于一定阈值，判断为关联性消费，交易密码越短。举例说明：几分钟前因购买一包香烟进行支付，现在为购买一个打火机进行支付，二者的关联关系较大，则本次支付的交易密码变短。

对于，数据、信息、知识、跨模态确定模块，即融合不同维度的价值模块得到的价值。其中，知识是在完整的抽象条件下假设的规则。满足假设条件时，价值是固定的。也就是说，可以设置不同的规则，以确定最终的价值，并基于加权价值得到密码长度。

优选地，考虑到在数据采集过程中，通过不同的采集方式，可获取不同模态的数据。每一个数据(Data)对应一个实体属性(Property_Entity)和属性值(Value_Property)的二元组，即Data∷＝＜Property_Entity,Value_Property＞。不同来源的数据的属性和属性值存在不同，多源数据会导致数据的不一致性，通过数据的融合可以消除数据的冗余。基于此，在本实施例中提出具有数据去冗余模块的密码评估模型。可利用数据去冗余模块对输入数据进行去冗余处理，得到去冗余的输入数据。具体的，获取数据的相应属性和属性值，如果多源数据的属性可以对应于同一实体的同一个属性，且属性值的相似度达到一定阈值，便可认为数据是冗余的。

综合处理多源数据采取替换的方式实现。数据的价值等于多源数据中价值最高的数据的价值，处理过程为采用价值更高的数据替代价值较低的数据。

Value_DDFusion＝Max(Value_D1,Value_D2,……,Value_Di)

其中，Value_DDFusion表示多源数据融合后的价值，Value_Di为第i个来源的数据的价值。

举例说明；若交易事件具体为在公交车上进行支付公交费用，通过图像采集到公交车的编号为21路，可以确定当前车辆为公交车；可以通过获取车辆运行和停靠轨迹，判断是否符合公交运行和停靠轨迹；图像、轨迹的数据源和数据模态都可以对应于车辆类型属性，属性值为公交车。因此，两个数据(图像和轨迹)相互之间是冗余的，图像采集足够精确，数据的价值较高，融合处理时替代其他价值较低的数据。

优选地，考虑到在实际应用中，可能会存在不能直接获取信息，或信息获取不全，数据获取存在不完整、不一致的问题。为了解决这一问题，在本发明实施例中提出具有补偿模块的密码评估模型，可利用补偿模块对输入数据进行补偿处理，得到补偿后的输入数据。具体来说，补偿模块包括数据向信息补偿子模块或信息向数据补偿子模块；相应地，利用补偿模块对输入数据进行补偿处理，得到补偿后的输入数据，包括：利用数据向信息补偿子模块对输入数据进行信息补偿处理，得到信息补偿后的输入数据；利用信息向数据补偿子模块对输入数据进行数据补偿处理，得到数据补偿后的输入数据。

具体来说，不能直接获取信息时，可以通过数据向信息补偿子模块，从数据价值推出信息的价值。信息对应两个数据和数据间关联构成的三元组：

Information∷＝＜Data_A,Data_B，Relation_AB＞；

数据向信息补偿的信息价值Value_I取决于关联的价值Value_R：

Value_I＝Value_R；

具体的，对于交易地点与密码长度之间的关系可设置为交易地点的越偏僻，交易使用的密码越长。在实际应用中，可获取交易地点和城市中心的坐标，通过计算交易地点距离城市中心区域的距离计算偏僻程度，距离越远，交易场所越偏僻。

对于公共交易与密码长度之间的关系可设置为公共交通对应的密码长度更短。在实际应用中，可通过获取车辆运行和停靠轨迹，比较是否符合公共交通运行和停靠轨迹，判断交易场景是否为公共交通，公共交通交易场景下，使用更短的交易密码。

对于数据的获取存在不完整、不一致的问题，可以通过信息反推出数据，本发明实施例中给出信息向数据补偿子模块，利用信息价值补偿数据价值，处理方式为加权求和：

Value_ID＝Value_D+η×Value_I

其中，Value_ID表示用信息补偿数据后数据的价值，Value_I信息的价值，η为数据与信息的关联系数，表示信息对数据的还原程度，取决于数据事件在信息事件中出现的概率，符合概率论与统计学原理。

具体的：在不能获取交易信息时，可以获取特定人员(如交易双方中的人员，支付方或收款方)包括特殊职业、地位，通过信任的第三方的交易信息价值，推出交易场景的交易可靠性数据价值。例如，特定人员为执法人员，且曾参与相同的交易场景，可以在该交易场景中使用更短的交易密码。

在实际应用中，还可在同一个密码评估模型中实现上述若干模块。也就是说，对于各个价值计算模块，可采用去冗余后的输入数据进行处理，还可进一步对进行补偿处理后的数据进行处理。对于数据、信息、知识、跨模态确定模块实现各个模块计算出的各维度的价值进行融合即可。

为便于理解，下面针对全部模块均在同一个密码评估模型中进行实现时，对数据、信息、知识、跨模态确定模块的具体融合进行详细说明。

在本实施例中，知识融合的处理方式是价值的直接替代，直接作为补充资源或对已有资源进行修正。采用三元组(A,B,Value_K)存储知识规则，获取数据输入X和Y，满足三元组输入，则

其中，Value_ID为信息向数据补偿后的数据与信息融合的价值：

其中，Value_I是数据补偿信息Value_ID、基于信息长度关联Value_IIDepth、基于信息广度关联Value_IIWidth的价值的加权平均。

Value_I＝α×Value_ID+β×Value_IIDepth+γ×Value_IIWidth

其中，Value_DIKFusion表示数据、信息、知识融合后的价值，Value_K为知识规则中确定的价值。计算样本数据反映的影响因素的变异系数、标准差、平均数，通过变异系数法确定α、β、γ。

设定阈值范围对应密码长度，判断Value_DIKFusion所处的阈值范围，判定密码长度变化。

为便于理解本发明实施例所提供的密码评估模块具体如何确定出密码长度，下面结合具体的应用流程对密码长度确定过程进行详细说明。

请参考图2，图2为本发明实施例中一种密码长度确定流程示意图。密码长度确定过程，包括：

步骤1、密码评估模型获取到输入数据；

步骤2、判断输入数据是否满足知识规则；如果判断结果为否，则执行步骤7；如果判断结果为否，则执行步骤3；

步骤3、去除冗余数据；

步骤4、信息补偿处理；

步骤5、数据频率价值计算；

步骤6、分别基于信息长度、信息广度进行关联度处理；

步骤7、数据、信息、价值融合；

步骤8、确定密码长度。

举例说明：如在短途公共交通工具(如地铁)上交易金额超100元，判断获取交易金额数据与交易场所数据不匹配，确定使用更长的交易密码，以保障支付的安全性。

S104、向终端反馈密码长度，并接收终端发送的密码。

得到密码长度之后，便可向终端反馈密码长度。

终端得到密码长度后，可向用户展示该密码长度并引导用户输入密码，终端将用户输入的密码进行反馈。

得到终端发送的密码之后，便可对该密码进行验证。

优选地，为了避免密码被盗，在实际应用中，用户还可输入迷惑性的非密码数据(例如，需要输入的密码长度为6位，可在6位密码输入的前后输入一些密码无关的干扰数据)，以避免他人记住输入密码。具体的验证过程，包括：

步骤一、判断密码的长度是否大于或等于密码长度；

步骤二、如果否，则密码验证失败；

步骤三、如果是，则判断密码中是否具有长度大于或等于密码长度的密码片段；

步骤四、若存在密码片段，则确定密码验证通过；

步骤五、若不存在密码片段，则密码验证失败。

为便于描述，下面将上述五个步骤结合起来进行说明。

若用户输入的密码的长度比该密码长度更短，则可直接确定密码错误，验证失败；若用户输入的密码的长度大于或等于该密码长度，则进一步判断该密码中是否具有长度大于或等于该密码长度的密码片段。如果存在，则确定密码验证通过，如果不存在，则可确定密码验证失败。

S105、密码验证通过后，执行交易请求对应的支付操作。

在密码验证通过之后，便可执行该交易请求对应的支付操作。即，将在支付账号中扣除本次支付的数额，将该数额增加在收款账号或第三方平台中。

应用本发明实施例所提供的方法，接收终端发送的交易请求；获取交易请求的交易信息，及终端的历史交易信息；将交易信息和历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度；其中，密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型；向终端反馈密码长度，并接收终端发送的密码；密码验证通过后，执行交易请求对应的支付操作。

在本方法中，通过将当前交易请求的交易信息以及发起交易请求对应终端的历史交易信息输入至密码评估模型中，便可得到与本次交易安全性匹配的密码长度。然后，向终端反馈该密码长度，进而使用者便可基于该密码长度对终端进行操作，使得终端发送用户输入的密码。得到该密码后，可对该密码进行验证，在验证通过之后，便可执行交易请求对应的支付操作。也就是说，在支付的密码的录入环节，首先基于当前交易的安全性确定出密码长度，用户仅需输入与该密码长度对应的正确密码即可完成支付，可在安全环境下，减少用户录入的密码长度，提高交易效率。用户每次支付，所需录入的密码长度不尽相同，也可降低密码泄露风险。也就是说，本方法融合数据、信息和知识进行密码长度评估，既可以保障支付安全性，也可提高支付效率，如此，便可改善用户交易体验。

相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种融合数据、信息、知识的支付密码评估装置，下文描述的融合数据、信息、知识的支付密码评估装置与上文描述的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法可相互对应参照。

参见图3所示，该装置包括以下模块：

交易请求获取单元101，用于接收终端发送的交易请求；

交易信息获取单元102，用于获取交易请求的交易信息，及终端的历史交易信息；

密码长度评估单元103，用于将交易信息和历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度；其中，密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型；

密码获取单元104，用于向终端反馈密码长度，并接收终端发送的密码；

支付单元105，用于密码验证通过后，执行交易请求对应的支付操作。

应用本发明实施例所提供的装置，接收终端发送的交易请求；获取交易请求的交易信息，及终端的历史交易信息；将交易信息和历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度；其中，密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型；向终端反馈密码长度，并接收终端发送的密码；密码验证通过后，执行交易请求对应的支付操作。

在本装置中，通过将当前交易请求的交易信息以及发起交易请求对应终端的历史交易信息输入至密码评估模型中，便可得到与本次交易安全性匹配的密码长度。该密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型。然后，向终端反馈该密码长度，进而使用者便可基于该密码长度对终端进行操作，使得终端发送用户输入的密码。得到该密码后，可对该密码进行验证，在验证通过之后，便可执行交易请求对应的支付操作。也就是说，在支付的密码的录入环节，首先基于当前交易的安全性确定出密码长度，用户仅需输入与该密码长度对应的正确密码即可完成支付，可在安全环境下，减少用户录入的密码长度，提高交易效率。用户每次支付，所需录入的密码长度不尽相同，也可降低密码泄露风险。也就是说，本装置融合数据、信息和知识进行密码长度评估，既可以保障支付安全性，也可提高支付效率，如此，便可改善用户交易体验。

在本发明的一种具体实施方式中，交易请求获取单元101，具体用于获取本次交易位置、本次交易时间、本次交易事件和本次交易结构；获取终端对应的历史交易位置、历史交易时间、历史交易事件、历史交易结构和历史交易次数。

在本发明的一种具体实施方式中，密码评估模型包括：基于数据频率的价值确定模块，基于信息长度的价值确定模块，基于信息广度的价值确定模块，基于数据、信息、知识、跨模态确定模块；

密码长度评估单元103，具体用于利用基于数据频率的价值确定模块，确定出输入数据对应的频率价值；利用基于信息长度的价值确定模块，确定出输入数据对应的信息长度价值；利用基于信息广度的价值确定模块，确定出输入数据对应的信息广度价值；利用数据、信息、知识、跨模态确定模块，对频率价值、信息长度价值和信息广度价值进行融合处理，得到加权价值；按照价值与密码长度的对应关系，确定出加权价值对应的密码长度。

在本发明的一种具体实施方式中，密码评估模型还包括：数据去冗余模块；

密码长度评估单元103，具体用于利用数据去冗余模块对输入数据进行去冗余处理，得到去冗余的输入数据。

在本发明的一种具体实施方式中，密码评估模型还包括：补偿模块；密码长度评估单元103，具体用于利用补偿模块对输入数据进行补偿处理，得到补偿后的输入数据。

在本发明的一种具体实施方式中，补偿模块包括数据向信息补偿子模块或信息向数据补偿子模块；

相应地，密码长度评估单元103，具体用于利用数据向信息补偿子模块对输入数据进行信息补偿处理，得到信息补偿后的输入数据；利用信息向数据补偿子模块对输入数据进行数据补偿处理，得到数据补偿后的输入数据。

在本发明的一种具体实施方式中，支付单元105，具有用于判断密码的长度是否大于或等于密码长度；如果否，则密码验证失败；如果是，则判断密码中是否具有长度大于或等于密码长度的密码片段；若存在密码片段，则确定密码验证通过；若不存在密码片段，则密码验证失败。

相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种电子支付处理设备，下文描述的一种电子支付处理设备与上文描述的一种融合数据、信息、知识的支付密码评估方法可相互对应参照。

参见图4所示，该电子支付处理设备包括：

存储器332，用于存储计算机程序；

处理器322，用于执行计算机程序时实现上述方法实施例的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法的步骤。

具体的，请参考图5，图5为本实施例提供的一种电子支付处理设备的具体结构示意图，该电子支付处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，存储器332存储有一个或一个以上的计算机应用程序342或数据344。其中，存储器332可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器332的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储器332通信，在电子支付处理设备301上执行存储器332中的一系列指令操作。

电子支付处理设备301还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341。

上文所描述的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法中的步骤可以由电子支付处理设备的结构实现。该电子支付处理设备可以为提供支付处理服务的服务器。

相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种融合数据、信息、知识的支付密码评估方法可相互对应参照。

一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法的步骤。

该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。

本领域技术人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

Claims (10)

1.一种融合数据、信息、知识的支付密码评估方法，其特征在于，包括：

接收终端发送的交易请求；

获取所述交易请求的交易信息，及所述终端的历史交易信息；

将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度；其中，所述密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型；

向所述终端反馈所述密码长度，并接收所述终端发送的密码；

所述密码验证通过后，执行所述交易请求对应的支付操作。

2.根据权利要求1所述的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法，其特征在于，获取所述交易请求的交易信息，及所述终端的历史交易信息，包括：

获取本次交易位置、本次交易时间、本次交易事件和本次交易结构；

获取所述终端对应的历史交易位置、历史交易时间、历史交易事件、历史交易结构和历史交易次数。

3.根据权利要求1所述的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法，其特征在于，包括：所述密码评估模型包括：基于数据频率的价值确定模块，基于信息长度的价值确定模块，基于信息广度的价值确定模块，基于数据、信息、知识、跨模态确定模块；

将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度，包括：

利用所述基于数据频率的价值确定模块，确定出输入数据对应的频率价值；

利用所述基于信息长度的价值确定模块，确定出所述输入数据对应的信息长度价值；

利用所述基于信息广度的价值确定模块，确定出所述输入数据对应的信息广度价值；

利用所述数据、信息、知识、跨模态确定模块，对所述频率价值、所述信息长度价值和所述信息广度价值进行融合处理，得到加权价值；

按照价值与密码长度的对应关系，确定出所述加权价值对应的所述密码长度。

4.根据权利要求3所述的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法，其特征在于，所述密码评估模型还包括：数据去冗余模块；

将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度，还包括：

利用所述数据去冗余模块对输入数据进行去冗余处理，得到去冗余的输入数据。

5.根据权利要求3所述的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法，其特征在于，所述密码评估模型还包括：补偿模块；

将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度，还包括：

利用所述补偿模块对所述输入数据进行补偿处理，得到补偿后的输入数据。

6.根据权利要求5所述的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法，其特征在于，所述补偿模块包括数据向信息补偿子模块或信息向数据补偿子模块；

相应地，利用所述补偿模块对所述输入数据进行补偿处理，得到补偿后的输入数据，包括：

利用所述数据向信息补偿子模块对所述输入数据进行信息补偿处理，得到信息补偿后的输入数据；

利用所述信息向数据补偿子模块对所述输入数据进行数据补偿处理，得到数据补偿后的输入数据。

7.根据权利要求1至6任一项所述的融合数据、信息、知识的支付密码评估方法，其特征在于，所述密码验证，包括：

判断所述密码的长度是否大于或等于所述密码长度；

如果否，则密码验证失败；

如果是，则判断所述密码中是否具有长度大于或等于所述密码长度的密码片段；

若存在所述密码片段，则确定密码验证通过；

若不存在所述密码片段，则密码验证失败。

8.一种融合数据、信息、知识的支付密码评估装置，其特征在于，包括：

交易请求获取单元，用于接收终端发送的交易请求；

交易信息获取单元，用于获取所述交易请求的交易信息，及所述终端的历史交易信息；

密码长度评估单元，用于将所述交易信息和所述历史交易信息输入至密码评估模型进行评估，得到与本次交易安全性匹配的密码长度；其中，所述密码评估模型为融合数据、信息、知识的评估模型；

密码获取单元，用于向所述终端反馈所述密码长度，并接收所述终端发送的密码；

支付单元，用于所述密码验证通过后，执行所述交易请求对应的支付操作。

9.一种电子支付处理设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述融合数据、信息、知识的支付密码评估方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述融合数据、信息、知识的支付密码评估方法的步骤。

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