CN111626793A - 广告的效果分析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了广告的效果分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析领域。具体实现方案为：轮询检测对当前广告的点击数量；在点击数量达到点击数量阈值的情况下，获取点击数量对应的广告转化数据；其中，点击数量阈值是根据预设的预期广告转化成本和预期广告点击效果确定的；广告转化数据包括广告转化数量、广告点击效果的历史数据和广告转化成本，广告转化成本是由广告点击效果的历史数据、点击数量和广告转化数量确定的；根据广告转化数据、预期广告转化成本和点击数量中的至少一种对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。通过上述方案，由于具有较高的实时性，便于广告商及时了解广告投放效果，并据此调整广告投放策略。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析领域，尤其涉及广告位的效果分析方法。
背景技术
对于广告主来说，广告效果的评估能过帮助确定产品及服务的受欢迎程度，进而可以灵活调整广告投放策略。因此，广告效果的评估至关重要。现有技术中，往往通过人工监测的方式对广告效果进行检测，一方面增加了人力成本，另一方面错误率较高，且无法得到实时的广告效果。
发明内容
本申请实施例提供一种广告的效果分析方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。
第一方面，本申请提供一种广告位的效果分析方法，包括以下步骤：
轮询检测对当前广告的点击数量；
在点击数量达到点击数量阈值的情况下，获取点击数量对应的广告转化数据；其中，点击数量阈值是根据预设的预期广告转化成本和预期广告点击效果确定的；广告转化数据包括广告转化数量、广告点击效果的历史数据和广告转化成本，广告转化成本是由广告点击效果的历史数据、点击数量和广告转化数量确定的；
根据广告转化数据、预期广告转化成本和点击数量中的至少一种对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
通过上述方案，可以以点击数量阈值为周期，准确且动态的对当前点击周期的广告效果进行分析，降低人力成本。且由于具有较高的实时性，便于广告商及时了解广告投放效果，并据此调整广告投放策略。
第二方面，本申请提供一种广告位的效果分析装置，包括以下部件：
点击数量检测模块，用于轮询检测对当前广告的点击数量；
广告转化数据获取模块，用于在点击数量达到点击数量阈值的情况下，获取点击数量对应的广告转化数据；其中，点击数量阈值是根据预设的预期广告转化成本和预期广告点击效果确定的；广告转化数据包括广告转化数量、广告点击效果的历史数据和广告转化成本，广告转化成本是由广告点击效果的历史数据、点击数量和广告转化数量确定的；
点击效果分析模块，用于根据广告转化数据、预期广告转化成本和点击数量中的至少一种对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请一实施例的广告的效果分析方法的流程图；
图2是根据本申请步骤S103的一实施例的流程图；
图3是根据本申请步骤S103的另一实施例的流程图；
图4是根据本申请步骤S103的另一实施例的流程图；
图5是根据本申请步骤S103的另一实施例的流程图；
图6是根据本申请步骤S103的另一实施例的流程图；
图7是根据本申请另一实施例的广告的效果分析方法的流程图；
图8是根据本申请另一实施例的广告的效果分析方法的流程图；
图9是根据本申请另一实施例的广告的效果分析方法的流程图；
图10是根据本申请另一实施例的广告的效果分析方法的流程图；
图11是根据本申请另一实施例的广告的效果分析方法的流程图；
图12是根据本申请另一实施例的广告的效果分析方法的流程图；
图13是根据本申请另一实施例的广告的效果分析方法的流程图；
图14是根据本申请一实施例的广告的效果分析装置的示意图；
图15是根据本申请一实施例的点击效果分析模块的示意图；
图16是根据本申请另一实施例的点击效果分析模块的示意图；
图17是根据本申请另一实施例的点击效果分析模块的示意图；
图18是根据本申请另一实施例的点击效果分析模块的示意图；
图19是根据本申请另一实施例的点击效果分析模块的示意图；
图20是用来实现本申请实施例的广告的效果分析方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示，本申请提供一种广告的效果分析方法，包括以下步骤：
S101：轮询检测对当前广告的点击数量。
S102：在点击数量达到点击数量阈值的情况下，获取点击数量对应的广告转化数据；其中，点击数量阈值是根据预设的预期广告转化成本和预期广告点击效果确定的；广告转化数据包括广告转化数量、广告点击效果的历史数据和广告转化成本，广告转化成本是由广告点击效果的历史数据、点击数量和广告转化数量确定的。
S103：根据广告转化数据、预期广告转化成本和点击数量中的至少一种对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
当前广告可以是在广告平台上进行展示的广告。可以在广告上设置二维码，用户扫描二维码后进入广告页面进行访问。广告平台可以通过广告页面的访问次数获取在当前广告的点击数量。或者，还可以在广告上设置链接、电话等信息，通过统计登录次数或电话接通次数获取广告的点击数量。
点击数量阈值可以直接预设确定，或者通过广告商的期望数据计算确定。例如，广告商可以设定预期广告转化成本和预期广告点击效果。根据广告商的设定，可以计算出点击数量阈值。点击数量阈值＝预期广告转化成本/预期广告点击效果。例如，预期广告转化成本设定为5，预期广告点击效果是0.1，则计算出的点击数量阈值为50次。由此，可以以50次点击为一个点击周期。点击数量阈值设定后在每个点击周期都是固定不变的。其中，预期广告点击效果可以是虚拟货币等。或者，预期点击效果可以作为后续设定广告费的依据，例如根据预期点击效果可以得到不同点击周期的点击效果，基于当前点击周期的点击效果可以调整下一点击周期的广告费。
每当广告的点击数量达到50次，便获取过往的点击数量所对应的广告转化数据。过往的点击数量可以是过往一个点击周期的点击数量，也可以是过往多个点击周期的点击数量，例如过往10个点击周期的点击数量。
广告转化数据可以包括广告转化数量、广告点击效果的历史数据和广告转化成本。
广告转化数量可以是通过点击最终转化为下单的数量，例如在一个点击周期中，有2次点击最终下单，那么该点击周期的广告转化数量为2。如果当日达到10个点击周期，10个点击周期中出现了30次下单，则当日的广告转化数量为30。
广告点击效果的历史数据可以是每个点击周期所分别对应的广告点击效果。如果计算当前点击周期的广告点击效果，可以根据过往的上个点击周期的点击效果作为广告点击效果的历史数据。
广告转化成本是由广告转化数量、广告点击效果的历史数据和点击数量得到的。当前点击周期的广告转化成本可以由过往一个点击周期的广告点击效果和当前点击周期的点击数量和广告转化数量确定，例如，每个点击周期的点击数量相同，均为50，过去一个点击周期的广告点击效果(广告点击效果的历史数据)为0.1，当前点击周期的广告转化数量为2，那么，
当前点击周期的广告转化成本＝(过去一个点击周期的广告点击效果*点击数量)/当前点击周期的广告转化数量＝0.1*50/2＝2.5。
根据点击数量和广告转化数据对当前广告的广告点击效果分析，得到分析结果。
例如，在多个点击周期的广告转化成本明显低于预期广告转化成本，但当前点击周期的广告转化数量都很高的情况下，可以分析出当前广告的广告点击效果较好。在当前点击周期，以及过往多个周期的广告转化数量都很低的情况下，可以分析出当前广告的广告点击效果较差。具体分析过程将在后文详述。
通过上述方案，可以以点击数量阈值为周期，准确且动态的对当前点击周期的广告效果进行分析。便于广告商和广告主及时了解广告投放效果，并据此调整广告投放策略。
如图2所示，在一种实施方式中，步骤S103包括：
S10311：在当日未发生广告转化的情况下，获取在当日之前的M次点击的广告转化数量；
S10312：在广告转化数量不为0的情况下，根据M次点击的广告转化数量和预期广告转化成本，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果，M为正整数。
可以以自然日为节点。在当日未发生广告转化的情况下，可以获取当日之前的M次点击的广告转化数量。例如，前一日的M次点击，在前一日未到达M次点击的情况下，还可以根据实际点击情况，获取前两日或者前四日的M次点击等。M次点击可以对应10个点击周期的点击数量。仍以一个点击周期的点击数量阈值为50为例，则M对应500。
如果当日之前的M次点击都未发生广告转化，则可以直接确定当前广告的广告点击效果为一个低值，例如0.01。
如果当日之前的M次点击发生了广告转化，则可以通过广告转化数量和预期广告转化成本，对当前广告在当前点击周期的广告点击效果进行分析。将当前点击周期的广告点击效果作为当前广告的广告点击效果，在后续实施例中同样如此。
当前点击周期的广告点击效果＝(M次点击对应的广告转化数量*预期广告转化成本)/M。
另外，还可以通过上一点击周期的广告点击效果对当前点击周期的广告点击效果进行修正。例如，在当前点击周期的广告点击效果大于上一点击周期的广告点击效果*1.1的情况下，将当前点击周期的广告点击效果调整为上一点击周期的广告点击效果*1.1。
通过上述方案，在当日未发生转化的情况下，可以结合预期广告转化成本和过往的转化情况对当前广告的广告点击效果进行分析。以实现在当天没有广告转化成本的情况下，也可以分析出广告点击效果。
如图3所示，在一种实施方式中，步骤S103还包括：
S10313：在当日未发生广告转化的情况下，获取过往M次点击的广告转化数量和广告点击效果的历史数据。
S10314：在M次点击的广告转化数量不为0的情况下，根据点击的次序，在M次点击中检测出排序靠后的L次点击的广告转化情况。
S10315：根据广告转化情况和广告点击效果的历史数据，对当前广告的广告点击效果分析，得到分析结果，L为正整数。
可以以自然日为节点。在当日未发生广告转化的情况，可以获取当日之前的M次点击的广告转化数量。例如，前一日的M次点击。在前一日未到达M次点击的情况下，还可以根据实际点击数量，获取前两日或者前四日的M次点击等。M次点击可以对应10个点击周期的点击数量。仍以一个点击周期的点击数量阈值为50为例，则M对应500。
广告点击效果的历史数据可以是上一个点击周期的广告点击效果数据。
在M次点击的广告转化数量不为0的情况下，可以根据点击次序，查看排序靠后的L次点击的转化情况。例如，可以在500次点击中查看后100次或者后150次点击的转化情况。
在上一点击周期的广告点击效果大于1，且后150次点击出现转化的情况下，当前点击周期的广告点击效果＝上一点击周期的广告点击效果*0.7。
在上一点击周期的广告点击效果大于1，且后100次点击出现转化的情况下，当前点击周期的广告点击效果＝上一点击周期的广告点击效果*0.8。
在上一点击周期的点击效果大于1，且后100点击未出现转化的情况下，当前点击周期的广告点击效果＝上一点击周期的广告点击效果*0.9。
在上一点击周期的广告点击效果不大于1的情况下，可以根据当前点击周期的广告点击效果对上一点击周期的广告点击效果进行微调，作为当前点击周期的广告点击效果。
例如，可以以0.4为分界点，在上一点击周期的广告点击效果大于0.4的情况下，当前点击周期的广告点击效果＝上一点击周期的广告点击效果-0.04。在上一点击周期的广告点击效果不大于0.4的情况下，当前点击周期的广告点击效果＝上一点击周期的广告点击效果-0.02。
通过上述方案，在当日未发生广告转化的情况下，可以结合上一点击周期的广告点击效果和过往的转化情况对当前广告位的广告点击效果进行分析。以实现在当天没有广告转化成本的情况下，也可以分析出广告点击效果。
如图4所示，在一种实施方式中，步骤S103包括：
S10321：在当日发生广告转化的情况下，获取当日的广告转化成本和当日的广告转化数量。
S10322：在当日的广告转化成本不高于预期广告转化成本的情况下，根据点击的次序，在当日点击中筛选出排序靠后的N次点击，获取N次点击的广告转化数量，N为正整数。
S10323：根据当日的广告转化成本、预期广告转化成本、当日的广告转化数量、N次点击的广告转化数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
在当日发生广告转化的情况下，可以根据当日各点击周期的广告点击效果的历史数据之和、当日各点击周期点击数量之和以及当日的广告转化数量计算得到当日的广告转化成本。
在当日点击中筛选出的排序靠后的N次点击可以是当前点击周期。N次点击转化数量可以是当前点击周期的广告转化数量。以点击周期为50次点击为例，排序靠后的N次点击可以是最近50次点击。
在当日的广告转化成本不高于预期广告转化成本的情况下，根据预期广告转化成本、当日广告转化成本、当日广告转化数量和当日点击数量确定当前点击周期的第一广告点击效果。
当前点击周期的第一广告点击效果＝(预期广告转化成本-当日的广告转化成本)*0.9*当日的广告转化数量/当前点击周期的点击数量。
另外，可以根据排序靠后的N次点击的广告转化数量(即当前点击周期的广告转化数量)确定当前点击周期的第二广告点击效果。
例如，在当前点击周期的广告转化数量小于5的情况下，可以根据当日的广告转化数量、预期广告转化成本和当日的点击数量确定当前点击周期的第二广告点击效果。当前点击周期的第二广告点击效果＝(当日的广告转化数量*预期广告转化成本)/当日的点击数量。
在当前点击周期的广告转化数量不小于5的情况下，根据当日的广告转化数量、当前点击周期的广告转化数量、预期广告转化成本和当日的点击数量确定当前点击周期的第二广告点击效果。当前点击周期的第二广告点击效果＝((当日的广告转化数量-(当前点击周期的广告转化数量-5))*预期广告转化成本)/当日的点击数量。
在一种实施方式中，如果当日的点击周期未达到预定数量的情况下，可以结合过去日期的点击周期进行计算。例如预定数量可以是10个点击周期。
进一步的，根据当前点击周期的第一广告点击效果和当前点击周期的第二广告点击效果所对应的数值进行比较，选择数值大的作为当前点击周期的广告点击效果。
通过上述方案，在当日存在转化且广告转化成本较低的情况下，表示广告位的效果较好。第一广告点击效果是以点击周期为单位，将当日的点击情况进行汇总。第二广告点击效果是以点击数量为单位，将当日的点击情况进行汇总。将二者进行比较，选择数值大的作为当前点击周期的广告点击效果。可以对当前点击周期的广告点击效果有一个较为乐观的估计。
如图5所示，在一种实施方式中，步骤S103包括：
S10331：在当日的广告转化成本高于预期广告转化成本的情况下，获取N次点击的广告转化数量。
S10332：在N次点击的广告转化数量低于广告转化数量阈值的情况下，根据当日的广告转化数量、预期广告转化成本和当日的点击数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
在当日点击中筛选出的排序靠后的N次点击可以是当前点击周期。N次点击转化数量可以是当前点击周期的广告转化数量。广告转化数量阈值可以设为5。在广告转化数量低于广告转化数量阈值的情况下，
当前点击周期的广告点击效果＝(当日的广告转化数量*预期广告转化成本*0.9)/当日的点击数量。
如图6所示，在一种实施方式中，步骤S103包括：
S10341：在当日的广告转化成本高于预期广告转化成本的情况下，获取N次点击的广告转化数量。
S10342：在N次点击行为的广告转化数量不低于广告转化数量阈值的情况下，根据当日的广告转化数量、N次点击行为的广告转化数量、预期广告转化成本和当日的点击数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
在广告转化数量不低于广告转化数量阈值的情况下，
当前点击周期的广告点击效果＝((当日的广告转化数量-(当前点击周期的广告转化数量-5))*预期广告转化成本*0.9)/当日的点击数量。
通过上述图5和图6对应的两组方案，在当日存在转化且广告转化成本较高的情况下，可以根据当前点击周期的广告转化数量选择是否将当前点击周期的广告转化数量纳入计算。只有在当前点击周期的广告转化数量比较多的情况下，才会纳入计算，从而使得对当前点击周期的广告点击效果更为准确。
在一种实施方式中，在步骤S10332或步骤S10342之后，还包括：
根据预设的广告转化成本阈值和/或预设的广告点击效果阈值，对分析结果进行调整。
可以分别计算包括当前点击周期在内的当日第一广告转化成本，以及不包括当前点击周期在内的当日第二广告转化成本。
在当日第一广告转化成本大于广告转化成本阈值的情况下，可以对步骤S10332或步骤S10342中的分析结果进行调整。广告转化成本阈值可以根据当日第二广告转化成本设定，例如，广告转化成本阈值＝当日第二广告转化成本*1.2。
调整后的分析结果＝(当日第二点击成本*1.2*当日的广告转化数量-(当日各点击周期的广告点击效果之和*当日各点击周期点击数量之和))/当前点击周期的点击数量。
另外，还可以根据广告点击效果阈值对步骤S10332、步骤S10342的分析结果进行调整。另外，也可以根据广告点击效果对本步骤前述调整后的分析结果进行二次调整。
例如，广告点击效果阈值可以设为0.4。在分析结果大于0.4的情况下，可以将分析结果降低0.04。在分析结果不大于0.4的情况下，可以将分析结果降低0.02。
在点击周期累积的足够多的情况下，会出现分析结果失真的情况。通过上述方案，利用广告转化成本阈值和广告点击效果分析阈值对可能出现失真的结果进行判断，从而进行纠正。可以使分析结果更加准确。
在一种实施方式中，还包括：
根据广告点击效果的历史数据对分析结果进行调整。
广告点击效果的历史数据可以是上个点击周期的广告点击效果，也可以是过往多个点击周期的广告点击效果，例如过往10个点击周期的广告点击效果。
例如，在上个点击周期的广告点击效果为0的情况下，如果当前点击周期的广告点击效果不大于0.05，则可以直接将当前点击周期的广告点击效果设置为0。
在上个点击周期的广告点击效果不为0的情况下，检测过往10个点击周期的广告点击效果是否不大于0.05，在不大于0.05的情况下，可以直接将当前点击周期的广告点击效果设置为0。
通过上述方案，在广告点击效果的历史数据较低的情况下，即便当前点击周期的广告点击效果较高，也对应将其拉低。反之在广告点击效果的历史数据正常的情况下，可以维持对于当前广告点击效果的分析。
根据图7所示，本申请提供一种广告转化效果的分析方法，包括以下步骤：
S701：设定点击数量阈值。
点击数量阈值可以根据预期转化成本和预期点击效果确定，点击数量阈值＝预期广告转化成本/预期广告点击效果。例如，预期转化成本＝5，预期点击效果为0.1，则初始点击数量阈值50次。即每50次一个点击周期。
预期转化成本＝(预期点击效果*单个周期的点击数量)/预期广告转化数量。预期广告转化数量是预设的通过点击广告而产生下单的数量，预期点击效果可以是常数。
设定点击数量阈值后，即可以在广告平台下发广告商的广告。并且实时获取广告的点击数量。
S702：在点击数量达到点击数量阈值的情况下，若为当日首个点击周期，则进入步骤S703；否则进入步骤S801。
步骤S801以及其后续步骤将在图8中进行详细描述。
S703：检测昨日点击周期的数量，在昨日点击周期超过10个的情况下，进入步骤S704，否则进入步骤S705。
S704：若昨日存在广告转化数量，则根据昨日的广告转化数量、预期转化成本和昨日的点击数量确定当前点击周期的点击效果；否则直接确定当前点击周期的点击效果为0.01。
若昨日存在广告转化数量，则当前点击周期的点击效果＝昨日的广告转化数量*预期转化成本/昨日的点击数量。
在本步骤以及后续步骤中确定出的当前点击周期的点击效果可以作为后续设定广告费的依据，例如根据当前点击周期的点击效果调整下一点击周期的广告费。
S705：检测过去四日的点击周期的数量，在过去四日的点击周期超过10个的情况下，进入步骤S706，否则进入步骤S707。
S706：若过去四日存在广告转化数量，则根据过去四日的广告转化数量、预期转化成本和过去四日的点击数量确定当前点击周期的点击效果；否则直接确定当前点击周期的点击效果为0.01。
若过去四日存在广告转化数量，则当前点击周期的点击效果＝过去四日的转化数量*预期转化成本/过去四日的点击数量。
S707：检测过去四日是否发生转化，在发生转化的情况下，进入步骤S708，否则进入步骤S1104。
其中，步骤S1104以及后续步骤将在图11中详述。
S708：根据历史广告转化数量、预期转化成本和历史点击数量确定当前点击周期的点击效果。
历史广告转化数量可以是过去一周或者过去一个月的广告转化数量，同理，历史点击数可以是对应的过去一周或者过去一个月的点击数量。
当前点击周期的点击效果＝历史转化数量*预期转化成本/历史点击数量。
S710：利用前一点击周期的点击效果对确定出的当前点击周期的点击效果进行修正。
在确定出的当前点击周期的点击效果大于前一点击周期的点击效果*1.1的情况下，将当前点击周期的点击效果调整为前一点击周期的点击效果*1.1。反之，在当前点击周期的点击效果不大于前一点击周期的点击效果*1.1的情况下，保持当前点击周期的点击效果不变。
根据图8所示，在图7的基础上，在步骤S702中达到点击数量阈值的情况下，若非当日首个点击周期，则进入步骤S801。
S801：检测当日的广告转化数量，在当日存在转化的情况下，进入步骤S802，否则进入步骤S705。
S802：计算当日广告转化成本，在当日广告转化成本大于预期广告转化成本的情况下，进入步骤S803，否则进入步骤S901。步骤901及后续步骤将在图9中详述。
S803：检测过去四日的点击周期，在过去四日的点击周期超过10个的情况下，进入步骤S1202，否则进入步骤S708。其中，步骤S1202及后续步骤将在图12中详述。
如图9所示，在当日存在转化，且当日广告转化成本不大于预期转化成本的情况下，包括以下步骤：
S901：检测当前点击周期的广告转化数量，在当前点击周期的广告转化数量小于预定数量的情况下，进入步骤S902，否则进入S903。
预定数量可以设置为5。
S902：根据预期广告转化成本、当日广告转化成本、当日的广告转化数量和点击阈值计算当前点击周期的第一点击效果；
根据过去10个点击周期的广告转化数量、预期广告转化成本和过去10个点击周期的点击数量计算当前点击周期的第二点击效果。
第一点击效果＝(预期广告转化成本-当日广告转化成本)*0.9*当日的广告转化数量/当前点击周期的点击数量，其中，点击阈值等同于当前点击周期的点击数量，下同。
第二点击效果＝(过去10个点击周期的广告转化数量*预期广告转化成本)/过去10个点击周期的点击数量。
S903：根据预期广告转化成本、当日广告转化成本、当日广告转化数量和点击阈值计算当前点击周期的第一点击效果；
根据过去10个点击周期的广告转化数量、当前点击周期的广告转化数量、预期广告转化成本和过去10个周期的点击数量计算当前点击周期的第二点击效果。
第一点击效果＝(预期广告转化成本-当日广告转化成本)*0.9*当日的广告转化数量/当前点击周期的点击数量。
第二点击效果＝((过去10个点击周期的广告转化数量-(当前点击周期的广告转化数量-5))*预期广告转化成本)/过去10个点击周期的点击数量。
S904：判断第一点击效果和第二点击效果的大小，在第一点击效果大于第二点击效果的情况下，进入步骤S905，否则进入步骤S907。
S905：确定第一点击效果为当前点击周期的点击效果。
S906：判断上一点击周期的点击效果是否为0。步骤S906以及后续步骤将在图10中详述。
S907：确定第二点击效果为当前点击周期的点击效果。
在步骤S907后，还包括：
步骤S908：判断当前点击周期的点击效果是否大于第一阈值，在大于第一阈值的情况下，进入步骤S909，否则进入步骤S910。
第一阈值可以是上一点击周期的点击效果*1.1。
S909：调整当前点击周期的点击效果。
调整结果为：当前点击周期的点击效果＝上一点击周期的点击效果*1.1
S910：不调整当前点击周期的点击效果。
执行完步骤S910后，跳转至步骤S906。
如图10所示，在步骤S906的判断结果为0的情况下，进入步骤S1001，否则进入步骤S1005。
S1001：判断当前点击周期的点击效果是否大于第二阈值，在大于第二阈值的情况下，进入步骤S1002，否则进入步骤S1004。
第二阈值可以设置为0.05。
S1002：不调整当前点击周期的点击效果。
执行完步骤S1002后，进入步骤S1003，下发广告。
S1004：调整当前点击周期的点击效果。
可以将当前点击周期点击效果调整为0。
执行完步骤S1004后，进入步骤S1003。
S1005：检测是否连续10个点击周期的点击效果均小于第二阈值，在小于第二阈值的情况下，进入步骤S1006，否则进入步骤S1007。
步骤S1006：调整当前点击周期的点击效果。
在本步骤，可以将当前点击周期的点击效果调整为0。
执行完步骤S1006后，进入步骤S1003。
S1007：判断当前点击周期的点击效果是否大于第二阈值，在大于第二阈值的情况下，进入步骤S1008，否则进入步骤S1009。
S1008：不调整当前点击周期的点击效果。
执行完步骤S1008后，进入步骤S1003。
S1009：调整当前点击周期的点击效果。
在本步骤，可以将当前点击周期的点击效果调整为0。
执行完步骤S1009后，进入步骤S1003。
如图11所示，在投放广告后，实时监听广告的点击数量，包括以下步骤：
S1101：判断当日点击周期超过10的情况下，进入步骤S1102，否则进入步骤S702。
S1102：判断当前点击周期是否有转化，存在转化的情况下，进入步骤S1201，步骤S1201以及后续步骤将在图12中详述。不存在转化的情况下进入步骤S1103。
S1103：判断是否存在当日转化成本，存在的情况下，进入步骤S1201，否则进入步骤S1104。
S1104：判断过去10个点击周期是否存在转化，过去10个点击周期都不存在转化的情况下，进入步骤S1105，否则进入步骤S1106。
S1105：将当前点击周期的点击效果设置为0.01。
S1106：判断上一点击周期的点击效果是否大于1，在大于1的情况下，进入步骤S1107，否则进入步骤S1112。
S1107：判断是否连续3个点击周期没有发生转化，在是的情况下进入步骤S1108，否则进入步骤S1109。
S1108：确定当前点击周期的点击效果。
本步骤中，当前点击周期的点击效果＝上一点击周期的点击效果*0.7。执行完本步骤，进入步骤S906。
S1109：判断是否连续2个点击周期没有发生转化，在是的情况下进入步骤S1110，否则进入步骤S1111。
S1110：确定当前点击周期的点击效果。
本步骤中，当前点击周期的点击效果＝上一点击周期的点击效果*0.8。执行完本步骤，进入步骤S906。
S1111：确定当前点击周期的点击效果。
本步骤中，当前点击周期的点击效果＝上一点击周期的点击效果*0.9。执行完本步骤，进入步骤S906。
S1112：判断上一点击周期的点击效果是否大于0.4，在大于的情况下，进入步骤S1113，否则进入步骤S1114。
S1113：确定当前点击周期的点击效果。
本步骤中，当前点击周期的点击效果＝上一点击周期的点击效果-0.04。执行完本步骤，进入步骤S906。
S1114：确定当前点击周期的点击效果。
本步骤中，当前点击周期的点击效果＝上一点击周期的点击效果-0.02。执行完本步骤，进入步骤S906。
如图12所示，包括以下步骤：
S1201：判断当日广告转化成本是否大于预期广告转化成本，在大于的情况下，进入步骤S1202，否则进入步骤S1207。
S1202：判断当前点击周期的广告转化数量是否小于5，在小于5的情况下，进入不S1203，否则进入步骤S1204。
S1203：根据当日的广告转化数量、预期广告转化成本和当日点击数量计算当前点击周期的点击效果。
在本步骤中，当前点击周期的点击效果＝(当日的广告转化数量*预期广告转化成本*0.9)/当日点击数量。
S1204：根据当日的广告转化数量、当前点击周期的广告转化数量、预期广告转化成本和当日点击数量计算当前点击周期的点击效果。
在本步骤中，当前点击周期的点击效果＝(当日的广告转化数量-(当前点击周期的广告转化数量-5)*预期广告转化成本*0.9)/当日点击数量。
S1205：根据步骤S1203或步骤S1204的结果计算当日广告转化成本，判断当日广告转化成本是否大于第三阈值，在大于第三阈值的情况下，进入步骤S1206，否则进入步骤S1301。
本步骤在步骤S1203或步骤S1204后执行。
根据步骤S1203的结果计算当日广告转化成本记为当日第一广告转化成本，根据步骤S1204的结果计算当日广告转化成本记为当日第二广告转化成本。
S1206：调整当前点击周期的点击效果。
将当前点击周期的点击效果调整为：(当日广告转化成本*1.2*当日转化数量-累积点击效果)/点击阈值。其中，
式中xi表示当日第i个点击周期的广告点击效果，yi表示当日第i个点击周期的点击数量。
执行完步骤S1206后，执行步骤S1301。步骤S1301以及后续步骤将在附图13中详述。
S1207：判断当前点击周期的广告转化数量，在转换数量小于5的情况下，进入步骤S1208，否则进入步骤S1209。
S1208：根据预期广告转化成本、当日广告转化成本、当日的广告转化数量和点击阈值计算当前点击周期的第一点击效果；
根据当日的广告转化数量、预期广告转化成本和当日点击数量计算当前点击周期的第二点击效果。
本步骤中，第一点击效果＝(预期广告转化成本-当日广告转化成本)*0.9*当日的广告转化数量/当前点击周期的点击数量。
第二点击效果＝(当日的广告转化数量*预期广告转化成本)/当日点击数量。
S1209：根据预期广告转化成本、当日广告转化成本、当日的广告转化数量和点击阈值计算当前点击周期的第一点击效果；
根据当日的广告转化数量、当前点击周期的广告转化数量、预期广告转化成本和当日点击数量计算当前点击周期的第二点击效果。
第一点击效果＝(预期广告转化成本-当日广告转化成本)*0.9*当日的广告转化数量/当前点击周期的点击数量。
第二点击效果＝((当日的广告转化数量-(当前点击周期的广告转化数量-5))*预期广告转化成本)/当日的点击数量。
S1210：判断第一点击效果是否大于第二点击效果，在大于的情况下，进入步骤S1211，否则进入步骤S1212。
S1211：确定第一点击效果为当前点击周期的点击效果。
在本步骤结束之后，进入步骤S1301。
S1212：确定第二点击效果为当前点击周期的点击效果。
在本步骤结束之后，进入步骤S1301。
如图13所示，在一种实施方式中，还包括以下步骤：
S1301：判断当日广告转化成本是否大于第四阈值，在大于第四阈值的情况下，进入步骤S1302，否则进入步骤S1309。
本步骤中，第四阈值＝预期广告转化成本*1.05。
S1302：判断当前点击周期的点击效果是否大于上一点击周期的点击效果，在大于的情况下，进入步骤S1303，否则进入步骤S1306。
S1303：判断上一点击周期的点击效果是否大于0.4，在大于的情况下，进入步骤S1304，否则进入步骤S1305。
S1304：对当前点击周期的点击效果进行调整。
在本步骤中，调整后的当前点击周期的点击效果＝上一点击周期的点击效果-0.04。
执行完本步骤后，跳转至步骤S906。
S1305：对当前点击周期的点击效果进行调整。
在本步骤中，调整后的当前点击周期的点击效果＝上一点击周期的点击效果-0.02。
执行完本步骤后，跳转至步骤S906。
S1306：判断当前点击周期的点击效果是否大于0.4，在大于的情况下，进入步骤S1307，否则进入步骤S1308。
S1307：将当前点击周期的点击效果下调0.04。
执行完本步骤后，跳转至步骤S906。
S1308：将当前点击周期的点击效果下调0.02。
执行完本步骤后，跳转至步骤S906。
S1309：判断当日广告转化成本是否大于第五阈值，在大于第四阈值的情况下，进入步骤S1310，否则进入步骤S1312。
本步骤中，第五阈值＝预期广告转化成本*0.95。
S1310：判断当前点击周期的点击效果是否大于上一点击周期的点击效果，在大于的情况下，进入步骤S1311，否则进入步骤S1312。
S1311：对当前点击周期的点击效果进行调整。
在本步骤中，调整后的当前点击周期的点击效果＝上一点击周期的点击效果。
执行完本步骤后，跳转至步骤S906。
S1312：不对当前点击周期的点击效果进行调整。
执行完本步骤后，跳转至步骤S906。
如图14所示，在一种实施方式中，本申请提供一种广告的效果分析装置，其特征在于，包括：
点击数量检测模块1401，用于轮询检测对当前广告的点击数量。
广告转化数据获取模块1402，用于在点击数量达到点击数量阈值的情况下，获取点击数量对应的广告转化数据；其中，点击数量阈值是根据预设的预期广告转化成本和预期广告点击效果确定的；广告转化数据包括广告转化数量、广告点击效果的历史数据和广告转化成本，广告转化成本是由广告点击效果的历史数据、点击数量和广告转化数量确定的。
点击效果分析模块1403，用于根据广告转化数据、预期广告转化成本和点击数量中的至少一种对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
如图15所示，在一种实施方式中，点击效果分析模块1403包括：
第一广告转化数量获取子模块14031，用于在当日未发生广告转化的情况下，获取在当日之前的M次点击的广告转化数量。
第一点击效果分析执行子模块14032，用于在广告转化数量不为0的情况下，根据M次点击的广告转化数量和预期广告转化成本，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果，M为正整数。
如图16所示，在一种实施方式中，点击效果分析模块1403包括：
第二广告转化数量获取子模块14033，用于在当日未发生广告转化的情况下，获取过往M次点击的广告转化数量和广告点击效果的历史数据。
广告转化情况检测子模块14034，用于在M次点击的广告转化数量不为0的情况下，根据点击的次序，在M次点击中检测出排序靠后的L次点击的广告转化情况。
第二点击效果分析执行子模块14035，用于根据广告转化情况和广告点击效果的历史数据，对当前广告的广告点击效果分析，得到分析结果，L为正整数。
如图17所示，在一种实施方式中，点击效果分析模块1403，包括：
广告转化成本和广告转化数量获取子模块14036，用于在当日发生广告转化的情况下，获取当日的广告转化成本和当日的广告转化数量。
第三广告转化数量获取子模块14037，用于在当日的广告转化成本不高于预期广告转化成本的情况下，根据点击的次序，在当日点击中筛选出排序靠后的N次点击，获取N次点击的广告转化数量，N为正整数。
第三点击效果分析执行子模块14038，用于根据当日的广告转化成本、预期广告转化成本、当日的广告转化数量、N次点击的广告转化数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
如图18所示，在一种实施方式中，点击效果分析模块1403还包括：
第四广告转化数量获取子模块14039，用于在当日的广告转化成本高于预期广告转化成本的情况下，获取N次点击的广告转化数量。
第四点击效果分析执行子模块140310，用于在N次点击的广告转化数量低于广告转化数量阈值的情况下，根据当日的广告转化数量、预期广告转化成本和当日的点击数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
如图19所示，在一种实施方式中，点击效果分析模块1403还包括：
第五广告转化数量获取子模块140311，用于在当日的广告转化成本高于预期广告转化成本的情况下，获取N次点击的广告转化数量。
第五点击效果分析执行子模块140312，用于在N次点击行为的广告转化数量不低于广告转化数量阈值的情况下，根据当日的广告转化数量、N次点击行为的广告转化数量、预期广告转化成本和当日的点击数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
在一种实施方式中，广告的效果分析装置还包括：
第一调整模块，用于根据预设的广告转化成本阈值和/或预设的广告点击效果阈值，对分析结果进行调整。
在一种实施方式中，广告的效果分析装置还包括：
第二调整模块，用于根据广告点击效果的历史数据对分析结果进行调整。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图20所示，是根据本申请实施例的广告的效果分析的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图20所示，该电子设备包括：一个或多个处理器2010、存储器2020，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图20中以一个处理器2010为例。
存储器2020即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的广告的效果分析的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的广告的效果分析的方法。
存储器2020作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的广告的效果分析的方法对应的程序指令/模块(例如，附图14所示的点击数量检测模块1401、广告转化数据获取模块1402和点击效果分析模块1403)。处理器2010通过运行存储在存储器2020中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的广告的效果分析的方法。
存储器2020可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据广告的效果分析的方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器2020可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器2020可选包括相对于处理器2010远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至广告的效果分析的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
广告的效果分析的方法的电子设备还可以包括：输入装置2030和输出装置2040。处理器2010、存储器2020、输入装置2030和输出装置2040可以通过总线或者其他方式连接，图20中以通过总线连接为例。
输入装置2030可接收输入的数字或字符信息，以及产生与广告的效果分析方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置2040可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (18)
1.一种广告的效果分析方法，其特征在于，包括：
轮询检测对当前广告的点击数量；
在所述点击数量达到点击数量阈值的情况下，获取所述点击数量对应的广告转化数据；其中，所述点击数量阈值是根据预设的预期广告转化成本和预期广告点击效果确定的；所述广告转化数据包括广告转化数量、广告点击效果的历史数据和广告转化成本，所述广告转化成本是由所述广告点击效果的历史数据、所述点击数量和所述广告转化数量确定的；
根据所述广告转化数据、所述预期广告转化成本和所述点击数量中的至少一种对所述当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告转化数据、所述预期广告转化成本和所述点击数量中的至少一种对所述当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果，包括：
在当日未发生广告转化的情况下，获取在所述当日之前的M次点击的广告转化数量；
在所述广告转化数量不为0的情况下，根据所述M次点击的广告转化数量和所述预期广告转化成本，对所述当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果，所述M为正整数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告转化数据、所述预期广告转化成本和所述点击数量中的至少一种对所述当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果，包括：
在当日未发生广告转化的情况下，获取过往M次点击的广告转化数量和广告点击效果的历史数据；
在所述M次点击的广告转化数量不为0的情况下，根据点击的次序，在所述M次点击中检测出排序靠后的L次点击的广告转化情况；
根据所述广告转化情况和所述广告点击效果的历史数据，对当前广告的广告点击效果分析，得到分析结果，所述L为正整数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告转化数据、所述预期广告转化成本和所述点击数量中的至少一种对所述当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果，包括：
在当日发生广告转化的情况下，获取当日的广告转化成本和当日的广告转化数量；
在所述当日的广告转化成本不高于所述预期广告转化成本的情况下，根据点击的次序，在当日点击中筛选出排序靠后的N次点击，获取所述N次点击的广告转化数量，N为正整数；
根据所述当日的广告转化成本、所述预期广告转化成本、所述当日的广告转化数量、所述N次点击的广告转化数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述当日的广告转化成本高于所述预期广告转化成本的情况下，获取所述N次点击的广告转化数量；
在所述N次点击的广告转化数量低于广告转化数量阈值的情况下，根据所述当日的广告转化数量、所述预期广告转化成本和当日的点击数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述当日的广告转化成本高于所述预期广告转化成本的情况下，获取所述N次点击的广告转化数量；
在所述N次点击行为的广告转化数量不低于广告转化数量阈值的情况下，根据当日的广告转化数量、所述N次点击行为的广告转化数量、预期广告转化成本和当日的点击数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，还包括：
根据预设的广告转化成本阈值和/或预设的广告点击效果阈值，对所述分析结果进行调整。
8.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述广告点击效果的历史数据对所述分析结果进行调整。
9.一种广告的效果分析装置，其特征在于，包括：
点击数量检测模块，用于轮询检测对当前广告的点击数量；
广告转化数据获取模块，用于在所述点击数量达到点击数量阈值的情况下，获取所述点击数量对应的广告转化数据；其中，所述点击数量阈值是根据预设的预期广告转化成本和预期广告点击效果确定的；所述广告转化数据包括广告转化数量、广告点击效果的历史数据和广告转化成本，所述广告转化成本是由所述广告点击效果的历史数据、所述点击数量和所述广告转化数量确定的；
点击效果分析模块，用于根据所述广告转化数据、所述预期广告转化成本和所述点击数量中的至少一种对所述当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述点击效果分析模块，包括：
第一广告转化数量获取子模块，用于在当日未发生广告转化的情况下，获取在所述当日之前的M次点击的广告转化数量；
第一点击效果分析执行子模块，用于在所述广告转化数量不为0的情况下，根据所述M次点击的广告转化数量和所述预期广告转化成本，对所述当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果，所述M为正整数。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述点击效果分析模块，包括：
第二广告转化数量获取子模块，用于在当日未发生广告转化的情况下，获取过往M次点击的广告转化数量和广告点击效果的历史数据；
广告转化情况检测子模块，用于在所述M次点击的广告转化数量不为0的情况下，根据点击的次序，在所述M次点击中检测出排序靠后的L次点击的广告转化情况；
第二点击效果分析执行子模块，用于根据所述广告转化情况和所述广告点击效果的历史数据，对当前广告的广告点击效果分析，得到分析结果，所述L为正整数。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述点击效果分析模块，包括：
广告转化成本和广告转化数量获取子模块，用于在当日发生广告转化的情况下，获取当日的广告转化成本和当日的广告转化数量；
第三广告转化数量获取子模块，用于在所述当日的广告转化成本不高于所述预期广告转化成本的情况下，根据点击的次序，在当日点击中筛选出排序靠后的N次点击，获取所述N次点击的广告转化数量，N为正整数；
第三点击效果分析执行子模块，用于根据所述当日的广告转化成本、所述预期广告转化成本、所述当日的广告转化数量、所述N次点击的广告转化数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：
第四广告转化数量获取子模块，用于在所述当日的广告转化成本高于所述预期广告转化成本的情况下，获取所述N次点击的广告转化数量；
第四点击效果分析执行子模块，用于在所述N次点击的广告转化数量低于广告转化数量阈值的情况下，根据所述当日的广告转化数量、所述预期广告转化成本和当日的点击数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：
第五广告转化数量获取子模块，用于在所述当日的广告转化成本高于所述预期广告转化成本的情况下，获取所述N次点击的广告转化数量；
第五点击效果分析执行子模块，用于在所述N次点击行为的广告转化数量不低于广告转化数量阈值的情况下，根据当日的广告转化数量、所述N次点击行为的广告转化数量、预期广告转化成本和当日的点击数量，对当前广告的广告点击效果进行分析，得到分析结果。
15.根据权利要求13或14任一所述的装置，其特征在于，还包括：
第一调整模块，用于根据预设的广告转化成本阈值和/或预设的广告点击效果阈值，对所述分析结果进行调整。
16.根据权利要求9至14任一所述的装置，其特征在于，还包括：
第二调整模块，用于根据所述广告点击效果的历史数据对所述分析结果进行调整。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至8中任一项所述的方法。
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2020
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